Вакансии для DevOps-инженеров

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, Швеция, Испания, Германия

Город

Не указан

О роли Grafana Labs — компания, развивающая Grafana Cloud, управляемую платформу наблюдаемости с открытым исходным кодом. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах. Ищем Staff Software Engineer — SRE для повышения надёжности облачных баз данных Grafana Cloud, основанных на Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope. Базы данных предоставляются как SaaS-продукт на AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые команды Mimir, Loki и Tempo и отвечает за надёжность продуктов для клиентов с высокими SLA. Задачи - Работа в партнёрстве с продуктовыми инженерными командами (встроенная модель). - Обеспечение производственной надёжности для сред с высокими SLA и сложных клиентских окружений. - Проектирование и внедрение автоматизации для масштабирования практик надёжности. - Обеспечение достижения клиентами целей SLO. - Определение и развитие SLO и моделей надёжности для отдельных тенантов. - Проактивное снижение выгорания SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Выполнение роли основного эскалационного контакта и дежурного по инцидентам. - Руководство реагированием на инциденты, влияющие на клиентов, и проведение пост-инцидентных разборов. - Участие в проектировании и ревью кода. - Влияние на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной готовности. - Создание автоматизации для устранения рутинной работы. - Улучшение качества алертов и снижение шумных эскалаций. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes в AWS, GCP или Azure и знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и др.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров. - Опыт эксплуатации мультитенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт работы с внутренностями ОС Linux, знание сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и диагностики. - Опыт спокойного и активного участия в blame-free реагировании на инциденты, доведения действий до конца и написания качественных пост-инцидентных отчётов (PIR). - Умение рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказов. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой автономией и самонаправленностью. - Способность к глубокому партнёрству с продуктовыми командами. - Ценятся интеллектуальное любопытство, прозрачность, ориентация на действия и доброжелательность. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании или Германии. - Компания полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах. - Доступ к современным AI-ассистентам для разработки (инструменты по выбору в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к последним моделям OpenAI, Anthropic и Google. - Ежедневная работа включает регулярные 1:1 с руководителем и коллегами.

Формат

Удалённо

Страна

Германия, Швеция, Испания, Ирландия, Великобритания

Город

Не указан

О роли Grafana Labs — компания, разрабатывающая Grafana Cloud, управляемую платформу наблюдаемости. Отдел Observability занимается инструментами для понимания здоровья и производительности приложений и инфраструктуры. Команда Ingest владеет Fleet Management, Kubernetes Monitoring Helm Chart и Instrumentation Hub. Задачи - Управлять и развивать команду backend и frontend инженеров, проводить регулярные обратные связи и карьерные беседы. - Тесно сотрудничать с go-to-market для успешного внедрения Observability у клиентов. - Работать с продуктом и руководством, чтобы Fleet Management, Kubernetes Helm Chart и Instrumentation Hub вписывались в пользовательский опыт Grafana Cloud. - Обеспечивать руководство на протяжении всего жизненного цикла проекта. - Создавать психологически безопасную среду для обучения и экспериментов. - Работать над проектами за пределами команды и с другими функциями. Требования - Опыт в Observability (особенно OpenTelemetry) или создании центральной панели управления для управления флотами коллекторов — преимущество. - Комфортно работать с инженерными командами, обладающими высокой степенью автономии. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты в Германии, Швеции, Испании, Ирландии и Великобритании. - Доступ к современным AI-ассистентам для ежедневной работы и к последним моделям OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, Швеция, Испания, Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах. О роли Ищем Staff Software Engineer (SRE) для поддержки самых ценных клиентов Grafana Cloud за счёт повышения надёжности облачных баз данных на основе Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope. Базы данных предоставляются как SaaS-продукт из AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые команды Mimir, Loki и Tempo и отвечает за надёжность продуктов баз данных для клиентов с высокими SLA. Задачи - Тесно работать с продуктовыми инженерными командами (встроенная модель) - Отвечать за производственную надёжность сред с высокими SLA и сложных клиентских окружений - Проектировать и внедрять автоматизацию для масштабирования практик надёжности - Обеспечивать достижение клиентами целей SLO - Определять и развивать SLO и модели надёжности для отдельных тенантов - Проактивно снижать выгорание SLO для предотвращения повторных инцидентов - Быть основной точкой эскалации и на связи (on-call) при инцидентах - Руководить реагированием на инциденты, влияющие на клиентов, и пост-инцидентными разборами - Участвовать в дизайн-документах и ревью кода - Влиять на дизайн функций с учётом масштабируемости и эксплуатационной надёжности - Создавать автоматизацию для устранения рутинной работы (toil) - Улучшать качество алертов и снижать шумные эскалации Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering; приветствуется формальный опыт customer reliability engineering - Сильный опыт Kubernetes в AWS, GCP или Azure, знакомство с infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.) - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество и роль force-multiplier - Опыт эксплуатации мультитенантных систем в production - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java) - Опыт с внутренним устройством ОС Linux, базовые знания сетей, облачного хранения и масштабирования - Отличные навыки решения проблем и диагностики - Опыт спокойного и активного участия в безобвинительном реагировании на инциденты (blame-free Incident Response), доведения действий до конца и написания качественных PIR (post-incident reviews) - Умение рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказов - Комфортная работа в инженерной команде с высокой автономией и самонаправленностью - Способность глубоко партнёрствовать с продуктовыми инженерными командами - Ценятся любознательность, прозрачность, склонность к действию и доброта Условия - Удалённая работа; рассматриваем кандидатов из Великобритании, Швеции, Испании или Германии - Зарплата по договорённости - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга (инструменты по выбору в рамках security guidelines) с оплачиваемым компанией бюджетом - Поощряется прагматичная AI-ассистированная разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — в сочетании с сильным код-ревью и стандартами качества - Доступны последние frontier-модели OpenAI, Anthropic и Google - В повседневной работе — регулярные 1:1 с руководителем и коллегами

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, Швеция, Испания, Германия, Ирландия

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, развивающая Grafana Cloud; полностью удалённая, команда в 40+ странах. Открыта удалённая позиция Staff Software Engineer — SRE для поддержки наиболее ценных клиентов Grafana Cloud за счёт повышения надёжности облачных баз данных на основе Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope. Базы данных предоставляются как SaaS на AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые команды Mimir, Loki и Tempo и отвечает за надёжность продуктов баз данных для клиентов с высокими SLA. Кандидаты рассматриваются из Великобритании, Швеции, Испании, Германии или Ирландии. Задачи - Тесно взаимодействовать с продуктовыми инженерными командами (встроенная модель) - Отвечать за производственную надёжность сред клиентов с высокими SLA и сложных окружений - Проектировать и внедрять автоматизацию для масштабирования практик надёжности - Обеспечивать достижение клиентами целей SLO - Определять и развивать SLO и модели надёжности для отдельных тенантов - Снижать выгорание SLO для предотвращения повторных инцидентов - Быть основной точкой эскалации и на связи (on-call) при инцидентах - Руководить реагированием на инциденты, влияющие на клиентов, и посмертными разборами - Вносить вклад в проектные документы и код-ревью - Влиять на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и управляемости в проде - Строить автоматизацию для устранения рутинной работы (toil) - Улучшать качество алертов и снижать шумные эскалации Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering; приветствуется формальный опыт customer reliability engineering - Сильный опыт работы с Kubernetes в AWS, GCP или Azure и знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.) - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, менторство инженеров - Опыт эксплуатации мультитенантных систем в проде - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java) - Опыт с внутренностями ОС Linux, знание сетей, облачного хранения и масштабирования - Отличные навыки решения проблем и диагностики - Опыт спокойного участия в blame-free реагировании на инциденты, доведения действий до конца и написания качественных PIR (post-incident reviews) - Умение рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказа - Комфортная работа в инженерной команде с высокой автономией и самонаправленностью - Способность к глубокому партнёрству с продуктовыми инженерными командами - Ценятся любознательность, прозрачность, ориентация на действие и доброжелательность Условия - Полностью удалённая работа - Доступ к современным AI-ассистентам для кодинга (инструменты на выбор в рамках политик безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом - Поощряется прагматичная AI-assisted разработка: быстрый прототипинг, генерация тестов, рефакторинг, документация и разборы инцидентов — в сочетании с качественным код-ревью - Доступ к последним frontier-моделям OpenAI, Anthropic и Google - Регулярные 1:1 с руководителем и коллегами

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Middle

GoFasti ищет Middle Cloud / DevOps (SRE) Engineer для удалённой работы из Латинской Америки. Требуется свободный английский. Обязанности - Проектировать, создавать и поддерживать надёжную облачную инфраструктуру на AWS. - Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать CI/CD-пайплайны. - Автоматизировать provisioning и конфигурацию инфраструктуры с помощью Infrastructure as Code (IaC). - Управлять и оптимизировать контейнерные нагрузки с помощью Docker. - Внедрять и поддерживать мониторинг, логирование, алертинг и observability. - Определять и улучшать метрики здоровья системы, дашборды и алерты. - Устранять проблемы инфраструктуры, деплоя и продакшена. - Участвовать в инцидент-менеджменте и root-cause анализе проблем надёжности. - Внедрять усиление безопасности и следовать лучшим практикам безопасности облачной инфраструктуры. - Интегрировать проверки качества кода и безопасности в процессы разработки и деплоя, включая SonarQube. - Находить возможности автоматизации повторяющихся операционных задач и повышения эффективности инженерии. - Сотрудничать с инженерами, Tech Leads и архитекторами для повышения надёжности приложений и процессов деплоя. - Помогать устанавливать и поддерживать лучшие практики инфраструктуры, деплоев, мониторинга и операционной готовности. - Проактивно выявлять риски и узкие места в средах разработки и продакшена. Требования - 3+ года опыта в DevOps, SRE, Cloud Engineering или смежной роли. - Практический опыт с облачными сервисами AWS. - Уверенный опыт с Docker и контейнерными приложениями. - Опыт создания и управления CI/CD-пайплайнами. - Опыт с IaC-инструментами: Terraform, CloudFormation или аналоги. - Опыт с инструментами мониторинга и observability. - Опыт внедрения мониторинга, алертинга, логирования и метрик здоровья системы. - Знание security hardening и лучших практик облачной безопасности. - Опыт с SonarQube или аналогичными инструментами качества и безопасности кода. - Опыт использования AI-инструментов. - Высокая автономность и самостоятельность в процессах. - Развитые навыки поиска и устранения неисправностей и решения проблем. - Умение эффективно работать с распределёнными инженерными командами. - Сильные коммуникативные навыки на английском. - Исключительные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения. - Гибкость к изменениям и внимание к деталям. - Заинтересованность, проактивность, постоянное обучение и улучшение навыков. Плюсы - Опыт с Kubernetes или другими платформами оркестрации контейнеров. - Опыт с Terraform. - Знакомство с AWS networking, IAM и сервисами безопасности. - Опыт с платформами мониторинга и observability: Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch. - Опыт управления инцидентами и пост-инцидентных ревью. - Опыт внедрения SRE-практик: SLI, SLO, error budgets. - Опыт работы в Agile/Scrum. - Опыт поддержки распределённых или nearshore-команд. Условия - Зарплата: USD 3200–4800 в месяц в зависимости от уровня и навыков. - 40 часов в неделю. - Полная занятость, контракт через payroll-платформу. - Удалённая работа в проекте клиента GoFasti. - Кандидат должен находиться в Латинской Америке.

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Компания Airtm — финансовая инфраструктурная компания, создающая платформу для онлайн-работы и трансграничных платежей. Обязанности - Проектирование, внедрение и управление облачной инфраструктурой AWS (VPC, EC2, RDS, S3, IAM, Lambda и другие сервисы). - Разработка и поддержка Terraform-модулей для управления инфраструктурой как кодом. - Развертывание, управление и оптимизация кластеров Kubernetes (EKS), включая оркестрацию, автоскалинг и управление ресурсами. - Создание и улучшение CI/CD пайплайнов для быстрых и безопасных автоматических релизов. - Внедрение логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения здоровья системы. - Применение строгих практик безопасности инфраструктуры, управление секретами и соблюдение внутренних политик безопасности. - Написание скриптов и инструментов для автоматизации операционных задач. - Создание и поддержка runbook, архитектурных диаграмм и технической документации. - Взаимодействие с командами разработки для повышения надежности платформы и упрощения развертывания приложений. - Участие в дежурствах (on-call) для реагирования на инциденты в продакшене. - Проектирование облачной инфраструктуры для поддержки AI/LLM нагрузок и агентных систем. - Оценка и интеграция AI-инструментов DevOps и LLM-ассистентов в рабочие процессы платформы. Требования - Полная удалённая работа, кандидаты только из Латинской Америки (LATAM). - 4+ года опыта в инфраструктуре, DevOps или платформенной инженерии. - Уверенное владение AWS и современными облачными архитектурными паттернами. - Опыт работы с Terraform (IaC). - Понимание Kubernetes (deployments, services, ingress, RBAC, Helm) и контейнеризации с Docker. - Владение TypeScript и Bash. - Знание стандартных CI/CD инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD). - Понимание основ сетей (DNS, балансировка нагрузки, файрволы, VPN). - Опыт provisioning инфраструктуры для AI-агентных фреймворков (LangChain, LlamaIndex, CrewAI) или развертывания LLM в продакшене. - Навыки отладки, решения проблем и кросс-функциональной коммуникации. Будет плюсом - Опыт программирования на Golang. - Знание GitOps (ArgoCD, Flux). - Знакомство со стеками observability (Prometheus, Grafana, Datadog, ELK). - AWS-сертификации (Solutions Architect, DevOps Engineer) или Kubernetes-сертификации (CKA/CKAD). - Опыт с service mesh (Istio, Linkerd) и FinOps для оптимизации затрат.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Екатеринбург

Грейд

Senior

VICTORY IT ищет Senior DevOps / MLOps в команду больших языковых моделей и машинного обучения. Будем строить платформу распределённых вычислений, которая объединит CPU/GPU и другие вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру для ML-задач. Задачи - проектировать и с нуля строить распределённую вычислительную платформу на ~1000 машин; - развивать инфраструктуру на Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML workload'ами; - работать с GPU-кластерами и вычислительными ресурсами разных типов — GPU, CPU, MPS; - развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для distributed training; - автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их загрузкой; - заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом; - тесно работать с ML-командой над инфраструктурой для обучения и запуска нейросетей. Требования - 3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering; - уверенный Kubernetes и/или Nomad; - опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами; - практический опыт с GPU-инфраструктурой; - понимание обучения нейросетей и distributed training; - опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом; - опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля; - будет большим плюсом опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и крупными вычислительными кластерами. Условия - Екатеринбург, гибрид, полная занятость; - зарплата 5 000–10 000 $. Примечание Это не классический DevOps про поддержку готовой инфраструктуры. Здесь предстоит строить распределённую платформу практически с нуля и работать с GPU/ML на большом масштабе.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

GitLab — платформа интеллектуальной оркестрации DevSecOps. В этой роли нужно построить, развивать и поддерживать глобально распределённую инженерную команду, которая создаёт надёжные платформенные возможности и пользовательский опыт. Обязанности - Управлять, наставлять и развивать глобально распределённую инженерную команду. - Нанимать, вводить в должность и развивать инженеров, поддерживая высокие стандарты качества, ответственности и психологической безопасности. - Согласовывать техническое направление с продакт-менеджментом, продуктовым дизайном и кросс-функциональными командами, формировать дорожные карты и выполнять обязательства. - Помогать инженерам в архитектуре систем, качестве кода, производительности, безопасности и поддерживаемости во фронтенде и бэкенде. - Управлять и улучшать agile-, удалённые и асинхронные процессы, поддерживать ритм поставки и решать блокеры, бэклоги или задержки. - Внедрять AI-возможности и современные инструменты разработки в ежедневные процессы. - Проводить регулярные one-on-one, давать обратную связь и поддерживать карьерный рост. - Следить за operational health и надёжностью, участвовать в дежурствах по доступности и инцидентам. Требования - Опыт управления инженерными командами, архитектурное руководство и техническое наставничество, формирование ответственности команды. - Опыт в разработке корпоративного ПО, распределённых системах и конвейерах поставки ПО. - Опыт согласования заинтересованных сторон по продукту, дизайну, инженерии и инфраструктуре для своевременных технических решений. - Подтверждённый опыт создания эффективных инженерных процессов и продвижения работы в неоднозначных или быстро меняющихся ситуациях. - Отличные письменные и устные коммуникационные навыки для удалённой, асинхронной и глобально распределённой среды. - Приверженность созданию инклюзивной, психологически безопасной командной культуры. - Опыт использования AI-ассистируемых инструментов и современных рабочих процессов для повышения скорости и эффективности команды. О команде Команда Core DevOps владеет основными возможностями репозитория — от операций с Git до веб-обзора кода. В дорожной карте — улучшение существующих функций, поддерживаемости, доступности, производительности и рабочих процессов для команд, использующих AI-ассистируемые инструменты разработки. Условия - Удалённая работа: Remote, Canada; Remote, United States. - Полная занятость. - Льготы для здоровья, финансов и благополучия. - Гибкий оплачиваемый отпуск. - Ресурсные группы сотрудников. - Акционерная компенсация и программа покупки акций для сотрудников. - Фонд роста и развития. - Отпуск по уходу за ребёнком.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О проекте Астратех — AI Healthcare-стартап, который строит ИИ-продукты в медицине: B2B-платформу для мониторинга здоровья сотрудников на производствах и B2C-сервис персонального ИИ-доктора. Команда в поиске DevOps-инженера, который наведёт порядок в инфраструктуре и снизит зависимость от внешних подрядчиков. Условия - Формат: удалёнка по РФ, мск-время (офис — Москва-Сити) - Оформление: ГПХ → переход на ТК - Занятость: full-time - Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross Подход к работе Самостоятельность, зрелость, высокий уровень ownership. Нужно зайти в сложную среду, разобраться и методично привести её в порядок. Инфраструктурная безопасность — неотъемлемая часть работы. Ключевые задачи - Развитие Kubernetes-инфраструктуры и смежных сервисов. - Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). - Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog. - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet. - Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s. - Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP. - Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s. - Автоматизация на Python, Bash, Go. - Контроль соблюдения 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. Приоритеты на старте Настроить отказоустойчивый Kubernetes, привести в порядок CI/CD, внедрить мониторинг, собрать недокументированные знания и снизить риски зависимости от подрядчиков. Ожидания - 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли. - Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS. - Автоматизация на Python и Bash; понимание Go на уровне работы со стеком. - Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD). - Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO. - CI/CD с DevSecOps-практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST). - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent-bit. Понимание RED и USE Observability. - Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами. Почему интересно - Сложный домен: ML, медданные, высокие требования к безопасности. - Архитектурная автономность и сильная команда инженеров. - Продукт, который реально помогает людям.

Формат

Не указан

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Polar — платформа, объединяющая биллинг и аналитику и дающая клиентам юнит-экономику по клиентам и функциям в реальном времени, со встроенными инсайтами по ценам и затратам, симуляциями и оптимизациями, а также с международным комплаенсом, налоговым управлением и предотвращением фрода. Компания строит стандарт для прикладных AI-стартапов. Ищем Senior-платформенного инженера, который будет проектировать и развивать платформу Polar, обеспечивая её скорость, устойчивость и операционную надёжность по мере масштабирования. Polar работает как merchant of record, поэтому платформа находится непосредственно в критическом пути глобальных платежей, биллинговой инфраструктуры и финансовых процессов: надёжность, аптайм и корректность критичны, при этом важно сохранять способность быстро двигаться и выпускать улучшения продукта. Работа охватывает уровни платформы, приложения и инфраструктуры — от базовой инфраструктуры и наблюдаемости до новых базовых примитивов, используемых клиентами внутри платформы. В плотном взаимодействии с командой предстоит обеспечить масштабирование системы под растущий трафик, архитектурную сложность и регуляторные требования без ущерба для стабильности, производительности и скорости разработки. Роль подойдёт тем, кто любит работать и с инфраструктурой, и с облачными компонентами, рассматривая надёжность как требование к продукту, а масштабируемость — как архитектурную дисциплину, и обладает глубоким опытом системной инженерии и стремлением строить надёжные масштабируемые платформы, давая инженерным командам сильные абстракции и автоматизацию. Основной фокус роли — фундаментальные слои платформы, но ценятся инженеры, готовые при необходимости двигаться по всему стеку. Задачи - Обеспечивать надёжность и аптайм платформы: проектировать и развивать системы с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и операционной стабильностью, повышать аптайм, устойчивость и операционную дисциплину по мере роста системы. - Инженерная работа для масштаба и производительности: усиливать поведение распределённых сервисов под нагрузкой, выявлять узкие места, оптимизировать критические пути и проектировать системы, масштабируемые вместе с ростом трафика и сложности. - Развивать практики SRE и DevOps: внедрять инженерные практики надёжности на платформе — определять SLO и SLI, улучшать реагирование на инциденты, снижать операционную рутину, делать поведение продакшена измеримым и пригодным для действий. - Развивать облачные и инфраструктурные системы: непрерывно обновлять инфраструктурную базу Polar и определять, когда текущий стек нужно менять, улучшать infrastructure-as-code, управление окружениями и механизмы операционной безопасности. - Усиливать безопасность деплоя и операций: дорабатывать CI/CD, стратегии выката и механизмы отката, чтобы изменения были безопасными, наблюдаемыми, обратимыми и быстро деплоились. - Улучшать наблюдаемость и отладку: развивать стандарты логирования, метрик и трассировки, чтобы инженеры быстро понимали, отлаживали и решали проблемы в продакшене. - Взаимодействовать с инженерными, риск- и юридическими командами: вместе с продакт- и инфраструктурными инженерами, а также риск- и legal-стейкхолдерами переводить меняющиеся регуляторные требования в понятные технические абстракции, сохраняя долгосрочную надёжность и здоровье платформы. Требования - Системное мышление и операционный подход: умение предвидеть сценарии отказа, проектировать с учётом идемпотентности и консистентности, внимательно относиться к тому, как распределённые системы ведут себя в продакшене. - Инженерное мышление с учётом безопасности и комплаенса: аудируемость, принципиальный контроль доступа и регуляторные ограничения как первичные проектные соображения. - Сквозная ответственность: готовность вести функциональность от инфраструктуры и бэкенд-систем до выпуска возможностей, обеспечивающих продукт. Условия - Оплата: по договорённости. - Команда небольшая, инженерно-ориентированная, распределена по Европе.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания «Ай-Теко» — ведущий российский системный интегратор и поставщик IT-решений для корпоративных заказчиков. Компания работает на рынке с 1997 года и входит в число крупнейших IT-компаний России. Формат работы Офис, Москва. Занятость: полная. Обязательно полное высшее образование. Задачи - Поддерживать и развивать DevOps-инфраструктуру AI-проектов. - Работать с Docker и Kubernetes. - Использовать Ansible, ArgoCD и Terraform. - Строить и поддерживать CI/CD на GitLab CI / Jenkins. - Работать с мониторингом и логированием: Prometheus / VictoriaMetrics, Grafana, Loki / ELK. - Администрировать Linux и разбираться в сетевых взаимодействиях микросервисной архитектуры. - Изучать новые технологии: мультиагентные фреймворки, RAG, MCP. - Предлагать и внедрять улучшения инфраструктуры. Требования - Коммерческий опыт работы DevOps от 3 лет. - Уверенное владение Docker и Kubernetes. - Опыт с Ansible, ArgoCD, Terraform. - Понимание CI/CD. - Опыт работы с системами мониторинга и логирования. - Знание Linux и основ сетевого взаимодействия. - Готовность разбираться в AI и агентных технологиях. Будет плюсом - Понимание жизненного цикла AI-агентов и ML-моделей. - Опыт разработки и развёртывания автономных AI-агентов. - Практический опыт с MCP и RAG. - Опыт работы с платформами оркестрации агентов или serverless-средами. - Опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace). - Интерес к AI и агентным системам. Условия - Стабильная работа в крупной IT-компании. - Официальное оформление по ТК РФ с первого дня. - «Белая» заработная плата. - Расширенный ДМС, включая стоматологию. - Корпоративные скидки на фитнес. - Футбольная и волейбольная секции. - Профессиональное обучение и развитие. - Насыщенная корпоративная жизнь. - Современная техника: мощный ноутбук предоставят уже в день оформления. Важно: работа только из офиса в Москве.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Мы — полностью удаленная компания с сотрудниками в более чем 40 странах. Клиенты включают Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Это удаленная позиция. Мы ищем кандидатов в США и Канаде. Мы создаем Tempo — open-source бэкенд распределенного трейсинга, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трейсинга с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. 2026 год — переломный момент для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы переходим от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращая Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистенты). В течение следующего года вы поможете нам: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов, устранив шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек сегодня до трехзначных чисел в этом году, с автоскейлингом, параметризованными раскатками и агрессивным сокращением рутинной работы. - Развить Tempo в платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшить производительность: снизить задержки запросов при приеме сотен МБ/с и обеспечить производительные диапазоны запросов за 30 дней для соответствия конкурентам. - Подготовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, более всплесковые и высококардинальные нагрузки, а также новые категории AI-рабочих процессов, такие как триаж с помощью ассистентов и расследования в стиле «почему это медленно?». Что вы будете делать: Как Staff-инженер в команде Tempo, вы будете задавать техническое направление по самым сложным задачам дорожной карты и поднимать планку для всей команды. - Вести многоквартальные технические инициативы от формулировки проблемы до раскатки, например, API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и лимиты клиентов или улучшения движка запросов. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: прием, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по компромиссам между производительностью, стоимостью и сложностью, документировать «почему» для команды. - Проектировать API для людей и агентов. Формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надежно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство. Отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на принятый ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами. Тесно сотрудничать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров. Поднимать инженерную планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное решение сложных задач и письменные материалы, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и быть мультипликатором силы в реагировании на инциденты и пост-инцидентном обучении. - Вносить вклад в open source. Tempo — OSS-проект. Вы будете взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать вести проект открыто. Мы много инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные AI-ассистенты кодирования в ежедневном рабочем процессе (на ваш выбор инструментов, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом на использование.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания занимается ETL-пайплайнами: обрабатывает данные о товарах крупных ecommerce-компаний, извлекает и преобразует их, доставляет в Google, Meta, TikTok и другие системы. Компания прибыльная, работает более 18 лет, на 100% принадлежит сотрудникам, без венчурного финансирования и лишних встреч. Стек: Python/Django, JavaScript, VueJS/React, Docker, Git, PostgreSQL/Snowflake/DuckDB, Dagster, AWS. Также требуются сильные навыки агентного кодинга (Claude Code / Codex). Компенсация: $150K–$220K в год в зависимости от опыта. Требования: - 5+ лет опыта senior-разработчиком, умение исправлять некачественный код. - Глубокое знание Python/Django, уверенные навыки JavaScript, работа с Vue/React. - Опыт с бэкенд-пайплайнами данных: Dagster, Snowflake, DuckDB, Postgres — в облаке или на собственных серверах. - Свободное владение Docker и Git. - Опыт агентного кодинга с контролем качества результатов. - Умение работать в команде и писать поддерживаемый код. Бонусом будет опыт создания AI-ассистентов с PydanticAI, миграций Py2→Py3, навыки CI/CD и DevOps. Условия: - Основной часовой пояс — PST, стендапы в 9:00 PST, в остальном асинхронный формат. - Обязательно проживание в США. - 401K match, медицинская и стоматологическая страховка, опционы, полностью удалённая работа. - Стабильная компания без потери времени.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Компания Enrollment123, SaaS-платформа, связывающая страховые компании, агентства и агентов для продаж потребителям, нанимает Staff Platform Engineer для поддержки стабильной работы и помощи инженерам в модернизации и создании новых продуктов. Задачи: - Обеспечение безопасности данных PCI и HIPAA. - Поддержка AWS-инфраструктуры, обслуживающей миллионы пользователей ежемесячно. - Разработка инструментов и инфраструктуры для команд разработки. - Инженерная поддержка данных и операционная поддержка. - Автоматизация, мониторинг и дежурства, особенно в период открытой записи. Стек: - 70%: SQL Server и ColdFusion. - 25%: Postgres и Node.js/TypeScript. - 5%: Airflow и Python. Условия: - Требуется нахождение в США и право на работу без спонсорства визы. - Процесс собеседования: короткое знакомство, техническое интервью с командой, финальная сессия о культуре и компании.

Формат

Офис

Страна

Канада, США, Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

CodePath — крупнейший образовательный проект для студентов колледжей по компьютерным наукам в США. Обучено более 40 000 студентов из 1 000+ университетов, партнёры включают Amazon, Google и другие ведущие технологические компании. Запущена программа на $150M с Anthropic по подготовке ИИ-специалистов. Компания расширяется на новые рынки и масштабирует команду. О роли Локация: удалённо, США, Европа, Канада или LATAM Тип занятости: полная занятость Руководитель: VP of Engineering Компенсация: $170 000–$190 000 в год для кандидатов из США, корректируется в зависимости от локации для Канады, LATAM и Европы Образовательные программы работают на платформе на базе Ruby-приложений, охватывающих приём, проведение курсов, оценивание, карьерное сопровождение и отчётность. Ищем Staff Software Engineer, способного вести архитектуру, продуктовое направление, возможности команды и долгосрочную стратегию. Роль предполагает работу на всех уровнях технического стека — от инфраструктурных решений до разработки новых продуктов. Высокая степень ответственности: работа напрямую со стейкхолдерами, участие в определении того, что создаётся, и руководство исполнением. Идеальный кандидат — веб-инженер, вдохновлённый такими проектами: - Создание нового функционала на Rails и других технологиях для новых инструментов и расширения охвата на новые категории учащихся - Переработка ключевых компонентов платформы при миграции с Sinatra на Rails - Интеграция ИИ/ML-технологий в платформу для адаптивного обучения - Масштабирование системы, помогавшей десяткам тысяч студентов, до сотен тысяч Ключевые задачи - Проектирование и разработка веб-приложений на Ruby on Rails, Sinatra/Padrino и Django - Принятие технических решений по инфраструктуре, моделированию данных, дизайну API и новым технологиям с полной ответственностью за компромиссы - Поддержание стандартов качества кода через ревью, архитектурные рекомендации и конструктивную обратную связь - Написание автоматизированных тестов, отражающих реальные граничные случаи - Выявление узких мест производительности и системных проблем до возникновения сбоев - Наставничество инженеров и повышение технического уровня команды Требования - 10+ лет опыта в разработке ПО, включая минимум 5 лет с Ruby on Rails - Знакомство с Claude Code или аналогичными инструментами разработки и связанными практиками - Системное мышление: учёт масштабируемости, поддерживаемости и сценариев отказов до написания кода - Навыки работы с PostgreSQL и проектирования баз данных: сложные запросы, стратегии индексации, эволюция схемы - Уверенное владение полным веб-стеком — от инфраструктуры до CSS - Опыт руководства техническими решениями в небольшой автономной команде - Сильные письменные и устные коммуникативные навыки: умение объяснять технические компромиссы неинженерам - Интерес к образованию и желание оказывать положительное влияние Будет плюсом - Опыт в высшем образовании или edtech - Опыт работы с LLM и генеративным ИИ в продакшене - Знакомство с Docker, Ansible и/или Terraform - Опыт развёртывания на GCP Условия - Полностью удалённая позиция - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (90% покрывается работодателем для сотрудников и иждивенцев), возмещение медицинских расходов, FSA, программа помощи сотрудникам - 401(k), страхование жизни и инвалидности за счёт работодателя, защита от кражи личности - Щедрый оплачиваемый отпуск, оплачиваемые праздники, 10 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком, ежегодная закрытая неделя в конце года (24 декабря – 2 января)

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

AI & Engineering Coach Stackfuel запускает новую обучающую программу AI for Project Engineering в рамках AI Academy, цель которой — подготовить инженеров к работе в эпоху ИИ. Ищем специалиста, который будет сопровождать опытных software-инженеров и PMT в их обучении. Задачи - Отвечать на вопросы обучающихся (письменно и устно) по ИИ-поддержанной разработке, современным ИИ-архитектурам, MCP и системной интеграции. - Проводить kick-off и closing-мероприятия, цифровые воркшопы, хакатоны и индивидуальное сопровождение обучения. - Помогать преодолевать трудности в процессе обучения, в песочницах, хакатонах и клиентских проектах. - Проводить и оценивать итоговые проекты (включая развертывание MVP-решения), принимать решение об успешности обучения. - Создавать, обновлять и развивать учебные материалы по ИИ-кодинг-копайлотам, spec-driven development, RAG, MCP и облачному развертыванию. - Обеспечивать качество существующих тренингов, передавать обратную связь команде обучения. - Проводить индивидуальные коуч-сессии по отладке, код-ревью, решениям build-vs-buy и автоматизации тестирования. - Поддерживать новых членов команды. Требования - Законченное высшее образование в области информатики, бизнес-информатики или сопоставимая квалификация. - Многолетний опыт работы software- или AI-инженером, желательно с практическим опытом ИИ-поддержанной разработки (кодинг-копайлоты, LLM-API, агентные архитектуры, RAG, MCP). - Уверенное владение современными практиками разработки: тестирование, отладка, CI/CD, контейнеризация (Docker), облачное развертывание. - Опыт интеграции ИИ-компонентов в легаси-системы, а также управления данными для ИИ (chunking, индексирование, RAG). - Понимание тем ИИ-управления (EU AI Act, безопасность данных, ответственный ИИ). - Педагогический опыт преподавания технических тем опытным software-инженерам. - Понимание дидактических концепций обучения взрослых и онлайн-обучения. - Высокая клиентоориентированность, эмпатия, четкая коммуникация и конструктивная обратная связь. - Практический подход, командный дух, устойчивость к нагрузкам и гибкость. - Отличное знание немецкого и английского языков (минимум C1). Условия - Решения и данные ориентированный подход, открытая культура обратной связи и сильный командный дух. - Два доверенных представителя команды как нейтральная и конфиденциальная точка контакта. - Ответственность с первого дня, возможность вносить идеи и формировать процессы. - Workation: до 10 дней в год из любой точки ЕС, ЕЭЗ и Турции. - Регулярный обмен в команде, сезонные праздники. - Доступ к онлайн-тренингам для развития экспертизы в ИИ-поддержанной разработке.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Upgrade помогает клиентам двигаться в правильном направлении с доступными и ответственными финансовыми продуктами. С 2017 года компания помогла более 7,5 миллиона клиентов получить доступ к более чем 42 миллиардам долларов потребительского кредита. Компания сосредоточена на улучшении финансового благополучия клиентов и создает продукты, которые поддерживают их путь к лучшему финансовому будущему. Upgrade поддерживается ведущими технологическими инвесторами и недавно была оценена в 7,3 миллиарда долларов. Компания признана одним из ведущих мировых финтех-компаний по версии CNBC, лучшим местом работы по версии Built In и San Francisco Business Times, одним из величайших мест работы в Америке по версии Newsweek, лучшим стартап-работодателем по версии Forbes и одним из самых здоровых работодателей по версии Phoenix Business Journal. Роль: команда QA-Core существует для того, чтобы каждая инженерная команда Upgrade могла быстро тестировать свое программное обеспечение и доверять результатам. Ищем Senior QA Automation Engineer для архитектуры и создания инфраструктуры автоматизации тестирования, инструментов и агентных решений для повышения продуктивности инженеров. Это не традиционная роль QA-продукта, а роль по созданию. Вы будете тесно работать с продуктовыми командами, чтобы понять их требования к автоматизации, проектировать сервисы с нуля, запускать их в production-кластерах и владеть ими. Это полностью удаленная позиция для кандидатов, находящихся в Канаде. Основные технологии: Java, Python, Kubernetes, Selenium WebDriver, Playwright, TestNG, Maven, Git, Jenkins, ArgoCD, SQL, Grafana, SumoLogic, Docker, Gatling, Claude Code, MCP server. Задачи: - Проектирование и владение фреймворком автоматизации для функционального и нагрузочного тестирования. - Создание агентов для автоматизации существующих QA-процессов и устранения инженерных препятствий. - Создание приложений и сервисов, от которых зависит автоматизация, их развертывание и эксплуатация в production-среде. - Доведение прототипов до конца: создание демо, сбор обратной связи от команд, итерации до зрелого, отслеживаемого и качественного состояния. - Выявление пробелов в существующих фреймворках и инструментах и поиск решений для их устранения. Требования: - 5-7+ лет опыта создания production-программного обеспечения с глубиной в тестовой инфраструктуре, тестовых фреймворках и инструментах для разработчиков, а также знание платформенной инженерии. - Подтвержденный опыт создания агентных решений и фреймворков автоматизации тестирования с нуля — от проектирования до внедрения в рабочий процесс других инженеров. - Свободное владение агентными инструментами кодирования в повседневной работе: умение оркестрировать несколько агентов, выполнять и ревьюить сгенерированные агентами PR. - Практический опыт работы с микросервисами, Kubernetes и управлением жизненным циклом развертывания. - Способность самостоятельно превращать неоднозначную постановку задачи в конкретное и защитимое решение. Условия: - Конкурентная зарплата и опционный план на акции. - Оплачиваемая медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Гибкий график отпусков. - Возможности профессионального роста и развития. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Инициативы по здоровью и благополучию. Условия работы: работа выполняется в помещении в динамичной среде, требующей управления несколькими приоритетами и соблюдения установленных рабочих процессов и графиков. Сотрудники регулярно вводят, получают и обмениваются информацией с помощью цифровых систем. Роль требует обмена информацией с клиентами, коллегами, руководителями и партнерами через встречи, электронную почту, телефон и цифровые инструменты. Работа может выполняться в контакт-центре, офисе или удаленно в зависимости от бизнес-потребностей. Удаленные сотрудники отвечают за поддержание безопасного и продуктивного рабочего пространства с надежным интернетом.

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

Грейд

Senior

AlertMedia — платформа для управления рисками и оповещения, помогает организациям защищать людей, операции и бренд. Компания ищет Senior Software Engineer с опытом full-stack разработки для развития и поддержки функций продуктовой линейки AlertMedia. Компания активно внедряет ИИ-инструменты, такие как Claude и Cursor, для повышения эффективности инженеров. Задачи: - Проектировать и разрабатывать функции продукта AlertMedia Mass Comms. - Изучать платформу и инструменты AlertMedia и их использование клиентами. - Работать с Python, Elixir, JavaScript, Next.js, React и другими веб-технологиями. - Использовать ИИ-инструменты (Claude, Cursor и другие) для разработки, решения проблем, документации и повышения продуктивности. - Работать в Agile-среде с инструментами Git, JIRA, Jenkins и Slack. - Вносить вклад в технологическое лидерство AlertMedia через инновационную разработку и новые идеи. - Использовать сильные навыки устного и письменного общения при взаимодействии с инженерными и продуктовыми командами. - Поддерживать культуру, ценности и видение компании. Требования: - Степень бакалавра в технической области (computer science, computer engineering или смежной) желательна. - 6–8 лет опыта создания масштабируемых веб-приложений, предпочтителен стек Elixir/Python/Django/JavaScript. - Опыт работы с Linux-контейнерами (Docker, Kubernetes). - Обязателен опыт работы с Amazon Web Services (или другими облачными сервисами). - Обязателен опыт работы с PostgreSQL, Redis и другими технологиями хранения данных. - Практика написания модульных и интеграционных тестов. - Активное использование ИИ-инструментов и современных платформ разработки. - Готовность к сотрудничеству с ведущими инженерами и руководством для развития архитектуры. - Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами параллельно. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникационные навыки и умение эффективно работать кросс-функционально. - Свободное владение английским языком (письменным и устным) обязательно. Условия: - Конкурентная базовая зарплата (выплаты два раза в месяц). - Ежегодный корпоративный бонус. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт компании (100%). - Программа отпуска по уходу за ребёнком. - Рождественский бонус (Aguinaldo). - Щедрый отпуск и праздничные дни. - Дополнительный отпускной бонус. - Ежемесячная надбавка на работу из дома. - Всё необходимое оборудование: ноутбук, монитор и аксессуары. - Программа языкового погружения (английский, испанский и другие языки). - Непрерывное обучение и рост: менторство, технические лекции, индивидуальные сессии по развитию карьеры. - Признание компании лучшим местом работы 10 лет подряд.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности: - исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач; - участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения; - разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.); - участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.; - сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами; - построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки); - организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене; - проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные); - контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes); - настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов. Требования: - высшее образование: математическое, IT, техническое; - аналогичный опыт работы от 1 года; - хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных; - базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей); - понимание основных метрик оценки качества моделей; - опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций); - опыт реализации RAG; - уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM; - опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.); - умение работать Docker, Kubernetes. Условия: - оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии; - офисный формат работы (удаленка возможна, если вы проживаете в регионе, где нет офиса IBS); - комфортные офисы в городах присутствия: с зонами для работы, переговорными комнатами, отдельными зонами отдыха и развлечения, спортивными уголками; - предоставляются ноутбук, наушники, мышь, при необходимости — другая техника; - условия для карьерного роста и программы профессионального развития; - оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация; - бонусы и бенефиты: подарки для детей, оплата мобильной связи, конкурсы и квизы с призами, скидки у корпоративных партнёров, покупка мерча за виртуальную игровую валюту; - неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Опыт работы: от 6 лет Полная занятость Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Techno Diasoft — аккредитованная IT-компания, создана в 2008 году. Специализируется на разработке высоконагруженных FinTech-проектов, умных устройств, голосовых ассистентов, а также решений в области биометрии и искусственного интеллекта. Флагманский продукт — автоматизированная банковская система xBank. В компании работает более 300 сотрудников. Проект Разработка backend-сервисов на Python в проекте с AI-стеком. Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Опыт разработки на синхронных и асинхронных фреймворках - Навыки DevOps, понимание Docker, Kubernetes - Навыки работы с реляционными и нереляционными БД - Опыт работы с системами управления агентами: LangChain / Graph, CrewAI, Semantic Kernel - Опыт работы с протоколами обмена сообщениями агентов: MCP, A2A - Опыт построения RAG-систем, работа с векторными БД Условия - Оформление, сотрудничество по ИП - Удаленный, гибридный или офисный формат работы - Простой и быстрый процесс собеседований: одно техническое интервью (примерно 1 час), знакомство с командой, предложение о работе - Предоставление необходимой техники для работы

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Что предстоит делать - Создавать, настраивать и поддерживать ИИ-помощников для разных направлений: геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование. - Структурировать контент и кодовую базу для эффективной работы, создавать и улучшать обвязку проектов, внедрять новые решения на базе ИИ. - Автоматизировать рутинные процессы студии: микросервисы, n8n. - Внедрять нейросервисы для генерации контента: коммерческие API и open-weight модели. - Тестировать гипотезы, подбирать промпты, оценивать качество ответов моделей. - Документировать решения и делиться экспертизой внутри команды. Требования - Опыт работы с LLM от 2 лет: коммерческий или пет-проекты с продакшн-применением. - Опыт работы с современной агентской разработкой: от CLI-агентов до полностью автономных систем. - Понимание возможностей и ограничений современных моделей: контекст, галлюцинации, стоимость, скорость. - Умение работать с различными API: OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM. - Базовые навыки Python для интеграций и автоматизации. - Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями. - Желателен опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке. Будет плюсом - Знание LangChain / LangGraph. - Опыт с open-weight моделями: LLM и медиа. - Понимание основ MLOps: деплой, мониторинг. - Понимание основ DevOps. Мы предлагаем - Работу над живыми игровыми проектами. - Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля, решения будут внедряться сразу. - Гибкий формат занятости: фулл-тайм / парт-тайм. - Удаленный формат работы. - Стабильный доход 100 000 рублей на руки и учёт рабочего времени.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания СОГАЗ, блок IT, центр внедрения ИИ. Проект: продуктовая ML-платформа, генеративные AI-ассистенты и классические модели машинного обучения. Формат работы — полный офис в бизнес-центре у м. Курская. Обязанности: - Проектировать архитектуру AI-систем; - Внедрение GPU-планировщика для шаринга нагрузки на одном железе; - Проектирование и поддержка ML-пайплайнов; - CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей, экспериментов; - Мониторинг production-моделей; - Деплой и оптимизация LLM / inference-серверов; - Контейнеризация и оркестрация сервисов; - CI/CD (GitLab CI); - Мониторинг и observability (Prometheus, Grafana); - Обеспечение выполнения требований ИБ в отношении инфраструктуры. Требования: - Бэкграунд в ML/DS — понимание процессов обучения, инференса, работы с данными; - Опыт от 2 лет в MLOps / DevOps с ML-спецификой; - Docker, Kubernetes — production-опыт; - CI/CD (GitLab CI, методология GitOps); - Глубокие знания Linux; - Опыт построения или управления GPU-кластерами (NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit); - Понимание специфики multi-tenant GPU-шаринга (MIG, MPS, time-slicing); - Опыт работы с LLM / inference-серверами (vLLM, TGI, Triton); - Опыт с GPU-планировщиками; - Опыт с MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогами; - Высшее техническое образование. Условия: - Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска); - ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой; - Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь); - Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от партнёров; - Профессиональное развитие: курсы, тренинги, корпоративная библиотека; - Забота о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Лаборатория «Космос» — российский стартап, создающий собственные программно-аппаратные продукты: от первых прототипов до готовых устройств. Мы работаем на пересечении современных технологий, образования и искусства. Сейчас в нашем портфеле два продукта: — «Каспер» — робот с искусственным интеллектом для обучения детей; — «Света» — светозвуковая панель для дома. Ищем разработчика, который присоединится к команде и будет расти вместе с нами. Не обязательно уже знать всё — важнее хорошая техническая база, самостоятельность и желание разбираться в новых задачах. Чем предстоит заниматься — писать backend преимущественно на Python; — создавать и дорабатывать веб-интерфейсы; — подключать нейросети, распознавание и синтез речи; — связывать серверную часть с реальными устройствами; — тестировать идеи и превращать прототипы в стабильные продукты. Что нам важно — базовое понимание принципов программирования; — знание Python и основ JavaScript; — понимание взаимодействия API, сервера и клиента; — интерес к нейросетям и современным AI-инструментам; — умение самостоятельно искать решения и доводить задачи до результата; — базовые навыки работы с Git, Linux и Docker. Опыт с FastAPI, PostgreSQL, WebSocket, Android, Raspberry Pi или ESP32 будет плюсом, но не является обязательным. Формат: Работа предполагает присутствие в офисе в Санкт-Петербурге. Мы находимся в центре города, м. Горьковская. Работа оплачиваемая; занятость и график обсуждаются индивидуально; уровень вознаграждения зависит от навыков, опыта и объёма занятости.

Формат

Офис

Страна

Мальта

Город

Не указан

Грейд

Middle

О компании D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Ведёт бизнес в соответствии с высокими стандартами честности и этики, поддерживает дружелюбную, открытую культуру и поощряет открытое общение. Одна из ключевых ценностей — вклад в развитие местных сообществ. О роли Мы ищем Middle AI-инженера по автоматизации для разработки возможностей следующего поколения на базе ИИ в среде Microsoft. Роль предполагает создание интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry. Идеальный кандидат сочетает экспертизу в разработке ПО с интересом к применению ИИ для трансформации бизнес-процессов в сфере финансовых услуг и управления благосостоянием. Вы будете интегрировать решения на основе больших языковых моделей в корпоративные системы, обеспечивая их безопасность, соответствие требованиям и реальную ценность для конечных пользователей. Требования - Образование и опыт: степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области; 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Владение экосистемой Microsoft: практический опыт работы с Microsoft Power Automate и связанными инструментами Power Platform для автоматизации рабочих процессов; знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки ИИ-ботов/агентов (например, Azure AI services, Cognitive Services). - Навыки программирования: владение как минимум одним языком программирования или сценариев (Python, C или JavaScript) для расширения и настройки решений; опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облака и ИИ: рабочее знание облачных сервисов Azure и фреймворков ИИ/ML; умение разворачивать приложения или автоматизации в облачной среде и интегрировать ИИ-API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services и др.). - DevOps-подход: опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и конвейерами CI/CD для программных проектов; уверенное использование Azure DevOps или GitHub Actions для автоматизации процессов сборки, тестирования и развёртывания. - Решение проблем и коммуникация: сильные аналитические навыки и умение решать задачи с подтверждённым опытом внедрения решений, отвечающих бизнес-потребностям; отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими участниками команды. - Координация: согласование усилий с другими бизнес-направлениями и функциональными областями, включая партнёров в Operations, Finance, Wealth Management и других. Желательно - Экспертиза в Copilot Studio: опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio, например, создание и управление ИИ-копилотов/агентов в производственной среде; знание проектирования потоков разговоров, тем, инструментов и продвинутых функций Copilot (пользовательские действия, взаимодействие агент-агент). - Продвинутые навыки ИИ и ML: знакомство с большими языковыми моделями за пределами базового использования API — например, опыт настройки промптов, развёртывания LLM или реализации пайплайнов RAG с векторными базами данных для предметных вопросов-ответов; опыт работы с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI (документный интеллект, компьютерное зрение, речь и др.). - Опыт в финансовых услугах: опыт проектов в сфере финансовых услуг или управления благосостоянием; понимание отраслевых регуляторных требований (например, конфиденциальность данных, аудит, управление модельными рисками) и умение проектировать соответствующие ИИ-решения. - Фокус на безопасности и соответствии: практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия и ответственного ИИ в программном обеспечении; например, знакомство с принципами ответственного ИИ Microsoft, Azure Purview для управления данными или аналогичными инструментами контроля использования ИИ. - Инициативность и лидерство: проявленная инициатива на предыдущих ролях — например, внедрение нового инструмента автоматизации, проведение пилота ИИ-решения или активный вклад в сообщества по ИИ/автоматизации; сертификации Microsoft в области Azure AI, Power Platform или смежных областях будут преимуществом. - Опыт Lean и Agile: большой опыт работы в высоко-итеративных процессах разработки; понимание принципов, но без жёсткой привязки к конкретной методологии. - Терпение: готовность заниматься рутинными и сложными задачами. В роли ИИ-инженера не каждый день происходит развёртывание новых моделей и агентов; инженер должен быть готов к интеграции вендорских решений, исправлению ошибок и другим операционным задачам.

Формат

Офис

Страна

Габон

Город

Не указан

Компания Omnissa, создатель AI-ориентированной платформы для цифровой работы, ищет инженера-программиста в команду глобализации. Специалист будет разрабатывать AI-сервисы, инструменты и платформы для интернационализации (i18n) и локализации продуктов компании. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и масштабировать бэкенд-сервисы на Python, Node.js и TypeScript для поддержки глобализации, интернационализации и локализации. - Разрабатывать и интегрировать AI/ML и LLM-решения, включая архитектуры RAG/GraphRAG, векторные эмбеддинги и семантический поиск, для повышения качества перевода и локализации. - Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны, контейнеризированные сервисы (Docker, Kubernetes) и RESTful API, развернутые на Azure, AWS, GCP или аналогичных облачных платформах. - Интегрировать LLM-эндпоинты (Azure OpenAI, AWS или аналоги) с корпоративными системами с использованием MCP и оркестрационных фреймворков, таких как LangChain или LangGraph. - Работать с SQL, NoSQL и графовыми базами данных (например, Neo4j/Cypher) для поддержки масштабируемых решений в области глобализации. - Взаимодействовать с командами продукта, инженерии и локализации для продвижения стратегии глобализации компании. Требования: - Уверенные навыки Python и практический опыт работы с AI/ML-библиотеками: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face. - Владение Node.js и TypeScript (или аналогичными бэкенд-фреймворками). - Опыт работы с Java или C будет преимуществом. - Владение SQL и NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и RESTful API. - Опыт построения CI/CD-пайплайнов с использованием GitHub, Jenkins или аналогичных инструментов. - Знание векторных эмбеддингов, архитектур RAG/GraphRAG и фреймворков семантического поиска. - Опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j/Cypher или аналоги). - Опыт интеграции LLM-эндпоинтов (Azure OpenAI, AWS или аналоги). - Опыт интеграции LLM с корпоративными системами с использованием MCP. - Опыт развертывания масштабируемых AI-сервисов на Azure, AWS, GCP или аналогичных платформах. - Знакомство с LangChain, LangGraph или аналогичными LLM-оркестрационными фреймворками. Предпочтительные квалификации: - Опыт проектирования и внедрения решений Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием векторного поиска и семантического поиска. - Опыт создания агентных AI-систем с использованием LangGraph, n8n или Flowise. - Опыт фронтенд-разработки с React.js и HTML/CSS/JavaScript-фреймворками. - Опыт работы с моделями эмбеддингов, векторными базами данных и технологиями семантического поиска. - Знание стандартов интернационализации (i18n) будет преимуществом. Условия: - Локация: Атланта, Джорджия. - Формат: гибридный. - Командировки не предусмотрены. - Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области предпочтительна, либо эквивалентная комбинация образования и релевантного профессионального опыта. - Зарплата: типичный базовый оклад от $102 000 до $160 000 в год, возможно участие в корпоративной бонусной программе. Фактическое предложение может варьироваться в зависимости от географического местоположения, опыта, образования, уровня навыков и других факторов. - Льготы: участие в собственности компании, медицинская страховка, 401k с взносами работодателя, страхование по инвалидности, оплачиваемый отпуск, возможности роста и другое.

Формат

Офис

Страна

Израиль

Город

Не указан

fairlife, LLC — чикагская компания по производству продуктов питания, создающая молочные продукты для потребителей. Годовой объем розничных продаж превышает 3 млрд долларов. Портфель включает ультрафильтрованное молоко fairlife, протеиновые коктейли Core Power и питательные коктейли fairlife nutrition plan. Компания является дочерним предприятием The Coca-Cola Company. Цель должности: инженер по AI-автоматизации будет играть ключевую роль в создании экосистемы Decision Intelligence. Роль сосредоточена на разработке AI-агентов и автоматизированных рабочих процессов, которые рассуждают, планируют и выполняют задачи от начала до конца, превращая рутинные процессы в надежную автоматизацию в производстве, цепочке поставок и бизнес-операциях. Работа ведется в среде Microsoft Fabric и Azure. Обязанности: - Проектировать, создавать и развертывать AI-агентов, которые автономно рассуждают, планируют и выполняют многошаговые задачи для автоматизации бизнес-процессов - Выявлять ручные, повторяющиеся и трудоемкие процессы и перестраивать их в надежные автоматизированные агентные рабочие процессы - Оркестрировать одно- и многоагентные рабочие процессы с использованием фреймворков LangChain, LangGraph, CrewAI или AutoGen - Интегрировать агентов с внутренними инструментами, API, базами данных и корпоративными системами, включая Model Context Protocol (MCP) - Внедрять пайплайны retrieval-augmented generation (RAG) для привязки агентов к доменным данным компании - Применять промт-инжиниринг, вызовы инструментов и функций, а также строгую оценку для обеспечения точности и надежности агентов - Использовать лучшие практики MLOps/LLMOps для развертывания, мониторинга, оценки и непрерывного улучшения агентных систем - Встраивать защитные механизмы ответственного ИИ — безопасность, контроль с участием человека, прозрачность и соответствие требованиям - Взаимодействовать со старшим дата-сайентистом и кросс-функциональными командами для выявления и приоритизации возможностей автоматизации Требования: - 2+ года опыта в AI-инжиниринге, ML-инжиниринге, разработке ПО или смежных областях - Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Science, AI/ML, инженерии или смежной STEM-области (или эквивалентный практический опыт) - Владение Python и опыт создания приложений с большими языковыми моделями (LLM) и фундаментальными моделями - Практический опыт с агентными AI-фреймворками (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen) и паттернами оркестрации - Опыт промт-инжиниринга, вызова инструментов и функций (включая Model Context Protocol), RAG и векторных баз данных (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) - Знакомство с облачными платформами (Azure/Fabric, AWS или GCP) для масштабируемого развертывания AI - Опыт с практиками MLOps/LLMOps и принципами ответственного ИИ, включая мониторинг, управление и соответствие требованиям - Сильные основы разработки ПО: разработка API, контроль версий (Git), контейнеризация (Docker) - Навыки коммуникации для взаимодействия с бизнес- и техническими командами - Предпочтительно: склонность к автоматизации, опыт выявления повторяющихся ручных процессов и создания инструментов для их устранения - Предпочтительно: опыт в производстве и цепочке поставок Условия: - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка с первого дня - Дополнительные планы здоровья (страхование госпитализации, несчастных случаев и критических заболеваний) - Оплачиваемый отпуск - Оплачиваемый родительский отпуск и помощь в усыновлении (до 10 000 долларов) - Поддержка родителей и семейные льготы, включая ресурсы по уходу за детьми и поддержку лактации - 401(k) с корпоративным взносом до 9% - Возмещение расходов на оздоровление (до 500 долларов) - Программа помощи сотрудникам (EAP) - Оплачиваемая страховка жизни и краткосрочная нетрудоспособность - Взносы работодателя в HSA (для участников HDHP) - Возмещение расходов на обучение (до 10 000 долларов)

Формат

Офис

Страна

Мальта

Город

Не указан

Грейд

Middle

D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Компания работает в сфере финансовых услуг и управления благосостоянием. Роль: Mid-Level AI и Automation-инженер для разработки AI-возможностей в среде Microsoft. Задачи: создание интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry; интеграция решений на основе больших языковых моделей в корпоративные системы с обеспечением безопасности и соответствия требованиям. Требования: - Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Практический опыт с Microsoft Power Automate и инструментами Power Platform для автоматизации рабочих процессов. - Знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки AI-ботов/агентов (Azure AI services, cognitive services). - Владение как минимум одним языком программирования или скриптов (Python, C или JavaScript). - Опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облачных сервисов Azure и AI/ML-фреймворков. - Опыт развертывания приложений или автоматизаций в облачной среде и интеграции AI API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services). - Опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и CI/CD-пайплайнами (Azure DevOps, GitHub Actions). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими командами. - Координация усилий с другими бизнес-направлениями: Operations, Finance, Wealth Management. Предпочтительные квалификации: - Опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio: создание и управление AI-копайлотами/агентами в продакшене, проектирование диалоговых потоков, тем, инструментов, использование продвинутых функций (custom actions, agent-to-agent workflows). - Знакомство с большими языковыми моделями: промпт-тюнинг, развертывание LLM, реализация RAG-пайплайнов с векторными базами данных для доменных Q&A. - Опыт с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI: document intelligence, computer vision, speech. - Опыт в проектах для финансовых услуг или управления благосостоянием. - Понимание отраслевых регуляторных требований (приватность данных, аудит, управление модельными рисками) и проектирование AI-решений с их соблюдением. - Практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия и ответственного AI (Microsoft Responsible AI guidelines, Azure Purview). - Проявленная инициатива: внедрение новых инструментов автоматизации, пилотирование AI-решений, участие в AI/automation-сообществах. - Сертификации Microsoft в Azure AI, Power Platform. - Опыт работы в высокоитеративных процессах разработки (Lean, Agile). - Готовность к рутинным задачам: интеграция вендоров, исправление ошибок, операционная работа.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Ищем системно-ориентированного Senior AI Agent Engineer для проектирования, разработки и поддержки интеллектуальных агентов, которые автоматизируют процессы и создают бизнес-эффект в масштабах предприятия. Роль предполагает полный цикл разработки агентов: от дизайна до версионирования, оркестрации и непрерывного обучения. Инженер будет напрямую влиять на масштабирование AI-стратегии, создавая переиспользуемые компоненты, оптимизируя рабочие процессы агентов и обеспечивая их реальную производительность в production-среде. Обязанности Разработка агентов - Создание и тонкая настройка специализированных AI-агентов для целевых сценариев клиентского опыта: поиск, поддержка, квалификация лидов. - Внедрение стратегий промт-инжиниринга, управления памятью, распределения ресурсов и интеграции вызова инструментов. Мультиагентная коммуникация - Использование протоколов взаимодействия агентов и механизмов передачи задач для совместного выполнения и делегирования. - Построение оркестрированных рабочих процессов между агентами с помощью фреймворков LangChain, AutoGen или Semantic Kernel. Шаблоны и переиспользование - Создание переиспользуемых шаблонов агентов и модульных компонентов для ускорения внедрения в бизнес-подразделениях. - Разработка конфигураций plug-and-play под требования конкретных доменов. Управление жизненным циклом и мониторинг - Отслеживание и улучшение качества диалогов, процента успешных задач, удовлетворенности пользователей и метрик производительности. - Автоматизация мониторинга поведения агентов с помощью инструментов наблюдаемости (Arize, LangSmith, собственные дашборды). Непрерывное улучшение - Внедрение процессов обучения, включая обратную связь human-in-the-loop и автоматическое переобучение. - Уточнение промтов и поведения моделей через структурированные эксперименты и циклы обратной связи. Поддержка и управление - Обновление баз знаний, обнаружение дрейфа данных, отслеживание деградации производительности и интеграция новой бизнес-логики. - Обеспечение соответствия агентов меняющимся корпоративным источникам данных и требованиям комплаенса. Деплой - Управление версионированием агентов, тестовыми конвейерами (unit, регрессионное, UX-тестирование) и контролируемыми процессами раскатки. - Взаимодействие с командами DevOps, QA и инфраструктуры для обеспечения масштабируемых развертываний. Требования - 3–5+ лет опыта в AI/ML-инжиниринге, NLP-системах или backend-разработке. - Уверенное владение LLM-фреймворками (OpenAI API, LangChain, RAG-пайплайны). - Опыт создания разговорных агентов или workflow-ботов в production-среде. - Знакомство с облачными платформами (AWS/GCP/Azure), REST API, Python и контейнеризацией (Docker, K8s). - Уверенная работа с промт-дизайном, векторными базами данных и стратегиями управления памятью. Желательные квалификации - Опыт работы с мультиагентными фреймворками или системами оркестрации агентов. - Знакомство с инструментами наблюдаемости, процессами разметки данных или генерацией синтетических данных. - Опыт в дизайне диалогов или системах управления диалогами. - Степень в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии или смежной области.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Компания Grafana Labs развивает Tempo — опенсорсный бэкенд распределённой трассировки, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces. Позиция удалённая, рассматриваются кандидаты из США и Канады. В 2026 году Tempo проходит точку перелома: после крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics команда переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращая Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистентов). В течение следующего года предстоит: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов: убрать шероховатости, запутанные лимиты и скрытые режимы отказов. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек (cells) сегодня до трёхзначного числа в этом году, с автоскейлингом, параметризованными раскатками и агрессивным сокращением рутинной работы (toil). - Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, вычисления TraceQL metrics, интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшать производительность: снижение задержек запросов при приёме сотен МБ/с и быстрые запросы за 30-дневные диапазоны, чтобы соответствовать конкурентам. - Готовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, «взрывные» нагрузки с высокой кардинальностью и новые категории AI-рабочих процессов, таких как ассистентская триаж и расследования вида «почему это медленно?». Обязанности Staff-инженера: - Вести многоквартальные технические инициативы от постановки проблемы до раскатки: например, API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и клиентские лимиты, улучшения query-движка. - Отвечать за архитектуру ключевых компонентов Tempo: приём (ingestion), хранение, запросы и генерация метрик. Проводить дизайн-ревью, принимать решения по компромиссам между производительностью, стоимостью и сложностью, документировать «почему». - Проектировать API для людей и агентов: формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надёжно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на принятый ГБ) и двигать команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с продактом и смежными командами: с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать планку через код-ревью, обратную связь по дизайну, парное программирование над сложными задачами и тексты, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и быть мультипликатором силы в реагировании на инциденты и пост-инцидентном обучении. - Вносить вклад в опенсорс: Tempo — OSS. Взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать вести проект открыто. Условия: - Полная удалённость (100% remote), найм в США и Канаде. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-кодинг-ассистенты в ежедневной работе (инструменты на выбор, в рамках политик безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом на использование.