Вакансии для тестировщиков

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: СберЗдоровье. Локация: СНГ / Россия. О роли Ищем Senior QA, который уверенно тестирует mobile и backend и готов работать с AI-функциональностью без избыточной исследовательской сложности: понимать недетерминированность ответов, фиксировать воспроизводимые AI-дефекты и учитывать privacy/security ограничения. Нужен QA с хорошей инженерной базой, который не будет превращать AI-testing в тяжёлый research-процесс на старте, но сможет качественно ловить дефекты, фиксировать контекст и помогать команде не выпускать опасное или непонятное поведение. Особенно важны аккуратность с данными, критичность к результатам AI и умение отделять backend bug, data issue, prompt/model behavior и проблему требований. Задачи - Тестировать mobile и backend/API сценарии для ИИ-помощника или риск-профиля. - Помогать выстраивать инфраструктуру и писать сами тесты на Python для ML-части. - Поддерживать существующие автоматические тесты на Java для мобильных end-to-end сценариев. - Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states. - Работать с чеклистами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами. - Проверять сценарии, где результат AI может меняться и не сводится к одному точному expected text. - Фиксировать AI-дефекты так, чтобы их можно было воспроизвести: prompt, model/version, context, input, output, trace/request id. - Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными. - Работать вместе с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками, помогая команде принимать понятное решение о готовности релиза. - По мере развития продукта помогать формировать компактные наборы регрессионных проверок для AI-сценариев. Требования - Уверенное знание Python. - Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии. - Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность уверенно работать с mobile-контуром. - Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, exploratory testing. - Умение работать со снифферами/proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналоги. - Умение проверять данные в БД: PostgreSQL/MySQL или аналоги. - Навык писать воспроизводимые bug reports с окружением, шагами, фактом, ожиданием, логами и request/trace id. Требования к AI-тестированию: - Понимание, что тестирование AI не сводится к проверке одного ожидаемого текста. - Умение фиксировать воспроизводимые AI-дефекты: prompt/model/version/context/input/output/trace. - Понимание privacy/security ограничений при работе с медицинскими и пользовательскими данными. Будет плюсом - Опыт Java Core (Selenide, Rest Assured, JUnit5, Appium). - Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов. - Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингами и production diagnostics. - Опыт API-автоматизации на Java/Kotlin и интеграции тестов в CI/CD. - Базовое понимание автоматизации API и/или mobile-тестов. Условия - Офисный формат работы. - Сильная команда профессионалов, увлечённых своим делом. - Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики. - Индивидуальный план развития. - Корпоративный компьютер. - Льготные условия ипотечного кредитования. - Компенсация профильного обучения и скидки на обучающие курсы от Skillbox. - Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng. - Компенсация спорта.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании SunnyData — технологический партнёр DataBricks. Компания помогает клиентам создавать масштабируемые архитектуры, надёжные конвейеры data engineering, уровни потребления данных и приложения для ML и AI. Задачи - Понимать требования и превращать их в тест-планы и тест-кейсы с обеспечением трассируемости требований. - Выполнять тест-кейсы, включая регрессионное тестирование, документировать результаты и прогресс тестирования. - Документировать, отслеживать и проверять исправление дефектов совместно с инженерной командой. - Работать с бизнес-заинтересованными сторонами для уточнения требований и вопросов тестирования. - Совместно с инженерами расследовать дефекты и определять правильные решения. - Проверять данные в приложениях, API, базах данных и конвейерах данных на точность, согласованность и целостность. - Устанавливать и документировать процессы тестирования, стандарты и лучшие практики. - Способствовать непрерывному улучшению процессов тестирования и качества данных. - Использовать AI-инструменты для повышения эффективности автоматизации, валидации данных и покрытия тестами. - Сотрудничать с командами Engineering и Data для обеспечения высокого качества ПО и надёжности данных. Требования - 4+ года опыта в обеспечении качества. - Практический опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright и/или Cypress. - Сильные навыки SQL и опыт валидации данных в базах данных. - Опыт тестирования API и приложений, управляемых данными. - Понимание качества, согласованности и целостности данных. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Опыт работы с облачными технологиями — плюс. - Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем. - Внимание к деталям, умение документировать, диагностировать и сообщать о дефектах и результатах тестов. - Организационные навыки, умение управлять несколькими тестовыми инициативами и доводить их до завершения. - Проактивность, умение предвидеть риски и находить возможности улучшения автоматизации, покрытия тестами и общей эффективности. - Хорошие письменные и устные коммуникационные навыки, умение выстраивать отношения с внутренними командами и внешними партнёрами. - Интерес и опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности автоматизации, валидации данных и покрытия тестами. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Образование: степень бакалавра в области Computer Science, Systems Engineering, Information Technology, Software Engineering или смежной технической области. Условия - Удалённая работа. - Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Обязанности: - Получать новые сборки и проверять реализованные изменения. - Проводить простые приёмочные и регрессионные тесты. Требования: - Интерес к играм и процессу их разработки. - Любовь к текстовым, сюжетным или ролевым играм. Оплата символическая, по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

О компании InfoHawk — небольшая команда инженеров и специалистов по безопасности, приватности и борьбе с мошенничеством. Pre-seed, $2.25M, лид-инвестор Moonshots Capital. Компания обнаруживает мошенничество в рекламе, на клонированных сайтах, в поддельных магазинах и AI-видео, пока оно ещё активно, и коррелирует его по платформам и форматам. Обязанности - Отвечать за то, как данные поступают в систему: скраперы и коллекторы, которые переживают изменения источников, официальные API там, где они есть, недокументированные эндпоинты там, где их нет. - Источники постоянно ломаются. Нужно придумать, как использовать ИИ, чтобы замечать изменения и адаптироваться автоматически. Стек TypeScript, Node, SvelteKit, Postgres, Playwright, активное использование ИИ в разработке. Требования - Опыт ~3–5 лет в создании скраперов или интеграционных систем в продакшене. - Если вы сильный инженер, но не соответствуете всем пунктам, мы всё равно готовы рассмотреть вас. Условия - UK-based для Лондона, US-based для Нью-Йорка; спонсирование виз не предусмотрено. - Двое из трёх основателей — инженеры, по одному в каждом городе, вы будете работать с ними напрямую.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

AssetWatch — компания, которая помогает производителям повышать эффективность за счет мониторинга состояния оборудования. Мы строим будущее предиктивного обслуживания и ищем специалиста, который присоединится к нашей agile-команде на этапе быстрого роста и будет развивать облачное приложение. Задачи: - Проводить ручное тестирование новых функций, улучшений и исправлений в веб- и мобильных приложениях. - Разрабатывать и выполнять тест-планы, тест-кейсы и исследовательское тестирование, проводить регрессионное тестирование комбинацией ручных и автоматизированных подходов. - Разрабатывать, поддерживать и выполнять автоматизированные тестовые наборы на TypeScript и Playwright, переводя ручные тест-кейсы в надежную сквозную автоматизацию. - Использовать AI-инструменты (GitHub Copilot, Claude, Cursor) для ускорения написания, поддержки и отладки тестов, а также для автоматической генерации тестовых каркасов, самовосстановления селекторов и анализа результатов. - Интегрировать автоматизированные тесты в CI/CD пайплайны (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). - Выявлять, документировать и отслеживать дефекты с помощью Jira и Zephyr. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания требований и обеспечения полного покрытия тестами. - Участвовать в улучшении QA-процессов, вести документацию и предоставлять отчеты о прогрессе, рисках и метриках качества. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 3+ года практического опыта в QA, включая ручное тестирование и автоматизацию веб- и мобильных приложений. - Опыт создания и поддержки сквозных тестов на TypeScript и Playwright. - Опыт разработки и расширения фреймворков автоматизации и интеграции тестов в CI/CD пайплайны. - Практический опыт использования AI-инструментов для написания, поддержки и отладки кода и тестов. - Опыт тестирования API (Postman, RestAssured) и тестирования баз данных. - Знание SQL и опыт тестирования SQL-бэкенда. - Знакомство с React для тестирования веб-приложений и Flutter для тестирования мобильных приложений. - Владение Jira и инструментами управления тест-кейсами, такими как Zephyr. - Отличные навыки решения проблем, аналитическое мышление, внимание к деталям. Условия: - Конкурентная компенсация, включая опционы на акции. - Гибкий график работы. - Полный соцпакет и 401K. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Возможность работать в распределенной команде из большинства штатов США, с пересечением в рабочие часы. - Базовая зарплата для этой полной занятости указана ниже, плюс акции и льготы.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior SDET в технологическую компанию, специализирующуюся на государственном секторе и образовании. Компания более 25 лет разрабатывает решения для оптимизации операций и повышения эффективности организаций, сочетая экспертизу в госсекторе с современными SaaS-практиками, автоматизацией и AI-процессами. Платформа поддерживает весь жизненный цикл сотрудника — от найма до выхода на пенсию. Формируется новая инженерная команда для расширения автоматизированного покрытия тестами, повышения надёжности систем и уверенности разработчиков в портфеле из более чем 20 SaaS-продуктов. Роль сосредоточена на создании продакшн-качественных автоматизированных тестов, включая модульные, интеграционные и выборочные end-to-end тесты, а также на использовании AI-инструментов для повышения эффективности и масштабируемости. Задачи: - Разработка и поддержка автоматизированных модульных, интеграционных и end-to-end тестов. - Улучшение покрытия тестами и выявление рисков качества в существующих приложениях. - Использование AI-инструментов (например, Claude, Copilot) для ускорения разработки и поддержки тестов. - Диагностика и устранение сбоев тестов на уровнях приложения, инфраструктуры и данных. - Снижение количества нестабильных тестов и повышение надёжности CI/CD пайплайнов. - Взаимодействие с инженерными командами для улучшения тестируемости и уверенности в продакшн-системах. - Установление масштабируемых стандартов, инструментов и лучших практик тестирования для нескольких продуктов. Требования: - Сильные навыки программирования на C. - Опыт разработки и поддержки автоматизированных модульных и интеграционных тестов. - Знакомство с фреймворками тестирования: xUnit, JUnit, Jest, Playwright. - Понимание концепций тестирования: модульное, интеграционное, мокирование, изоляция тестов. - Навыки отладки, диагностики и решения проблем. - Умение эффективно работать с большими и сложными кодовыми базами. - Опыт работы в средах Shift Left и с фокусом на качество. - Хорошие коммуникативные навыки на английском языке и умение работать в команде. - Интерес к использованию AI-инструментов (например, Claude, Copilot) для генерации тестов, рефакторинга и анализа покрытия. - Базовое понимание LLM или сильное желание учиться. Условия: - Полная удалённая работа. - Конкурентоспособная оплата в долларах США. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в управлении временем при условии выполнения задач. - Работа с ведущими американскими компаниями.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Upgrade помогает клиентам двигаться в правильном направлении с доступными и ответственными финансовыми продуктами. С 2017 года компания помогла более 7,5 миллиона клиентов получить доступ к более чем 42 миллиардам долларов потребительского кредита. Компания сосредоточена на улучшении финансового благополучия клиентов и создает продукты, которые поддерживают их путь к лучшему финансовому будущему. Upgrade поддерживается ведущими технологическими инвесторами и недавно была оценена в 7,3 миллиарда долларов. Компания признана одним из ведущих мировых финтех-компаний по версии CNBC, лучшим местом работы по версии Built In и San Francisco Business Times, одним из величайших мест работы в Америке по версии Newsweek, лучшим стартап-работодателем по версии Forbes и одним из самых здоровых работодателей по версии Phoenix Business Journal. Роль: команда QA-Core существует для того, чтобы каждая инженерная команда Upgrade могла быстро тестировать свое программное обеспечение и доверять результатам. Ищем Senior QA Automation Engineer для архитектуры и создания инфраструктуры автоматизации тестирования, инструментов и агентных решений для повышения продуктивности инженеров. Это не традиционная роль QA-продукта, а роль по созданию. Вы будете тесно работать с продуктовыми командами, чтобы понять их требования к автоматизации, проектировать сервисы с нуля, запускать их в production-кластерах и владеть ими. Это полностью удаленная позиция для кандидатов, находящихся в Канаде. Основные технологии: Java, Python, Kubernetes, Selenium WebDriver, Playwright, TestNG, Maven, Git, Jenkins, ArgoCD, SQL, Grafana, SumoLogic, Docker, Gatling, Claude Code, MCP server. Задачи: - Проектирование и владение фреймворком автоматизации для функционального и нагрузочного тестирования. - Создание агентов для автоматизации существующих QA-процессов и устранения инженерных препятствий. - Создание приложений и сервисов, от которых зависит автоматизация, их развертывание и эксплуатация в production-среде. - Доведение прототипов до конца: создание демо, сбор обратной связи от команд, итерации до зрелого, отслеживаемого и качественного состояния. - Выявление пробелов в существующих фреймворках и инструментах и поиск решений для их устранения. Требования: - 5-7+ лет опыта создания production-программного обеспечения с глубиной в тестовой инфраструктуре, тестовых фреймворках и инструментах для разработчиков, а также знание платформенной инженерии. - Подтвержденный опыт создания агентных решений и фреймворков автоматизации тестирования с нуля — от проектирования до внедрения в рабочий процесс других инженеров. - Свободное владение агентными инструментами кодирования в повседневной работе: умение оркестрировать несколько агентов, выполнять и ревьюить сгенерированные агентами PR. - Практический опыт работы с микросервисами, Kubernetes и управлением жизненным циклом развертывания. - Способность самостоятельно превращать неоднозначную постановку задачи в конкретное и защитимое решение. Условия: - Конкурентная зарплата и опционный план на акции. - Оплачиваемая медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Гибкий график отпусков. - Возможности профессионального роста и развития. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Инициативы по здоровью и благополучию. Условия работы: работа выполняется в помещении в динамичной среде, требующей управления несколькими приоритетами и соблюдения установленных рабочих процессов и графиков. Сотрудники регулярно вводят, получают и обмениваются информацией с помощью цифровых систем. Роль требует обмена информацией с клиентами, коллегами, руководителями и партнерами через встречи, электронную почту, телефон и цифровые инструменты. Работа может выполняться в контакт-центре, офисе или удаленно в зависимости от бизнес-потребностей. Удаленные сотрудники отвечают за поддержание безопасного и продуктивного рабочего пространства с надежным интернетом.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля. Формат работы: удалённо по России. Полная занятость. Чем предстоит заниматься - Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики) - Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации - Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения - Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC - Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие) - Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез - Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта - Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров Наши пожелания к кандидатам - Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет - Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки - Опыт разработки на Python от 2 лет - Практический опыт построения агентных решений на базе LLM - Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов - Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем - Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps - Опыт работы с современными LLM и AI API - Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания: TownLive Games Зарплатная вилка: ~2000$ Формат работы: Удаленка Страна работы: Любая Что нужно делать: - Выстраивать единую QA-стратегию для R&D-прототипов и действующего мобильного проекта: определять подходы, стандарты качества, ключевые риски и критерии готовности к релизу; - Управлять QA-командой: ставить задачи, определять приоритеты, распределять нагрузку, контролировать результат, давать обратную связь и развивать специалистов; - Формировать тестовую стратегию на всех этапах, от проверки гипотезы и прототипа до релиза, передачи успешного решения в production и дальнейшей поддержки; - Внедрять AI-инструменты в QA-процессы: использовать их для тест-дизайна, подготовки документации и тестовых данных, анализа логов и дефектов, а также автоматизации рутинных проверок; - Определять приоритеты автоматизации, внедрять проверки на уровне автоматизации тестов игрового клиента, встраивать их в процесс сборки и релиза; - Выстраивать взаимодействие QA с разработчиками, гейм-дизайнерами, аналитиками и другими участниками команды, прозрачно сообщать о рисках и качестве продукта. Что ожидаем: - Опыт управления QA-командой в GameDev сфере и успешные кейсы построения и автоматизации QA-процессов; - Сильные лидерские качества: умение задавать направление, принимать решения, аргументировать приоритеты и отвечать за результат команды; - Уверенные знания функционального, исследовательского, интеграционного и регрессионного тестирования, базовое понимание клиент-серверного взаимодействия, API, логов и мобильных релизов; - AI-friendly подход, подтвержденный реальными кейсами использования AI-инструментов для повышения качества или скорости тестирования; - Системное мышление, самостоятельность и готовность работать в R&D-среде, где требования уточняются по мере проверки гипотез. Будет плюсом: - Опыт нагрузочного и performance-тестирования с помощью AI-сервисов; - Опыт работы с продуктовой аналитикой и метриками качества; - Работа с QA-инструментами, PoC-проекты с использованием AI. Условия: - Конкурентная оплата с учётом навыков и опыта; - Полностью удалённая работа из любой точки мира; - График 5/2 с 9-18 по часовому поясу GMT+3 (гибкое утро); - 28 календарных дней оплачиваемого отпуска; - 10 оплачиваемых Sick Days в год; - 100% оплата больничных; - Открытая культура общения, где ценят инициативу, самостоятельность и мнение каждого.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Формат - Удалённо - Полная занятость - Оплата: до 1 500 $ в месяц до вычета налогов Что делать - Владеть продуктовым направлением от гипотезы до результата в цифрах - Формулировать и проверять гипотезы, ставить эксперименты, оценивать по метрикам - Собирать изменения в коде с помощью нейросетей - Работать с аналитическими системами (Google Analytics) - Проходить код-ревью и QA, синхронизироваться с разработчиками по архитектуре Требования - Опыт от 3 лет в продуктовой команде (продакт-менеджер, продуктовый дизайнер или аналитик) - Опыт улучшения продукта через метрики: активация, конверсия в оплату, retention - Опыт продуктовых экспериментов и работы с Google Analytics - AI (Claude, Cursor или аналоги) — основной рабочий инструмент, готовность работать с кодом

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Ищем системно-ориентированного Senior AI Agent Engineer для проектирования, разработки и поддержки интеллектуальных агентов, которые автоматизируют процессы и создают бизнес-эффект в масштабах предприятия. Роль предполагает полный цикл разработки агентов: от дизайна до версионирования, оркестрации и непрерывного обучения. Инженер будет напрямую влиять на масштабирование AI-стратегии, создавая переиспользуемые компоненты, оптимизируя рабочие процессы агентов и обеспечивая их реальную производительность в production-среде. Обязанности Разработка агентов - Создание и тонкая настройка специализированных AI-агентов для целевых сценариев клиентского опыта: поиск, поддержка, квалификация лидов. - Внедрение стратегий промт-инжиниринга, управления памятью, распределения ресурсов и интеграции вызова инструментов. Мультиагентная коммуникация - Использование протоколов взаимодействия агентов и механизмов передачи задач для совместного выполнения и делегирования. - Построение оркестрированных рабочих процессов между агентами с помощью фреймворков LangChain, AutoGen или Semantic Kernel. Шаблоны и переиспользование - Создание переиспользуемых шаблонов агентов и модульных компонентов для ускорения внедрения в бизнес-подразделениях. - Разработка конфигураций plug-and-play под требования конкретных доменов. Управление жизненным циклом и мониторинг - Отслеживание и улучшение качества диалогов, процента успешных задач, удовлетворенности пользователей и метрик производительности. - Автоматизация мониторинга поведения агентов с помощью инструментов наблюдаемости (Arize, LangSmith, собственные дашборды). Непрерывное улучшение - Внедрение процессов обучения, включая обратную связь human-in-the-loop и автоматическое переобучение. - Уточнение промтов и поведения моделей через структурированные эксперименты и циклы обратной связи. Поддержка и управление - Обновление баз знаний, обнаружение дрейфа данных, отслеживание деградации производительности и интеграция новой бизнес-логики. - Обеспечение соответствия агентов меняющимся корпоративным источникам данных и требованиям комплаенса. Деплой - Управление версионированием агентов, тестовыми конвейерами (unit, регрессионное, UX-тестирование) и контролируемыми процессами раскатки. - Взаимодействие с командами DevOps, QA и инфраструктуры для обеспечения масштабируемых развертываний. Требования - 3–5+ лет опыта в AI/ML-инжиниринге, NLP-системах или backend-разработке. - Уверенное владение LLM-фреймворками (OpenAI API, LangChain, RAG-пайплайны). - Опыт создания разговорных агентов или workflow-ботов в production-среде. - Знакомство с облачными платформами (AWS/GCP/Azure), REST API, Python и контейнеризацией (Docker, K8s). - Уверенная работа с промт-дизайном, векторными базами данных и стратегиями управления памятью. Желательные квалификации - Опыт работы с мультиагентными фреймворками или системами оркестрации агентов. - Знакомство с инструментами наблюдаемости, процессами разметки данных или генерацией синтетических данных. - Опыт в дизайне диалогов или системах управления диалогами. - Степень в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии или смежной области.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля. Чем предстоит заниматься - Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки: Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики. - Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации. - Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения. - Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC. - Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие. - Организовывать быстрый цикл исследований, прототипирования и проверки продуктовых гипотез. - Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта. - Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров. Пожелания к кандидатам - Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет. - Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки. - Опыт разработки на Python от 2 лет. - Практический опыт построения агентных решений на базе LLM. - Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов. - Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки. - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем. - Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps. - Опыт работы с современными LLM и AI API. - Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG. Условия - Полная занятость. - Формат работы: удалённо по России.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания CyberYozh — международная экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. Формат Удалённо, полная занятость. Зарплата От $4,000 до $5,500+ на руки, в зависимости от глубины экспертизы. Стек Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes. Требования - Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт — скрапер, парсер или агрегатор данных. Понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. - Python на уровне Senior (более 8 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode). - Глубокий опыт разработки и поддержки API. - Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации. Задачи - Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. - Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. - Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. - Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. - Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA. Условия - Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). - Полная удалёнка, гибкий график работы. - Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (компания на рынке 11 лет). - Сильная команда без джунов (в технической команде 20+ человек на разных продуктах). - Отпуск: 28 дней. - Свобода в принятии технических решений. - Работа с передовыми AI-технологиями, получение опыта в нише кибербезопасности и обработки больших данных.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании ScholarshipOwl — крупнейший маркетплейс стипендий в США. Платформа использует ИИ для связи 14 миллионов студентов, ищущих стипендии, с компаниями, которые ищут студентов. Миссия — сделать финансирование образования доступнее и дать брендам возможность взаимодействовать с новым поколением. Технологии упрощают поиск стипендий, процесс подачи заявок и обеспечивают измеримые результаты для студентов и партнёров. Задачи - Полный цикл разработки: проектировать и внедрять B2B-функциональность от Laravel/Doctrine JSON:API эндпоинтов до реактивных компонентов Nuxt 3/4 и серверных маршрутов. - Развивать встраиваемые виджеты, логику Nitro-сервера, кросс-доменные сообщения iframe, SDK отслеживания событий и конвейеры приёма данных. - Проектировать реляционные схемы БД (MySQL), маппинги Doctrine, миграции, RESTful/JSON:API контракты и кэширование Redis. - Интегрировать ИИ-инструменты (Cursor, Gemini) в ежедневную разработку для быстрого прототипирования, рефакторинга, генерации тестов и создания LLM-функций, например автоматической оценки заявок. - Интегрировать и поддерживать сторонние сервисы и API: CRM, системы отслеживания ошибок, платёжные шлюзы, облачные сервисы данных. - Настроить автоматизированное тестирование: PHPUnit для бэкенда, Playwright и Vitest для E2E и компонентов, интегрированное в CI/CD. - Проводить код-ревью, взаимодействовать с продакт-менеджерами, QA-инженерами и руководством. Требования - Опыт: от 4 лет профессиональной full-stack разработки, минимум 1 год активного использования ИИ-ассистентов в ежедневной работе. - Бэкенд: коммерческий опыт с PHP 8+ и Laravel (чистая сервисная архитектура, очереди и задания, middleware, аутентификация OAuth2/Passport). - Фронтенд: глубокое знание Vue 3 (Composition API), Nuxt 3 или Nuxt 4, TypeScript, Pinia, Tailwind CSS. - Базы данных и ORM: моделирование реляционных БД и оптимизация запросов MySQL, опыт с ORM (Doctrine ORM/DBAL или глубокий Eloquent с готовностью быстро освоить Doctrine). - API и кэширование: понимание RESTful/JSON:API стандартов, маппинга ошибок валидации, форматирования запросов, кэширования Redis. - ИИ-инструменты: ежедневное использование Cursor и Gemini для кодинга, отладки и создания тестов. - Автотесты: опыт написания тестов PHPUnit и фронтенд/E2E тестов (Playwright, Vitest или Cypress). - DevOps: уверенное знание Git, CI/CD пайплайнов, Docker, Linux и контейнерных сред. - Коммуникация и автономность: отличные письменные технические навыки для PR, архитектурных документов и трекинга задач; высокая автономность в навигации по многосервисной кодовой базе. Будет плюсом - Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или эквивалентный практический опыт.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Truelogic — провайдер near-shore услуг по расширению штата, штаб-квартира в Нью-Йорке. Более 20 лет на рынке, команда из 600+ IT-специалистов в Латинской Америке. Клиент — поставщик интегрированного облачного HR-программного обеспечения для государственного сектора. Продукт делится на три модуля: Recruit, Develop, Manage, автоматизирует и поддерживает весь жизненный цикл сотрудника. Платформа оптимизирует HR-процессы и поддерживает инициативы по разнообразию, помогая государственным и образовательным учреждениям эффективно обслуживать свои сообщества. О вакансии Ищем Senior .NET-инженера для проектирования, разработки и поставки высококачественных масштабируемых enterprise SaaS-приложений. Роль предполагает решение сложных архитектурных задач, создание модульных бэкенд-систем и полную ответственность за качество и тестирование кода в современном процессе разработки с использованием AI-инструментов. Задачи - Разбивать сложные бизнес-задачи на модульные, чистые решения. - Создавать базовые фреймворки и применять архитектурные паттерны: Domain-Driven Design (DDD) и CQRS. - Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать RESTful API и микросервисы на C, .NET Core, Web API и Entity Framework (EF Core / EF6). - Работать с SQL Server: проектирование БД, написание сложных хранимых процедур, индексация, оптимизация запросов и настройка производительности. - Полностью отвечать за тестирование кода (модульное, интеграционное и нагрузочное) в модели Shift Left / без отдельной команды QA. - Активно использовать AI-инструменты разработки для ускорения генерации кода, рефакторинга, документации и общей скорости работы. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами и кросс-функциональными командами для превращения бизнес-требований в клиентоориентированные функции. Требования - 5+ лет опыта разработки enterprise или SaaS-приложений на C, .NET Core, Web API, Entity Framework и SQL Server. - Понимание ООП, паттернов проектирования, корпоративной архитектуры, многопоточности и асинхронного программирования. - Практический опыт с DDD, CQRS и чистым разделением бизнес-логики и слоя доступа к данным. - Ежедневное использование AI-ассистентов кодирования (GitHub Copilot, Claude или аналогичных) в процессе разработки. - Знакомство с Angular (или другими современными фронтенд-фреймворками), Git и CI/CD в Agile-среде. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском, опыт работы в распределённых командах. Плюсы - Опыт создания AI-функций в продакшене (интеллектуальный поиск, умные формы, NLP-процессы). - Опыт работы в среде Shift Left / полного владения функциональностью от проектирования до продакшена. - Опыт с event-driven архитектурами, асинхронными сообщениями или распределёнными системами. Условия - 100% удалённая работа: достаточно ноутбука и стабильного интернета. - Высокая конкурентоспособная оплата в USD. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в управлении временем: важны результаты, а не часы. - Работа с ведущими американскими компаниями. - Культура, ценящая сотрудников: приоритет благополучия и work-life balance, вовлекающие мероприятия, динамичные команды. - Глобальная сеть: более 600 профессионалов в 25+ странах, мультикультурная команда из Латинской Америки. - Работа с опытными специалистами: все члены команды — опытные эксперты.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Компания Zartis — глобальный партнёр по AI-трансформации и технологическому консалтингу. Команды обладают экспертизой в AI-платформах, безопасных API-архитектурах и cloud-native разработке. Инженерные хабы расположены в EMEA и LATAM, долгосрочные партнёрства в сфере финансовых услуг, здравоохранения и наук о жизни, энергетики и климата. Проект Проект в индустрии Fintech. Распределённая команда разрабатывает новые технологии для глобальной частной инвестиционной компании, управляющей более чем 60 портфельными компаниями. Крупная реконструкция платформы: модернизация основной платформы банковских операций и сверки из тесно связанного .NET-монолита в MVC-архитектуру (ASP.NET Core, Razor Pages, Telerik), миграция нескольких сотен бизнес-правил на тест-ориентированный слой валидации, интеграция с 15–20 удалёнными базами данных на Azure. Ищут инженера уровня Principal с сильной актуальной экспертизой C/.NET, реальным опытом ре-архитектуры легаси-монолита и зрелостью в управлении стейкхолдерами. Ожидается практическое владение AI-дополненными агентными процессами разработки (например, Claude Code). Задачи - Владеть end-to-end технической поставкой: фронтенд ASP.NET Core/Razor Pages с компонентами Telerik и бэкенд C/MS SQL Server в составе основной команды. - Вести обнаружение, характеристику, тестирование и миграцию бизнес-правил, разделённых между хранимыми процедурами и кодом приложения, на надёжный тест-ориентированный слой валидации в рамках реконструкции платформы. - Участвовать в определении и реализации перехода от тесно связанного монолита к современной MVC-архитектуре, включая усиление существующего API-слоя до полной REST-реализации. - Проектировать и создавать отказоустойчивые интеграции с 15–20 удалёнными базами данных, работая в инфраструктуре Azure App Configuration и Key Vault. - Использовать Claude Code, GitHub Copilot и фреймворк Zcora от Zartis для структурирования и ускорения AI-ассистированной поставки с соответствующим человеческим ревью и валидацией. - Быть основным техническим контактным лицом для стейкхолдеров клиента, обеспечивая коммуникацию уровня Principal, управление ожиданиями и ответственность за поставку. - Обеспечивать качество через shift-left QA (автоматизация Playwright, качественные гейты SonarQube, сессии Three Amigos) для сокращения циклов регрессии. Требования - Сильная актуальная экспертиза C/.NET: Azure, ASP.NET Core/MVC, Razor Pages, компоненты Telerik UI и MS SQL Server. - Подтверждённый опыт миграций легаси-кода и архитектуры монолит-MVC, желательно на тесно связанных full-stack кодовых базах. - Подтверждённый опыт управления стейкхолдерами и чёткой проактивной коммуникации на старших или principal инженерных позициях. - Практическое владение AI-дополненными агентными инженерными процессами (Claude Code, GitHub Copilot или аналоги) — способность конкретно рассказать о собственном подходе, а не просто знакомство с инструментами. - Уверенная работа в регулируемой среде финансовых услуг или частных инвестиций. - Опыт работы с облачной инфраструктурой Azure, особенно App Configuration и Key Vault. Желательно - Опыт shift-left QA практик — Playwright, SonarQube. - Опыт работы с GitHub, включая миграции с Azure DevOps. - Предыдущий опыт в частных инвестициях, фондовой администрации или более широких финансовых технологиях. Условия - 100% удалённая работа. - Надбавка на удалённую работу: ежемесячная выплата в качестве финансовой поддержки. - Карьерный рост: программа развития карьеры, доступная всем сотрудникам, с обратной связью 360º. - Обучение: выделенное время в течение недели; доступны онлайн-курсы (например, Pluralsight и Educative.io), занятия английским, книги, конференции и мероприятия.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании Idelsoft, продуктовая команда. Формат работы Удалённо, Европа. Почасовая оплата в USD: 10–25 дол/час. Part-time (~10–20 ч/нед) с перспективой full-time после успешной первой фазы (тестирование Search) и расширения на весь продукт. Суть роли Внимательный тестировщик с продуктовым мышлением. Это не про глубокий код — это про UI/UX, пользовательские сценарии и умение заметить то, что «технически работает, но пользователю неудобно». Требования - Опыт ручного тестирования (methodical, end-to-end) - Работа с DevTools, Postman или аналогичными API-инструментами - Умение составлять чёткие баг-репорты (скрины, видео, шаги) - Продуктовый взгляд: замечать, когда что-то «не так», даже если не сломано - Хороший английский — обязателен (вся коммуникация с командой на английском) - Локация — Европа. Кандидаты из РФ и РБ не рассматриваются Плюсы - Опыт с GTM-инструментами (Apollo, Clay, Instantly) - Тестирование AI-продуктов - Интерес к автоматизации (Playwright) — но это не главное Условия - Почасовая оплата в USD - Part-time (~10–20 ч/нед) с перспективой full-time - Баг-трекинг: Linear

Формат

Офис

Страна

Польша

Город

Не указан

Jamf — компания, разрабатывающая решения для управления Apple-устройствами. В компании придерживаются открытой и гибкой культуры, основанной на уважении и доверии, с приоритетом баланса работы и личной жизни. Вакансия предполагает удалённую работу в Польше; требуется наличие права на работу в Польше. Возможно периодическое присутствие в офисе Jamf для определённых событий. Задачи - Создание производственных систем, где ИИ-агенты выполняют реальную работу с кодом: изменения в детерминированных шлюзах, с независимой проверкой и полным журналом аудита. - Разбор проблем клиентов и платформы на части, решение большинства из них end-to-end в agile-команде. - Проектирование границ доверия, радиуса поражения и модели наименьших привилегий для автоматизации с повышенным доступом к production. - Построение оценки и наблюдаемости для недетерминированных систем: измерение точности, выявление скрытой деградации. - Обеспечение ответа на аудиторский запрос «покажи»: доказательства работы контроля, а не просто утверждения. - Совместная работа с инженерами по безопасности и разработчиками PDD, понятное объяснение сложных моментов. - Применение инженерных практик: задавать вопросы, решать сложные задачи, помогать другим расти. Требования Обязательные: - 3+ года коммерческой разработки enterprise-уровня, уверенное понимание тестирования и QA. - 3+ года коммерческого опыта с Java или Python. - Практический опыт работы с LLM API и агентными фреймворками: вызов инструментов, многошаговое выполнение, структурированный вывод — не просто использование ИИ-ассистентов для кода. - Практический опыт с ИИ-ассистентами кодирования (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) для ускорения своей работы. - Понимание, где автоматизация может и не может действовать самостоятельно, и умение чётко объяснить эту границу. - Мышление в терминах границ доверия, радиуса поражения и наименьших привилегий. - Отношение к управлению уязвимостями как к дисциплине: серьёзность, эксплуатируемость, SLA, обработка исключений. - Опыт работы в agile-организации и с системами сборки Jenkins или Bamboo. - Умение выстраивать доверие на всех уровнях, эффективная работа в быстром темпе. Желательно: - Безопасность цепочки поставок ПО: SBOM, происхождение и аттестация, подпись и проверка образов, policy-as-code. - Опыт запуска ИИ-агентов кодирования в масштабе репозитория и создания обвязки для доверия к их результатам. - Знакомство с управлением ИИ в контексте безопасности: политика использования моделей, обработка данных, вопросы аудита после изменений, инициированных агентом. - Опыт в регулируемой среде (SOC 2, FedRAMP или аналогично) и понимание запросов аудиторов. Условия - Удалённая работа в Польше. - Гибкий график, самостоятельное управление рабочим днём. - Небольшая команда с культурой доверия, ответственности и уважения. - 30 дней оплачиваемого отпуска, 3 оплачиваемых дня для волонтёрства, Multisport Card, пакеты Luxmed и другое.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания: VirtuHire Локация: ЮАР, удалённо Часы работы: 14:00–23:00 SAST, понедельник–пятница, с выравниванием на восточное рабочее время США Занятость: постоянная, полный день Цель роли Выполнение и поддержка programmatic-кампаний точно и эффективно в рамках установленной стратегии, рабочих процессов и стандартов QA MediaPath. Это практическая роль по управлению кампаниями, сфокусированная на построении кампаний, трафикинге, темпе, оптимизации, устранении неполадок и обслуживании. Ключевые обязанности - Создание кампаний, лайн-итемов, таргетинговых структур и компонентов кампаний в назначенных DSP. - Трафикинг креативных материалов и сторонних тегов. - Проведение предзапускового QA кампаний. - Ежедневный мониторинг темпа и доставки кампаний. - Выявление и эскалация рисков темпа или доставки до того, как они станут заметны клиенту. - Выполнение рутинных оптимизаций и согласованных изменений кампаний в рамках заданных правил. - Устранение неполадок кампаний, креативов, таргетинга и активации. - Эскалация сложных технических вопросов старшему руководителю programmatic-операций. - Ведение точной документации кампаний, соглашений об именовании и истории изменений. - Предоставление скриншотов, документации по соответствию и данных кампаний по запросу. - Поддержка процессов закрытия кампаний, сверки и отчетности. - Точная работа с большими объемами кампаний и лайн-итемов. Обязательные требования - 2–4 года практического опыта в digital или programmatic-кампаниях. - Опыт создания и управления кампаниями как минимум в одной крупной DSP. - Способность быстро осваивать и работать с дополнительными платформами. - Высокое внимание к деталям. - Комфорт при работе с повторяющимся производством кампаний в больших объемах, где точность критична. - Уверенные навыки работы в Excel и Google Sheets. - Умение работать с инсершн-ордерами, билд-шитами и спецификациями кампаний. - Хорошая письменная коммуникация. - Дисциплинированные навыки эскалации и управления проблемами. Желательный опыт Опыт работы с одной или несколькими из следующих платформ:

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Software Engineering Manager Белград (гибрид, офис в центре). 542 миллиона человек в Африке не имеют паспортов и средств идентификации личности. F15 вместе с одним из ведущих мировых производителей биометрических сенсоров решает эту проблему. Мы создаем кроссплатформенную распределенную систему для управления и хранения биометрических данных. Прямо сейчас мы ищем Software Engineering Manager в Белграде на команду из 3 разработчиков и 3 QA-инженеров. Вы отвечаете за техническое направление, сроки поставки и развитие людей, работаете в паре с Product Owner продукта IB360 и отчитываетесь EVP of Product Management. Обязательные требования: - 6+ лет в разработке, из них 2+ года в управлении инженерной командой - Один или несколько языков на практике: Python, Java, C, .NET - Android, Windows и Linux, MySQL, gRPC - Построение и поддержка CI/CD, unit- и интеграционные тесты - Облака (AWS или Azure), микросервисы и event-driven архитектура - Опыт найма, роста и удержания сильных инженеров - Agile и сложные проекты в быстром темпе - Международная разработка и работа между часовыми поясами - Английский, чтобы объяснять технические вещи нетехническим стейкхолдерам Будет плюсом: - Бакалавр или магистр в Computer Science / Software Engineering - Распределенные системы под высокую нагрузку и большие объемы данных - Data engineering и platform engineering - Внедрение новых технологий, процессов или структуры команды - Open source или участие в техническом комьюнити Что делает менеджер в этой роли: - 1:1, перформанс-ревью и карьерные разговоры с командой - Технический роадмап домена вместе с продуктом - Код-ревью, тестирование, CI/CD, инциденты, архитектурные стандарты - Спринт-планирование, груминг бэклога, триаж багов, метрики и velocity - Мониторинг здоровья системы, on-call и SLA вместе с сервис-партнерами Условия работы и культура: - Гибрид из офиса в Белграде (первые 6 мес, далее из любой точки мира) - Контракт, полная занятость - 25 дней в году на отпуск, праздники и больничные - Ежемесячная медицинская выплата - Ежемесячная подписка на AI-ассистента для кода - Вся коммуникация на английском Оплата: $4 500–5 500 в месяц

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Инженер-программист по продуктам с искусственным интеллектом отвечает за проектирование, разработку, тестирование, отладку, внедрение и поддержку программных решений для корпоративных приложений и AI-продуктов. Роль предполагает создание масштабируемого, безопасного и качественного ПО с соблюдением стандартов кодирования, практик безопасной разработки и современных инженерных принципов. Работа ведется в подразделении Tax & Accounting, сочетает классическую разработку с технологиями генеративного ИИ для создания интеллектуальных продуктов, улучшающих рабочие процессы клиентов. Инженер взаимодействует с владельцами продуктов, архитекторами, старшими инженерами, QA, DevOps и налоговыми экспертами. Задачи: - Проектирование, разработка, тестирование, отладка, внедрение и поддержка программных решений под руководством старших инженеров и архитекторов. - Разработка безопасного, масштабируемого и поддерживаемого ПО, отвечающего бизнес- и техническим требованиям. - Создание и улучшение AI-функций приложений с использованием LLM, промт-инжиниринга, retrieval-подходов и автоматизации рабочих процессов. - Разработка и интеграция API, сервисов приложений и облачных компонентов. - Участие во внедрении агентных AI-решений и интеллектуальных рабочих процессов в рамках установленной архитектуры. - Поддержка интеграций между AI-сервисами, API, бизнес-правилами и компонентами приложений. - Участие в тестировании и валидации для повышения точности, надежности и качества AI-функций. - Устранение дефектов приложений, проблем AI-рабочих процессов и инцидентов в продакшене. - Оптимизация производительности, масштабируемости, надежности и поддерживаемости приложений. - Соблюдение лучших практик разработки, стандартов кодирования и безопасного кодинга. - Создание и поддержка модульных и интеграционных тестов, механизмов валидации. - Участие в код-ревью, обсуждениях дизайна и написании технической документации. - Поддержка CI/CD-пайплайнов, деплоя, готовности релизов и мониторинга продакшена с использованием Azure DevOps. - Построение решений с учетом ожиданий корпоративного SaaS: безопасность, соответствие требованиям, приватность данных, наблюдаемость и поддерживаемость. - Выявление технических рисков и информирование команды и стейкхолдеров. - Постоянное изучение новых технологий, особенно генеративного ИИ, облачных сервисов Azure и AI-инструментов разработки. Требования: - Степень бакалавра в Computer Science, инженерии или смежной области, либо эквивалентная комбинация образования и опыта. - 2–5 лет профессионального опыта разработки ПО. - 2+ года разработки на C и .NET. - Опыт создания веб-приложений, API и облачных решений. - Понимание основ разработки ПО: проектирование, тестирование, отладка, оптимизация производительности. - Понимание REST API, микросервисов и облачных сервисов. - Знакомство с облачными технологиями Microsoft Azure. - Понимание практик безопасной разработки, аутентификации, авторизации и принципов приватности данных. - Опыт работы в Agile-цикле разработки. - Развитые аналитические навыки, навыки решения проблем и поиска неисправностей. - Способность быстро осваивать новые технологии и адаптироваться в динамичной среде. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. Предпочтительно: - Опыт работы с технологиями генеративного ИИ, AI-приложениями или AI-инструментами разработки. - Знание домена налогообложения или бухгалтерского учета США. Условия: - Гибридный формат работы.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

О компании Credence — компания в сфере AI, облачных технологий, кибербезопасности и модернизации. Штат — более 1700 сотрудников, включая 1500+ экспертов по AI и данным. Компания имеет 100+ prime-контрактов. Признана Top Workplace по версии Washington Post шесть лет подряд и входит в Inc. 5000 Fastest Growing Private Companies 13 из последних 14 лет. О роли Credence ищет AI Software Engineer в практику AI и автоматизации. Роль предполагает техническое лидерство в практике, применение фундаментальных навыков AI для создания и развертывания решений на основе данных. Под руководством старших AI-лидеров инженер будет вести жизненный цикл разработки агентного ИИ и взаимодействовать с командами инженеров, данных и заинтересованными сторонами для создания высокоэффективных облачных AI-возможностей для федеральных миссий. Обязанности - Генеративный ИИ и LLM: участие в проектах с генеративным ИИ и LLM, прототипирование, кастомизация и доработка AI-функций. - Разработка агентных ИИ-систем: поддержка полного цикла разработки — выбор модели, создание агентов, вызов инструментов, синтез ответов и фоновые агенты. - Инженерия ПО: соблюдение принципов разработки с использованием современных AI-инструментов генерации кода для ускорения рабочих процессов. - Совместная работа: работа с инженерами данных, разработчиками ПО и дата-сайентистами над созданием операционных агентных AI-систем. - Облачная поддержка: автоматизация развертывания моделей с помощью Infrastructure as Code (IaC), CI/CD и инструментов оркестрации контейнеров. - Мониторинг и оптимизация: мониторинг AI-систем после развертывания, настройка производительности, обеспечение надежности и масштабируемости. - Техническая строгость и документация: написание чистого, документированного кода по отраслевым и федеральным стандартам; поддержка воспроизводимой разработки. - Профессиональный рост: отслеживание трендов AI/ML, обучение у старших коллег через менторство и технические ревью. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, AI/ML или смежной области. - 1–5 лет практического опыта в разработке AI/ML-решений. - Опыт работы с генеративным ИИ, LLM и добавлением вызовов инструментов (MCP). - Опыт работы с агентными фреймворками: Agent2Agent Protocol, Mastra, Strands, AgentCore и/или Gemini Agent Platform. - Глубокое понимание AI API: OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock. - Владение TypeScript и ключевыми библиотеками и фреймворками (Nx, NextJS, Mastra, Vercel AI SDK, Playwright, Jest, Vite). - Владение Python и библиотеками и фреймворками (uv, Pydantic, FastAPI, CrewAI, LangChain, LangGraph, Unstructured). - Опыт развертывания приложений с использованием облачных платформ (AWS, GCP) и контейнерных инструментов (Docker, Kubernetes). - Знакомство с CI/CD (GitLab CI). - Опыт использования AI-инструментов для кодинга (Claude Code, Codex, Antigravity). - Развитые коммуникативные навыки и клиентоориентированность. - Гражданство США и возможность получения допуска DoD Secret. Предпочтительно - Интерес к новейшим AI-инновациям, нацеленность на достижение миссии. - Опыт в смежных областях: инженерия данных, дата-сайенс, UI/UX, облачная и платформенная инженерия. - Опыт с IaC-инструментами: Terraform, Open Tofu, AWS CDK или CloudFormation. - Знание федеральной кибербезопасности, RMF, FedRAMP или регуляторных фреймворков. Зарплата и условия - Зарплата: $120,000–$150,000 в год. Фактическая компенсация зависит от опыта, образования, сертификатов, навыков и квалификации. - Медицинская страховка (медицина, стоматология, зрение). - Пенсионный план (401k, IRA). - Страхование жизни (базовое, добровольное, AD&D). - Оплачиваемый отпуск (отпуск, больничные, государственные праздники). - Семейный отпуск (декретный, отцовский). - Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. - Обучение и развитие.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Academy Sports + Outdoors — розничная сеть спортивных товаров и товаров для отдыха. Компания более 80 лет строит культуру, в которой люди на первом месте, и стремится быть лучшим спортивным ритейлером в стране. Задачи - Создавать ИИ-агентов, копилоты и ассистентские решения с использованием Microsoft Copilot Studio, Azure AI Studio, Power Platform, SharePoint, Teams и связанных инструментов Microsoft. - Проектировать инструкции для агентов, сценарии диалогов, промпты, привязку к знаниям, действия и пути эскалации. - Настраивать одобренные источники знаний: SharePoint, Dataverse, SQL, ServiceNow, внутренние документы и корпоративные данные. - Взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами для уточнения требований и превращения сценариев использования в рабочие прототипы. - Тестировать производительность агентов на точность, полноту, риск галлюцинаций, удобство использования и соответствие бизнесу. - Улучшать качество агентов через доработку промптов, настройку знаний, оценочные фреймворки и обратную связь пользователей. - Упаковывать успешные прототипы в переиспользуемые шаблоны, стартовые промпты и паттерны разработки. - Документировать конфигурацию агентов, источники данных, известные ограничения, модель поддержки и рекомендации по внедрению. - Поддерживать пилотные проекты, собирать обратную связь и быстро итерировать до готовности к продакшену. Требования Образование: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, данных, инженерии или смежной области, либо эквивалентный практический опыт. - Предпочтительно наличие сертификации Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Azure AI или смежной сертификации Microsoft. - Предпочтительно обучение или практический опыт в области дизайна промптов, оценки ИИ, привязки знаний или ответственного ИИ. Опыт работы: - 4+ лет в разработке ИИ-решений, автоматизации, разработке приложений, платформах данных или корпоративных технологиях. - Практический опыт создания ИИ-агентов, копилот, чат-ботов, автоматизации рабочих процессов или продвинутых цифровых ассистентов. - Опыт работы с Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Power Apps, SharePoint, Teams, Dataverse или Azure AI. - Предпочтителен опыт создания внутренних инструментов для операций, HR, ИТ, финансов, цепочки поставок, магазинов или команд, работающих с клиентами. - Предпочтителен опыт в розничной торговле или многообъектной корпоративной среде. Навыки: - Понимание дизайна промптов, привязки знаний и методов тестирования ИИ. - Способность проектировать инструкции для агентов, сценарии диалогов, промпты, привязку знаний, действия и пути эскалации. - Уверенная настройка одобренных источников знаний: SharePoint, Dataverse, SQL, ServiceNow, внутренние документы и корпоративные данные. - Способность работать напрямую с бизнес-пользователями и превращать потребности в практические ИИ-решения. - Развитые навыки решения проблем и комфорт в быстро меняющейся, неоднозначной среде. - Предпочтительно знакомство с паттернами RAG, Azure OpenAI, Microsoft Graph, API, корпоративным поиском, безопасностью ИИ, контролем доступа и конфиденциальностью данных. Условия - Требуется регулярное присутствие в офисе. - Приемлемый уровень слуха и зрения для выполнения рабочих обязанностей. - Соблюдение рабочего графика компании, политик, процедур и правил поведения для профессионального персонала.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Обязанности - Создание подробных STEM-промптов на традиционном китайском и/или английском языке с множественными ограничениями и научными инструкциями. - Определение стандартов оценки и разработка комплексных рубрик, соответствующих научной строгости, точности рассуждений и академическому тону на традиционном китайском языке. - Запуск промптов через ИИ-модели и оценка ответов на научную точность, ясность и качество рассуждений, при необходимости сравнение ответов на традиционном китайском и английском. - Участие в процессах QA-ревью для обеспечения согласованности, надёжности и строгости бенчмарков по STEM на традиционном китайском языке. - Выполнение структурированной высококачественной работы в установленные сроки проекта. Требования - Свободное владение письменным традиционным китайским на уровне носителя, уверенные навыки чтения и письма на английском. - Степень бакалавра (BS или BA) в биологии, физике или химии. - Знание тем по биологии, физике или химии на уровне бакалавриата. - Развитые аналитические, писательские и критическое мышление навыки. - Способность работать самостоятельно и соблюдать сроки в удалённой среде. Условия - Удалённая работа. - Открыта для кандидатов в США. - Ставка: $43/час. О компании - Crossing Hurdles специализируется на индивидуальных решениях в области подбора персонала. - Основана в 2022 году. - Штат: 11–50 сотрудников.

Формат

Офис

Страна

Израиль

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer, e-Commerce Fulfillment Мы ищем Senior Software Engineer для создания глобального event-driven оркестрационного слоя нового поколения. Это роль, сфокусированная на разработке высокопроизводительной инфраструктуры, которая координирует распределенную бизнес-логику во всей экосистеме e-commerce и цепочке поставок. Вместо управления хрупкими интеграциями, вы будете создавать и поддерживать центральную event mesh, распределенные state machines и глобальные контракты данных, обеспечивающие надежную маршрутизацию заказов в реальном времени, видимость запасов и оркестрацию статусов выполнения. Позиция полностью удаленная. Роль — индивидуальный contributor. Задачи: - Выполнение системной модернизации легаси-транзакционных бэкенд-потоков данных в масштабируемые микросервисы с обеспечением высокой доступности и консистентности данных во время перехода. - Встраивание распределенного трассирования, структурированного логирования и метрик телеметрии в реальном времени в оркестрационные пайплайны для полной видимости сложных сквозных потоков данных. - Совместная работа с продакт-менеджерами и командой над проектированием, масштабируемостью и доставкой высоконагруженных потоков данных с использованием современных message brokers (например, Kafka, RabbitMQ). - Проектирование и реализация высокоустойчивых распределенных паттернов координации (Event-Driven Architectures) для управления сложными жизненными циклами выполнения в мультисистемной среде. - Соблюдение и продвижение инженерных стандартов и лучших практик, включая реализацию сервисов для непрерывной валидации, наблюдения и публикации системных данных. - Проведение тщательных код-ревью с обеспечением высоких стандартов качества кода, структурной поддерживаемости и производительности микросервисов. - Выявление и устранение сложных технических проблем в асинхронных коммуникационных путях, распределенных транзакциях и кэширующих слоях. - Участие в архитектурных обсуждениях и решениях, обеспечивая архитектурную развязку правил маршрутизации и параметров окружения в runtime-конфигурации и feature flags. - Создание и поддержание качественной документации с соблюдением протоколов release engineering и автоматизированных шлюзов деплоя. Требования: - Сильная экспертиза в проектировании ПО и архитектурных паттернах. - Глубокое понимание agile-методологий и полного жизненного цикла разработки ПО. - Отличные навыки решения проблем, аналитического и критического мышления. - Сильные коммуникационные, коллаборационные и лидерские навыки, способность эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами. - Подтвержденная способность наставлять других инженеров в технических навыках. - Владение несколькими языками программирования и технологиями, релевантными нашему стеку. - Опыт проектирования и разработки масштабируемых, высокопроизводительных и надежных программных решений итеративным способом. - Глубокие знания стратегий тестирования ПО и автоматизации. - Знакомство с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP) и архитектурой микросервисов. - Понимание проектирования баз данных, настройки производительности и лучших практик безопасности. Квалификация: - Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или смежной области (или эквивалентный практический опыт). - 5+ лет опыта создания высоконагруженных отказоустойчивых бэкенд-приложений и микросервисов с использованием строго типизированных экосистем (Java/JVM, .NET/C или эквивалентные корпоративные бэкенд-языки). - Практическое владение асинхронными event-паттернами, архитектурами очередей сообщений, stream processing и решением задач data-at-rest vs. data-in-transit (например, Kafka, RabbitMQ или облачные event bus) при управлении централизацией высоконагруженных данных. - Глубокое понимание распределенных транзакций, идемпотентности, конечной консистентности и корректной обработки сбоев распределенных state machines. - Опыт работы с техническими аспектами сложных бэкенд-проектов от начального проектирования системы до продакшен-деплоя и автоматизированного нагрузочного тестирования.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Lemon.io — маркетплейс, соединяющий специалистов со стартапами из США и Европы. Вакансия открыта для клиента — B2B-провайдера в сфере гемблинга, базирующегося на Кипре. Компания предоставляет бэкенд-платформу и операционную инфраструктуру для iGaming, онлайн-казино и гемблинг-брендов. Найм прямой. Задачи Обеспечение соответствия продуктов высоким стандартам качества. Работа в области ручного тестирования и автоматизации. Требования - 3+ лет опыта в автоматизированном тестировании - 2+ лет опыта в ручном тестировании - 2+ лет опыта работы с Cypress, Playwright или Selenium - Исключительное внимание к деталям - Хорошее владение английским, письменным и устным - Сильные организационные навыки — способность работать полный рабочий день удалённо без контроля - Ответственность - Soft skills — достаточно быть вежливым - Опыт работы с BrowserStack, TestRail и Playwright (или готовность развиваться в этом направлении) поможет в роли Условия - Удалённая работа из ЕС или в офисе в Лимассоле, Кипр - Пересечение рабочих часов: 8 часов с Кипром (стандартный рабочий день) - Оплачиваемый отпуск (доступен после 6 месяцев работы) - Ежегодная рождественская поездка

Формат

Офис

Страна

Болгария, Венгрия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О роли Ведущий DevOps-инженер (Observability & Developer Experience) отвечает за два ключевых направления: платформу наблюдаемости и инструменты разработчиков. Работа включает взаимодействие с инженерными командами, формирование технического направления для мониторинга, логирования, CI/CD и автоматизации, а также практическую инженерную работу. Обязанности - Руководить и вносить вклад в работу команды DevOps/SRE-инженеров, занимающейся наблюдаемостью (мониторинг, логирование, алертинг) и опытом разработчиков (CI/CD-пайплайны, внутренние инструменты). - Участвовать в определении дорожной карты и видения для наблюдаемости и продуктивности разработчиков. - Проектировать, внедрять и эксплуатировать инфраструктуру мониторинга и логирования. - Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны и фреймворки автоматизации. - Взаимодействовать с другими инженерными и продуктовыми командами для кросс-функциональных инициатив. - Устанавливать и распространять лучшие практики управления инфраструктурой, реагирования на инциденты и пост-мортемов. - Участвовать в определении и внедрении AI-инструментов и стандартов в компании. Требования - Опыт от 5 лет в DevOps, SRE или инфраструктурной инженерии, включая опыт руководства или наставничества инженеров. - Практическая экспертиза в инструментах наблюдаемости (Prometheus, Grafana, ELK stack) и знакомство с принципами SRE. - Опыт с CI/CD-пайплайнами и инструментами автоматизации (Jenkins, GitLab CI) и практиками Infrastructure as Code. - Знание облачных платформ (AWS и/или GCP) и оркестрации контейнеров (Kubernetes), опыт построения масштабируемых систем. - Навыки совместной работы и коммуникации, опыт взаимодействия с командами (разработка, QA, продукт). - Интерес к автоматизации, надёжности и эффективности разработчиков, нацеленность на постоянное улучшение. Желательно - Опыт руководства DevOps/SRE-трансформациями или внедрения практик reliability engineering в масштабе. - Опыт разработки ПО. Условия - Базовая зарплата: 65 000–70 000 евро в год (gross). О компании Cision — глобальная компания в области технологий и аналитики для PR, маркетинга и управления социальными медиа. Офисы в 24 странах.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Сбер, Москва. Обязанности: - Проверка точности рекомендаций и подсказок помощника - Оценка качества диалогового взаимодействия и реакции на нестандартные запросы Требования: - Уверенное знание методологии тестирования ПО - Опыт тестирования Web-приложений (frontend & backend)

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании LimeFlight — полностью удаленная команда, работающая над устойчивым управлением бортовым обслуживанием. Компания разрабатывает инновационные технологические решения с глобальным влиянием, поддерживает разнообразную международную среду и возможности для обучения. Штаб-квартира находится в Цюрихе, команда распределена по 11 странам. Компания основана основателями, быстро растет и сейчас нуждается в структурированном и устойчивом масштабировании инженерной функции. Миссия — вклад в будущее без отходов за счет значительного сокращения пищевых отходов, расхода топлива, затрат и выбросов CO₂ в авиационной отрасли. О роли Цель на ближайшие два года — значительно увеличить инженерную мощность, улучшая предсказуемость, надежность и ответственность. Роль находится между Head of Technology (основатель) и инженерными командами. Задача — превратить сильную группу инженеров в масштабируемую инженерную организацию: построить структуры, лидерские уровни и дисциплину поставки. Это лидерская роль, но не чисто административная: необходимо понимать технический контекст, помогать команде принимать решения, оспаривать предположения и направлять сложные темы. Обязанности - Лидировать и масштабировать инженерную организацию с фокусом на лидерство, организационную структуру и предсказуемость поставки. - Отвечать за инженерную поставку на организационном уровне: планирование мощностей, приоритизация, реализуемость дорожной карты, управление зависимостями между проектами. - Непосредственно управлять и развивать инженерных лидеров (Tech Leads и QA Leads), развивать модель управления по мере роста. - Тесно работать с Head of Technology, Product и руководством для преобразования бизнес-приоритетов в четкие инженерные планы и компромиссы. - Устанавливать стандарты архитектуры, качества, надежности и безопасности совместно с командами, обеспечивать их независимое выполнение. - Отвечать за общую надежность сервисов: владение, эскалация, непрерывное улучшение. - Вести найм, онбординг, управление производительностью и карьерное развитие. - Создавать следующий уровень инженерных возможностей за пределами фиче-команд: архитектура, безопасность, соответствие (например, ISO или SOC 2), платформенные вопросы. - Укреплять инженерные процессы, принятие решений и ответственность, снижать зависимость от отдельных людей и основателей. - Развивать культуру ясности, ответственности и непрерывного улучшения. Требования - 8+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая практический опыт создания и эксплуатации production web-систем. - 4+ года опыта в руководящих ролях (Engineering Manager, Head of Engineering или Tech Lead с управлением людьми), с ответственностью за людей, поставку и планирование. - Сильный опыт в управлении поставкой, планировании и приоритизации в SaaS или продукт-ориентированной среде. - Опыт руководства senior-инженерами или техническими лидерами и помощи им в росте до более широких руководящих ролей. - Опыт работы с основателями или исполнительным руководством на этапе масштабирования. - Опыт финансового и штатного планирования в инженерной организации. - Отличные коммуникативные навыки с техническими и нетехническими стейкхолдерами. - Хорошее понимание основ безопасности и безопасной поставки ПО. Желательно - Понимание архитектуры ПО и эксплуатации web-систем на Microsoft-стеке (Azure и .NET). - Опыт в средах с требованиями соответствия (ISO 27001, SOC 2). - Опыт с CI/CD, infrastructure as code или платформами данных. - Опыт с фронтенд-технологиями: Angular, TypeScript. - Опыт в B2B SaaS, remote-first командах или операционно интенсивных доменах. - Опыт с AI-инструментами для поддержки SDLC. Условия - Полная удаленная работа. - Язык: английский минимум C1. - Ожидаемые поездки: 2 ежегодных командных мероприятия по одной неделе. Технологический стек - C (.NET 8–10), ASP.NET Core, Entity Framework Core - Microsoft SQL Server, Azure Blob Storage

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания: MISE Формат работы: Удалённо Страна работы: Россия Обязанности - Ручное функциональное и регрессионное тестирование веб-приложения (React/Next.js) и REST API (Python/FastAPI) - Составление тест-кейсов и чек-листов на основе требований и пользовательских сценариев - Тестирование REST API через Postman/Insomnia — проверка кодов ответа, структуры данных, граничных случаев - Поиск, воспроизведение и оформление дефектов в таск-трекере, приоритизация по severity/priority - Ретест после фиксов и участие в приёмочном тестировании перед релизом - Базовые SQL-запросы для проверки данных в БД - Ведение тестовой документации: тест-планы, чек-листы, отчёты о тестировании Требования - Понимание основ тестирования: виды тестирования, тест-дизайн, классы эквивалентности и граничные значения - Базовый опыт работы с Postman/Insomnia или готовность быстро в этом разобраться - Умение внятно и подробно описать баг — так, чтобы разработчику не пришлось переспрашивать - Базовое понимание HTTP (методы, коды ответа) и общее представление о том, как работает клиент-серверное взаимодействие - Усидчивость, внимание к деталям, желание разбираться в продукте, а не просто «прогонять чек-лист» - Плюсом — опыт написания SQL-запросов, знакомство с Git, опыт хотя бы одного pet/учебного/тестового проекта Условия - Полностью удалённая работа - Свободный график, без привязки к часам - Ревью раз в полгода, перспектива роста до Middle - Доступ к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие), обучение и участие в профильных мероприятиях за счёт компании