Вакансии для веб-разработчиков

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О проекте Команда строит современную информационно-аналитическую платформу для профессиональных участников финансового рынка. Нужен не просто разработчик, а инженер, способный довести задачу от идеи до production: разобраться в бизнес-контексте, уточнить требования, спроектировать решение и реализовать его с помощью современных AI-инструментов. Условия - Удалённая работа (для граждан РФ, находящихся в РФ) - Полная занятость - До 270 000 рублей по ИП - Проект на 3 месяца с возможностью продления Обязанности - Работать с нечёткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи - Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python - Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы - Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки - Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production Требования - 5+ лет коммерческого опыта backend-разработки - Уверенный опыт разработки на Python - Опыт работы с микросервисной архитектурой - Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB - Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD - Навыки системного анализа и работы с требованиями - Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен - Опыт технического лидирования будет преимуществом

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, управляемой платформой наблюдаемости, построенной на open source и открытых стандартах. Grafana — open-source продукт наблюдаемости и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Компания полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах. О роли Senior Engineering Manager будет руководить двумя распределёнными командами: Frontend Platform и Navigation. Frontend-группа формирует пользовательский опыт Grafana — от дашбордов и визуализации до навигации, поиска и обмена — и основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Нужно развивать старших инженеров, работать с Product и Design и улучшать процессы, в том числе через AI и автоматизацию. Используется Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения, с переносом улучшений в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результаты двух распределённых инженерных команд: ставить ожидания, делегировать, коучить и развивать участников, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывать capacity и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Вести discovery: общаться с заказчиками, сообществом и внутренними пользователями, объединять их обратную связь с исследованиями и данными об использовании и использовать эти выводы для формирования дорожной карты и приоритетов. - Партнёрствовать с Product, Design и инженерными лидами: устанавливать приоритеты, разрешать зависимости и искать компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку обеих команд от discovery до rollout и измерения: устанавливать milestones, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: синтезировать исследования и обратную связь, обосновывать решения по дорожной карте и ресурсам, оптимизировать координацию, отчётность и доведение задач до конца. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивать их влияние на скорость поставки, качество и время на рутинные задачи. - Задавать инженерное направление для frontend-фундамента, которым владеют команды: developer experience, accessibility, архитектура, инструменты, надёжность и multitenant-возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-assisted discovery, помогающий пользователям находить нужное. - Поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию работы, выполненной с помощью AI. - Участвовать в улучшениях Grafana и R&D, повышающих инженерную производительность. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты из Канады в часовом поясе EST. - Компания инвестирует в производительность разработчиков: можно использовать современные AI coding assistants в ежедневной работе (инструменты по выбору в рамках security guidelines), с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - Поощряется прагматичная AI-assisted разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при сохранении code review и стандартов качества.

Формат

Удалённо

Страна

Австралия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании UpGuard — компания, разрабатывающая платформу Cyber Risk Posture Management (CRPM) для управления киберрисками. Платформа объединяет рейтинги безопасности, threat intel и агентный ИИ. После раунда Series C на US$75 млн компания масштабирует инфраструктуру для обработки 100 млрд сигналов риска в день. О роли Открыта позиция Senior Software Engineer в продуктовой инженерной команде. Инженер будет владеть функциональной областью от дизайн-обсуждений с продуктом до продакшена и последующего сопровождения, вести технический дизайн и архитектурные решения, работать с продуктом и дизайном, наставлять инженеров, повышать качество кода и решений, улучшать надёжность, масштабируемость и производительность систем, а также углубляться в домен кибербезопасности. Вы присоединитесь к одной из 11 (и растущих) продуктовых инженерных команд, в большинстве которых есть продакт-менеджер, дизайнер и технический лид. Стек: React и TypeScript на фронтенде, сервисы на Go с Postgres в качестве основной базы данных, работающие на Kubernetes в Google Cloud Platform. Инженеры работают с агентными инструментами для написания кода, в основном Claude Code и Cursor; растущая часть продукта основана на LLM. Ожидается, что кандидат будет работать так с первого дня и предлагать, что автоматизировать дальше — от написания кода до тестирования, ревью, релиза и эксплуатации. Чем предстоит заниматься - Владеть функциональной областью от начала до конца: от обсуждений с продуктом до продакшена и сопровождения. - Вести технический дизайн своей области и принимать архитектурные решения. - Работать с продуктом и дизайном: что возможно, сколько это стоит и что делать в первую очередь. - Наставлять инженеров и повышать качество кода и решений команды. - Улучшать надёжность, масштабируемость и производительность систем. - Углубляться в домен кибербезопасности и применять эти знания в продукте. Требования - Обычно 5+ лет релевантного инженерного опыта в технологических и продуктовых компаниях. - Уверенные TypeScript и React. - Продуктивный уровень в бэкенд-языке (у нас Go). - Уверенные навыки работы с реляционными базами данных (у нас Postgres). - ИИ-инструменты для написания кода как основной рабочий процесс и умение проверять и отвечать за их результат. - Прагматичные компромиссы: баланс между техническим качеством и текущими потребностями бизнеса. - Низкое эго, высокая вовлечённость: интерес к продукту и клиенту, а не только к коду. - Подтверждённый опыт ведения технического дизайна функциональной области и доведения его до продакшена. - Опыт наставничества инженеров и повышения качества кода и решений вокруг. Преимуществом будет - Опыт в кибербезопасности. - Опыт запуска сервисов на Kubernetes, желательно на GCP. - Создание сложных приложений или систем с нуля в кросс-функциональной команде. - Владение сервисом в продакшене: дежурства, наблюдаемость и умение определять, что чинить сейчас, а что может подождать. Условия - Полностью удалённо и гибко: работа из любой точки Австралии. Есть офисы в Сиднее и Хобарте, надбавка на коворкинг в остальных местах, обязательного присутствия в офисе нет. - Два выездных мероприятия в год: одно с командой, второе с продуктовой командой или всей компанией, плюс встречи в городах. - Опционы на акции: каждый инженер получает долю в компании. - Ежегодный отпуск: оплачиваемый отпуск плюс два дополнительных дня UpGuardian. - 18 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком независимо от родительской роли (во всех регионах). - Личный отпуск: включает больничный и отпуск по уходу. - Ежемесячная субсидия на финансовое, физическое и ментальное благополучие. - Ежегодная надбавка на обучение и развитие в размере US$1,500 — на то, что помогает карьере, не только на курсы. - Надбавка на обустройство домашнего офиса в первые три месяца. - Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Мы полностью удалённая компания с командой в более чем 40 странах. О роли Grafana — это open-source продукт observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт (от дашбордов и визуализации до навигации, поиска и обмена) и основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества по всей экосистеме Grafana. В качестве Senior Engineering Manager вы будете руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их производительность, результаты и клиентские результаты. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные высококачественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Вы будете развивать старших инженеров, сотрудничать с Product и Design и улучшать работу команд, в том числе с помощью ИИ и автоматизации. Мы используем Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения, внедряя улучшения в OSS и Enterprise. AI Notice Мы активно инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в повседневной работе (на ваш выбор, в рамках политики безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом. Мы поощряем прагматичную ИИ-ассистированную разработку: быстрое прототипирование, генерацию тестов, рефакторинг, документацию и разбор инцидентов — всегда с сильным код-ревью и стандартами качества. У вас также будет доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. Что вы будете делать - Отвечать за производительность двух распределённых инженерных команд: устанавливать чёткие ожидания, эффективно делегировать, обучать и развивать каждого члена команды, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команды в обеих командах, согласовывая возможности и навыки команды с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Руководить discovery с вашими командами: напрямую общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, сочетать их отзывы с исследованиями и данными об использовании и использовать эти идеи для формирования дорожной карты и приоритетов. - Сотрудничать с лидерами Product, Design и инженерных направлений для установления приоритетов, разрешения зависимостей и поиска компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку результатов в обеих командах от discovery до запуска и измерения: устанавливать вехи, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать ИИ в управленческой работе для обобщения исследований и обратной связи, информирования о дорожной карте и решениях по ресурсам, оптимизации координации, отчётности и последующих действий. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять ИИ и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление вместе со старшими инженерами для фронтенд-фундамента, принадлежащего вашим командам, включая developer experience, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и мультитенантные возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая ИИ-ассистированное обнаружение, помогающее пользователям находить нужное. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию ИИ-ассистированной работы. - Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную продуктивность и бизнес-результаты. - Участвовать в дежурной ротации инженерного менеджмента, координировать ответы и добиваться улучшений, которые... Условия - Удалённая работа (Remote) в Ирландии.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надёжности, быстрого устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, предназначена для совместимости с любым стеком, привносит ИИ в observability и observability в ИИ, давая командам и их агентам единую видимость данных. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, команда работает в более чем 40 странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. О роли Grafana — это open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт (дашборды, визуализация, навигация, поиск и общий доступ) и основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества по всей экосистеме Grafana. В роли Senior Engineering Manager вы возглавите команды Frontend Platform и Navigation, отвечая за их эффективность, результаты и клиентские показатели. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы. Вы будете развивать старших инженеров, работать с Product и Design, улучшать процессы, в том числе через ИИ и автоматизацию. Мы используем Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения, перенося улучшения в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результаты двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, обучать и развивать каждого члена команды, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая их возможности и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Проводить discovery с командами: взаимодействовать с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, объединять их отзывы с исследованиями и данными об использовании для формирования дорожной карты. - Работать с лидерами Product, Design и инженерных направлений для установления приоритетов, разрешения зависимостей и поиска компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку результатов от discovery до запуска и измерения: устанавливать вехи, выявлять риски и вмешиваться при угрозе срыва обязательств. - Регулярно использовать ИИ в управленческой работе для синтеза исследований и обратной связи, информирования о дорожной карте и решениях по ресурсам, оптимизации координации, отчётности и контроля. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять ИИ и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление вместе со старшими инженерами для фронтенд-основ, включая developer experience, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и мультитенантные возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая ИИ-ассистируемое обнаружение. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию ИИ-ассистированной работы. - Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную производительность и бизнес-результаты. - Участвовать в дежурствах engineering management on-call, координировать реагирование и улучшения. Условия - Полностью удалённая компания, команда в более чем 40 странах. - Можно использовать современные ИИ-ассистенты для ежедневной работы (инструменты на выбор в рамках политик безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к последним моделям от OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой observability-платформой, которой доверяют более 10 000 организаций. Grafana Cloud построена на открытом коде и открытых стандартах, рассчитана на совместимость с любым стеком и объединяет AI и observability. Клиенты компании — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Grafana Labs — полностью удалённая компания: сотрудники живут в более чем 40 странах. Инвесторы — Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Grafana — open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Фронтенд-группа формирует пользовательский опыт: дашборды, визуализация, навигация, поиск, общий доступ, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов по всей экосистеме Grafana. Senior Engineering Manager возглавит команды Frontend Platform и Navigation и будет отвечать за их результативность, результаты и качество. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и высококачественные продукты; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. В работе используются Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения; релевантные улучшения попадают в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результативность двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, обучать и развивать участников, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая ёмкость и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Вести discovery с командами: общаться с клиентами, участниками сообщества и внутренними пользователями, объединять их обратную связь с исследованиями и данными об использовании и использовать эти выводы для формирования дорожной карты и приоритетов. - Работать с лидерами Product, Design и инженерных направлений: устанавливать приоритеты, разрешать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку результатов обеих команд от discovery до запуска и измерений: устанавливать вехи, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: синтезировать исследования и обратную связь, обосновывать решения по дорожной карте и ресурсам, упрощать координацию, отчётность и контроль. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость поставки, качество и время на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление вместе со старшими инженерами для фронтенд-основ, которыми владеют команды: developer experience, доступность, архитектура, инструменты, надёжность и multitenant-возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-assisted поиск. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-результатов. - Улучшать продуктивность инженеров в Grafana и R&D и улучшать бизнес. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты из Канады, часовой пояс EST. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кода в повседневной работе (инструменты на выбор, в рамках политики безопасности) с оплачиваемой компанией квотой. - Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация, разбор инцидентов — при строгих стандартах код-ревью и качества. - Доступны последние frontier-модели от OpenAI, Anthropic и Google. - Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании 1Password — разработчик корпоративного менеджера паролей и платформы Unified Access Management. Команда SaaS Manager строит платформу, которую IT- и security-команды используют для обнаружения, управления и оптимизации AI/SaaS-экосистем. После приобретения Trelica в начале 2025 года команда сочетает стартап-подход с ресурсами крупной компании. Задачи - Владеть дизайном и реализацией сложных функций от начального скоупа до продакшена с минимальным руководством. - Участвовать в технических дизайн-обсуждениях: писать дизайн-документы, выявлять риски, предлагать решения и достигать консенсуса. - Устанавливать и поддерживать лучшие практики команды (тестирование, качество кода, наблюдаемость) через код-ревью и практическое участие. - Тесно работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, чтобы понимать проблемы клиентов и находить правильные компромиссы. - Применять практический подход к agentic AI-инструментам в собственном рабочем процессе и делиться опытом с командой. Требования - 5+ лет опыта в разработке ПО, уверенное знание .NET/C/MongoDB или аналогичных технологий. - Способность решать крупные сложные инженерные задачи с высокой степенью самостоятельности. - Экспертиза в функциях и системах команды: выявлять пробелы, предлагать улучшения и оставлять код лучше, чем он был. - Выступать за технические инновации: критически оценивать новые инструменты, внедрять полезные и объяснять их команде. - Высокая планка качества кода: тщательные код-ревью, хорошее тестовое покрытие и понятная документация. - Хорошая коммуникация с техническими и нетехническими специалистами: понятные дизайн-доки, продуктивные обсуждения, объяснение сложных проблем. - Практический подход к agentic AI в жизненном цикле разработки: использовать там, где есть реальная польза, формировать мнение и делиться с командой. - Наставничество: помогать менее опытным разработчикам через парное программирование, код-ревью и технические обсуждения. Будет плюсом - Опыт развития legacy- или growth-stage приложения до масштаба enterprise-платформы. Условия - Удалённая работа в Канаде и США, желательно в часовом поясе Eastern Time. - Зарплата по договорённости.

Формат

Не указан

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Airtm — финансовая инфраструктурная компания, строящая будущее экономики онлайн-работы. Миссия — расширить возможности растущего числа цифровых предпринимателей в Глобальном Юге, дать им финансовую свободу. Проблема: на развивающихся рынках доступ к долларовой экономике затруднён, кросс-бордерные платежи медленные, дорогие и теряют ценность из-за инфляции. Решение Airtm — быстрая и комплексная финансовая платформа для недорогих кросс-бордерных платежей и локального вывода средств. Как пионер в инфраструктуре стейблкоин-платежей, Airtm создала самую продвинутую систему кросс-бордерных платежей на рынке. Компания развивает инфраструктуру для экономики онлайн-работы. О роли Ищем Senior Software Engineer для проектирования, разработки и развития full-stack систем, обеспечивающих финансовые продукты Airtm. Работа в одной из автономных продуктовых команд (pod), владение проектами от технического дизайна до продакшена, менторство инженеров. Стек: TypeScript/Node.js микросервисы на Kubernetes, React фронтенды. Работа по всему стеку — backend и frontend. AI-assisted разработка — основа процесса: ожидается свободное использование AI-инструментов для кодинга без потери качества. Ключевые обязанности - Технический дизайн: вести дизайн средних и крупных фич, документировать решения, учитывать крайние случаи и долгосрочную поддерживаемость. - Full-stack разработка: создавать и поддерживать TypeScript/Node.js микросервисы, обработчики событий, cron-задачи, а также React UI, обеспечивающие основные финансовые потоки. - AI-assisted разработка: использовать AI-ассистентов и агентные инструменты в ежедневной работе — от скаффолдинга и рефакторинга до генерации тестов и код-ревью, сохраняя высокую планку корректности. - Владение проектом: декомпозировать сложные задачи на выполнимую работу в нескольких сервисах и UI; доводить до релиза от дизайна до деплоя. - Качество кода: писать хорошо протестированный поддерживаемый код, проводить тщательные код-ревью (включая AI-сгенерированный код). - Менторство: менторить junior и middle инженеров, включая эффективное и ответственное использование AI-инструментов. - Кросс-командная коллаборация: координироваться с инженерами других подов, вносить код в общие сервисы. - On-call: участвовать в дежурствах, вести инциденты и пост-инцидентные ревью. - Технический долг: выявлять и устранять техдолг, балансировать краткосрочную доставку и долгосрочное здоровье систем. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, full-stack диапазон (backend и frontend). - Владение TypeScript и Node.js для продакшен-сервисов. - Владение React для продакшен-UI (управление состоянием, дизайн компонентов, производительность). - Опыт проектирования REST или GraphQL API. - Понимание реляционных БД (PostgreSQL или аналоги), моделирование, оптимизация запросов, миграции. - Знакомство с event-driven архитектурой и паттернами обмена сообщениями (Kafka, SQS или аналоги). - Опыт работы в микросервисной среде. - Практический ежедневный опыт с AI-assisted инструментами (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Zed's Agentic editing и др.) для кодинга, отладки и код-ревью; уверенность в prompt/context engineering и проверке AI-вывода. - Сильное понимание принципов дизайна ПО: разделение ответственности, обработка ошибок, стратегии тестирования. - Опыт написания unit, integration и end-to-end тестов. - Уверенная работа в облаке (AWS предпочтительно), понимание деплоев, логов, базовых инфраструктурных концепций. - Отличные коммуникативные навыки, проактивность в обсуждении прогресса, блокеров и технических рисков. Будет плюсом - Опыт создания или интеграции AI/LLM-функций в продукты (RAG, агенты, tool calling, prompt pipelines). - Знакомство с Kubernetes и контейнерными деплоями. - Опыт в финтехе, платежах или финансовых системах. - Опыт работы с GraphQL.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

О ActAI Сегодня более 5 миллиардов пользователей используют базовые приложения, такие как электронная почта, заметки, задачи, календарь, и они не являются AI-native. Наша миссия — создавать проактивные приложения для всех, кто не привык к сложному промптингу. Мы стремимся привнести интеллект в разговоры, поручения, организацию и рабочие процессы с минимальным промптингом или без него. Наше приложение фокусируется на высокой надежности длительных рабочих процессов, постоянном контексте и выполнении реальных задач. Мы верим, что продукты значительно уменьшат галлюцинации. Наша цель — организовать жизнь любого человека. Роль В качестве веб-инженера фронтенда вы будете создавать основные веб-интерфейсы, включая чат, заметки, календарь, документы и таблицы. Вы будете владеть сложными, высокоинтерактивными поверхностями продукта от архитектуры до реализации, тесно работая с продакт-, дизайн-, бэкенд- и AI-инженерами, чтобы сделать AI естественной частью того, как пользователи общаются, пишут, организуют и работают. Что вы будете делать - Создавать основные веб-интерфейсы для чата, заметок, календаря, документов и таблиц. - Разрабатывать сложные взаимодействия, включая обмен сообщениями в реальном времени, совместное редактирование, редактирование форматированного текста, планирование, таблицы и электронные таблицы. - Создавать переиспользуемую фронтенд-архитектуру и компоненты, которые стабильно работают во всех приложениях ActAI. - Интегрировать потоковые AI-ответы, проактивные действия и модельно-управляемые интерфейсы непосредственно в рабочие процессы продукта. - Отвечать за производительность, отзывчивость, надежность и доступность фронтенда в браузерах и на устройствах. - Тесно работать с продактом и дизайном, чтобы быстро доводить идеи от прототипа до продакшена. Что мы ищем - Опыт создания сложных продакшн-веб-приложений с использованием React, TypeScript и современных фронтенд-технологий. - Глубокое понимание фронтенд-архитектуры, управления состоянием, браузерных API и производительности. - Опыт создания высокоинтерактивных продуктов, таких как чат, совместная работа, продуктивность, редактирование документов, календари или рабочие пространства. - Опыт работы с системами реального времени, WebSockets, потоковыми API или совместными интерфейсами. - Развитое продуктовое и UI-чутье с вниманием к деталям взаимодействия. - Способность самостоятельно вести функции от технического проектирования до продакшена. Результаты - Пользователи могут беспрепятственно общаться, писать, организовывать и сотрудничать в чате, заметках, календаре, документах и таблицах. - Сложные взаимодействия, такие как групповой обмен сообщениями, редактирование, планирование и совместная работа, работают быстро и надежно. - AI-возможности естественно интегрированы в рабочие процессы продукта, а не добавлены как отдельные чат-интерфейсы. - Фронтенд-архитектура остается быстрой, поддерживаемой и переиспользуемой по мере расширения ActAI на новые приложения и рабочие процессы. Технологический стек - TypeScript - React.js / Next.js - HTML / CSS - WebSockets / потоковые API - Node.js - REST / GraphQL API Как мы работаем Лучшие продукты в мире создаются небольшими командами мирового класса. Мы команда с высокой плотностью талантов и практическим подходом. Мы принимаем решения коллективно и движемся быстро, балансируя между выпуском качественной работы и обучением. Присоединение к нашей команде требует способности привносить структуру, проявлять суждение и действовать самостоятельно. Наша цель — дать пользователям по-настоящему волшебный продукт. Процесс собеседования Если есть соответствие, мы свяжемся, чтобы назначить 3, но не более 4 собеседований. Заявки оцениваются членами технической команды. Собеседования проводятся виртуально и/или очно. Мы ценим прозрачность и эффективность, поэтому ожидайте быстрого решения. Если вы продемонстрируете исключительные навыки и мышление, которые мы ищем, мы сделаем предложение.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания: СИСТЕМНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Задачи - Детализация задач и оценка; - Проведение ревью артефактов (спецификаций, кода, версий); - Оказание консультативных услуг в качестве эксперта по заданным вопросам; - Составление и мониторинг задач по техническому долгу продуктов; - Разработка ПО в соответствии с требованиями заказчиков. Требования - уверенное владение Java (версии 11–21), опыт коммерческой разработки не менее 3 лет; - понимание новых возможностей Java (Stream API, функциональное программирование, virtual threads, record-классы и др.); - отличное знание Spring Boot (создание, конфигурирование и поддержка микросервисных приложений); - уверенное владение Spring MVC (разработка REST API, работа с HTTP, обработка ошибок, валидация данных); - глубокое знание Spring Data (работа с репозиториями, написание и оптимизация запросов, pagination, сортировки); - практический опыт Spring Security (настройка аутентификации / авторизации, OAuth2 / JWT, stateless-приложения, интеграция с внешними провайдерами); - опыт проектирования, реализации и поддержки микросервисов с нуля; владение паттернами микросервисной архитектуры (API Gateway, сервисные реестры, балансировка нагрузки); - глубокое понимание принципов SOLID, DRY, KISS, DDD, Clean Architecture; - уверенное владение JPA / Hibernate. Будет плюсом - опыт интеграции с внешними системами (платёжными / смс и иными провайдерами / шлюзами); - опыт настройки инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK stack); - навыки работы с OpenID Connect / SAML (Keycloak); - знание NoSQL (Redis, Cassandra, MongoDB); - опыт работы с публичными облаками (AWS, GCP, Yandex Cloud). Условия - Работа в большой ИТ-компании с грамотно выстроенными процессами, которые дают прозрачность работы. - Сплочённый коллектив, который уже на протяжении нескольких лет работает над сложными задачами. - На время адаптационного периода будет ментор, который поможет быстро адаптироваться в задачах, команде и проекте. - В компании используются современные инструменты на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности разработки, анализа и внутренних процессов. Сотрудники получают доступ к таким технологиям в рамках корпоративной среды. - Расширенный социальный пакет, о котором расскажут на встрече.

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Ирландия, Германия, Великобритания, Швеция

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, более быстрого устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, предназначена для совместимости с любым стеком, привносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, давая командам (и их агентам) единую видимость, чтобы они могли видеть, понимать и действовать на основе всех своих разрозненных данных, где бы они ни находились. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Мы полностью удаленная компания с сотрудниками в более чем 40 странах. Это удаленная возможность, и в настоящее время мы рассматриваем кандидатов из Испании, Ирландии, Германии, Великобритании или Швеции. Возможность Grafana Cloud — это композитная платформа наблюдаемости, которая объединяет метрики, логи и трейсы с Grafana. Она позволяет клиентам использовать лучшее программное обеспечение с открытым исходным кодом, включая Prometheus, Mimir, Loki и Tempo, без необходимости устанавливать, поддерживать и масштабировать собственный стек наблюдаемости. Команда Databases владеет телеметрическими базами данных: Mimir для метрик, Loki для логов, Tempo для трейсов и Pyroscope для профилей. Эти базы данных — OSS-проекты, которые также предлагаются как облачный сервис для Grafana Cloud и как on-premise решение. Это мультитенантные распределенные системы, реализованные на Go и работающие на Kubernetes во всех крупных облачных провайдерах (GCP, Azure, AWS). У нас также есть инженеры, работающие над Prometheus, Grafana Agent, Mimir proxy и OpenTelemetry. Наш технологический стек в основном состоит из сервисов на Go, работающих на нескольких кластерах Kubernetes, использующих облачное объектное хранилище. Мы много инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в рамках ежедневного рабочего процесса (на ваш выбор инструментов, в соответствии с правилами безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом на использование, чтобы быстро итерировать. Мы поощряем прагматичную ИИ-ассистированную разработку: быстрое прототипирование, генерацию тестов, рефакторинг, документацию и разбор инцидентов — всегда в сочетании с высокими стандартами код-ревью и качества. У вас также будет доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. Что вы будете делать - Активно влиять на дорожную карту и свои карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и использовать результаты для итераций и улучшений. - Вести проекты от первоначальной идеи до эксплуатации, когда они попадают в руки клиентов. - Принимать культуру открытого исходного кода и вносить вклад в другие проекты, которые могут не входить в сферу вашей команды. - Проектировать, создавать, эксплуатировать и поддерживать критические системы, отвечая за надежность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) вашей команды и нести ответственность за сервисы, которые вы запускаете. - Поддерживать других членов команды, участвовать в обсуждениях дизайна и сотрудничать с командой. - Получать новые навыки, глубже понимая наш облачный продукт и клиентов, а также изучая кодовую базу большой распределенной системы. Поскольку мы remote-first и наша инженерная организация в основном удаленная, мы проводим встречи регулярно с помощью видеозвонков, поэтому независимость и хорошие коммуникативные навыки обязательны. Что делает вас отличным кандидатом - Вы мотивированный самостоятельный человек, склонный к действиям. - Вы ориентированы на клиента. Мы строим все с учетом наших пользователей. У вас есть страсть к созданию интуитивно понятных продуктов, соответствующих потребностям клиентов. - Прагматизм: вы умеете решать сложные задачи и разбивать их на части для коротких циклов обратной связи: анализировать, проектировать и создавать модульные решения, выпускать MVP, собирать данные и обратную связь, а затем итеративно продвигаться. - Сотрудничество и коммуникация: наименьшая единица — команда. Вы будете работать с коллегами в полностью удаленном режиме. Хорошие коммуникативные навыки.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, объединяет AI и observability. Клиенты: Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Компания полностью удалённая, команда распределена более чем по 40 странам. О роли Grafana — это open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт (от дашбордов и визуализации до навигации, поиска и обмена) и основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества по всей экосистеме Grafana. В роли Senior Engineering Manager вы будете руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их производительность, результаты и клиентские outcomes. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные высококачественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы. Вы будете развивать старших инженеров, партнёрить с Product и Design, улучшать работу команд, в том числе через AI и автоматизацию. Мы используем Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения, внедряя улучшения в OSS и Enterprise. AI Notice Компания инвестирует в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные AI-ассистенты в повседневной работе (на выбор, в рамках политики безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом. Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — всегда с сильным код-ревью и стандартами качества. Доступны последние модели от OpenAI, Anthropic и Google. Что вы будете делать - Отвечать за производительность двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, коучить и развивать каждого члена команды, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команды в обеих командах, согласовывая ёмкость и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Вести discovery с командами: общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, сочетать их отзывы с исследованиями и данными об использовании, использовать эти знания для формирования дорожной карты и приоритетов. - Партнёрить с лидерами Product, Design и инженерии для установления приоритетов, разрешения зависимостей и поиска компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за доставку в обеих командах от discovery до запуска и измерения: устанавливать вехи, выявлять риски на ранней стадии и вмешиваться при угрозе срыва обязательств. - Регулярно использовать AI в управленческой работе для синтеза исследований и обратной связи, информирования о дорожной карте и решениях по ресурсам, оптимизации координации, отчётности и последующих действий. - Улучшать планирование, принятие решений и доставку в командах. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление с senior-инженерами для фронтенд-фундамента, включая developer experience, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и multitenant возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-ассистируемый поиск. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистированной работы. - Участвовать в on-call ротации инженерного менеджмента, координировать ответы и улучшения.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах. Grafana Cloud объединяет AI и observability, давая командам и их агентам единую видимость данных. Клиенты компании — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Grafana Labs — полностью удалённая компания: сотрудники работают в более чем 40 странах. О роли Grafana — это open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт Grafana: дашборды, визуализацию, навигацию, поиск и общий доступ, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества. Senior Engineering Manager руководит двумя распределёнными командами: Frontend Platform и Navigation. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. В этой роли нужно развивать senior-инженеров, работать с Product и Design и улучшать процессы, в том числе через AI и автоматизацию. Используется Cloud-first подход к раскатке и экспериментам, чтобы быстро учиться и приносить улучшения в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результаты двух распределённых команд: ставить ожидания, делегировать, обучать и развивать участников, давать своевременную обратную связь, решать проблемы с производительностью и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование состава команд, соотнося мощность и навыки с продуктовыми приоритетами и долгосрочными потребностями. - Вести discovery вместе с командами: общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, объединять их обратную связь с исследованиями и данными об использовании и использовать эти выводы для формирования дорожной карты и приоритетов. - Работать с лидерами Product, Design и инженерных команд: расставлять приоритеты, разрешать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку в обеих командах от discovery до раскатки и измерений: устанавливать milestones, заранее выявлять риски и вмешиваться при угрозе срыва обязательств. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: обобщать исследования и обратную связь, обосновывать решения по дорожной карте и ресурсам, упрощать координацию, отчётность и контроль. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление для фронтенд-основ, которыми владеют команды: developer experience, доступность, архитектура, инструменты, надёжность и multitenant-возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-ассистируемый поиск. - Поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистируемой работы. - Руководить улучшениями в Grafana и R&D, которые повышают инженерную продуктивность и улучшают бизнес-результаты. - Участвовать в on-call ротации инженерных менеджеров, координировать реагирование и вносить улучшения. Условия - Зарплата по договорённости. - Полностью удалённая работа; роль открыта в Республике Ирландия. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодирования в повседневной работе (инструменты на выбор в рамках политики безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом. - Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при обязательном код-ревью и высоких стандартах качества. - Доступны последние frontier-модели от OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Grafana — open-source продукт наблюдаемости и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Компания полностью удалённая, команда распределена более чем по 40 странам. О роли Frontend-группа формирует пользовательский опыт Grafana: дашборды, визуализация, навигация, поиск и общий доступ, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов экосистемы Grafana. Senior Engineering Manager будет руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их эффективность, поставку и результаты для клиентов. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Также нужно развивать senior-инженеров, работать с Product и Design и улучшать процессы, в том числе через AI и автоматизацию. Используется облачный подход к внедрению и эксперименты для быстрого обучения и переноса улучшений в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результаты двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, коучить и развивать участников, давать своевременную обратную связь, решать проблемы с производительностью и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая ёмкость и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Вести исследование: общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, объединяя обратную связь с исследованиями и данными об использовании, и использовать эти данные для формирования дорожной карты и приоритетов. - Партнёрство с Product, Design и инженерными лидами: устанавливать приоритеты, решать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку от исследования до внедрения и метрик: устанавливать вехи, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: синтезировать исследования и обратную связь, обосновывать решения по дорожной карте и ресурсам, упрощать координацию, отчётность и контроль. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку команд. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивать их влияние на скорость, качество и время на рутинные задачи. - Задавать инженерное направление для фронтенд-фундамента: опыт разработчика, доступность, архитектура, инструменты, надёжность и мультитенантные возможности. - Задавать направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-ассистируемый поиск. - Поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистируемой работы. - Улучшать продуктивность инженеров в Grafana и R&D. Условия - Удалённая позиция; на данный момент рассматриваются кандидаты из Канады в часовых поясах EST. - Компания полностью удалённая, команда в более чем 40 странах. - Зарплата по договорённости. - Можно использовать современные AI-ассистенты для кода в ежедневной работе (инструменты по выбору в рамках правил безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к последним передовым моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - Поощряется прагматичная AI-ассистируемая разработка: быстрый прототипинг, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при строгом рецензировании кода и стандартах качества.

Формат

Удалённо

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Pennylane — французский финтех, один из самых быстрорастущих во Франции и скоро в Европе. Компания создаёт финансовую операционную систему для малых и средних предприятий (МСП) и бухгалтерских фирм. Продукт помогает предпринимателям избавиться от трудоёмких задач в бухгалтерии и финансах и получать ключевую финансовую информацию для принятия решений. Бухгалтерские фирмы могут тратить меньше времени на повторяющиеся задачи и больше — на консультирование и поддержку клиентов. За 6 лет существования Pennylane стала известна как прорывное бухгалтерское и финансовое ПО. Компания привлекла 400 млн евро, включая инвестиции Sequoia — известного фонда из Кремниевой долины, который на раннем этапе инвестировал в Google, Facebook, Airbnb, Stripe, PayPal. Pennylane выросла с 7 сооснователей до более 1100 сотрудников и признана одним из лучших мест для работы во Франции, в том числе удалённо, с рейтингом 4,6/5 на Glassdoor. В компании более 25 национальностей, 30% сотрудников уже работают из разных частей Европы. Во Франции Pennylane используют более 1 300 000 МСП и более 6 500 бухгалтерских фирм. Задачи - Понимать и формулировать пользовательские и продуктовые проблемы, помогая команде создавать простые, прагматичные и ценные решения. - Руководить значимыми техническими проектами в команде: от понимания проблемы до проектирования, реализации, тестирования и эксплуатации решения в продакшене. - Исследовать и устранять сложные проблемы в продакшене, используя мониторинг, наблюдаемость и анализ данных для выявления первопричин и предотвращения повторений. - Проектировать и развивать надёжные решения, выявляя возможности для улучшения производительности, масштабируемости и надёжности. - Иметь глубокую экспертизу хотя бы в одной крупной части стека и уметь войти в новую команду, став автономным в высокоэффективной инициативе в течение нескольких недель. - Улучшать инженерные практики в организации через код-ревью, парное программирование, документацию, RFC и внедрение ИИ-ассистированной разработки без ущерба качеству. - Быть примером для других инженеров: делиться знаниями, давать конструктивную обратную связь и помогать команде улучшать технические навыки и методы работы. - Эффективно взаимодействовать с другими командами, проактивно разблокируя технические вопросы и чётко сообщая о прогрессе, рисках, решениях и результатах. - Вносить вклад в техническое сообщество Pennylane: технический контент, онбординг, собеседования, разбор инцидентов, технические инициативы, митапы. Требования - Сильный практический опыт с Ruby on Rails (не менее 7–8 лет). - Сочетание технической экспертизы с пониманием продукта и бизнеса, интерес к сложным задачам и ориентация на пользователей. - Навыки командной работы, чёткая коммуникация и ответственность за создание надёжных, прагматичных решений. - Готовность решать сложные задачи (бухгалтерия в Европе сложна). - Отличные коммуникативные навыки и умение чётко формулировать идеи. Условия - Удалённая работа из страны проживания в Европе с разницей во времени не более двух часов от часового пояса CET. - 30 оплачиваемых отпускных дней. - Конкурентоспособный компенсационный пакет. - Акции компании. - Бюджет на обустройство домашнего рабочего места и ежемесячная надбавка для работы из коворкинга.

Формат

Не указан

Страна

Великобритания, США

Город

Не указан

Грейд

Lead

NetBox Labs ищет Staff-инженера по backend-разработке (Staff Software Backend Engineer), который будет технически руководить командой Foundations. Foundations — платформенная команда, которая создаёт общие платформенные примитивы для других инженерных команд, включая базовые сервисы аутентификации, контроля доступа, управления секретами клиентов и телеметрии клиентов. Роль предполагает владение техническим направлением Foundations. Инженер будет работать в паре с Engineering Manager команды Foundations, который отвечает за людей и процессы; этот сотрудник отвечает за архитектуру и техническое исполнение. Обязанности - Владеть архитектурой Platform Authorization Service (PAS) — системы, контролирующей доступ к платформе. - Задавать техническое направление для сервисов идентификации, единого входа (SSO), контроля доступа, управления секретами и других. - Руководить поставкой базовых сервисов Foundations, включая вход, авторизацию и тенантность. - Быть основным техническим лицом, принимающим решения в Foundations. - Руководить и наставлять инженерную команду Foundations в ежедневной технической работе. - Совместно с Engineering Manager и Product Manager команды Foundations отвечать за исполнение. - Доводить ключевые компоненты до GA (general availability). - Определять API-контракты для платформенных сервисов, которые потребляют другие команды, включая Delivery Platform и Application teams. - Работать с Product Manager Foundations для согласования технических планов с продуктовыми приоритетами. - Задавать инженерные стандарты code review, тестирования и документации в команде. Требования - 7+ лет опыта разработки ПО, включая техническое владение платформенной или инфраструктурной областью. - 3+ года опыта в B2B-стартапе или быстрорастущей организации. - Непосредственный опыт работы с системами аутентификации и авторизации (например, OAuth, SSO или управление доступом на основе ролей). - Опыт руководства инженерной работой без формальных полномочий менеджера. - Опыт backend-разработки на Python и Go. - Опыт проектирования API, которые потребляют другие инженерные команды. - Сильные знания Linux и распределённых систем. - Подтверждённый опыт принятия технических решений в условиях неопределённости. Будет плюсом - Опыт работы с Kubernetes и оркестрацией контейнеров. - Опыт работы с сетевым управлением или инфраструктурным ПО (например, NetBox). - Участие в open-source проектах. - Уверенное использование AI-инструментов (например, Copilot, ChatGPT, Cursor). О компании NetBox Labs помогает компаниям создавать и управлять сложными сетями, ускоряет сетевую автоматизацию с помощью открытых композируемых продуктов и поддерживает сообщество сетевой автоматизации. NetBox Labs — коммерческий стюард open-source NetBox (популярного источника истины для сетей) и Orb (open-source платформы наблюдаемости сетей следующего поколения). Продукты включают NetBox Enterprise и NetBox Cloud.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior PHP Software Engineer Компания RichBrains более десяти лет специализируется на проектировании и разработке высоконагруженных, отказоустойчивых и масштабируемых приложений. Мы ищем талантливого и ответственного Junior PHP-инженера. Требования - Хорошее знание основ PHP; - Умение писать простые запросы к MySQL; - Знание и понимание MVC; - Понимание использования Git для push и pull своего кода; - Высшее техническое образование, пройденные курсы или стажировки; - Владение английским языком на уровне Intermediate или выше (умение читать и понимать техническую документацию, поддерживать общение на повседневные темы); - Возможность работать с 11:00 до 20:00 GMT+3 и находиться в часовом поясе, близком к этому. Будет плюсом - Желание получить знания и опыт с нашим технологическим стеком: Symfony, Docker, AWS и т.д.; - Желание улучшать знания MySQL и расти как профессионал; - Опыт использования AI-инструментов в процессе разработки. Условия - Мотивированная и высокопрофессиональная команда; - Работа в современном бизнес-центре в пяти минутах от метро или удалённо; - Рабочие часы 11:00–20:00 GMT+3; - Performance review; - Программа корпоративных скидок; - Возможность обучения и получения сертификатов; - Корпоративные мероприятия для укрепления командного духа.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Третье Мнение — разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на базе технологий искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процессы в медицинских учреждениях, ускорять принятие врачебных решений и повышать безопасность пациентов и медицинского персонала. Сейчас мы находимся в поиске Python Backend-разработчика, который усилит нашу команду и будет заниматься развитием backend-сервисов наших продуктов: от проектирования API и бизнес-логики до интеграции AI-моделей и взаимодействия с медицинскими информационными системами. Задачи - Разрабатывать и сопровождать backend-сервисы на Python - Проектировать, реализовывать и поддерживать REST API для взаимодействия пользовательских интерфейсов, внутренних сервисов и AI-моделей - Интегрировать алгоритмы и модели искусственного интеллекта в продуктовый контур - Разрабатывать сервисы обработки медицинских изображений и метаданных - Участвовать в проектировании и реализации новой функциональности продуктов - Оптимизировать производительность существующих сервисов и процессов обработки данных - Работать с базами данных, проектировать схемы хранения и обработки информации - Разрабатывать механизмы обмена данными с внешними системами и медицинскими информационными системами - Поддерживать и развивать микросервисную архитектуру продуктов - Работать с очередями сообщений и фоновой обработкой задач - Участвовать в тестировании, отладке и устранении дефектов - Писать техническую документацию по разработанному функционалу - Участвовать в Code Review и поддерживать внутренние стандарты разработки - Поддерживать процессы CI/CD и сопровождать развертывание сервисов в тестовых и продуктивных средах - Работать в кросс-функциональной команде с AI/ML-разработчиками, frontend-разработчиками, QA и продуктовой командой Требования - 2–4 года подтвержденного коммерческого опыта backend-разработки на Python - Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или готовность быстро погрузиться в него - Опыт проектирования и поддержки REST API - Уверенное знание SQL, опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy - Опыт написания автоматических тестов, желательно с использованием pytest - Опыт работы с Docker и Docker Compose - Базовый опыт работы с CI/CD, желательно GitLab CI - Понимание принципов монолитной и микросервисной архитектуры - Опыт работы с распределенными системами: очередями, фоновыми обработчиками

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой observability-платформой, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом коде и открытых стандартах, использует AI для observability и observability для AI. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах. О роли Grafana — open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Frontend-группа формирует пользовательский опыт: дашборды, визуализация, навигация, поиск и шеринг, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов по всей экосистеме Grafana. Senior Engineering Manager будет руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их производительность, delivery и результаты для клиентов. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Также нужно развивать senior-инженеров, работать с Product и Design и улучшать процессы, в том числе через AI и автоматизацию. Используется Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения; улучшения переносятся в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результаты двух распределённых инженерных команд: ставить ожидания, делегировать, развивать сотрудников, давать своевременную обратную связь, решать проблемы с производительностью и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая capacity и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Вести discovery: общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, combining feedback with research and usage evidence, и использовать эти данные для формирования roadmap и приоритетов. - Работать с Product, Design и инженерными лидами: расставлять приоритеты, решать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными задачами. - Отвечать за delivery от discovery до rollout и измерения: ставить milestones, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: синтезировать исследования и обратную связь, использовать их для roadmap и решений по ресурсам, упрощать координацию, отчётность и follow-through. - Улучшать планирование, принятие решений и delivery. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время на рутинные задачи. - Задавать инженерное направление для фронтенд-фундамента: developer experience, accessibility, архитектура, инструменты, надёжность и multitenant-возможности. - Задавать направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-assisted discovery. - Поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и операбельности, включая оценку и валидацию AI-assisted работы. - Участвовать в улучшениях Grafana и R&D, повышающих инженерную продуктивность и бизнес-результаты. - Участвовать в on-call ротации инженерных менеджеров, координировать ответы и улучшения. Условия - Полная удалённость; команда в более чем 40 странах. - Компания оплачивает бюджет на использование современных AI-ассистентов для разработки; инструменты можно выбирать в рамках security-политик. - Доступны последние frontier-модели от OpenAI, Anthropic и Google. - Поощряется прагматичная AI-assisted разработка: быстрые прототипы, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — с сохранением code review и стандартов качества.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Роль Grafana — open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт — от дашбордов и визуализации до навигации, поиска и шаринга — и основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества по всей экосистеме Grafana. Senior Engineering Manager руководит командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их эффективность, результаты и результаты для клиентов. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Вы будете развивать senior-инженеров, работать с Product и Design и улучшать процессы команды, в том числе с помощью AI и автоматизации. Используется Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения, с переносом улучшений в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за эффективность двух распределённых инженерных команд: задавать чёткие ожидания, делегировать, обучать и развивать каждого участника, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование состава обеих команд, согласовывая ёмкость и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Руководить discovery вместе с командами: напрямую общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, сочетать их обратную связь с исследованиями и данными об использовании и использовать эти выводы для формирования дорожной карты и приоритетов. - Работать в партнёрстве с лидерами Product, Design и инженерных направлений: устанавливать приоритеты, разрешать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку обеих команд — от discovery до запуска и измерений: устанавливать milestones, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: обобщать исследования и обратную связь, обосновывать решения по дорожной карте и ресурсам, упрощать координацию, отчётность и контроль выполнения. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку команд. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление вместе с senior-инженерами для фронтенд-фундамента, которым владеют команды: developer experience, доступность, архитектура, инструменты, надёжность и multitenant-возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая сценарии, где AI-помощь помогает пользователям находить нужное. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистированной работы. - Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную продуктивность. Условия Удалённая позиция. На данный момент рассматриваются кандидаты из Канады в часовом поясе EST. Компания полностью удалённая. Зарплата по договорённости. Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодирования — инструменты по выбору в рамках политики безопасности — с оплачиваемым компанией бюджетом использования. Также доступен доступ к последним передовым моделям от OpenAI, Anthropic и Google. Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — всегда с соблюдением стандартов код-ревью и качества.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, разрабатывающая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, объединяет AI и observability. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Компания полностью удалённая, команда работает более чем в 40 странах. О роли Grafana — это open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт: дашборды, визуализацию, навигацию, поиск и общий доступ, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества. Старший инженерный менеджер будет руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их эффективность, поставку и результаты для клиентов. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Обязанности - Отвечать за эффективность двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, обучать и развивать каждого члена команды, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая их возможности и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Руководить discovery вместе с командами: взаимодействовать с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, сочетать их обратную связь с исследованиями и данными об использовании, использовать эти знания для формирования дорожной карты и приоритетов. - Партнёрство с лидерами Product, Design и инженерных направлений для установления приоритетов, разрешения зависимостей и поиска компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку в обеих командах от discovery до запуска и измерения: устанавливать вехи, выявлять риски на ранней стадии и вмешиваться, когда выполнение обязательств под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе для синтеза исследований и обратной связи, информирования о дорожной карте и решениях по ресурсам, оптимизации координации, отчётности и последующих действий. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление для фронтенд-основ, принадлежащих вашим командам, включая developer experience, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и мультитенантные возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-ассистируемое обнаружение, помогающее пользователям находить нужное. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистируемой работы. - Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную производительность и бизнес-результаты. - Участвовать в инженерной менеджерской on-call ротации, координировать реагирование и вносить улучшения. Условия - Полная удалённая работа. - Доступ к современным AI-ассистентам для ежедневной работы (инструменты на выбор в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - Используется Cloud-first развёртывание и эксперименты для быстрого обучения, улучшения переносятся в OSS и Enterprise.

Формат

Не указан

Страна

Аргентина

Город

Не указан

Грейд

Senior

О команде Команда Integrated Workflows расширяет ценность Mural, встраивая её в ключевые бизнес-процессы, в которых уже работают клиенты. Mural подключается к инструментам, которые команды используют ежедневно: от систем учёта, где отслеживается работа, до мест, где происходят обсуждения, и поверхностей, через которые движется контент. Это и есть интеграции — самая интересная часть работы команды. Когда Mural может достичь работы, происходящей где угодно, канвас перестаёт быть снимком одного совещания и становится живой поверхностью для работы команды: реальный контекст подтягивается, реальные решения отправляются обратно, никто не перепечатывает статус и не ищет актуальную версию. Воркшоп перестаёт заканчиваться стеной стикеров и начинает заканчиваться отслеживаемой, управляемой, движущейся работой. Под всем этим мы строим платформу интеграций: общие фреймворки, сервисы и паттерны, которые позволяют любой команде Mural запускать связанный опыт без создания с нуля. Наша миссия — сделать Mural естественной частью повседневной работы. Мы измеряем успех тем, насколько незаменимым Mural становится в реальных рабочих процессах клиентов, а не количеством выпущенных интеграций. Ваша миссия В роли Senior Software Engineer в команде Integrated Workflows вы будете владеть значительными частями того, как Mural подключается к внешнему миру. Вы будете проектировать и создавать надёжные, безопасные и реально используемые интеграции, а также превращать разовые коннекторы в возможности платформы интеграций, на которые может опираться вся компания. Эта роль находится на пересечении продукта и платформы. Вы будете работать напрямую со сторонними API и SDK со всей их неоднозначностью: меняющиеся контракты, лимиты запросов, модели авторизации, процессы ревью партнёров. В то же время вы будете поддерживать чистоту наших абстракций и стабильность публичного API для разработчиков, которые от него зависят. Senior-инженеры в Mural ведут, проектируют и реализуют сложные технические проекты, вносят вклад в процессы и культуру команды и компании, а также наставляют коллег на ранних этапах карьеры. Чем предстоит заниматься - Создавать и развивать двустороннюю синхронизацию с системами учёта, где живёт работа клиентов (Jira, Linear, Asana и другие), чтобы решения, принятые на канвасе, становились отслеживаемой работой и оставались в синхронизации при её изменении. - Проектировать, создавать и поддерживать интеграции с экосистемой Microsoft (Teams, Outlook, Office), платформами видеоконференций и сторонними уведомительными сервисами, такими как Slack и Teams. - Создавать и развивать платформу интеграций: общие фреймворки, сервисы и паттерны, которые другие команды Mural используют для запуска своих связанных решений. - Владеть контентными путями в Mural и из неё, включая панели импорта и изображений, сторонние API изображений (например, Unsplash), копирование/вставку извне Mural, обработку загрузки файлов, iFrame-встраивание, самостоятельную конвертацию PDF в Mural, а также экспорт и загрузку из Mural. - Взаимодействовать с командами на общих границах и поддерживать свою сторону контрактов, включая рендеринг для экспорта, движок уведомлений и миграцию на уровне компании. - Поддерживать и развивать публичный API для существующих сторонних разработчиков с дисциплиной обратной совместимости, которой требует опубликованный интерфейс. - Вести проекты от начала до конца: от исследования, дизайна и POC до запуска, релиза и итераций. - Создавать гибкие и поддерживаемые решения, отвечая за качество, производительность, надёжность и безопасность всего, что пересекает границу нашей системы. - Использовать AI-инструменты как часть основных рабочих процессов. - Проектировать, планировать и реализовывать стратегии автоматизированного тестирования и документации, включая сценарии отказов, которые проявляются только при некорректном поведении чужого API. - Повышать навыки и знания команды, участвуя в технических проектах и обсуждениях, ревьюируя и помогая улучшать код свой и коллег. - Вносить вклад в постоянное улучшение процессов и лучших практик команды. Что мы ждём - Свободное владение современным JavaScript/TypeScript и опыт работы с такими технологиями, как React, Node.js или другими современными фреймворками. - Практический опыт интеграции со сторонними API и платформами: управление жизненным циклом OAuth и токенов, вебхуки, лимиты запросов и откаты, пагинация, версионирование и корректная деградация при сбое вышестоящего сервиса. - Более 5 лет создания и запуска крупномасштабного production-ПО в составе agile-команды. - Подтверждённый опыт проектирования и поставки масштабируемых высокопроизводительных систем. - Ориентированность на результат и экспериментаторский интерес к AI-ориентированным практикам разработки. - Подтверждённый опыт планирования технических проектов и итеративной поставки новых систем и функций с фокусом на быструю доставку ценности клиентам. - Развитые навыки совместной работы и коммуникации.

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Cloudbeds — платформа для управления отелями, работающая в 150 странах и обрабатывающая заказы на миллиарды долларов ежегодно. С 2012 года компания развивает облачные решения для гостиничного бизнеса и полностью удалённую команду. О роли Senior Software Engineer в Workflow Squad будет проектировать, создавать и сопровождать продуктовые возможности, которые помогают Cloudbeds поддерживать сложные операции в гостиничном бизнесе. Это преимущественно backend-роль: PHP и Java, сервисы, API, данные и event-driven системы, с эпизодическими задачами во frontend. Инженер отвечает за работу от технического проектирования до продакшена, балансируя между быстрой поставкой продукта и надёжностью платформы. Workflow Squad создаёт продуктовые и платформенные возможности для координации бизнес-процессов. Команда работает AI-first: Claude Code — стандартная отправная точка для реализации, и инженер, который выпускает изменение, отвечает за него на ревью и в продакшене. Задачи - Проектировать, создавать и сопровождать customer-facing backend-сервисы и продуктовые возможности на PHP и Java, при необходимости — frontend. - Создавать надёжные API, модели данных, интеграции, асинхронные процессы и event-driven сервисы на PostgreSQL, Kafka, REST и gRPC. - Владеть изменениями end-to-end: код приложения, границы сервисов, инфраструктура и конфигурация деплоя. - Работать AI-first, используя Claude Code как стандартную отправную точку, и проверять его результат по тем же стандартам, что и собственный код. - Улучшать масштабируемость, отказоустойчивость, производительность, безопасность и поддерживаемость распределённых систем. - Отвечать за observability, автоматизированное тестирование, качество релизов, поддержку продакшена и инциденты в рамках on-call ротации. - Сотрудничать с Product, Design, Infrastructure, Security и другими командами. - Участвовать как senior individual contributor: архитектурные решения, код-ревью, парное программирование, документация, менторство. Требования - 5+ лет опыта разработки и эксплуатации production-приложений, уверенное владение PHP и/или Java. - Сильные основы инженерии: поддерживаемая архитектура, автоматизированное тестирование, отладка, производительность, безопасность, эксплуатационная надёжность. - Понимание API-дизайна, реляционного моделирования данных, PostgreSQL, распределённых систем и асинхронной/event-driven архитектуры. - Практический опыт с Kafka или аналогичными системами обмена сообщениями, REST, gRPC и интеграциями. - Опыт cloud-native доставки и эксплуатации: Docker, Kubernetes, AWS, CI/CD, observability, реагирование на инциденты. - Опыт владения сложной работой end-to-end, работа с неоднозначностью, прагматичные технические компромиссы. - Комфорт в работе с polyglot-кодовой базой и готовность делать точечные изменения вне основного backend-стека. - Сильное продуктовое чутьё и эмпатия к клиентам. - Практический опыт выпуска production-кода с AI-кодинг-агентами. - Английский на business-уровне, сильные письменные навыки в удалённой распределённой команде. Условия - Полностью удалённая команда. - Локация: LATAM, США. - Годовая компенсация: $130,000–$175,000 USD в зависимости от навыков и опыта.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О проекте Платформа для бизнес-аналитики, насыщаемая возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Подход end-to-end: задача ведётся полностью, от идеи до продакшена. Условия - Формат работы: удалённо, РФ, московский часовой пояс - ЗП: готовы обсудить пожелания - Корпоративные подписки на AI-инструменты Задачи - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Требования - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс

Формат

Не указан

Страна

Не указана

Город

San Francisco

OpenAI ищет Software Engineer (Emerging Talent) в команду Applied Engineering. Работа предполагает высокую итеративность, командное взаимодействие и быстрый темп, чтобы доносить технологии OpenAI до миллионов пользователей по всему миру с учётом безопасности и надёжности. Ценятся инженеры-самостоятельные, глубоко заботящиеся о пользовательском опыте и гордящиеся созданием продуктов для решения потребностей клиентов. Задачи: - Полный цикл разработки новых клиентских функций ChatGPT и OpenAI API и продуктовых сценариев. - Общение с пользователями для понимания их проблем и проектирования решений. - Сотрудничество с кросс-функциональной командой инженеров, исследователей, продакт-менеджеров, дизайнеров и операционных специалистов для создания передовых продуктов. - Оптимизация приложений по скорости и масштабу. - Создание разнообразной и инклюзивной культуры, в которой всем комфортно. Требования: - Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Computer Engineering, смежной технической области или эквивалентный практический опыт. - 0–1 год опыта в разработке ПО или смежной области. - Уверенное владение JavaScript, React и некоторыми бэкенд-языками (используется Python). - Некоторый опыт работы с реляционными базами данных, такими как Postgres/MySQL. - Интерес к AI/ML (прямой опыт не обязателен). - Способность быстро двигаться в условиях, где задачи иногда слабо определены и могут конкурировать по приоритетам или срокам.

Формат

Не указан

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Cresta — платформа на базе ИИ для улучшения клиентского опыта. Компания объединяет разговорных ИИ-агентов, поддержку операторов в реальном времени и аналитику разговоров. Среди клиентов United Airlines, Cox Communications, Marriott. Компания основана выходцами из Стэнфордской лаборатории ИИ, привлекла более $270 млн инвестиций. О роли Cresta AI Receptionist меняет подход бизнеса к общению с клиентами, обеспечивая естественный, интеллектуальный и надежный голосовой опыт на базе ИИ. AI-ресепционист отвечает на звонки, понимает намерения клиентов, выполняет задачи, назначает встречи, маршрутизирует разговоры и при необходимости передает их операторам. В роли Senior Software Engineer, Frontend вы будете создавать веб-приложения, обеспечивающие работу AI Receptionist для корпоративных клиентов. Вы будете тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна, AI/ML и платформы, создавая интуитивные интерфейсы для настройки ИИ-агентов, управления развертыванием, мониторинга живых разговоров, анализа производительности и постоянного улучшения клиентского опыта. Задачи - Работа с продакт-менеджерами, дизайнерами и инженерами для определения и реализации новых возможностей AI Receptionist. - Проектирование и разработка современных, адаптивных и высокоинтерактивных веб-приложений с использованием React и TypeScript. - Создание интуитивного пользовательского опыта для настройки разговорного ИИ, управления источниками знаний, тестирования поведения ИИ и развертывания голосовых агентов. - Разработка переиспользуемых UI-компонентов и фронтенд-инфраструктуры для повышения согласованности, масштабируемости и скорости разработки. - Интеграция фронтенд-приложений с бэкенд-сервисами через REST API, WebSockets и технологии потоковой передачи в реальном времени. - Тесное сотрудничество с инженерами AI и ML для представления возможностей на базе LLM через интуитивные пользовательские интерфейсы. - Оптимизация производительности, доступности, надежности и отзывчивости приложений в масштабах предприятия. - Принятие решений по архитектуре фронтенда и установление лучших инженерных практик. - Повышение производительности разработчиков через тестирование, CI/CD, observability, мониторинг и автоматизацию. - Наставничество инженеров через техническое лидерство, ревью дизайна и совместное решение задач. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО с сильным фокусом на фронтенд. - Глубокая экспертиза в современных фронтенд-технологиях, включая React, TypeScript, JavaScript, HTML и CSS. - Опыт создания сложных веб-приложений производственного масштаба с исключительным пользовательским опытом. - Сильное понимание архитектуры фронтенда, проектирования компонентов, управления состоянием и современных систем сборки. - Опыт интеграции с бэкенд-сервисами через REST API, GraphQL, WebSockets или протоколы потоковой передачи. - Знакомство с фронтенд-инструментами, включая Vite, Webpack, Node.js и современные фреймворки тестирования. - Сильное понимание оптимизации производительности приложений, observability и отладки. - Опыт тесного сотрудничества с командами продукта и дизайна для создания качественных корпоративных приложений. - Способность влиять на техническое направление, одновременно внося вклад высококачественным производственным кодом. - Отличные коммуникативные навыки и способность работать в быстром, совместном окружении. Будет плюсом - Опыт создания приложений на базе ИИ или генеративного ИИ. - Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и платформами ИИ-агентов. - Опыт создания продуктов для разговорного ИИ, голосовых технологий или контакт-центров. - Опыт с технологиями связи в реальном времени. - Опыт с Go или другими бэкенд-технологиями. - Опыт создания облачных распределенных систем. Условия - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и их семей. - Оплачиваемый родительский отпуск. - Ежемесячная компенсация на здоровье и велнес. - Стипендия на оборудование для домашнего офиса. - Компенсация обедов для офисных сотрудников. - PTO: 3 недели в Канаде. - Компенсация за эту должность включает базовую зарплату.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Развитие платформы бизнес-аналитики с AI-функциями: естественный язык, AI-ассистенты и умные подсказки. Что нужно: - C, .NET, ASP.NET, Angular - 5+ лет коммерческой разработки DWH/BI - Ведение задач end-to-end: от идеи до продакшена - Проектирование архитектуры и моделей данных - Claude Code и Cursor как agentic-инструменты - Code review, рефакторинг, тесты и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и безопасного HITL-подхода Условия: - Оплата обсуждается индивидуально - Удалённо, РФ, московский часовой пояс - Корпоративные подписки на AI-инструменты

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Full-Stack Developer (Node.js / React) Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем. Основной стек - Backend: Node.js, Express, Sequelize - Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios - Базы данных: MySQL, PostgreSQL - Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo Требования Базы данных - Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL - Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ - Построение и оптимизация сложных SQL-запросов - Понимание race conditions и проблем конкурентности Infrastructure / DevOps - Docker - Настройка Nginx - Redis, RabbitMQ и очереди задач - Elasticsearch + Kibana - Prometheus + Grafana - Понимание CDN - Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7 - Понимание работы proxy / reverse proxy Frontend - React - Vite - Понимание нативной конфигурации Webpack - Tailwind CSS - Zustand - Axios - Базовое знание PixiJS - Базовое понимание SEO API / Integrations - Умение разбираться и работать с недокументированными API - OAuth и основные принципы авторизации - Telegram Bot API - Опыт/понимание работы с TDLib AI-инструменты - Уверенная работа с Claude и ChatGPT - Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений - Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат Security - Понимание SQL Injection и способов защиты - Проверка подмены типов и некорректных входных данных - Race conditions - Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование - Понимание обфускации - Понимание browser/device fingerprinting Architecture - Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем - Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных - Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Будет плюсом - Базовое понимание теории вероятностей - Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON - Опыт работы с нестандартными API и интеграциями Условия - Формат: офис - Оплата: по договорённости

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Leipzig

Händlerbund разрабатывает Legal-Tech платформу, которая работает как цифровой юридический отдел для e-commerce компаний: цифровизует и автоматизирует юридические процессы — от создания юридического контента, договорных и ревью-процессов до вопросов защиты данных и безопасности. Цель — превращать сложные юридические требования в надёжные, понятные и эффективные цифровые процессы. Роль предполагает работу с Laravel над развитием backend, интеграциями с партнёрскими системами и реализацией новых функциональных требований в составе agile-команды. Задачи - Проектирование и оптимизация backend-функциональности на Laravel для масштабируемых и поддерживаемых систем. - Перевод функциональных требований в чистый, понятный и тестируемый код, сохраняющий поддерживаемость в долгосрочной перспективе. - Разработка и поддержка REST-API и, при необходимости, GraphQL-API, а также подключение внешних партнёрских и сторонних систем. - Техническая оценка и реализация интерфейсов к внешним сервисам и продуктовым партнёрам. - Обеспечение высокого качества кода через ревью, автоматические тесты, рефакторинг и чистую реализацию. - Создание и ведение технической документации по API, интерфейсам и интеграциям для внутреннего и внешнего использования. - Участие в планировании, реализации и улучшении фич в agile-среде, включая sprint planning и ретроспективы. - Анализ новых фреймворков, библиотек и инструментов, проверка и внедрение их пользы для разработки продукта и архитектуры систем. Требования Технические: - практическая разработка веб-приложений на PHP и Laravel или сравнимых фреймворках; - понимание поддерживаемых систем, стабильной бизнес-логики и надёжных интерфейсов; - опыт создания и подключения API, а также работы с внешними сервисами; - структурная, понятная и чистая разработка с фокусом на поддерживаемость и качество кода; - опыт работы в agile-командах, желательно со Scrum, включая тесное сотрудничество и постоянный обмен. Личные качества: - системное мышление: понимание связей и мышление в терминах потоков данных, а не только фич; - ориентация на решение: структурированный анализ сложных задач и прагматичные решения; - самостоятельность и структурность: работа без надзора, разумная расстановка приоритетов, выполнение обязательств; - самостоятельность в проектной команде: задачи от согласования решения до деплоя, самостоятельное уточнение открытых вопросов и запрос обратной связи; - интерес к новым технологиям и активное предложение идей; - естественное использование AI-инструментов в повседневной разработке с трезвой оценкой их реальной пользы для продукта. Желательно, но не обязательно: - опыт с Livewire, в идеале в связке с Alpine.js, Flux UI и Tailwind CSS; - опыт DevOps: облачные системы, PaaS-платформы, контейнеры, CI/CD или администрирование Linux-серверов (например, DigitalOcean и Laravel Cloud); - опыт с shop-системами и разработкой плагинов или приложений под них (например, Shopify или JTL); - опыт тестирования с PHPUnit или Pest; - опыт с событийными архитектурами, очередями или асинхронной обработкой; - опыт работы с модульными приложениями и крупными кодовыми базами; - знакомство с AI-функциями, автоматизациями или продуктовыми AI-кейсами. Условия - 4-дневная рабочая неделя как стандарт. - Работа удалённо или в офисе в Лейпциге — на выбор. - Гибкие часы, без микроменеджмента, полная личная ответственность. - Постоянный контракт с самого начала. - Менторство, обучение по необходимости и пространство для профессионального роста.

Формат

Офис

Страна

Испания

Город

Бильбао

Грейд

Senior

Локация: Бильбао, Испания. Формат: офисный. Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, с фокусом на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Компания работает в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи. Международная команда насчитывает более 100 специалистов и работает в среде, где ценятся глубокая экспертиза, инновации и постоянное развитие. Участники команды получают возможность решать нетривиальные задачи, сотрудничать с сильными экспертами и расти в быстро развивающейся технологической индустрии. Мы ищем талантливого Python+Go Backend разработчика. Стек: Python, Golang, Postgres, Clickhouse, FastAPI, SQL, Kafka, Redis, RabbitMQ. Задачи - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженную систему - Создавать и развивать веб-сервис на FastAPI - Проектировать и реализовывать архитектурные решения - Писать качественные и покрывающие тесты - Улучшать и масштабировать существующее решение, расширяя поддержку новых языков программирования Требования - Инженер с 5+ годами коммерческой разработки на Python и Golang - Опыт работы с FastAPI - Уверенное понимание принципов разработки RESTful API - Опыт работы с SQLAlchemy или другими ORM Будет плюсом - Опыт работы с сервисами обработки данных - Знание Docker и принципов контейнеризации - Понимание DevOps-подходов и CI / CD - Готовность писать строго типизированный код Условия - Гибкий график работы — вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня - Полная поддержка при релокации в Бильбао для вас и вашей семьи: помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев - Неограниченный отпуск — возможность брать отдых тогда, когда это действительно нужно - Атмосфера доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля - Современный офис в комфортной локации, командные мероприятия и регулярные оффсайты - Профессиональный рост, участие в архитектурных решениях, амбициозные задачи и работа в сильной команде, у которой можно перенимать опыт - Заработная плата: по договорённости