Middle+ Data Scientist / ML-инженер

DigitStat — центр цифровой статистики при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике — ищет Data Scientist / ML Engineer (Middle+) для создания AI и Machine Learning решений на основе статистических данных.

Задачи

• Разработка, тестирование и внедрение в production моделей Machine Learning на основе статистических данных.
• Построение моделей прогнозирования временных рядов (time series forecasting) в направлениях макроэкономики, цен и демографии.
• Разработка моделей классификации и регрессии на данных регистров и статистических наблюдений.
• Участие в создании системы STAT-AI на основе официальной статистики, включая работу с LLM и архитектурой RAG.
• Разработка механизмов указания источника официальных данных, использованных в ответах STAT-AI.
• Развитие AI-решений для работы со статистическими данными на узбекском и русском языках.
• Разработка быстрых прототипов AI/ML решений для государственных органов и корпоративных заказчиков.
• Feature engineering, оценка моделей (model evaluation) и подготовка данных.
• Работа с несбалансированными (imbalanced), неполными и разнородными по качеству реальными данными.
• Ведение нескольких Data Science и AI проектов одновременно.

Требования

• Не менее 3 лет практического опыта в Data Science или Machine Learning.
• Уверенная работа с Python и SQL (PostgreSQL).
• Хорошее знание библиотек Pandas, NumPy и Scikit-learn.
• Практический опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
• Понимание основных статистических методов: выборочный метод, доверительные интервалы, проверка гипотез, временные ряды.
• Практический опыт feature engineering и оценки ML-моделей.
• Навыки обработки несбалансированных и «грязных» данных.
• Работа с Git и понимание процесса вывода ML-моделей в production.
• Готовность работать с конфиденциальными данными (статистическая тайна, персональные данные) в соответствии со строгими регламентами.
• Свободное владение узбекским и русским языками.

Дополнительные преимущества

• Опыт работы с LLM, Hugging Face, RAG, LangChain/LangGraph, AI Agents и Tool Calling.
• Знание и опыт LoRA/PEFT, а также оптимизации моделей под CUDA/GPU.
• Опыт в NLP-проектах на узбекском языке, включая токенизацию и fine-tuning моделей.
• Работа с GeoPandas, PostGIS и QGIS.
• Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими базами данных.
• Знание FastAPI, Docker, MLflow, Airflow или dbt.
• Понимание методологии официальной статистики, включая IFUT (OKED), регистры и процессы переписи.
• Опыт работы в Data Science/AI проектах в государственном секторе или исследовательских компаниях.
• Понимание требований к AI-системам в госсекторе, включая human-in-the-loop и объяснимость решений моделей (explainability).

Условия

• Официальное трудоустройство в соответствии с трудовым законодательством.
• Конкурентоспособная зарплата, соответствующая IT-рынку; итоговая сумма определяется по результатам собеседования.
• Дополнительные вознаграждения по результатам реализованных проектов.
• Непосредственное участие в создании AI и Machine Learning продуктов для национальной статистической системы.
• Работа с проектами в современных направлениях: STAT-AI, прогнозирование, NLP и геоаналитика.
• Профессиональное развитие на больших объёмах реальных статистических данных.
• Работа в команде профессиональных Data Science, Data Engineering и AI специалистов.
• График: 5/2, с 9:00 до 18:00.
• Место работы: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63 — здание Национального комитета по статистике.
• Испытательный срок — 3 месяца, с программой онбординга в первые 14 дней.