Образовательный навигатор
Курсы, связанные с вакансиями
Собрали реальные программы российских платформ. В карточках нет выдуманных отзывов и цен: только формат, уровень, содержание и ожидаемый результат.
Подбор
Выберите следующий навык
Яндекс ПрактикумПлатная программа, вводная часть бесплатноСпециалист по Data Science
С нуля · 13 месяцев
Последовательная профессия от Python и SQL до классического ML, нейросетей и полного цикла Data Science-проекта.
Портфолио проектов и база для старта на начальных позициях в Data Science.
НетологияПлатная программаData Scientist
С нуля · Длительная программа
Профессия с Python, статистикой, машинным обучением, компьютерным зрением и практикой на прикладных задачах.
Несколько моделей и проектов для портфолио, включая финальную командную задачу.
НетологияПлатная программаML-инженер
С нуля · Длительная программа
Инженерный трек: подготовка данных, обучение нейросетей и внедрение моделей в рабочее окружение.
Понимание полного ML-пайплайна и стек для первых инженерных задач.
НетологияПлатная программаНейросети для анализа данных
Начальный · Короткая программа
Прикладное использование нейросетей для очистки, анализа и объяснения данных, подготовки отчётов и автоматизации через n8n.
Набор рабочих сценариев аналитика с AI без обязательного глубокого погружения в разработку моделей.
Нетология и МФТИПлатная программа ДПОРуководитель проектов в области искусственного интеллекта
Для руководителей · Длительная программа
Управление AI-проектами: постановка задачи, работа с данными и командой, оценка рисков и внедрение результата в бизнес.
Способность говорить с ML-командой на одном языке и управлять жизненным циклом AI-продукта.
НетологияПлатная программаDeep Learning
Продвинутый · Интенсив
Углублённая программа по нейросетям, архитектурам глубокого обучения и практическим задачам с изображениями и текстом.
Практика построения deep learning моделей за пределами базового классического ML.
OTUSПлатная программаМашинное обучение. Специализация
С нуля до специалиста · 11 месяцев
Большой трек от Python, SQL и математики до deep learning, NLP, рекомендаций и проектной работы.
Системный стек ML-инженера и проекты, покрывающие основные типы задач.
OTUSПлатная программа, есть входное тестированиеМашинное обучение. Продвинутый уровень
Продвинутый · 5 месяцев
Углубление в алгоритмы ML, временные ряды, рекомендательные системы, NLP и оптимизацию моделей.
Уверенная практика с современными моделями и более сильная инженерная база.
OTUSПлатная программаMLOps
Продвинутый · 5 месяцев
Развёртывание и сопровождение моделей: CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, мониторинг и облачная инфраструктура.
Понимание production-контура ML и готовые практические пайплайны.
OTUSПлатная программаБольшие языковые модели. Экспертный уровень
Продвинутый · 4 месяца
Трансформеры и LLM на уровне архитектуры: адаптация моделей, современные методы NLP и прикладные генеративные сценарии.
Глубокое понимание LLM за пределами использования готового чат-интерфейса.
OTUSПлатная программаИнженер данных
Базовый · Длительная программа
Хранилища, ETL, потоковая и пакетная обработка, качество данных и облачная практика для будущих data-инженеров.
База для проектирования и поддержки конвейеров данных, на которых работают аналитика и ML.
SkillfactoryПлатная программаData Scientist PRO
С нуля · 12 месяцев
Профессия с анализом данных, машинным обучением, проектами и специализацией в Data Science или аналитике.
Набор прикладных проектов и подготовка к поиску первой работы.
Skillfactory и МГУПлатная программаData Scientist с нуля до PRO
С нуля · 13 месяцев
Программа по Python, данным и ML с академической базой, вебинарами, тренажёрами и проектами.
Понимание полного процесса исследования данных и построения моделей.
SkillfactoryПлатный курсPython для анализа данных
Начальный · 20 модулей
Практический Python для получения и обработки данных: синтаксис, Pandas, NumPy, API и множество задач в тренажёре.
Рабочая база Python для дальнейшего перехода в аналитику или Data Science.
Stepik · Институт биоинформатикиБесплатноНейронные сети
Средний · 24 урока
Теория и практика обучения нейронных сетей с объяснением базовых алгоритмов и применением к анализу данных.
Фундамент для осознанной работы с нейросетевыми моделями, а не только готовыми API.
Stepik · Samsung AI CenterБесплатноНейронные сети и обработка текста
Средний · 36 уроков
Практический курс по современным методам NLP: нейронные сети, обработка текста, поиск по смыслу и прикладная финальная задача.
База для первых NLP-проектов и понимание устройства текстовых моделей.
Stepik · МФТИБесплатноКурс по машинному обучению · ИИ Старт
Начальный · Самостоятельный темп
Большой вводный маршрут по математике, Python, классическому ML и нейронным сетям на PyTorch с исследовательскими заданиями.
Цельная стартовая траектория и несколько проектов вместо набора несвязанных уроков.
Stepik · Deep Learning School МФТИБесплатноDeep Learning · весна 2026
Средний · 1 семестр
Актуальный семестр DLS: основы deep learning, полносвязные и свёрточные сети, компьютерное зрение и генеративные модели.
Практика PyTorch и сильная база для CV-проектов или следующего семестра DLS.
StepikБесплатноДобрый, добрый ИИ · Машинное обучение
Начальный · 49 уроков
Подробное введение в алгоритмы машинного обучения с большим числом тестов и интерактивных Python-задач.
Закреплённая практикой база классического ML перед переходом к нейронным сетям.
StepikПлатный курс, есть пробные урокиНейронные сети с PyTorch: практика
Средний · 6 недель
Компактный курс с упором на код: от цикла обучения до выбора архитектуры и настройки модели в PyTorch.
Первая самостоятельно обученная нейросеть и практический шаблон проекта.