Вакансии Docker
Все вакансии с Docker: можно найти работу, где этот инструмент указан в стеке или в задачах. Смотрите живые роли по инструменту и узкие пересечения с профессиями ниже.
Фильтр вакансий
SDET (Python) в Геосервисы
SDET (Python) в Геосервисы Компания Wildberries Формат работы Удаленная работа Обязанности - Разрабатывать платформенные библиотеки на Python, создавать SDK и CLI-инструменты - Проектировать и развивать DSL, разрабатывать агентные workflow, создавать генераторы кода - Разрабатывать инструменты анализа проектов, проектировать системы валидации и проверки качества - Создавать инфраструктуру для автоматического тестирования AI-generated кода Требования - Уверенное владение Python, понимание языка глубже уровня написания автотестов - Хорошая инженерная база: алгоритмы, gRPC, JSON Schema, YAML, Git, Linux, Docker - Опыт разработки тестовых платформ, фреймворков автоматизации, внутренних инженерных инструментов, SDK, генераторов, библиотек - Проектирование систем, которыми пользовались другие инженеры - Желание строить инструменты для AI, а не просто пользоваться ими
Backend Engineer (Python + GO / C#/JAVA / Rust)
вакансия c Backend Engineer (Python + GO / C/JAVA / Rust) Nord Clan — компания по разработке ПО на заказ. Мы создаем высоконагруженные интеграционные проекты, системы дистанционного обслуживания для финтеха, производства и медицины — как полностью своей командой, так и в рамках партнерства с крупными интеграторами. Также создаем собственные продукты на основе машинного зрения и нейросетей. Нам доверяют Wildberries, Яндекс, Росатом, HeadHunter, Самолёт плюс, СберТех, Северсталь, Инвитро, ЦИАН, Банки.ру, Dostaевский и другие лидеры рынка. Входим в реестр аккредитованных МинЦифры организаций, осуществляющих деятельность в области информационных технологий. У нас два офиса: в Санкт-Петербурге и Ульяновске, и удаленные сотрудники почти во всех уголках России. Сейчас мы расширяем штат и приглашаем в команду Backend Engineer'а - в приоритете 2+ языка программирования с основной экспертизой в Python. Нам важно: - Опыт в Python от 3-х лет; - Базовые или уверенные навыки разработки на одном (или более) из языков: Go, C, Java или Rust; - Опыт работы с веб-фреймворками (Flask / Django / FastAPI); - Знание и опыт работы с SQLAlchemy; - Опыт работы с PostgreSQL; - Опыт работы с Redis для кэширования, обработки данных в реальном времени; - Понимание работы с REST API, HTTP, умение проектировать гибкие RESTful api; - Знание принципов ООП, паттернов проектирования, умение писать чистый, поддерживаемый код; - Понимание паттернов проектирования распределенных систем (в т.ч. асинхронные архитектуры); - Навыки оценки производительности системы, масштабируемости и узких мест на данных нагрузочного тестирования; - Умение писать unit и интеграционные тесты (Pytest, Mock); - Опыт работы с Docker; - Опыт работы с брокерами сообщений Kafka и / или RabbitMQ; - Опыт работы с Kubernetes и понимание принципов оркестрации контейнеров; - Опыт использования CI / CD инструментов: Gitlab CI / Jenkins Будет плюсом: - Техническое высшее образование. Что мы предлагаем: - Амбициозные задачи и проекты, клиенты — лидеры отрасли; - Полностью «белая» компания, оформление по ТК; - Возможность расти внутри компании, постоянно осваивать новые технологии, расширять стек; - Льготы и преимущества аккредитованной МинЦифры ИТ-организации (льготная IT-ипотека, отсрочка), бонусы работодателя (льготы в рамках зп-проектов, специальные предложения от компании и партнеров); - Работа 5 / 2, “гибкие” начало дня (с 8:00 до 11:00) и время обеда (кинотеатр и безлимитный бар: кофе, чай, фрукты, сладости) уютные уголки для отдыха, теннисн Компания: ООО Норд Клан Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Senior Backend Developer Python в центр Data Gov [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Senior Backend Developer Python в центр Data Gov (Big Data, МТС Веб Сервисы) Москва, гибридный формат работы, уровень senior. Чем предстоит заниматься - Участвовать в создании сети агентов для реализации шагов дата-процесса. - Настраивать мониторинг реализации практик DataGov. - Реализовывать интеграции с платформой работы с данными MWS Data и платформой интеграций MWS OctApi. - Разрабатывать backend-сервисы на Python для управления метаданными, контроля качества данных и оркестрации дата-процессов. - Проектировать и поддерживать API для взаимодействия с продуктовыми командами. - Тестировать реализованные сервисы, готовить техническую документацию. - Взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках их обучения работе с сервисами DataGov. - Участвовать в код-ревью и совершенствовании архитектуры решений. Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. - Опыт работы с LLM и API OpenAI от 1 года. - Практический опыт проектирования и реализации AI-агентов с использованием LangChain/LangGraph. - Уверенное владение Docker и Docker Compose, опыт запуска приложений в production-среде. - Опыт настройки и поддержки CI/CD pipelines. - Знание принципов работы с базами данных (SQL и NoSQL). - Опыт работы с Git (branching-стратегии, code review). - Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API. - Опыт работы с Linux (терминал, базовое администрирование). - Умение писать чистый, поддерживаемый код и покрывать его тестами. - Готовность работать в команде, инициативность и внимательность к деталям.
AI-разработчик / MLOps
О нас Проект управляющей компании «Джетлин». Мы создаём и сопровождаем AI-решения, которые работают в микросервисной среде. Задачи - Разработка AI-агентов на Python с использованием внешних API. - Упаковка кода в минимальные и безопасные Docker-образы. - Написание Helm-чартов для развёртывания образов в Kubernetes. - Реагирование на блокировки образов SCA-сканером: поиск обновлений или патчей для уязвимых библиотек, пересборка и передеплой. - Мониторинг продакшен-подов через ArgoCD, анализ логов при падениях, исправление ошибок в коде, промптах или API. - Полная ответственность за доставку и поддержку AI-агентов: от идеи до эксплуатации. - Примерный баланс: 30% разработка, 70% внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops). Требования - Уверенный промышленный опыт разработки на Python. - Глубокое понимание менеджеров зависимостей и виртуальных окружений (virtualenv, poetry, pip) — 70% проблем деплоя связаны именно с ними. - Навыки контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes), позволяющие самостоятельно собирать образы, проходить security-проверки и запускать сервисы в кластере без помощи сисадминов. - Опыт написания Helm-чартов и понимание CI/CD (ArgoCD будет плюсом). - Желателен опыт в AI/ML-разработке: интеграция моделей, работа с промптами, понимание жизненного цикла AI-агента. - Автономность, проактивность и умение быстро расследовать инциденты. Условия - Полная удалёнка на территории РФ. - Оформление по ТК или ИП. - Занятость на проекте управляющей компании.
AI engineer (ML/DS)
AI-инженер (ML/DS) О нас Мы — команда Raft Digital Solutions. Мы разрабатываем решения на базе AI, внесли вклад в развитие фреймворка LangChain, создали собственный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT и провели исследования в области безопасности LLM. Работаем на рынках РФ и за рубежом. Сейчас мы ищем Senior AI-инженера с опытом в ML/DS в команду разработки AI-агентов для пользователей. Стек технологий - OpenAI, GigaChat, MCP - Python, PostgreSQL - LangChain, Langfuse - CI/CD, Docker, Kubernetes Задачи - Разрабатывать ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами - Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения - Следить за лучшими практиками и open-source решениями в области AI - Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг - Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по оптимизации и развитию Требования - Коммерческий опыт разработки на Python / data science от 5 лет - Понимание архитектуры AI-агентов: оркестрация, memory, tools - Коммерческий опыт разработки AI/LLM-приложений (RAG, AI agents, векторные БД, tool calling, function calling, workflows) - Опыт работы с фреймворками для LLM-пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогичными - Опыт деплоя сервисов в продакшен Условия - Удалённый формат работы - Гибкий график, полная занятость (40 часов в неделю) - Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий - Дружная команда экспертов, обмен знаниями, технический рост - Оформление по договору B2B (с ИП)
Senior_NLP Engineer
SeniorNLP Engineer удаленка senior Компания: Джетлин ☑️ Задачи: -Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы. -Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты. -Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода. -Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами. -Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз. ☑️ Что важно: -3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM. -Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей. -Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn. -Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex. -Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning. -Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. -Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны. ☑️ Будет плюсом: -Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах. -Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL. -Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы. -Опыт работы в кросс-функциональных командах. Python Job в Telegram | в VK | в Max
Инженера внедрения и поддержки (DevOps / SRE)
Инженер внедрения и поддержки (DevOps / SRE) Срок проекта: до конца 2026 года с возможностью продления Формат: офис Зарплата: от 200 до 250 тыс. руб. (по ТК РФ, возможно оформление по ИП) Локация: Москва (м. Новые Черёмушки / Зюзино) Старт: по согласованию Проект: Внедрение Единой почтовой системы. Роль на стыке DevOps, системного администрирования и SRE. Задачи: - Установка и настройка продуктов коммуникационной платформы. - Поддержка и сопровождение ранее развернутых инсталляций. - Диагностика и устранение неисправностей (troubleshooting). - Тестирование платформы. - Участие в развитии продукта. - Взаимодействие с командами разработки, документирования и руководителями проектов. - Коммуникация с инженерами заказчиков и партнёров при решении сложных технических задач. Требования: - Опыт эксплуатации или внедрения Enterprise-инфраструктуры от 3 лет. - Экспертное знание Linux. - Уверенное понимание TCP/IP, DNS, HTTP. - Опыт работы с Ansible (или Puppet/Salt/Chef). - Практический опыт работы с Docker. - Опыт администрирования Kubernetes. - Опыт работы с балансировщиками нагрузки (HAProxy, Nginx и др.). - Опыт работы с PostgreSQL, MySQL и другими СУБД. - Сильные навыки troubleshooting инфраструктурных сервисов. - Опыт настройки серверного оборудования. Будет плюсом: - Опыт работы с Tarantool. - Опыт эксплуатации on-premise инфраструктуры. - Навыки диагностики контейнеризированных приложений. - Самостоятельность и готовность напрямую взаимодействовать с техническими специалистами заказчика.
Senior_NLP Engineer
Senior NLP Engineer Компания: Джетлин Задачи - Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы. - Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты. - Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода. - Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами. - Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз. Что важно - 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM. - Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей. - Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn. - Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex. - Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning. - Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. - Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны. Будет плюсом - Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах. - Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL. - Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы. - Опыт работы в кросс-функциональных командах.
Разработал 70+ UI-модулей и руководил командой из 5 разработчиков
🏆 Лучшие резюме и вакансии за 11 июля (2/2) ⭐ Сократил загрузку интерфейсов на 35% с конкретными методами ⭐ Разработал 70+ UI-модулей и руководил командой из 5 разработчиков ⭐ Реализовал Telegram WebApp с игровыми механиками (кланы, события) ⭐ Custom Workspace с 50+ real-time графиками и интеграцией с криптобиржами ⭐ Сокращение bundle на 30% и достижение времени загрузки 1.4с ⭐ Архитектурный аудит и менторинг junior-разработчиков с внедрением FSD ⭐ Работа над сложными системами в govtech/medtech/edtech с конкретными примерами (гос-платформа, MIS, конструктор чат-ботов) ⭐ Опыт использования AI-assisted и agent-based подходов в разработке ⭐ Самостоятельное ведение проектов от идеи до поддержки и управление командой ⭐ Собственное ядро ОС на ассемблере с 448 звёздами на GitHub ⭐ Опыт разработки Android-плеера с кастомным UI и FFmpeg ⭐ Сочетание низкоуровневого программирования с fullstack-разработкой ⭐ drain2wallet.com - реальный проект с подробным описанием вклада ⭐ WebSocket real-time синхронизация ⭐ Telegram Web App авто-регистрация ⭐ Ускорение CI/CD в 4 раза за счёт перехода на pnpm и пересборки Docker ⭐ Поиск нестабильно воспроизводимого бага с локализацией через переписку с пользователем в Telegram ⭐ Разработка CRM-системы для завода с нуля (заказы, клиенты, поставщики, учёт станков) ⭐ Разработка полноценных продуктов в одиночку с интеграцией AI, платежей и real-time функционала ⭐ Конкретные проекты: OpinionFlow (SaaS), каталог авто с парсингом, ИИ-примерочная ⭐ Конкретные метрики (40% ускорение, 70% снижение жалоб, 90% уменьшение неавторизованных действий) ⭐ Упоминание AI-инструментов в работе (Cursor, DeepSeek, Copilot) — свежо ⭐ Сократил время адаптации новых игр на 70% с помощью SDK-адаптера ⭐ Спроектировал бэкенд с геозонами, RBAC и real-time уведомлениями ⭐ Разработка Telegram MiniApps и интеграция с игровыми платформами
Middle Python / MLOps Engineer
Middle Python / MLOps Engineer удаленка гибрид middle Компания: Wildberries ☑️ Что нужно делать -Разрабатывать REST API с использованием FastAPI; -Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля; -Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными; -Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов; -Писать и поддерживать автоматизированные тесты; -Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции; -Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum; -Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов. ☑️ Какой опыт и знания нужны -Сильные инженерные навыки: мы ждем самостоятельного специалиста, который не только пишет код, но и понимает полный цикл доставки приложения - уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes; -Понимание DevOps-культуры: умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile для своего сервиса, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг; -Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI; -Опыт работы с технологическим стеком и базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark; -Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов; -Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production; -Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца; -Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK) и глубокий опыт в DevOps, опыт работы с Triton Inference Server и другими инструментами деплоя ML-моделей будет плюсом Python Job в Telegram | в VK | в Max
Python-разработчик
вакансия python Python-разработчик ООО «Вычислительные решения» — российская компания, разрабатывающая высокотехнологичные аппаратно-программные и программные решения с 2014 года. В штате компании высококвалифицированные специалисты с большим опытом практической работы в области информационных технологий и информационной безопасности. Наша команда занимается разработкой архитектуры системы хранения и обработки больших массивов информации с учётом заданных ограничений, определением ключевых используемых технологий и решений в проекте с использованием нейросетей. На данный момент мы находимся в поиске коллеги - python - разработчика. Чем предстоит заниматься: - проведение исследования по применимости различных нейросетей к задачам обработки информации по ТЗ; - разработка программного обеспечения на Python по ТЗ; - тестирование разработанного программного обеспечения; - документирование разработанного программного обеспечения и результатов исследований. Что мы от Вас ждём: - опыт разработки на python от 1 года; - понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM); - знание подходов к обработке больших данных; - навыки разработки конвейеров больших данных: - понимание микросервисной архитектуры; - опыт разработки приложений из области ML / AI; - опыт оптимизации разработанных решений; - умение документировать результаты исследований. Будем плюсом: знание сетевых протоколов TCP / IP, опыт работы с ElasticSearch, MLFlow / W&B / Jupyter Notebook, Docker Что мы готовы предложить: - график работы 5 / 2 с 9:00 до 18:00 в комфортабельном офисе в 10 мин. от станции м. Южная; - конкурентоспособный уровень дохода (исходя из компетенций кандидата); - оформление по ТК РФ с первого дня; - ДМС после испытательного срока; - возможность обучения и повышения квалификации; - рост и развитие внутри компании. Командная работа занимает центральное место в нашей культуре. Мы верим, что успех достигается совместными усилиями, поэтому поддерживаем сплоченность команды и доверие между сотрудниками. Компания: ООО Вычислительные решения Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Python разработчик/ ML
Python разработчик/ ML Компания: Альфа-Банк Формат работы: удалённая работа Чем предстоит заниматься - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python - Проектирование и развитие REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами - Работа с брокерами сообщений и асинхронным взаимодействием сервисов - Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Участие в code review, проработке технических решений и развитии архитектуры - Участие в анализе и устранении дефектов, сопровождении сервисов в промышленной среде - Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и DevOps-инженерами в рамках командной разработки Наши пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Уверенное знание Python 3, понимание ООП и принципов разработки ПО - Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI и SQLAlchemy - Опыт работы с LLM, понимание устройства API взаимодействия с LLM (OpenAI, ...) - Опыт проектирования и разработки REST API - Опыт работы с реляционными БД и уверенное знание SQL - Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт работы с Docker, Git и CI/CD-процессами
ML-инженера, готового напрямую влиять на продукт и бизнес. Вы будете работать в команде опытных специалистов
ML-разработчик в Вертикали Приглашаем ML-инженера, готового напрямую влиять на продукт и бизнес. Вы будете работать в команде опытных специалистов, которые помогут погрузиться в различные области машинного обучения и вырасти профессионально. Какие задачи вас ждут - Антифрод и модерация контента: разрабатывать и совершенствовать системы, выявляющие и предотвращающие фишинг, финансовые махинации и другие схемы обмана. Строить модели для анализа текста, изображений и аудио, автоматически обнаруживать и блокировать спам, ненормативный контент и вредоносные ссылки. - Оценка стоимости недвижимости: разрабатывать модели на основе характеристик объекта, локации, рыночных трендов и исторических данных о сделках для оценки справедливости стоимости квартир для аренды и продажи. Это помогает пользователям принимать взвешенные решения, а сервису — выявлять завышенные или подозрительно низкие цены в объявлениях. Мы ждём, что вы - Работали с CatBoost, PyTorch, Hugging Face - Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML - Уверенно программируете на Python - Решаете задачи по подготовке и трансформации данных с помощью SQL Будет плюсом, если вы - Имеете опыт в MLOps: оборачивали модели в микросервисы, используя FastAPI и Docker, настраивали оркестрацию пайплайнов с помощью Airflow, выстраивали мониторинг моделей в продакшне - Работали с задачами из релевантных областей: антифрода, NLP, модерации контента, pricing, time series - Интегрировали ML-решения в продукт и проводили их валидацию Почему у нас хорошо Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.