Вакансии Next.js
Все вакансии на Next.js: можно найти работу, где этот инструмент указан в стеке или в задачах. Смотрите живые роли по инструменту и узкие пересечения с профессиями ниже.
Фильтр вакансий
Senior фриланс-веб-разработчик, full-stack
Задачи - Создание и поддержка высокопроизводительных, доступных сайтов и веб-приложений. - Участие в проектировании и реализации фронтенда, бэкенда, API и моделей данных. - Разработка сайтов на CMS, включая моделирование контента, локализацию и редакторские процессы. - Внедрение функций продукта, бэкенд-функциональности и пользовательских интерфейсов. - Интеграция с внутренними системами, сторонними сервисами и внешними API. - Поддержка лучших практик SEO, производительности и доступности, включая Core Web Vitals и WCAG 2.1 AA. - Помощь в развертывании, хостинге, тестировании, QA и документации. - Самостоятельная работа, владение поставленными задачами и проактивное решение проблем. Требования - 5+ лет профессионального опыта веб-разработки с выпуском готовых сайтов и веб-приложений. - Уверенный опыт работы с React; Next.js желателен. - Полный стек: TypeScript, REST/GraphQL API, аутентификация, управление состоянием и приложения на базах данных. - Опыт работы с headless CMS, например Strapi/Contentful, включая локализацию, редакторские процессы, настройку превью и кастомизацию. - Навыки HTML5, CSS и современных подходов к стилизации, таких как Tailwind CSS или CSS Modules. - Владение Git/GitHub и совместными процессами разработки. - Подтвержденная способность оптимизировать производительность, доступность и SEO. - Опыт с процессами развертывания, CI/CD и облачными средами. - Знакомство с подходами к интернационализации/локализации и региональными требованиями к контенту. - Сильные коммуникативные навыки, здравый смысл и способность работать самостоятельно и проактивно. - Владение AI-инструментами разработки — плюс. Условия - Фриланс/контракт. - Старт: сентябрь. - Длительность: 2–3 месяца, зависит от загрузки. - Локация: часовой пояс CET +/- 2 часа. - Нагрузка: 30–40 часов в неделю.
Продуктовый инженер, full-stack и LLM
0G Labs ищет продуктового инженера, который отвечает за результат, а не только за порученные задачи. Работа охватывает 4–5 продуктов с разными технологическими стеками: нужно находить ценные проблемы и доводить решения до конца — от дизайна и реализации до тестирования, документации, запуска и эксплуатации. Обязанности - Понимать приложения и стек 0G, чтобы улучшать общую платформу, а не отдельную функцию. - Устранять корневые причины и принимать долгосрочные решения через общие системы, избегая временных заплаток и дублирующих решений. - Вести функции целиком: UI, API, серверная логика, инфраструктура и деплой, не останавливаясь на привычном уровне. - Развивать инфраструктуру AI-агентов: LLM-стриминг, оркестрация инструментов, изолированное выполнение кода и защитные границы вокруг недоверенного кода. - Работать с идентификацией на основе кошельков, подписью, встроенными и внешними кошельками, серверной авторизацией, не смешивая подключение кошелька с доступом к приложению. - Самостоятельно управлять зависимостями, ревью, блокерами и поставкой, заранее поднимая продуктовые решения и риски. - Повышать стандарты через осмысленные тесты, строгие ревью PR и живую документацию, соответствующую продукту. - Быть открытым к новым технологиям, AI-инструментам и улучшению рабочих практик. - Отвечать за свои зоны так, чтобы остальная команда могла сосредоточиться на развитии других продуктов. - Считать задачу выполненной только после доставки, проверки и эксплуатации, а не после написания кода или зелёных тестов. Сопровождать запущенное: структурированные логи, трейсы, метрики, дашборды, алерты, первая линия технической поддержки, оптимизация и постоянная поддержка внутренних команд и внешних пользователей. Требования - Сильный опыт end-to-end работы с TypeScript и React: клиент, сервер, проектирование API, serverless и edge-рантаймы. Ценен опыт с Remix, Next.js, Vite и Cloudflare Workers. - Опыт создания LLM-продуктов сложнее простых API-вызовов: стриминг, использование инструментов, конвейеры промптов, оркестрация агентов или изолированное выполнение кода. - Уверенная разработка web3-приложений: аутентификация через кошельки, подпись, встроенные и внешние кошельки, основы EVM. - Практический опыт с infrastructure as code, CI/CD, контейнерами, продакшн-наблюдаемостью и поведенческим тестированием. - Стек: pnpm, Terraform, GitHub Actions, Docker, Fly.io, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, Vitest, Playwright. Условия - Цель: возможность внести вклад в превращение AI в общественное благо. - Рост: среда с самостоятельным управлением, где можно проявлять инициативу и формировать свою роль и карьеру. - Компенсация: рыночная, для большинства ролей включает доступ к токенам до запуска. - Возмещение расходов на оздоровление: трансцендентальная медитация, программа Landmark Education, курс «Искусство общения», коучинг речи, фитнес, абонементы в спортзал и занятия.
Вайбкодер начального уровня, генеративный ИИ
Обязанности - Создавать быстрые прототипы, proof-of-concepts, внутренние инструменты и приложения на базе ИИ с использованием современных практик разработки ПО и технологий генеративного ИИ. - Использовать AI-ассистированные инструменты разработки, такие как Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные платформы, для ускорения разработки и экспериментов. - Разрабатывать full-stack приложения и сервисы с использованием React, Next.js, Node.js, Python, JavaScript/TypeScript или Golang. - Работать с большими языковыми моделями (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), промт-инжинирингом, AI-агентами и Model Context Protocol (MCP). - Проектировать и интегрировать REST API, микросервисы и компоненты приложений с поддержкой ИИ. - Экспериментировать с паттернами оркестрации ИИ и новыми инструментами разработчика, быстро превращая идеи в работающие решения. - Взаимодействовать с командами продукта, UX и инженерии для понимания требований и разработки инновационных прототипов. - Использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы и управления кодом. - Тестировать, отлаживать, дорабатывать и документировать прототипы и приложения. - Отслеживать новые технологии генеративного ИИ, фреймворки, coding-ассистенты и методологии разработки. Требования - Сильные навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Golang или Node.js. - Опыт работы с React и/или Next.js. - Знание REST API, микросервисов и Git/GitHub. - Практический опыт работы с Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT или аналогичными AI-ассистированными инструментами кодирования. - Понимание LLM, RAG-архитектур, промт-инжиниринга, AI-агентов и MCP. - Развитые навыки решения проблем, аналитического и креативного мышления. - Способность быстро осваивать новые технологии и экспериментировать с новыми инструментами. - Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Интерес к генеративному ИИ, быстрому прототипированию и AI-ассистированной разработке ПО. Опыт и образование - 0–2 года профессионального опыта разработки ПО. - Подтверждённый опыт создания программных проектов, прототипов, приложений или proof-of-concepts с использованием современных технологий разработки. - Опыт использования AI-ассистентов кодирования или инструментов генеративного ИИ для улучшения разработки строго предпочтителен. - Академический, личный, стажёрский, open-source или проектный опыт может рассматриваться вместо большого профессионального опыта. - Обязательно гражданство США. - Предпочтительно степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering, Information Technology или смежной технической области; эквивалентное образование, обучение, курсы или подтверждённый технический опыт могут быть рассмотрены. - Требуются отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском и способность профессионально взаимодействовать с разными людьми. Условия - Удалённая работа на территории США. - Длительность: 12 месяцев. - Ожидаемая базовая зарплата: $114,000–$135,000. Предложения по зарплате основываются на навыках, обучении, опыте, образовании, рыночных факторах и, где применимо, лицензиях или сертификатах. - Также предлагается конкурентный пакет льгот. О компании - CTG, компания Cegeka, предоставляет ИТ- и бизнес-решения, повышающие цифровую гибкость клиентов. - Более 60 лет опыта. - Более 9 000 сотрудников в более чем 15 странах. - Работает в Америке, Европе и Индии, с более чем 3 000 клиентов в отраслях с высоким ростом.
Junior FullStack Developer
Компания-резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса, развивает платформу для запуска ИИ, способного вести переговоры с клиентской базой по телефону. Стек: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD, Next.js, Tailwind CSS, K8s, Docker, PM2, Asterisk (ARI/AMI). Зарплата: 100 000 — 180 000 рублей. Формат работы: удалённый.
Агентный Gen AI-разработчик (Python, RAG)
Обязанности - Совместно с командой проектировать и разрабатывать высококачественные веб-приложения с использованием Python, Flask, Django и смежных технологий. - Писать чистый и эффективный код, обеспечивать его поддерживаемость и переиспользуемость. - Проектировать и внедрять RAG-пайплайны на Google Cloud / Vertex AI (chunking, эмбеддинги, индексация, поиск, реранкинг, grounding). - Строить агентные рабочие процессы (использование инструментов, планирование, рефлексия/guardrails, структурированные выходные данные) с использованием Python-first фреймворков. - Проводить ревью кода для обеспечения качества и согласованности. - Проводить тестирование для обеспечения качества и надежности приложений. - Создавать и поддерживать техническую документацию для веб-приложений. - Участвовать в планировании проекта, оценке и приоритизации задач. - Следить за новейшими технологиями в области разработки на Python. - Определять и запускать оценку (метрики поиска, качество ответов, проверки галлюцинаций/grounding) и итеративно улучшать качество системы. - Выпускать в продакшн: API, мониторинг/наблюдаемость, оптимизация стоимости и производительности, CI/CD и лучшие практики безопасности. Обязательные требования - Python, Flask/Django, RAG. - Опыт разработки программного обеспечения на Python 3. - Понимание жизненного цикла разработки и тестирования ПО. - Знание реляционных баз данных (например, MySQL, PostgreSQL и т.д.). - Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git. - Опыт создания RAG-решений (гибридный поиск, реранкинг, стратегии chunking, эмбеддинги, дизайн промптов и схем). - Знакомство как минимум с одним агентным фреймворком (например, LangGraph/LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen) и паттернами вызова инструментов/функций. - Уверенные знания концепций векторного поиска и как минимум одной векторной БД в продакшене. - Сильные инженерные практики: ревью кода, тестирование, телеметрия, безопасность по дизайну, надежность. Желательно - LLM, LangChain, AWS, Kubernetes, Docker. - Степень магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - Более 1 года профессионального опыта разработки веб-приложений на Python с использованием Flask или Django. - Опыт разработки RESTful API на Python. - Понимание фреймворков веб-приложений на Python, таких как Flask или Django. - Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS. - Опыт работы с Vertex AI и основами GCP (IAM, логирование/мониторинг, Cloud Run/GKE, хранилища). - Графы знаний для RAG (связывание сущностей, обход графа + гибридный поиск). - Стриминг/обмен сообщениями (Pub/Sub, Kafka), пайплайны документов (Document AI) и мультиязычный поиск. - Опыт работы с инструментами оценки (RAGAS, TruLens, пользовательские eval-харнессы), управление версиями промптов. - Интеграция с фронтендом (базовый React/Next.js) или развитие платформы (внутренние инструменты разработчика). Условия - Зарплата: $62,000 – $80,000. - Кандидаты должны быть готовы к переезду в пределах США (например, CA, TX, NY).
Python-разработчик Gen AI, RAG и агентные системы
BeaconFire Inc. ищет Python-разработчика для работы над веб-приложениями и системами генеративного ИИ. Задачи: - Проектирование и разработка веб-приложений на Python, Flask, Django. - Написание чистого и эффективного кода с поддержкой поддерживаемости и переиспользуемости. - Проектирование и внедрение RAG-пайплайнов на Google Cloud / Vertex AI (чанкинг, эмбеддинги, индексация, поиск, реранкинг, grounding). - Построение агентных рабочих процессов (использование инструментов, планирование, рефлексия/ограничения, структурированные выводы) с использованием Python-first фреймворков. - Проведение код-ревью для обеспечения качества и согласованности кода. - Тестирование для обеспечения качества и надежности приложений. - Создание и поддержка технической документации для веб-приложений. - Участие в планировании проекта, оценке и приоритизации задач. - Отслеживание новейших технологий для разработки на Python. - Определение и запуск оценки (метрики поиска, качество ответов, проверки галлюцинаций/grounding) и итеративное улучшение качества системы. - Вывод в продакшн: API, мониторинг/наблюдаемость, оптимизация стоимости и производительности, CI/CD, практики безопасности. Требования: - Опыт разработки программного обеспечения на Python 3. - Понимание жизненного цикла разработки и тестирования ПО. - Знание реляционных баз данных (например, MySQL, PostgreSQL). - Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git. - Опыт создания RAG-решений (гибридный поиск, реранкинг, стратегии чанкинга, эмбеддинги, дизайн промптов и схем). - Знание как минимум одного агентного фреймворка (например, LangGraph/LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen) и паттернов вызова инструментов/функций. - Уверенное знание концепций векторного поиска и как минимум одной векторной БД в продакшне. - Сильные инженерные практики: код-ревью, тестирование, телеметрия, безопасность по дизайну, надежность. Предпочтительные квалификации: - Степень магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - Более 1 года профессионального опыта разработки веб-приложений на Python с Flask или Django. - Опыт разработки RESTful API на Python. - Понимание веб-фреймворков Python, таких как Flask или Django. - Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS. - Опыт работы с Vertex AI и основами GCP (IAM, логирование/мониторинг, Cloud Run/GKE, хранилища). - Графы знаний для RAG (связывание сущностей, обход графа + объединение поиска). - Стриминг/обмен сообщениями (Pub/Sub, Kafka), пайплайны документов (Document AI) и мультиязычный поиск. - Опыт работы с инструментами оценки (RAGAS, TruLens, пользовательские eval-системы), управление версиями промптов. - Интеграция фронтенда (базовый React/Next.js) или платформенная поддержка (внутренние инструменты разработчика). Условия: - Зарплата: $62 000 – $80 000. - Кандидаты должны быть готовы к переезду в пределах США (например, Калифорния, Техас, Нью-Йорк).
Senior Golang-разработчик
Компания Lemon.io — маркетплейс, который связывает разработчиков со стартапами из США и Европы. Ищем Senior Software Engineer для клиента — исследовательской AI-компании. Локация: удалённо, страны ЕС, США, Канада, Великобритания, Австралия, Сингапур. Требования - 4+ лет опыта разработки ПО - 2+ года работы с Golang и Kubernetes - Обязательное знание Temporal - Сильные технические навыки: умение создавать проекты с нуля, глубокое понимание архитектуры приложений - Продвинутый английский для обсуждения бизнес-задач, обоснования решений и описания проблем; хорошая самопрезентация для звонков с клиентом - Развитые навыки самоорганизации: способность работать полный рабочий день удалённо без контроля - Надёжность - Адаптивность и гибкость: быстрое вхождение в проект и быстрые результаты Условия - Удалённая работа - Достойная компенсация - Без визовой поддержки - Модель сотрудничества не включает льготы, обычно предлагаемые при прямом найме
Full-stack разработчик, Next.js и TypeScript
Соискатель — выпускник по специальности «Компьютерные науки» (бакалавр, 2022–2026) с практическим опытом full-stack веб-разработки. Специализируется на создании современных production-grade веб-приложений. Основной технический стек: Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma ORM, NextAuth.js. Опыт деплоя на Vercel, работа с PostgreSQL (Neon/Supabase). В рамках академической карьеры разработал выпускной проект XSM Marketplace — платформу для торговли цифровыми активами, где работал фронтенд-разработчиком и получил практический опыт создания масштабируемых и ориентированных на пользователя интерфейсов. Помимо учебы, самостоятельно спроектировал и развернул несколько full-stack приложений, включая корпоративную HR- и операционную платформу с 7-уровневой системой управления доступом (RBAC), а также различные SaaS-дашборды, системы бронирования и бизнес-веб-приложения для реальных сценариев использования. Дополнительно ведет фриланс-агентство по веб-разработке и performance-маркетингу: управляет рекламными кампаниями Meta Ads и Google Ads для клиентов в сферах e-commerce, недвижимости, здравоохранения, коучинга и SaaS, стабильно добиваясь высоких показателей ROAS. Соискатель внимателен к деталям, самостоятелен, комфортно работает как независимо, так и в команде. Ищет возможности в Катаре, чтобы применить навыки full-stack разработки, управления проектами и цифрового маркетинга. Формат: удаленная работа. Зарплата указана. Дата публикации: 19 августа 2026.
Full-stack Developer, AI-ассистент, CRM
Резюме Full-stack Developer, удаленная работа, проектная или полная занятость, от 150 000 ₽. Опыт и достижения: - Внедрение AI-ассистента для генерации вакансий с замером времени (менее 2 минут). - Сокращение времени формирования расписания в CRM с часов до 10-20 минут. - Опыт разработки от сложных CRM до решений для интерактивных терминалов (VK, РосНефть). - Кейс с 50 real-time графиками и оптимизацией рендеринга. - Сокращение бандла на 30%, First Contentful Paint — 1.4 секунды. - Менторство и архитектурный аудит команды. - Показатели эффективности: LCP +40%, время онбординга -60%, баги -25%. - Демонстрация понимания бизнес-ценности кода. - Архитектурная экспертиза: внедрение FSD и миграция на Next.js.
Junior FullStack-разработчик, Node.js и Next.js
Компания Sasha AI — резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса. Развивает лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. AI-агенты компании помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год компания выросла в 5 раз и планирует достичь оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России, а за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься: - Развивать и поддерживать высоконагруженную микросервисную архитектуру бэкенда на Node.js (NestJS). - Проектировать сложную бизнес-логику, связанную с интеграцией AI-моделей, обработкой данных, телефонией. - Оптимизировать производительность, надежность и отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов. Стек: - Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. - Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, UI-библиотеки. - Инфраструктура и другое: K8s, Docker, PM2. - Телефония: Asterisk, ARI/AMI. Требования: - Коммерческий опыт разработки или пет-проекты на TypeScript/Node.js. - Уверенное владение базой: понимание REST API, реляционных баз данных (PostgreSQL) и асинхронности в JS. - Ценность чистого, поддерживаемого кода и практика автотестирования. Будет плюсом: - Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, ARI). - Опыт работы с высокими нагрузками. - Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Условия: - Реальная impact-роль: код напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. - Сложные и масштабные задачи: высокие нагрузки, интеграции, уникальная экспертиза на стыке AI и телефонии.
Middle Fullstack-разработчик, Node.js и Next.js
Компания Sasha AI — резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса. Развивает лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. AI-агенты компании помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год компания выросла в 5 раз и планирует достичь оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Маленькая цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России. Большая цель — за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься: - Развивать и поддерживать высоконагруженную микросервисную архитектуру бэкенда на Node.js (NestJS). - Проектировать сложную бизнес-логику, связанную с интеграцией AI-моделей, обработкой данных, телефонией. - Оптимизировать производительность, надежность и отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов. Стек: - Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. - Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, UI-библиотеки. - Инфраструктура и другое: K8s, Docker, PM2. Работа с телефонией (Asterisk, ARI/AMI). Требования: - 2+ года коммерческого опыта разработки на TypeScript/Node.js. - Глубокое понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых REST/gRPC API. - Серьезный опыт работы с PostgreSQL и Redis. - Ценность чистого, поддерживаемого кода и практика автотестирования. - Готовность брать архитектурную и продуктовую ответственность. Будет плюсом: - Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, ARI). - Опыт работы с высокими нагрузками. - Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Условия: - Реальная impact-роль: код напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. - Сложные и масштабные задачи.
Senior Frontend-инженер, WordPress и Next.js/React
Компания Fueled — цифровое агентство в области стратегии, дизайна и инжиниринга. Команда насчитывает более 300 человек. Компания разработала и создала сотни цифровых продуктов для брендов: Google, Apple, The New York Times, ESPN, Victoria's Secret, MGM Resorts, Albertsons, CLEAR. Задачи - Проектировать и создавать крупномасштабные модульные фронтенд-продукты с высокими стандартами производительности, доступности и поддерживаемости. - Повышать уровень фронтенд-разработки в команде через код-ревью и создание паттернов для компонентных систем. - Превращать сложные дизайн-концепции в функциональные решения, работающие во всех браузерах и на всех устройствах. - Выступать связующим звеном между креативной идеей и технической реализацией, уверенно представляя решения клиентам и команде. - Работать с WordPress block themes и приложениями на Next.js/React, применяя кастомный CSS и Tailwind в зависимости от проекта. Ожидания - В первый месяц: включиться в рабочий процесс, отправлять качественные pull request, получать код-ревью и работать по инженерным практикам Fueled. - К 60-му дню: освоить стандарты Fueled, самостоятельно обрабатывать QA-замечания, вести коммуникацию по тикетам и возглавить небольшой проект или реализацию функции. - К 3-му месяцу: влиять на качество и консистентность фронтенд-результатов через архитектуру компонентов и код-ревью. - Предложить технический паттерн или процесс, улучшающий подход к созданию поддерживаемых фронтенд-систем. - В клиентских коммуникациях помогать формировать креативные и бизнес-результаты. Требования - Внимание к деталям в кроссбраузерной и кроссплатформенной фронтенд-разработке, уверенная работа с WordPress block editor/theme development и Next.js/React. - Портфолио или примеры кода, демонстрирующие навыки решения задач через элегантные и поддерживаемые решения в разных фреймворках. - Ясная и уверенная коммуникация с клиентами и распределённой командой. - Системное и компонентное мышление, умение создавать интерфейсы от кастомного CSS до Tailwind-раскладок с учётом UX, производительности, доступности и бизнес-целей. - Использование AI-инструментов в рабочем процессе для повышения эффективности и качества; комфортная работа в удалённой среде. Условия - Удалённая работа из любой точки мира. - Контрактная позиция. - Вознаграждение определяется на основе опыта, проектов, географического местоположения и бизнес-потребностей. - При соответствии и бизнес-необходимости возможен переход на полную занятость.
Senior Product Engineer, TypeScript
Senior Product Engineer (TypeScript) в продуктовую компанию Playbook, создающую платформу для фитнес-криэйторов. Работа в удаленной команде, продукт охватывает веб-приложение на ReactJS, бэкенд на Node.js (GraphQL) и мобильное приложение на React Native — все на TypeScript. Задачи: - Проектировать и внедрять новые функции на всем стеке (Node.js, ReactJS, React Native), формируя API и GraphQL-контракты. - Основное время уделять своей ключевой области экспертизы, регулярно внося вклад в веб, бэкенд и мобильные приложения — включая фичи, мелкие задачи и код-ревью. - Развивать бэкенд-сервисы и API (REST и GraphQL), обеспечивая надежность, поддерживаемость и чистую интеграцию с фронтендом и сторонними сервисами. - Работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные технические решения. - Участвовать в создании Engineering Requirement Documents (ERD), определяющих модели данных, API-контракты и точки интеграции до начала реализации. - Писать чистый, читаемый, покрытый тестами код, участвовать в код-ревью и улучшать существующие системы. - Отвечать за создаваемые функции: выявлять проблемы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. - Декомпозировать продуктовые требования на модели данных, GraphQL-типы и структуру компонентов до написания кода. Требования: - 5+ лет профессиональной разработки с TypeScript как основным языком: продвинутое владение типами, дженериками, условными типами. - Опыт запуска продакшн-приложений от дизайна до релиза. - Ежедневное использование ИИ-ассистентов для разработки (Claude Code, Codex, OpenCode или аналоги). - Уверенный английский для общения в удаленной кросс-таймзональной команде. - Глубокая экспертиза минимум в одной области: веб (ReactJS, TailwindCSS), бэкенд (Node.js, GraphQL, PostgreSQL) или мобильная разработка (React Native, нативные модули, релизы в App Store). - Рабочий уровень в двух других областях — умение читать, расширять и ревьюить код. Будет плюсом: опыт с Node.js-фреймворками Next.js и NestJS.
Staff-инженер, виртуальная сборочная линия
Компания 1KOMMA5° строит энергосистему будущего с Heartbeat AI. Солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность объединяются в интеллектуальную интегрированную систему виртуальной электростанции, напрямую подключенную к рынку электроэнергии в реальном времени. К 2030 году компания планирует перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру. Позиция предполагает работу в команде Virtual Assembly Line (VAL), которая развивает системы роста и операций: MarTech, CRM, Payment, Fulfillment и Installation. Задачи: - Определять техническое направление в домене growth и operations инженерии VAL, поддерживая архитектуру в соответствии с продуктовым направлением и обеспечивая последовательную реализацию решений командой. - Задавать техническую планку для команд, самостоятельно решая самые сложные проблемы. - Транслировать бизнес- и продуктовые требования в технические решения, масштабируемые по мере цифровизации установочных подразделений. - Проектировать системы и API так, чтобы AI-агенты работали как пользователи первого класса с машиночитаемыми контрактами. - Осуществлять переход VAL к агентной инженерии, меняя подход к работе команды: агенты действуют безопасно, ответственность остается на людях. - Наставлять инженеров VAL для ускорения их роста. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде VAL. - Встраивать безопасность и надежность как прямую ценность для клиента. Используемые технологии: - AI-ассистированная разработка с Cursor / Claude и агентные кодинг-процессы. - Языки: TypeScript (React, Nest.js, Next.js, VueJS), Ruby on Rails, Flutter. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel, Datadog. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования: - Опыт разработки ПО на нескольких языках общего назначения от 10 лет. - Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высокими стандартами качества. - Опыт проектирования и реализации API для интеграции между системами, включая нечеловеческих и автоматизированных потребителей, таких как AI-агенты. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, нацеленность на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения с заинтересованными сторонами на языке бизнеса и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проведения команды через крупные изменения в рабочих процессах или инструментах, с пониманием, где автоматизация (включая AI-агентов) безопасна, а где обязательна человеческая проверка. - Способность вести функции от постановки задачи до выпущенного и поддерживаемого продукта в тесном сотрудничестве с продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке; знание немецкого будет преимуществом. Условия: - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Возможности для полной занятости в одном из наиболее быстрорастущих стартапов Европы. - Удаленная работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа здорового баланса EGYM Wellpass. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг городского или электрического велосипеда (job bike). - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Подчинение непосредственно CTO.
Staff-инженер Heartbeat AI, ИИ-системы
О компании 1KOMMA5° развивает энергетическую систему будущего с помощью Heartbeat AI. Компания объединяет региональное мастерство и масштабируемое ПО: солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность управляются как интеллектуальная интегрированная система в виртуальной электростанции. Система напрямую связана с рынком электроэнергии в реальном времени и полностью автоматизирована. Цель — к 2030 году перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру, от Финляндии до Австралии. Задачи - Определять техническое направление в инженерном домене Heartbeat AI (мобильные приложения, данные об энергии, IoT-платформа и другие), поддерживая соответствие архитектуры продуктовому направлению. - Отвечать за последовательную реализацию технических решений в своём домене, задавая чёткое направление и контролируя исполнение командой. - Задавать техническую планку для команды, самостоятельно решая самые сложные проблемы, а не только направляя других. - Преобразовывать бизнес- и продуктовые требования в технические решения. - Наставлять и развивать инженеров Heartbeat AI, ускоряя их рост. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде Heartbeat AI. - Встраивать безопасность и надёжность как непосредственную ценность для клиента. - Проектировать системы и API так, чтобы ИИ-агенты работали как пользователи первого класса: с машиночитаемыми контрактами и структурированными ошибками, позволяющими агентам самокорректироваться. - Обеспечивать переход Heartbeat AI к агентной инженерии, меняя подход к работе так, чтобы агенты действовали безопасно, а ответственность оставалась на людях. - Отвечать за архитектуру ИИ-систем, лежащих в основе продукта, от EMS до энергетического тарифа. Технологии - ИИ-ассистированная разработка с Cursor и агентные рабочие процессы. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel. - Обмен сообщениями и IoT: Eclipse Hono, MQTT, Mender. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки: TypeScript (Nest.js, Next.js), Java, Go, Flutter. - DevOps: CI/CD-пайплайны (GitHub Actions). - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования - Практический опыт разработки ПО на нескольких языках программирования общего назначения не менее 5 лет. - Подтверждённый опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высоким стремлением к качеству. - Обширный опыт проектирования и реализации API, обеспечивающих бесшовную интеграцию и взаимодействие систем. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, с акцентом на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения со стейкхолдерами на бизнес-языке и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проектирования систем и API для потребления агентами, со структурированными ошибками и чёткими контрактами, позволяющими агентам самокорректироваться. - Способность провести инженерную команду через переход к агентной инженерии, меняя рабочие процессы так, чтобы агенты действовали безопасно, а люди отвечали за каждый результат. - Опыт проектирования ИИ/ML-ориентированных или интенсивно работающих с данными систем (например, прогнозирование, конвейеры реального времени), желательно в энергетическом или IoT-контексте. - Отличные навыки устного и письменного общения на английском языке; знание немецкого считается плюсом. Условия - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Возможность учиться у коллег. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Лучшие шансы на полную занятость в одном из самых быстрорастущих стартапов Европы. - Удалённая работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа EGYM Wellpass для поддержания баланса между работой и жизнью. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг велосипеда (городской или электронный) через job bike. - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Прямое подчинение CTO.
Senior fullstack-разработчик Java / Angular
Senior Fullstack-Entwickler Java / Angular Компания Rockstardevelopers, основана в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Компания занимается разработкой ПО, реализовав сотни индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие коммуникационные пути, честная обратная связь, отсутствие иерархических уровней между сотрудником и руководством. Задачи Работа в клиентских проектах крупных компаний и государственных заказчиков, встроенность в команды клиентов, полная ответственность за свою область. - Fullstack-разработка в корпоративных и регулируемых средах - Участие в проектировании архитектуры, а не только реализация - Генерация, ревью и рефакторинг кода с использованием Claude Code, Copilot или Cursor - Проведение код-ревью и техническое менторство в команде - Согласование с product-owner, UX и DevOps Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты В зависимости от проекта и опыта: - Крупные корпорации, например Deutsche Bahn / DB Systel (железнодорожные домены: управление расписанием, продажи, диспетчеризация и системы безопасности) - Государственный сектор и ведомства (например, Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из различных отраслей Опыт в одной из этих сред — существенное преимущество. Требования Уровень senior. Клиентам нужны специалисты, готовые работать самостоятельно с первого дня. Backend (обязательно): - Java 17+ и Spring Boot - REST-интерфейсы и реляционные базы данных, прежде всего PostgreSQL - Docker и Kubernetes - TDD с JUnit — тесты входят в определение готовности, а не в доработку - CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Git, agile-подход Frontend (обязательно): - Angular с TypeScript (React / Next.js — плюс) Желательно, но не обязательно: - Kotlin, Apache Kafka / асинхронная коммуникация, Camunda (BPMN-автоматизация) - AWS или Azure, микросервисы, Domain Driven Design, JPA/Hibernate - Мониторинг (Grafana, Prometheus), frontend-тесты (Jest, Playwright, Cypress) - Доступность (BITV 2.0 / WCAG AA), DevSecOps / Security by Design (госсектор) Не обязательно владеть всем. Важна уверенность в обеих сторонах стека и способность быстро осваивать новые технологии. AI-инструменты обязательны: Claude Code, Copilot, Cursor — необходимо уметь продуктивно работать с ними, так как этого ожидают клиенты. Компания инвестирует в развитие AI-навыков сотрудников. Условия - Homeoffice, офис или смешанный формат — на выбор - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Основатели — непосредственные контактные лица - Внутреннее обучение AI-разработке
Frontend Developer (AI, Москва)
Frontend Developer (AI, Москва) Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В компании работает более 2500 аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Проекты реализуются по всей России, среди заказчиков — ведущие финансовые, телеком и ритейл компании. Центральный офис расположен в Москве, представительства — в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь). Проект Разработка и поддержка продукта ERA — системы комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет проводить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития и снятия барьеров роста сервисов Банка. Цель проекта — построить полностью автономную систему для исследований, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Кого ищут Frontend-разработчика, для которого AI-агент — основной рабочий инструмент. Кандидат вайб-кодит осознанно: ставит агенту задачу через спецификацию, управляет контекстом, ревьюит результат. При этом остаётся инженером: понимает, что генерирует агент, и отвечает за качество кода в проде. Агентная разработка — не строчка «будет плюсом», а способ ежедневной работы команды. Как устроена работа (AI-workflow) - Основной инструмент — CLI-агент GigaCode (на базе Qwen Code) с доступом к разным моделям. Если кандидат работал с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode, Roo Code или Cursor — переход займёт день: принципы те же. - Внутренний реестр скиллов — готовых инструкций и плейбуков для агентов под типовые задачи проекта. Ими нужно пользоваться и пополнять реестр своими. - Написание и поддержка правил для агентов (agents.md, системные промпты, контекст проекта), чтобы агент с первой сессии работал по стандартам команды. - Подключение MCP-серверов к агентам и к продукту: таск-трекер, документация, внутренние API. - Практика spec-driven development (SDD): сначала спецификация и план, потом генерация, потом ревью. - Приветствуются любые удобные форматы и практики агентной разработки — свой workflow можно принести, лучшее попадёт в реестр. Стек React, Next.js, TypeScript · Redux Toolkit, RTK Query · SSE, стриминг, MCP · CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules · Jest, RTL · Node.js, REST, SSR · Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker · Jira, Confluence · GigaCode CLI + реестр скиллов Ожидания от кандидата - Подтверждённый опыт разработки от 3 лет (по ТК РФ). - Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript. - Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS. - REST API, SSR, серверный Node.js. - Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation. - Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow. - SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает. - Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них. Важен не конкретный инструмент, а привычка так работать. - Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу. - Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы). - Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту. - Умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг заканчивается продакшеном, а не прототипом. В сопроводительном письме нужно коротко описать свой AI-workflow: каким агентом пользуетесь, как ставите задачи, самый впечатляющий результат в связке с агентом. Задачи - Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под управлением разработчика. - Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов. - Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт. - Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты». - Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды. - Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества. - Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами. Условия - Участие в интересном проекте. - Возможность профессионального и карьерного роста в компании. - Опыт работы в команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Офисный формат работы в Москве.
Middle фронтенд-разработчик, React и TypeScript
О компании Cedar помогает американцам, для которых покупка жилья стала недоступной. Модель компании уже доказана сделками, и сейчас Cedar масштабируется. Вы будете работать над продуктом, с которым люди взаимодействуют каждый день: экраны, помогающие семье понять, может ли Cedar помочь им приобрести дом. Как мы работаем Результат важнее часов, прямая обратная связь, проблемы решаются в корне. Сотрудники, которые быстро учатся и берут на себя ответственность, получают серьёзные полномочия. Планка высокая, но вы не будете достигать её в одиночку. AI — центральная часть процесса разработки. Компания инвестирует в инструменты, чтобы небольшая команда работала как крупная. Инструменты ускоряют работу, но не думают за вас: вы отвечаете за результат. Что вы получите - Ответственность с первой недели: вы будете выпускать продукт для клиентов, а не ждать разрешения. - Возможность роста: берите больше задач, как только готовы, без фиксированного графика. - Небольшая сильная команда и удобные инструменты. - Конкурентоспособная оплата и значительная доля в капитале компании. Обязанности - Разрабатывать и поддерживать пользовательское веб-приложение на React, TypeScript и Next.js. - Использовать AI-инструменты для быстрой разработки и улучшать их по ходу работы. - Проверять свои предположения и оценивать работу по результатам. AI ускоряет, но не думает за вас — верификация на вас. - Превращать сложную финансовую логику в понятные и вызывающие доверие экраны. - Работать бок о бок с дизайном и продуктом: от идеи до готового доступного интерфейса. - Вести фичи от разработки до релиза, затем анализировать, как люди их используют, и улучшать. - Поддерживать высокий стандарт код-ревью, писать значимые тесты и искать причины багов. Ваши первые 90 дней - Первые пару недель: настроить окружение, выпустить небольшое изменение в продакшн и понять процессы. - Первый месяц: владеть фичей от передачи дизайна до релиза. - К 90-му дню: стать ключевым человеком для значимой части потребительского приложения. Требования - Около 3+ лет разработки продакшн-приложений на React и TypeScript. - Уверенное знание HTML и CSS, умение делать интерфейсы, которые работают на телефоне, а не только на ноутбуке. - Опыт работы с API (REST или GraphQL); тестирование — часть процесса разработки. - Интерес к AI-инструментам компании и желание развивать их. - Умение работать самостоятельно и взаимодействовать с продуктом, дизайном и инженерией. - Бонус: хороший вкус к дизайну и уверенная работа в Figma. - Бонус: опыт работы с доступностью (WCAG). Условия - Полная занятость, удалённая работа из любой точки США. Многие сотрудники находятся в Нью-Йорке, если вы не хотите работать в одиночку. - Общая денежная компенсация — от $100 000 до $150 000 в год, включая базовую часть и дискреционный бонус. Плюс значительная доля в капитале и льготы. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Пенсионный план 401(k). - Оплачиваемый отпуск и отпуск по уходу за ребёнком. - Стипендия на обустройство домашнего офиса. Равные возможности Cedar — работодатель с равными возможностями. Компания приветствует квалифицированных кандидатов любого происхождения, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, инвалидности или статуса ветерана. При необходимости компания предоставит разумные приспособления в процессе найма.
Младший вайбкодер, GenAI-прототипирование
О вакансии - Компания: COVET IT INC - Роль: Vibe Coding Engineer / GenAI Prototyping Developer - Локация: Лос-Анджелес, Калифорния (удалённо) - Тип занятости: долгосрочный контракт - Уровень: начальный, 0–2 года опыта Задачи - Использовать AI-ассистентов кодирования: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные инструменты. - Быстро превращать идеи в функциональные прототипы, AI-приложения, внутренние инструменты и proof-of-concept. - Работать с LLM, AI-агентами, RAG, MCP-серверами, API, современными full-stack фреймворками и паттернами AI-оркестрации. - Сотрудничать с командами product, UX и engineering. Требования - 0–2 года опыта в разработке ПО, включая выпускников с сильным академическим, проектным, стажёрским или личным опытом программирования. - Уверенные основы программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Node.js или Golang. - Базовый практический опыт с React, Next.js, REST API, Git и GitHub. - Знакомство с AI-ассистентами: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Windsurf или Replit AI. - Понимание основ генеративного ИИ, LLM, промт-инжиниринга, AI-агентов и RAG. - Базовое понимание MCP (Model Context Protocol) и того, как AI-агенты взаимодействуют с инструментами, API и внешними системами. - Опыт создания AI/LLM-приложений, чат-ботов, рабочих процессов или proof-of-concept в академических, стажёрских, личных или open-source проектах. - Понимание API, JSON, веб-сервисов и базовой архитектуры приложений. - Знакомство с Git-процессами и инженерными практиками. - Сильные аналитические навыки и способность быстро осваивать новые технологии. - Любознательность и готовность экспериментировать с новыми AI-инструментами, фреймворками и технологиями повышения продуктивности разработчика. - Практический подход и умение быстро собирать работающие прототипы с помощью AI-инструментов. Желательно - Опыт с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-фреймворками. - Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами и семантическим поиском. - Базовый опыт с Docker, Kubernetes, AWS, Azure или GCP. - Опыт интеграции AI-приложений с корпоративными системами, базами данных или сторонними API. - Личные проекты, вклад в GitHub, хакатоны или академические проекты с GenAI или AI-агентами. - Продуктовое мышление и способность быстро превращать идею в работающее демо или прототип. - Комфорт в среде с быстрыми экспериментами, неопределённостью и постоянным обучением.
Junior AI-инженер, агентные системы и интеграции
О компании Bigge Crane and Rigging Co. работает с 1916 года. Парк компании насчитывает более 1800 кранов, присутствие — по всей стране. Компания покупает, продаёт, сдаёт в аренду, эксплуатирует и обслуживает один из крупнейших и самых современных парков кранов в США. Компания участвовала в строительстве некоторых знаковых достопримечательностей Америки и заслужила репутацию надёжного подрядчика. Bigge позиционирует себя как AI-first компания: создан отдел AI-инженерии. Сотрудники ежедневно работают с передовыми AI-инструментами, а инженеры компании создают интеграции, подключающие эти инструменты к системам, на которых работает бизнес: парк техники, продажи, планирование, документы. Компания покупает ПО, когда это правильное решение, и разрабатывает собственное, когда нет. Ожидается, что в будущем будет меньше готового ПО и больше собственной разработки. Решения принимаются быстро, без ожидания одобрения комитетом. В работе используются реальные задачи и данные о работе 1800 кранов, команда небольшая, и созданные разработки носят имя автора. Позиция Junior AI Engineer — специалист раннего этапа карьеры, который разрабатывает и внедряет AI-решения под руководством директора по AI-инженерии. Роль включает создание MCP-коннекторов к системам Bigge, разработку и расширение AI-агентов и агентных рабочих процессов, написание тестов и оценок для их валидации. Работа ведётся в рамках установленной архитектуры и процессов ревью. Это ступень в карьерной лестнице: Associate AI Engineer, Junior AI Engineer, AI Engineer. Ожидается рост до роли AI Engineer. Найм основан на продемонстрированной способности создавать продукты, а не на количестве лет опыта. Идеальный кандидат — технически подкованный, любознательный и обучаемый. Работа предполагает ежедневное взаимодействие с директором по AI-инженерии и AI-инженером, с ростом самостоятельности по мере подтверждения результатами. Обязанности - Создавать и расширять MCP-коннекторы к системам Bigge, включая WorkPro (внутренняя платформа управления жизненным циклом активов), D365 и Microsoft 365, в рамках установленных паттернов и ревью. - Реализовывать компоненты AI-агентов и агентных рабочих процессов, спроектированных совместно с директором по AI-инженерии. - Писать и поддерживать тесты, наборы оценок и регрессионные проверки для систем до выпуска и после каждого изменения. - Интегрировать возможности LLM во внутренние приложения и API под руководством. - Участвовать в сессиях изучения процессов с бизнес-подразделениями для наблюдения за картированием рабочих процессов и вносить вклад в документацию процессов. - Помогать в сборе базовых показателей производительности и метрик для инициатив отдела. - Соблюдать практики ответственного AI, стандарты управления данными и требования ИТ-безопасности. - Писать чистый, протестированный, документированный код. Участвовать в ревью кода в роли автора и развиваться до ревьюера чужих изменений. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или эквивалентный опыт. - 1–3 года профессионального опыта с примерами завершённой работы: развёрнутый проект, продакшн-вклад, работающая система. Оценка основана на том, что кандидат создал, а не на длительности занятости. - Рабочее владение Python или TypeScript и готовность освоить оба языка — в работе будут использоваться оба. - Опыт работы с реальными API: аутентификация, обработка ошибок, чтение документации, которая иногда бывает некорректной. - Практический опыт работы с LLM API и промпт-инжинирингом — через работу, курсы или личные проекты. - Развитые коммуникативные навыки и способность решать проблемы, готовность работать напрямую с полевым и офисным персоналом. - Обучаемость, организованность, способность быстро учиться в динамичной среде. - Наличие действующих водительских прав и чистая водительская история. Предпочтительные навыки - Опыт работы с Model Context Protocol или другими архитектурами вызова инструментов. - Next.js, React и Tailwind. - Docker и облачное развёртывание любого типа. - Локальный запуск моделей или эксперименты с тонкой настройкой любого масштаба. - Предыдущая работа или стажировка в строительстве, тяжёлом оборудовании, логистике или промышленных операциях. Условия - Конкурентоспособная оплата и 401(k) с матчингом. - Отпуск, корпоративные праздники и больничные. - Гибкие расходные счета / Health Savings Account. - Компенсация по программе Bring Your Own Device (BYOD).
Backend / Platform Engineer — Claude Code, оркестратор и данные
Backend / Platform Engineer — Claude Code, оркестратор и данные Удалённо. Продукт — платформа умного ремонта. Подписка на закрытые цены от 243+ брендов, AI-калькулятор бюджета, адаптация готовых интерьерных решений под планировку клиента, реализация под ключ. Текущее состояние Два контура в проде: - Платформа и Telegram-боты — работают на общей базе PostgreSQL в Yandex Cloud. Telegram Mini App и платформа используют одну БД, авторизация через initData. Платежи — YooKassa. - Веб-приложение, собранное через оркестратор Claude Code. Живёт отдельно: своя логика, свои данные, с основным контуром не связано. Значительная часть продуктовых данных до сих пор в Google Sheets: каталог материалов, расчётные таблицы, рабочие реестры. Задача — свести это в единую архитектуру: общая схема данных, единый пользователь во всех точках входа, API-слой поверх, постепенный вынос таблиц в БД. И построить оркестратор так, чтобы продуктом можно было управлять без разработчика. Главное в этой роли Ищем не того, кто пишет код руками, а того, кто работает через Claude Code как через управляющий слой и умеет строить такие слои внутри продукта. 1. Собранная собственная конфигурация Claude Code. CLAUDE.md, правила, skills, subagents, hooks, MCP-серверы к базе и сервисам. Не «иногда открываю чат», а настроенное окружение, где рутина делегирована, а вы держите архитектуру и ревью. 2. Умение построить оркестратор для владельца продукта. Капсулы, цены, тарифы, тексты живут как данные и редактируются основателем самостоятельно, без деплоя. Ваша зона: структура, права доступа, валидация, история изменений и откат. Новые типы сущностей добавляете вы — наполняет их продукт. Если вам комфортно быть единственной точкой доступа к продукту — это не та роль. Задачи - Спроектировать единую схему данных и свести два контура: платформа, боты, веб-приложение - Унифицировать авторизацию между точками входа, чтобы пользователь был один везде - Развивать оркестратор как рабочий инструмент заказчика - Запустить AI-агентов в продукте — от прототипа до прода: подбор материалов, адаптация капсулы под планировку, обработка обращений. Оркестрация вызовов, работа с инструментами и БД, управление состоянием диалога, ограничители и проверка результата, логирование для последующей отладки качества - Вести БД: миграции, индексы, бэкапы, доступы, SQL-витрины для аналитики - Постепенно переносить данные из Google Sheets в БД — блоками, без остановки процессов: таблицы продолжают работать, пока перенос не завершён - Интегрировать AI-модели (текст и изображения): очереди, асинхронная обработка, хранение результатов, учёт расхода по пользователю, фолбэк при отказе провайдера - Поддерживать и развивать интеграции: Telegram Bot API, YooKassa Требования Бэкенд Python, FastAPI, асинхронность. Проектирование REST API. Аутентификация и авторизация, роли и права. Вебхуки, идемпотентность обработки. Базы данных PostgreSQL на уровне проектирования, а не только запросов: схемы, нормализация, индексы, транзакции. Alembic или аналог. Бэкапы и восстановление. Данные и миграция Google Sheets API. ETL: выгрузка, очистка, валидация, дедупликация. Повторяемые идемпотентные загрузки. Двусторонняя синхронизация на переходный период, пока часть процессов ещё в таблицах. AI-агенты Проектирование агентных сценариев: tool calling, доступ агента к БД и внешним API, управление контекстом и состоянием, guardrails, обработка галлюцинаций и отказов. Оценка качества ответов, версионирование промптов, воспроизводимость. AI-интеграции Подключение LLM и image-моделей в прод. Стриминг, таймауты, лимиты, подсчёт и списание расхода по пользователю, переключение провайдера при отказе. Асинхронная обработка Очереди задач (Celery, ARQ, RQ — любое), Redis, ретраи, дедлеттеры, таймауты. Понимание, что делать с задачей, которая идёт минуту и может упасть. Интеграции Telegram Bot API, Telegram Mini App. YooKassa: платежи, вебхуки, рекуррентные списания. Инфраструктура Yandex Cloud, Docker, CI/CD, логирование, мониторинг, работа с секретами. Фронт Next.js на уровне чтения и правок — не писать с нуля, но уметь поправить и задеплоить. Админ-слой Опыт создания панели, которой пользуется нетехнический человек: валидация ввода, превью, аудит-лог, откат изменений, защита от разрушающих действий. Общее 3+ года коммерческой разработки. Минимум один проект с реальными платежами и пользователями. Умение разобраться в чужом коде и не переписать его с нуля. Задачи приходят продуктовыми формулировками, не техническими ТЗ. Условия - Продукт с выручкой и живыми пользователями, не идея на слайдах. Всё что делаете — идёт в прод сразу, не в бэклог - Вы единственный инженер на контуре. Архитектурные решения ваши. Ни комитетов, ни согласований, ни легаси-владельца, который скажет «у нас так принято» - Работа напрямую с основателем, без прослойки менеджеров и переводчиков с продуктового на технический - Claude Code — норма, а не эксперимент. Никто не будет спрашивать, почему вы делегируете агентам. Это заложено в саму роль - AI-агенты в проде, а не в демо — редкая возможность собрать агентный слой в работающем бизнесе, а не в песочнице - Задача целиком: собрать архитектуру от разрозненных контуров до единой системы
Fullstack-разработчик, JavaScript/TypeScript
О компании Metanoia IT Solutions GmbH — софтверная компания из Гамбурга. Мы разрабатываем цифровые продукты и масштабируемые SaaS-решения, но не для всех. Вместо того чтобы распыляться, мы сознательно сосредоточены на небольшом количестве выбранных проектов и долгосрочно работаем с устоявшимися постоянными клиентами. Наши клиенты — устоявшиеся SaaS-компании и средний бизнес с собственным программным обеспечением, SaaS-спин-оффы и собственные проекты — компании, которые сохраняют стартап-дух: быстрые решения, реальная близость к продукту и желание совместно развивать идеи. У нас ты не винтик в механизме, а работаешь глубоко в нескольких проектах — от концепции до финальной полировки. Фокус — на чистой, современной fullstack-разработке с JavaScript и TypeScript. Ты работаешь удалённо, самостоятельно и с современным стеком, в среде с плоской иерархией и короткими путями. Задачи - Разработка и развитие современных веб-приложений во фронтенде и бэкенде. - Участие в нескольких долгосрочных SaaS- и программных проектах постоянных клиентов — от новых функций до развития существующих платформ. - Тесное сотрудничество с клиентами и владельцами продуктов при разработке технических концепций и решений. - Внедрение и интеграция баз данных, API и облачных сервисов. - При необходимости разработка LLM- и агент-расширенных функций как полезного дополнения к существующим продуктам. - Ответственность за чистый, поддерживаемый и масштабируемый код. - Участие в архитектурных и технологических решениях. Требования - Опыт работы fullstack-разработчиком с современными JavaScript/TypeScript-фреймворками (например, React, Next.js, Node.js, NestJS или аналогичными). - Уверенное владение базами данных (SQL и NoSQL) и облачными сервисами (AWS, Hetzner или Azure). - Хорошее понимание программной архитектуры, чистого кода и DevOps-процессов. - Способность разрабатывать и правильно интегрировать LLM- и агент-расширенные функции. - Самостоятельная работа, осознание качества и удовольствие от глубокого погружения в проекты. - Знание немецкого языка на уровне не ниже C1. Условия - 100% удалённая работа и гибкий график. - Фокус на нескольких выбранных проектах с постоянными клиентами — с реальной глубиной вместо постоянной смены контекста. - Сотрудничество на равных с SaaS- и средними компаниями, сочетающими стартап-характер и долгосрочную перспективу. - Современный технологический стек и большая свобода действий. - Плоская иерархия, короткие пути принятия решений и мотивированная команда, увлечённая технологиями. - Возможность профессионального развития.
Founding AI Engineer
Founding AI Engineer Ищем инженера, который превращает AI-идеи в готовые продукты и отвечает за весь путь — от концепции до релиза в App Store и Google Play. Это не исследовательская позиция. Вы будете напрямую работать с командой основателей, влиять на продукт и формировать инженерные стандарты будущей команды. Чем предстоит заниматься - Создавать AI-функции от prompt engineering и агентных workflow на Claude до пользовательского интерфейса. - Разрабатывать и выпускать кросс-платформенные мобильные приложения. - Полностью вести процесс релиза в App Store и Google Play. - Быстро прототипировать и итерировать с помощью Lovable и AI-инструментов. - Разрабатывать frontend на React Native (CLI), React.js и Next.js. - Создавать backend-сервисы и API на Node.js. - Принимать архитектурные решения и закладывать инженерные стандарты. - Работать на всех этапах разработки продукта. Обязательно - Уверенная работа с Claude: prompt engineering, tool use, structured outputs. - Опыт работы с Lovable. - Production-опыт с React Native (CLI), не только Expo. - Сильные навыки React.js / Next.js. - Опыт разработки backend на Node.js. - Подтверждённый опыт публикации мобильных приложений в App Store и Google Play. - Понимание сборки, code signing и прохождения App Store / Google Play review. Условия - Москва, Ярославское шоссе, 146к2. - Офисный формат. - Оформление по ТК РФ. - 170 000 ₽/месяц. - 5/2, 10:00–19:00. - Выплаты 2 раза в месяц без задержек.
AI Engineer / Инженер по внедрению AI
AI Engineer / Инженер по внедрению AI Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнес-задачи в рабочие AI-сценарии — от прототипа до регулярного использования сотрудниками. Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Основная задача — собирать AI-ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации. Кого мы ищем Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промптов, а умеет собрать полноценный рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку. Важно не просто знать LLM, а уметь быстро разобраться в бизнес-задаче, собрать MVP, проверить его пользу, доработать и внедрить так, чтобы сотрудники регулярно и безопасно использовали инструмент. Наши задачи - Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений. - Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов. - Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки. - Создавать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями. - Настраивать RAG-контуры, базы знаний и поиск по документам и корпоративным данным. - Подготавливать данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать и описывать источники. - Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приёмки. - Проектировать сценарии с учётом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование и обработка ошибок. - Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации. - Обучать сотрудников работе с AI-инструментами. - Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование. Наши ожидания - Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами. - Опыт работы с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами. - Знание Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API. - Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии. - Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval. - Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами. - Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными. - Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок и мониторинг. - Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются. - Умение общаться с бизнес-пользователями, разбирать процессы и переводить задачи в технические решения. Будет плюсом - Опыт автоматизации бизнес-процессов. - Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений. - Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация и извлечение данных. - Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными. - Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев. Условия - Удалённый формат работы. - График 5/2, 09:00–18:00. - Официальное трудоустройство по ТК РФ. - Полностью белая заработная плата. - Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными. - Гибкость в выборе подходов и используемых технологий. - Команда, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат. - ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50. - Корпоративные скидки от BestBenefits.
AI-разработчик
Обязанности - Разрабатывать и поддерживать fullstack-решения на Node.js — от API до интеграций с внешними сервисами - Проектировать и реализовывать LLM-powered фичи: RAG-пайплайны, AI-агенты, интеграции с Claude API и другими LLM-провайдерами - Разрабатывать MCP-серверы и кастомные инструменты для LLM-агентов — tools, resources, интеграции с внешними API - Писать промпты, настраивать и оптимизировать взаимодействие с языковыми моделями - Работать с векторными базами данных и строить системы семантического поиска - Участвовать в проектировании архитектуры AI-сервисов и декомпозиции задач - Проводить code review, поддерживать качество кода и документацию - Взаимодействовать с командой — аналитиками, продактами и другими разработчиками Требования - Уверенное владение Python (3.10+, async / await, типизация, FastAPI / Flask) и Node.js (Fastify / NextJS / Hono) - Опыт проектирования и разработки REST API и интеграций между сервисами - Практический опыт работы с Claude API (Anthropic) — prompt engineering, tool use, structured output, управление контекстом - Опыт использования AI-assisted разработки: Cursor, GitHub Copilot / Codex как часть ежедневного рабочего процесса - Опыт построения LLM-приложений: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с векторными БД (Chroma, Pinecone, Qdrant и др.) - Работа с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL базами данных (MongoDB, Redis) - Опыт разработки MCP-серверов (Model Context Protocol) и кастомных инструментов для LLM-агентов - Уверенное владение Docker, базовые навыки деплоя и работы с CI / CD - Понимание принципов чистой архитектуры, умение писать читаемый и поддерживаемый код - Навыки code review и работы в команде по Git-flow Будет плюсом - Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками О компании KODE разрабатывает цифровые продукты (mobile, web, backend, IoT, Conversation Design и другие) с 2013 года. Компания занимает первые места в рейтингах: 1-е место среди разработчиков мобильных приложений в рейтингах Рейтинга Рунета, Tagline, Workspace, Tadviser и Cnews; Золотая группа в рейтинге работодателей Forbes 2024; 1-е место в рейтинге работодателей РБК 2024; 2-е место среди лучших работодателей России в IT-компаниях среднего размера по версии hh.ru 2025. В команде работает более 350 профессионалов по всему миру.
FRONTEND-РАЗРАБОТЧИК
FRONTEND-РАЗРАБОТЧИК О компании Unicornbook — AI-платформа для персонализированного обучения детей 2–4 классов. Мы хотим изменить привычный подход к домашним заданиям. Ребёнок изучает школьную программу через то, что ему действительно интересно: футбол, Minecraft, рисование, танцы, роботов и другие увлечения. AI помогает адаптировать объяснения и задания под конкретного ребёнка, чтобы он мог лучше понимать материал и справляться с заданиями самостоятельно. Наша цель — сделать обучение понятнее и интереснее для детей, а родителям вернуть время, которое сейчас уходит на ежедневную помощь с домашними заданиями. Сейчас мы ищем Frontend-разработчика, который сделает интерфейс понятным, красивым и удобным для детей и родителей. Чем предстоит заниматься 1. Разработка пользовательского интерфейса - Создавать страницы сайта: регистрация, анкета ребёнка, выбор предмета, объяснение темы, помощь с ДЗ. - Делать интерфейс адаптивным — чтобы работало на телефонах, планшетах и компьютерах. - Реализовывать анимации и визуальные эффекты, которые нравятся детям. 2. Интеграция с Backend и AI - Подключать фронтенд к Backend-API (регистрация, сохранение прогресса, генерация контента). - Настраивать отображение контента, сгенерированного ИИ (текст, картинки, аудио). 3. Качество и производительность - Обеспечивать быструю загрузку страниц (оптимизация изображений, кода). - Проверять работоспособность интерфейса на разных устройствах. - Участвовать в код-ревью и поддерживать чистоту кода. Что нам важно - Ваше понимание как работает стартап - Опыт работы с React и Next.js. - Знание TypeScript. - Понимание работы с REST API. - Умение делать адаптивную вёрстку (mobile-first). - Опыт работы с Git. - Понимание, как делать интерфейсы для детей (крупные кнопки, яркие цвета, простая навигация) — будет большим плюсом. Будет плюсом - Опыт работы с анимациями (Framer Motion, GSAP). - Опыт работы в EdTech или стартапах. - Понимание UX/UI для детей.
Область и стек: Фронтенд
Область и стек: Фронтенд Компания SAVEUR — AI-первая студия, которая делает продукты для автоматизации ресторанного бизнеса. Строит интерфейсы, которыми каждый день пользуются рестораны: дашборды, бронирования, CRM гостей, управление меню. Сейчас расширяет фронтенд-команду и ищет джуна, который хочет расти в реальном продукте, а не в вечных пет-проектах. Условия - 85 000 ₽/мес — выплата 1 раз в месяц, без задержек - Полностью удалённо — из любой точки мира - Свободный график — без привязки к часам - Рост до Middle за 0.5–1 год, ревью каждые 6 месяцев - Оформление через ИП Стек React 18 · TypeScript · SCSS Modules / Tailwind · Redux Toolkit · TanStack Query · react-hook-form + Zod · Vite Что предстоит делать - Разрабатывать и поддерживать интерфейсы на React - Писать чистый, масштабируемый TypeScript-код - Интегрироваться с REST API и работать с данными в реальном времени - Участвовать в код-ревью и улучшать архитектуру фронтенда - Плотно работать с дизайнерами и бэкенд-командой Что ждём от тебя - Уверенный React: хуки, композиция компонентов, работа с состоянием - TypeScript на уровне «типизирую props, хуки и ответы API, а не ставлю any» - Понимание вёрстки: адаптив, flex/grid, семантика - Опыт работы с Git: ветки, PR, осмысленные коммиты - Коммерческий опыт не обязателен — важны пет-проекты или учебные работы, которые можно посмотреть Будет плюсом: Next.js, опыт с анимациями (GSAP / Framer Motion), тесты, знание Figma.
Senior Full Stack Engineer, AI/LLM и Next.js
Компания: FlexBoard Ищем Senior Full Stack Engineer с сильным опытом в интеграции AI/LLM, современной разработке на Next.js и системной архитектуре. Идеальный кандидат — AI-first разработчик, использующий инструменты вроде Copilot и Claude для ускорения разработки и внедрения лучших практик AI-инжиниринга. Требования AI/LLM интеграция (обязательно) - Опыт интеграции LLM (Azure и аналогичных) в production-приложения. - Стриминг ответов. - Оценка уверенности (confidence scoring) и валидация. - Митигация галлюцинаций. - Использование AI-инструментов для кодинга, таких как Copilot и Claude. - Способность внедрять AI-ориентированные процессы разработки и лучшие практики. Архитектура и дизайн - Сильные архитектурные навыки, способность проектировать и обосновывать технические решения. Event-Driven Architecture - Опыт работы с Azure Service Bus, RabbitMQ, Kafka или аналогичными технологиями обмена сообщениями. - Понимание асинхронных рабочих процессов и событийно-ориентированных систем. Проектирование баз данных - Опыт проектирования решений с использованием Cosmos DB или других документо-ориентированных БД. - Понимание NoSQL-моделирования данных и паттернов масштабирования. Next.js (обязательно) - Подтверждённый опыт работы с Next.js, включая: - App Router - Server Components - Server Actions - Опыта с React недостаточно. Желательно - Опыт работы с Azure-сервисами. - Знакомство с AI-оркестрацией, например Semantic Kernel или аналогичными фреймворками. - Навыки менторства и технического лидерства. Условия - Удалённая работа. - Долгосрочный проект.
Full-Stack-разработчик, AI-first продукт
Задачи - Спроектировать и создать веб-приложение с нуля, используя современные фреймворки (например, Next.js, TypeScript). - Разрабатывать REST API и вебхуки для интеграции со сторонними инструментами (CRM, биллинг, логистические системы и т.д.). - Разрабатывать AI-функции для улучшения рабочих процессов, автоматизации и пользовательского опыта. - Участвовать в продуктовых исследованиях, выявлять крайние случаи, технические пробелы и возможности оптимизации. - Вносить вклад в понимание рынка и рабочих процессов для поддержки разработки продукта. - Отвечать за полный цикл разработки, включая деплой, тестирование, мониторинг и CI/CD. - Создавать гибкую и расширяемую систему, поддерживающую интеграции и расширение продукта. - Участвовать в парном программировании (~10%) для ревью кода и обмена знаниями с заинтересованными сторонами. - Оценивать и рекомендовать технологии, инструменты и архитектуры на основе наилучшего соответствия, а не знакомства. Требования - Опыт full-stack разработки от 3 лет. - Подтверждённый опыт создания и развёртывания как минимум одного production-приложения. - Опыт использования AI-инструментов в рабочих процессах разработки от 1 года. - Глубокое понимание системного дизайна, API и архитектуры. - Опыт работы в динамичной среде с меняющимися требованиями. - Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять технические концепции. - Способность брать на себя ответственность и работать самостоятельно без постоянного контроля. - Развитое критическое мышление и готовность конструктивно оспаривать решения. - Любознательность, изучение различных решений перед выбором технологического стека. - Увлечённость программированием (эксперименты и т.п.). - Менталитет создателя (опыт создания продуктов, а не только поддержки и отладки). - Владение: Next.js, TypeScript, разработка REST API и архитектура вебхуков, AI API интеграции (Claude или аналоги), AI-инструменты разработки (например, Claude), управление базами данных (PostgreSQL или аналоги), CI/CD и деплой (Vercel, Railway и т.п.), системная архитектура и дизайн. - Опыт в B2B-среде. - Опыт в логистике, полевых сервисах или ПО для управления автопарком. - Интеграции с CRM или биллинговыми системами. - OAuth и мультитенантная аутентификация. - Опыт с AI-агентами или продвинутыми автоматизациями. Условия - Удалённая работа. - Вакансия открыта для кандидатов в США. О компании - Компания основана в 2011 году, штаб-квартира в Сабанете (Антьокия, Колумбия), 51–200 сотрудников. - Занимается цифровой и когнитивной трансформацией предприятий с помощью инновационных технологических решений, оптимизирующих процессы, снижающих затраты и ускоряющих результаты.
Стажёр Full Stack AI-инженер
Удалённая неоплачиваемая стажировка, 4–6 месяцев, 15–20 часов в неделю. Требуется степень магистра. Набор только на немедленный старт. О стажировке Ищем стажёра уровня магистратуры со специализацией во фронтенд-инженерии или полном цикле разработки продукта, чтобы превращать экраны продукта в реально работающий функционал в существующей кодовой базе. Роль сосредоточена на использовании Claude Code, Codex и MCP-инструментов в терминале для анализа кодовых баз, изучения дизайнов и бэкенд-документации, создания недостающей фронтенд-документации, реализации функций, отладки и доведения программного обеспечения до продакшн-качества. Claude также может использоваться для задач, связанных с бэкендом, и ревью кода, где это уместно. Роль заключается в создании реального функционала продукта. Задача стажёра — брать фронтенд-экраны, сценарии и продуктовые требования и помогать превращать их в полноценные работающие функции, продумывая: - как функция должна себя вести - какие пользовательские истории нужно определить - какими должны быть критерии приёмки - что происходит в крайних случаях - каковы ограничения данных - какие состояния пустого экрана, загрузки и ошибок должны существовать - что фронтенду нужно от бэкенда для корректной работы Требуется сильный опыт во фронтенде. Обязателен практический опыт работы с Claude Code и Codex. Обязателен практический опыт интеграции MCP-серверов. Кандидаты должны уверенно владеть вайбкодинг-процессами. Сильное QA-мышление необходимо для успеха в этой роли. Идеальный кандидат — тот, кто может посмотреть на дизайн, изучить доступную бэкенд- и продуктовую документацию, определить, чего не хватает, создать недостающую фронтенд-документацию и затем помочь правильно реализовать функцию в реальной программной системе. Что включает роль Стажировка сосредоточена на реализации фронтенд-функционала продукта. Это включает: - перевод Figma-экранов в детальные требования к реализации - создание недостающей фронтенд-документации на основе дизайнов и бэкенд-документации - написание пользовательских историй для фронтенд-поведения - определение критериев приёмки фронтенда до начала разработки - выявление крайних случаев, сломанных сценариев и отсутствующей продуктовой логики - документирование состояний пустого экрана, загрузки, ошибок и поведения валидации - выявление бэкенд-зависимостей и ограничений данных, влияющих на фронтенд - реализацию фронтенд- и вспомогательного полного функционала в кодовой базе - проверку того, что функция действительно завершена, пригодна к использованию и готова к сборке Цель — гарантировать, что экран превращается в реальный функционал, который работает корректно. Процесс разработки Роль использует терминальный процесс разработки, построенный на Codex и интеграциях MCP-серверов, с использованием Claude для бэкенд-работы и ревью кода при необходимости. Ожидается, что стажёр уже умеет: - использовать Claude Code и Codex для работы внутри существующего репозитория - использовать MCP-инструменты для получения контекста кодовой базы, архитектуры, дизайна и документации - анализировать фронтенд-требования и выявлять недостающие детали реализации - создавать недостающую фронтенд-документацию на основе дизайнов и бэкенд-документации - писать или уточнять пользовательские истории, критерии приёмки, крайние случаи, ограничения данных и состояния ошибок - реализовывать поведение функций во фронтенде и вспомогательной полной логике - критически оценивать выводы кода, а не принимать их вслепую - отлаживать проблемы и проверять, что функции работают корректно в реальных сценариях - использовать инструменты разработчика Google Chrome в рамках MCP-поддерживаемого процесса для проверки поведения интерфейса, отладки фронтенд-проблем, валидации состояний и подтверждения соответствия реализованного функционала задуманному поведению экрана Над чем предстоит работать Стажёры будут в основном работать с существующими экранами продукта, файлами дизайна, элементами бэклога и бэкенд-документацией, чтобы продвигать функции от UI-концепции до полной реализации. Работа может включать: - анализ Figma-экранов и продуктовых сценариев - перевод экранов в готовые к реализации фронтенд-требования - создание недостающей фронтенд-документации из дизайнов и бэкенд-документации - написание фронтенд-документации для пользовательских историй, критериев приёмки, крайних случаев, состояний пустого экрана, загрузки, ошибок, правил валидации, ограничений данных и бэкенд-зависимостей - выявление отсутствующего поведения или неясных требований до начала разработки - создание фронтенд-компонентов и сценариев функций - реализацию вспомогательной полной логики там, где это необходимо - подключение фронтенда к API и бэкенд-сервисам - отладку сломанного поведения и доработку незавершённых реализаций - проверку корректности поведения функций в ожидаемых сценариях использования Ключевые обязанности - работа на 100% в терминальном процессе Codex + MCP для фронтенд- и полной реализации - использование Claude по мере необходимости для бэкенд-работы и процессов ревью кода - перевод фронтенд-экранов и продуктовых требований в готовность к реализации