Вакансии для вайб-кодеров

ИИ креатор

next-genium.com СНГ Удаленка

30 000 ₽

Арт, Дизайн Видео Gamedev +2

ИИ-креатор / AI Content Creator О компании Мы — амбициозная инди-студия Next-Genium. Наш текущий проект — дерзкий и масштабный экшен, где каждый кадр работает на атмосферу. Мы верим, что нейросети — не замена художнику, а мощный инструмент, позволяющий творить быстрее и смелее. Ищем AI-художника, который готов создавать визуальный язык для нашей игры. Это не просто генерация контента, а работа на стыке AI и геймдева, где ваши эксперименты становятся топливом для проекта. Задачи - Создание видеоконтента: производство трейлеров и тизеров на основе геймплейных видео и концепт-артов. - Генерация 2D-активов: концепты, текстуры и иконки для визуальной вселенной игры. - R&D в области AI: постоянный поиск и внедрение новых моделей в пайплайн разработки. - Контроль стиля: вы будете внутренним экспертом по визуалу и нейрогенерации. Требования - Опыт работы с генеративными моделями от 1 года (видео — обязательный приоритет). - База академического рисунка или навыки традиционного цифрового арта. Насмотренность, чувство цвета, композиции и баланса кадра важнее, чем знание конкретного софта. - Мастерский промптинг: умение добиваться консистентности (повторяемости) результата от кадра к кадру. - Способность доводить сырую генерацию до финала: ретушь, цветокоррекция, работа с артефактами. - Понимание визуальных стилей — например, адаптация генерации под эстетику Arcane или киберпанка. Технологии и инструменты Мы работаем на собственных мощностях и используем корпоративные аккаунты сервисов. Основной стек — генеративные модели (это главный объём работы). Также потребуются навыки работы с программами для монтажа для подготовки исходников и финальной доводки. Условия - Зарплата: 30 000 рублей на старте с прозрачной системой роста. - Полный креатив: мы доверяем вашему видению, эксперименты приветствуются. - Возможность развиваться вместе с проектом и влиять на его визуальный стиль.

AI Engineer / Data Scientist

raftds.com Россия Удаленка

Аналитика, Data Science, Big Data Data scientist ML/AI +2

AI-инженер / Data Scientist О нас Raft — команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы клиентов. Мы помогаем компаниям автоматизировать рутинные задачи, повышать эффективность и создавать новые продукты с помощью современных технологий искусственного интеллекта. Технологический стек - OpenAI - GigaChat - MCP - Python - PostgreSQL - Langfuse - CI/CD - Docker - Kubernetes

CTO/Tech Lead (AI-first разработка)

inpglobal.com Москва, Россия Офис

Информационные технологии ML/AI WEB +1

CTO/Tech Lead (AI-first разработка) О компании inpglobal.com Мы ищем не просто технического руководителя, а человека, который умеет принимать взвешенные решения, развивать людей и использовать современные технологии, включая AI, как реальный инструмент повышения эффективности бизнеса и команды. Задачи - Развитие и усиление центра компетенций по разработке внутри компании. - Принятие ключевых технических и архитектурных решений по проектам с учётом баланса между качеством, сроками, бюджетом и бизнес-задачами. - Формирование технологической стратегии и определение подходов к разработке. - Внедрение AI-инструментов и современных практик в ежедневную работу команды. - Помощь разработчикам в эффективном использовании AI, LLM и агентных систем для ускорения работы без потери качества. - Определение и внедрение лучших инженерных практик, стандартов качества и процессов разработки. - Развитие технической экспертизы команды через наставничество, обмен опытом и обучение. - Участие в найме ключевых специалистов, проведение технических интервью и помощь в формировании сильной инженерной команды. - Подключение к пресейлам и запуску новых проектов: участие в оценке решений, выборе технологического стека, проектировании архитектуры и определении технической стратегии реализации. - Партнёрство с бизнесом в вопросах технологий, помощь в превращении бизнес-идей в масштабируемые технические решения. Требования - Опыт работы в роли CTO, Head of Engineering, Engineering Manager или Technical Lead. - Сильный технический бэкграунд и опыт проектирования архитектуры сложных цифровых продуктов. - Опыт управления командами разработки и развития инженерной культуры. - Понимание современных подходов к разработке и автоматизации процессов. - Практический опыт использования AI-инструментов, LLM и AI-ассистентов в разработке. - Умение принимать технические решения с учётом бизнес-целей, сроков и ресурсов. - Опыт участия в пресейлах, оценке проектов и выборе технических решений будет преимуществом.

Архитектор AI/ML

Rubytech СНГ / Россия Офис

LLM NLP Компьютерное зрение

О компании Rubytech — ведущий разработчик программно-аппаратных комплексов и решений для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем линейку ПАК «Скала^р», строим и защищаем инфраструктуру крупного бизнеса и государственных организаций. Приглашаем Архитектора по AI-направлению, который возьмёт на себя архитектурное сопровождение внутренних AI-инициатив и коммерческих проектов с обязательным учётом требований информационной безопасности. Задачи - Формирование архитектурных шаблонов внедрения ИИ в продукты и внутренние процессы - Выбор безопасного технологического стека для AI-инициатив - Определение принципов интеграции AI-сервисов с учётом ИБ-требований - Оценка применимости, эффективности и рисков AI-проектов до начала реализации - Проработка ограничений по данным, доступам, журналированию и использованию внешних моделей Требования - Высшее техническое образование - Релевантный опыт работы от 5 лет - Понимание современных ИИ-технологий: LLM, NLP, CV, генеративные модели - Опыт построения архитектуры AI-ориентированных продуктов и сервисов - Навыки интеграции ИИ-решений с корпоративной ИТ-инфраструктурой - Понимание требований ИБ к работе с данными, моделями, внешними API и облачными сервисами - Знание принципов безопасной обработки, хранения, передачи и обезличивания данных - Понимание этических и регуляторных аспектов применения ИИ Условия - Современный офис у метро Алексеевская (дежурный врач, кафе, столовая, фитнес-центр, коворкинг) - Конкурентный «белый» доход (обсуждается на собеседовании) - Гибридный или офисный график (зависит от подразделения) - Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации) - Профессиональный рост, обучение, участие в проекте «Лекторий Rubytech» - Спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол, шахматы - ДМС для вас и семьи на особых условиях - Тимбилдинги, митапы и корпоративные мероприятия - Скидки у 500+ партнёров через платформы BestBenefits и Lerna Ждём вас в нашей команде!

Middle Full-Stack QA

chatplace.io Португалия Удаленка

от 120 000 ₽

Информационные технологии QA Manual +2

О компании ChatPlace — SaaS-платформа для блогеров, экспертов и предпринимателей, которые продвигают и продают свои продукты через контент. Пользователи создают и используют ИИ-агентов, чат-ботов, геймификацию и другие инструменты, помогающие привлекать, вовлекать и конвертировать аудиторию в продажи. Вакансия Мы усиливаем направление тестирования и ищем Middle Full-Stack QA в команду тестирования. Специалист поможет поддерживать высокое качество продукта в условиях быстрого роста.

ML Platform Engineer

РОСГОССТРАХ СНГ / Россия Офис

Python FastAPI Kubernetes +2

ML Platform Engineer О компании Росгосстрах развивает внутреннюю AI-платформу — экосистему сервисов для автоматизации ключевых бизнес-процессов. Мы формируем новую команду для улучшения качества ML-моделей, сокращения времени их разработки и быстрого вывода в промышленную эксплуатацию. Задачи - Интеграция существующих ML-моделей в бизнес-процессы, масштабирование и запуск в продакшен. - Настройка и поддержка пайплайнов и сервисов для пакетного (batch) и потокового (online) инференса. - Разработка и отладка DAG-ов в Airflow. - Контейнеризация сервисов и эксплуатация моделей в Kubernetes. - Разработка и поддержка API на FastAPI для интеграции моделей. - Обеспечение стабильной работы ML-сервисов в продакшене. - Версионирование моделей и управление артефактами. - Оптимизация инференса и контроль использования ресурсов. - Развитие инфраструктуры полного жизненного цикла ML-моделей. Требования Обязательные - Опыт в MLOps / ML-engineering от 3 лет. - Понимание ML-алгоритмов и жизненного цикла модели: от постановки задачи и экспериментов до деплоя и мониторинга в продакшене. - Знание принципов работы бустингов, отличий трансформеров (LLM) от классических нейросетей, понимание эмбеддингов и их применения. - Уверенное владение Python и FastAPI: асинхронное/многопоточное программирование (asyncio, threading, multiprocessing). - Понимание ООП и принципов SOLID, опыт проектирования поддерживаемых, документированных и высоконагруженных API. - Работа с SQLAlchemy и асинхронными драйверами баз данных. - Опыт разработки и отладки DAG-ов в Airflow для batch-инференса моделей. - Опыт работы с Docker и Kubernetes: эксплуатация production-кластеров, настройка ресурсных лимитов. - Работа с реляционными (SQL) и NoSQL базами данных для хранения структурированных данных. Будет преимуществом - Опыт развертывания моделей на inference-платформах: KServe, Seldon, TorchServe. - Работа с Triton Inference Server: оптимизация инференса, динамическое батчирование, использование разных бекендов (TensorRT, ONNX). - Опыт инференса больших языковых моделей (vLLM, llama), оптимизация GPU-памяти, continuous batching. - Проектирование агентных систем с использованием LangChain, LlamaIndex, LangGraph. - Работа с real-time системами: Kafka, RabbitMQ, streaming-инференс, Faust. Мы предлагаем - Полностью официальная заработная плата и годовая премия. - График работы 5/2, возможен удаленный формат. - ДМС после успешного прохождения испытательного срока. - Корпоративные скидки на страховые продукты (автострахование, ВЗР и т.д.). - Скидки на фитнес, магазины-партнеры, книги. - Доступ к электронной библиотеке (более 3000 книг по актуальным темам). - Специальные мероприятия для сотрудников и их детей, подарки на Новый год.

Tech Lead NLP Engineer

SimbirSoft СНГ / Россия Офис

Машинное обучение Нейронные сети LLM +1

Технический лидер NLP-инженер О компании SimbirSoft — команда из более 1500 разработчиков, которые создают IT-решения для миллионов пользователей. Мы работаем над сложными техническими задачами в разных отраслях бизнеса и постоянно повышаем экспертизу сотрудников. Задачи - Руководство командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества. - Определение архитектуры и стека технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs). - Ведение ключевых проектов: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов. - Взаимодействие с заказчиками и IT-командами: формулирование требований, декомпозиция задач, контроль реализации. - Развитие экспертизы команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество. Требования - 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года в роли технического лида. - Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters). - Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI. - Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral). - Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса. - Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды. Будет плюсом - Опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines. - Интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами. - Знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost). Условия - Работа в команде экспертов. - Широкий технологический стек, множество проектов. - Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби. - Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. - Настроенные процессы удалённой работы и просторные офисы с зонами коворкинга для общения, отдыха или сосредоточенной работы. - Возможность прокачаться в разных направлениях: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком. - Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка. - Активный обмен опытом: внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по hard и soft skills. - 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании. - Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобного общения с коллегами. - Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.

Data Scientist Middle

Strikt СНГ / Россия Офис

от 120 000 до 150 000 ₽

SQL Python NLP +2

О нас Мы — команда Strikt, вошедшая в топ лучших IT-работодателей России 2025 по версии Хабр Карьеры. Мы превращаем хаотичные бизнес-процессы заказчиков в самообучающиеся алгоритмы с использованием искусственного интеллекта. Ищем Data Scientist для работы над проектами в областях AdTech, HealthTech и Machine Learning. Задачи - Разработка ML-моделей для анализа текстовых и табличных данных. - Работа с NLP-задачами: предобработка текста, эмбеддинги, классификация, кластеризация. - Применение классических ML-алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамбли, кластеризация. - Использование современных NLP-моделей и подходов: BERT, RoBERTa, sentence embeddings, GPT/LLM. - Извлечение, очистка, анализ и визуализация данных с помощью SQL и Python. - Оценка качества моделей, подбор метрик, анализ ошибок и предложение улучшений. Требования - Высшее техническое или математическое образование. - Коммерческий опыт в Data Science от 1 до 3 лет. - Знание машинного обучения и анализа данных. - Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли. - Опыт работы с методами кластеризации (KMeans, DBSCAN) и их применением к текстовым данным. - Понимание принципов скользящего окна и его использования в анализе последовательностей. - Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn. - Опыт работы с Jupyter Notebook. - Знание NLP и понимание работы трансформеров (BERT, RoBERTa). - Знание SQL и понимание реляционных баз данных. - Умение работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей. Будет плюсом - Опыт работы с LLM/GPT, RAG, embeddings или vector databases. - Опыт с PyTorch / TensorFlow / Hugging Face. - Понимание базовых принципов MLOps: версионирование моделей, мониторинг качества, обнаружение дрейфа. - Понимание CI/CD и опыт работы с Git. - Английский язык на уровне чтения технической документации. Условия работы - Полностью удалённая работа. - Оформление по договору с самозанятыми или ИП. - Интересные проекты в перспективных областях. - Возможность профессионального роста и развития в сильной команде специалистов.

Social Media Manager

martsun.tech СНГ Удаленка

от 1 000 до 2 000 $

Контент Авторы Копирайтер +2

О компании martsun.tech разрабатывает продукт, позволяющий безопасно использовать Claude, ChatGPT, Gemini и более 100 других AI-моделей. Технология анонимизации защищает конфиденциальные данные ещё до их передачи внешним сервисам. Мы ищем Social Media Manager для управления сетью аккаунтов и продвижения AI-продуктов на международном рынке. Задачи - Управление 20 аккаунтами в социальных сетях - Публикация одного уникального поста ежедневно для каждого аккаунта - Создание уникального стиля для каждого аккаунта - Подготовка контента о компании и продукте, compliant AI и agentic AI - Работа с внутренним AI-инструментом для генерации и публикации контента - Анализ эффективности и постоянная оптимизация стратегии Требования - Свободное владение английским языком - Хорошее понимание AI-технологий - Сильные навыки копирайтинга и создания контента - Самостоятельность, организованность и системность Условия - Формат работы: удалённо. Если вы находитесь в РФ, необходима возможность получать выплаты на иностранный счёт или криптокошелёк - Оплата: $1,000/мес + бонус за результаты до $1,000/мес в зависимости от охватов и показов

Старший менеджер по развитию обслуживания (Бизнес-аналитик)

МегаФон СНГ / Россия Офис

A/B тестирование

Старший менеджер по развитию обслуживания (Бизнес-аналитик) О вакансии МегаФон приглашает в команду специалиста, который будет проектировать и улучшать клиентские пути в цифровых каналах поддержки. Нам нужен человек с опытом построения клиентского опыта, способный видеть продукт глазами пользователя — от первого контакта до решения проблемы. Задачи - Проектировать и улучшать клиентские пути в цифровых каналах: мобильное приложение, веб-портал, чат-боты, мессенджеры, соцсети, IVR, интерфейсы для операторов поддержки. - Разрабатывать и внедрять решения, которые снижают нагрузку на поддержку и голосовые каналы, способствуют миграции обращений из голоса в текст. - Картографировать сценарии от первого захода до решения проблемы, выявлять точки оттока, фрустрации и потерь. - Проводить юзабилити-тесты с реальными пользователями. - Строить клиентские пути от онбординга до оттока с фокусом на дистанционные каналы (чат-боты, мессенджеры, соцсети, IVR, порталы самообслуживания). - Оптимизировать рабочие места оператора: проектировать интерфейсы для CRM, сценарии, автоматизировать рутину. - Генерировать идеи для новых функций: улучшение клиентского опыта (персонализация тарифов, проактивная поддержка). - Анализировать конкурентов и их цифровые сервисы, находить возможности для развития. - Разрабатывать бизнес-требования для команды разработки, фиксировать изменения и их обоснования. Требования - Опыт работы UX-дизайнером или бизнес-аналитиком от 3 лет, желательно в телекоме, финтехе или сервисах с высокой нагрузкой на поддержку. - Умение работать с клиентскими путями (customer journeys): выявлять боли, проектировать решения для чатов, IVR, мобильных приложений, веб-порталов. - Понимание принципов юзабилити, доступности и дизайна сложных процессов. - Навыки работы с данными: анализ поведения пользователей, интерпретация A/B-тестов, учёт метрик NPS, CSAT, retention при принятии решений. - Опыт кросс-функционального взаимодействия: умение объяснять решения бизнес-аналитикам, продакт-менеджерам и разработчикам, участие в спринтах, работа в Jira. - Знание основ UX-исследований: проведение юзабилити-тестов, глубинных интервью, анализ обратной связи и её применение для улучшения интерфейсов. - Уверенное владение BPMN, UML. - Будет преимуществом: - Опыт проектирования чат-ботов, диалоговых интерфейсов, систем самообслуживания. - Навыки создания прототипов в Figma: от низкофиделити-скетчей до детальных интерактивных макетов. Условия работы - Работа в офисе: стандартный график 5/2 с 9:00 до 18:00. - Возможно согласование гибридного формата работы 3/2 (3 дня в офисе, 2 дня удалённо). - Рассматриваем кандидатов из разных городов.

Архитектор по обеспечению цифровых инноваций (LLM)

МегаФон СНГ / Россия Офис

LLM

Архитектор по обеспечению цифровых инноваций (LLM) О нас МегаФон Задачи - Анализ архитектуры бизнес-систем ИТ, инфраструктуры и других ИТ направлений с точки зрения информационной безопасности - Экспертная оценка разрабатываемой архитектуры и конфигурации оборудования с ИМ с точки зрения информационной безопасности - Формирование требований, выбор подходов, технологий и технических стандартов в соответствии с требованиями локальных нормативных актов ИБ и требованиями регуляторов - Контроль разработки, тестирования и внедрения выбранных технологий на соответствие сформированным ранее требованиям Требования - Высшее профессиональное (техническое) образование и/или повышение квалификации в объеме не менее 512 часов по направлению «Информационная безопасность» - Опыт работы в области информационной безопасности не менее 5 лет - Опыт работы в телекоммуникационной компании от 3-х лет и/или опыт работы в компании, оказывающей услуги по технической защите конфиденциальной информации от 3-х лет - Знание законодательства Российской Федерации в области ИБ (ФЗ 187 и др.) - Знание нормативно-правовой базы и международных стандартов в области ИБ - Знание организационных и технических способов защиты информации - Знание рынка программных и технических средств защиты информации - Знание принципов построения GSM – сетей и бизнес-процессов оператора связи - Высокий уровень знания принципов работы и защиты сетевых технологий - Знание принципов работы и защиты IoT-устройств - Знание принципов работы и защиты облачной инфраструктуры и BigData - Знание методологий и стандартов AGILE, DevSecOps, COBiT, ISO 27001, SOC1, SOC2, ITIL - Знание продуктов Петер-Сервис/Nexign, продуктов и ИС «Гарда-» и бизнес-процессов ПАО «МегаФон» является преимуществом - Знание принципов работы социальной инженерии является преимуществом - Знание методологии проектного управления и систем ведения проектов/требований является преимуществом

Специалист по автоматизации (No-Code / Integrations Engineer)

Motheretreat СНГ / Россия Офис

Автоматизация процессов Zapier

Проект: Международное агентство доул (забота о мамах, поддержка при родах и в послеродовой период). Мы помогаем женщинам проживать этот важный опыт бережно и комфортно, а автоматизация помогает нашей команде не отвлекаться на рутину. Занятость: Part-time (10–15 часов в неделю). Формат: Удаленно, свободный график (с фиксированным временем для синхронизации с PM). Особенности Мы ищем человека, который любит наводить порядок в процессах, «дружить» между собой разные сервисы и создавать бесшовные рабочие пространства. Если тебе нравится видеть, как пара кликов превращается в автоматическую цепочку действий — мы ждем тебя! 🛠 Наш стек технологий: Тебе предстоит работать с гибкой экосистемой международных сервисов. Знание кода не обязательно, главное — логика и понимание принципов работы API и вебхуков: CRM & Продажи: Pipedrive Интеграции & Автоматизация: Zapier Документооборот: Signwell, Quo Коммуникации & Шедулинг: Slack, Calendly, Instagram (Direct/Automation) База: Экосистема Google Сервисов (Таблицы, Документы, Формы) + Мы всегда открыты к новым инструментам, если ты обоснуешь их пользу для проекта. 🎯 Чем предстоит заниматься: Связывать существующие сервисы в единую цепочку (например: заявка в Календли → карточка в Pipedrive → Задача в Pipedrive → Смс клиенту ). Оптимизировать текущие сценарии автоматизации в Zapier и чинить их, если что-то пошло не так. Настраивать удобные уведомления для команды в Slack и координировать передачу данных в Google Таблицы. Помогать PM автоматизировать рутинные задачи агентства. ✨ Что мы ждем от тебя: Опыт работы с Zapier (или Make/Integromat) и понимание логики построения No-Code интеграций. Уверенное владение Pipedrive (или аналогичными CRM-системами). Самоходность: ты можешь сам(-а) предложить решение бизнес-задачи, выбрав оптимальный инструмент. Дисциплина: график свободный, но мы ждем соблюдения дедлайнов и качественной связи с PM. 💼 Что мы предлагаем: Максимальную гибкость: работай в своем темпе, откуда угодно и когда угодно. Понятный объем работы: идеальный вариант для совмещения с фрилансом или другими проектами (10–15 часов в неделю). Проект со смыслом: мы делаем мир бережнее, помогая женщинам в один из самых важных периодов их жизни. Условия оплаты: Почасовая ставка (обсуждается по результатам собеседования). Выплаты осуществляются на карты банков, не находящихся под международными санкциями. Как откликнуться: Напиши нам короткий рассказ о своем опыте с Zapier/Pipedrive и прикрепи примеры кейсов (если есть). Будем рады пообщаться!

Бизнес-аналитик

SM Lab СНГ / Россия Офис

Анализ требований Презентации Разработка ТЗ +1

Наша команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ). В проект по роботизации процессов управления продажами на внешних маркетплейсах мы ищем Бизнес-аналитика.  В рамках проекта мы автоматизируем ключевые процессы для канала внешних маркетплейсов: управление продвижением товаров; планирование заказа; ценообразование; работу с отзывами и негативом; генерацию контента с использованием ИИ, а также настраиваем мониторинг ключевых показателей и проводим A/B-тестирования. Чем предстоит заниматься: Исследовать и формализовывать существующие бизнес-процессы, выявлять точки роста и участвовать в формировании roadmap автоматизации; Формировать бизнес-требования к задачам автоматизации процессов (в том числе ML/LLM моделям); Определять метрики успешности и сценарии использования роботизированных рекомендаций; Участвовать в постановке, проведении и анализе A/B-тестов; Контролировать качество реализации решений: сопровождать внедрение новых процессов, верифицировать соответствие требованиям; Готовить аналитические и презентационные материалы для руководства. Мы ждём от будущего сотрудника: Опыт работы Бизнес-аналитиком в IT- / Data-проектах от 3 лет; Опыт работы с маркетплейсами; Умение структурировать сложные бизнес-процессы и формализовывать требования к алгоритмическим моделям; Навыки самостоятельного поиска точек роста и повышения эффективности бизнес-процессов; Опыт подготовки аналитических материалов и презентаций для принятия управленческих решений. Условия: Формат работы: гибрид/удаленка; Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление (отдых за городом)); Полугодовые премии; Обучение и развитие (как внутреннее, так и внешнее) + корпоративные скидки на Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid; Корпоративная скидка 30% на товары компании.

Методолог/Разработчик образовательных программ [Senior]

deeplay СНГ / Россия Офис

Ведение переговоров

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов! Сейчас нам нужен Разработчик образовательных программ, который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу. С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы: Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился. Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов. Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех. Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать обучающие программы преимущественно в онлайн-формате; Создавать AI-решения для обучения: разрабатывать AI-тренеров, симуляторов, ассистентов и обучающих агентов; Работать с заказчиками обучения: анализировать бизнес-запросы и потребности, переводить цели бизнеса в обучающие решения и презентовать результаты; Структурировать и поддерживать базы знаний, корпоративный контент, готовить материалы для RAG; Прототипировать, тестировать и улучшать обучающие продукты. Для их реализации тебе потребуется: Опыт в корпоративном обучении/методологии от 5 лет; Самостоятельный опыт разработки и реализации обучающих программ; Знание принципов обучения взрослых, педагогического дизайна (ADDIE, принцип Д.Колба, таксономия Блума и пр); Практический опыт работы с AI: использование LLM (ChatGPT, DeepSeek, Gemini и аналоги) в работе, создание промптов и сценариев, участие в разработке AI-агентов. Будет плюсом: Опыт создания сложных AI-агентов и системных промптов. Мы предлагаем: Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге; Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор. Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта. Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии. Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику. Обучение и развитие: Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов. Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов. Частичная компенсация затрат на обучение. Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю. Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке. Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры. Корпоративная жизнь: Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay. Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух. Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании. Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах. Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты. P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)

Solution Architect (Architecture Assessment / Audit)

vallettasoftware.com СНГ Удаленка

от 5 000 до 6 000 $

Информационные технологии Разработка Azure SQL +2

О компании Valletta Software — разработчик кастомных мобильных и веб-решений с офисами в США и Европе. Мы реализуем IT-проекты различной сложности: веб-сайты, мобильные приложения, корпоративные системы, а также решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML). Компания входит в топ-15 разработчиков AI-агентов по версии Clutch Fall 2025. Мы — распределенная команда из 100+ специалистов из 20+ стран. Вы можете работать из любой точки мира (кроме России), обеспечив тишину, хороший интернет и комфортную обстановку. О вакансии Это не роль разработки. Мы ищем архитектора, который будет оценивать существующие системы, выявлять риски, зависимости и проблемы масштабируемости, а затем презентовать свои выводы руководству. Основные задачи - Проведение аудита и оценки архитектуры текущих систем. - Анализ масштабируемости, надежности и эффективности решений. - Выявление архитектурных рисков, узких мест и зависимостей. - Подготовка отчетов и документации по результатам оценки. - Взаимодействие с руководством и командами, представление рекомендаций. Требования Обязательные - Сильное понимание архитектуры программных систем: масштабируемость, надежность, интеграционная архитектура. - Опыт ревью архитектурных решений и оценки рисков. - Умение выявлять проблемы, зависимости и архитектурные долги. - Глубокий опыт работы с облачными платформами, особенно Microsoft Azure. - Способность самостоятельно готовить документы и отчеты (deliverables) высокого качества. Условия - Полностью удаленная работа из любой страны (кроме России). - Проекты в сферах Fintech, MedTech, AI/ML, e-commerce. - Стабильные процессы, прозрачное стратегическое планирование и сильный менеджмент. - Подготовка к клиентским интервью: мы помогаем вам успешно проходить отбор и даем конструктивную обратную связь. - Корпоративные ценности: честность, гибкость, инновации и человекоцентричный подход.

Маркетолог / лидген-менеджер — (B2B SAAS AI)

SupaLab СНГ / Россия Офис

Лидогенерация Интернет маркетинг

Маркетолог / лидген-менеджер (B2B SaaS AI) О нас SupaLab — AI-платформа для диалога с корпоративными документами. Загрузил документ, задал вопрос на человеческом языке — получил точный ответ со ссылкой на источник, без галлюцинаций. B2B, рынок РФ. Мы нашли Product-Market Fit: продукт работает, клиенты есть. Сейчас наша цель — стабилизировать и масштабировать продвижение. Наши клиенты — компании, их пользователи — сотрудники. Задачи - Лидогенерация: собственными силами и через подрядчиков - Упаковка продукта и фичей: лендинги, пресс-релизы, офферы для разных сегментов (юристы, аналитики, compliance, HR и другие эксперты по документам) - Рост маркетинговых метрик - Работа с монетизацией и тарифами: формулировать и тестировать ценовые предложения - Построение контент-стратегии Требования - Глубокий опыт в лидогенерации B2B SaaS (уровень «черный пояс»). От нас — цели в цифрах, от вас — стратегия и реализация - Готовность взять на себя полную ответственность и самостоятельность: направление маркетинга нужно выстроить с нуля - Ориентация на метрики, data-driven подход - Проживание в Москве (приоритетно) Условия - Полная занятость (full-time) - Оплата: фиксированная ставка + бонусная часть - На первые 6 месяцев устанавливается фикс, достаточный, чтобы увидеть первые результаты. Далее согласовываем цели и метрики роста на следующий год. Такой подход помогает каждому в команде расти вместе с достижениями - Прямой руководитель — CEO Анна Галкина Почему SupaLab - Команда: работа в AI-first компании с сильным технологическим бекграундом, погружение в самую трендовую сферу - Доход: возможность быстрого роста зарплаты, не дожидаясь долгих грейдов - Амбиции: шанс построить собственную команду маркетинга и возглавить её - Развитие: РФ — первый целевой рынок, далее планируется выход в Европу Как присоединиться 1. Отправьте отклик, приложив: - короткое видео о себе (до 5 минут, например, записанное через Loom или в любом формате) — нам важно увидеть вас и услышать ход мыслей, почувствовать совпадение по энергетике; - желаемый ежемесячный оклад для старта. 2. Выполните тестовое задание (получают кандидаты, прошедшие первый этап). 3. Пройдите интервью с фаундером. 4. Станьте частью команды.

Международная компания ASCN.AI Рилсмейкер

arbitragescanner.io Дубай, ОАЭ Удаленка

от 50 000 ₽

Продюсирование Контент Консалтинг, профессиональные услуги +2

Рилсмейкер в международную компанию ASCN.AI О нас ASCN.AI — международная компания, специализирующаяся на ИИ-автоматизациях. Мы создаём передовые решения и ищем профессионала, который возьмёт на себя создание яркого вертикального видеоконтента. Задачи - Разработка контента: придумывание креативных идей и написание сценариев для Reels, YouTube Shorts, VK Клипов. - Полный цикл производства: от съёмки до финального монтажа. - Постпродакшн: наложение трендовой музыки, цветокоррекция, добавление динамических субтитров (с учётом того, что многие смотрят видео без звука). - Анализ трендов: регулярный мониторинг алгоритмов соцсетей, поиск актуальных форматов и адаптация их под стиль бренда. - Публикация: создание цепляющих заголовков и описаний, своевременный постинг контента. Требования - Опыт в создании вертикального видео от 1 года (портфолио с кейсами обязательно). - Наличие собственной техники: смартфон с качественной камерой или профессиональная камера, петличный микрофон, стабилизатор. - Уверенное владение инструментами монтажа (мобильными или десктопными): CapCut, VN, Premiere Pro, DaVinci Resolve и аналогами. - Насмотренность, креативное мышление, чувство ритма и визуального стиля. Условия - Заработная плата: от 50 000 рублей (зависит от количества роликов и вашего опыта). - Формат работы: удалённо, гибрид или полный день в офисе (если вы находитесь в Санкт-Петербурге). - График: 5/2, возможна частичная занятость или проектная работа. - Пространство для профессионального роста, воплощения творческих идей и экспериментов с форматами.

Middle+ / Senior UE5 DeveloperУдаленный форматFull time80 000 - 120 000 (на ру

next-genium.com СНГ Удаленка

от 80 000 до 120 000 ₽

Информационные технологии Разработка C++ +2

О компании next-genium.com О вакансии Мы ищем Middle+ / Senior Unreal Engine 5 разработчика в неанонсированный игровой проект. Нужен специалист, который уверенно работает с UE5 C++, понимает архитектуру gameplay-систем и умеет создавать решения, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать. Отдельным преимуществом будет интерес к современным AI-инструментам и желание применять их в реальном production-процессе: для ускорения разработки, прототипирования, анализа, документации и автоматизации рабочих задач. Требования - Опыт участия в коммерческих игровых проектах на Unreal Engine 5 - Уверенное владение C++ в контексте Unreal Engine - Хорошее понимание Gameplay Framework: Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems - Опыт проектирования gameplay-систем с учётом поддерживаемости, расширяемости и переиспользования - Понимание архитектурных принципов: разделение ответственности, слабая связанность систем, работа через интерфейсы, компоненты, подсистемы и модули - Понимание принципов построения модульных приложений в рамках UE-проекта - Знание общепринятых data-driven подходов: Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags, конфигурации, настройка логики через данные - Опыт работы с Gameplay Ability System - Опыт работы с Common UI или понимание принципов построения UI-архитектуры в UE5 - Умение самостоятельно декомпозировать gameplay-фичи, оценивать сложность реализации и доводить задачи до production-ready состояния Будет плюсом - Понимание принципов построения мультиплеерных приложений - Опыт работы с replication, RPC, authority model и сетевыми gameplay-системами в Unreal Engine - Опыт работы с модульной архитектурой проекта: плагины, runtime/editor-модули, подсистемы, переиспользуемые gameplay-компоненты - Опыт участия в техническом планировании, ревью решений или обсуждении архитектуры внутри команды - Опыт работы с AI-агентами, LLM-инструментами или AI-assisted development Условия - Удаленный формат работы - Полная занятость (full time) - Заработная плата: 80 000 – 120 000 рублей (на руки)

AI Creator

unimatch.ai Delawere, USA Удаленка

4 000 $

Арт, Дизайн Motion Анимация +2

О компании Unimatch Lab — AI-венчурная студия из Кремниевой долины. Мы строим собственный AI-стек и портфель AI-активов: от потребительских AI-продуктов и умных устройств до локальных LLM-кластеров и фундаментальных слоёв (слой памяти, оптимизация RAM/VRAM, оркестрация, AI-ПО для инфраструктуры и вычислений). Включая R&D в области локальных, распределённых и орбитальных дата-центров и распределённых вычислений. Цель: войти в топ-50 AI-компаний мира с совокупной оценкой активов $10B+ к 2032 году. Мы работаем по OKR: измеримые результаты, скорость, прозрачность и ответственность. Ищем A-игроков: автономных, быстрых, с сильной исполнительской дисциплиной и высокой личной ответственностью. О роли Вы отвечаете за AI-контент для коротких видео, YouTube и социальных сетей на всех этапах: от брифа и спецификации сцен до финальных изображений и видео в рамках согласованного бренда. Основной фокус — статика и видео в едином пайплайне: ключевые вижуалы, AI-аватары, генеративные серии, image-to-video, синхронизация губ, монтаж; второй уровень — мультимодельное производство с помощью Midjourney, ComfyUI, Higgsfield, Runway, Kling, Seedance и аналогичных инструментов. Контент часто ломается на стыке форматов: ключевой вижуал в ленте не совпадает с главным героем в видео, синхронизация губ сбивается, свет скачет — и серия рассыпается ко второму релизу. Приоритет — единый узнаваемый облик статики и видео для Reels, Shorts, YouTube и портфельных продуктов. Визуальное направление задаёт Brand Visual Designer, задачи и приёмку осуществляют фаундер и Head of Marketing, вы подчиняетесь Head of Marketing. Работа начинается после согласования брифа, визуального текста и референсов; вы самостоятельно заполняете ключевые кадры, фотореференсы и недостающую статику. Постоянный измеримый объём: еженедельный план по статическим ассетам и AI-видео, а также эксперименты с аватарами на новых продуктах портфеля. Стек - Midjourney - ComfyUI - Higgsfield - Runway - Kling - Seedance - Аналогичные инструменты для генерации изображений и видео

Founding Engineer (Fullstack JS)

unimatch.ai USA Удаленка

6 000 $

Информационные технологии Разработка Fullstack +2

Founding Engineer (Fullstack JS) О нас Unimatch Lab — AI-driven venture studio из Кремниевой долины. Мы строим собственный AI-технологический контур и портфель AI-driven активов: от consumer AI-продуктов и smart-девайсов до локальных LLM-кластеров и фундаментальных слоёв (memory layer, RAM/VRAM оптимизация, orchestration, AI-software для инфраструктуры и вычислений). В том числе — R&D в области локальных, распределённых и орбитальных дата-центров и distributed computing. Цель: войти в топ-50 AI-компаний мира с совокупной оценкой активов $10B+ к 2032. Мы — OKR-driven компания: ориентируемся на измеримый результат, скорость, прозрачность и ownership. Ищем A-players: автономных, быстрых, с сильным execution и высоким уровнем ответственности. Задачи - Ведение проекта от зафиксированного scope до production-ready релиза. - Разработка backend’а как основной зоны: модели и API, авторизация, миграции, фоновые задачи, сборка, CI/CD, staging и production с возможностью отката. - Подключение frontend, mobile, интеграций и observability на уровне MVP при необходимости. - Синхронизация с фаундером или Vibe Product Manager по scope, Definition of Done и приоритетам. - Демонстрация результатов, фиксация итогов встреч, соблюдение договорённостей по приёмке. - Работа короткими циклами (~2 недели на типовой MVP-scope). - Автоматизация рутины через vibe-coding и агентов: черновики тестов, документация, релизные скрипты. - Контроль качества выходных материалов. - Фокус на архитектуре, написании кода и обеспечении предсказуемости результата.

Communication Designer (AI-native)

unimatch.ai USA Удаленка

6 000 $

Арт, Дизайн Арт директор Бренд дизайн +2

Коммуникационный дизайнер (AI-нативный) Компания: unimatch.ai О компании Unimatch Lab — AI-управляемая венчурная студия из Кремниевой долины. Мы создаём собственный технологический стек ИИ и портфель AI-активов: от потребительских продуктов и умных устройств до локальных LLM-кластеров и фундаментальных слоёв (слой памяти, оптимизация RAM/VRAM, оркестрация, ПО для инфраструктуры и вычислений). В эту работу также входят R&D в области локальных, распределённых и орбитальных дата-центров, а также распределённых вычислений. Цель: войти в топ-50 мировых AI-компаний с совокупной оценкой активов более $10B к 2032 году. Мы работаем по системе OKR: измеримые результаты, скорость, прозрачность и персональная ответственность. Ищем A-players — автономных, быстрых, с сильной исполнительской дисциплиной и высокой степенью владения результатом. Подробнее о карьере: Unimatch Lab Career Задачи - Полное владение визуальной идентичностью и бренд-системой всего портфеля: от мудбордов и дизайн-кода до готовых ассетов для продуктов, веб/мобильных интерфейсов и контента. - Практическое арт-направление в роли единственного ответственного за визуальный бренд: единая линия бренда, стандарты качества, ключевые поверхности. - Самостоятельная работа в Figma, создание статичных ассетов с помощью AI и моушн-дизайна для социальных сетей. - Обеспечение узнаваемого стиля для всех продуктов (веб и мобильные платформы), визуального образа для AI Video Creator и непрерывного потока материалов для Reels, Shorts, YouTube и релизов. - Дизайн-поддержка продуктов портфеля, подготовка визуалов для социальных сетей основателя и студии. - Передача визуальных концептов, ключевых визуалов, референсов и гайдов перед запуском генерации видео. - Взаимодействие с основателем и руководителем маркетинга: от получения задач до приёмки результатов. Вы подчиняетесь руководителю маркетинга. Старт — после согласования объёма работ. По новым продуктам вы задаёте визуальное направление, когда бриф ещё не содержит визуальной части. Объём работы стабилен и измерим. Требования Будет плюсом

Lead Разработчик (Python) / Team Lead

Rubytech СНГ / Россия Офис

Python

О компании Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций. Задачи - Принимать активное участие в разработке ядра системы управления, развертывания и мониторинга платформы ИИ-решений / моделей - Проектировать архитектуру backend-компонентов платформы - 60% времени писать код - Организовывать и координировать работу backend-разработчиков - Обеспечивать качество технических решений и соблюдение стандартов разработки - Проводить код-ревью, менторинг и техническое развитие команды - Декомпозировать задачи, участвовать в планировании и оценке трудоемкости - Контролировать техническую реализацию задач - Проводить оптимизацию, рефакторинг и повышение производительности системы - Контролировать покрытие кода автотестами - Работа со стеком технологий: Python 3.x, FastAPI, Pytest, async.io, PostgreSQL 12+, Docker / k8s, Celery, Redis, nginx - Инструментарий разработки: gitlab, Jira, CI/CD, Confluence - Работа по Agile, спринты, ежедневные стендапы Требования - Отличное знание Python и опыт промышленной backend-разработки от 7 лет - Опыт управления командой разработчиков - Опыт проектирования backend-архитектуры и высоконагруженных сервисов - Опыт разработки микросервисных приложений - Хорошее понимание принципов CI/CD и процессов разработки - Опыт работы с Docker и Kubernetes - Знание Linux на уровне администрирования - Опыт работы с PostgreSQL, Redis и очередями сообщений - Опыт проведения код-ревью и технического менторинга - Опыт командной работы в дистанционном режиме - Умение принимать технические решения и брать ответственность за результат Будет плюсом - Опыт работы с GPU Nvidia / MTT - Работа с NVIDIA MIG, vGPU - Опыт применения Volcano, Hami - Опыт разработки ИИ-агентов, разработки приложений с LLM - Использование Langfuse - Опыт интеграции с IDP (Keycloak и другие) - Работа с OpenTelemetry - Опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, pgWatch - Опыт построения мультиагентных систем - Понимание принципов observability и telemetry для AI/LLM нагрузок - Опыт работы с on-premise AI-инфраструктурой Мы предлагаем - Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое - Стабильный и полностью официальный конкурентный доход, который мы обсудим при встрече - Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения) - Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации) - Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech» - Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы - ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях - Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия - Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna)

AI Product Engineer (Локация кандидата - Польша)

raftds.com Польша Удаленка

Информационные технологии Инженер ML/AI +1

О компании Raft Raft — команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы клиентов. Мы помогаем компаниям автоматизировать рутинные задачи, повышать эффективность и создавать новые продукты с помощью современных технологий искусственного интеллекта. О вакансии и проекте Вакансия открыта в зарубежном, US направлении. Ищем AI Product Engineer на долгосрочный клиентский проект. Клиент — международная продуктовая SaaS-компания с многомиллионной пользовательской базой. Платформа предназначена для автоматизации бизнес-процессов, управления клиентами и платежами для малого и среднего бизнеса. Локация Рассматриваем кандидатов из Польши.

Фея RUNIT

AGIMA СНГ / Россия Офис

Управление событиями

Фея RUNIT AGIMA приглашает на роль Феи RUNIT — амбассадора фестивального вайба, хорошего настроения и самых необычных откликов. Сразу скажем: это не классическая вакансия, а креативный конкурс. За самый оригинальный отклик мы дарим проходку на фестиваль RUNIT и вручаем приз прямо на площадке. Задачи - Делиться магией RUNIT с друзьями, коллегами и всеми, кто еще не знает, что фестиваль — настоящее место силы. - Вдохновлять людей прийти, чтобы познакомиться с единомышленниками, командами и будущими работодателями. - Напоминать, что RUNIT — это не только бег, но и классное время, музыка, активности и общение. - Создавать и поддерживать атмосферу праздника, драйва и улыбок. - При необходимости — торжественно взмахнуть воображаемой волшебной палочкой. - Написать самый оригинальный отклик на эту «вакансию». Что важно - Отличное чувство юмора. - Любовь к людям, движу и фестивальной энергии. - Готовность фантазировать, шутить и удивлять. - Понимание, что RUNIT — это музыка, эмоции, IT-комьюнити и яркий день, а не просто бег. Опыт работы феей не обязателен. Крылья, блестки и волшебная палочка — строго по желанию. Условия - Формат: шуточная вакансия и конкурс креативных откликов. - Занятость: один-единственный оригинальный отклик. - Локация: фестиваль RUNIT — возможность познакомиться с IT-сообществом, пообщаться с представителями компаний и завести полезные контакты. - Бонус: бесплатная проходка на фестиваль за самый крутой отклик (важно: проходка именно на фестиваль, не на беговую часть). - Приз: вручение лично на площадке фестиваля. Как откликнуться Расскажите, почему именно вы — та самая Фея RUNIT. Формат свободный: сопроводительное письмо, мини-манифест, стих, заклинание, резюме из параллельной вселенной или что-то, что мы даже не можем вообразить. Главные критерии — оригинальность, добрый юмор и желание стать частью RUNIT. Ждем вас на фестивале: http://runit.digital/

Вакансия PR-менеджер/Мем-маркетолог

next-genium.com СНГ Удаленка

от 45 000 ₽

Маркетинг и PR Gamedev Миддл +1

Вакансия PR-менеджер / Мем-маркетолог (проект «Мем Мейкер») Удалённая работа, 4 часа в день, от 45 000 ₽/мес. О проекте Проект «Мем Мейкер» создаёт вирусный контент на стыке абсурдного юмора и игрового маркетинга. У нас есть стратегия, инструменты (нейросети, скечист) и пул идей. Ищем человека, который превратит задумки в готовые мемы и раскидает их по соцсетям. Задачи - Продвигать мемы (картинки и короткие видео) по готовому плану. - Использовать нейросети и ставить задачи скечисту для создания визуалов. - Публиковать контент во все соцсети: YouTube, Reddit, Instagram, ВКонтакте, Telegram. - Мониторить новости и находить актуальные инфоповоды. - Вести работу в трекере и Discord. Требования - Понимание мем-культуры и абсурдного юмора. - Опыт создания вирусного контента (мемы, Reels, Shorts) — портфолио обязательно. - Умение быстро реагировать на новости и тренды. - Навыки работы с нейросетями или готовность быстро освоить их. - Самостоятельность и чувство юмора. Условия - Оформление по договору ГПХ (самозанятость или ИП). - Удалённый формат, 4 часа в день с гибким графиком. Созвоны и сдача материалов — в рабочее время по МСК. - Оплата нейросетей за счёт проекта. - Доступ к скечисту и другим инструментам команды. - Зарплата: от 45 000 ₽ в месяц. Что мы ценим - Скорость и инициативу. - Аккуратность в сроках и отчётности. - Умение работать в заданных рамках (без тем войны, ЛГБТ и религии).

.NET + Azure Developer in South America

vallettasoftware.com Аргентина Удаленка

от 3 800 до 4 200 $

Информационные технологии Разработка Backend +2

Разработчик .NET + Azure в Южной Америке О компании Valletta Software — разработчик кастомного программного обеспечения в США и Европе. Мы создаём мобильные и веб-приложения, корпоративные системы и решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML). Компания вошла в число лидеров Clutch Fall 2025 Champions и признана одной из 15 лучших компаний по разработке AI-агентов. Мы — распределённая команда, и вы можете работать удалённо из Южной Америки (предпочтительно: Аргентина, Мексика, Колумбия, Бразилия, Чили). Часовой пояс работы: от GMT-3 до GMT-6. Требования - Опыт работы с инфраструктурой Azure — ключевое требование. - Знание C и опыт веб-разработки. - Клиентоориентированность и развитые коммуникативные навыки. - Английский язык на уровне Advanced или Native — обязателен, так как предстоит прямое общение с клиентами. Условия - Работа в глобальной команде: более 100 специалистов из 20+ стран, объединённых любовью к технологиям. - Разнообразные проекты: Fintech, MedTech, AI/ML, e-commerce и другие направления. Можно менять команды и отрасли, чтобы расширять экспертизу. - Поддержка на каждом этапе: подготовка к собеседованиям с заказчиками, тренинги и конструктивная обратная связь. - Стратегическая стабильность: отлаженные процессы, сильный менеджмент и долгосрочное видение. - Ключевые ценности: честность, гибкость, инновации и человекоцентричный подход. - Регулярный пересмотр заработной платы по результатам работы. - Оплачиваемые дни отпуска и больничные.

Дизайнер UI/UX в компанию заказной разработки (Middle+, Senior)

nsign.ru Москва, Россия Удаленка

Арт, Дизайн UX/UI design UX +2

Дизайнер UI/UX (Middle+/Senior) в компанию заказной разработки nsign.ru в поиске специалиста, который создаёт выразительные интерфейсы и уверенно владеет ИИ-инструментами для генерации графики, анимаций и других визуальных материалов. Мы ждём человека, разбирающегося в современных трендах, способного придумывать и реализовывать визуально насыщенные концепции, а также стремящегося создавать работы, достойные отраслевых наград. Задачи - Проектирование и дизайн интерфейсов (UI/UX) - Генерация визуального контента с помощью ИИ-инструментов (Midjourney, Stable Diffusion, Runway и др.) - Создание анимаций и интерактивных элементов (Lottie, After Effects, веб-анимации) - Разработка запоминающихся визуальных концепций, отвечающих современным трендам - Участие в проектах, нацеленных на профессиональное признание Требования - Уверенное владение Figma, Photoshop, Illustrator - Опыт работы с AI-агентами и ИИ-инструментами (Midjourney, Stable Diffusion, Runway и др.) - Навыки создания анимации и интерактивов (Lottie, After Effects, Web-based animations) - Насмотренность и понимание современных дизайн-трендов Портфолио Будем рады увидеть в портфолио проекты с сильной визуальной составляющей: яркие, современные решения, где есть место графике, нестандартным подходам и выразительной визуальной концепции. Мы ценим работы, которые выглядят современно, запоминаются визуально и потенциально могут претендовать на профессиональное признание в отрасли. Условия - Проектная занятость - Почасовая оплата Если вы чувствуете, что это про вас — мы ждём ваше портфолио.

Android-разработчик

М Тех СНГ / Россия Офис

Kotlin Разработка под Android Android studio +2

О нас М.Тех — аккредитованная ИТ-компания в группе М.Видео-Эльдорадо. Мы разрабатываем более 100 инновационных продуктов на основе микросервисной и облачной инфраструктуры, больших данных, биометрии, ИИ и машинного обучения. Наши решения улучшают опыт десятков тысяч сотрудников и миллионов покупателей по всей России. Мы предлагаем: - Работу над продуктами, отмеченными наградами (премии за Лучший Интранет, ИТ-решение в ритейле) и масштабные планы развития - Конструктивный диалог и возможность влиять на продукт своими идеями - Сильную команду увлечённых профессионалов - Конкурентную зарплату, гибридный график или полную удалёнку по РФ; офис в Инновационном центре Сколково - Скидки и спецпредложения от компаний-партнёров - Подписку М.Комбо (ежемесячные бонусные рубли, бесплатная доставка, скидки на установку и ремонт, приоритетная поддержка) - ДМС со стоматологией Задачи - Разрабатывать новые фичи Android-приложения: от доменного слоя (UseCase, репозитории) до экранов на Jetpack Compose в паттерне MVI - Переносить библиотеку дизайн-системы на Kotlin Multiplatform и интегрировать её в iOS-приложение - Поддерживать актуальность компонентов дизайн-системы согласно изменениям продуктового дизайна - Работать с shared-модулем: бизнес-логика, API-интеграции, локальная база данных (SQLDelight), офлайн-режим - Эпизодически дорабатывать BFF на Java: согласование контрактов, правки эндпоинтов - Писать unit-тесты Требования - Коммерческий опыт Android-разработки от 3 лет - Уверенное знание Kotlin и Jetpack Compose - Понимание Clean Architecture и паттернов MVI/MVVM - Опыт с Kotlin Coroutines и Flow - Готовность самостоятельно доводить задачи до результата и отвечать за продукт - Опыт или сильный интерес к Kotlin Multiplatform (KMP) - Базовые знания Java для работы с BFF Будет плюсом: - Опыт разработки и поддержки UI-библиотек или дизайн-систем - Знакомство с Arrow (функциональный подход в Kotlin) - Опыт в продуктовых командах маркетплейсов или e-commerce Стек проекта: Kotlin Multiplatform, Jetpack Compose, Single-Activity, Compose Multiplatform, Clean Architecture, MVI.

Специалист поддержки SL2

ГПБ-ИТ1 СНГ / Россия Офис

Kubernetes Prometheus Grafana

О компании и проекте Мы — команда IT-специалистов, работающая над проектами крупного российского банка. Наша задача — создание инструментов и процессов для единой платформы разработки, развертывания и эксплуатации решений на основе больших языковых моделей (LLM), а также агентской платформы для работы с ИИ-агентами. Проект направлен на переход от пилотных решений к промышленному внедрению ИИ с централизацией управления безопасностью, качеством и стоимостью. Архитектура платформы четырёхуровневая: инфраструктурный слой (GPU-кластер), слой оркестрации и LLMOps, слой знаний (RAG), агентская платформа. Инфраструктура использует АС «Суперкомпьютер». Задачи Поддержка ML-платформы и Kubernetes (основной фокус) Эксплуатация платформы: - Мониторинг состояния сервисов инференса в Kubernetes (доступность подов, потребление ресурсов, перезапуски). - Диагностика проблем с запуском контейнеров моделей (ошибки инициализации, нехватка памяти, проблемы с зависимостями). Мониторинг и инциденты: - Настройка дашбордов для отслеживания метрик качества сервисов. - Первичная реакция на инциденты: сбор логов, анализ трассировок, эскалация разработчикам (L3), если проблема не решена за 15–30 минут. - Анализ причин деградации производительности моделей (дрейф данных, проблемы инфраструктуры). Поддержка пользователей (Data Scientists / разработчики): - Консультирование по использованию API платформы для деплоя и управления моделями. - Обучение работе с инструментами (CLI, SDK, веб-интерфейс). - Создание инструкций и FAQ по типовым задачам развертывания. Безопасность и доступы: - Управление доступом к функциям платформы согласно политикам безопасности. - Контроль соблюдения регламентов при работе с данными. Поддержка векторной БД Milvus (опционально) Управление доступом: - Создание баз данных и ролей в Milvus, назначение прав. Мониторинг Milvus: - Поддержка дашбордов Grafana (метрики: задержка поиска, загрузка CPU узлов query, использование диска, статус лидера etcd, отставание Kafka). - Реагирование на алерты: - Критические: остановка узлов, потеря лидера etcd, свободное место на диске < 10%. - Предупреждения: задержка поиска > 5 с, лаг Kafka > 1000. Требования - Опыт использования Kubernetes (диагностика подов, работа с kubectl, понимание networking и storage). - Понимание принципов работы ML-моделей (инференс, API моделей, форматы данных). - Опыт настройки мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, ELK). - Навыки скриптования (Python или Bash) для автоматизации рутинных задач. - Умение работать с пользователями и писать техническую документацию. Условия - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании, полностью белая заработная плата. - Гибридный формат работы, офис у метро Павелецкая. - ДМС после испытательного срока. - Другие корпоративные преимущества для сотрудников.

Digital маркетолог / SMM специалист в Martspec (Техас, США)

fpxnet.com Даллас, США Удаленка

Маркетинг и PR SMM/ Community Контент маркетинг +2

Digital маркетолог / SMM специалист (Martspec, Техас, США) О компании fpxnet.com — экосистема мобильных продуктов в сфере здоровья и фитнеса Martspec. Мы создаём приложения, которые вдохновляют и приносят реальную пользу пользователям. О роли Если вам важно создавать полезный продукт, влиять на качество жизни людей и расти в маркетинге, а не просто «закрывать таски», — эта роль для вас. Вы будете работать с продуктами Martspec, где маркетинг — это не шум, а ценность. У вас будет полная свобода: создавать контент с нуля, экспериментировать, влиять на продуктовую стратегию. Это возможность не просто попробовать маркетинг, а строить его с нуля: высокая степень свободы, влияние на продукт и пространство для смелых идей. Позиция стартовая, без оплаты, ориентированная на получение практического опыта, создание портфолио с реальными кейсами и быстрый рост. При успешной работе возможен рост до Marketing Lead и формирование собственной команды. Наши ожидания - Проактивность и инициативность: вы генератор идей, а не пассивный исполнитель. - Живой ум, умение находить точки роста, предлагать решения и самостоятельно драйвить процессы. - Способность создавать контент, который цепляет внимание. - Готовность работать в стартап-режиме с высокой свободой и ответственностью. Если ваш формат — тихо и вяло отсиживаться в ожидании чётких указаний, мы не сработаемся. Для идеального выполнения инструкций есть ИИ, а от человека нам нужны идеи и энергия. Тестовое задание Задание поможет оценить ваши навыки и умение создавать вовлекающий контент. - Создайте короткий пост на английском языке на тему здоровья или витаминов. - Пост должен содержать изображение, цепляющий заголовок и основной текст. - Нативно упомяните наше приложение Vitamin и добавьте ссылку. - Адаптируйте пост для Pinterest и трёх разных сабреддитов на Reddit. Использование AI разрешено. Мы оцениваем не авторство нейросети, а вашу способность привлечь и удержать внимание, а также естественность подачи. Условия - Стартовая позиция без оплаты. - Ориентация на практический опыт и портфолио. - Удалённая работа в экосистеме Martspec (Техас, США). - Возможность роста до Marketing Lead с перспективой формирования команды. - Полная свобода в экспериментах и создании контента.

AI/ML Engineer

silverrabbitllc.com United States Удаленка

от 70 000 до 210 000 ₽

Информационные технологии Разработка Python +2

О нас Компания SilverRabbit LLC ищет AI/ML разработчика с сильным опытом в full-stack разработке для работы над современными продуктами и техническими проектами на базе искусственного интеллекта. Наш идеальный кандидат умеет создавать практичные AI-решения, внедрять большие языковые модели и модели машинного обучения, выстраивать масштабируемые backend-системы и разрабатывать аккуратные frontend-интерфейсы. Эта роль подойдёт тому, кто получает удовольствие от решения сложных задач, быстро осваивает новые технологии и превращает идеи в готовые к использованию приложения. Мы ценим самостоятельность, инженерное мышление и желание работать с передовыми инструментами. Задачи - Проектирование и реализация AI-решений с использованием LLM, RAG и AI-агентов - Интеграция моделей машинного обучения и работа с векторными базами данных - Разработка бэкенд-сервисов на FastAPI, Django или Flask, создание REST API - Создание клиентских интерфейсов на React, Next.js с применением TypeScript - Автоматизация обработки данных и построение конвейеров - Участие в полном цикле full-stack разработки продуктов: от идеи до production - Взаимодействие с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и контейнеризация (Docker) Требования - Уверенный опыт full-stack разработки (backend + frontend) - Глубокое владение Python и экосистемой AI/ML - Навыки работы с LLM, prompt engineering, фреймворками LangChain, LangGraph, LlamaIndex и API (OpenAI, OpenRouter, Hugging Face) - Понимание принципов RAG и опыт использования векторных хранилищ: Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS, Chroma - Знание Node.js, JavaScript, TypeScript для frontend-разработки - Опыт с реляционными и нереляционными базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) - Владение системой контроля версий Git, контейнеризацией Docker - Умение быстро разбираться в новых инструментах и подходах - Технологический стек: Python, AI/ML, Machine Learning, LLM, RAG, AI Agents, Prompt Engineering, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI API, OpenRouter, Hugging Face, Vector Databases, Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS, Chroma, FastAPI, Django, Flask, Node.js, React, Next.js, JavaScript, TypeScript, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker, Git, AWS, Azure, GCP, REST API, Backend Development, Frontend Development, Full-Stack Development

Data Scientist

Лига Цифровой Экономики СНГ / Россия Офис

Python

Data Scientist О нас Мы, команда Лиги Цифровой Экономики, работаем над представлением данных для агентных систем. Наш ключевой проект — разработка интегрированного решения для одного из ТОП-3 банков. Система предназначена для взаимодействия с пользователями и интеллектуальными агентами на естественном языке, анализа данных и их визуализации. В связи с расширением команды мы ищем Data Scientist, готового решать сложные и амбициозные задачи. Задачи - Создание библиотеки навыков различной сложности: от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота). - Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов для минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков. - Проведение прикладных исследований актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков. - Изучение профильных научных публикаций и выполнение прототипов (PoC) на основе современных методов с последующим внедрением в продуктовый контур. - Оптимизация внутренних инструментов для масштабирования навыков и их удобного переиспользования другими участниками системы. - Создание и оптимизация рекомендательных систем для повышения вовлеченности пользователей. - Работа с технической документацией. - Диагностика зон роста: разработка методологии выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии. Требования - Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных направлений. - Опыт работы в Data Science или Machine Learning от 2 лет. - Отличное знание Python и библиотек для анализа данных. - Практический опыт работы с LLM и агентными системами. Будет плюсом - Знание алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов. - Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). - Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами. Условия работы - Регулярные внутренние семинары и митапы, культура постоянного обучения и обмена знаниями. - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на ДМС для ближайших членов семьи. - Предоставление современной техники для комфортной работы. - Сессии профессионального развития с формированием индивидуального плана развития для каждого сотрудника.

Frontend для ревью и приведению кодовой базы в порядок - проектно

SupaLab СНГ / Россия Офис

React

Frontend-разработчик для ревью и рефакторинга кодовой базы (проект) О проекте Платформа supalab.ru включает клиентское приложение и админ-панель. Backend не участвует в работе, всё внимание — на двух frontend-приложениях, построенных на React/Vite. Задачи - Изучить текущую архитектуру проекта без тотальной переработки с нуля. - Обнаружить и устранить последствия неаккуратной генерации кода через LLM: дублирование, запутанную логику, неоптимальные паттерны. - Привести frontend к единому, предсказуемому и удобному для поддержки виду. - Проверить компоненты, хуки, сервисы, API-клиенты и управление состоянием на предмет хаотичности и чрезмерной сложности. - Повысить читаемость кода там, где это действительно упрощает дальнейшее развитие. - Аккуратно разграничить зоны ответственности между файлами и модулями. - Убедиться, что после наведения порядка всё работает стабильно: тесты, сборка и ключевые пользовательские сценарии не нарушены. Условия сотрудничества Проектная работа. Объём, сроки и детали обсуждаются с кандидатом.

Java-разработчик (junior)

Лига Цифровой Экономики СНГ / Россия Офис

PostgreSQL Java Spring Boot +1

Java-разработчик (junior) О нас Команда проекта занимается поддержкой и развитием системы маркетинговых коммуникаций. Мы создаём платформу для взаимодействия с корпоративными клиентами: разрабатываем и оптимизируем бэкенд-часть приложения, дорабатываем интеграционные сервисы и проектируем микросервисные компоненты. Задачи - Уточнять требования вместе с аналитиками и старшими разработчиками, участвовать в обсуждении архитектурных решений и согласовании задач - Разрабатывать бэкенд-часть приложений на Java: создавать и поддерживать серверную логику согласно техническим требованиям - Строить интеграционные сервисы: выстраивать взаимодействие между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные модули, обеспечивая их корректное взаимодействие в рамках микросервисной архитектуры - Интегрировать AI-решения: подключать и настраивать взаимодействие с LLM-платформами - Писать и поддерживать юнит-тесты (JUnit, Mockito) для новых и существующих модулей, добиваться высокого покрытия - Анализировать и исправлять дефекты в существующем коде - Проводить рефакторинг и оптимизацию кода под руководством наставника, следовать принципам чистого кода (Clean Code) и лучшим практикам Java-разработки Требования - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от полугода - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции; понимание или практические навыки оптимизации запросов (индексы, партиции), умение анализировать план выполнения - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Понимание принципов REST API (разработка и интеграция) - Опыт написания юнит-тестов с JUnit и Mockito - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования (design patterns) в Java - Понимание микросервисной архитектуры и основ работы многопоточных приложений - Практический опыт работы со Spring JDBC - Способность разбираться в чужом коде и вносить в него изменения - Высшее или неоконченное высшее техническое образование Условия работы - Внутренние семинары и митапы, культура непрерывного обучения - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Предоставляемая техника для комфортной работы - Сессии профессионального развития с составлением персонального плана роста для каждого сотрудника

Python-разработчик (LLM/RAG/MCP)

Sette СНГ / Россия Офис

Python LLM Langgraph

О нас Мы — Sette, развиваем AI-направление в крупном финтех-проекте. Ищем сильного разработчика уровня Middle+ или Senior, который присоединится к созданию AI-native решений. Предстоит разрабатывать MCP-серверы и навыки для автономных агентов, интегрированных в банковскую инфраструктуру. Задачи - Разработка и запуск MCP-серверов на Python. - Интеграция с core-системами через REST API, Kafka и PostgreSQL. - Проектирование и реализация RAG-конвейеров (Retrieval-Augmented Generation). - Создание логики взаимодействия автономных агентов и управление их поведением. - Проведение экспериментов с LLM: тестирование подходов к использованию моделей, включая тонкую настройку инференса. - Разработка, тестирование и оптимизация промптов для достижения стабильно высокого качества ответов. Требования Технические навыки: - Коммерческий опыт разработки на Python (FastAPI, LangChain) от 4,5 лет. - Уверенное владение асинхронным программированием и построением async-сервисов. - Наличие реализованных коммерческих проектов. - Практический опыт разработки MCP-серверов и клиентов (Model Context Protocol) — обязательно. - Глубокое знание SQL, навыки оптимизации сложных запросов, опыт работы с PostgreSQL. - Владение Git, Docker, интеграцией по API. Знания в области AI/LLM: - Четкое понимание механик работы языковых моделей (LLM) и влияния структуры промпта на результат. - Практическое применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (CoT, Few-shot, ReAct и др.). - Понимание методологии оценки ответов LLM, умение применять релевантные метрики для валидации гипотез. - Навыки обработки данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез. Будет плюсом - Опыт построения агентных систем с использованием LangGraph, GigaChain или аналогов. - Реализованные проекты в продакшене с применением LangGraph для управления сложными диалоговыми сценариями. Условия и возможности - Предпочтение кандидатам из Москвы, готовым к гибридному формату работы в офисе, но рассматриваем и специалистов из других регионов. - Работа со стеком «завтрашнего дня» — возможность повышать свою экспертизу и востребованность на рынке. - Реальное влияние на продукт: ваши MCP-серверы и RAG-пайплайны будут напрямую влиять на работу внутренних систем, а не останутся в исследовательском репозитории. - Сильная инженерная культура в центре компетенций по управлению данными, обмен опытом с коллегами, решающими аналогичные сложные задачи. - Индивидуальное зарплатное предложение, зависящее от ваших хард-скиллов, глубины знаний в LLM/RAG/MCP и опыта продакшен-разработки.

Архитектор решений (Data/AI)

СберЗдоровье СНГ / Россия Офис

SQL Python Apache Hadoop +2

СберЗдоровье — Архитектор решений (Data/AI) О компании СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и крупнейшая в России Digital Health платформа. Мы работаем с 2012 года и уже помогли миллионам людей получить качественные медицинские услуги. В ИТ-блоке у нас: - 3 бизнес-направления; - 23+ команд; - 350+ специалистов из 40+ городов. Мы ищем Архитектора (Data/AI), который поможет развивать наши решения и делать пользователей счастливее. Обязанности - Вести архитектурные проекты полного цикла: от анализа бизнес-задач и сбора требований до проектирования, защиты, внедрения и контроля результатов. - Проектировать целевую архитектуру в домене данных, аналитики, интеграций и AI/ML-инфраструктуры (стек: GitLab, ArgoCD, Kubernetes, PostgreSQL, Trino, Iceberg, S3, ClickHouse, Superset, DBT, Open Metadata, Dagster, Debezium, vLLM, Ollama, Langfuse и другие). - Анализировать существующие системы, бизнес-процессы и потоки данных; выявлять ограничения, технический долг и риски, предлагать варианты развития, включая миграции и вывод из эксплуатации legacy-решений. - Готовить и защищать архитектурную документацию: C4-диаграммы, ADR, HLD/LLD, схемы интеграций, модели данных, описания потоков, нефункциональные требования. - Контролировать соответствие реализации целевой архитектуре, инженерным стандартам, требованиям безопасности, надёжности и масштабируемости; помогать командам принимать технические решения и устранять блокеры. Требования - Опыт в роли Solution Architect, System Architect, Data Architect или Lead Engineer с самостоятельным ведением технических инициатив или проектов. - Умение переводить бизнес-требования в архитектурные решения, декомпозировать неопределённые задачи и формировать чёткий план реализации. - Практический опыт проектирования прикладных, интеграционных или data-решений на уровне контекстной и компонентной архитектуры, желательно с использованием C4 model. - Понимание data platform-подходов: DWH/lakehouse, ELT/ETL, batch/streaming, CDC, витрины данных, метаданные, качество данных, lineage и observability. - Уверенное знание ключевых технологий: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Iceberg, Parquet, S3, Kubernetes, GitOps/CI/CD, инструменты оркестрации, DBT, Open Metadata. Опыт работы с AI/LLMOps-инструментами будет плюсом. Условия - Сильная команда профессионалов, увлечённых своим делом. - Возможность развиваться в ведущей MedTech-компании России. - Полный рабочий день, удалённый формат. - Медицинская программа: телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологи, стоматология, лабораторная и инструментальная диагностика. - Оплачиваемые курсы английского языка. - Бесплатные занятия спортом: сквош, футбол, беговой клуб; компенсация спортивного абонемента. - СберУниверситет и оплачиваемое профильное обучение и курсы. - Поддержка участия в профильных конференциях (и выступлений, если есть желание). - Общение на «ты», минимум бюрократии, культура взаимопомощи.

AI Agentic integration Engineer (Senior / Lead)

vallettasoftware.com СНГ Удаленка

4 500 $

Информационные технологии Разработка Fullstack +2

О компании Vallettasoftware — разработчик кастомного мобильного и веб-программного обеспечения в США и Европе. Наши команды реализуют IT-проекты различной сложности: от сайтов и мобильных приложений до корпоративных систем и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Компания вошла в число Clutch Fall 2025 Champions, подтвердив статус одного из топ-15 разработчиков AI-агентов в мире. Мы распределенная команда — работать можно из любой точки мира, кроме РФ и РБ. Обязательны тишина, стабильный интернет, доступность и комфортное рабочее окружение. О роли Мы ищем Senior / Lead AI Engineer, который будет создавать production-ready AI-системы, где: - LLM является ядром решения - Агентные рабочие процессы (agentic workflows) используются как основной паттерн оркестрации - Качество системы контролируется через оценку (evaluation) - Надёжность, наблюдаемость и контроль стоимости закладываются в архитектуру на старте, а не добавляются позже Это не бэкенд-инженер с ИИ-функциями и не промпт-инженер. Это специалист, который умеет строить AI-нативные системы от начала до конца и доводить их до промышленной эксплуатации. Требования - Реальный опыт разработки и внедрения production LLM-систем - Опыт работы с LLM API: OpenAI, Anthropic, Gemini и аналогичными - Дизайн промптов - Структурированные выводы (structured outputs) - Вызов функций / инструментов (tool/function calling) - Подбор моделей и понимание компромиссов между ними - Опыт проектирования многошаговых рабочих процессов - Опыт разработки агентных систем: одноагентных и/или мультиагентных - Оркестрация: планирование, выполнение, повторные попытки (retry), fallback, верификация - Управление состоянием, контекстом и памятью - Понимание, когда нужен агентный подход, а когда — нет - Понимание границ доверия в агентных системах - Принцип минимальных привилегий для разрешений инструментов - Защита от непрямых инъекций в промпты через внешние данные (извлечение, результаты инструментов, внешние API) - Построение пайплайнов оценки (evaluation pipelines) - Офлайн-оценка (offline evaluation) - Сравнение промптов / ...

Tech Lead Backend Developer (Node.js)

Icons8 СНГ / Россия Офис

до 300 000 ₽

Node.js NestJS MongoDB +1

Техлид Backend (Node.js) в Icons8 О нас Icons8 создаёт продукты для разработчиков, дизайнеров, маркетологов и всех, кто работает с контентом. Уже более 10 лет мы помогаем людям по всему миру. Сейчас мы ищем опытного техлида, который возьмёт на себя техническое лидерство в бэкенд-команде. Задачи - Проектировать архитектуру систем и сервисов. - Разрабатывать новые функции, писать и поддерживать существующий код. - Проводить code review и помогать разработчикам расти. - Следить за качеством и читаемостью кодовой базы. - Оценивать и планировать работу с техническим долгом. - Выбирать технологии и инструменты под бизнес-задачи. - Использовать AI-инструменты (корпоративная подписка на Claude) для автоматизации тестирования, ревью и ускорения разработки. - Поддерживать и развивать существующую AI-обвязку (harness engineering). Наш стек: Node.js, Nest.js, legacy-сервисы на Fastify, MongoDB (Mongoose), ElasticSearch, RabbitMQ. Требования Глубокая экспертиза - Уверенное владение основным стеком команды (Node.js, Nest.js, MongoDB, ElasticSearch, RabbitMQ). Знание других бэкенд-языков будет плюсом. - Понимание архитектурных паттернов и best practices. - Способность проводить техническое code review высокого уровня. - Умение быстро разбираться в незнакомом коде. - Понимание концепций AI и опыт успешного внедрения в продуктах компании. Архитектурное мышление - Опыт проектирования масштабируемых и поддерживаемых систем. - Умение оценивать технический долг и планировать его сокращение. - Навык выбора технологий и инструментов с учётом бизнес-задач. - Понимание trade-offs различных технических решений. Качество кода - Опыт внедрения стандартов кодирования. - Практика проведения code review и менторинга разработчиков. - Умение автоматизировать процессы с помощью AI (тестирование, авторевью). Условия - Возможность напрямую влиять на архитектуру и процессы. - Спокойный ритм работы без микроменеджмента. - Команда, в которой ценят инициативу и прямоту. - Полностью удалённая работа из любой страны мира. - Свободный график в рамках 7-часового рабочего дня (35 часов в неделю). Главное — присутствовать на daily-встречах в 11:00 по Москве. Используется таймтрекер для учёта времени. - Отпуска и больничные без бюрократии. Процесс отбора 1. Короткое знакомство (60 минут) — обсудим твой опыт, интересы и любимые задачи. 2. Техническое собеседование с командой. 3. Оплачиваемое тестовое задание. 4. Предложение о работе и welcome в Icons8!

QA Engineer

Actimind СНГ / Россия Офис

от 2200 $

Тестирование ПО Разработка тест-кейсов Нагрузочное тестирование +2

О нас Привет! Мы — IT-компания с 25-летней историей: создаем программные решения для бизнеса, которые помогают командам по всему миру управлять проектами, планировать время и организовывать процессы. Мы работаем в формате небольшой, опытной команды: у нас нет лишней бюрократии и долгих согласований. Задачи - Аналитика и планирование: изучение и валидация задач от аналитиков, написание и актуализация тестовой документации, тест-кейсов и чек-листов. - Ручное тестирование web и мобильных приложений, тестирование backend-логики и API. - Регулярное регрессионное тестирование для проверки стабильности системы. - Заведение багов, контроль их исправления и проверка после устранения. - Обсуждение задач с разработчиками и участие в общих встречах команды. - Разработка и поддержка автотестов для проверки API и UI. - Подготовка и настройка окружения для тестирования. - Поиск и внедрение AI-инструментов для генерации документации, оптимизации автотестов и подготовки тестовых сценариев. На старте будет много ручного тестирования, но наш вектор — постепенно развивать автоматизацию и пробовать AI-инструменты там, где они действительно помогают в работе. Требования - Опыт коммерческого тестирования от 1 года. - Уверенное владение техниками тест-анализа и тест-дизайна. - Понимание архитектуры web-приложений, различий между frontend и backend. - Базовое знание любого современного языка программирования (понимание синтаксиса и логики), готовность развивать автоматизацию на Python. - Английский язык от уровня A2 (для работы с задачами и англоязычным продуктом). - Исследовательский подход: желание разбираться в продукте, находить сложные сценарии и нестандартные ошибки. - Готовность осваивать новые инструменты и погружаться в архитектуру системы. - Ответственность и соблюдение договоренностей. - Проактивность: умение самостоятельно разобраться в задаче, предложить решение и довести его до результата. - Способность аргументировать решения и принимать обратную связь. - Открытость в общении и способность договариваться. Мы не ищем человека, который умеет всё с первого дня. Нам нужен тот, кому будет комфортно с текущими задачами, но еще будет интересно расти в техническом плане. Будет плюсом - Навыки работы с SQL и Chrome DevTools. - Понимание принципов REST и особенностей SPA. - Опыт работы в консоли Linux и с Docker. - Базовое понимание нагрузочного тестирования и тестирования безопасности. - Практический опыт использования LLM / AI в рабочих задачах (составление сложных контекстных промптов для получения кода или документации). Стек технологий - TMS и управление задачами: Testiny, Jira. - Документация: Confluence, Figma. - Автоматизация: Pytest + Requests, Locust, Playwright. - Базы данных и API: PostgreSQL, MySQL, Swagger, Postman. - Инфраструктура, логи, виртуализация: TeamCity, Docker, GitHub, Loki, Grafana, Proxmox. - AI-инструменты. (Мы не ждем знания всех инструментов с первого дня, это наш общий контекст, в который предстоит погружаться.) Что мы предлагаем - Полностью удаленный формат работы (full-time). - График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня. - Варианты официального оформления в разных странах. - Конкурентоспособная заработная плата + премии. - 100% оплата больничных и компенсация расходов на медицинское обслуживание. - Работа в небольшой, опытной и поддерживающей команде. - Командные онлайн-активности и ежегодный выезд на офлайн-корпоратив в разные страны мира. Если тебе интересен наш подход — будем рады отклику. На встрече подробнее расскажем о продуктах, команде, задачах и о том, как сейчас устроены QA-процессы.

AI Project Manager

rapidevelopers.com СНГ Удаленка

Управление продуктом и проектами Project management Управление процессами +2

О компании Rapid Developer — команда, специализирующаяся на no-code разработке веб- и мобильных приложений для рынков Европы и США. Мы реализуем проекты разной сложности и тематики, а благодаря короткому циклу no-code разработки постоянно запускаем новые интересные продукты. Мы активно внедряем AI-инструменты и автоматизацию во все бизнес-процессы: от поддержки и продаж до аналитики и управления знаниями. Сейчас мы ищем AI Project Manager, который возглавит AI-инициативы компании и обеспечит их полный цикл — от идеи до запуска. Задачи - Управление AI-проектами: от фазы discovery до развертывания - Сбор и структурирование бизнес-требований - Координация внедрения AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, кастомные AI-агенты) - Организация рабочих процессов: планирование сроков, приоритизация, контроль сдачи результатов - Взаимодействие с промпт-инженерами, разработчиками, аналитиками и стейкхолдерами - Тестирование AI-сценариев и мониторинг качества ответов систем - Трансформация бизнес-процессов в автоматизированные потоки на базе AI - Анализ эффективности AI-решений: оценка качества, производительности и влияния на бизнес Требования - Опыт работы от 2 лет в роли Project Manager, Product Manager или Operations Manager - Опыт внедрения решений по AI-автоматизации - Понимание принципов работы AI-ассистентов и систем на базе LLM (больших языковых моделей) - Сильные навыки организации работы и управления процессами - Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-командами и техническими специалистами - Умение работать с разноплановыми командами разработки - Навыки составления чёткой документации и технических требований - Уровень английского языка: B2 и выше

Системный Android разработчик [Senior]

deeplay СНГ / Россия Офис

Разработка под Android

Системный Android разработчик (Senior) О компании deeplay — продуктовая ИТ-компания, создающая системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Мы разрабатываем платформу для запуска Android в облаке и ищем системного Android-разработчика для работы над низкоуровневой частью. Предстоит собирать AOSP, работать с SELinux и HAL, разбираться во внутреннем устройстве Android и сразу проверять изменения в рантайме. Задачи - Разработка и модификация системных сервисов Android. - Разработка системных сервисов и уровня аппаратной абстракции Android с акцентом на управление устройствами. - Создание и доработка HAL-компонентов. - Работа с AIDL/HIDL интерфейсами для межпроцессного взаимодействия. - Настройка и расширение SELinux-политик. - Активное использование современных LLM для ускорения разработки, анализа кода и проверки гипотез. - Участие в проектировании архитектуры платформы, формирование и защита технических решений. Требования - Опыт системной разработки под Android от 5 лет: AOSP, системные сервисы, внутреннее устройство платформы. - Глубокое понимание архитектуры AOSP и процесса сборки системы. - Опыт работы с HAL (AIDL/HIDL) и Java Native Interface (JNI). - Опыт настройки и расширения SELinux-политик. - Уверенное владение C/C++ и Java в контексте системной разработки под Android. - Продвинутый уровень использования современных LLM в работе. Также важно: - Самостоятельность и инициативность: умение выстраивать скоуп задач без микроменеджмента. - Способность аргументированно предлагать архитектурные решения и доводить их до реализации вместе с командой. Что мы предлагаем Условия работы - Гибкий подход к формату и месту работы: можно работать из любой точки мира или в комфортных офисах в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге. - Помощь в подготовке техники для работы, где бы вы ни находились. - Процессы взаимодействия выстроены без бесконечных чатов: работаем в онлайн-сервисе управления проектами и корпоративном мессенджере с продуманной картой каналов. - Учёт часовых поясов при планировании командных встреч, время подбирается максимально удобно для всех. - Регулярные информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, командные встречи с выездами в российские города и за границу. Обучение и развитие - Оценка компетенций и индивидуальный план развития. - Ежегодный performance review с полезными рекомендациями от команды. - Частичная компенсация затрат на обучение. - Занятия по английскому языку для желающих два раза в неделю. - Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке. - Регулярные обмены знаниями: шаринги, хакатоны, митапы, трансляции, турниры. Корпоративная культура - Открытость и равенство: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, лёгкость общения и юмор. - Возможность влиять на процессы: если видите потенциал для улучшения, можете воплотить свои идеи для повышения эффективности и качества продукта. - Доступность руководства и открытая внутренняя политика. - Регулярные внутренние бизнес-мероприятия и интервью с руководителями и экспертами. - Командообразующие мероприятия с живым общением в новых локациях. - Дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании. - Тематические комьюнити: командные и личные турниры, квизы, мозгобойни, спортивные челленджи. - Спонсорская помощь профильным факультетам, участие в технических внешних мероприятиях, собственные образовательные проекты. Если вам близок такой подход, будем рады видеть вас в команде! Нам ещё многое есть что рассказать — с удовольствием познакомимся лично.

Системный аналитик

Лига Цифровой Экономики СНГ / Россия Офис

Техническая документация Анализ требований Разработка ТЗ

О проекте Мы создаём аналитическую платформу на базе ИИ — единую экосистему для работы с данными. Платформа собирает информацию из различных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования через современные интерфейсы, включая чат-боты. В основе платформы: - интеллектуальный поиск по базам данных и документам на естественном языке; - текстовая аналитика; - генерация черновиков отчётов и писем; - ИИ-агенты для работы с данными; - ML-модели для выявления рисков; - RAG-система для быстрых ответов по нормативной базе. Задачи - Разрабатывать функциональные требования, технические задания, проектную и эксплуатационную документацию. - Формализовать требования и декомпозировать формирование бэклога разработки. - Проводить анализ AS IS/TO BE, описывать User Story и Use Cases. - Участвовать в работе команды проекта, заниматься постановкой и декомпозицией задач, контролировать реализацию требований, проводить функциональное тестирование. - Проектировать интеграции между системами, описывать форматы обмена данными и API. - Готовить критерии приёмки функциональности. - Взаимодействовать с клиентом, проводить демо. Требования - Опыт разработки ФТТ, ТЗ, сопроводительной документации для прохождения ПСИ. - Опыт проектирования интеграций и описания REST/SOAP API, умение читать и составлять схемы данных. - Опыт постановки и декомпозиции задач на разработку функциональности. - Опыт работы на Agile проектах разработки ПО. - Опыт разработки пользовательской документации (руководства пользователя и администратора). - Уверенное владение Excel и опыт подготовки презентаций PowerPoint на уровне уверенного пользователя. - Понимание принципов работы ИИ-инструментов, LLM и ML-систем; опыт их применения в рабочих задачах. Будет плюсом - Опыт работы в крупных проектах по цифровизации и внедрению сложных ИТ-систем (Enterprise-уровня). - Опыт работы с государственными заказчиками. - Опыт работы с архитектурными артефактами и участие в принятии архитектурных решений. Мы предлагаем - Внутренние семинары и митапы, поощрение обучения новому. - Техника для комфортной работы. - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи. - Сессии профессионального развития с формированием индивидуального плана и получением обратной связи.

Бизнес-аналитик

Лига Цифровой Экономики СНГ / Россия Офис

Техническая документация Анализ требований Разработка ТЗ

Бизнес-аналитик О нас Команда Лиги Цифровой Экономики разрабатывает проекты цифровой трансформации: ИИ-ассистентов, чат-ботов и систем интеллектуального поиска на базе LLM и RAG, ML-решения для оптимизации бизнес-процессов, речевые технологии (STT/TTS), машинный перевод, а также создаёт цифровые двойники технологических процессов. Задачи - Разрабатывать функциональные требования, технические задания, проектную и эксплуатационную документацию. - Формализовать бизнес-требования, декомпозировать их и формировать бэклог разработки. - Проводить анализ AS IS / TO BE, описывать User Story и Use Cases. - Участвовать в работе проектной команды: ставить и декомпозировать задачи, контролировать реализацию требований, проводить функциональное тестирование. - Готовить критерии приёмки функциональности. - Взаимодействовать с клиентами и проводить демонстрации. Требования - Опыт разработки функционально-технических требований (ФТТ), технических заданий (ТЗ), сопроводительной документации для прохождения приёмо-сдаточных испытаний (ПСИ). - Опыт постановки и декомпозиции задач на разработку. - Опыт работы на Agile-проектах разработки ПО. - Опыт создания пользовательской документации (руководства пользователя, администратора). - Уверенное владение Excel для работы с данными и PowerPoint для подготовки презентаций. - Опыт применения ИИ-инструментов в решении рабочих задач. Будет плюсом - Опыт участия в крупных проектах цифровизации и внедрения сложных ИТ-систем корпоративного уровня. - Опыт работы с государственными заказчиками. - Опыт подготовки материалов для пресейлов. - Опыт написания спецификаций на интеграцию через API. Условия - Внутренние семинары и митапы, поддержка в обучении и профессиональном росте. - Предоставляется техника для комфортной работы. - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на ДМС для ближайших членов семьи. - Регулярные сессии профессионального развития: индивидуальный план развития и обратная связь.

Head of HR в IT Consulting, remote

new.hr СНГ Удаленка

от 4 000 до 5 000 $

HR Рекрутинг Заказная разработка +2

Head of HR (удалённо) О компании Распределённая IT-консалтинговая команда с опытом более 9 лет. Специализируемся на создании сложных технологических продуктов для международных клиентов: rich frontend applications, high-load backend, LLM-интеграции, Web3, product management. В штате 60 senior+ и principal инженеров. Большинство проектов долгосрочные, с глубокой интеграцией в продукт и процессы клиента. Мы поддерживаем баланс между качеством работы, целями бизнеса и заботой о команде. Задачи - Управление HR-функцией компании и командой из 1 рекрутера. - Партнёрство с руководителями проектов в роли HRBP. - Развитие и масштабирование реферальной программы. - Внедрение AI-инструментов в HR-процессы и рекрутинг. - Построение и оптимизация HR-политик для распределённой команды. Требования - Опыт на позиции Head of HR или HR Lead в IT-компании. - Опыт работы в IT consulting, outsource или outstaff будет преимуществом. - Опыт в роли HR Business Partner. - Успешный опыт запуска и развития referral-программ. - Знание AI-инструментов для автоматизации HR и рекрутинга. - Готовность к удалённой работе и управлению распределёнными командами.

ML-инженер

ГНИВЦ СНГ / Россия Офис

Git PostgreSQL Python

ML-инженер (ГНИВЦ) О нас ГНИВЦ — IT-компания и партнёр государственных структур и крупного российского бизнеса. Мы создаём и сопровождаем ключевые государственные информационные системы, а также разрабатываем коммерческие решения для налогового мониторинга. Несколько фактов о нас: - Входим в ТОП-100 лучших работодателей России и занимаем 9-е место среди IT-компаний в рейтинге крупных работодателей (2025 год). - Находимся среди 25% лучших компаний по уровню счастья сотрудников в IT-сфере и по России в целом (Happy Job, 2025). - Работает собственная ИИ-песочница — среда для экспериментов и реальных проектов на открытых языковых моделях. Можно автоматизировать работу, тестировать гипотезы и доводить идеи до результата. - Компания аккредитована как IT-организация. Задачи - Разработка и дообучение классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур (предобучение, файнтюнинг, оптимизация). - Организация и контроль разметки данных: постановка задач разметчикам, проверка качества, автоматизация пайплайнов. - Подготовка датасетов: очистка, нормализация с использованием pandas, библиотеки datasets (Hugging Face) и регулярных выражений. - Проектирование и реализация архитектуры моделей: эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами, ансамблевыми методами. - Мониторинг работы моделей в production: метрики качества, обнаружение drift’а, A/B-тестирование, автоматизированное дообучение. - Работа с PostgreSQL: создание таблиц, разработка хранимых процедур и функций, оптимизация запросов (индексы, материализованные представления, EXPLAIN ANALYZE), ETL-пайплайны для данных моделей. - Интеграция моделей в production: контейнеризация с помощью Docker, мониторинг потребления GPU/CPU. Требования - Высшее образование (желательно компьютерные науки, математика или смежные специальности). - Опыт от двух лет в NLP/ML, включая файнтюнинг моделей-трансформеров (BERT, RoBERTa, DistilBERT). - Глубокие знания PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets. - Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание и оптимизация схем данных, хранимые функции, обеспечение производительности запросов. - Владение техниками оптимизации моделей: квантизация, послойное планирование learning rate, создание собственных функций потерь. - Опыт production-развёртывания ML: мониторинг, обнаружение аномалий, model serving. - Уверенное использование Python, Git, Linux и shell-скриптов. Будет плюсом - Опыт классификации текстов (товарные каталоги, задачи поиска или рекомендаций). - Навыки организации разметки данных и построения data-пайплайнов (ETL, препроцессинг). - Работа с ONNX для инференса, multi-GPU обучение (Distributed Data Parallel). Мы предлагаем - Гибкие форматы работы: офис, гибридный график или полная удалённая занятость на территории РФ. - Комфортный график: пятидневная рабочая неделя (пн–чт с 9:00 до 18:00, пт с 9:00 до 16:45). - Конкурентная заработная плата (обсуждается на собеседовании) и премии за эффективность и достигнутые результаты. - Официальное трудоустройство с соблюдением ТК РФ: оплачиваемый отпуск (дополнительная выплата 50% оклада после 11 месяцев работы), выплата зарплаты дважды в месяц. - Забота о здоровье: - компенсация больничного листа до 7 дней с сохранением полной оплаты рабочего дня; - ДМС с качественной стоматологией после испытательного срока; - возмещение до 50% затрат на занятия спортом. - Развитие и обучение: - профессиональное обучение и сертификация за счёт компании; - внутренние и внешние митапы, хакатоны, конференции, семинары; - партнёрские программы Skyeng и Skillbox для изучения иностранных языков и развития профессиональных навыков; - доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital. - Дополнительные выходные: 5 оплачиваемых ресурсных дней в течение календарного года для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.

AI Tech Product ManagerJob Hunt Engine

jobhire.ai Cyprus Удаленка

от 90 000 до 120 000 $

Управление продуктом и проектами Product management Product Owner +2

О компании JobHire.ai создает вертикального AI-агента, который полностью автоматизирует поиск работы для профессионалов. Мы помогаем тысячам пользователей получать приглашения на собеседования: находим, адаптируем и откликаемся на вакансии от их имени — масштабно и с высокой точностью. Компания прибыльна с первого дня, сохраняет темпы роста около 35% месяц к месяцу (топ-1% в своей категории). В команде 40 человек. Среди инвесторов — фонд Deel Ventures, Daniel Gutenberg, Dave Waiser, Margulan Seisembayev и основатели других компаний-единорогов. JobHire.ai — это персональный AI-агент для непрерывного профессионального развития и счастья на работе. Задачи - Разработать и построить лучший в своем классе движок поиска и мэтчинга вакансий, который масштабно соединяет пользователей с наиболее релевантными позициями. - Определять стратегию развития AI-функциональности, проводить продуктовые исследования и отвечать за поставку решений в области матчинга, ранжирования и персонализации. - Создавать быстрые прототипы, принимать уверенные решения при неполных данных и неустанно добиваться измеримых бизнес-результатов. - Улучшать продукт на основе метрик и обратной связи, обеспечивая исключительный пользовательский опыт и воспринимаемую ценность. Требования - Глубокие знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта. - Сильный опыт управления продуктом (Product Management) в технологических компаниях. - Способность принимать продуманные решения и действовать в условиях неопределенности. - Инженерное мышление и навыки быстрого прототипирования (hands-on approach). - Высокая аналитичность, ориентация на data-driven подход и измеримые метрики. - Предпринимательское мышление, инициативность и готовность полностью владеть своим направлением. Условия - Полностью удаленная работа, полный день. - Возможность развивать продукт с многотысячной аудиторией и видеть прямой эффект своих решений. - Быстрый и простой процесс найма без лишних этапов. - Работа в быстрорастущей и финансово устойчивой компании.

IT Systems Engineer / Системный инженер IT

aspirity.com US Удаленка

3 000 $

Информационные технологии Системное администрирование ML/AI +2

Системный инженер IT (IT Systems Engineer) О компании Aspirity Solution — студия разработки с 10-летним опытом. Мы создаем веб- и мобильные приложения, no-code решения и ИИ-агентов для клиентов из разных отраслей. Открываем вакансию в команду нашего партнера. О роли Это hands-on generalist позиция, предполагающая уверенную работу в админ-консолях, терминале, тикет-системах и с документацией. Задачи включают скриптинг и автоматизацию, но это не full-time разработка — вам предстоит делать IT-процессы надежными, безопасными и удобными для всей команды. Задачи - Настройка и поддержка SSO-интеграций (SAML, OIDC, SCIM) - Администрирование identity provider, управление доступом (учетные записи, группы, роли, границы разрешений) - Обработка запросов на доступ, проверка согласований, документирование - Участие в регулярном пересмотре прав доступа - Подготовка аккаунтов, инструментов и оборудования для новых сотрудников (onboarding) - Помощь новичкам в освоении IT-инструментов - Проведение offboarding: отзыв доступов, возврат активов, сохранение данных, закрытие процесса совместно с People Ops - Администрирование Google Workspace, Slack, identity providers, MDM, менеджеров паролей и других SaaS-инструментов - Первая линия поддержки сотрудников по IT-вопросам - Решение, эскалация и документирование IT-инцидентов и запросов - Поддержка базовых мер безопасности и мониторинга (Security Controls & Monitoring) Требования - Опыт работы системным инженером, IT-администратором или на аналогичной роли - Практические навыки настройки SSO (SAML, OIDC, SCIM), управления identity provider - Знание Google Workspace, Slack, MDM, password managers и другого SaaS - Умение работать в терминале, понимание основ скриптинга и автоматизации - Английский язык на уровне B2–C1 (разговорный) - Текущее нахождение вне РФ/РБ Условия - Полная удаленная работа - Полный рабочий день - График ориентирован на часовой пояс PT (США, Вашингтон) - Оплата: от 20 до 25 $ в час (на руки)

Выездной инженер технической поддержки

ИТ-Холдинг Т1 СНГ / Россия Офис

70 000 ₽

Администрирование Windows Linux Ремонт и обслуживание ПК +2

Выездной инженер технической поддержки в ИТ-Холдинг Т1 О компании Создаём технологии, определяя будущее. Т1 — один из лидеров ИТ-индустрии. Наши партнёры — ведущие производители и разработчики, вместе мы реализуем проекты любой сложности для ключевых отраслей экономики. Входим в реестр аккредитованных ИТ-компаний. Первое место среди ведущих российских ИКТ-компаний в рэнкинге RAEX 2023. Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду. Предоставляем полный цикл технической поддержки: от консультирования пользователей до удалённого контроля работы офисной техники и серверного оборудования, мониторинга бизнес-приложений и аналитики по инцидентам и сбоям. У нас уже более 700 контрактов в государственном и финансовом секторах, ретейле, телекоме, производственных компаниях, транспорте и логистике. Задачи - Осуществлять техническую поддержку терминального оборудования клиентов - Проводить экспертизу терминального оборудования и составлять заключения о его состоянии - Настраивать и поддерживать оборудование «3 в 1» - Оказывать техническую поддержку пользователям заказчика - Настраивать и сопровождать специализированное и стандартное ПО заказчика согласно регламентам и инструкциям, принятым у каждого заказчика - Проводить регламентные работы - Выполнять работы по техническому заданию заказчика - Участвовать в проектных работах у заказчика - Обеспечивать выездную техническую поддержку Требования - Готовность к разъездному характеру работы, в том числе выезды в районы - Знание устройства ПК, способность диагностировать и устранять неисправности - Готовность обучаться и развиваться в профессии - Опыт работы инженером технической поддержки или сервисным инженером будет преимуществом Условия и бонусы - Работа в аккредитованной ИТ-компании - Обучение и система наставничества в процессе адаптации - Постоянно действующая линия внутренней технической поддержки и доступ к базе знаний - Развитая корпоративная культура и техновайб - Кафетерий льгот (программа льгот на выбор + ДМС) - Корпоративный мерч - Скидки в компаниях-партнёрах - Компенсация расходов на транспорт (ГСМ, транспортные карты, топливные карты)

Выездной инженер технической поддержки

ИТ-Холдинг Т1 СНГ / Россия Офис

от 62 000 до 70 000 ₽

Администрирование Windows Linux Ремонт и обслуживание ПК +2

Выездной инженер технической поддержки О нас Создаем технологии, определяя будущее. Т1 — один из лидеров ИТ-индустрии. Наши партнёры — ведущие производители и разработчики. Вместе мы реализуем проекты любой сложности для ключевых отраслей экономики. Входим в реестр аккредитованных ИТ-компаний. Первое место среди ведущих российских ИКТ-компаний в рэнкинге RAEX 2023. Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду. Предоставляем полный цикл технической поддержки: от консультирования пользователей до удалённого контроля работы офисной техники и серверного оборудования, мониторинга бизнес-приложений и аналитики по инцидентам и сбоям. У нас уже более 700 контрактов в государственном и финансовом секторах, ритейле, телекоме, производственных компаниях, транспорте и логистике. Задачи - Техническая поддержка терминального оборудования клиентов - Проведение экспертиз терминального оборудования и составление заключений о его состоянии - Настройка и сопровождение оборудования 3 в 1 - Техническая поддержка пользователей заказчика - Настройка и сопровождение специализированного и стандартного ПО заказчика согласно регламентам и инструкциям - Проведение регламентных работ - Работы по техническому заданию заказчика - Проектные работы у заказчика - Выездная техническая поддержка Требования - Готовность к разъездному характеру работы, включая выезды в районы - Знание устройства ПК, способность диагностировать и устранять неисправности - Желание обучаться и развиваться в профессии - Опыт работы инженером технической поддержки или сервисным инженером будет преимуществом Условия и бонусы - Работа в аккредитованной ИТ-компании - Обучение и система наставничества в процессе адаптации - Постоянно действующая линия внутренней технической поддержки и доступ к базе знаний - Развитая корпоративная культура и техновайб - Кафетерий льгот (программа на выбор + ДМС) - Корпоративный мерч - Скидки в компаниях-партнерах - Компенсация транспортных расходов (ГСМ, транспортные карты, топливные карты)

Выездной инженер технической поддержки

ИТ-Холдинг Т1 СНГ / Россия Офис

от 62 000 до 65 000 ₽

Администрирование Windows Linux Ремонт и обслуживание ПК +2

О компании Создаем технологии, определяя будущее. Т1 — один из лидеров ИТ-индустрии. Наши партнёры — ведущие производители и разработчики, вместе мы реализуем проекты любой сложности для ключевых отраслей экономики. Компания входит в реестр аккредитованных ИТ-организаций и занимает первое место среди ведущих российских ИКТ-компаний в рэнкинге RAEX 2023. Мы предоставляем полный цикл технической поддержки: от консультирования пользователей до удалённого контроля работы офисной техники и серверного оборудования, мониторинга бизнес-приложений и аналитики по инцидентам. Сейчас у нас более 700 контрактов в государственном, финансовом секторах, ретейле, телекоме, производстве, на транспорте и в логистике. Обязанности - Техническая поддержка терминального оборудования клиентов - Проведение экспертиз терминального оборудования и составление заключений о его состоянии - Настройка и техническая поддержка оборудования «3 в 1» - Техническая поддержка пользователей заказчика - Настройка и сопровождение специализированного и стандартного ПО заказчика согласно регламентам и инструкциям - Проведение регламентных работ - Выполнение работ по техническому заданию заказчика - Участие в проектных работах у заказчика - Выездная техническая поддержка Требования - Готовность к разъездному характеру работы, включая выезды в районы - Знание устройства ПК, умение диагностировать и устранять неисправности - Желание обучаться и развиваться в профессии - Опыт работы инженером технической поддержки или сервисным инженером будет преимуществом Мы предлагаем - Работа в аккредитованной ИТ-компании - Обучение и система наставничества в период адаптации - Постоянно действующая линия внутренней технической поддержки и доступ к базе знаний - Развитая корпоративная культура и техновайб - Кафетерий льгот (программа льгот на выбор + ДМС) - Корпоративный мерч - Скидки в компаниях-партнерах - Компенсация расходов на транспорт (ГСМ, транспортные карты, топливные карты)

Выездной инженер технической поддержки

ИТ-Холдинг Т1 СНГ / Россия Офис

92 000 ₽

Администрирование Windows Linux Ремонт и обслуживание ПК +2

О нас ИТ-Холдинг Т1 — один из лидеров российской ИТ-индустрии. Мы создаём технологии, которые определяют будущее, и входим в реестр аккредитованных ИТ-компаний. Первое место в рэнкинге RAEX 2023 среди ведущих ИКТ-компаний подтверждает нашу экспертизу. Наши партнёры — ведущие производители и разработчики. Вместе мы реализуем проекты любой сложности для ключевых отраслей экономики: государственного и финансового сектора, ретейла, телекома, производства, транспорта и логистики. Мы стремительно растём и приглашаем в команду новых специалистов. Группа технической поддержки Т1 — это полный цикл: от консультирования пользователей до удалённого контроля работы офисной техники и серверного оборудования, мониторинга бизнес-приложений и аналитики по инцидентам. На счету компании уже более 700 контрактов. Ожидания от кандидата - Готовность к разъездному характеру работы, включая выезды в районы - Знание устройства ПК, умение диагностировать и устранять неисправности - Желание обучаться и развиваться в профессии - Опыт работы инженером технической поддержки или сервисным инженером будет большим преимуществом Задачи - Техническая поддержка терминального оборудования клиентов - Проведение экспертиз терминального оборудования и составление заключений о его состоянии - Настройка и поддержка оборудования формата «3 в 1» - Техническое сопровождение пользователей заказчика - Настройка и сопровождение специализированного и стандартного ПО заказчика согласно регламентам и инструкциям - Проведение регламентных работ - Выполнение заданий по техническому заданию заказчика - Проектные работы на территории заказчика - Выездная техническая поддержка Условия и бонусы - Работа в аккредитованной ИТ-компании - Обучение и система наставничества в процессе адаптации - Постоянно действующая линия внутренней технической поддержки и доступ к базе знаний - Развитая корпоративная культура и техновайб - Кафетерий льгот (программа льгот на выбор плюс ДМС) - Корпоративный мерч - Скидки в компаниях-партнёрах - Компенсация расходов на транспорт (ГСМ, транспортные или топливные карты)

ML-инженер (Направление клиентского сервиса)

Wildberries & Russ СНГ / Россия Офис

NLP TTS

ML-инженер (Направление клиентского сервиса) Компания: Wildberries & Russ О компании Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Задачи - Разработка, внедрение и улучшение алгоритмов роботизированной поддержки - Проектирование архитектуры системы, обучение моделей, подбор архитектур - Агрегация, предобработка и первичный анализ данных для обучения - Анализ входящих потоков для выявления локальных и глобальных особенностей данных, участие в создании инструментов мониторинга качества - Работа с большими объёмами данных (преимущественно текстовыми) - Оптимизация и масштабирование ML-моделей для работы в реальном времени с учётом высокого RPS (частота запросов) - Формулирование гипотез и планирование экспериментов для их проверки - Исследование передовых методов в области обработки и анализа естественного языка (NLP) в контексте поддержки и банковских систем Формат работы Удалённый или гибридный график (офисы в Москве и Санкт-Петербурге) Требования - Опыт в ML-инженерии от 4 лет, включая работу в области NLP - Глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, NLP (особенно архитектуры Transformer, методы оптимизации) - Отличное знание современных архитектур для задач классификации (в том числе multi-label, иерархической), кластеризации, генерации текста, тематического моделирования - Опыт работы с SQL, особенно ClickHouse - Продвинутый уровень Python и ML-библиотек (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas и др.) - Опыт работы с BI-системами (желательно Redash) - Опыт применения современных архитектур: LLM, LLDM - Хорошие знания статистики, теории классического ML, нейросетей, математики - Умение работать в команде, сильные навыки решения проблем, желание создавать продукты для миллионов пользователей - Опыт работы с GitLab, DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML - Опыт работы с TTS и синтезом речи Условия - Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков - Благополучие сотрудников: расширенный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога, льготы аккредитованной IT-компании - Сообщества по интересам: клуб спикеров, футбол, йога, шахматы и другие - Забота о семьях: гибкий подход, масштабные проекты для детей сотрудников, поддержка в совмещении карьеры и семьи - Скидки и партнёрские программы: на обучение, страхование, покупки - Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника, внутренний портал для сотрудников

AI Product Analyst - AI Receptionist Team

medvidi.com Europe Удаленка

Аналитика, Data Science, Big Data Machine Learning Data Science +2

О компании В MEDvidi мы масштабируем AI-системы в ключевых частях продукта и операционных процессов. По мере того как эти системы становятся всё более автономными и глубоко встроенными в пользовательские сценарии, понимание их поведения в production становится критически важной бизнес-задачей. О позиции Мы ищем Product Analyst, который присоединится к команде AI Receptionist и поможет нам оценивать, мониторить и улучшать AI-агентов и процессы на базе LLM, работающие в масштабе всей платформы. Задачи Основной фокус роли — анализ реального поведения AI-систем в production-среде: - Оценка эффективности и качества работы AI-агентов - Мониторинг поведения моделей в пользовательских сценариях - Поиск точек роста для улучшения автономных процессов - Анализ данных и формирование гипотез по развитию продукта Присоединяйтесь Готовы влиять на продукт и технологии будущего? Отправляйте своё резюме — давайте создавать значимые решения вместе.

Android-разработчик

М Тех СНГ / Россия Офис

Kotlin Multiplatform Coroutines Clean Architecture +2

О компании М.Тех — аккредитованная ИТ-компания в составе группы «М.Видео-Эльдорадо». Мы создаём более 100 инновационных продуктов на микросервисной и облачной инфраструктуре, используем большие данные, биометрию, ИИ и машинное обучение. Наши технологии помогают улучшить качество жизни десятков тысяч сотрудников и миллионов покупателей по всей России. Мы ищем Android-разработчика, который готов развиваться в Kotlin Multiplatform и брать на себя ответственность за продукт — от идеи до релиза. Вы будете развивать мобильное приложение для поставщиков маркетплейса: добавлять новые функции, участвовать в переносе UI-кита на KMP и запуске iOS-версии, поддерживать библиотеку дизайн-системы. Команда активно применяет LLM-агентов для генерации кода. Задачи - Разрабатывать новые функции для Android-приложения: от доменного слоя (UseCase, репозитории) до экранов на Jetpack Compose в паттерне MVI. - Участвовать в переносе библиотеки дизайн-системы на Kotlin Multiplatform и интеграции её в iOS-приложение. - Поддерживать актуальность компонентов дизайн-системы в соответствии с изменениями продуктового дизайна. - Работать с shared-модулем: бизнес-логика, интеграции с API, локальная база данных (SQLDelight), офлайн-режим. - При необходимости дорабатывать BFF на Java: согласовывать контракты, править эндпоинты. - Писать unit-тесты. Требования - Коммерческий опыт Android-разработки от 3 лет. - Уверенное знание Kotlin и Jetpack Compose. - Понимание Clean Architecture и паттернов MVI или MVVM. - Опыт работы с Kotlin Coroutines и Flow. - Готовность самостоятельно доводить задачи до результата, без постоянного контроля. - Опыт или интерес к Kotlin Multiplatform (KMP). - Базовые знания Java (для работы с BFF). Будет плюсом - Опыт разработки и поддержки UI-библиотек или дизайн-систем. - Знакомство с Arrow (функциональный подход в Kotlin). - Работа в продуктовых командах маркетплейсов или e-commerce. Условия - Работа над востребованными продуктами, отмеченными на рынке (премии «Лучший интранет», награды за ИТ-решения в ритейле) и имеющими амбициозные планы. - Возможность влиять на продукт, предлагать и внедрять свои идеи. - Команда увлечённых профессионалов, открытая новым подходам. - Конкурентная заработная плата. - Гибридный формат работы (офис в Инновационном центре Сколково) или полная удалёнка по РФ. - Скидки и спецпредложения от компаний-партнёров. - Подписка М.Комбо: ежемесячные бонусные рубли, бесплатная доставка, скидки на установку и ремонт, приоритетная поддержка. - ДМС со стоматологией.

IOS-разработчик

М Тех СНГ / Россия Офис

Swift Kotlin Multiplatform UIKit +2

iOS-разработчик (М Тех) О компании и проекте - Команда развивает несколько кросс-платформенных мобильных продуктов внутри единой экосистемы (курьерские сервисы, приложения для поставщиков, внутренние продукты). - Продукты отмечены рыночными наградами: премии за «Лучший Интранет» и «Лучшее ИТ-решение в ритейле», амбициозные планы по дальнейшему развитию. - Мы — коллектив увлечённых профессионалов, открытый к новым идеям и конструктивному диалогу. Задачи - Развивать iOS-слой в проектах на Kotlin Multiplatform (KMP). - Участвовать в переносе и развитии UI на Compose Multiplatform. - Интегрировать нативные iOS API: push-уведомления, геолокация, биометрия и другие сервисы. - Проектировать shared-модули и общую бизнес-логику. - Развивать несколько мобильных приложений в рамках экосистемы. - Писать unit-тесты и повышать качество мобильной платформы. - Взаимодействовать с Android/KMP-разработчиками, участвовать в принятии архитектурных решений. - Использовать AI/LLM-инструменты для ускорения и оптимизации разработки. Требования - Коммерческий опыт iOS-разработки от 3 лет. - Уверенное знание Swift, UIKit и/или SwiftUI. - Понимание архитектурных подходов (Clean Architecture, MVI). - Опыт интеграции нативных iOS API. - Опыт написания unit-тестов. - Интерес к Kotlin Multiplatform и готовность развиваться в кросс-платформенной разработке. - Понимание клиент-серверного взаимодействия и REST API. - Будет плюсом: опыт работы с Compose Multiplatform. - Будет плюсом: опыт применения AI-инструментов в разработке. Условия работы - Конкурентная заработная плата. - Гибридный или полностью удалённый формат: можно работать из офиса в Москве (Сколково, БЦ «Орбион») или удалённо из любой точки РФ. - ДМС со стоматологией. - Подписка «М.Комбо»: ежемесячные бонусные рубли, бесплатная доставка, скидки на установку/ремонт, приоритетная поддержка. - Скидки и специальные предложения от компаний-партнёров. - Возможность влиять на продукт, внедрять собственные идеи, если они способствуют достижению общего результата.

Разработчик рантайма в Алису

Яндекс СНГ / Россия Офис

C++ Python

Разработчик рантайма в Алису О нас Алиса — высоконагруженный сервис Яндекса на базе больших языковых моделей (LLM). Мы развиваем агентную архитектуру: модели превращаются в специализированных агентов — одни ищут информацию в интернете, другие управляют браузером, третьи работают с файлами и приложениями. Сейчас мы создаём новый единый рантайм, который позволит Алисе эффективно обрабатывать задачи любой сложности и длительности. Задачи - Проектировать архитектуру Алисы и разрабатывать новый рантайм, который единообразно работает как с долгими агентскими задачами (десятки минут), так и с быстрыми запросами (сотни миллисекунд) без лишнего оверхеда. - Обеспечивать надёжность, эффективность и масштабируемость сервиса, обрабатывающего десятки тысяч RPS и работающего с разнообразными входными данными: текстом, голосом, изображениями, файлами. - Создавать прозрачную и понятную архитектуру, которая позволяет улучшать систему в целом и отдельные компоненты (модели, инструменты, агенты), используя единые термины для траекторий выполнения. Требования - Умение разрабатывать высоконагруженные сервисы. - Знание тонкостей асинхронного взаимодействия в многокомпонентных системах. - Понимание принципов работы агентных систем. - Готовность писать на C++. Будет плюсом - Опыт работы с Temporal или другими системами оркестрации. - Интерес к большим языковым моделям (LLM) и понимание принципов их работы.

MLOps

Лаборатория Касперского СНГ / Россия Офис

Информационная безопасность

О нас Команда SS-infra (Security Services Infrastructure) занимается развитием и автоматизацией инфраструктуры для пентестеров, Red Teaming, Incident Response, Threat Hunting и смежных направлений. Мы закрываем полный цикл DevOps, SecOps и DevSecOps. Сейчас мы ищем MLOps-инженера с ML- или DevOps-бэкграундом, который готов пилотировать и внедрять новые решения. Помимо ML-инфраструктуры, предстоит подключаться к классическим DevOps-задачам команды. Задачи - Проектирование архитектуры AI-систем от прототипа до production - Внедрение и настройка GPU-планировщика (Kueue, Volcano или аналог) для эффективного разделения ресурсов на одном оборудовании - Проектирование и сопровождение ML-пайплайнов: обучение, валидация, деплой моделей - Организация CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей, экспериментов - Мониторинг production-моделей (drift detection, performance tracking) - Деплой и оптимизация LLM и inference-серверов (vLLM, TGI, Triton) - Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes) - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, практики GitOps) - Управление инфраструктурой как кодом (Terraform, Ansible) - Мониторинг и observability (Prometheus, Grafana, Loki) - Автоматизация рутинных операций и обеспечение требований ИБ - Ведение технической документации по вверенным ресурсам Требования - Бэкграунд в ML/DS: понимание процессов обучения, инференса, работы с данными - Опыт от 2 лет в MLOps или DevOps с ML-спецификой - Production-опыт работы с Docker, Kubernetes (Helm, управление кластерами) - Уверенное владение Python - Опыт с CI/CD (GitLab CI, Jenkins, методология GitOps) - Глубокие знания Linux - Навыки работы с Terraform и Ansible для IaC - Опыт построения или управления GPU-кластерами (NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit) - Опыт с GPU-планировщиками (Kueue, Volcano, Run:ai или аналоги) - Практика использования MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогичных инструментов - Высшее техническое образование Будет плюсом: - Опыт работы с LLM и inference-серверами (vLLM, TGI, Triton) - Знакомство со стеком команды: Gitlab, Nginx, Kafka, RabbitMQ, Elasticsearch, Loki, Grafana, Vault, Keycloak - Понимание специфики multi-tenant GPU-шаринга (MIG, MPS, time-slicing) - Опыт работы с Talos OS или Flatcar - Опыт построения гетерогенной инфраструктуры (on-premise + облака)

Разработчик (Scala)

Onlinetours.ru СНГ / Россия Офис

Scala Функциональное программирование Высоконагруженные системы +2

О компании Onlinetours — один из лидеров в сфере онлайн-продаж путешествий и крупнейшее туристическое агентство. Мы более 13 лет организуем пакетные и индивидуальные туры, бронируем отели по всему миру и ежегодно растём. Наш сайт Onlinetours.ru с посещаемостью около 1,5 млн пользователей в месяц и мобильные приложения для iOS и Android. Компания является резидентом Сколково. О проекте и роли В основе сайта и приложений — поисковый движок по турам. Это высоконагруженный компонент: обрабатывает до 10 000 поисковых запросов в минуту, пропуская свыше 3 млн туров за минуту. Мы ищем разработчика в команду поиска, которая состоит из Go, Scala и Ruby-специалистов. Вам предстоит развивать и улучшать поисковое ядро системы, а также функциональность поиска пакетных туров и размещения для конечных пользователей. Поисковый движок включает: - Прямые интеграции с поставщиками через API. - Инструменты формирования динамических пакетных туров. - Функционал определения дополнительных услуг и сборов. - Автоматизацию классификации справочников (отели, номера, типы питания, регионы и т.д.). - Системы мониторинга взаимодействия с внешними системами и качества внутренних сервисов. - Инструменты балансировки и оптимизации нагрузок, включая управление нагрузкой на сторонние системы. Технологический стек - Scala 3: CE3, Cats, Doobie, sttp, fs2, Tapir, Ciris, Circe. - Хранилища: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, ClickHouse. - Брокеры сообщений: RabbitMQ, Kafka. - Мониторинг и логирование: Kibana, Grafana, Sentry. - Инфраструктура: Gitlab CI/CD, Kubernetes, Yandex Cloud. Требования - Уверенные знания Scala и принципов функционального программирования. - Опыт проектирования и разработки архитектуры сервисов с асинхронным взаимодействием. - Уверенное владение SQL и понимание внутреннего устройства PostgreSQL. - Знание подходов к шардированию данных в распределённых системах и связанных с этим проблем. - Самостоятельность, инициативность, критическое мышление и здоровый перфекционизм. - Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика). Будет плюсом - Опыт коммерческой разработки на Go. - Опыт продвинутого использования AI-агентов в процессе разработки. - Участие во внедрении или развитии систем мониторинга. - Опыт декомпозиции сложных систем на более простые. Команда и условия - Выделенная команда поискового движка: 14 человек (8 инженеров, включая тимлида, 3 аналитика, 2 тестировщика, продакт-менеджер). - Вся продуктовая и инженерная команда — in-house, работают удалённо, суммарно около 50 специалистов. - Процесс: Scrum, среднесрочное квартальное планирование. - Инструменты: корпоративный мессенджер Loop, Yandex Tracker и Buildin для задач и документации. Условия работы: - Оформление по ТК РФ. - Полностью удалённый формат, часовой пояс Москва ±2 часа. - После испытательного срока: компенсация 50% ДМС, обучения и конференций, покупки техники (техника остаётся у сотрудника). - Скидки на путешествия и другие бонусы. Процесс найма 1. Интервью с HRBP (до 30 минут). 2. Техническое собеседование с тимлидом команды поиска и техническим директором (до 1,5 часов). 3. Сбор двух рекомендаций с предыдущих мест работы и оффер.

Lead Backend Developer

IT-hunter СНГ / Россия Офис

Python

Lead Backend Developer О компании и продукте IT-hunter развивает AI-платформу для бизнеса, которая объединяет омниканальные чаты, голосовых ассистентов, цифровых агентов и аналитику звонков. Платформа помогает компаниям автоматизировать коммуникации с клиентами, обрабатывать обращения в реальном времени, анализировать диалоги и звонки, а также интегрироваться с корпоративными системами заказчиков. Сейчас мы усиливаем backend-направление и ищем Lead Backend Developer / Python Tech Lead, который поможет развивать российский сегмент платформы и адаптировать продукт под разные форматы внедрения: SaaS, Full On-Premise и Hybrid. Задачи - Проектировать и развивать backend-архитектуру высоконагруженной AI-платформы. - Развивать российский сегмент продукта с учетом требований enterprise-заказчиков. - Дорабатывать платформу под форматы SaaS, Full On-Premise и Hybrid. - Интегрировать продукт с внешними системами партнеров: CRM, мессенджеры, телефония, корпоративные API. - Работать с обработкой вебхуков, сообщений и событий в реальном времени. - Анализировать и согласовывать технические требования совместно с системным аналитиком. - Участвовать в формировании и выстраивании работы продуктовой команды разработки. - Проводить code review, участвовать в архитектурных решениях и контролировать качество backend-разработки. - Следить за стабильностью работы цифровых агентов и backend-сервисов. Требования - Глубокий коммерческий опыт разработки на Python 3. - Опыт работы с FastAPI. - Хорошее понимание асинхронной разработки: asyncio, aiohttp, async/await. - Отличное знание SQL. - Опыт проектирования баз данных под большие объемы данных: диалоги, история сообщений, базы знаний, логи. - Опыт работы с Docker, docker-compose, Kubernetes. - Понимание HTTP/HTTPS, REST API, webhooks и интеграций с внешними системами. - Опыт написания тестов: pytest / unittest. - Понимание принципов информационной безопасности, защищенного контура и работы с персональными данными. - Понимание принципов шифрования: TLS / SRTP. - Понимание требований 152-ФЗ. - Опыт в роли Lead / Tech Lead / Senior Backend Developer с архитектурной функцией. - Опыт проведения code review, декомпозиции задач, принятия технических решений и взаимодействия с аналитиками / продуктовой командой. Будет плюсом - Опыт в highload / real-time проектах. - Опыт работы с системами, где требуется обработка большого объема входящего трафика в реальном времени. - Опыт проектирования публичных API и интеграционных решений. - Опыт работы с API-ключами, webhooks, rate limits, retries, idempotency. - Опыт в продуктах для Enterprise-сегмента. - Опыт в коммуникационных или аналитических продуктах: контакт-центры, телефония, voice bots, speech analytics, чат-боты, омниканальные платформы. - Интерес или опыт работы с AI / ML / LLM. - Понимание промптов, классификации смыслов, RAG, embeddings, баз знаний, AI-агентов.

NLP-разработчик в Браузер

Яндекс СНГ / Россия Офис

Python Docker PyTorch +2

NLP-разработчик в Браузер О нас Наша команда занимается интеграцией и улучшением Алисы в Яндекс Браузере, развивает и улучшает ML в функциях браузера, позволяя AI-ассистенту видеть страницы в интернете и взаимодействовать с ними. Мы запустили краткий пересказ видео и статей, возможности для нейроредактирования — работы с текстом на основе YandexGPT, функцию ответа на вопросы по странице. Ищем сильных ML-инженеров, которые будут развивать и создавать решения как на основе современных агентских архитектур и LLM, так и на основе классических моделей машинного обучения. Задачи - Улучшение текущих моделей и обучение новых: обучение классификаторов и генеративных моделей, улучшение сложных сценариев на основе агентов и сложных пайплайнов; сбор и анализ данных для дообучения, обучение с использованием SFT- и RL-подходов. - Сбор быстрых прототипов для новых проектов: быстрое тестирование гипотез и создание MVP с фокусом на сценариях с применением агентов и RAG для обработки большого контекста данных. - Автоматизация валидации ML-моделей: внедрение систем автоматической оценки качества работы моделей в продакшен. Требования - Опыт в ML - Хорошее знание Python - Уверенное владение классическими алгоритмами и моделями - Хорошее понимание NLP и LLM Плюсом будет: - Опыт работы с агентами и RAG-пайплайнами Условия - Расширенная медицинская страховка с первого месяца: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний (включая онкологию), страхование от несчастных случаев. - Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах. - Лазерная коррекция зрения через год работы. - Ведение беременности и роды через два года. - Страховка для родственников по системе 80/20 (компания оплачивает 80% ДМС для детей и супругов). - Возможности для обучения и развития: внутренняя образовательная платформа, менторство, программы для руководителей, оплата участия в профильных конференциях в качестве спикера или участника. - Гибкий график работы: свободное начало и конец рабочего дня. - Жилищные займы: льготная ставка на покупку или улучшение жилья для сотрудников в российских офисах (зависит от стажа, позиции и результатов ревью). - Детские бонусы: страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение, чекапы при планировании беременности.

Ruby on Rails разработчик (SaaS)

Appbooster СНГ / Россия Офис

от 300 000 ₽

Ruby Ruby on Rails PostgreSQL +2

О компании Appbooster — adtech-агентство с собственной технологической экосистемой. Более 12 лет на рынке мобильного маркетинга, помогаем приложениям расти в AppStore, Google Play и RuStore. Среди клиентов: SkyEng, Додо, Lamoda, Литрес, МВидео, Купибилет и другие федеральные бренды. В распределенной команде 90+ человек, и инженерная команда является сердцем продуктов. Сейчас мы расширяем команду и находимся в поиске Ruby on Rails разработчика на один из ключевых продуктов компании. Ты станешь частью команды разработки SaaS-платформы для продвижения мобильных приложений и сбора аналитики. У нас небольшая, но опытная распределенная команда: разработчики (2 на бэке, 3 на фронте), PM, тестировщики, дизайнер и customer care менеджеры. Наш стек: Ruby on Rails, Sidekiq, RSpec, dry-rb, PostgreSQL, k8s, REST, Redis, Github Actions. Задачи - Разработка бэкенд-части SaaS-платформы: новые фичи, рефакторинг, оптимизация. - Написание чистого, поддерживаемого кода и его оптимизация под высокую нагрузку. - Написание unit- и интеграционных тестов. - Участие в обсуждении, планировании и оценке задач, обмен экспертизой и участие в принятии решений. Требования - Опыт коммерческой разработки на Ruby on Rails от 5 лет. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, k8s. - Опыт использования AI-инструментов в разработке (ChatGPT/Codex, Claude и другие). - Умение работать в команде. - Умение работать в рамках Agile-процессов. Мы предлагаем - Интересный нестандартный проект с современным стеком технологий и продуктовую разработку, не зависящую от внешних заказчиков. - Возможность работать в удобном формате: полностью удаленно в РФ, гибридно или в офисе (г. Самара). - Достойную заработную плату с регулярным пересмотром. - ДМС после 3 месяцев работы. - Корпоративный Mac и все необходимое оборудование. - Гибкий график работы. - Системный процесс performance review и быстрый обмен открытым фидбеком. - 30% компенсация языковых занятий в школах-партнерах (SkyEng или Skillbox), корпоративный English speaking club. - Здоровую и комфортную корпоративную культуру: открытое и нетоксичное взаимодействие без вертикалей, прозрачные процессы планирования и принятия решений, обмен знаниями через мероприятия и обучения, офлайн/онлайн активности, турниры и квизы, корпоративы и многое другое. - Компенсация внешних курсов и программ обучения/повышения квалификации с индивидуальными условиями от 70 до 100%. - Сокращенный рабочий день и корпоративные подарки на день рождения.

AI архитектор

Raft Digital Solutions СНГ / Россия Офис

Python Английский язык LLM +2

AI архитектор О нас Raft Digital Solutions разрабатывает решения на базе AI. Мы внесли вклад в развитие фреймворка LangChain, создали инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, проводим исследования и разработки в области безопасности LLM. Работаем на рынке РФ и за рубежом. Сейчас мы ищем AI архитектора в зарубежное направление. Задачи - Пресейлы с потенциальными клиентами - Подготовка эстимейтов и пропоузалов на скоуп работ - Прохождение клиентских интервью для старта проектов - Ведение технической части в проектах: помощь разработчикам в построении изначального решения - Контроль выполнения работ инженерами и соблюдения сроков в соответствии с эстимейтами Требования - Опыт работы на позиции AI архитектора или аналогичной роли - Широкий опыт взаимодействия с клиентами (преимущественно со стартапами) - Опыт подготовки оценок для проектов, организации работы и контроля соблюдения сроков - Бекграунд в backend-разработке: знание Python на уровне Senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (особенно FastAPI), опыт проведения код-ревью - Коммерческий опыт с GenAI, интеграции AI-решений в приложения (LLM, RAG, ИИ-агенты и др.) - Знание популярных инструментов для интеграции AI/LLM: Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI Python SDK, PydanticAI, LlamaIndex, Microsoft AutoGen, Ollama и др. - Знание и опыт с CI/CD, DevOps, MLOps - Разговорный английский язык на уровне не ниже B2 (Upper-Intermediate) - Локация вне РФ и РБ Дополнительным плюсом будет экспертиза в конкретном домене AI (Healthcare, Video и т.п.). Условия - Удалённый формат работы - Гибкий рабочий график, полная занятость - Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий - Возможность получить широкую экспертизу в разнообразных доменах бизнеса - Влияние на развитие продуктов и технические решения - Дружная команда экспертов, обмен знаниями и технический рост - Оформление по договору B2B (с ИП, валютный расчётный счёт)

Разработчик на Go в команду разработки LLM-проектов для B2B

Яндекс СНГ / Россия Офис

Golang PostgreSQL LLM

Разработчик на Go в команду разработки LLM-проектов для B2B О проекте Мы в Яндексе создаём B2B-продукты на стыке GPT-технологий и экспертных систем. Наши разработки уже помогают бизнесу: - Нейросаппорт автоматизирует поддержку клиентов - Нейроэксперт находит нужную информацию в файлах и ссылках - Нейроюрист помогает отвечать на правовые вопросы Сейчас мы масштабируем продукты от бета-версии к промышленной эксплуатации, создаём новые сервисы на быстрорастущем рынке AI и внедряем LLM-решения для корпоративных клиентов. Наша цель — построить платформу для создания ML-пайплайнов по работе с документами и автоматизации рутинных задач. Мы разрабатываем бэкенды для нейропродуктов, используя различные AI-модели: большие языковые модели (LLM), модели распознавания текстов (OCR), модели распознавания речи (ASR), визуально-языковые модели (VLM). Основной стек: Go, Python, RAG с векторным поиском на YDB. Задачи Продуктовые проекты - Полный цикл разработки: общение с заказчиками, уточнение требований, предложение и защита технических решений, подготовка инфраструктуры, разработка и сопровождение запуска. Технические проекты - Построение и развитие инфраструктуры для ML-моделей: оптимизация времени ответов бэкендов, сокращение времени инференса и нагрузки на видеокарты. Требования - Опыт работы с Go и веб-сервисами - Знание реляционных баз данных Будет плюсом - Знакомство с ML Процесс отбора - Интервью с HR - Интервью на знание языка программирования - Интервью на знание базовых алгоритмов - Архитектурное интервью - Финальное интервью с командой

ML Engineer

Aston СНГ / Россия Офис

Apache Kafka Сеть хранения данных REST +2

О компании Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, основанная в 2007 году. Сегодня в штате более 2500 специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и комплексные IT-решения в таких областях, как Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многих других. О проекте Ищем ML Engineer для работы над задачами заказчика, входящего в экосистему крупнейшего банка РФ и Восточной Европы. Команда управляет маркетинговыми проектами как для самого банка, так и для внешних крупных клиентов, создавая новые возможности с помощью ресурсов всей экосистемы. Это интересная возможность применить знания на масштабном проекте и развить экспертизу, используя современный технологический стек. Обязанности - Проектировать и внедрять AI-агентов на базе Python и LLM-фреймворков в промышленную эксплуатацию. - Разрабатывать архитектуру мультиагентных систем. - Создавать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, а также интеграций с внешними системами. - Интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP). - Организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Обеспечивать качество кода: тестирование, обработка ошибок, логирование и другие сопутствующие практики. Требования - Опыт работы ML Engineer от 3 лет. - Знание подходов Async/threading. - Понимание принципов HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket. - Опыт работы с REST/JSON. - Опыт интеграции с внешними сервисами через REST API. - Опыт работы с Kafka. - Знание SQL и навыки оптимизации запросов. - Опыт разработки AI-агентов с использованием платформ типа LangChain, LangGraph. - Опыт построения RAG-систем. - Опыт работы с векторными хранилищами данных. - Владение Git и понимание процессов интеграции решений в промышленные среды. - Опыт контейнеризации приложений с помощью Docker. Будет плюсом - Опыт работы с API Jenkins, Nexus, Git (Gitea, GitLab или GitHub). - Опыт администрирования или написания плагинов и интеграций для DevOps-инструментов. Условия - Конкурентная зарплата, уровень обсуждается индивидуально; предусмотрены доплаты за менторство и профессиональную активность. - Долгосрочные проекты российских заказчиков, возможность менять направления развития, прозрачная система Performance Review. - Выбор формата работы: удалённо, в офисе или гибрид; опция релокейта между офисами и программы адаптации для новых сотрудников. - Доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (можно участвовать как в роли слушателя, так и спикера). - Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спортивных занятий, бесплатные занятия английским языком, оплачиваемые отпуска и больничные. - Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы - Москва, ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310 - Санкт-Петербург, Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж - Казань, ул. Н. Ершова, 76/1 - Нижний Новгород, ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE" - Самара, IT парк Монте Роза Откликайтесь, если готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

DevOps-инженер

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

DevOps SRE

О компании Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В штате более 2500 специалистов: аналитики, руководители проектов, разработчики, тестировщики и инженеры сопровождения. Мы реализуем проекты для ведущих финансовых, телекоммуникационных и розничных компаний по всей России. Офисы расположены в Москве (центральный), Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле и Минске (Беларусь). Проект Развитие и поддержка инфраструктуры и системного ПО в банковской сфере. Ключевые направления — импортозамещение и ЗОКИИ. Ищем DevOps-инженера в сложившуюся команду. Требования - Опыт работы от 5 лет. - Высшее техническое образование. - Английский язык на уровне не ниже Intermediate. - Опыт работы с Middleware (поддержка или развитие). - Знания и практический опыт в следующих технологиях: - Kubernetes (DKP, vanilla) - Apache Kafka (включая schema registry) - HTTP-серверы и серверы приложений: Apache, Nginx, Tomcat, WildFly - API management (Gravitee) - Secret management (Vault) - NoSQL базы данных (key-value + column-oriented) - In-memory data grid: Redis, Valkey, Hazelcast - CDC (Debezium) - Автоматизация: Apache Airflow, n8n. Обязанности - Развитие и доработка DevOps-библиотек Jenkins под особые релизные процессы в командах. - Поддержка текущей инфраструктуры банка. - Реализация изменений согласно принятому процессу. - Участие в проекте по импортозамещению (развертывание новой инфраструктуры и её последующее сопровождение). - Актуализация информации в CMDB. - Участие в DR-тестировании. Условия - Возможность участвовать в интересных проектах. - Профессиональный и карьерный рост внутри компании. - Работа в команде профессионалов. - Специальные тарифы для сотрудников на спортивные клубы, языковые курсы и другие сервисы. - Гибридный формат работы в Москве.

MLOps Engineer/Solution Architect

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

Python Apache Hadoop Apache Kafka +2

MLOps Engineer/Solution Architect О нас Bell Integrator — мы ищем MLOps Engineer/Solution Architect для проектирования и разработки интеграционных решений в крупном банке РФ. Наша команда отвечает за AI-инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков и решает широкий спектр Data Science задач с применением ML/DL алгоритмов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM). Задачи - Совместно с Data Scientist и Product Owner выявлять требования к архитектурным и интеграционным решениям - Декомпозировать и документировать требования - Совместно с корпоративными архитекторами, экспертами по кибербезопасности и сопровождению выбирать технические компоненты и проектировать интеграционные решения - Разрабатывать интеграционные решения и шаблоны кода для масштабирования и стандартизации процессов разработки и вывода в промышленную среду - Проектировать и развивать концептуальную архитектуру платформы и инфраструктуры приложений - Управлять сложностью ИТ-процессов и экосистемы Требования Обязательные - Опыт работы от 3-4 лет - Промышленная разработка на Python - Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL) - Опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark и другие) - Опыт синхронной и асинхронной интеграции сервисов, включая брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ) - Опыт проектирования CI/CD-решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git - Опыт работы с технологиями виртуализации и контейнеризации - Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры Желательные - Проектирование, развертывание и оптимизация корпоративных аналитических или data-processing архитектур (в т.ч. Lambda-architecture, Data Lake, Data Lakehouse) - Широкий кругозор в области современных системных компонентов - Опыт самостоятельной разработки прототипов и proof-of-concept решений - Понимание принципов создания моделей машинного обучения, прохождение профильных курсов или опыт внедрения моделей Условия - Оформление по ТК РФ в компании Bell Integrator - Гибридный формат работы: офис в Москве (ул. Вавилова, 19) - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Возможности профессионального и карьерного роста - Работа в распределенной команде профессионалов

Старший ML-разработчик агентов для Алисы

Яндекс СНГ / Россия Офис

Deep Learning NLP LLM +2

Старший ML-разработчик агентов для Алисы О нас Мы в команде Алисы создаём мультиагентную платформу, которая решает задачи миллионов пользователей: от личной продуктивности до коммерческих сценариев. WebAgents, tool calling, (V)LLM, A/GRPO, симуляторы, сложный R&D — это наша ежедневная работа. Инфраструктура и видеокарты готовы, ждём сильных специалистов, чтобы вместе строить успешных агентов для массового использования. Задачи - Разработка и внедрение агентов на базе LLM, проектирование ML-компонентов платформы. - Создание агентов, которые обрабатывают сложные multi-turn и multi-modal запросы, проектирование систем маршрутизации задач, выбора инструментов и оркестрации моделей. - Замена традиционных классификаторов современными LLM-пайплайнами и RAG-системами. - Дообучение, настройка и интеграция опенсорс- и внутренних моделей (fine-tuning, RL), оптимизация inference с применением техник вроде Eagle, FP8, дистилляции, multi-dimensional parallelism. - Исследования и эксперименты с графами агентов, подсистемами памяти, симуляцией поведения, архитектурами reasoning и планирования. - Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов (multi-turn reinforcement learning) в масштабах Яндекса и Алисы. Требования - Глубокие знания в Deep Learning и NLP. - Опыт работы с LLM и пайплайнами вокруг них: function calling, memory, RAG. - Практика внедрения ML-систем в продакшен. - Системное мышление — от архитектуры до интеграции с инфраструктурой. - Уверенное владение Python и PyTorch. - Готовность к кросс-функциональной работе с бэкенд- и продуктовыми командами.

Project Manager Middle+\Senior

SimbirSoft СНГ / Россия Офис

Управление проектами Проектное планирование Управление людьми +2

Project Manager Middle+/Senior (SimbirSoft) О компании SimbirSoft — команда экспертов с широким технологическим стеком и сотнями проектов. Мы аккредитованы Минцифры и предлагаем гибкие форматы работы: удалённо или в офисах с коворкингами. У нас выстроена система наставничества, сертификации за счёт компании, активно участвуем в конференциях и хакатонах. Внутри компании действуют профессиональные сообщества и клубы по интересам. Мы заботимся о ментальном здоровье, предоставляем полный соцпакет и «белую» зарплату. Задачи - Планирование проекта с учетом ограничений (время, бюджет, содержание) - Координация работы проектной команды - Разработка и ведение проектной документации - Организация коммуникации между командой проекта и клиентом - Управление рисками - Анализ отклонений, разработка корректирующих мероприятий и плана изменений Требования - Не менее 5 лет опыта в роли Project Manager на коммерческих проектах в должности руководителя проекта - Опыт управления командой разработки от 7 человек - Опыт руководства этапом разработки проектной документации - Технический бэкграунд (опыт работы разработчиком, тимлидом) - Уверенное знание полного цикла разработки ПО — от этапа пресейла и подготовки концепций до внедрения - Уверенное знание принципов и правил управленческих методологий, а также фреймворков семейства Agile, опыт их внедрения, понимание сильных и слабых сторон - Навыки реализации процессов инициации, планирования, исполнения, контроля, мониторинга и завершения проекта - Уверенное знание ключевых проектных артефактов - Навыки стратегического планирования и формирования этапности в долгосрочных проектах - Уверенное знание систем управления проектами и задачами (JIRA, Redmine, Youtrack) и wiki-систем - Навыки построения workflow под потребности проекта - Умение делегировать, выстраивать и внедрять матрицу компетенций и ответственности - Опыт ведения переговоров и навыки презентации Будет плюсом: знание английского языка и LLM. Мы предлагаем - Работу в команде экспертов - Широкий технологический стек, сотни проектов - Гибкий график, позволяющий высыпаться и выделять время на хобби - Льготы и меры господдержки, предусмотренные для аккредитованных IT-компаний - Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии - Выстроенные процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга - Развитие в интересующих направлениях: тимлид, архитектор, full-stack разработчик - Систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка - Активный обмен опытом: внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по hard и soft skills - 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ - Уютный мерч - Полный соцпакет и «белую» зарплату - Заботу о ментальном здоровье - Корпоративную базу знаний и социальную сеть для общения с 1500+ сотрудников - Гибкую систему бонусов: разные уровни ДМС, оплата обучения и занятий спортом Приходи в SimbirSoft за прокачкой хард-скилов и интересными проектами! Знаешь кого-то, кто идеально подойдёт? Расскажи им о нашей вакансии!

DevOps инженер

Raft Digital Solutions СНГ / Россия Офис

Kubernetes GitLab Terraform +2

О нас Raft Digital Solutions — команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы и безопасности ИИ. Мы ищем DevOps-инженера с крепкой практической базой, который умеет выстраивать инфраструктуру самостоятельно — от идеи до продакшена. Идеальный кандидат — это hands-on инженер с видением: не просто поддерживает существующее, а думает на шаг вперёд. Будет много реальных задач и возможность быстро прокачаться в AI-инфраструктуре. Задачи - Проектирование и масштабирование Kubernetes-инфраструктуры для on-prem и cloud-окружений (dev/stage/prod) - Развёртывание и поддержка inference-инфраструктуры для LLM-моделей на GPU - Поддержка GitLab CI/CD и собственных Helm-чартов - Консультирование DevOps-специалистов заказчика по развёртыванию продукта и подготовка клиентских on-prem-сборок - Развитие observability и диагностика production-инцидентов Требования - Уверенная эксплуатация Kubernetes в продакшене: диагностика, PVC, scheduling, probes, secrets - Helm / Helmfile — управление релизами, шаблоны, мультиокружения - GitLab CI/CD + Terraform — настройка и понимание внутреннего устройства - Observability-стек: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry - Эксплуатация PostgreSQL, Redis, ClickHouse — миграции, backup/restore, sizing - Английский язык на уровне чтения технической документации без словаря Будет плюсом - Опыт работы с GPU-нагрузками в Kubernetes и vLLM / inference-серверами - Опыт с Yandex Cloud / Cloud.ru - Навыки сайзинга инфраструктуры (cloud / on-prem) Условия - Атмосфера стартапа, где решаются актуальные задачи безопасности в AI - Полная занятость (40 часов в неделю) - Дружелюбная команда, готовая поддерживать и прислушиваться к твоим идеям - Профессиональный рост: участие в конференциях, обучение и развитие

ИИ Разработчик (vibecode)

Сальдо СНГ / Россия Офис

от 45 000 до 95 000 ₽

Python Разработка решений по интеграции FastAPI +2

О компании «Сальдо» — технологическая компания, реализующая проекты на стыке искусственного интеллекта и современных веб-технологий. Мы ищем ИИ-разработчика, который умеет создавать продукты быстро и качественно. Задачи - Создание приложений, ботов, скриптов и сайтов с использованием подхода vibecode. - Настройка Git-репозиториев и серверного окружения. - Реализация проектов по ИИ-пайплайну. - Чтение и ведение технической документации. - Участие в командных ритуалах (стендапы, планирование, ретро). - Интеграция с внешними системами и работа с API сторонних сервисов. - Автоматизация рутинных процессов. - Выполнение задач от руководителя AI-направления. - Ежедневная работа с инструментами на базе ИИ. Будет плюсом: - Базовый опыт реверс-инжиниринга. Условия работы - Полностью удалённый формат. - Полная занятость (full-time), гибкий график 5/2. - Фиксированная ставка плюс KPI-бонусы. - Выплата заработной платы в USDT. - Оформление на основе устной договорённости (неофициально). Требования - Возраст строго от 23 лет. - Опыт разработки в стиле vibecode не менее одного года. - Опыт работы в команде. - Понимание гибких методологий разработки. - Умение работать с проектами высокой степени риска (high risk). - Развитые софт-скиллы (коммуникация, проактивность, умение договариваться). - Интерес к трендам рынка ИИ и стремление развиваться в AI-инжиниринге. - Системное мышление и способность быстро погружаться в новые задачи. - Умение структурировать большие объёмы информации. - Понимание основ бизнес-процессов, автоматизации и операционного управления. - Самостоятельность, дисциплинированность, высокая скорость работы. - Умение доводить начатое до результата. Кому подойдёт вакансия - Тем, кто ежедневно отслеживает новости ИИ-индустрии и активно применяет ИИ в работе. - Специалистам, которые хотят развить аналитические навыки. - Разработчикам, желающим получить опыт командного взаимодействия. - Кандидатам с сильной теоретической базой, готовым расти вместе с командой.

Тестировщик (Web + Mobile)

Товеко СНГ / Россия Офис

до 60 000 ₽

Тестирование ПО Ручное тестирование Postman +2

Тестировщик (Web + Mobile) О компании Товеко — российская ИТ-компания, разрабатывающая AI-агента по работе с отзывами. Сервисом пользуется более 3000 компаний в 11 странах из 20+ сфер. Товеко — резидент Сколково, входит в Реестр отечественного ПО. В 2025 году AI-агент по работе с отзывами признан «Инновацией года» на ПИР Экспо. Ожидания от кандидата Мы ищем активного тестировщика, готового проявлять инициативу и постоянно развивать свои навыки. Требуемый опыт в должности — от 1 года. Задачи - Проводить функциональное, интеграционное, регрессионное ручное тестирование веб-сервисов (Личный кабинет, Административная часть, сайт). - Тестировать мобильные приложения на Android и iOS. - Работать в Figma — сверять реализованные экраны с макетами. - Использовать баг-трекеры для описания найденных дефектов. - Работать с DevTools: анализировать сетевые запросы, ответы сервера, статусы ошибок, проверять вёрстку на разных разрешениях экрана. - Находить информацию самостоятельно при отсутствии документации: общаться с разработчиками и задавать правильные вопросы. - Быть лёгким в коммуникациях, не бояться уточнять требования и предлагать свои решения. - Уметь составлять для себя небольшой план тестирования задачи или фичи (в свободной форме, но достаточный для покрытия). - По итогам тестирования кратко описывать, что было сделано и какие проверки проведены (понятный комментарий в задаче для команды, а не формальный отчёт). - Создавать задачи на исправление багов и подробные описания дефектов. - Поддерживать и развивать собственные профессиональные компетенции в тестировании. Условия работы - Работа в аккредитованной ИТ-компании Товеко. - Удалённый формат (важен процесс, а не локация). - Официальное оформление: по ТК РФ, договор с самозанятым, ИП или ГПХ. - Возможность влиять на процесс, предлагать решения и реализовывать идеи. Бонусы - Интересные и инновационные проекты. - Профессиональное окружение и поддержка опытных специалистов. Дополнительная информация - Отбор проводится по результатам тестового задания. - В сопроводительном письме необходимо указать: статус поиска работы, опыт в должности тестировщика (в годах) и зарплатные ожидания.

Системный аналитик

Факел СНГ / Россия Офис

SQL BPMN

Вакансия: Системный аналитик (Бизнес-аналитик) О нас Группа компаний «Факел» и «Софис» приглашает в команду Бизнес-аналитика с навыками системного анализа. «Факел» — один из лидеров рынка транспортной и индивидуальной упаковки из гофрокартона. Более 20 лет разрабатываем упаковочные решения «под ключ», создавая индивидуальные продукты для бизнеса любого масштаба. «Софис» — производитель декоративной и уходовой косметики с 15-летней историей. В портфеле два международных бренда: 7DAYS и B.COLOUR PROFESSIONAL. Штаб-квартиры в Москве и Милане, 200 сотрудников. Продукция представлена в 40 000 точек продаж в 60 странах мира, среди клиентов — «Золотое Яблоко», «Подружка», «Лэтуаль», Druni, Douglas, Drogas, Watsons, а также маркетплейсы Amazon, Wildberries, Ozon. Мы предлагаем - Работа в стабильной, быстроразвивающейся компании - Официальное трудоустройство с первого дня по ТК РФ, полностью белый доход - Конкурентная заработная плата (обсуждается на собеседовании) - Оплачиваемые отпуска и больничные - Современный офис с бесплатными кофе, чаем, снеками, фруктами - Welcome-бокс для новых сотрудников - Полис ДМС со стоматологией (Ингосстрах, Медси) после испытательного срока 3 месяца - Скидки 40% на продукцию партнёра (женская и мужская косметика) - Свободный дресс-код - Бесплатная парковка - Корпоративное обучение и доступ к базе знаний - Возможности профессионального, карьерного и финансового роста - Гибридный график: 4 дня в офисе, 1 день удалённо, 5/2 с 9:00 до 18:00 (в пятницу до 17:00) - Офис в 5–7 минутах пешком от метро/МЦК Владыкино, Окружная Задачи - Обследование и описание текущих бизнес-процессов - Формирование рекомендаций по их оптимизации и повышению эффективности - Определение метрик и показателей эффективности процессов - Разработка и актуализация регламентирующих документов - Проведение аудитов и подготовка отчётности - Анализ и поиск возможностей автоматизации бизнес-процессов с использованием AI-инструментов - Участие в проектах по внедрению AI-решений - Исследование новых инструментов и подходов в области AI и автоматизации - Участие в разработке и настройке автоматизаций (в том числе в n8n) — будет преимуществом Требования - Опыт работы на позиции BA/SA от 2 лет в IT-проектах по разработке ПО - Обязательный опыт работы с CRM-системами - Умение собирать, анализировать и структурировать информацию - Владение инструментами моделирования процессов, знание нотации BPMN - Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов - Навыки сбора требований и написания ТЗ (в том числе для 1С) - Интерес к AI и автоматизации бизнес-процессов - Опыт работы с no-code/low-code инструментами (n8n, Make, Zapier и аналогами) - Опыт написания простых SQL-запросов - Готовность разбираться в новых технологиях и внедрять их в бизнес Технологический стек - Backend: PostgreSQL (Prisma ORM), Express.js, TypeScript - Frontend: Vue3 - DevOps: GitLab

Senior Frontend разработчик

chatplace.io Португалия Удаленка

от 300 000 до 350 000 ₽

Информационные технологии Разработка Frontend +2

О компании ChatPlace — это SaaS-платформа для блогеров, экспертов и предпринимателей, которые продвигают и продают свои продукты через контент. Пользователи создают ИИ-агентов, чат-ботов, геймификации и другие инструменты, помогающие привлекать, вовлекать и конвертировать аудиторию в продажи. Вакансия Senior Frontend разработчик Задачи - Усилить команду разработки - Ускорить выпуск новых функций сервиса

ML-разработчик в Рекламную платформу Маркета

Яндекс СНГ / Россия Офис

Python

ML-разработчик в Рекламную платформу Маркета О нас Яндекс Маркет — один из ведущих маркетплейсов с миллионами пользователей и сотнями миллионов товаров. Мы активно растём, и перед нами стоит много новых задач. Команда RecSys рекламной платформы строит удобные и эффективные инструменты продвижения для партнёров, которые помогают зарабатывать, не ухудшая пользовательский опыт. Мы работаем над двумя направлениями: медийная и перформанс-реклама. ML-разработчики участвуют в обоих направлениях, сотрудничая с бэкенд-разработчиками, аналитиками и продакт-менеджерами. Мы развиваем ML-алгоритмы, улучшаем существующие инструменты и создаём новые, напрямую влияя на количество заказов, GMV и юнит-экономику. В нашем распоряжении петабайты логов, десятки тысяч RPS и передовая инфраструктура Яндекса. Мы используем CatBoost, ARGUS, BERT, YaGPT и другие современные технологии. Задачи - Решать продуктовые задачи, направленные на улучшение опыта пользователей и рекламодателей; проводить A/B-эксперименты для оценки решений. - Сопровождать полный цикл ML-моделей: от сбора сырых логов до мониторинга в production. - Развивать прогнозаторы конверсии и рекламные аукционы, создавать инструменты продвижения для партнёров. - Участвовать в кросс-функциональном взаимодействии с командой бэкенда, аналитиками и продуктом. Требования - Опыт разработки и внедрения ML-моделей, понимание полного жизненного цикла. - Знание или готовность работать с CatBoost, BERT, YaGPT и другими ML-фреймворками. - Умение работать с большими объёмами данных (петабайты логов, высоконагруженные системы). - Навыки планирования и анализа A/B-экспериментов. - Способность эффективно взаимодействовать в кросс-функциональной команде. Условия работы - Оформление по ТК РФ, стабильный доход и премии по результатам полугодия. - Современный офис с парковкой и зонами отдыха. - Компенсация питания, гибкий старт дня и возможность частично удалённой работы. - Расширенная ДМС со стоматологией, выездом врача на дом и льготными условиями для семьи. - Профессиональный рост: лекции, митапы, обмен опытом с экспертами. - Возможность быстро видеть результаты своей работы в продукте, которым пользуются миллионы.

Data Engineer/ MLOpsE

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

Python Apache Hadoop DWH +2

О компании Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В штате более 2500 специалистов: аналитики, руководители проектов, разработчики, тестировщики и эксперты по сопровождению информационных систем. Мы реализуем проекты по всей России для ведущих финансовых, телеком- и ритейл-компаний. Центральный офис расположен в Москве, дополнительные офисы — в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле и Минске (Беларусь). О проекте Проект в банковской сфере: мы отвечаем за AI-инициативы бизнеса в области глобальных рынков. Предоставляем корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках, включая торговые операции с ценными бумагами, деривативами и конверсионные операции на валютном рынке. Наша команда решает разнообразные Data Science задачи с применением актуальных ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM). Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счёт моделей машинного обучения, развиваем аналитическую Data-платформу и наполняем её данными о продуктах, клиентах и внешних событиях. Мы ищем талантливого Data Engineer / MLOps Engineer для усиления команды. Требования - Понимание основ облачных технологий, виртуализации и контейнеризации. - Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и др.). - Опыт промышленной разработки на Python. - Опыт работы с ETL-инструментами (например, Airflow). - Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git. Будет плюсом - Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров (K8s, OpenShift). - Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур. - Опыт работы с Kafka. - Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL). - Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH). - Знания в области Reinforcement Learning и графовых нейросетей. - Отличные знания классического ML и DL. Задачи - Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка. - Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps). - Поддержка промышленной эксплуатации внедрённых решений. Мы предлагаем - Участие в интересных и масштабных проектах. - Возможности профессионального и карьерного роста. - Работу в команде сильных профессионалов. - Специальные тарифы для сотрудников на спорт и языковые курсы. - Офисный или гибридный формат работы в Москве.

Системный аналитик

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

SQL REST UML +2

О проекте Bell Integrator запускает инновационный проект по разработке системы промышленного проектирования (CAD). В отдел аналитики требуются сильные специалисты в области бизнес- и системного анализа. Ключевые задачи проекта: - Разработка модульной архитектуры будущей системы промышленного проектирования. - Автоматизация принятия решений через систему бизнес-правил. - Реализация механизмов автоматизации проектирования с использованием ИИ-агентов. Обязанности - Проектирование клиент-серверных приложений на базе микросервисной архитектуры и веб-технологий. - Формулирование технических заданий для разработчиков на основе бизнес-требований с соблюдением корпоративных шаблонов документации. - Чёткое формулирование и презентация результатов работы ИТ-специалистам и бизнес-заказчикам. - Участие в тестировании разработанных компонентов (при необходимости). - Подготовка и ведение документации по проекту: пользовательские сценарии, спецификации API, регламенты, инструкции, функциональные и нефункциональные требования. - Консультация разработчиков, тестировщиков, поддержки и бизнес-пользователей по функциональности и требованиям. Требования Обязательные требования: - Опыт работы системным аналитиком от 4 лет. - Высшее образование (математическое, экономическое, техническое). - Опыт составления и описания алгоритмов. - Понимание жизненного цикла разработки ПО. - Знание технологий интеграции: REST services, Web-Services, JSON, WebSockets. - Опыт описания API-контрактов (OpenAPI, AsyncAPI). - Опыт работы с микросервисной архитектурой. - Знание SQL (DDL, DML) и опыт проектирования ER-диаграмм. - Знание UML (sequence обязательно). - Опыт работы со стеком ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). - Знание принципов ООП и умение их применять. - Понимание клиент-серверной архитектуры и практический опыт работы с её компонентами (фронтенд, бэкенд). - Опыт проектирования stateful и stateless сервисов. - Способность работать с большими объёмами информации в режиме многозадачности. Будет плюсом: - Опыт работы в Agile-команде по Scrum. - Опыт с нереляционными базами данных. - Опыт проработки архитектурных решений с использованием MSA. - Знание Confluence, Jira. - Опыт с системами контроля версий (Git, GitLab). - Опыт разработки или знание языков Java, Python, Rust. Условия работы - Возможность карьерного роста. - Скидки на фитнес и курсы английского языка. - Дружная профессиональная команда. - Локация: Москва, гибридный формат.

AI/LLM Инженер

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

Python LLM Langgraph

О нас Компания Bell Integrator специализируется на создании высокотехнологичных решений. Сейчас мы в поиске AI/LLM Инженера, который присоединится к команде и поможет развивать проекты в области искусственного интеллекта. Детали о команде и специфике продукта обсудим лично. Задачи - Проектирование и внедрение решений на базе AI и LLM - Участие в полном цикле разработки: от сбора требований до развертывания - Исследование и интеграция передовых языковых моделей Конкретный перечень задач адаптируется под профиль кандидата и потребности проекта. Требования - Практический опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения - Понимание архитектуры больших языковых моделей (LLM) - Способность находить нестандартные подходы к решению задач - Готовность делиться экспертизой внутри команды Точный стек и уровень компетенций уточняются на собеседовании — мы учитываем ваш реальный бэкграунд. Условия - Конкурентный уровень дохода - Гибкий график и формат работы (удалённый, гибридный или офис — обсуждается) - Социальный пакет и программа лояльности - Комфортная среда для профессионального роста Бонусы - Дополнительные бонусы по итогам перформанса - Оплачиваемое обучение и сертификации - Корпоративные мероприятия и инженерная культура (подробности расскажем на встрече)

AI/LLM Инженер

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

Python LLM Langgraph

AI/LLM Инженер в Bell Integrator О нас Bell Integrator — аккредитованная ИТ-компания и один из крупнейших системных интеграторов России. В штате более 2500 экспертов: аналитики, руководители проектов, разработчики, тестировщики и специалисты сопровождения. Мы реализуем проекты для ведущих финансовых, телекоммуникационных и розничных компаний по всей стране. Центральный офис расположен в Москве, представительства — в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле и Минске. Мы запускаем проект в банковской сфере, цель которого — создание AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка, работающего в корпоративной банковской среде. Требования - Опыт в разработке от 3 до 4 лет - Высшее образование - Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами (предпочтительно PostgreSQL + pgvector) - Опыт работы с LangChain, Python - Опыт разработки ReAct-агентов - Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования - Понимание многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio) - Практические навыки работы с LLM - Опыт контейнеризации приложений (Docker) - Лидерские качества: способность принимать решения и брать ответственность Задачи - Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций - Развивать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия - Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG: поиск и подбор релевантных шагов из существующей библиотеки - Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой - Формировать требования для CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества AI-агента - Проводить код-ревью, поддерживать единый код-стандарт, участвовать в командных коммуникациях - Взаимодействовать с автотестировщиками, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев - Участвовать в разработке пользовательской части решения в формате IDE-плагина Условия - Интересные проекты в крупной компании - Профессиональный и карьерный рост - Работа в экспертной команде - Специальные тарифы для сотрудников на фитнес и языковые курсы - Удаленный или гибридный формат работы

Разработчик Python

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

Python LLM Langgraph +1

Разработчик Python О проекте Компания Bell Integrator ищет разработчика Python в команду, которая развивает Business Building Block (BBB) электронного документооборота и участвует в построении нового процесса кредитования юридических лиц на базе BPC-архитектуры. Ключевая функция BBB ЭДО — сбор документов у участников кредитной сделки и их автоматическая классификация с использованием ML-моделей, включая GigaChat. Решение развивается как универсальное и уже сейчас закрывает потребности всех подразделений в документах, а в перспективе будет тиражировано на другие процессы банка. Вы будете работать над enterprise-приложением с высоким уровнем доступности в распределенной микросервисной архитектуре. В составе продукта — бэкенд-логика и фронтальные решения для клиентов банка. Команда развивает продукт по технологическим и бизнес-фичам: - участвует в оценке задач и анализе требований - обеспечивает интеграцию со смежными системами и платформенными сервисами - оптимизирует и тюнит производительность систем - проводит регулярное code review - развивает практики автотестирования и CI/CD Задачи Вы станете единственным Python-разработчиком в команде и возьмёте на себя создание AI-агентов от идеи до продакшена. Ключевые направления: - Проектирование и разработка продакшн-систем на Python 3.12+ для AI-агентов и LLM-моделей - Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонентов, построение пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) - Разработка и сопровождение API: микросервисы на FastAPI/Django, REST, асинхронные сервисы - Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, ChromaDB, QDrant) - Создание, обучение и внедрение ML-моделей: ML pipeline, prompt engineering, RAG, оценка качества, A/B-тестирование - Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка CI/CD (Jenkins, ArgoCD) - Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности и обеспечение безопасности - Работа в Agile-команде, участие в планировании, менторинг Типичный путь создания агента состоит из следующих шагов: - Изучите бизнес-процессы: проработаете требования с аналитиками, поймёте, что именно должен делать агент - Спроектируете архитектуру: определите источники данных, логику принятия решений и взаимодействие с системами - Напишете промпты: составите системные инструкции и примеры для GigaChat, настроите поведение агента - Создадите инструменты: напишете код для получения данных из смежных систем - Организуете RAG: настроите поиск по базе знаний, чтобы агент мог находить нужную информацию - Протестируете: напишете тесты, проверите работу на реальных данных, скорректируете промпты и логику - Заведёте в продакшен: задеплоите сервис, настроите логирование и мониторинг, обеспечите поддержку Пример задачи: агент для типизации документов должен автоматически определять тип документа из более чем 100 возможных категорий и верно классифицировать его. Требования - Глубокое знание Python 3.12+: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest, коммерческий опыт от 4 лет - Практический опыт разработки AI/ML-решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API - Проектирование и сопровождение высоконагруженных REST API на FastAPI/Django: архитектура, DI, сериализация, OpenAPI - Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis: сложные схемы, индексация, оптимизация запросов; опыт с векторными базами данных - Навыки контейнеризации и деплоя в Kubernetes - Опыт внедрения CI/CD-пайплайнов, настройки мониторинга, алертинга и логирования - Уверенное владение Git, опыт работы в Agile/Scrum-командах - Английский язык на уровне B2 и выше для чтения документации и общения Будет плюсом - Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества моделей - Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами - Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление - Опыт работы с GigaChat API Условия - Профессиональный и карьерный рост внутри компании, возможность участвовать в разных проектах - Работа в распределённой команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Формат работы: офис или гибрид в Москве или Санкт-Петербурге

Разработчик Android Senior

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

Java Kotlin LLM

О нас Bell Integrator ищет Senior Android разработчика в команду. Задачи - Разработка и модификация мобильных приложений на базе Android - Программирование на Java и Kotlin с использованием Coroutines и Dagger2 - Проектирование многомодульной архитектуры с учетом flavor - Применение принципов SOLID, DRY, KISS на практике - Разработка UI на Compose с использованием паттернов MVVM и MVI - Проектирование на основе Clean Architecture - Написание Unit и UI тестов (Junit, Mockito, Espresso) - Использование LLM для написания и валидирования кода в режиме Кентавр - Работа с Git, CI/CD, Jira и системами таск- и баг-трекинга - Участие в процессах Agile, DevOps, Kanban Требования - Опыт работы в роли Android разработчика от 4 лет - Опыт программирования на Java и Kotlin - Опыт работы с многомодульностью и flavor - Понимание и применение SOLID, DRY, KISS - Опыт использования Coroutines и Dagger2 - Опыт реализации паттернов MVVM, MVI и Clean Architecture - Опыт разработки на Compose - Опыт написания Unit и UI тестов (Junit, Mockito, Espresso) - Опыт работы с Git, Jira, CI/CD и системами трекинга задач - Опыт работы в гибких методологиях (Agile, DevOps, Kanban) - Опыт работы с LLM для написания и валидирования кода (режим Кентавр)

Разработчик Java

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

до 220 000 ₽

Java Java Spring Framework Apache Kafka +2

О компании Bell Integrator — ведущий российский системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания, входящая в ГК Softline. Реализуем масштабные проекты для крупнейших финансовых, телеком- и ритейл-компаний страны. О проекте Цифровая цена (ЦЦ) — система-агрегатор тарифов корпоративных клиентов, обеспечивающая хранение, актуализацию и распространение тарифных данных в автоматизированных системах банка. ЦЦ интегрирована с продуктовыми фабриками и биллинговым комплексом, выступая единым достоверным источником информации о тарифах. Её главная цель — сократить время доступа к тарифным данным, упростить банковские процессы и повысить эффективность ценообразования и расчёта комиссий. Требования - Высшее образование (информационные технологии, математическое или техническое) - Опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет - Уверенное владение стеком: Spring Framework, Apache Kafka, Openshift (DropApp), Prometheus, Grafana, Hibernate, Criteria API - Работа с реляционными БД (PostgreSQL) и написание сложных SQL-запросов - Знание ООП, паттернов проектирования, структур данных и алгоритмов - Опыт написания unit-тестов - Понимание принципов работы HTTP/REST, S3, JMS - Навыки командной разработки с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins, OpenApi - Опыт построения и развития микросервисной архитектуры - Опыт разработки высоконагруженных и многопоточных приложений - Знакомство с подходами AI-driven development, Agentic Coding, Spec-driven development Обязанности - Разработка ПО на платформе Сбербанка (Java, Spring Boot, DropApp, PostgreSQL, Apache Kafka, S3, Liquibase) - Реализация backend-взаимодействия с пользовательским интерфейсом - Технологическое развитие проекта и рефакторинг существующих решений - Мониторинг работоспособности и поддержка внедрённых продуктов Условия - Возможность профессионального и карьерного роста, участие в различных проектах - Работа в распределённой команде экспертов - Заработная плата: 220 000 рублей на руки - Гибридный формат работы в офисах: - Москва, Кутузовский проспект, 32к1 - Санкт-Петербург, Уральская ул., 1, литер Ч - Нижний Новгород, ул. Костина, 6 / ул. Академика Сахарова, 2к4 - Сочи, ул. Войкова, 2 - Воронеж

marketing generalist в medtech-стартап

weare.md Москва, Россия Офис

Маркетинг и PR CRM E-mail (Direct) +2

Marketing generalist в medtech-стартап О нас Мы в MD строим экосистему диджитал-инструментов для заботы о ментальном здоровье. У нас живой продукт, растущая аудитория и доверие серьёзных партнёров. Наши достижения: - 100 000+ пользователей - 20+ клиник-партнёров - Продукты на основе валидированных медицинских шкал с ИИ-интерпретацией Теперь мы ищем человека, который поможет масштабировать узнаваемость до миллионов. Задачи - Яндекс.Директ — работа с подрядчиком, подключение к настройкам, аудит, проверка гипотез. - SMM — превращение существующего трафика в продажи через воронки и сбор лидов (не просто постинг). - Telegram — посевы в тематических каналах. - E‑mail маркетинг — создание триггерных цепочек и рассылок с высокой кликабельностью и конверсией в покупку. - SEO + AI — адаптация контента под поисковые нейросети и классическое SEO. Требования - Опыт в маркетинге от 3 лет (стартап-среда будет плюсом). - Знание и опыт внедрения или настройки всех перечисленных инструментов. - Способность видеть общую картину (helicopter view) и действовать как стратег и тактик. - Готовность решать сложные задачи и оптимизировать кампании до достижения результата. Присылай резюме.

SRE инженер (Kafka)

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

Linux Apache Kafka Kubernetes

SRE инженер (Kafka) О компании Bell Integrator — крупный системный интегратор и аккредитованная ИТ-компания. В команде более 2500 высококлассных специалистов: аналитики, руководители проектов, разработчики, тестировщики и инженеры сопровождения. Мы реализуем проекты по всей России для ведущих финансовых, телеком- и ритейл-компаний. Центральный офис находится в Москве, представительства — в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле и Минске. О проекте Предстоит работа над проектом крупного банка — поддержка и развитие высоконагруженной инфраструктуры. Задачи - Поддержка текущей инфраструктуры банка - Реализация изменений согласно установленному процессу - Участие в проекте импортозамещения: развертывание новой инфраструктуры и её дальнейшее сопровождение - Актуализация информации в CMDB - Участие в тестировании Disaster Recovery Требования Опыт практической работы и знания следующих технологий: - Kubernetes (DKP, vanilla) - Apache Kafka и Schema Registry - HTTP-серверы и серверы приложений: Apache, Nginx, Tomcat, WildFly - Управление API: Gravitee - Управление секретами: Vault - NoSQL базы данных (key-value и column-oriented) - In-memory data grid: Redis, Valkey, Hazelcast - Change Data Capture: Debezium - Автоматизация процессов: Apache Airflow, n8n Условия - Возможность участвовать в интересном проекте - Профессиональный и карьерный рост внутри компании - Работа в команде сильных профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Гибридный формат работы

Системный аналитик (глобальные рынки)

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

SQL Базы данных REST +2

Системный аналитик (глобальные рынки) О нас Bell Integrator — команда, которая создаёт современные микросервисные решения для корпоративных клиентов и внутренних пользователей банка. Наши продукты — это сложные, высоконагруженные системы, которыми ежедневно пользуются тысячи людей. Мы не просто пишем код, а создаём сервисы, которые делают работу с банком удобнее, быстрее и безопаснее для бизнеса. Наши ключевые проекты: - Структурный депозит ЮЛ в банке - Мониторинг клиентов Глобальных рынков Задачи - Формализовывать бизнес-требования - Разрабатывать и согласовывать системные требования, включая архитектуру разрабатываемых сервисов - Валидировать ПО на соответствие требованиям Требования - Опыт работы в системном анализе от 3–4 лет - Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD, WSDL - Знание SQL на уровне составления простых запросов и понимание принципов взаимодействия с БД - Опыт проектирования сервисных взаимодействий с использованием Rest API, Kafka, Synapse - Опыт работы с фронт- и бэк-системами - Опыт постановки задач на разработку и приёмки результатов - Грамотная устная и письменная речь, умение находить общий язык как с заказчиками, так и с разработчиками - Общее понимание жизненного цикла разработки ПО - Высокий уровень независимости и умение работать с неопределённостями - Способность интерпретировать результаты AI - Желание ставить и достигать амбициозные цели, работать в Agile-команде и постоянно развиваться Условия - Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны - Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка - Работа в гибридном формате: офисы в Москве (Вавилова, 19) и Санкт-Петербурге (ул. Уральская, 1)

Senior Python Developer (AI/LLM)

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

Python FastAPI LLM

Senior Python Developer (AI/LLM) О компании Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В штате более 2500 специалистов: аналитики, руководители проектов, разработчики, тестировщики, инженеры сопровождения. Мы реализуем проекты по всей России для ведущих финансовых, телекоммуникационных и розничных компаний. Офисы расположены в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске. О проекте Команда развивает Business Building Block (BBB) ЭДО в рамках проекта построения нового процесса кредитования юридических лиц на основе BPC-архитектуры. Ключевая функция BBB ЭДО — сбор документов от участников кредитной сделки и их автоматическая классификация с использованием ML-моделей, включая GigaChat. Решение проектируется как универсальное: сейчас оно закрывает потребности всех подразделений кредитного процесса в документах, а в перспективе будет тиражировано на другие процессы банка. Задачи Вы станете единственным Python-разработчиком в команде и будете отвечать за создание AI-агентов с нуля до продакшена. Вам предстоит: - Проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы на Python 3.12+ для AI-агентов и LLM-моделей. - Реализовывать мультиагентную архитектуру: интеграция компонентов, построение пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG). - Разрабатывать и поддерживать API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы. - Интегрироваться с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, ChromaDB, Qdrant). - Создавать, обучать и внедрять ML-модели: ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B-тестирование. - Обеспечивать контейнеризацию (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частично настраивать DevOps-процессы (CI/CD: Jenkins, ArgoCD). - Разрабатывать unit-тесты, проводить код-ревью, оптимизировать производительность и безопасность. - Взаимодействовать в Agile-командах, участвовать в планировании, менторить коллег. Требования - Глубокое знание Python 3.12+ и его современных возможностей: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest. - Практический опыт разработки AI/ML-решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграции с LLM API. - Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django: архитектура, DI, сериализация, OpenAPI. - Продвинутая работа с PostgreSQL и Redis: проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, понимание векторных баз данных. - Навыки контейнеризации, деплоя в Kubernetes. - Опыт внедрения CI/CD-пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования. - Уверенное знание Git, опыт командной работы по Agile/Scrum. - Английский язык на уровне B2+ для чтения документации и коммуникаций. Условия - Участие в масштабном и технологически интересном проекте. - Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании. - Опыт работы в команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Работа в офисе в Москве или Санкт-Петербурге.

Technical Writer (AI Agents)

Cloud.ru СНГ / Россия Офис

Git LLM Markdown +2

О компании Мы — команда продуктов AI Agents, AI Workflows и Prompt Registry платформы AI Factory. Центр экспертизы в области разработки и безопасности AI-агентов, агентных систем и протоколов их работы. Продукты - AI Agents: разработка шаблонов и агентов для каталога, платформа для оценки и мониторинга их работы, интеграция LLM-as-a-Judge. - Управление, запуск, безопасность и оценка MCP-серверов, AI-агентов и агентных систем. - AI Workflows: аналог n8n. - Prompt Registry: реестр и каталог системных промптов для LLM и агентов, скиллов, фрагментов промптов и конструктор промптов из фрагментов. Требования - Умение создавать понятную пользовательскую и внутреннюю документацию. - Понимание тематики AI-агентов, агентных систем, сценариев автоматизации, промптов и AI-рабочих процессов. - Опыт работы с Confluence, Git, Markdown и инструментами публикации документации. Будет плюсом - Базовые знания Python. - Опыт работы техническим писателем в IT-продуктах, платформах или сервисах для разработчиков. - Опыт работы в интенсивно развивающихся продуктах. Задачи - Разработка и актуализация технической пользовательской документации по продуктам направления AI Agents: инструкции, примеры использования, концептуальные материалы. - Подготовка практических руководств по AI-агентам, агентным системам, AI Workflows, EvoClaw и промптам. - Поддержка внутренней продуктовой документации команды в Confluence. - Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и владельцами продукта для сбора информации, проверки точности материалов и своевременного обновления документации. Условия Комфортная среда: - Оформление по ТК РФ, оклад + годовой бонус. - Расширенный ДМС со стоматологией. - Компенсация спорта. - Штатный терапевт и психолог. - Гибкий график, сокращенный рабочий день в пятницу. - Современный офис в Москве. - Культура эмпатии, уважения, открытости и свободы в организации работы. Развитие: - Индивидуальный план развития и обучение за счет компании. - Возможности вертикального и горизонтального роста. - Поддержка экспертного развития: выступления на мероприятиях, написание статей. Команда: - Профессиональные сообщества и клубы по интересам. - Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей. Дополнительные бонусы: - Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования. - Материальная помощь при рождении детей и в других семейных обстоятельствах. - Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии.

Android Developer

Bell Integrator СНГ / Россия Офис

Android SDK Kotlin Coroutines

О нас Bell Integrator — ведущий российский системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания (входит в ГК Softline). Мы реализуем масштабные проекты для крупнейших финансовых, телекоммуникационных и розничных компаний по всей стране. О проекте Развитие продукта IRM (Informational Right Management) для банковской сферы. IRM — технология защиты контента после публикации с помощью шифрования и управления правами доступа. Задачи - Развитие и поддержка функционала IRM - Создание новых продуктов на базе разработанной технологии Требования - Опыт коммерческой разработки под Android от 4 лет (подтверждённый стаж по ТК РФ) - Уверенное владение Java и Kotlin - Работа с многомодульностью и flavor - Понимание и применение на практике принципов SOLID, DRY, KISS - Опыт использования LLM для написания и валидации кода в режиме «Кентавр» - Разработка с использованием Coroutines и Dagger2 - Реализация архитектурных паттернов MVVM и MVI - Опыт с Clean Architecture и Jetpack Compose - Знание паттернов проектирования - Написание Unit и UI-тестов (JUnit, Mockito, Espresso) - Владение Git и Jira - Опыт работы с CI/CD - Опыт с системами управления задачами и баг-трекинга - Работа в гибких методологиях: Agile, DevOps, Kanban Условия работы - Удалённый формат на территории РФ - Заработная плата обсуждается индивидуально - Возможности профессионального и карьерного роста, участие в разных проектах - Работа в распределённой команде профессионалов - Корпоративные скидки на изучение иностранных языков, фитнес и образовательные курсы

Дата-аналитик в Trust and Safety

Wildberries & Russ СНГ / Россия Офис

SQL Python Базы данных +1

Дата-аналитик в Trust and Safety О компании RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) — международная технологическая компания, созданная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы расширяем команду Trust and Safety и ищем дата-аналитика в стрим AI Safety. В этой роли вам предстоит развивать безопасное и качественное использование LLM и AI-ассистентов в компании. Основной фокус — анализ данных и продуктовая аналитика: исследование пользовательских сценариев, качества ответов моделей, эффективности фильтров и guardrails, поиск проблемных паттернов, проверка гипотез и построение метрик для AI Safety-направления. Задачи - Анализировать запросы и ответы LLM/AI-ассистентов: пользовательские сценарии, ошибки, спорные кейсы, частотные паттерны. - Строить и развивать метрики качества и безопасности AI-сервисов. - Исследовать эффективность guardrails, фильтров, классификаторов и других механизмов проверки запросов и ответов. - Формулировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта и безопасности AI-сценариев. - Готовить дашборды, отчёты и аналитические выводы для продуктовых, ML/DS, ИБ и инженерных команд. - Участвовать в оценке качества внутренних AI-ассистентов и AI-агентов для задач информационной безопасности. - Помогать команде принимать решения: какие проверки дорабатывать, какие сценарии автоматизировать, где нужен ручной обзор или дополнительная разметка. Требования - Опыт работы аналитиком от 2 лет. - Уверенное владение SQL и Python для анализа данных. - Умение проводить исследования, проверять гипотезы и превращать данные в понятные выводы. - Опыт работы с неидеальными данными: логами, текстовыми событиями, ручной разметкой, спорными кейсами. Преимущества - Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков. - Благополучие: корпоративный ДМС со стоматологией, спорт, консультации психолога, льготы аккредитованной IT-компании. - Сообщества по интересам: клуб спикеров, футбол, йога, шахматы и другие. - Забота о семьях: гибкие условия для сочетания карьеры и личной жизни, проекты для детей сотрудников. - Скидки и партнёрские программы: обучение, страхование, покупки. - Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы у метро, корпоративная техника и внутренний портал.

SEO Specialist (English-speaking market)

SilentRoom СНГ / Россия Офис

SEO-оптимизация Разработка SEO-стратегии Мультирегиональное продвижение сайтов +2

О компании и продукте Мы — SilentRoom, текстовая AI-среда для авторов, журналистов, сценаристов и исследователей. Наш продукт — «экзоскелет для автора»: иерархия документов, моментальный доступ к источникам, выбор топ-моделей (Claude 4.6, GPT-5, Gemini, DeepSeek V3), библиотека редактируемых промптов и Chrome-расширение Echo, которое клиппит страницы и транскрибирует YouTube до 2 часов. Слоган: Write. Think. Verify. In silence. Рынок — англоязычный (US/UK/EU). Мы не работаем с Яндексом и метриками вроде Wordstat. Если ваш опыт последних лет связан с продвижением коммерческих сайтов в Топ-10 Яндекса — нам не по пути. У нас уже работают: журнал на собственном движке, лендинг книги, готовящийся лендинг продукта, Chrome Web Store-листинг Echo. Платежи через Stripe, база данных Supabase, хостинг Vercel. В команде есть отдельный маркетолог по Google Ads — вы будете работать в паре, а не заменять его. Задачи Вам предстоит развивать органический трафик для двух ключевых направлений: - Журнал на собственном движке (закрытый контур, десятки лонгридов на английском). - Chrome-расширение Echo (маркетолог по Google Ads уже работает над 35 болями ЦА). SEO и Ads должны работать в синергии, а не каннибализировать друг друга. Вы будете строить органический слой под те же боли, что и платный канал. Технический SEO - Работа с sitemap, robots, canonical, hreflang, Core Web Vitals, внутренней перелинковкой. - Внедрение JSON-LD (Article, FAQ, HowTo, Product) на собственном движке. - Связка журнала и лендинга книги через Knowledge Graph. Контентный SEO - Построение контент-плана под 35 болей в сотрудничестве с автором журнала. - Задача — структурировать контент: кластеры, pillar-страницы, supporting articles, programmatic landings под long-tail. - Писать тексты не требуется (этим занимается автор). Интеграция с Google Ads - Синхронизация семантики между лендингами и группами объявлений. - Работа с Search Themes в Performance Max. - Улучшение Quality Score через релевантность контента, а не только ставки. GEO / AI Search optimization - Оптимизация под выдачу ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude (это не хайп, а половина будущего трафика нашей ЦА). - Работа с llms.txt, структурирование контента для цитирования LLM, понимание разницы между ранжированием Google и retrieval в RAG-пайплайнах. Аналитика - Работа с GSC, GA4, Ahrefs/Semrush, server-side tracking. - Генерация гипотез, эксперименты, выводы, а не отчеты ради отчетов. Требования Hard skills - Глубокое понимание Schema.org и JSON-LD не как галочки для Yoast, а как семантического слоя для Knowledge Graph и retrieval в LLM. - Уверенное владение programmatic SEO: умение создавать сотни страниц под long-tail без риска thin content. - Знание принципов GEO/AI Search: вы разбирались в том, как Perplexity или ChatGPT выбирают источники, и понимаете, почему backlinks для них работают иначе, чем для Google. - Опыт интеграции SEO и Google Ads: вы знаете, что Quality Score зависит от релевантности лендинга, а не только от CTR объявлений. - Понимание E-E-A-T и author entities: вы видите ценность в том, что у нас есть автор с Wikipedia-страницей и выставками в Третьяковке, и знаете, как это использовать в выдаче (например, через author schema и Product с отзывами, связка через sameAs). Общие требования - Английский язык C1. - Опыт работы с англоязычным рынком (US/UK/EU). - Готовность работать удаленно в часовом поясе от UTC 0 до UTC+4. - Умение не «гуглить “что такое llms.txt” после интервью» — вы уже в теме. Кого мы не ищем - Линкбилдеров с «проверенными площадками». - Специалистов по Яндекс / Рунет. - Тех, кто ставит KPI «вывести 100 запросов в Топ-10» без анализа intent и конверсий. - Стратегов, которые рисуют слайды, но не открывают Search Console. Условия - Частичная занятость: 15–20 часов в неделю на старте, с возможным переходом на полную. - Оплата: $1000–1500 в месяц при текущей загрузке. - Бюджет на инструменты (Ahrefs/Semrush, Screaming Frog, GSC API и др.) предоставляется отдельно. - Полная удалёнка, часовой пояс UTC 0 — UTC+4. Как откликнуться Резюме и сопроводительное письмо не требуются. Переходите в бота: @silentroomhrbot Бот задаст несколько вопросов, часть из них голосовые. Мы отслеживаем время ответа — это помогает понять, используете ли вы AI для подсказок (человек с реальным опытом отвечает быстрее). Если вы действительно работали с нашим стеком, пройдёте опрос за 10–15 минут. После успешного общения с ботом вас ждёт встреча с человеком. Почему это интересно Мы — бутстрап, а не очередной стартап с раундами и погоней за метриками. У нас устойчивая юнит-экономика и продукт, который решает реальные задачи. Вы станете ключевым специалистом, строящим органику с нуля для рынка, где Google и LLM делят выдачу пополам. Ваш вклад будет виден напрямую: если через год мы взлетим, это будет и ваша заслуга. И ваши опционы. @silentroomhrbot — время пошло.

Python-разработчик

ИТ-компания «Лоция» СНГ / Россия Офис

Python

О нас ИТ-компания «Лоция» разрабатывает AI-платформу нового поколения. Наша миссия — спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Наш технологический стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest. Задачи - Самостоятельная разработка функционала платформы на Python. - Тестирование нового функционала. - Участие в процессах команды, решение задач средней и высокой сложности. - Анализ технических заданий и согласование планов выполнения работ. - Обнаружение и устранение дефектов, повышение качества продукта. Требования - Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4 лет. - Опыт работы с монолитной и микросервисной архитектурами. - Понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами. - Опыт работы с реляционными базами данных (SQL) и векторными БД. - Опыт работы с FastAPI. - Опыт работы с системами контроля версий Git. - Базовые знания и опыт работы с Continuous Integration. - Проактивность и развитые коммуникативные навыки. Будет плюсом - Опыт разработки AI-агентов. - Опыт использования протокола A2A.

Project Manager

next-genium.com СНГ Удаленка

от 70 000 ₽

Управление продуктом и проектами Project management Gamedev +2

Менеджер проектов Инди-студия next-genium.com ищет талантливого менеджера проектов для ведения сложных сюжетных ПК-игр. Задачи - Ведение проектов в Jira и Confluence - Составление и актуализация дорожных карт и спринтов - Ежедневное распределение и отслеживание сроков выполнения задач - Поддержание эффективной коммуникации в команде - Своевременное информирование руководства о возникающих трудностях - Ведение записей созвонов и составление follow-up - Отслеживание корректности написания отчётов - Контроль соблюдения сотрудниками внутренних правил компании при использовании сервисов и мессенджеров - Полная вовлечённость в проект Требования - Опыт автоматизации задач и процессов (боты, n8n и аналоги) - Опыт работы с современными инструментами на основе ИИ (CLI-агенты, MCP и аналоги) - Навык настройки Jira и Confluence - Опыт составления дорожных карт и спринтов - Опыт работы с трудными заказчиками, умение находить компромиссы - Умение аргументированно доносить свою позицию - Знание игровой индустрии и процессов создания игр - Опыт работы в Slack, Notion, Miro, Google Docs - Стабильный быстрый интернет Условия - Оклад от 70 000 рублей - Удалённая работа - Гибкий график - Возможность роста - Полная занятость Требуемый опыт работы: 1–3 года

DevOps инженер

raftds.com Россия Удаленка

до 300 000 ₽

Информационные технологии DevOps Kubernetes +2

DevOps инженер О нас Мы — команда Raft (raftds.com), создаём решения в области AI. Наш продукт Hive Trace — это платформа мониторинга безопасности для GenAI-приложений, которая защищает модели от хакерских атак и утечек данных. Задачи - Автоматизация процессов разработки и эксплуатации. - Проектирование и поддержка надёжной инфраструктуры. - Обеспечение стабильной и бесперебойной работы сервисов. Требования - Конкретные технические требования и ожидания обсуждаются на собеседовании.

Growth-маркетолог в Proxy.Market

Proxy.Market СНГ / Россия Офис

от 200 000 ₽

Интернет маркетинг Маркетинговые исследования Разработка бизнес-стратегии +2

О компании Proxy.Market Proxy.Market — B2B-платформа прокси-инфраструктуры. Мы предоставляем резидентские, мобильные и серверные IPv4/IPv6 прокси для команд, которые работают с веб-данными в продакшн-объёмах. На рынке с 2016 года. Более 5000 клиентов. Прибыльный бизнес без внешних инвестиций, растущий органически. Наш текущий идеальный профиль клиента (ICP) — компании, принимающие решения на основе веб-данных: e-commerce и мониторинг цен, SEO и SERP-трекинг, антифрод, автоматизация и QA, верификация рекламы, data research. Сейчас мы фокусируемся на системном росте в РФ и готовимся к выходу на международные рынки в 2026 году. О роли Growth-маркетолога Мы ищем специалиста, который выстроит маркетинг как управляемую систему роста, работая напрямую с фаундерами. Сейчас у нас много разрозненных активностей — без приоритизации гипотез, сквозной аналитики и системности. Вам предстоит построить процессы с нуля: от определения фокусных сегментов рынка до сбора воронок, планирования бюджета и координации подрядчиков. Ключевые цели - Обеспечить рост выручки в РФ в 1.5 раза по итогам 2026 года - Провести аудит текущего ICP, найти новые рыночные сегменты и перспективных клиентов - Выполнить customer research, обновить позиционирование для выявленных сегментов - Пересмотреть текущую воронку совместно с отделом продаж, внедрить сквозную аналитику - Разработать и реализовать growth-стратегию, запустить микс каналов для достижения роста - Собрать команду или пул подрядчиков под выбранные каналы - Подготовить и запустить пилотный выход на международный рынок: выбрать 1–2 сегмента, разработать GTM-стратегию, привлечь первых платящих клиентов из EU / US Ваши задачи - Устанавливать и отслеживать KPI воронки: сквозная аналитика, CAC, Payback, Retention по каналам и сегментам, еженедельная отчётность по гипотезам - Уточнять ICP и позиционирование: проводить customer development, использовать данные CRM и продуктовой аналитики, адаптировать messaging под конкретные use cases - Запускать и тестировать каналы: на старте — SEO / контент и исходящий маркетинг (outbound) через агентства как наиболее очевидные для нашего рынка; далее — каналы на основе собственных гипотез, которые вы сами поставите и провалидируете - Активно использовать AI-инструменты для сборки посадочных страниц, презентаций, креативов, SEO-контента и outbound-пайплайнов - Управлять подрядчиками там, где AI недостаточно: outbound-агентства, SEO-команды, копирайтеры, агентства по appointment setting, performance-фрилансеры; ставить ТЗ, контролировать KPI и приёмку работ - Первые 3 месяца много работать руками: писать ТЗ, проверять семантику, собирать лендинги, анализировать данные Требования - Опыт от 3 лет в B2B-маркетинге IT / SaaS. Идеально — работа с инфраструктурными продуктами, devtools, API-инструментами, data-сервисами, антифродом, кибербезопасностью. Вы понимаете специфику длинного цикла продажи и технически сложного профиля клиента - Умение приоритизировать через влияние на выручку: любой ваш запуск сопровождается чётким ответом на вопрос, какую пользу это принесёт бизнесу - Самостоятельность: вы изучаете контекст, ставите цели, согласовываете их с основателями, затем самостоятельно раскладываете на проекты, генерируете гипотезы, приоритизируете и идёте делать Будет плюсом - Понимание SEO и GEO: вы знаете, как собирать семантическое ядро, проводить технический аудит, формировать контент-план под коммерческие интенты и ставить ТЗ SEO-агентству. Базово ориентируетесь в методах увеличения видимости в больших языковых моделях (LLM) - Английский язык на уровне B2+: чтобы через 6 месяцев взять на себя messaging и исходящий маркетинг для рынков США и Европы Условия работы - Полностью удалённый формат из любой точки мира - Прямое подчинение founder & CEO: решения по каналам и бюджету остаются за вами; продажи и продукт работают рядом, а не над вами - Готовность обсуждать участие в выручке (revenue share) или опционы как дополнительную мотивацию

Senior Graphic / Communication Designer

bitbanker.org Москва , Россия Удаленка

Арт, Дизайн Marketing design Бренд дизайн +2

О нас Bitbanker.org — криптовалютный банк и финтех-платформа. Мы ищем Senior Graphic / Communication Designer с опытом от 6 лет и сильным визуальным уровнем, который возьмёт на себя развитие визуальной коммуникации бренда на системном уровне. Это роль для зрелого дизайнера, способного выстраивать целостную подачу бренда во всех точках контакта: маркетинговых материалах, презентациях, digital-коммуникациях, офлайн-носителях, партнёрских и event-материалах. Нам нужен человек, который умеет переводить сложные финансовые и криптовалютные продукты в ясный, современный, технологичный и вызывающий доверие визуальный язык. Задачи - Развивать и усиливать визуальный язык бренда во всех каналах коммуникации - Создавать коммуникационные концепции для digital-, marketing-, partner- и event-направлений - Разрабатывать key visuals, рекламные креативы, баннерные системы, спецпроекты, промо-страницы и лендинги - Готовить презентации высокого уровня для клиентов, партнёров, инвесторов и внутренних команд - Разрабатывать материалы для офлайн-коммуникации: выставки, конференции, стенды, буклеты, визитки, мерч, POSM и навигацию - Упаковывать сложные финтех- и криптовалютные темы в понятную и убедительную визуальную форму - Следить за консистентностью визуальной коммуникации между маркетингом, продуктом, B2B- и внешними коммуникациями - Участвовать в арт-дирекшене и задавать высокий стандарт качества визуальных материалов - Работать в связке с маркетингом, продуктом, бизнес-командой и подрядчиками - Контролировать качество реализации, подготовку макетов к продакшену и финальную подачу Требования - Опыт работы в графическом / коммуникационном дизайне от 6 лет - Сильное портфолио с работами высокого визуального уровня - Уверенный опыт в digital-коммуникации, бренд-материалах и офлайн-носителях - Отличное владение композицией, типографикой, сеткой, ритмом и визуальной коммуникацией Условия - Формат работы: full-time - Локация: удалённо

Middle/Senior DevOps Engineer [МТС Веб Сервисы]

МТС Web Services СНГ / Россия Офис

Kubernetes Terraform

Middle/Senior DevOps Engineer (МТС Web Services) О нас МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения для бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. В команду центра требуется опытный DevOps для запуска новых сервисов и поддержки существующих. Задачи - Развертывание и поддержка Kubernetes-кластеров для data copilot и сервисов поиска (Airflow, Kafka, PostgreSQL) - Автоматизация CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, ArgoCD, Helm) для быстрых релизов data-сервисов - Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK) и алертинга для инфраструктуры и data-пайплайнов Требования - Опыт администрирования Kubernetes и Docker в production-среде - Опыт работы с IaC-инструментами (Terraform) - Знание Linux на уровне системного администратора - Навыки написания скриптов (Bash, Python, Go) для автоматизации ETL и оркестраторов - Опыт работы с data-стеком: оркестрация (Airflow), хранилища (S3, MinIO), OLAP (ClickHouse), логирование (OpenSearch) Будет плюсом: - Понимание практик Data Governance: управление метаданными, data lineage, безопасность (Vault, RBAC) в средах Lakehouse/Databricks - Применение DevSecOps-подходов и работа с облачными платформами - Опыт миграции данных и эксплуатации high-load инфраструктуры в телекоме Условия - Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов — деплой, мониторинг и observability не отвлекают от разработки фич - Профессиональные гильдии инженеров по направлениям для обмена опытом и взаимной поддержки - Внутренняя площадка TechTalks для дискуссий, обмена опытом и развития навыков самопрезентации - Участие во внешних IT-конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, DevOps и других) и собственная конференция True Tech Arch - Корпоративный университет: полезные курсы, вебинары и электронные библиотеки - Медицинская страховка с первого месяца со 100% покрытием расходов (включая стоматологию), страхование жизни и здоровья в зарубежных поездках, скидка на страхование родственников - Единая подписка МТС Premium: KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней OZON Premium - Скидки и предложения от партнеров на фитнес, изучение английского и многое другое

Главный дата-инженер

Альфа-Банк СНГ / Россия Офис

Python ClickHouse CI/CD +2

Альфа-Банк — Главный дата-инженер О нас Альфа-Банк — один из крупнейших банков России, где современные технологии и data-driven подход лежат в основе ключевых решений. Мы создаем масштабируемую data-инфраструктуру и ищем профессионалов, готовых влиять на архитектуру и развитие продуктов. Задачи - Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны) - Построение ETL/ELT процессов с использованием ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow - Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов - Поддержка и оптимизация производительности data pipeline'ов, контроль стоимости хранения и потребления данных - Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов - Тесное взаимодействие с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктами - Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке GenAI систем Требования - Опыт работы с данными в роли Data Engineer от 3 лет - Опыт проектирования data-платформ в промышленной эксплуатации (от ingestion до витрин) - Отличное знание SQL, Python (или Scala), опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka - Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline'ов - Понимание принципов data governance, data quality и data contracts Будет плюсом - Знакомство с практиками MLOps и GenAI pipeline'ами (например, RAG, LangChain) - Опыт подготовки feature store и взаимодействия с ML-инженерами - Опыт руководства командой или отдельными проектами как технический лидер Условия - Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны - Конкурентная заработная плата и социальный пакет - Гибридный формат работы (4 дня в офисе) - Квартальный бонус по результатам работы - ДМС и страхование жизни - Возможности для роста: конференции, тренинги, внутренние программы развития - Передовой технологический стек и высокопроизводительное оборудование - Работа в дружном коллективе единомышленников - Возможность решать прикладные задачи с промышленным внедрением и влиять на результат

Backend Developer (Laravel)

Creative Code СНГ / Россия Офис

Golang Laravel ClickHouse +1

Backend-разработчик (Laravel) Creative Code ищет опытного разработчика, который присоединится к работе над высоконагруженными сервисами. Мы используем современный стек и ценим инженерный подход к проектированию архитектуры. Задачи - Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов - Проектирование архитектуры: выбор между монолитом и микросервисами в зависимости от задач - Интеграция с внешними API и внутренними системами - Оптимизация производительности, масштабирование и профилирование сервисов - Работа с очередями (RabbitMQ / Kafka), кэшированием (Redis) и асинхронными процессами - Разработка REST API с акцентом на чистоту и предсказуемость - Написание unit- и интеграционных тестов (TDD-подход) Требования - Уверенные знания PHP 8+, Laravel 11+ и Golang - Глубокое понимание принципов DRY, KISS, DDD, TDD, Clean Architecture - Опыт проектирования архитектур для сервисов разной нагрузки: - 1k+ rps — понимание оптимизации кода и SQL-запросов - 10k+ rps — умение работать с кэшированием, очередями и горизонтальным масштабированием - 50k+ rps — опыт с ClickHouse, балансировкой, микросервисами и event-driven архитектурой - Опыт работы с Docker и AWS - Знание MySQL (репликация, индексы, оптимизация запросов) - Навык использования AI-инструментов (ChatGPT, Qwen, Claude Code) для ускорения разработки, генерации тестов и документации Будет плюсом - Опыт миграции проектов с монолита на микросервисы - Знание CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) - Опыт работы с графами данных или time-series хранилищами - Понимание принципов event sourcing и CQRS Условия - Формат работы: полностью удалённый - Гибкий график, фокус на результат - Возможность предлагать и внедрять свои технические решения - Почасовая оплата через трекер Hubstaff - Выплаты раз в месяц в первых числах на карту или криптовалютой (первый месяц возможны еженедельные выплаты) Контакт для связи: https://t.me/teslanikolai

Программист Backend PHP на yii2 (Middle)

Модимио СНГ / Россия Офис

от 70 000 до 90 000 ₽

MySQL Git JavaScript +2

Backend PHP разработчик на Yii2 (Middle) О компании Мы — МОДИМИО. Разрабатываем и поддерживаем живые внутренние продукты. Никаких стартап-иллюзий: реальный бизнес, реальный код и реальная команда, у которой можно многому научиться. Рассматриваем кандидатов из Иваново, Ярославля, Вологды. Обязательно посещение офиса не реже раза в 3 месяца. Задачи - Разработка, поддержка и развитие внутренних продуктов компании — от создания с нуля до работы с легаси-кодом - Участие в кросс-функциональной команде: бэкенд, фронтенд, аналитика Требования - PHP 7/8 — уверенные знания, не просто «слышал» - ООП обязательно - Yii2 — наш основной фреймворк; опыт с ним или с другими фреймворками (Symfony, Laravel) приветствуется - MySQL — умение писать сложные запросы и анализировать их через EXPLAIN - Git — работа с ветками, merge, разрешение конфликтов - Linux / shell — базовые навыки для уверенной работы на сервере - JavaScript — понимание языка и умение с ним работать - REST API — проектирование и использование Будет плюсом - Опыт с Vue, React или jQuery - Работа с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon) или транспортных компаний (СДЭК, Почта России и др.) - Умение применять AI-инструменты в разработке: Claude Code, OpenAI Codex, Qwen, zAI и другие AI-ассистенты для автоматизации рутины и ускорения написания кода Условия - Офис в Костроме (5 минут от остановки), летом — веранда с зеленью для кофебрейков и обедов - Гибкое начало дня в разумных пределах - Зарплата по результатам тестового задания — конкретная цифра после выполнения; выплаты дважды в месяц - Сильная команда, у которой можно учиться без громких лозунгов - Просторная парковка для автомобилей сотрудников - Корпоративные бонусы: компенсация спорта, подарки детям на Новый год, корпоративные мероприятия Как откликнуться Напишите нам и обязательно укажите в отклике кодовое слово «Апрель» и ваши зарплатные ожидания. Без этого отклик может потеряться. Обратите внимание: вакансия офисная.

NLP-разработчик в Алису

Яндекс СНГ / Россия Офис

NLP

NLP-разработчик в Алису О нас Мы — команда ML-исследователей и инженеров внутри Алисы. Строим первого в России автономного computer-use-агента, который умеет пользоваться компьютерными средами как человек: кликать, скроллить, заполнять формы, переключаться между приложениями и решать задачи пользователя автономно. У нас уже есть работающий прототип в проде, платформа агентов на миллионы пользователей, GPU-кластеры, симуляторы сред и пайплайны обучения через GRPO-like-подходы. Ищем человека, который выведет RL-обучение агента на новый уровень. Задачи - Проектировать и запускать эксперименты по обучению агента взаимодействию с компьютерными средами. - Придумывать и реализовывать новые RL-пайплайны: от формулировки reward-функций до архитектуры обучения на многошаговых траекториях с вызовами инструментов. - Работать с симуляторами сред и реальными траекториями, выстраивать цикл непрерывного улучшения данных и модели (data flywheel). - Обучать и файнтюнить большие модели, оптимизировать инференс для продакшена: FP8, дистилляция, параллелизм. - Улучшать GUI grounding и визуальное понимание экрана (VLM-компоненты агента). - Проектировать архитектуру агента: memory, planning, оркестрация инструментов. - Уделять внимание аспектам безопасности и достоверности, доводить R&D-результаты до продакшена на платформе с миллионами пользователей. Требования - Глубокий практический опыт в DL и RL: обучали модели через GRPO, GSPO, DAPO, Dr.GRPO, понимаете нюансы reward design, знаете, почему обучение разваливается и как это исправлять. - Опыт обучения больших моделей: файнтюнинг LLM и VLM в реальных задачах, а не по туториалам. - Исследовательское мышление: умеете находить и критически оценивать статьи, вычленять применимые идеи и быстро проверять гипотезы. - Способность вести задачу от постановки эксперимента до результата в проде. - Уверенное владение Python и PyTorch. Будет плюсом - Опыт работы с VLM: обучение, файнтюнинг, инференс. - Опыт в multi-turn RL на траекториях взаимодействия с инструментами и средой. - Публикации на топ-конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL и др.). - Опыт в областях computer use, web agents, GUI grounding.

Менеджер AI проектов

АстраЗенека СНГ / Россия Офис

Ведение переговоров Управление проектами Проектное планирование

О компании AstraZeneca — международная биофармацевтическая компания, чьи инновационные препараты ежегодно меняют жизни миллионов пациентов во всем мире. Мы следуем за наукой, чтобы бросить вызов самым сложным заболеваниям современности. Сейчас мы усиливаем команду Data&Digital и приглашаем Менеджера AI проектов. Задачи - Вести AI проекты / GenAI / LLM-инициативы от идеи и пилота до внедрения, масштабирования, формального завершения и передачи в поддержку - Формулировать с кросс-функциональной командой кейсы использования, цели и измеримые эффекты (экономия времени, качество результата, adoption), фиксировать критерии приемки, участвовать в выборе подходов и решений - Отвечать за бэклог и детальный план работ (оценка объема, расчет ресурсов, зависимости), обеспечивать соблюдение сроков, бюджета и качества выполнения проектов - Организовывать пилоты и собирать обратную связь пользователей для корректировок и принятия решения о масштабировании - Управлять рисками использования AI - Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с бизнес-пользователями, стейкхолдерами, техническими командами, проводить рабочие встречи, готовить регулярные обновления по статусу проектов и отчетные презентации для менеджмента Требования - Опыт 1-3 года управления цифровыми или ИТ-проектами, желателен практический опыт ведения AI проектов от идеи до внедрения - Уверенное применение Agile / гибридных методологий, опыт управления бэклогом, изменениями, ресурсами, навык формирования проектных метрик - Навыки управления рисками AI проектов (этичность, PII, compliance) - Владение инструментами управления проектами и совместной работы (желателен опыт работы в Яндекс.Трекер) - Понимание принципов работы систем и сервисов на базе искусственного интеллекта, их ограничений и типовых сценариев применения в рабочих процессах, опыт применения ИИ-инструментов, понимание роли данных в AI проектах - Опыт подготовки статус-отчетов, executive-презентаций, защиты решений перед руководством - Сильные коммуникационные навыки для работы со стейкхолдерами, бизнес-пользователями и управления ожиданиями - Системное мышление, ориентация на результат, способность брать на себя ответственность - Английский язык – Intermediate / Upper Intermediate Условия - Возможность присоединиться к международной инновационной компании с одним из лучших в индустрии портфелем препаратов, спасающих жизни пациентов - Экспертная команда, самостоятельное построение процессов, глубокое погружение в бизнес, высокий темп работы и доступ к современным технологиям - Уровень компенсации обсуждается индивидуально в зависимости от опыта - ДМС со стоматологией в течение двух недель после трудоустройства - Оплата мобильной связи - Участие в программах поддержки здоровья и благополучия (well-being) - Обучение, возможность изучения языков и участия в волонтерских программах - Возможности профессионального и карьерного роста - Гибридный формат работы, гибкое время начала рабочего дня - Официальное трудоустройство согласно ТК РФ в компанию, входящую в реестр IT-компаний

Senior ML engineer (CVM)

dodobrands.io Россия Удаленка

Аналитика, Data Science, Big Data ML/AI Торговля и общепит +1

Senior ML engineer (CVM) О компании Dodo Brands — международная компания, развивающая два бренда: Dodo Pizza и Drinkit. Мы создаём мобильное приложение и сайт для заказа пиццы, а также собственную информационную систему Dodo IS. Она помогает пиццамейкерам готовить заказы, курьерам — доставлять горячую пиццу, а менеджерам и управляющим — видеть эффективность процессов в пиццериях и кофейнях. Наши принципы — радикальная открытость и доверие. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает строить долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win. Команда и контекст Над мобильным приложением работает много команд, включая AI Personalization Lab. Мы развиваем персонализацию — основу того самого «вау» цифрового опыта. С каждой новой фичей мы становимся ближе к клиенту, узнаём о нём больше и выстраиваем долгосрочные отношения, завоёвывая лояльность. AI-решения — часть Data Office, который работает бок о бок с командами дата-аналитиков и продуктовой разработки. ML-команда во всём Додо сейчас состоит из 12 человек. Для работы с данными и моделями у нас развёрнута собственная единая дата-платформа — фундамент для всей аналитики и ML в компании. Фокус и задачи Исторически наши ML-задачи фокусировались на CVM и разработке отдельных моделей под конкретные продуктовые фичи. Сейчас мы переходим к построению системы «динамического маркетинга». В её основе — общие фундаментальные модели, прогнозирующие ключевые операционные показатели: - нагрузку пиццерий; - стоимость и время доставки. Предсказания этих моделей становятся богатыми фичами для CVM-слоя. Это позволит принимать более комплексные решения: например, предлагать скидку, учитывая не только жизненную ценность клиента (LTV), но и текущую загрузку кухни. Именно для построения этого фунда…

AI Архитектор

raftds.com Санкт-Петербург, Россия Удаленка

Информационные технологии Разработка Python +2

AI Архитектор Компания: raftds.com Raft — экспертная команда по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы. Мы помогаем компаниям автоматизировать рутинные задачи, повышать эффективность и создавать новые продукты с помощью современных технологий искусственного интеллекта. Направление: Вакансия открыта в зарубежном (US) подразделении. Остальные детали уточняйте на собеседовании — будем рады пообщаться!

Senior Fullstack Product Developer

chatplace.io Португалия Удаленка

от 7 000 $

Информационные технологии Разработка Fullstack +2

Компания: chatplace.io Позиция: Senior Fullstack Product Developer О компании Chat Place — SaaS-платформа для блогеров, экспертов и предпринимателей, которые продвигают и продают свои продукты через контент. Пользователи создают ИИ-агентов, чат-ботов, геймификации и другие инструменты для привлечения, вовлечения и конвертации аудитории в продажи. О роли Мы ищем сильного Senior Fullstack Product Developer с продуктовым, стартаперским и AI-first мышлением. Вы будете брать готовые идеи, быстро превращать их в работающие фичи и доводить до результата в продакшене. Вам интересно влиять на продукт: определять, что именно попадёт к пользователю, как это будет работать и какой результат принесёт. Как мы работаем Мы строим AI-first команду и активно используем AI-агентов и инструменты для: - написания кода - ускорения исследований - тестирования - код-ревью - диагностики багов - документации и декомпозиции задач Мы ищем того, кому близок такой подход: кто умеет с помощью AI двигаться быстрее, сохраняя инженерное качество, здравый смысл и полный контроль над результатом.

Fractional Founding AI Engineer (Remote)

translabour.com Оксфорд, Великобритания Удаленка

Информационные технологии Разработка Python +2

Translabour ищет сильного hands-on AI-инженера, который поможет нам с нуля выстроить production-ready корпоративную AI-инфраструктуру. Мы — B2B AI-стартап (HQ: Oxford, UK). Мы помогаем крупным игрокам страхового рынка (брокерам, андеррайтерам, MGAs) оцифровывать институциональные знания и безопасно разворачивать AI-решения на их on-premise инфраструктуре. Мы не делаем "обертки" или игрушечные демо — мы строим автономных агентов и сложные AI-пайплайны, которые заменяют устаревшие legacy-процессы. Наш фокус — enterprise-grade продукты, дающие измеримый бизнес-результат. Это идеальный вариант для опытного Senior-инженера, который сейчас работает full-time или на фрилансе, но хочет стать Founding Engineer и получить значительную долю в стартапе (Equity). Мы стартуем с интенсивного trial-спринта (1-1.5 месяца, 20-25 часов в неделю). Вам не нужно сразу увольняться с текущего места. Мы присматриваемся друг к другу в реальном бою, и при mutual fit — переводим вас на full-time (роль Lead AI Engineer / CTO-track). Мы ищем практического строителя (builder), а не prompt-инженера или research-only специалиста. Этапы найма: Почему у нас такой процесс: Мы не покупаем "часы консалтинга". Мы ищем партнера и ко-фаундера. В такой многоступенчатый процесс мы идем абсолютно осознанно: нам критически важно обеспечить максимально плавный переход, онбординг и взаимную проверку боем, чтобы выстроить долгосрочные доверительные отношения. Если вы устали от энтерпрайз-бюрократии, хотите startup upside и готовы построить сложную AI-инфраструктуру своими руками — откликайтесь!

Senior SEO Specialist English-speaking market

silentroom.ai Делавэр , США Удаленка

Маркетинг и PR SEO ML/AI +2

Senior SEO-специалист (англоязычный рынок) Компания: [silentroom.ai](http://silentroom.ai) Продукт: Silent Room — AI-среда для авторов, журналистов, сценаристов и исследователей. О продукте Silent Room — это «экзоскелет для автора», который объединяет: - иерархию документов, - быстрый доступ к источникам, - выбор топовых LLM (Claude 4.6, GPT-5, Gemini, Deep Seek V3), - библиотеку редактируемых промптов, - Chrome-расширение Echo для клиппинга страниц и транскрибации YouTube (до 2 часов). Слоган продукта: Write. Think. Verify. In silence. Рынок — англоязычный (США, Великобритания, ЕС). Мы не работаем с Рунетом, Яндексом и Wordstat. Если ваш основной опыт — продвижение в Топ-10 Яндекса, эта вакансия вряд ли будет вам интересна. Контекст и текущая ситуация - У нас есть текстовый блог (журнал) на собственном движке в закрытом контуре. Там уже размещены несколько десятков англоязычных лонгридов за авторством Арсена Ревазова (книга «We've All Become Prompt Engineers», 400+ страниц о работе с LLM). - Параллельно развивается Chrome-расширение Echo. - Маркетолог по Google Ads уже работает с 35 ключевыми болями аудитории (например: «как обойти paywall», «как проверить галлюцинации ChatGPT», «как превратить лекцию на YouTube в текст»). - Технические подробности (стек, sitemap, индексация, schema, CMS) готовы показать на первом контакте. Чем предстоит заниматься 1. Органический рост и синергия с Ads - Построить SEO-слой под те же 35 болей, которые уже используются в платной рекламе. - Обеспечить совместную работу двух каналов без взаимной каннибализации. 2. Техническое SEO (на собственном движке) - Полный контроль над sitemap, robots.txt, canonical, hreflang, Core Web Vitals, internal linking. - Внедрение и оптимизация JSON-LD разметки (Article, FAQ, How To, Product). - Связка журнала и лендинга книги через Knowledge Graph. 3. Контент-стратегия - Разработать контент-план под 35 болей в тесной связке с автором журнала. - Важно: мы не ждём, что вы будете писать тексты. Основная задача — структурирование: кластеры, pillar-страницы, supporting articles, programmatic landing pages для long-tail запросов. 4. Интеграция с Google Ads - Работа с Search Themes в Performance Max. - Синхронизация семантики между лендингами и рекламными группами. - Рост Quality Score за счёт релевантности контента, а не за счёт ставок. Что для нас важно - Глубокое понимание англоязычного поискового рынка (Google, Bing) и его специфики. - Опыт технического SEO на кастомных CMS (не WordPress). - Умение выстраивать контентные стратегии и управлять ими, не углубляясь в написание текстов. - Понимание связки SEO + PPC и готовность работать в единой семантической модели. - Способность работать с англоязычным контентом и англоязычной выдачей.

Project Manager (PM client-facing, DACH)

xmethod.de Berlin, Germany Удаленка

от 350 000 ₽

Управление продуктом и проектами Project management Product Owner +2

Project Manager (клиентоориентированный, DACH) Компания: xmethod.de Формат работы: Полная занятость, удалённо Зарплата: 48 000 – 72 000 € в год + бонусы О компании Xmethod — международное digital-агентство. Мы создаём цифровые продукты на low-code/no-code платформах и в связи с ростом открываем ключевую вакансию в команду. Кого мы ищем Опытного Project Manager с опытом от 3 лет в IT, который свободно владеет немецким и английским (C1). Критически важно: вы уверенно применяете AI-инструменты в повседневной работе. Мы сами ежедневно используем Claude и ждём того же от вас. Чем предстоит заниматься - Пресейл: сбор требований, подготовка MVP-концепций и коммерческих предложений для клиентов из региона DACH. - Управление проектами: полный цикл разработки — Jira, декомпозиция задач, планирование ресурсов. - Развитие клиентов: увеличение выручки через допродажи (upsales). - AI-автоматизация: использование ИИ для коммуникаций, генерации спецификаций, переводов и саммари. Что мы предлагаем - Годовой доход 48 000 – 72 000 евро + бонусы за допродажи и успешные проекты. - Полностью удалённый формат, работа в европейском часовом поясе. - Оформление по трудовому договору. Как откликнуться Отправьте ваше резюме (контакты для связи — через площадку или сайт компании).

Product HR / Recruiter (B2C Subscription)

nexpanse.io Delaware, United States Удаленка

200 000 ₽

HR Рекрутинг Dev tools +2

Product HR / Recruiter (B2C Subscription) Компания: Nexpanse (nexpanse.io) О проекте Nexpanse — американская AI-продуктовая компания. Мы запускаем два новых направления и ищем рекрутера, чтобы закрыть позиции 2 Product Managers в B2C-продуктах с подписной моделью. ⚠️ Это проектная работа с оплатой за результат (не месячная зарплата). При отличных результатах возможно продление сотрудничества — у нас постоянный пайплайн по найму. Кого ищем Мы ищем опытного IT-рекрутера, который специализируется именно на подборе Product Managers в B2C subscription-продукты. Это не general-рекрутинг: вам нужно понимать специфику продакт-роли в подписочной модели и знать, где искать таких кандидатов. > ❗️ Важно: если у вас нет опыта закрытия позиций Product Managers в subscription-продуктах, пожалуйста, не откликайтесь. Оплата Оплата за результат — от 1000$ за одного принятого кандидата.

Expert (Mathematics / Physics / Data Science и др.)

raftds.com Сиэтл Удаленка

Аналитика, Data Science, Big Data Python ML/AI +1

Raft (raftds.com) Эксперт (математика / физика / Data Science и др.) --- Мы создаём кастомные AI-решения для бизнеса: от внедрения генеративных моделей до production-интеграций, DevOps-логики и сложных архитектур. Наш фокус — надёжные, масштабируемые и бизнес-ориентированные AI-продукты. Прямо сейчас мы расширяем зарубежное направление и ищем экспертов для AI-проекта, связанного с обучением и оценкой моделей. О проекте и роли Вы присоединитесь к международной технологической компании, которая специализируется на подготовке данных и оценке AI-моделей. Клиент решает задачи data annotation, model evaluation и human-in-the-loop процессов для тренировки и проверки больших языковых моделей (LLM). Команда помогает AI-разработчикам повышать качество моделей, привлекая экспертизу в следующих дисциплинах: - Математика - Физика - Информатика (Computer Science) - Гражданское строительство - Химия - Биология - Автомобилестроение - Электротехника - Машинное обучение - Data Science - Статистика - Финансовая математика Роль идеальна для кандидатов с сильным научным или техническим бэкграундом, которым интересно работать на стыке науки и AI. От вас потребуется не только решать сложные задачи, но и структурировать собственное мышление, формализуя процесс решения. Требования - Python — обязательно, вы должны уверенно писать код. - Умение решать сложные комплексные задачи (как на теоретическом, так и на практическом уровне). - Способность структурировать и понятно объяснять ход решения. - Высшее образование, научная степень (MSc, PhD, аспирантура) или исследовательский опыт в одной из релевантных областей.

Project Manager / Бизнес-аналитик (AI-проекты, закупки)

ai2b.pro Москва, Россия Удаленка

от 80 000 до 150 000 ₽

Управление продуктом и проектами Project management ML/AI +2

Project Manager / Бизнес-аналитик (AI-проекты, закупки) в ai2b.pro Ищем Project Manager / Бизнес-аналитика для AI-проекта по автоматизации закупок и бизнес-процессов. Проект на стадии активной реализации. Основная роль — сопровождение проекта, выстраивание коммуникации между заказчиком и командой, контроль сроков и бюджета, участие в сдаче готового решения. Обязанности - Проведение рабочих встреч и уточнение бизнес-требований - Формализация требований и постановка задач разработчикам - Участие в ежедневных синхронизациях команды - Тестирование реализованного функционала и интеграций - Работа с API, Swagger и Postman - Участие в проекте автоматизации закупок и обработки данных с портала gov.ru Требования - Обязателен практический опыт бизнес-анализа, работы с требованиями, API и коммуникации с разработчиками - Заявки без подтверждённого опыта в этих областях не рассматриваются Будет плюсом - Опыт в сфере закупок, тендеров или знание 223-ФЗ - Опыт работы в enterprise-проектах - Понимание AI/LLM и автоматизации процессов Условия - Проектная занятость до сентября 2026 года - Загрузка ~4 часа в день (возможны пиковые периоды) - Полностью удалённый формат - Оформление: самозанятость или ИП - Работа над реальными AI-проектами для бизнеса

Senior Developer / Right Hand to CTO

ApolloRise Tech СНГ / Россия Офис

от 2500 до 3500 $

Английский язык Решение проблем Управление проектами +2

Senior Developer / Правая рука CTO Компания: ApolloRise Tech Ключевые навыки и технологии - Английский язык (уверенное владение) - Решение комплексных задач и управление проектами - Автоматизация процессов и разработка интеграционных решений - Docker, Python, JavaScript, PHP - Опыт работы с агентными системами (Agentic systems) Условия - Уровень: Senior - Полностью удалённый формат работы

Project Manager в PR-отдел (игровая инди-студия)

next-genium.com СНГ Удаленка

от 70 000 ₽

Управление продуктом и проектами Project management Gamedev +2

Project Manager в PR-отдел (игровая инди-студия) Компания: [next-genium.com](https://next-genium.com) — инди-студия, создающая игры. О нас Мы ищем системного проектного менеджера, который готов применить свои навыки не в геймдизайне, а в управлении пиар-командами и информационными кампаниями. Наша цель — превратить хаос пресс-релизов, согласований и спецпроектов в понятные спринты и дорожные карты. Если вы умеете работать с Jira и Confluence и хотите строить процессы в креативной среде — нам по пути. Кого мы ищем Человека с опытом в PR-проектах или комьюнити-менеджменте от 1 до 3 лет. Либо технического PM, который хочет развиваться в игровом маркетинге и готов осваивать специфику пиара. Обязанности - Ведение PR-задач в Jira и Confluence: поддержка базы контактов СМИ/блогеров, управление воронкой публикаций. - Составление PR-роадмапа (релизного календаря) и планирование спринтов на неделю и месяц. - Ежедневное распределение задач внутри команды: пиарщик, копирайтер, SMM-менеджер, переводчик. - Организация эффективной коммуникации между студией (разработчиками) и внешним миром (журналисты, блогеры, площадки). - Своевременное информирование руководства о рисках: срыв договорённостей, негативные публикации, задержки согласований. - Ведение записей созвонов с подрядчиками и партнёрами, отправка follow-up’ов. - Контроль корректности отчётов (PR-показы, вырезы из СМИ). - Мониторинг соблюдения NDA и бренд-гайдлайнов в мессенджерах (Slack, Telegram) при взаимодействии с агентами влияния. Ключевые навыки - Автоматизация рутины: создание чат-ботов для рассылки макетов, настройка уведомлений в n8n для контроля дедлайнов по публикациям. - ИИ-инструменты: использование MCP, Whisper, Claude для подготовки пресс-релизов, расшифровки интервью и других задач. - Кастомизация Jira+Confluence: настройка статусов под PR-процессы («макет у блогера», «ждём фидбек от СМИ», «публикация вышла»). - Работа со сложными стейкхолдерами: умение находить компромиссы с капризными блогерами, токсичным комьюнити, требовательными издателями без потери репутации. - Стратегическая позиция: способность отстоять интересы студии перед сторонними агентствами. - Понимание игровой индустрии: знание цикла создания игр и понимание, когда «шуметь» (до анонса, на стадии альфы, перед релизом). Инструменты Slack, Jira, Confluence, n8n, чат-боты, ИИ-сервисы (Whisper, Claude), инструменты для работы с медиа.

Senior AI / ML Engineer

new.hr СНГ Удаленка

Аналитика, Data Science, Big Data Data scientist ML/AI +2

Компания: new.hr Должность: Senior AI / ML Engineer new.hr — ведущая платформа автоматизации предприятий, которая внедряет ИИ-функции в реальные бизнес-процессы. Мы ищем Senior AI/ML Engineer, чтобы ускорять, оптимизировать и повышать качество ML-моделей, интегрируя их в production-среду на базе микросервисов. Чем предстоит заниматься - Тонкая настройка и улучшение ML/LLM-моделей для практических бизнес-задач - Оптимизация скорости инференса (latency, throughput, стоимость) - Оценка и повышение качества чат-ботов и AI-решений - Извлечение инсайтов из логов и полуструктурированных данных - Реализация NLP-задач (например, NER) для обработки данных - Интеграция ML/LLM-моделей в production-системы и API - Работа с метриками производительности: TTFT, latency, throughput Требования - 7+ лет опыта разработки в продакшене, сильные навыки Python - Практический опыт с ML/AI-системами (LLM, NLP и т.д.) - Понимание концепций LLM: RAG, оценка качества, трассировка - Опыт создания и интеграции production-сервисов (FastAPI, async) - Продуктовое мышление и умение работать с реальными бизнес-процессами - Свободный английский язык Будет плюсом - Опыт создания чат-ориентированных AI-продуктов - Знание архитектур трансформеров - Работа с LLaMA, Qwen, DeepSeek, Claude - Вклад в open-source проекты Условия работы - Конкурентная базовая зарплата + опционы на акции - Полностью удалённая работа (в определённых регионах) - Гибкий график и расширенный социальный пакет - Оборудование, бюджет на обучение и wellness-программы

ML Engineer (NLP)

Банк России СНГ / Россия Офис

NLP Docker R +2

Компания: Банк России Позиция: ML Engineer (NLP) Требования и технологии - Уверенные знания в области NLP (Natural Language Processing) - Python, R – разработка и исследование моделей - SQL – написание запросов, работа с реляционными хранилищами - Docker – контейнеризация сервисов - Apache Hadoop, Apache Airflow, Prometheus – построение и мониторинг дата-пайплайнов Условия - Грейд: Lead - Локация: Москва

MLOps Engineer

Aston СНГ / Россия Офис

LLM

MLOps инженер Компания: Aston Основной стек технологий - LLM (Large Language Models) Условия работы - Полностью удалённый формат

LEAD AI/ML ENGINEER

Selecty СНГ / Россия Офис

от 400 000 ₽

Python GPT LLM +2

Lead AI/ML Engineer в Selecty Компания Selecty открывает позицию Lead AI/ML Engineer для работы над AI-проектами в Москве. Мы ищем специалиста, способного принимать технические решения и вести команду, опираясь на современный стек инструментов машинного обучения. Технологический стек - Язык: Python - ML/NLP: GPT, LLM, Computer Vision - Backend: FastAPI, WebSockets - Данные: PostgreSQL, Redis - Инфраструктура: Kubernetes, Yandex.Cloud Условия - Роль: Lead / Ведущий инженер - Локация: Москва Детали условий и полный список требований обсуждаются на собеседовании.