Lead ML-инженер, Data Science

Ведущий ML-инженер / ML-лид в связи с расширением команды. Роль предполагает определение технических подходов, проверку решений команды и активное участие в сложных разработках, развитие компетенций в архитектурах нейросетей, классическом ML и ML System Design, код-ревью, наставничестве и выборе технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.

Обязанности

• Создание, развитие и управление Data Science-командой, эффективное взаимодействие с командой.
• Создание центра компетенций по ML внутри компании.
• Разработка архитектуры ML-пайплайна на основе бизнес-требований.
• Обучение и настройка ML-моделей для достижения бизнес-целей.
• Улучшение качества моделей и бизнес-метрик решений.
• Анализ результатов и метрик, формулирование гипотез для улучшения моделей.
• Выкатка моделей в production и проведение A/B-тестов для оценки эффективности.

Требования

• Опыт разработки полного цикла ML-решений.
• Глубокие знания архитектур нейросетей, классического ML и ML System Design.
• Опыт работы с неклассическими ML-методами: байесовские подходы, обучение с подкреплением, нейронные сети.
• Отличное знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики и математического анализа.
• Минимум 3 года опыта в Data Science.
• Уверенное владение Python и библиотеками pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и другими.
• Рабочие навыки в SQL, Spark, Git, Docker, K8s, AirFlow, Linux, Prometheus, Grafana.
• Компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.
• Преимуществом будет опыт работы с Hadoop/PySpark и разработки на Go.

Условия

• Гибридный формат работы 4/1 в пользу офиса (полностью удалённого формата нет).
• Конкурентоспособная заработная плата.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, бессрочный договор.
• ДМС после испытательного срока, 31 день отпуска.
• Корпоративный английский.
• Корпоративные скидки и специальные акции от компаний-партнёров.
• Работа в профессиональной команде, открытой к сотрудничеству, идеям и инновациям.