Python backend-разработчик AI voice agents

Компания Alventa.ai разрабатывает AI-голосового администратора для стоматологических клиник: агент принимает входящие звонки, консультирует пациентов, записывает, переносит и отменяет визиты, работает на русском в реальном времени с задержкой ответа менее полсекунды. Продукт уже используется клиниками, команда расширяется.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio).
• Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работа с LLM.
• Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API.
• Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник.
• Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis).
• Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL.
• Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента.
• Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу.
• Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu.

Требования

• Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет.
• Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python.
• Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки.
• PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов; опыт с SQLAlchemy.
• Alembic: написание и сопровождение миграций.
• Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи.
• RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки.
• Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных.
• Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует.
• Git и pull request-флоу (GitHub).
• Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть.
• Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода.

Будет плюсом

• Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output.
• Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов.
• Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио.
• Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat).
• Опыт интеграций с медицинскими информационными системами.
• Тесты на pytest как привычная часть работы.

Условия

• Зарплата 80 000–120 000 ₽ на руки, конкретная сумма — по итогам собеседования.
• Удалённая работа.
• Оформление по ТК или как самозанятый.
• Короткий путь от задачи до прода, без месяцев согласований.
• Прямое влияние на технические решения: открытость к предложениям по стеку и архитектуре.