Python-разработчик AI/LLM-платформ

Rocket Science — digital-продакшн полного цикла с собственной продуктовой аналитикой, дизайном и веб-разработкой. Компания ищет Python-разработчика для укрепления команды.

Задачи

• Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python.
• Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency.
• Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач.
• Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов.
• Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM.
• Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов.
• Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами.
• Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance.
• Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams.
• Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов.
• Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем.

Требования

• Опыт работы 1–3 года.
• Умение разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями.
• Понимание принципов построения мультиагентных систем и умение выстраивать взаимодействие между агентами.
• Опыт с RAG и retrieval: построение пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом.
• Умение создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты.
• Понимание, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем.
• Умение оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений.
• Способность пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта.

Стек: Python, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, Taskiq (или аналоги), LangChain, LangGraph, MCP, RAG, Qdrant, Docker.

Условия

• Зарплата от 140 000 ₽ в месяц на руки.
• Полная занятость, график 5/2, 8 рабочих часов в день.
• Формат работы: удалённо. Также есть офис в центре Ростова-на-Дону, оборудованный всем необходимым, с видом на реку Дон и Ворошиловский мост.
• Корпоративный английский.
• Возможность предлагать улучшения и быть услышанным.
• Возможности для карьерного и профессионального роста, обучения и развития внутри компании.