Вакансии для DevOps-инженеров

DevOps на этой странице — про то, чтобы продукт жил: окружения, контейнеры, наблюдаемость, доступы, деплой и сопровождение. Если роль про написание прикладного кода сервиса, ей место в веб-разработке. Если про сборку автоматизаций в no-code, смотрите раздел автоматизации.

В AI-командах такие люди часто закрывают инференс, очереди, GPU-окружения и аккуратный выкат. В обычных веб-командах — классическую платформу. Мы не смешиваем это с ML-инженерией: обучение модели и эксплуатация кластера — разные запросы, даже если в одной вакансии они иногда соседствуют.

Кому откликаться: инженерам, которые уже держали инфраструктуру и хотят видеть живые предложения без ленты «любой IT». Если нужен именно production ML, сначала откройте ML-инженера и сравните формулировку задач.

Лента живая, фильтры помогают по формату и вилке. Конкретный оркестратор или контейнерный стек лучше выносить на страницу пересечения, а эту категорию оставлять под запрос «работа DevOps-инженером».