Docker

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О проекте Команда строит современную информационно-аналитическую платформу для профессиональных участников финансового рынка. Нужен не просто разработчик, а инженер, способный довести задачу от идеи до production: разобраться в бизнес-контексте, уточнить требования, спроектировать решение и реализовать его с помощью современных AI-инструментов. Условия - Удалённая работа (для граждан РФ, находящихся в РФ) - Полная занятость - До 270 000 рублей по ИП - Проект на 3 месяца с возможностью продления Обязанности - Работать с нечёткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи - Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python - Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы - Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки - Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production Требования - 5+ лет коммерческого опыта backend-разработки - Уверенный опыт разработки на Python - Опыт работы с микросервисной архитектурой - Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB - Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD - Навыки системного анализа и работы с требованиями - Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен - Опыт технического лидирования будет преимуществом

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle

Урал Логистика ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning) Полная занятость. Формат работы: офис или гибрид (Москва). Чем предстоит заниматься - Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку. - Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения. - Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей. - Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями. - Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям. - Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных. - Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру. - Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием. - Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа. - Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов. - Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами. Пожелания к кандидатам - Рассматриваем кандидатов уровня middle+ и выше. - Практический опыт построения ML-конвейеров, которые используются в production. - Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers. - Практический опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT. - Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными. - Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти. - Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием. - Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes. - Способность выйти за пределы notebook и довести модельное решение до устойчивой эксплуатации. - Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow или аналог, MLflow или аналог, vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior / Middle

О компании SpaceAI — платформа для безопасного запуска и управления AI-агентами в корпоративной инфраструктуре. Мы создаём инфраструктурный слой между AI-агентами и корпоративными системами: CRM, ERP, 1С, ITSM, базами данных, внутренними API и другими сервисами. SpaceAI позволяет компаниям контролировать, что именно может делать AI-агент, к каким системам он имеет доступ, какие действия необходимо подтверждать, а какие — блокировать, а также сохранять полный audit trail всех операций. Сейчас усиливаем core-команду и ищем Go Developer / Backend Engineer, который будет участвовать в разработке ядра платформы. Задачи - Разрабатывать backend-сервисы SpaceAI на Go. - Развивать UAG — Universal Agent Gateway, через который проходят действия AI-агентов. - Проектировать и реализовывать высоконагруженные API и микросервисы. - Работать над Policy Engine: allow / deny, лимиты, правила доступа и выполнение политик. - Разрабатывать механизмы управления доступом AI-агентов к корпоративным системам. - Реализовывать execution-контур: AI Agent → UAG → Policy / Risk Check → Corporate System → Audit. - Разрабатывать интеграционный слой и коннекторы к корпоративным системам, API, БД и другим сервисам. - Работать с протоколами взаимодействия AI-агентов: MCP, A2A, API. - Развивать аудит и трассировку действий агентов. - Реализовывать механизмы Human-in-the-Loop для подтверждения критичных действий. - Участвовать в проектировании отказоустойчивой и масштабируемой архитектуры. - Писать production-grade код, тесты и техническую документацию. - Участвовать в code review и архитектурных обсуждениях вместе с CTO и командой. Стек Backend: Go Архитектура: microservices, REST / gRPC Данные: PostgreSQL, Redis Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Helm Observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, distributed tracing Безопасность: RBAC / ABAC, Zero Trust, mTLS, secrets management Интеграции: REST API, MCP, A2A, корпоративные API и системы CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI / аналогичные инструменты Конкретный стек может развиваться вместе с архитектурой продукта. Требования - Коммерческий опыт разработки на Go. - Хорошее понимание конкурентности в Go: goroutines, channels, context. - Опыт разработки REST / gRPC API. - Понимание принципов построения микросервисных систем. - Опыт работы с PostgreSQL. - Уверенная работа с Git и Docker. - Понимание Linux и сетевого взаимодействия сервисов. - Умение писать понятный, поддерживаемый и тестируемый код.

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Middle

GoFasti ищет Middle Cloud / DevOps (SRE) Engineer для удалённой работы из Латинской Америки. Требуется свободный английский. Обязанности - Проектировать, создавать и поддерживать надёжную облачную инфраструктуру на AWS. - Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать CI/CD-пайплайны. - Автоматизировать provisioning и конфигурацию инфраструктуры с помощью Infrastructure as Code (IaC). - Управлять и оптимизировать контейнерные нагрузки с помощью Docker. - Внедрять и поддерживать мониторинг, логирование, алертинг и observability. - Определять и улучшать метрики здоровья системы, дашборды и алерты. - Устранять проблемы инфраструктуры, деплоя и продакшена. - Участвовать в инцидент-менеджменте и root-cause анализе проблем надёжности. - Внедрять усиление безопасности и следовать лучшим практикам безопасности облачной инфраструктуры. - Интегрировать проверки качества кода и безопасности в процессы разработки и деплоя, включая SonarQube. - Находить возможности автоматизации повторяющихся операционных задач и повышения эффективности инженерии. - Сотрудничать с инженерами, Tech Leads и архитекторами для повышения надёжности приложений и процессов деплоя. - Помогать устанавливать и поддерживать лучшие практики инфраструктуры, деплоев, мониторинга и операционной готовности. - Проактивно выявлять риски и узкие места в средах разработки и продакшена. Требования - 3+ года опыта в DevOps, SRE, Cloud Engineering или смежной роли. - Практический опыт с облачными сервисами AWS. - Уверенный опыт с Docker и контейнерными приложениями. - Опыт создания и управления CI/CD-пайплайнами. - Опыт с IaC-инструментами: Terraform, CloudFormation или аналоги. - Опыт с инструментами мониторинга и observability. - Опыт внедрения мониторинга, алертинга, логирования и метрик здоровья системы. - Знание security hardening и лучших практик облачной безопасности. - Опыт с SonarQube или аналогичными инструментами качества и безопасности кода. - Опыт использования AI-инструментов. - Высокая автономность и самостоятельность в процессах. - Развитые навыки поиска и устранения неисправностей и решения проблем. - Умение эффективно работать с распределёнными инженерными командами. - Сильные коммуникативные навыки на английском. - Исключительные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения. - Гибкость к изменениям и внимание к деталям. - Заинтересованность, проактивность, постоянное обучение и улучшение навыков. Плюсы - Опыт с Kubernetes или другими платформами оркестрации контейнеров. - Опыт с Terraform. - Знакомство с AWS networking, IAM и сервисами безопасности. - Опыт с платформами мониторинга и observability: Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch. - Опыт управления инцидентами и пост-инцидентных ревью. - Опыт внедрения SRE-практик: SLI, SLO, error budgets. - Опыт работы в Agile/Scrum. - Опыт поддержки распределённых или nearshore-команд. Условия - Зарплата: USD 3200–4800 в месяц в зависимости от уровня и навыков. - 40 часов в неделю. - Полная занятость, контракт через payroll-платформу. - Удалённая работа в проекте клиента GoFasti. - Кандидат должен находиться в Латинской Америке.

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Компания Airtm — финансовая инфраструктурная компания, создающая платформу для онлайн-работы и трансграничных платежей. Обязанности - Проектирование, внедрение и управление облачной инфраструктурой AWS (VPC, EC2, RDS, S3, IAM, Lambda и другие сервисы). - Разработка и поддержка Terraform-модулей для управления инфраструктурой как кодом. - Развертывание, управление и оптимизация кластеров Kubernetes (EKS), включая оркестрацию, автоскалинг и управление ресурсами. - Создание и улучшение CI/CD пайплайнов для быстрых и безопасных автоматических релизов. - Внедрение логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения здоровья системы. - Применение строгих практик безопасности инфраструктуры, управление секретами и соблюдение внутренних политик безопасности. - Написание скриптов и инструментов для автоматизации операционных задач. - Создание и поддержка runbook, архитектурных диаграмм и технической документации. - Взаимодействие с командами разработки для повышения надежности платформы и упрощения развертывания приложений. - Участие в дежурствах (on-call) для реагирования на инциденты в продакшене. - Проектирование облачной инфраструктуры для поддержки AI/LLM нагрузок и агентных систем. - Оценка и интеграция AI-инструментов DevOps и LLM-ассистентов в рабочие процессы платформы. Требования - Полная удалённая работа, кандидаты только из Латинской Америки (LATAM). - 4+ года опыта в инфраструктуре, DevOps или платформенной инженерии. - Уверенное владение AWS и современными облачными архитектурными паттернами. - Опыт работы с Terraform (IaC). - Понимание Kubernetes (deployments, services, ingress, RBAC, Helm) и контейнеризации с Docker. - Владение TypeScript и Bash. - Знание стандартных CI/CD инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD). - Понимание основ сетей (DNS, балансировка нагрузки, файрволы, VPN). - Опыт provisioning инфраструктуры для AI-агентных фреймворков (LangChain, LlamaIndex, CrewAI) или развертывания LLM в продакшене. - Навыки отладки, решения проблем и кросс-функциональной коммуникации. Будет плюсом - Опыт программирования на Golang. - Знание GitOps (ArgoCD, Flux). - Знакомство со стеками observability (Prometheus, Grafana, Datadog, ELK). - AWS-сертификации (Solutions Architect, DevOps Engineer) или Kubernetes-сертификации (CKA/CKAD). - Опыт с service mesh (Istio, Linkerd) и FinOps для оптимизации затрат.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior PHP Software Engineer Компания RichBrains более десяти лет специализируется на проектировании и разработке высоконагруженных, отказоустойчивых и масштабируемых приложений. Мы ищем талантливого и ответственного Junior PHP-инженера. Требования - Хорошее знание основ PHP; - Умение писать простые запросы к MySQL; - Знание и понимание MVC; - Понимание использования Git для push и pull своего кода; - Высшее техническое образование, пройденные курсы или стажировки; - Владение английским языком на уровне Intermediate или выше (умение читать и понимать техническую документацию, поддерживать общение на повседневные темы); - Возможность работать с 11:00 до 20:00 GMT+3 и находиться в часовом поясе, близком к этому. Будет плюсом - Желание получить знания и опыт с нашим технологическим стеком: Symfony, Docker, AWS и т.д.; - Желание улучшать знания MySQL и расти как профессионал; - Опыт использования AI-инструментов в процессе разработки. Условия - Мотивированная и высокопрофессиональная команда; - Работа в современном бизнес-центре в пяти минутах от метро или удалённо; - Рабочие часы 11:00–20:00 GMT+3; - Performance review; - Программа корпоративных скидок; - Возможность обучения и получения сертификатов; - Корпоративные мероприятия для укрепления командного духа.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Третье Мнение — разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на базе технологий искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процессы в медицинских учреждениях, ускорять принятие врачебных решений и повышать безопасность пациентов и медицинского персонала. Сейчас мы находимся в поиске Python Backend-разработчика, который усилит нашу команду и будет заниматься развитием backend-сервисов наших продуктов: от проектирования API и бизнес-логики до интеграции AI-моделей и взаимодействия с медицинскими информационными системами. Задачи - Разрабатывать и сопровождать backend-сервисы на Python - Проектировать, реализовывать и поддерживать REST API для взаимодействия пользовательских интерфейсов, внутренних сервисов и AI-моделей - Интегрировать алгоритмы и модели искусственного интеллекта в продуктовый контур - Разрабатывать сервисы обработки медицинских изображений и метаданных - Участвовать в проектировании и реализации новой функциональности продуктов - Оптимизировать производительность существующих сервисов и процессов обработки данных - Работать с базами данных, проектировать схемы хранения и обработки информации - Разрабатывать механизмы обмена данными с внешними системами и медицинскими информационными системами - Поддерживать и развивать микросервисную архитектуру продуктов - Работать с очередями сообщений и фоновой обработкой задач - Участвовать в тестировании, отладке и устранении дефектов - Писать техническую документацию по разработанному функционалу - Участвовать в Code Review и поддерживать внутренние стандарты разработки - Поддерживать процессы CI/CD и сопровождать развертывание сервисов в тестовых и продуктивных средах - Работать в кросс-функциональной команде с AI/ML-разработчиками, frontend-разработчиками, QA и продуктовой командой Требования - 2–4 года подтвержденного коммерческого опыта backend-разработки на Python - Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или готовность быстро погрузиться в него - Опыт проектирования и поддержки REST API - Уверенное знание SQL, опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy - Опыт написания автоматических тестов, желательно с использованием pytest - Опыт работы с Docker и Docker Compose - Базовый опыт работы с CI/CD, желательно GitLab CI - Понимание принципов монолитной и микросервисной архитектуры - Опыт работы с распределенными системами: очередями, фоновыми обработчиками

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Екатеринбург

Грейд

Senior

VICTORY IT ищет Senior DevOps / MLOps в команду больших языковых моделей и машинного обучения. Будем строить платформу распределённых вычислений, которая объединит CPU/GPU и другие вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру для ML-задач. Задачи - проектировать и с нуля строить распределённую вычислительную платформу на ~1000 машин; - развивать инфраструктуру на Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML workload'ами; - работать с GPU-кластерами и вычислительными ресурсами разных типов — GPU, CPU, MPS; - развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для distributed training; - автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их загрузкой; - заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом; - тесно работать с ML-командой над инфраструктурой для обучения и запуска нейросетей. Требования - 3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering; - уверенный Kubernetes и/или Nomad; - опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами; - практический опыт с GPU-инфраструктурой; - понимание обучения нейросетей и distributed training; - опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом; - опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля; - будет большим плюсом опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и крупными вычислительными кластерами. Условия - Екатеринбург, гибрид, полная занятость; - зарплата 5 000–10 000 $. Примечание Это не классический DevOps про поддержку готовой инфраструктуры. Здесь предстоит строить распределённую платформу практически с нуля и работать с GPU/ML на большом масштабе.

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Cloudbeds — платформа для управления отелями, работающая в 150 странах и обрабатывающая заказы на миллиарды долларов ежегодно. С 2012 года компания развивает облачные решения для гостиничного бизнеса и полностью удалённую команду. О роли Senior Software Engineer в Workflow Squad будет проектировать, создавать и сопровождать продуктовые возможности, которые помогают Cloudbeds поддерживать сложные операции в гостиничном бизнесе. Это преимущественно backend-роль: PHP и Java, сервисы, API, данные и event-driven системы, с эпизодическими задачами во frontend. Инженер отвечает за работу от технического проектирования до продакшена, балансируя между быстрой поставкой продукта и надёжностью платформы. Workflow Squad создаёт продуктовые и платформенные возможности для координации бизнес-процессов. Команда работает AI-first: Claude Code — стандартная отправная точка для реализации, и инженер, который выпускает изменение, отвечает за него на ревью и в продакшене. Задачи - Проектировать, создавать и сопровождать customer-facing backend-сервисы и продуктовые возможности на PHP и Java, при необходимости — frontend. - Создавать надёжные API, модели данных, интеграции, асинхронные процессы и event-driven сервисы на PostgreSQL, Kafka, REST и gRPC. - Владеть изменениями end-to-end: код приложения, границы сервисов, инфраструктура и конфигурация деплоя. - Работать AI-first, используя Claude Code как стандартную отправную точку, и проверять его результат по тем же стандартам, что и собственный код. - Улучшать масштабируемость, отказоустойчивость, производительность, безопасность и поддерживаемость распределённых систем. - Отвечать за observability, автоматизированное тестирование, качество релизов, поддержку продакшена и инциденты в рамках on-call ротации. - Сотрудничать с Product, Design, Infrastructure, Security и другими командами. - Участвовать как senior individual contributor: архитектурные решения, код-ревью, парное программирование, документация, менторство. Требования - 5+ лет опыта разработки и эксплуатации production-приложений, уверенное владение PHP и/или Java. - Сильные основы инженерии: поддерживаемая архитектура, автоматизированное тестирование, отладка, производительность, безопасность, эксплуатационная надёжность. - Понимание API-дизайна, реляционного моделирования данных, PostgreSQL, распределённых систем и асинхронной/event-driven архитектуры. - Практический опыт с Kafka или аналогичными системами обмена сообщениями, REST, gRPC и интеграциями. - Опыт cloud-native доставки и эксплуатации: Docker, Kubernetes, AWS, CI/CD, observability, реагирование на инциденты. - Опыт владения сложной работой end-to-end, работа с неоднозначностью, прагматичные технические компромиссы. - Комфорт в работе с polyglot-кодовой базой и готовность делать точечные изменения вне основного backend-стека. - Сильное продуктовое чутьё и эмпатия к клиентам. - Практический опыт выпуска production-кода с AI-кодинг-агентами. - Английский на business-уровне, сильные письменные навыки в удалённой распределённой команде. Условия - Полностью удалённая команда. - Локация: LATAM, США. - Годовая компенсация: $130,000–$175,000 USD в зависимости от навыков и опыта.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Cloud X — ИТ-компания, предоставляющая услуги облачных вычислений на базе собственной инфраструктуры: облачной платформы CX Platform и гипермасштабируемых центров обработки данных CX Data Centers с нулевым углеродным следом. Компания предлагает более 40 сервисов по моделям IaaS, PaaS и SaaS: базовая инфраструктура, ИИ, машинное обучение, интеграционные сервисы, интернет вещей, большие данные, сетевые функции и кибербезопасность. Облако Cloud X внесено в реестр отечественного программного обеспечения Минцифры России. Инвестор компании — Эн+. Задачи - Разработка высоконагруженных сервисов (Go, Kubernetes) для S3-совместимого объектного хранилища, включая проектирование и разработку слоёв web, метаданных, балансировки и хранения. - Проектирование и разработка решений по обеспечению строгой консистентности в распределённых системах, оптимизация latency и throughput. - Написание юнит- и интеграционных тестов. - Участие в спринтах, планированиях, ретроспективах, код-ревью. - Оптимизация текущих решений с точки зрения отказоустойчивости, масштабирования и производительности. Требования - Коммерческий опыт разработки на Golang от 5 лет; хорошее понимание возможностей языка (планировщик, горутины, модель памяти). - Опыт проектирования и разработки многопоточных, отказоустойчивых, масштабируемых приложений; глубокое понимание принципов DDD, Clean Architecture, SOLID. - Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL или другие). - Опыт работы с колоночными СУБД (Clickhouse) и распределёнными NoSQL СУБД. - Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RMQ). - Опыт работы с Linux и средствами контейнеризации (Docker, Kubernetes) на уровне разработчика приложений. - Опыт работы с системами сбора и обработки журналов аудита (ELK / Graylog / Grafana Loki / Monq); знакомство с OpenTelemetry или OpenTracing. - Опыт оптимизации производительности приложений на Go: профилирование (pprof), оптимизация аллокаций, работа с высокоскоростной сериализацией (Protobuf). - Уверенное знание сетевого стека: net, глубокое понимание HTTP/2, gRPC. Будет существенным плюсом - Практический опыт с решениями S3 на базе Ceph RGW (RADOS Gateway) или MinIO, понимание архитектуры S3 API (Bucket, Object, Multipart Upload, ACL / Policies). - Опыт разработки Kubernetes Operators на Go. - Работа с eBPF для сетевого мониторинга или ускорения трафика. Условия - Формат работы: офис. - Локация: Россия. - Заработная плата: уровень дохода не указан.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Full-Stack Developer (Node.js / React) Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем. Основной стек - Backend: Node.js, Express, Sequelize - Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios - Базы данных: MySQL, PostgreSQL - Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo Требования Базы данных - Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL - Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ - Построение и оптимизация сложных SQL-запросов - Понимание race conditions и проблем конкурентности Infrastructure / DevOps - Docker - Настройка Nginx - Redis, RabbitMQ и очереди задач - Elasticsearch + Kibana - Prometheus + Grafana - Понимание CDN - Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7 - Понимание работы proxy / reverse proxy Frontend - React - Vite - Понимание нативной конфигурации Webpack - Tailwind CSS - Zustand - Axios - Базовое знание PixiJS - Базовое понимание SEO API / Integrations - Умение разбираться и работать с недокументированными API - OAuth и основные принципы авторизации - Telegram Bot API - Опыт/понимание работы с TDLib AI-инструменты - Уверенная работа с Claude и ChatGPT - Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений - Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат Security - Понимание SQL Injection и способов защиты - Проверка подмены типов и некорректных входных данных - Race conditions - Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование - Понимание обфускации - Понимание browser/device fingerprinting Architecture - Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем - Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных - Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Будет плюсом - Базовое понимание теории вероятностей - Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON - Опыт работы с нестандартными API и интеграциями Условия - Формат: офис - Оплата: по договорённости

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

О вакансии Компания IBS. Уровень Junior, работа удалённая, требуемый опыт — от 1 года. Чем предстоит заниматься - Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач - Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения - Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.) - Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др. - Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM - Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене - Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные) - Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes) Пожелания к кандидатам - Высшее образование: математическое, IT, техническое - Аналогичный опыт работы от 1 года - Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных - Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей) - Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций) - Опыт реализации RAG - Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM Условия - Уровень: Junior - Формат: можно удалённо - Опыт работы: от 1 года

Формат

Офис

Страна

Испания

Город

Бильбао

Грейд

Senior

Локация: Бильбао, Испания. Формат: офисный. Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, с фокусом на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Компания работает в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи. Международная команда насчитывает более 100 специалистов и работает в среде, где ценятся глубокая экспертиза, инновации и постоянное развитие. Участники команды получают возможность решать нетривиальные задачи, сотрудничать с сильными экспертами и расти в быстро развивающейся технологической индустрии. Мы ищем талантливого Python+Go Backend разработчика. Стек: Python, Golang, Postgres, Clickhouse, FastAPI, SQL, Kafka, Redis, RabbitMQ. Задачи - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженную систему - Создавать и развивать веб-сервис на FastAPI - Проектировать и реализовывать архитектурные решения - Писать качественные и покрывающие тесты - Улучшать и масштабировать существующее решение, расширяя поддержку новых языков программирования Требования - Инженер с 5+ годами коммерческой разработки на Python и Golang - Опыт работы с FastAPI - Уверенное понимание принципов разработки RESTful API - Опыт работы с SQLAlchemy или другими ORM Будет плюсом - Опыт работы с сервисами обработки данных - Знание Docker и принципов контейнеризации - Понимание DevOps-подходов и CI / CD - Готовность писать строго типизированный код Условия - Гибкий график работы — вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня - Полная поддержка при релокации в Бильбао для вас и вашей семьи: помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев - Неограниченный отпуск — возможность брать отдых тогда, когда это действительно нужно - Атмосфера доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля - Современный офис в комфортной локации, командные мероприятия и регулярные оффсайты - Профессиональный рост, участие в архитектурных решениях, амбициозные задачи и работа в сильной команде, у которой можно перенимать опыт - Заработная плата: по договорённости

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О проекте Астратех — AI Healthcare-стартап, который строит ИИ-продукты в медицине: B2B-платформу для мониторинга здоровья сотрудников на производствах и B2C-сервис персонального ИИ-доктора. Команда в поиске DevOps-инженера, который наведёт порядок в инфраструктуре и снизит зависимость от внешних подрядчиков. Условия - Формат: удалёнка по РФ, мск-время (офис — Москва-Сити) - Оформление: ГПХ → переход на ТК - Занятость: full-time - Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross Подход к работе Самостоятельность, зрелость, высокий уровень ownership. Нужно зайти в сложную среду, разобраться и методично привести её в порядок. Инфраструктурная безопасность — неотъемлемая часть работы. Ключевые задачи - Развитие Kubernetes-инфраструктуры и смежных сервисов. - Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). - Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog. - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet. - Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s. - Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP. - Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s. - Автоматизация на Python, Bash, Go. - Контроль соблюдения 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. Приоритеты на старте Настроить отказоустойчивый Kubernetes, привести в порядок CI/CD, внедрить мониторинг, собрать недокументированные знания и снизить риски зависимости от подрядчиков. Ожидания - 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли. - Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS. - Автоматизация на Python и Bash; понимание Go на уровне работы со стеком. - Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD). - Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO. - CI/CD с DevSecOps-практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST). - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent-bit. Понимание RED и USE Observability. - Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами. Почему интересно - Сложный домен: ML, медданные, высокие требования к безопасности. - Архитектурная автономность и сильная команда инженеров. - Продукт, который реально помогает людям.

Формат

Не указан

Страна

Германия

Город

Не указан

Грейд

Middle

О компании Apaleo — открытая API-first платформа управления объектами размещения. Модульная инфраструктура с поддержкой AI позволяет отельерам настраивать стек технологий, автоматизировать рутинную работу и обеспечивать персонализированный гостевой опыт; заявлена поддержка приложений и автономных AI-агентов, адаптирующихся к каждому пребыванию. О роли Ищем Middle Backend-инженера в команду Invoice & Tax. Здесь гостиничный бизнес встречается с регулированием: каждому объекту, который работает на Apaleo, нужно правильно выставлять счета и рассчитывать налоги в каждой стране присутствия. Если вам интересно решать реальные compliance-задачи чистым, хорошо протестированным кодом и полностью отвечать за свою работу, читайте далее. Задачи - Вести backend-проекты end to end: от валидации требований с продукт-менеджером через архитектуру и техническую декомпозицию до реализации и релиза. - Разрабатывать и расширять backend-сервисы на .NET 10 в Docker-контейнерах. - Создавать функции от проектирования базы данных через бизнес-логику до RESTful API, с учётом правил налогообложения и выставления счетов в разных странах. - Писать чистый, хорошо протестированный код, включая unit- и end-to-end-тесты. В компании нет отдельной QA-функции, поэтому полная ответственность за качество продакшена на разработчике. - Мониторить собственные сервисы в продакшене, рано выявлять и устранять проблемы. - Работать в условиях двух дедлайнов по счетам и налогам, обусловленных регуляторными требованиями и обязательствами перед клиентами; своевременно эскалировать риски. - Тесно сотрудничать с продукт-менеджером, frontend- и backend-инженерами в agile-команде, где ценятся идеи и обратная связь. Требования - Степень в Computer Science, смежной технической области или эквивалентный практический опыт. - Уверенный самостоятельный опыт end-to-end разработки backend-функций в облачной среде. - Сильный опыт backend-разработки на .NET / C. - Готовность работать с налоговой, юридической и compliance-тематикой; глубокой экспертизы с первого дня не требуется, но законодательство по налогам и выставлению счетов в разных странах — основа роли, а не второстепенная деталь. - Скрупулёзный, внимательный к деталям стиль работы. - Проактивная коммуникация: комфортно уточнять требования, обозначать риски и эскалировать заранее. - Практический опыт хотя бы с частью перечисленного: - реляционные базы данных, например PostgreSQL; - Docker и контейнеризованные рабочие процессы; - облачные платформы, например AWS (опыт с Azure тоже приветствуется), и системы на основе сообщений или асинхронные системы, например Kafka или Azure Service Bus; - знакомство с концепциями микросервисов и API-driven архитектурой; - умение разбивать задачи, оценивать работу и постепенно выпускать функции; - опыт или интерес к инструментам AI-assisted coding, например Claude Code, GitHub Copilot или аналогичным. - Свободный английский. Будет плюсом - Первый опыт с Kafka или другими streaming/messaging-системами. - Опыт с Kubernetes / ECS или cloud-native DevOps-практиками. - Базовый опыт performance tuning или оптимизации баз данных. - Опыт работы в SaaS или API-first продуктах. Что важно знать - Роль находится в сфере с высокой регуляторной нагрузкой. Значительная часть реализации зависит от законодательства разных стран о налогах и счетах. - Команда Invoice & Tax играет центральную роль в росте Apaleo: при выходе на новые рынки она проводит discovery и сбор требований, чтобы платформа была готова работать в новой стране. - Команда растёт и меняется, включая переход со Scrum на Kanban. Что предлагают - Разнообразная международная команда: специалисты более чем 20 национальностей. - Рост и развитие: 360° feedback, выделенный бюджет на обучение, возможности брать больше ответственности; развивающийся карьерный фреймворк. - Автономия и ответственность: среда, построенная на доверии, прозрачности и сотрудничестве.

Формат

Гибрид

Страна

Германия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Apaleo — открытая платформа управления недвижимостью с API-first подходом, предназначенная для гостиничного бизнеса. Модульная инфраструктура с применением ИИ позволяет отельерам настраивать технологический стек, автоматизировать рутинную работу и выстраивать персонализированный опыт гостей с помощью сторонних приложений и автономных ИИ-агентов. Команда международная: специалисты более чем 20 национальностей. Задачи - Разработка основных сервисов платформы на .NET 10, работающих в контейнерах Docker - Разработка функциональности от базы данных до API - Поддержание масштабируемости платформы и поддерживаемости кодовой базы - Проактивный мониторинг сервисов в продакшене и выявление потенциальных проблем - Забота о качестве кода: покрытие unit- и e2e-тестами - Работа в открытой agile-команде, где решения влияют на всю компанию Требования - Степень в области компьютерных наук или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт - Не менее 5 лет опыта в разработке ПО с релевантным опытом программирования - Уверенное владение backend-разработкой на .NET, включая Kafka (или аналоги), AWS, Docker, ECS/Kubernetes и PostgreSQL - Опыт использования инструментов ИИ-ассистированного кодинга (GitHub Copilot, Cursor AI, Claude Code) для ускорения разработки, отладки кода и генерации документации - Готовность постоянно изучать новые ИИ-технологии, влияющие на инженерную культуру и процесс поставки - Умение декомпозировать крупные эпики на небольшие задачи - Опыт работы с концепциями IaaS/PaaS/SaaS - Значительный опыт работы с микросервисной архитектурой и асинхронной коммуникацией на основе сообщений - Свободное владение английским языком; немецкий и другие языки приветствуются Будет плюсом - Применение Kafka для обработки данных в реальном времени - Использование AWS/Docker в DevOps-процессах - Оптимизация PostgreSQL Условия - Гибкие варианты работы: из дома, из офиса или в гибридном формате, с возможностью адаптировать график - Полностью оплачиваемый Deutschland Ticket для поездок по Германии - 30 дней оплачиваемого отпуска - Доступ к сотням спортзалов, фитнес-студий и wellness-опций через EGYM Wellpass - Бюджет на обучение, 360° feedback-ревью и развивающийся карьерный фреймворк - Командные ужины, корпоративные встречи, празднование Октоберфеста, рождественские вечера и выездные мероприятия - Оплата на основе данных бенчмаркинга для обеспечения справедливости по всем ролям и командам

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании FunCorp создаёт музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея — дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой, а не игра под статичную фонограмму. Задачи - Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов - Работать с open source моделями, адаптировать их под музыкальные задачи - Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя - Генерировать и распознавать игру на инструментах - Тестировать на слух — с гитарой в руках - Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps Требования - Играть на гитаре и жить музыкой - Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука - Уметь адаптировать open source модели под задачу Условия - Полная занятость - Полная удалёнка

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Senior

Senior NLP/LLM Engineer Сбер Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость Формат работы: офис или гибрид (Москва) Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам. Чем предстоит заниматься - Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация) - Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG - Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование - Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент - Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами Наши пожелания к кандидатам - Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM - Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph - Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса - Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML - Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов - Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания «Ай-Теко» — ведущий российский системный интегратор и поставщик IT-решений для корпоративных заказчиков. Компания работает на рынке с 1997 года и входит в число крупнейших IT-компаний России. Формат работы Офис, Москва. Занятость: полная. Обязательно полное высшее образование. Задачи - Поддерживать и развивать DevOps-инфраструктуру AI-проектов. - Работать с Docker и Kubernetes. - Использовать Ansible, ArgoCD и Terraform. - Строить и поддерживать CI/CD на GitLab CI / Jenkins. - Работать с мониторингом и логированием: Prometheus / VictoriaMetrics, Grafana, Loki / ELK. - Администрировать Linux и разбираться в сетевых взаимодействиях микросервисной архитектуры. - Изучать новые технологии: мультиагентные фреймворки, RAG, MCP. - Предлагать и внедрять улучшения инфраструктуры. Требования - Коммерческий опыт работы DevOps от 3 лет. - Уверенное владение Docker и Kubernetes. - Опыт с Ansible, ArgoCD, Terraform. - Понимание CI/CD. - Опыт работы с системами мониторинга и логирования. - Знание Linux и основ сетевого взаимодействия. - Готовность разбираться в AI и агентных технологиях. Будет плюсом - Понимание жизненного цикла AI-агентов и ML-моделей. - Опыт разработки и развёртывания автономных AI-агентов. - Практический опыт с MCP и RAG. - Опыт работы с платформами оркестрации агентов или serverless-средами. - Опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace). - Интерес к AI и агентным системам. Условия - Стабильная работа в крупной IT-компании. - Официальное оформление по ТК РФ с первого дня. - «Белая» заработная плата. - Расширенный ДМС, включая стоматологию. - Корпоративные скидки на фитнес. - Футбольная и волейбольная секции. - Профессиональное обучение и развитие. - Насыщенная корпоративная жизнь. - Современная техника: мощный ноутбук предоставят уже в день оформления. Важно: работа только из офиса в Москве.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания занимается ETL-пайплайнами: обрабатывает данные о товарах крупных ecommerce-компаний, извлекает и преобразует их, доставляет в Google, Meta, TikTok и другие системы. Компания прибыльная, работает более 18 лет, на 100% принадлежит сотрудникам, без венчурного финансирования и лишних встреч. Стек: Python/Django, JavaScript, VueJS/React, Docker, Git, PostgreSQL/Snowflake/DuckDB, Dagster, AWS. Также требуются сильные навыки агентного кодинга (Claude Code / Codex). Компенсация: $150K–$220K в год в зависимости от опыта. Требования: - 5+ лет опыта senior-разработчиком, умение исправлять некачественный код. - Глубокое знание Python/Django, уверенные навыки JavaScript, работа с Vue/React. - Опыт с бэкенд-пайплайнами данных: Dagster, Snowflake, DuckDB, Postgres — в облаке или на собственных серверах. - Свободное владение Docker и Git. - Опыт агентного кодинга с контролем качества результатов. - Умение работать в команде и писать поддерживаемый код. Бонусом будет опыт создания AI-ассистентов с PydanticAI, миграций Py2→Py3, навыки CI/CD и DevOps. Условия: - Основной часовой пояс — PST, стендапы в 9:00 PST, в остальном асинхронный формат. - Обязательно проживание в США. - 401K match, медицинская и стоматологическая страховка, опционы, полностью удалённая работа. - Стабильная компания без потери времени.