Направление
Вакансии в веб-разработке
Frontend, backend, fullstack и разработка веб-продуктов.
Поиск
Подбор вакансий
ML-инженер
Мы — Далее, и мы занимаемся разработкой и поддержкой сложных digital-решений для крупных клиентов: от веб-сайтов до приложений, от Сбербанка до Nestle. Мы — один из крупнейших независимых продакшнов в России, работаем с 2005 года, сейчас в штате более 550 человек. Мы занимаем 1-е место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте web-production, входим в топ-20 Tagline. Сейчас мы ищем ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для различных проектов компании. Предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели, участвуя во всем жизненном цикле продукта. Обязанности: Поддерживать текущие алгоритмические решения. Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы. Разрабатывать методологию и проектировать NLP/LLM решения. Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта. Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами. Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных. Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания). Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование. Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для различных сценариев. Вести рабочую документацию и создавать отчеты о результатах работы. Мониторить ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их воздействие на общие показатели. Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов. Требования: Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин. Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других). Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов. Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов работы алгоритмов (GBDT, CNN, Transformers). Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных. Понимание процессов Fine-tuning LLM и оценки качества моделей. Опыт внедрения RAG. Умение писать unit-тесты. Будет плюсом: Позитивный опыт внедрения RAG агентов в существующие бизнес-процессы. Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой. Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU). Мы предлагаем: Полностью белую заработную плату. Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки. Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня. Работу в компании с аккредитацией в Минцифры. Расширенный пакет ДМС со стоматологией. 8-часовой рабочий день, удаленный формат работы. Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры). Яркую корпоративную жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое). Обучение и участие в профессиональных конференциях.
AI application security engineer, middle+/senior
Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче. О команде Мы — команда безопасности ИИ в Центре киберзащиты Контура. Ищем специалиста по кибербезопасности, который поможет внедрять и сопровождать решения на базе AI — от продуктовых сервисов и RAG-систем до внутренних AI-инструментов разработки. В Контуре активно развивается использование AI-ассистентов и агентов. Наша задача — сделать так, чтобы эти инструменты были безопасными, а разработчик получал защищенный результат, соответствующий ИБ-политикам, без необходимости погружаться во все тонкости ИБ. Задачи Проводить анализ защищенности (преимущественно Whitebox) LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, Low-Code/No-Code-систем (Dify, n8n) и интеграций с внешними API / облачными моделями. Выявлять специфичные для AI векторы атак: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, data poisoning, excessive agency, unsafe tool calls и over-privileged agents. Настраивать и валидировать защитные механизмы: фильтры PII / конфиденциальных данных, ограничения контекста, rate limiting, контроль вызова tools и ручные подтверждения для критичных операций. Укреплять внутренний AI/ML-тулинг совместно с платформенными командами. Строить систему правил, скиллов и хуков, чтобы встраивать политики ИБ непосредственно в среду разработки: skills, rules, hooks, MCP-серверы. Проверять безопасность локального запуска LLM и агентов в Kubernetes и Linux-песочницах: изоляция сессий, памяти, контейнеров, RBAC, NetworkPolicy, Secrets Management. Формировать требования к аудиту и трассировке AI-систем: trace ID, логирование prompt/response, фиксация вызовов моделей и действий агентов. Консультировать команды, помогать внедрять безопасный код и выстраивать понятные процессы. Мы ожидаем Опыт в сфере ИБ от двух лет в одном или нескольких направлениях: AppSec, DevSecOps, Cloud/K8s Security, Product Security или ML Security. Уверенное владение одним из языков программирования: Python, Go, C, TS, Rust. Умение читать чужой код, искать уязвимости и писать PoC. Знание AI/LLM-стека: понимание устройства языковых моделей, RAG, векторных БД (Milvus, Qdrant, pgvector и др.), AI-агентов, agent memory, tool calling, а также стандарта взаимодействия MCP. Знание AI-угроз: понимание рисков OWASP for LLM, MITRE ATLAS (prompt injection, раскрытие system prompt, утечки данных, необдуманное выполнение кода агентами). Знание основ Linux и базовое понимание безопасности Kubernetes: RBAC, ServiceAccount, NetworkPolicy, Secrets, изоляция контейнеров. Знание классических веб-уязвимостей, механизмов аутентификации и авторизации OAuth2, OIDC, JWT, RBAC и безопасной разработки — Secure SDLC, Threat Modeling. Умение аргументированно объяснять риски, находить компромиссы с разработкой. Мы предлагаем Гибридный формат работы в Екатеринбурге. Офис на ул. Малопрудной, 5. Предоставим все необходимое: технику, рабочее место, библиотеку с профессиональной литературой, место для отдыха и кухонную зону с фруктами и снеками. Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть. Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете с кем посоветоваться. Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении. Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи. Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Специалиста для создания рекламного AI-ролика для бренда одежды
Специалист для создания рекламного AI-ролика для бренда одежды Требования - Опыт создания стильных, кинематографичных AI-видео для fashion-проектов
Financial Manager DFSA/VARA
📍 Локация: Кипр / Дубай 🧑💻 Уровень: Senior+ 👥 Язык команды: английский О компании Международная компания, разрабатывающая и предоставляющая B2B-решения для финансовой и брокерской индустрии. Компания работает с клиентами и регулируемыми структурами в нескольких юрисдикциях и развивает собственную инфраструктуру для FinTech и трейдинга. В связи с развитием финансовой функции ищем Financial Manager уровня Senior+, который возьмёт на себя управление финансовой отчётностью, аудитом, регуляторной отчётностью и вопросами капитала для группы компаний в нескольких юрисдикциях. Особое внимание в роли уделяется работе с DFSA/CySEC-регулируемыми структурами, брокерскими операциями, IFRS и внедрению AI-решений в ежедневные финансовые процессы. Обязанности A. Финансовая отчётность и аудит ✅ Подготовка, проверка и финализация финансовой отчётности по IFRS для компаний группы в нескольких юрисдикциях ✅ Практическая работа с бухгалтерским учётом и ведением бухгалтерии в мультиюрисдикционной среде ✅ Управление несколькими циклами обязательного аудита одновременно, включая взаимодействие с Big 4 и аудиторскими компаниями второго уровня ✅ Полное ведение аудиторского процесса: планирование сроков, подготовка материалов, контроль deliverables и коммуникация с audit partner / manager ✅ Решение сложных технических вопросов по IFRS 9, IFRS 16, IAS 7, IAS 10, IAS 32 ✅ Работа с новыми и развивающимися вопросами учёта, включая классификацию криптоактивов и стейблкоинов ✅ Координация процессов консолидации и элиминаций ✅ Обеспечение единообразия учётных политик между компаниями группы B. Регуляторная отчётность и достаточность капитала ✅ Подготовка и проверка регуляторной отчётности, включая DFSA PIB Annual Returns и расчёты достаточности капитала Category 2 ✅ Подготовка и проверка CySEC IFR / CRR returns ✅ Мониторинг изменений регуляторных требований, включая CySEC Circulars, DFSA Consultation Papers и переходные требования MiCA ✅ Мониторинг регуляторного капитала и ...
Архитектора вычислительной инфраструктуры для AI-проекта (проектная работа)
Архитектора вычислительной инфраструктуры для AI-проекта (проектная работа) Разрабатываем высоконагруженный AI-продукт с голосовыми агентами и ищем опытного специалиста, который поможет спроектировать надежную, производительную и масштабируемую серверную инфраструктуру. Что предстоит делать - Проектировать серверную инфраструктуру под AI- и нейросетевые нагрузки - Подбирать серверное оборудование: GPU, процессоры, оперативную память, сеть и системы хранения данных - Разрабатывать несколько вариантов архитектуры (экономичный, сбалансированный и высокопроизводительный) - Рассчитывать стоимость, запас производительности и стратегию дальнейшего масштабирования Что ожидаем от кандидата - Опыт проектирования инфраструктуры для AI-проектов или высоконагруженных сервисов - Глубокое понимание серверного оборудования, GPU и вычислительных кластеров - Навык расчета производительности, стоимости владения и масштабируемости инфраструктуры Подойдут специалисты с опытом в ролях - Архитектор вычислительной инфраструктуры - Архитектор ИТ-инфраструктуры - Инфраструктурный архитектор - Архитектор серверных решений - Ведущий инженер по серверной инфраструктуре
AI MOP ищет продуктового инженера (AI-агенты)
AI MOP ищет продуктового инженера (AI-агенты) AI MOP — аккредитованная IT-компания, резидент Сколково и разработчик собственной платформы интеллектуальных AI-агентов. Что предстоит делать - анализировать проблемы клиентов и превращать их в понятные задачи для разработки; - исследовать причины ошибок AI-агентов и улучшать их работу; - создавать гипотезы на основе обратной связи клиентов; - собирать прототипы с помощью AI вместо длинных ТЗ; - сопровождать внедрение решений у клиентов; - работать с метриками, промптами, сценариями и LLM. Что важно - опыт работы с нейросетями и AI-инструментами; - понимание LLM, промптинга и автоматизации; - опыт настройки CRM, ботов, интеграций или AI-решений; - аналитическое и инженерное мышление; - умение общаться с клиентами и доводить проекты до результата. Будет плюсом - опыт в AI-продуктах или интеграторах; - работа с оценкой качества диалогов и LLM; - понимание современных каналов коммуникации (MAX, VK, Авито, amoCRM, Битрикс). Условия - Оклад + KPI; - Полностью удалённая работа; - Оформление по ТК РФ; - Работа напрямую с CEO и участие в развитии собственного AI-продукта.
AI мульт-креаторов в команду
AI мульт-креаторов в команду Ищем AI мульт-креаторов в команду! Нужны специалисты, которые умеют создавать мини-мультфильмы с помощью ИИ. Что важно: - большой объем работы на постоянной основе; - повторяющийся, шаблонный формат; - работаем в наших нейросетях — всему необходимому обучим. Если у вас есть опыт создания AI-анимации и готовы работать в потоке — будем рады познакомиться!
Junior/Middle Full-Stack Developer (AI-First)
We are looking for a pragmatic AI-first developer who can rapidly build and deliver lightweight solutions for business teams. The main focus will be on developing AI assistants and agents, automating business processes with n8n, building solutions with OpenClaw or similar agent frameworks, integrating internal and external APIs, and quickly turning business ideas into working prototypes and production-ready tools. You should be comfortable using AI coding tools, working independently, making practical technical decisions, and prioritising delivery speed and business value over unnecessary complexity. Key skills: Experience with RAG, vector databases, PostgreSQL, or building custom n8n nodes would be an advantage.
Рилсмейкер / Мобильный видеооператор
Рилсмейкер / Мобильный видеооператор Компания: pierrejewellery.ru PIERRE — это не место для комфортной работы «с 9 до 6» и ленивого нажатия на кнопку записи. Мы строим премиальный ювелирный бренд с бешеной скоростью. Нам не нужны просто «люди с камерой», нам нужны инженеры визуального искусства. Те, кто физически страдает от плохой картинки, обожает ловить безупречную игру света на гранях бриллиантов и способен на обычный смартфон создавать видеоматериал уровня лучших мировых модных домов.
Вайбкодера / AI-разработчика для создания интерактивного квиза
Вайбкодер / AI-разработчик для создания интерактивного квиза Необходимо собрать интерактивный лид-магнит для онлайн-школы туристического бизнеса. Задача Квиз из 4 смысловых экранов: - анкета пользователя; - колесо из 6 вопросов; - расчёт потенциала заработка; - финальная персональная стратегия. Сегменты пользователей 3 сегмента: - новичок в туризме; - действующий турагент; - владелец турагентства. Для каждого сегмента нужны: - свои вопросы; - система баллов; - логика результатов; - рекомендации и CTA. Результат после прохождения - индекс развития; - радар по 6 сферам; - сильные и слабые зоны; - 3 главные точки роста; - персональная карта действий; - расчёт потенциального дохода. Интеграции GetCourse: - создание/обновление пользователя; - передача сегмента, целей, дохода, баллов, индекса, потенциала и рекомендованного продукта. Требования - Mobile-first + корректная работа на ПК; - сохранение прогресса; - генерация PDF с результатом; - удобные конфиги для изменения вопросов и коэффициентов без переписывания кода. Дополнительно Есть готовое ТЗ, логика, тексты вопросов, экраны и референсы.
Нужен специалист с опытом создания анимационных проектов с помощью AI
Нужен специалист с опытом создания анимационных проектов с помощью AI Ищем человека или команду для создания ИИ-мультфильмов. Нужен специалист с опытом создания анимационных проектов с помощью AI.
Срочно ищем AI-визуализатора интерьеров
Срочно ищем AI-визуализатора интерьеров Нужно прямо сейчас помочь с визуализацией нескольких зон в жилом доме. Что есть: - фотографии объекта "до"; - референсы и пожелания по стилю. Желательно сразу прислать примеры работ или портфолио.
Backend-разработчик/Инженер автоматизации IT-операций (Python, AI/LLM)
Задачи - Разрабатывать MCP-серверы и интеграции с внутренними IT-системами. - Создавать цифровые роли Avatar для обработки заявок, диагностики и подсказок инженерам. - Автоматизировать типовые операции IT Operations. - Подключать источники данных: мониторинг, логи, CMDB, Jira/ITSM, базы, внутренние API. - Делать простые backend-сервисы, скрипты, воркфлоу и API-обвязки. - Работать с RAG, памятью, skill-ами, tool calling, LLM API. - Разбирать реальные кейсы инженеров и превращать их в работающие MVP. - Писать документацию: как работает интеграция, как поддерживать, как диагностировать. Требования - Уверенная backend-разработка или automation engineering. - Python как основной рабочий инструмент; Go / TypeScript — плюс. - Опыт работы с REST API, JSON, SQL, Git, Docker. - Понимание Linux, сетей, логов, мониторинга, базовой эксплуатации. - Умение писать надежные интеграции, а не только прототипы. - Понимание LLM-инструментов: prompts, tools, agents, RAG, function calling. - Готовность работать с внутренними legacy-системами и неполной документацией. - Самостоятельность: сам разобрался, уточнил, сделал, задокументировал. Условия - Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествия, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). - Стабильную заработную плату и социальные гарантии. - Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. - Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. - Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами, а также собственный тренажерный зал. - Гибридный формат работы (2 дня офис), возможен удалённый формат. - Корпоративная культура: внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы.
Roblox Gameplay Scripter (Luau)
Скриптер игрового процесса Roblox (Luau) Компания: baklajan.io Студия ищет скриптера на Roblox — единственного разработчика на проекте: от пустого места до опубликованной и монетизированной игры. Арт, UI-дизайн, иконки и маркетинг закрыты внутри — нужен тот, кто по готовому ТЗ собирает и запускает игру. Требования - 2+ года коммерческой разработки игр - Luau/Lua, ООП, модульная архитектура, типизация - Клиент-серверная модель: сервер владеет состоянием, все ремоуты валидируются - Сохранения игрока: схема, автосейв, бэкапы, миграция ключей - Экономика и прогрессия: валюты, экспоненциальные кривые, престиж, оффлайн-доход - Монетизация: геймпассы, dev products, идемпотентный ProcessReceipt, аналитика - CFrame/векторы, рейкасты, физика, работа с камерой - AI-first подход: код пишется с AI на максимуме, умение ставить задачу модели и ревьюить результат - Опыт published-игр на Roblox или бэкграунд в мобильном F2P (live-ops, IAP, ретеншн) как плюс Стек: - Luau (Roblox) - Roblox Studio + Rojo (код лежит на диске, синк в Studio) - Git - Knit (service/controller), ProfileStore, DataStores, MarketplaceService - AI-инструменты для кодинга (Claude Code / Codex / Cursor) — обязательно, ежедневно - Blender на уровне «принять FBX и починить импорт» — плюс Задачи - Полностью вести один тайтл: архитектура, геймплей, данные, экономика, монетизация, полировка - Работать по written spec и сдавать результат с доказательством, что он работает - Собирать системы из библиотеки готовых плейбуков и пополнять её - Короткие фиксированные релизные циклы — от концепта до публикации внутри цикла; следующий тайтл всегда уже в очереди Условия - Зарплата до 3000$ - Полностью удалённо - Полное владение проектом, без микроменеджмента - AI-инструменты оплачиваются, используются на максимум - Живые проекты с реальными игроками и выручкой Процесс отбора Оплачиваемое тестовое — одна система по ТЗ, работающий код + подтверждение, что запускается.
SEO-аналитика (не просто исполнителя)
King Systems Ищем SEO-аналитика (не просто исполнителя) King Systems — команда, которая занимается современным SEO, AI и интернет-маркетингом. Мы развиваем собственные и клиентские проекты, тестируем гипотезы и используем собственную инфраструктуру для ускорения продвижения. Что предстоит делать: - Проводить SEO-аудиты сайтов - Анализировать причины роста и падения позиций - Работать с Яндекс.Метрикой, Вебмастером, Topvisor, Screaming Frog и другими сервисами - Анализировать конкурентов - Собирать семантику и кластеризовать запросы - Формировать структуру сайтов - Готовить ТЗ для копирайтеров и разработчиков - Искать новые точки роста и предлагать гипотезы Что важно: - Опыт в SEO от 1 года - Понимание принципов работы поисковых систем - Навыки работы с SEO-инструментами - Аналитическое мышление и желание развиваться Будет плюсом: - Опыт работы с AI, интернет-магазинами, большими семантическими ядрами, техническим SEO, HTML/CSS Мы предлагаем: - Интересные проекты - Современный подход к SEO и AI - Доступ ко всем профессиональным сервисам - Обучение и карьерный рост - Минимум бюрократии и возможность влиять на результат
Инженер по созданию агентов ИИ/AI Agent Engineer
Мы строим собственную агентскую платформу корпоративного уровня Avatar— enterprise-аналог открытых агентских систем.Ищем сильного AI Agentic Engineer уровня Senior / Expert. Это инженерная роль на стыке agent engineering, backend и platform/infra-подхода. Вам не нужно быть архитектором всей агентской платформы, но нужно уметь проектировать устройство конкретных агентов и агентских сценариев внутри Avatar. Стек: LLM, MCP, RAG, Python, Rust, TypeScript Чем предстоит заниматься: Проектировать внутреннюю логику агентов и агентских сценариев в Avatar. Определять, где нужен agent, где tool, где sub-agent, а где deterministic-код. Строить agent loop: планирование, вызов инструментов, обработка ошибок, память, эскалации, ограничения действий. Проектировать multi-agent сценарии: роутинг задач, специализация агентов, контроль состояния. Разрабатывать MCP/tool-интеграции и подключать агентов к внутренним системам. Настраивать eval-харнессы, regression-эвалы и контроль качества агентов. Работать с observability: traces, tool calls, latency, retries, failure modes, cost tracking. Проектировать работу с контекстом: что инжектится на каждом turn, как работает память, как не раздувать историю. Участвовать в развитии self-hosted / sovereign agent stack: локальные модели, model-agnostic слой, OpenClaw-подобные рантаймы, SGLang/Ollama/vLLM/LiteLLM. Помогать продуктовым и инженерным командам правильно применять агентский подход. Наши ожидания: Реальный опыт разработки AI-агентов или agentic-систем. Понимание LLM, tool calling, function calling, RAG, memory, context management. Опыт с агентскими фреймворками или SDK: OpenAI Agents SDK, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenClaw-подобные рантаймы или аналогичные решения. Умение проектировать логику работы агента, а не только писать промпты. Сильный backend-опыт на Python или TypeScript. Опыт интеграций с API, MCP, внутренними системами, очередями, БД. Понимание Docker, Linux, Kubernetes, сетей, логов и эксплуатации. Опыт построения evals: наборы кейсов, regression-тесты, метрики качества, разбор деградаций. Понимание безопасности агентов: prompt injection, ограничение action space, sandboxing, права, audit trail. Умение считать performance/cost: latency, токены, retries, кэширование, параллелизация, выбор модели. Особенно ценно: Агент или агентский сценарий, который реально работал в production. Опыт self-hosted AI-инфраструктуры. Опыт OpenClaw / Claude Code-подобных / Claw-подобных runtime-подходов. Опыт MCP-серверов и skill-based architecture. Опыт построения reusable-подходов для других команд, а не только одного агента под одну задачу. Наличие постмортемов, дашбордов, eval-отчетов, метрик стоимости и качества. Сильное мнение о том, когда агента использовать не надо. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее. Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. Гибридный формат работы (2 дня офис). Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал. Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Сильного No-Code / Low-Code разработчика для создания внутренней системы управления задачами в Telegram с…
🚀 Ищем разработчика Telegram ERP / AI Project Management (n8n + Airtable + AI) Ищем сильного No-Code / Low-Code разработчика для создания внутренней системы управления задачами в Telegram с использованием AI. Что нужно реализовать: ✅ Telegram-бот для всей команды ✅ Постановка задач текстом и голосом ✅ AI-распознавание и структурирование задач ✅ Назначение исполнителей ✅ Статусы задач (принято, в работе, ожидание, на проверке, выполнено и др.) ✅ Автоматические напоминания о дедлайнах ✅ Ежедневные, недельные и месячные отчёты ✅ Аналитика по сотрудникам и их загрузке ✅ Учёт вопросов, согласований и зависимостей между задачами ✅ Панель руководителя с полной аналитикой Предпочтительный стек: • Telegram Bot API • n8n • Airtable (или аналог) • OpenAI API 💡 Важно: нужен специалист, который умеет не только разрабатывать, но и грамотно проектировать удобные бизнес-процессы и автоматизации. При отклике обязательно пришлите: — кейсы похожих проектов; — используемый стек; — пример архитектуры решения; — ориентировочную стоимость; — сроки реализации.
AI-разработчика
💻 ищу AIразработчик WebDeveloper AIcoding Ищем AI-разработчика, который умеет быстро собирать и дорабатывать сайты с помощью AI-инструментов. Что нужно делать: • редактировать существующий сайт и создавать новые страницы по готовому ТЗ; • работать с готовой структурой, контентом и материалами; • использовать AI-инструменты для ускорения разработки. Обучение предоставляется. Будет плюсом: • опыт работы с Cursor, Bolt, Lovable, Replit, Windsurf; • знание React / Next.js; • понимание адаптивной верстки. 📌 Тематика проекта: Платформа для продавцов маркетплейсов (Ozon, Wildberries и другие). Условия: • удалённая работа; • оплата — 60 000 ₽; • выплаты 1 раз в месяц. 📩 Откликнуться:
Опытный специалист для создания современной веб-платформы под ключ с активным использованием AI-инструментов…
🚀 Ищем AI Web Developer / Full-Stack разработчика Требуется опытный специалист для создания современной веб-платформы под ключ с активным использованием AI-инструментов для ускорения разработки. 💻 Что нужно сделать: • Разработка сайта/веб-платформы с нуля. • Проектирование архитектуры. • Создание современного UI/UX. • Реализация личных кабинетов пользователей. • Интеграция с внешними API. • Проектирование и настройка базы данных. • Разработка административной панели. • Адаптивная верстка для мобильных устройств. • Дальнейшая техническая поддержка (желательно). 📌 Требования: • Уверенное использование AI-инструментов в разработке (ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot, Windsurf, Lovable, Bolt.new и др.). • Опыт создания коммерческих веб-сервисов или маркетплейсов будет преимуществом. • Ответственность, соблюдение сроков и качественная коммуникация. 💰 Бюджет первого этапа: до 100 000 ₽. 🤝 При успешной реализации проекта возможно долгосрочное сотрудничество и развитие продукта. При отклике укажите: • как именно используете ИИ в процессе разработки и что это позволяет ускорить; • ссылки на 3–5 реализованных проектов; • используемый стек технологий; • какими AI-инструментами пользуетесь; • примерные сроки разработки проекта подобного уровня. 📄 Подробное ТЗ будет предоставлено после первичного отбора кандидатов и, при необходимости, подписания NDA.
AI-разработчик
AI-разработчик Компания: Top Selection Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и внедрять AI/LLM-функционал: RAG-системы, AI-агентов, механизмы function/tool calling, оркестрацию языковых моделей. - Проектировать AI-пайплайны: эмбеддинги, векторные базы данных (pgvector, Pinecone), управление контекстом, промпт-стратегии. - Обеспечивать быструю поставку — от идеи до продакшена (с реализацией фронтенд- и бэкенд-компонентов при необходимости). - Контролировать качество AI-решений через evals, организовывать мониторинг и наблюдаемость систем. - Работать со стеком: .NET (C), LLM-фреймворки (LangChain, LlamaIndex), API OpenAI/Anthropic, Docker, Git, MSSQL/PostgreSQL. Ожидания Опыт: - Общий опыт в IT — от 5 лет. - Опыт разработки AI/LLM-функциональности в коммерческих продуктах — от 1,5 лет (Обязателен!) Ключевые навыки: - Уверенное владение .NET (C). - Практический опыт интеграции LLM в коммерческие продукты. - Базовые навыки фронтенд-разработки (достаточные для реализации AI-функционала). - Разработка LLM-приложений: RAG-системы, AI-агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг. - Работа с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) и векторными БД (pgvector, Pinecone). - Навыки оценки качества AI-моделей (evals), мониторинга и наблюдаемости AI-систем. - Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL/PostgreSQL), Docker, Git. - Использование AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Copilot) в ежедневной работе с обязательным код-ревью и тестированием. - Технический английский (чтение документации). - Bias to ship: декомпозиция до MVP, быстрая проверка гипотез. - Высокий уровень ответственности (ownership), продуктовое мышление, командность. Будет плюсом: - Опыт в ML (fine-tuning, работа с эмбеддингами). - Пет-проекты с реальной аудиторией или вклад в open-source. - Опыт с системами потоковой обработки данных (RabbitMQ, Kafka). Образование: - Высшее техническое (или эквивалентный опыт + портфолио). Условия - Занятость: проектная, 6 месяцев с возможностью пролонгации, полная занятость (~160 ч/мес). - Формат: полностью удалённо (Россия, UTC+3). - Формат оформления: ИП. - Гражданство: РФ. - Зарплата: обсуждается с кандидатом, рыночный уровень для Senior AI-разработчика.
Специалиста, который сможет сделать английские субтитры для видео
Специалист по созданию английских субтитров для видео Ищем специалиста, который сможет сделать английские субтитры для видео. Будет преимуществом использование AI-инструментов для быстрого и качественного создания, синхронизации и оформления субтитров.
ИИ-монтажера Reels
Я Ирина, продюсер wellness-блогера, ищу в команду ИИ-монтажера Reels. Ищем человека, который умеет создавать динамичный, удерживающий внимание монтаж с использованием ИИ, а не просто делать анимации. Важно чувство ритма, насмотренность и понимание того, как с первых секунд захватить внимание зрителя. Прикрепляю примеры того, какой стиль монтажа нам нужен. Что предстоит делать - Монтировать Reels длительностью 1,5–2 минуты. - Использовать AI-инструменты для создания эффектного визуала. - Собирать ролики, которые хочется досмотреть до конца. Пожалуйста, отправьте в одном сообщении: 1. Ссылку на портфолио с примерами ИИ-монтажа. 2. Стоимость монтажа одного ролика такого формата. Буду рада познакомиться с талантливыми монтажерами!
Продуктовый аналитик AI
Продуктовый аналитик AI Компания: Джетлин Требования - Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет. - Уверенное владение SQL. - Продвинутый уровень Excel. - Опыт построения отчетности и дашбордов (Power BI, Grafana, Tableau или аналогичные инструменты). - Опыт подготовки аналитических материалов для руководителей. - Практический опыт использования AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, Codex или аналогичных) в ежедневной работе. - Умение быстро создавать прототипы, автоматизации, SQL-запросы, Python-скрипты и аналитические исследования с использованием AI (vibe coding). Будет плюсом - Владение Python (pandas). - Опыт работы с ClickHouse, Prometheus, Grafana. - Понимание принципов работы AI, LLM и генеративного искусственного интеллекта. - Опыт использования AI Coding и AI-агентов в рабочих процессах. - Опыт работы в финтехе Задачи - Развивать систему аналитики и метрик AI-платформы. - Собирать, обрабатывать и консолидировать данные из различных источников. - Подготавливать регулярную аналитическую и управленческую отчетность для руководства. - Разрабатывать и сопровождать систему KPI и ключевых метрик AI-платформы. - Создавать дашборды и визуализации для мониторинга ключевых показателей. - Анализировать использование AI-платформы, LLM-моделей и AI-сервисов. - Анализировать производительность инфраструктуры (TTFT, latency, очереди, загрузку GPU, SLA и другие показатели). - Анализировать использование токенов, API, вычислительных ресурсов и пользовательскую активность. - Оценивать эффективность внедрения AI-инструментов и AI Coding в подразделениях компании. - Формировать аналитические выводы и рекомендации по развитию платформы. - Автоматизировать подготовку отчетности и аналитических процессов совместно с инженерами команды. - Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности анализа данных, подготовки отчетности и ав
Backend-разработчик
Backend-разработчик О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать backend платформы. - Проектировать API. - Интегрировать внешние сервисы. - Оптимизировать производительность. - Писать тестируемый код. Что нам важно - Python. - FastAPI. - Продуктовое мышление. - Самостоятельность. Будет плюсом - LLM/RAG. - Финтех или крипто. - Высоконагруженные сервисы. Наш стек - Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest - Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip - Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry
Ищем MLOps Engineer (AI / LLM) — удалённо
Ищем MLOps Engineer (AI / LLM) — удалённо Компания Selecty развивает экосистему цифровых сотрудников на базе передовых LLM/VLM-моделей. Создаём AI-агентов, которые автоматизируют бизнес-процессы и повышают эффективность компаний. Формат работы - Формат: Remote (РФ) - Заработная плата: 250–340 тыс. ₽ gross - Занятость: Full-time Задачи - проектировать и развивать CI/CD для деплоя AI-агентов и мультиагентных систем - разворачивать и оптимизировать LLM/VLM (vLLM, Triton Inference Server, SGLang) - обеспечивать масштабирование и стабильность AI-сервисов - внедрять мониторинг инфраструктуры и ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, тональность ответов) Требования - опыт вывода LLM-решений в production - Python + asyncio - Kubernetes (Helm, управление кластерами) - GitLab CI / Jenkins - понимание RAG-архитектур, embeddings, reranking - оптимизация инференса: квантизация, continuous batching, PagedAttention Будет плюсом - опыт с графовыми БД - мультиагентные системы Стек Python, FastAPI, LangChain / LlamaIndex / Haystack, Kubernetes, Docker, S3, PostgreSQL, Vector DB Условия - оформление по ТК РФ - ДМС + стоматология - компенсация фитнеса - скидки на английский (Skyeng) - индексация зарплаты - современная техника
Java Developer (LLM)
Вакансия: Java Developer (LLM) Компания: Bell Integrator О компании Bell Integrator — системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания, входит в ГК Softline. Реализует проекты по всей России для заказчиков из финансового, телекоммуникационного и розничного секторов. О проекте Разрабатываем платформу на основе AIPDLC-агентов для автоматизации производственных процессов. Инвестиционная платформа ЮЛ предназначена для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Используем микросервисную архитектуру и LLM-модели, открыты к предложениям по изменению стека. Мы ожидаем - опыт разработки на Java от 5 лет (подтверждённый опыт по ТК РФ); - уверенные знания Java Core, Spring Boot, Hibernate, Maven, Git, PostgreSQL, Kafka; - опыт работы с ИИ-агентами, знание Open AI API; - знакомство с фреймворками LangChain, LangGraph, Spring AI, Langchain4J. Чем предстоит заниматься - развитие и поддержка архитектуры решений для ИИ-агентов; - участие в проработке и оценке задач; - проведение код-ревью, написание тестов (в том числе benchmark для ИИ-агентов). Условия - возможность профессионального и карьерного роста, участие в различных проектах; - работа в распределённой команде профессионалов; - уровень заработной платы обсуждается индивидуально; - корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы; - удалённый формат работы на территории РФ.
Тимлид разработки
О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься • Руководить командой разработки. • Проектировать архитектуру. • Отвечать за стабильность, качество и развитие платформы. • Участвовать в найме и развитии команды. • Самостоятельно реализовывать самые сложные задачи. Что нам важно • Понимание того, как работают стартапы и опционы. • Опыт управления командой. • Продуктовое мышление. • Ответственность за технические решения. Будет плюсом • Опыт с LLM/RAG. • Опыт с криптобиржами или ccxt. • Prometheus/Grafana/Sentry. Наш стек Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry
Data Scientist (LLM / AI Agents)
Data Scientist (LLM / AI Agents) Требования - Опыт: от 4-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM). - LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса. - Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода. - Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow). - Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud). - Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе. Будет преимуществом - Опыт разработки собственных MCP (Model Context Protocol) сервисов для расширения функционала агентов. - Участие в Kaggle, хакатонах или наличие pet-проектов в области Generative AI (ссылка на GitHub). - Опыт работы с отечественными LLM-платформами (например, GigaChat API) или локальными моделями (Llama, Qwen, Mistral). - Опыт построения сложных графов агентов (LangGraph, AutoGen). Обязанности - Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы. - Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями. - MLOps & Production: Вывод моделей в пром, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей. - Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов. - Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу. Условия - Обсуждаемая ЗП по вашим навыкам и грейду - Удаленная работа, а также варианты с гибридным форматом - Оформление по ИП с нашей поддержкой - Несколько проектов на выбор - Карьерный рост без постоянных поисков работы Как начать - Откликнитесь на вакансию - Пройдите собеседование с рекрутером - Попадите на бенч и получайте предложения по проектам
Python AI Engineer
Python AI Engineer в компании Top Selection Грейд: Senior Ставка: от 280 000 до 308 000 руб. Гражданство / Локация: РФ Загрузка: полный рабочий день Срок: долгосрочный Оформление: только ИП (не самозанятость, не трудовой договор) Задачи - Интеграции с LLM - RAG - Agentic-сценарии - REST API - Работа с ошибками - Установление таймаутов / fallback, оценка и регрессия качества Требования - Опыт разработки на Python / backend от 3 лет - Опыт работы с production LLM / ML - Асинхронное программирование, тестирование, упаковка - RAG - REST / API - Git / CI/CD - Понимание вопросов задержки (latency) и стоимости Будет плюсом - Опыт работы с tool calling / multi-step reasoning - Vector DB / search - Kafka - B2B CRM / телеком - Evaluation frameworks
Product Analyst (GameDev & AI focus)
kkorobko.ru Product Analyst (GameDev & AI focus) О компании GameGears.Online — игровая студия нового поколения, в составе международной корпорации GDEV. Мы переосмысливаем подход к созданию игр, используя AI-инструменты и автоматизацию для ускорения разработки, масштабирования контента и создания более глубокого, динамичного игрового опыта. Наш основной фокус — игра AvZ (Aliens vs Zombies: Invasion), которую мы активно развиваем и уверенно ведем к статусу большого хита. Также в нашем портфолио есть Shortly.Show — приложение для просмотра ИИ-сериалов. Цель роли Главная цель роли: через работу с данными помогать команде увеличивать LTV продукта, находить точки роста и превращать цифры в эффективные продуктовые решения. Технологический стек ClickHouse, Python, Jupyter Notebook, Tableau, Google Sheets, Confluence, Asana, Claude Code, Gemini.