Бэкенд-разработчик Python, Java, Go

Bloomreach развивает агентную платформу для персонализации. Компания создаёт и внедряет AI-агентов, чтобы персонализировать весь клиентский путь: делать автономный поиск массовым, продуктовый поиск более интуитивным и разговорным, а диалоговые покупки — реальностью с персональными рекомендациями и экспертизой по продукту в каждой точке пути. Также компания развивает автономный маркетинг, освобождая маркетологов от части рабочих процессов. Всё это строится на едином AI-движке Loomi, чтобы персонализация была не только автономной, но и согласованной. Продуктами Bloomreach пользуются более 1 400 глобальных брендов, включая American Eagle, Sonepar и Pandora; среди отраслей — ритейл, финансовые услуги, гостеприимство и игры.

Роль

Bloomreach ищет бэкенд-инженера уровня Staff на полную занятость. Можно работать удалённо из Центральной и Восточной Европы; также есть офисы в Братиславе, Брно и Праге, где можно встретиться с командой. Команда работает удалённо из США, Индии и Европы.

Команда Pulsar создаёт платформенные и административные сервисы, на которых работают все SaaS-продукты Bloomreach. Примеры сервисов:

• центральные сервисы для публикации API Model Context Protocol (MCP) для внешних AI-агентов;
• оркестрация провижининга и лицензирования для нескольких продуктов;
• интегрированное управление пользователями, аутентификация и авторизация;
• централизованное управление конфигурацией с высокой доступностью;
• инструменты для интеграции новых клиентов и настройки продуктов.

Задачи

• В первый год разрабатывать функции, которыми будут пользоваться тысячи клиентов, и выпускать быстрые, стабильные и энергичные релизы без лишнего драматизма.
• Проектировать, собирать и разворачивать проекты целиком; участвовать в обсуждениях и ревью дизайна.
• Начинать день с ревью мерж-реквеста коллеги в GitLab; учитывать предварительное ревью от Claude, анализировать бизнес-задачу, альтернативные решения и будущие потребности.
• Готовить технические дизайн-документы, собирать обратную связь и уточнять решения с командой и продукт-менеджером.
• Участвовать в стендапе команды в Zoom.
• Улучшать логирование и алертинг компонентов, которым нужна высокая доступность; писать unit-тесты, поднимать dev-инстанс, проводить smoke-тесты и деплоить изменения.
• Отвечать на запросы в Slack по интеграции с API авторизации, готовить короткие технические документы со ссылками на спецификацию API, примерами кода и советами по оптимизации.
• Разбивать задачи в Jira и распределять, что сделать самому, а что передать коллегам.

Технологический стек

• Языки и фреймворки: Java / Spring, Python, Go; иногда TypeScript, Angular, React.
• Данные: Postgres, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka.
• Облака: AWS и GCP (RDS, Redshift, Pub/Sub, BigTable, DataFlow и др.), Docker и Kubernetes (EKS и GKE).
• Инструменты: Jira, Gitlab CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenSearch.

Условия и среда

• Полная занятость, удалённая работа из Центральной и Восточной Европы; офисы в Братиславе, Брно и Праге доступны для встреч.
• Оплата — по договорённости.
• Техническое разнообразие: облачные сервисы с разными стеками для обучения и экспериментов.
• Влияние: сервисами пользуются клиенты и команды по всей компании — инженеры, продукт-менеджеры, консультанты и руководители.
• Автономия: опытные инженеры проектируют, собирают и разворачивают проекты целиком и становятся экспертами по сервисам.
• Командная работа: коллеги помогают изучать системы, участвуют в брейнштормах, ревью дизайна и высоконадёжных production-деплоях.

Ожидания

• Гибкость и готовность развивать технические навыки в распределённой облачной среде.
• Готовность вносить изменения в системы на разных технологических стеках для выполнения сложных требований.