Вакансии Docker
Все вакансии с Docker: можно найти работу, где этот инструмент указан в стеке или в задачах. Смотрите живые роли по инструменту и узкие пересечения с профессиями ниже.
Фильтр вакансий
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агентов — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать: - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования: - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA Зарплата: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. - Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Golang-разработчик (Junior, Middle)
Golang-разработчик (Junior, Middle) от 150 000 до 200 000 ₽ Офис/гибрид (Москва) ФАЙВДЖЕН — занимается разработкой сложных и интересных решений в сфере видео стриминга и искусственного интеллекта (Computer Vision). Требования: - Опыт работы на должности Golang-разработчика от 1 года - Уверенное владение Golang, включая понимание работы runtime - Опыт в разработке распределенных систем - Опыт разработки HTTP/GRPC API, умение читать и писать документацию в формате OpenAPI - Опыт работы с СУБД (PostgreSQL), написания и оптимизации SQL запросов - Опыт работы с Docker, включая сборку и управление контейнерами - Умение работать в команде, отстаивать свою позицию и нести ответственность за принятые решения
Team Lead / Principal ML Engineer
Team Lead / Principal ML Engineer Компания: Авиасейлс Удалённая работа Чего ждём от тебя - 5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике - Уверенный Python: ООП, типизация, тесты - Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга - Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты - Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов - Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них - Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами - У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится
Джуниор-фулстек разработчика с опытом от 6 месяцев (включая пет-проекты)
вакансия junior fullstack developer vacancy 🚀 Очень ищет Junior Fullstack Developer (AI-first) Ищем джуниор-фулстек разработчика с опытом от 6 месяцев (включая пет-проекты), который умеет использовать AI-инструменты как часть ежедневного процесса разработки. Нам не важен стаж — важнее умение решать реальные задачи связкой «разработчик + AI-агент»: от интерфейса до API. Что для нас важно: React и современный JavaScript (ES6+) Базовый TypeScript Node.js и понимание backend-разработки REST API, HTTP, JSON Основы SQL (SELECT, JOIN, понимание миграций) HTML, CSS, Flexbox/Grid, адаптивная вёрстка Git и работа с кодом в команде Реальный опыт использования Claude Code, Cursor, Copilot или аналогичных AI-инструментов Умение ставить задачи AI-агентам, проверять результат и понимать код, который попадает в production Чем предстоит заниматься: Разрабатывать fullstack-фичи: от интерфейса до backend-логики Создавать компоненты для дизайн-системы и визуального редактора Верстать интерфейсы по макетам Figma Разрабатывать и поддерживать REST API билдера Работать с бизнес-логикой генерации контента Интегрировать AI-инструменты и MCP-компоненты Использовать Claude Code для генерации кода, рефакторинга, дебага и тестирования Быстро выпускать новые возможности продукта вместе с командой Будет плюсом: Next.js (App Router) React Query Tailwind / PostCSS PostgreSQL, Prisma или другие ORM Docker Vitest / Testing Library MCP (Model Context Protocol) Опыт создания собственных AI-промптов и workflow Пет-проект, полностью собранный с помощью AI-агента 📍 Remote / офис (не РФ), гибкий график Если вы уже используете AI как полноценного напарника в разработке и готовы расти в AI-native команде, присылайте резюме, GitHub и примеры проектов. На интервью нам важно увидеть не только результат, но и ваш процесс работы с AI.
DevOps-инженер
DevOps-инженер AI HealthTech-стартап Компания: Астратех Формат: удалёнка по РФ, мск-время (офис — Москва-Сити) Оформление: ГПХ → переход на ТК Занятость: full-time Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross О проекте AI Healthcare-стартап строит ИИ-продукты в медицине: B2B-платформу для мониторинга здоровья сотрудников на производствах и B2C-сервис персонального ИИ-доктора. Сейчас команда в поиске DevOps-инженера, который наведёт порядок в инфраструктуре и снизит зависимость от внешних подрядчиков. Важно про подход Самостоятельность, зрелость, высокий уровень ownership. Нужно зайти в сложную среду, разобраться и методично привести её в порядок. Инфраструктурная безопасность — неотъемлемая часть работы. Ключевые задачи - Развитие Kubernetes-инфраструктуры и смежных сервисов. - Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). - Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog. - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet. - Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s. - Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP. - Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s. - Автоматизация на Python, Bash, Go. - Контроль соблюдения 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. Приоритеты на старте Настроить отказоустойчивый Kubernetes, привести в порядок CI/CD, внедрить мониторинг, собрать недокументированные знания и снизить риски зависимости от подрядчиков. Ожидания - 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли. - Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS. - Автоматизация на Python и Bash; понимание Go на уровне работы со стеком. - Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD). - Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO. - CI/CD с DevSecOps-практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST). - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent-bit. Понимание RED и USE Observability. - Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами. - Знание 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. - Опыт с Keycloak, базовые навыки MLOps (Kubeflow). Почему интересно - Сложный домен: ML, медданные, высокие требования к безопасности. - Архитектурная автономность и сильная команда инженеров. - Продукт, который реально помогает людям.
ML-инженер
Мы — Далее, и мы занимаемся разработкой и поддержкой сложных digital-решений для крупных клиентов: от веб-сайтов до приложений, от Сбербанка до Nestle. Мы — один из крупнейших независимых продакшнов в России, работаем с 2005 года, сейчас в штате более 550 человек. Мы занимаем 1-е место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте web-production, входим в топ-20 Tagline. Сейчас мы ищем ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для различных проектов компании. Предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели, участвуя во всем жизненном цикле продукта. Обязанности: Поддерживать текущие алгоритмические решения. Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы. Разрабатывать методологию и проектировать NLP/LLM решения. Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта. Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами. Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных. Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания). Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование. Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для различных сценариев. Вести рабочую документацию и создавать отчеты о результатах работы. Мониторить ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их воздействие на общие показатели. Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов. Требования: Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин. Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других). Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов. Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов работы алгоритмов (GBDT, CNN, Transformers). Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных. Понимание процессов Fine-tuning LLM и оценки качества моделей. Опыт внедрения RAG. Умение писать unit-тесты. Будет плюсом: Позитивный опыт внедрения RAG агентов в существующие бизнес-процессы. Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой. Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU). Мы предлагаем: Полностью белую заработную плату. Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки. Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня. Работу в компании с аккредитацией в Минцифры. Расширенный пакет ДМС со стоматологией. 8-часовой рабочий день, удаленный формат работы. Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры). Яркую корпоративную жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое). Обучение и участие в профессиональных конференциях.
DevOps (Middle)
DevOps (Middle) Формат: удаленно, фуллтайм (аутстафф) Компания: 13tm Зарплата: 200–230 тысяч рублей на руки Локация: Москва, возможны выезды в офис Требования - опыт работы DevOps от 3 лет, знание методологии, опыт поддержки процесса разработки ПО - опыт работы с Docker, Nginx - понимание и опыт работы с Kubernetes - опыт конфигурации и уверенное владение Linux (RedOS, Astra) - опыт конфигурирования БД (NoSQL/SQL) - опыт автоматизации CI/CD-процессов (GitlabCI и т. п.) - понимание сетей, сетевых протоколов, принципов работы ОС - опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с IaC (Ansible, Terraform) - знание скриптовых языков (bash, python) - опыт настройки инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Victoriametrics) - опыт использования GenAI инструментов для выполнения рабочих задач - опыт настройки gitops инструментов (ArgoCD) - опыт работы с облачной инфраструктурой (Ya cloud, VK Cloud, AWS) Задачи - поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов платформы - автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений - организация работы сервисов в облаке
Стартапа Инженера
Стартап Инженер Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Продукт в закрытой экспериментальной фазе, но идея амбициозная: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму. Ищем в команду стартапа Инженера, который не просто умеет обучать модели — но и сам берёт гитару, чтобы проверить, правильно ли это звучит. Роль на стыке математики, изобретательства, аудио и живой музыки. Что будешь делать - Исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов - Работа с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи - Полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя - Генерация и распознавание игры на инструментах - Тестирование на слух — с гитарой в руках - Инфраструктура: Docker, облака, MLOps Кого ищем - Играешь на гитаре (любительский уровень ок, но обязательно) - Опыт в audio/speech ML — генерация, распознавание, обработка звука - Умеешь адаптировать open source модели под задачу - Слышишь, когда модель звучит правильно, а когда нет - Хочешь работать в AI Native компании Формат: полная занятость, полная удалёнка.
Backend-разработчик
вакансия Backend-разработчик Привет, мы MOZEN! Mozen создаёт решения для моментальных выплат для разных сфер бизнеса. Например, мы создали сервис моментальных выплат в нишах автосалонов, металлолома, а также курьерам и водителям такси — он интегрирован с Яндекс.Go и другими крупнейшими агрегаторами. В 2023 году мы стали частью группы компаний Альфа Групп и дочерней компанией Альфа-Банка — крупнейшего бизнес-консорциума в России. Сейчас мы ищем Backend-разработчика, который будет развивать серверную логику, API и интеграции наших продуктов — от платёжных сервисов до мобильных и веб-приложений. Чем предстоит заниматься Разработка функционала и инфраструктуры проекта: - проектирование и реализация серверной логики; - разработка и документирование API для мобильных и веб-клиентов; - проектирование и оптимизация взаимодействия с базами данных; - интеграция со сторонними сервисами и платёжными шлюзами; - обеспечение безопасности и отказоустойчивости системы. Участие в развитии продукта: - участие в планировании и формировании бэклога; - предложение технических решений и улучшений архитектуры; - участие в код-ревью и обмене экспертизой внутри команды. Соблюдение стандартов и требований: - документирование API-контрактов (Swagger / OpenAPI); - работа с финансовыми транзакциями с учётом требований безопасности; - учёт регуляторных требований (152-ФЗ, PCI DSS, стандарты ЦБ РФ). Что мы ожидаем от тебя - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; - опыт проектирования и реализации REST / gRPC-сервисов; - понимание принципов построения распределённых систем и микросервисной архитектуры; - владение SQL (PostgreSQL) и понимание принципов работы NoSQL-хранилищ; - опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ); - уверенное владение системами контроля версий (Git / GitLab); - опыт написания тестов (unit, integration, e2e); - опыт использования Docker и базовых средств оркестрации (Kubernetes будет плюсом); - опыт работы с CI / CD (GitLab CI); - умение поддерживать документацию и код в актуальном состоянии. Также пригодятся: - опыт проектирования API и описания спецификаций в Swagger / OpenAPI; - навыки оптимизации SQL-запросов и проектирования схем БД; - опыт работы с форматами данных JSON / XML / Protobuf; - навыки профилирования и оптимизации производительности приложений; - опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK, Prometheus, Grafana). Ценим в людях: командную работу, ответственность, чёткую коммуникацию, внимание к деталям и инициативность. Компания: ООО Мозен Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
ML-разработчика, ответственного за разработку CV-моделей для изображений и видео и работы с большими…
вакансия ML-разработчик (CV) Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в команду ML-разработчика, ответственного за разработку CV-моделей для изображений и видео и работы с большими визуально-языковыми моделями (VLM). Мы работаем с колоссальным объёмом графических данных, разрабатываем собственные CV-модели и разрабатываем собственные проекты с использованием компьютерного зрения. Стек технологий - PyTorch, Torchvision - Ultralytics YOLO, DINOv2, семейство Qwen VL - MLFlow, ClearML - Python, NumPy, OpenCV, Pillow, scikit-image - Docker, Kubernetes - NVidia Triton, TensorRT, ONNX, vLLM - Jira, Confluence, Git Чем предстоит заниматься - Разработка CV-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа - Разработка VLM-навыков для автоматизации различных задач - Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps - Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию Ждем от кандидата - Опыт работы от 3 лет - Опыт работы с обработкой видеоданных и оптимизацией - Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения - Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных - Проактивность, готовность вникать в задачу - Знание метрик оценки качества CV-моделей, VLM-workflow - Опыт работы с реляционными базами данными, объектными хранилищами - Качественный чистый код Что мы предлагаем - Чёткие процессы разработки, взаимодействия с проектными командами и DevOps-инженерами - Большой кластер GPU, включающий в том числе самые современные production-ready ускорители - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании - Конкурентный уровень з / п - Формат работы - офис / гибрид - Место работы - офис в центре Москвы - Гибкое начало рабочего дня, график 5 / 2, выходные: суббота, воскресенье - Непрерывное обучение и развитие профессиональных навыков Компания: АНО ЦИСМ Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Team Lead / Principal ML Engineer
Team Lead / Principal ML Engineer Компания: Авиасейлс Чего ждём от тебя: - 5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике - Уверенный Python: ООП, типизация, тесты - Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга - Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты - Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов - Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них - Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами - У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится
Backend-разработчик/Инженер автоматизации IT-операций (Python, AI/LLM)
Задачи - Разрабатывать MCP-серверы и интеграции с внутренними IT-системами. - Создавать цифровые роли Avatar для обработки заявок, диагностики и подсказок инженерам. - Автоматизировать типовые операции IT Operations. - Подключать источники данных: мониторинг, логи, CMDB, Jira/ITSM, базы, внутренние API. - Делать простые backend-сервисы, скрипты, воркфлоу и API-обвязки. - Работать с RAG, памятью, skill-ами, tool calling, LLM API. - Разбирать реальные кейсы инженеров и превращать их в работающие MVP. - Писать документацию: как работает интеграция, как поддерживать, как диагностировать. Требования - Уверенная backend-разработка или automation engineering. - Python как основной рабочий инструмент; Go / TypeScript — плюс. - Опыт работы с REST API, JSON, SQL, Git, Docker. - Понимание Linux, сетей, логов, мониторинга, базовой эксплуатации. - Умение писать надежные интеграции, а не только прототипы. - Понимание LLM-инструментов: prompts, tools, agents, RAG, function calling. - Готовность работать с внутренними legacy-системами и неполной документацией. - Самостоятельность: сам разобрался, уточнил, сделал, задокументировал. Условия - Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествия, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). - Стабильную заработную плату и социальные гарантии. - Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. - Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. - Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами, а также собственный тренажерный зал. - Гибридный формат работы (2 дня офис), возможен удалённый формат. - Корпоративная культура: внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы.
Развивающегося фронтенд-разработчика в команду продукта УЛ Лайт
вакансия ai Frontend Developer Middle+ (React, AI-Assisted) Наш основной продукт — Умная Логистика, облачное ПО для автоматизации бизнеса грузоперевозок. Наши клиенты это грузовладельцы и транспортные компании по РФ и СНГ, такие как: группа Синара, Сибур, Газпром, Деловые Линии, Черкизово и тд. Продукт работает по модели SaaS. На сегодняшний день в системе зарегистрировано более 40 000 компаний, которые ежегодно заключают друг с другом более 2 000 000 сделок. Наш продукт уникальный, поскольку аналогов на российском рынке не имеет ❤️ Мы аккредитованная ИТ-компания. Действующий резидент Сколково. - более 5 500 живых пользователей ежедневно онлайн; - более 30 микросервисов; - 4 блока продукта Умная логистика; - отказоустойчивость системы 99,99% Используем методологии Agile и Scrum, поддерживаем здоровую инженерную среду и каждый месяц выпускаем новые релизы. Мы ищем развивающегося фронтенд-разработчика в команду продукта УЛ Лайт.Это амбициозный стартап внутри компании "Умная логистика".В своей работе мы используем только современные технологии и методы, а также активно внедряем AI во все этапы разработки продукта. Наш кандидат мечты должен продемонстрировать владение AI и консервативными инструментами. Задачи: - Разработка фронтенд функциональности в соответствии с макетами и бизнес требованиями - Разработка фронтенда логистической платформы УЛ Лайт - Разработка фронтенда сервиса единого входа УЛ ID - Разработка фронтенда сайта ul.su - Unit и E2E тестирование разработанного функционала - Разработка UI-kit - Разработка фронтенда любых сопутствующих сервисов - Развитие AI экспертизы в продуктовой команде Что ожидаем: - Понимание Feature Sliced Design - Tanstack router - React query - React hook form - Mobx / Zustand - React 18 / 19 - Построение собственного ui-kit на базе Shadcn / Radix - NPM workspaces - Docker и gitlab-ci - Vite - Tailwind - Опыт генерации API клиентов по схемам openapi / graphql - Опыт написания unit и e2e тестов (не только сгенерированных AI, но и написанных вручную) - Разработка фронтенда по макетам Figma в соответствии с бизнес-требованиями Опыт применения AI: - Построение harness внутри проекта - Написание фич целиком с помощью AI (SDD, openspec и тд) Опыт кастомизации keycloak, базовое знание php и java, создание e-com сайтов в том числе на php и react движках будет большим плюсом Условия: - Удобный график работы: в офисе / гибридно / удаленно. - Офис в самом центре г. Пермь в минуте ходьбы от набережной. - Мощное железо, доп Компания: ООО Умная Логистика Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Разработчика на Java для работы над новым проектом
Разработчик Java Мы ищем разработчика на Java для работы над новым проектом. Необходимо интегрировать новые ERP-системы с внутренней ERP Яндекса, мигрировать справочные данные, создавать проводки и документы в учётной системе OeBS. Проект перспективный, будет использоваться свежий стек технологий. Задачи - Разработка микросервисов учётной системы Реализация ядра для формирования проводок учёта, дебиторских счетов, актов, счетов-фактур и банковских выписок, а также выстраивание системы гибких справочников и их мэппингов на учётные данные. - Развитие финансовых процессов Участие в развитии и масштабировании финансовых процессов Яндекса, создание гибкой настраиваемой архитектуры под нужды сервисов и управление потоками данных Order-to-cash (O2C). - Создание решений Проработка интеграций между сервисами, повышение надёжности передачи данных, снижение вероятности отказов и дублирования финансовых проводок, конструирование решений для лёгкого подключения новых ERP-систем, контроль нагрузки на межсервисные интеграции и реализация синхронного и асинхронного взаимодействия. Ожидания - Программирование на Java 21+ в стеке Spring, Spring Boot - Знание Hibernate, JDBC - Работа с PostgreSQL - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Тестирование кода и написание юнит-тестов Будет плюсом - Опыт работы с очередями (SQS, Kafka, MQ), а также с Docker, Redis или Temporal - Опыт разработки приложений в среде Kubernetes - Применение методологии DevOps - Знакомство с OeBS (если нет — научим) - Использование AI-ассистентов и AI-инструментов для разработки Бонусы В Яндексе легко заниматься спортом: бесплатные онлайн-тренировки от партнёров, скидки в фитнес-клубах, бассейнах и студиях йоги. Доступен полный список бонусов.
Middle+ / Senior Python Developer (AI Agents)
вакансия ai Middle+ / Senior Python Developer (AI Agents) Про позицию: Сейчас мы в поиске Middle+ Machine Learning Engineer в направление клиентской поддержки. Сотрудник будет работать над продуктивизацией систем искусственного интеллекта, включая как стандартные NLP решения, так и передовые технологии по ИИ-агентам. Клиентская поддержка является значимым бизнес-процессом компании и нацелена на внедрение современных технологических решений, чем и обусловлено расширение команды. Обязательные навыки: - Экспертный Python, FastAPI. - Продвинутое владение тестированием - мы используем Pytest. - Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL. - Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci / Cd, Prometheus, Grafana, S3. - Понимание и умение использовать паттерны разработки. - Владение архитектурными принципами в разработке ПО. - Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются). - SGLang, LangChain. Желательные навыки: - Spark, Triton Inference Server, LangFuse. Задачи: - Проектирование и опромышливание ИИ-решений в клиентской поддержке: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей). - Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов. - Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов. - Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам. - Автоматизировать рутинные задачи обработки данных. - Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных / пайплайнов в продакшене. Компания: Ecom.tech Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Руководитель группы разработки в ML Platform
Руководитель группы разработки в ML Platform Команда запускает крупный проект, который сделает жизнь коллег удобнее. Пользователями нового сервиса станут сотни команд ML-разработчиков Яндекса, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума и других продуктов. Какие задачи вас ждут: Управление командой - руководство командой из двух разработчиков: постановка задач, код-ревью, контроль сроков, забота о профессиональном развитии и удовлетворённости коллег, справедливое распределение задач и отмечание достижений сотрудников Управление кросс-командными проектами - синхронизация с командами базовой инфраструктуры и ML-разработчиками - планирование релизов и управление внедрением новых решений Создание кластера для удалённой разработки - создание решения, которое позволит разработчикам совместно использовать мощные машины с GPU для отладки кода без взаимных помех Что ожидают от кандидата: - опыт разработки сложных систем на Go, C++ или Java (достаточно опыта с одним языком, но писать предстоит на Go) - опыт руководства командой разработчиков (наставничество, performance review, распределение задач) или готовность к этой роли - умение писать качественный код с оглядкой на заданную архитектуру сервиса - понимание принципов разработки высоконагруженных приложений - понимание работы контейнеризации в Linux - готовность погружаться в специфику работы ML-моделей в Яндексе и внедрять новые инфраструктурные решения Будет плюсом: - участие в создании и внедрении инфраструктурных решений в больших компаниях - знакомство с инфраструктурными системами (Docker, Kubernetes, Ray, Slurm) или MLOps-инструментами Преимущества: - ежегодные медицинские чекапы - йога - психотерапия - другие бонусы (полный список доступен на сайте компании)
Главный разработчик Python (Gen AI)
Главный разработчик Python (Gen AI) Компания: Альфа-Банк Формат работы: удалённо Чем предстоит заниматься - Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). - Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. - Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. - Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. - Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. - Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. - Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. - Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. - Уверенное знание Python 3.9+. - Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. - Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. - Понимание принципов асинхронного программирования. - Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. - Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. - Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). - Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. - Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Инженер по созданию агентов ИИ/AI Agent Engineer
Мы строим собственную агентскую платформу корпоративного уровня Avatar— enterprise-аналог открытых агентских систем.Ищем сильного AI Agentic Engineer уровня Senior / Expert. Это инженерная роль на стыке agent engineering, backend и platform/infra-подхода. Вам не нужно быть архитектором всей агентской платформы, но нужно уметь проектировать устройство конкретных агентов и агентских сценариев внутри Avatar. Стек: LLM, MCP, RAG, Python, Rust, TypeScript Чем предстоит заниматься: Проектировать внутреннюю логику агентов и агентских сценариев в Avatar. Определять, где нужен agent, где tool, где sub-agent, а где deterministic-код. Строить agent loop: планирование, вызов инструментов, обработка ошибок, память, эскалации, ограничения действий. Проектировать multi-agent сценарии: роутинг задач, специализация агентов, контроль состояния. Разрабатывать MCP/tool-интеграции и подключать агентов к внутренним системам. Настраивать eval-харнессы, regression-эвалы и контроль качества агентов. Работать с observability: traces, tool calls, latency, retries, failure modes, cost tracking. Проектировать работу с контекстом: что инжектится на каждом turn, как работает память, как не раздувать историю. Участвовать в развитии self-hosted / sovereign agent stack: локальные модели, model-agnostic слой, OpenClaw-подобные рантаймы, SGLang/Ollama/vLLM/LiteLLM. Помогать продуктовым и инженерным командам правильно применять агентский подход. Наши ожидания: Реальный опыт разработки AI-агентов или agentic-систем. Понимание LLM, tool calling, function calling, RAG, memory, context management. Опыт с агентскими фреймворками или SDK: OpenAI Agents SDK, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenClaw-подобные рантаймы или аналогичные решения. Умение проектировать логику работы агента, а не только писать промпты. Сильный backend-опыт на Python или TypeScript. Опыт интеграций с API, MCP, внутренними системами, очередями, БД. Понимание Docker, Linux, Kubernetes, сетей, логов и эксплуатации. Опыт построения evals: наборы кейсов, regression-тесты, метрики качества, разбор деградаций. Понимание безопасности агентов: prompt injection, ограничение action space, sandboxing, права, audit trail. Умение считать performance/cost: latency, токены, retries, кэширование, параллелизация, выбор модели. Особенно ценно: Агент или агентский сценарий, который реально работал в production. Опыт self-hosted AI-инфраструктуры. Опыт OpenClaw / Claude Code-подобных / Claw-подобных runtime-подходов. Опыт MCP-серверов и skill-based architecture. Опыт построения reusable-подходов для других команд, а не только одного агента под одну задачу. Наличие постмортемов, дашбордов, eval-отчетов, метрик стоимости и качества. Сильное мнение о том, когда агента использовать не надо. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее. Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. Гибридный формат работы (2 дня офис). Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал. Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Дата инженер ИИ/AI Data Engineer
Мы строим собственную агентскую платформу корпоративного уровня — enterprise-аналог открытых агентских систем. Ищем инженера, который возьмёт на себя ядро системы и будет развивать его, опираясь на актуальные исследования и production-практику. Эта роль на стыке глубокой инженерии (производительное ядро) и работы с LLM/ML. Стек: ClickHouse, SQL, LLM, ETL Чем предстоит заниматься: Проектирование и развитие корпоративного DWH на ClickHouse: архитектура, модель данных, выбор движков таблиц (семейство MergeTree), партиционирование, шардирование, материализованные представления. Построение и поддержка ETL/ELT-пайплайнов загрузки данных из внешних систем-источников. Разработка системы стандартов на данные (data contracts): единые требования к структуре, форматам, типам и качеству данных, поступающих из источников. Создание и ведение каталога данных / data dictionary с детальным описанием структуры и бизнес-смысла каждого набора данных (метаданные, документация, семантический слой). Контроль качества данных: валидация, тесты на данные, мониторинг. Оптимизация производительности хранения и аналитических запросов. Проектирование и разработка агентского слоя (LLM-агентов) поверх данных DWH, закрывающего произвольные аналитические запросы пользователей (text-to-SQL / диалоговая аналитика). Интеграция LLM, разработка инструментов и функций для агентов, организация семантического слоя для корректной работы агентов с данными. Настройка процессов оценки и улучшения качества ответов агентов (evals). Настройка разграничения прав доступа к данным средствами СУБД: RBAC, row-level и column-level политики в ClickHouse. Документирование архитектуры и принятых решений Наши ожидания: Опыт в data-инжиниринге от ~4 лет, уровень Senior. Глубокий опыт работы с ClickHouse (или сильный опыт с другими OLAP/колоночными СУБД + готовность быстро войти в ClickHouse): движки таблиц, оптимизация. Опыт проектирования DWH с нуля, владение подходами к моделированию данных (Kimball / Data Vault / wide tables и т.п.). Уверенный SQL и навыки оптимизации запросов. Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов (Airflow / dbt / аналоги). Python (или другой язык для дата-инжиниринга и интеграции с LLM). Практический опыт с LLM и построением агентов: агентские фреймворки (LangChain / LlamaIndex / аналоги), function/tool calling, RAG, text-to-SQL. Понимание подходов к управлению качеством данных и data governance / data contracts. Опыт настройки разграничения прав доступа в СУБД. Будет большим преимуществом: Опыт с semantic / metrics layer. Опыт LLMOps и оценки качества агентов (evals, мониторинг). Опыт с инструментами каталогизации данных (DataHub / OpenMetadata / Amundsen). Опыт работы с большими объёмами данных и высоконагруженными системами. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее. Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. Гибридный формат работы (2 дня офис). Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал. Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time)» (Санкт-Петербург, от 150 000 до 200…
Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time) Компания: Chatus Локация: Санкт-Петербург, Россия (можно удалённо) Формат работы: полный рабочий день Зарплата: от 150 000 до 200 000 ₽ Требуемые навыки: - GitLab - PHP - ClickHouse - PostgreSQL - Redis - Docker - CI/CD - Vue.js
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs]
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектирование микросервисов и API (REST/gRPC) - Создание RAG и AI-агентов: разработка систем генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работа с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектирование баз данных: работа с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Оптимизация производительности, покрытие кода тестами (Pytest), написание асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проведение code review и контейнеризация приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)
Python-разработчик
вакансия python Python-разработчик ООО «Вычислительные решения» — российская компания, разрабатывающая высокотехнологичные аппаратно-программные и программные решения с 2014 года. В штате компании высококвалифицированные специалисты с большим опытом практической работы в области информационных технологий и информационной безопасности. Наша команда занимается разработкой архитектуры системы хранения и обработки больших массивов информации с учётом заданных ограничений, определением ключевых используемых технологий и решений в проекте с использованием нейросетей. На данный момент мы находимся в поиске коллеги - python - разработчика. Чем предстоит заниматься: - проведение исследования по применимости различных нейросетей к задачам обработки информации по ТЗ; - разработка программного обеспечения на Python по ТЗ; - тестирование разработанного программного обеспечения; - документирование разработанного программного обеспечения и результатов исследований. Что мы от Вас ждём: - опыт разработки на python от 1 года; - понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM); - знание подходов к обработке больших данных; - навыки разработки конвейеров больших данных: - понимание микросервисной архитектуры; - опыт разработки приложений из области ML / AI; - опыт оптимизации разработанных решений; - умение документировать результаты исследований. Будем плюсом: знание сетевых протоколов TCP / IP, опыт работы с ElasticSearch, MLFlow / W&B / Jupyter Notebook, Docker Что мы готовы предложить: - график работы 5 / 2 с 9:00 до 18:00 в комфортабельном офисе в 10 мин. от станции м. Южная; - конкурентоспособный уровень дохода (исходя из компетенций кандидата); - оформление по ТК РФ с первого дня; - ДМС после испытательного срока; - возможность обучения и повышения квалификации; - рост и развитие внутри компании. Командная работа занимает центральное место в нашей культуре. Мы верим, что успех достигается совместными усилиями, поэтому поддерживаем сплоченность команды и доверие между сотрудниками. Компания: ООО Вычислительные решения Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Lead Backend Developer / AI Engineer
вакансия ai Lead Backend Developer / AI Engineer О компании Привет, мы CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, понятными процессами и профессиональным менеджментом. Мы работаем с разными IT-проектами и базируемся в Тюмени. ООО «Креатив» внесено в реестр аккредитованных IT-организаций 10.10.2017. При отклике укажите Telegram в сопроводительном письме. О формате сотрудничества Сейчас мы формируем кадровый резерв Java-разработчиков уровня Middle и выше для проектного сотрудничества с партнерами CRT. Мы знакомимся с кандидатом, обсуждаем опыт, стек, формат работы и ожидания. Если совпадаем по условиям, добавляем специалиста в рабочий чат с актуальными проектными запросами. Можно откликаться только на те проекты, которые подходят по опыту, загрузке и условиям. Под конкретный запрос мы готовим обезличенное резюме и направляем его партнеру. Проекты могут длиться от месяца до полугода и дольше. Возможна проектная или полная загрузка. Чем предстоит заниматься: — Анализировать нечёткие требования, формировать user stories, технические постановки, критерии приёмки и негативные сценарии — Декомпозировать фичи и распределять задачи между собой, командой и AI-агентами — Проектировать микросервисы, API, интеграции и модели данных — Разрабатывать backend-сервисы и проверять созданный агентами код на корректность, безопасность, производительность и соответствие архитектуре — Формировать для AI-агентов контекст, ограничения и стандарты, итеративно управлять результатом — Проводить код-ревью, планировать работу команды, участвовать в менторинге и технических собеседованиях — Погружаться в предметную область и доводить функциональность от идеи до работающего решения в проде Что мы ожидаем от кандидата: — Коммерческий опыт backend-разработки от 5 лет на Python, Go или другом серверном языке — Практический опыт системного анализа, работы с требованиями и подготовки технических постановок — Опыт проектирования и разработки крупных микросервисных систем — Уверенное владение SQL, опыт проектирования баз данных и работы с PostgreSQL и MongoDB — Понимание паттернов Repository, Service, Unit of Work и подходов DDD и CQRS — Опыт работы с Docker, CI / CD и GitLab CI, базовое знание Kubernetes — Понимание мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana или ELK — Активный опыт работы с Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini или другими AI-инструментами — Умение делегировать агентам полноценные задачи, формировать контекст и критически проверять результат — Опыт лидирования разработки от 2 лет, включая постановку задач, код-ревью и развитие команды Компания: CRT Заработная плата: до 250 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Начинающего Golang разработчика, которому интересно развитие сложной аналитической платформы, в ее основе …
вакансия Go developer AppMagic (acquired by Sensor Tower) - SaaS платформа для аналитики рынка приложений и игр, в мае этого года мы стали частью компании Sensor Tower и больше сфокусированы на инсайтах для SMB-клиентов. С помощью наших инструментов клиенты могу понимать как устроен рынок приложений, какие сейчас тренды, как выглядит монетизация, как устроена реклама и многое другое. Мы ищем начинающего Golang разработчика, которому интересно развитие сложной аналитической платформы, в ее основе - работа с большим объемом данных и разных источников, агрегация и расчет метрик, от качества которых напрямую зависит ценность продукта для клиентов. Backend stack: Golang, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Elasticsearch, RabbitMQ, GitLab, Docker, Kubernetes. Чем предстоит заниматься: - Сперва будут задачи про поддержку текущих фичей и их доработку, это поможет тебе лучше понять как устроен продукт, наши процессы и подходы, и по мере роста задачи будут усложняться. - Выбор задач большой: парсинг, агрегации, разработка API-шек, рефакторинг и оптимизации. - Создавать и оптимизировать сложные запросы к БД (Postgres, Clickhouse) для анализа и модификации. - Заботиться о качестве и надежности кода, периодически делать рефакторинг. - Участвовать в архитектурных обсуждениях, предлагать / внедрять улучшения. Что важно: - Опыт коммерческой разработки на Golang от 2-х лет. - Отличное знание SQL. Понимание того, когда стоит писать запросы вручную, а когда использовать ORM, умение писать и дебажить сложные запросы в Postgres / Clickhouse. - Умение писать тестируемый код и делать упор на простоту дебага. - Способность смотреть на продукт “глазами пользователя”, проактивность, стремление к product excellence. - Вдумчивое использование AI-тулов в работе. - Английский язык от уровня B2. Будет плюсом: - Опыт в стартапе / небольшой продуктовой компании. - Опыт с CI / СD, k8s, Docker. - Наличие вклада в open-source. По условиям: - Полностью удаленная работа из Польши / Сербии / Грузии, кандидатов из других локаций / c условием переезда рассмотреть не сможем. - 100% компенсация больничных и отпусков без лишних бумаг. - Предоставляем MaсBook Pro для комфортной работы. - Возможность изучать и применять на практике самые современные инструменты и подходы к разработке. Компания: AppMagic Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs]
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC) - Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)
Бэкенд-разработчик Golang
вакансия golang Бэкенд-разработчик Golang Pronto - поставщик комплексных решений в области телематических услуг связи и мобильного маркетинга (SMS, Viber, E-mail, VOICE, social network) для банков и финансовых организаций, международных сервисов такси, розничных сетей, разработчиков и других отраслей со всего мира. Наш продукт - платформа SMS уведомлений, которой пользуются банки, ритейл, сервисы такси, розничные сети, государственные организации, ИТ-компании. На данный момент, мы в поисках коллеги на должность "Бэкенд-разработчик Golang" Обязанности: - Разработка и поддержка серверной части микросервисной архитектуры на Golang: проектирование API, реализация бизнес‑логики, оптимизация производительности. - Работа с базами данных: проектирование схем, написание эффективных запросов, оптимизация индексов, настройка репликации и бэкапов (PostgreSQL / MySQL / MongoDB и т. п.). - Интеграции с внешними сервисами и внутренними микросервисами: REST, gRPC, очереди сообщений (Kafka / RabbitMQ). - Обеспечение надёжности и отказоустойчивости: обработка ошибок, таймаутов, повторных попыток, распределённых транзакций. - Реализация механизмов аутентификации и авторизации, соблюдение требований безопасности (OWASP, защита от инъекций, валидация входных данных). - Написание модульных и интеграционных тестов, участие в code review, поддержание качества кода и документации. - Участие в проектировании архитектуры, декомпозиции задач, оценке сроков и рисков. - Взаимодействие с командой фронтенда, аналитики, QA и DevOps: согласование контрактов API, разбор инцидентов, планирование релизов. - Настройка CI / CD, контейнеризация сервисов (Docker), работа с оркестрацией (Kubernetes) при необходимости. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Golang от 3-х лет. - Уверенное знание стандартной библиотеки Go, принципов конкурентности (горутины, каналы, sync, context) - Опыт работы с HTTP / gRPC, понимание RESTful‑архитектуры. - Опыт работы хотя бы с одной из СУБД: PostgreSQL, MySQL, MongoDB (или другой, релевантной проекту) - Базовые навыки написания тестов на Go (testing, testify и т. п.). - Понимание Git, опыт работы с репозиториями, PR / code review. - Английский язык на уровне чтения технической документации (B1 / B2+) Будет плюсом: - Опыт с Kafka / RabbitMQ, Redis. - Опыт контейнеризации (Docker) и работы с Kubernetes. - Знание CI / CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins и т. п.) - Опыт проектирования микросервисной архитектуры, DDD, Event‑Driven. - Опыт работы с OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK. - Знание других языков (Java, Python, Node.js) или фреймворков (Gin, Echo, Fiber) Компания: ООО Пронто Телеком Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect
Позиция - Позиция: DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect - Формат работы: удаленно - Занятость: полная - Ожидания по оплате: от 1700 USD/эквивалент Резюме Нахожусь в поиске позиции Senior DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect (async-first). Готов рассмотреть и менее ответственные позиции (вплоть до Junior). Без ночных дежурств (UTC+6), дневные/вечерние как в будние, так и в выходные дни — по договоренности, эскалации также по договоренности. Готовность к смене сферы деятельности (с CDN/Streaming на что-то еще). За плечами руководство инфраструктурной командой (6 чел.), перешедшее затем в руководство всей технической командой (+ 2 PHP devs & 2 QA). Два основных продукта: зрелая стриминг-платформа (800+ входящих стримов, 500+ платящих/2300+ неплатящих одновременных пользователей в среднем, 80+ ТБ видео) и пилот облачного сервиса для транскодирования видео. Ответственности: - Техническая: CDN, мониторинг, деплои, IaC, внутренние self-hosted-средства разработки, коммуникации и управления. - Организационная: написание внутренних гайдлайнов, гашение конфликтов, право «последнего слова» на все решения технической команды. - R&D. Стек инфраструктуры: - Bare-metal-хостинги (Hetzner, Scaleway, OVH, colocation-стойка в Worldstream) - GitLab & GitLab CI - Ansible - Docker - MikroTik - Zabbix - Grafana (как удобный фронтенд к Zabbix для первой линии) - Nginx Стек разработки: - Laravel - Vue Новое-модное: - Разработка с использованием LLM С чем не сталкивался (из критичного сегодня): - k8s - Гиперскейлеры - Self-hosted СХД (имеется в виду, прежде всего, Ceph) - Мультиагентная разработка Готов как к исполнительской роли — сопровождению Linux/Docker, типовым изменениям в Ansible и CI/CD, мониторингу, бэкапам и первичной диагностике инцидентов, — так и к выстраиванию этих процессов «с нуля» и подбору cost-effective-решений на базе bare-metal-хостингов. В IT более 15 лет, в стриминге был более 5, решил посмотреть в сторону других сфер. Оплата криптой (только well-known-койны и/или стейбл-токены).
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys Компания: X5 Tech Обязанности: - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Требования: - Знание Python - Опыт работы в рекомендательных системах/поиске - Опыт работы в роли mle/ds от 5 лет - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком - Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow - Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Java Backend разработчик
вакансия java Java Backend разработчик Spectr - IT-компания, специализирующаяся на создании и развитии корпоративных информационных систем для бизнеса. Мы работаем как полноценный аутстафф-партнер и подключаем специалистов к проектам в сферах финтеха, ритейла, промышленности, логистики, страхования и инвестиционного бизнеса. Наши команды решают задачи цифровой трансформации, автоматизации финансового и управленческого учета, построения интеграционных ландшафтов и внедрения сквозных бизнес-процессов. Мы объединяем экспертизу системного анализа, архитектуры, разработки и управления проектами. Сейчас мы в поиске Java Backend Developer уровня Middle+ / Senior в одну из продуктовых команд. Чем предстоит заниматься: - Разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы на Java. - Проектировать REST / gRPC API и интеграции с внутренними и внешними системами. - Участвовать в декомпозиции задач, оценке и техническом проектировании. - Работать с финансовыми данными, платежами, транзакциями и бизнес-правилами. - Повышать отказоустойчивость, производительность и наблюдаемость сервисов. - Проводить code review и участвовать в улучшении инженерных практик. - Взаимодействовать с аналитиками, QA, DevOps, frontend- и продуктовой командами. - Участвовать в разборе инцидентов и развитии существующей архитектуры. Наш стек: - Java 17+; - Spring Boot, Spring Framework, Spring Data, Spring Security; - PostgreSQL, Redis; - Kafka или другие брокеры сообщений; - REST, gRPC; - Docker, Kubernetes; - GitLab CI / CD или аналогичные инструменты; - Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch; - JUnit, Mockito, Testcontainers. Что мы ожидаем: - Коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет для уровня Middle+ или от 5 лет для Senior. - Уверенное знание Java Core, многопоточности и коллекций. - Практический опыт со Spring Boot и разработкой микросервисов. - Хорошее понимание REST API, HTTP, SQL и принципов распределённых систем. - Опыт работы с PostgreSQL и брокерами сообщений, желательно Kafka. - Понимание принципов тестирования, CI / CD и контейнеризации. - Навыки чтения и написания технической документации. - Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. - Будет плюсом опыт в финтехе, банках, платежных системах или e-commerce. Что мы предлагаем: - Конкурентную заработную плату, обсуждаемую индивидуально. - Удаленный, офисный или гибридный формат работы. - Участие в масштабных проектах крупных компаний и холдингов. - Возможность выбрать прое Компания: Spectr Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.