Middle+/Senior Fullstack-разработчик Node.js/React

Опыт работы: 1–3 года. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов. Формат: удалённо (возможны гибрид или офис по договорённости).

GPTunneL — AI-платформа: около 2 млн пользователей, 4500+ B2B-клиентов и линейка собственных нейросетей GROM. Компания называет целью войти в тройку крупнейших ИИ-игроков страны, растёт в 3–5 раз год к году, имеет прямые контракты с ByteDance, GLM, Сбером и Яндексом (200+ моделей), стратегические партнёрства с Билайном и Северсталью, 70+ enterprise-клиентов, включая Евраз, Газпром Медиа и Сбер Маркетинг, а также партнёрство с ВШЭ.

О роли: ищем Middle+/Senior Fullstack-разработчика, который заберёт под ключ направление публичного API GPTunneL (OpenAI/Anthropic-совместимое API, медиамодели, биллинг, личный кабинет). Нужен AI-native разработчик: главный рабочий инструмент — Cursor, Claude Code или Codex, понимание, что всё больше клиентов API — это сами AI-агенты. Главное ожидание — самоходность: самостоятельно находить, что развивать, предлагать решения и доводить их до релиза без микроменеджмента.

Что предстоит делать:

• Публичное API: развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации; отвечать за стабильность, идемпотентность и мониторинг.
• Скорость: подключать новые LLM и медиамодели в течение нескольких часов после их релиза.
• API для AI-агентов: разрабатывать MCP-серверы, инструменты для агентов поверх API, SDK и публичную документацию.
• Биллинг и доступы: тарификация, API-ключи, квоты, rate limits и управление доступами.
• Фронтенд (React): развивать разделы личного кабинета (управление ключами, лимитами, расходами).
• Клиенты: разбирать сложные технические обращения от B2B-клиентов.

Стек и требования (must have):

• Опыт от 3 лет коммерческой разработки на Node.js + TypeScript (бэкенд) и React + TypeScript (фронтенд) в больших кодовых базах.
• Базы и архитектура: PostgreSQL (Prisma/TypeORM), очереди (BullMQ/RabbitMQ/Kafka), уверенный API-дизайн (REST, версионирование).
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes (умение самому написать манифест и поправить GitLab CI), мониторинг (Prometheus/Grafana/Sentry).
• AI-экспертиза: глубокое понимание LLM под капотом (SSE-стриминг, tool use, токены, контекстное окно), практический опыт с MCP (Model Context Protocol) и агентными сценариями.
• AI-native подход: ежедневное использование AI-агентов в работе (на платной подписке).

Будет плюсом:

• Python, Go, tRPC, GraphQL.
• Redis, ClickHouse, векторные БД (Qdrant / pgvector).
• Опыт высоких нагрузок (тысячи RPS) и интеграции платёжных систем.

Условия:

• Конкурентная зарплата, обсуждается на собеседовании.
• Центральный продукт компании — основа монетизации.
• AI — рабочая среда: полный доступ к GPTunnel, Claude Code, Cursor.
• Свобода и ответственность: направление целиком твоё.
• Потенциал роста до тимлида направления.
• Обучение, конференции, ежедневная работа с передовыми AI-технологиями.
• Гибкий формат: удалёнка, гибрид или офис по договорённости.

Темп работы интенсивный: решения быстро тестируются и быстро отключаются, если не работают. Спокойного размеренного места не предлагают.