СОГАЗ Опубликована 5 дней назад · отклик: Сайт вакансий
Fullstack-разработчик Python/React (AI Native)
ЗарплатаПо договорённости
ФорматОфис
ЛокацияМосква, Россия
ЗанятостьПолная занятость
Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов. Формат работы: на месте работодателя, Москва.
Блок IT в СОГАЗ развивает подход к созданию продуктов и ищет Fullstack-разработчика (AI Native).
Обязанности:
- Разработка full-stack веб-приложений: бэкенд на Python, фронтенд на React.
- Проектирование решения до начала разработки кода: архитектура, схема БД, контракты API, ADR и технические спецификации, по которым агенты могут работать автономно.
- Реализация production-кода через оркестрацию агентов.
- Организация многоуровневого ревью: код генерирует одна модель, проверяет другая, затем автоматические проверки в CI и финальное ревью человеком.
- Сборка результатов: интеграция веток, разрешение конфликтов, проверка соответствия архитектуре и спецификации, прохождение тестов.
- Проектирование и реализация интеграций между фронтендом, бэкендом и внешними сервисами.
- Развитие агентной среды команды: правила проекта для агентов, скиллы, кастомные команды, хуки, MCP-серверы к внутренним системам (GitLab, Jira, БД, документация).
Требования: Full-stack разработка:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
- Опыт разработки фронтенда на React и TypeScript.
- Опыт проектирования синхронного взаимодействия между сервисами.
- Опыт работы с асинхронным взаимодействием.
- Уверенное владение Git при параллельной работе над множеством изменений в одном проекте.
- Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL).
- Автотесты (pytest, Vitest/Jest, Playwright) и статический анализ (ruff, mypy, ESLint).
- Docker / docker-compose, CI/CD (GitLab CI).
AI-инструменты в разработке:
- Регулярная практика работы с кодовыми агентами в терминале и в IDE (Claude Code, Codex CLI, Qwen Code, Cursor, Cline и аналоги), как облачными, так и на open-source моделях во внутреннем контуре, независимо от слоя (фронт/бэк).
- Опыт мультиагентной разработки: параллельный запуск агентов на разные задачи, роли субагентов (планировщик, исполнитель, тестировщик, ревьюер), изоляция через git worktree или контейнеры.
- Spec-driven подход (GitHub Spec Kit, OpenSpec или аналоги): пишет спецификацию, план и критерии приёмки так, чтобы агент выполнил задачу без постоянного вмешательства; режет задачи под размер контекста агента.
- Кросс-модельное ревью: проверка кода агентом другой модели или вендора, настройка AI-ревью merge request'ов в CI (PR-Agent, CodeRabbit или CLI-агент в автоматическом режиме).
- Управление контекстом агента: правила проекта (AGENTS.md / CLAUDE.md), скиллы, команды, хуки; подключение готовых и написание простых MCP-серверов.
- Критическое чтение сгенерированного кода.
- Понимание, где AI-генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски (галлюцинации, устаревшие паттерны), и умение это контролировать, включая безопасность: несуществующие или вредоносные пакеты, секреты в контексте агента, prompt injection через содержимое репозитория и задач, избыточные права агента.
- Оптимизация агентной разработки: выбор модели под задачу (сильная для планирования и ревью, более лёгкая или локальная для рутинных задач), контроль расхода токенов.
AI/LLM-компетенции:
- Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей, деградация качества на длинных сессиях и при переполнении контекста.
Будет плюсом:
- Опыт работы в регулируемой/корпоративной среде.
- Опыт написания технической документации.
- Встраивание LLM в продукт: агентные сценарии (ReAct) и понимание, когда нужен автономный агент, а когда достаточно workflow; LangGraph/Langflow; RAG (чанкинг, эмбеддинги, векторные БД Qdrant/Chroma, reranking).
- Развёртывание моделей для разработки во внутреннем контуре (vLLM, Ollama, LiteLLM).
- Собственные пайплайны разработки на Claude Agent SDK / OpenAI Agents SDK или на автоматическом режиме CLI-агентов.
- Оценка качества работы агентов и промптов (promptfoo, Langfuse).
Условия:
- Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска).
- ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой.
- Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь).
- Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от партнёров.
- Забота компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления