Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Astoria AI создает агентную среду для раскрытия человеческого потенциала — набор специализированных ИИ-агентов для кандидатов и компаний на всех этапах найма и управления талантами: карьерная стратегия, нетворкинг-аналитика, верифицированный матчинг, найм с учетом комплаенса, онбординг и удержание сотрудников. Рынок найма структурно сломан: 44% резюме содержат выдуманные данные, ATS-фильтры отклоняют 88% квалифицированных кандидатов, 27% вакансий — «призрачные», а регуляторное давление (EU AI Act, Mobley v. Workday, иски по FCRA) вынуждает компании пересматривать подход к ИИ в найме. Мы строим решение этой проблемы. Вы будете отвечать за интеллектуальный слой продукта: LLM-управляемые агентные рабочие процессы (использование инструментов, структурированные выходы, многошаговая оркестрация), RAG/поисковые пайплайны, легковесное ML для классификации/ранжирования/матчинга сущностей, а также циклы оценки риска галлюцинаций и качества выходных данных. Требования: - 6+ лет профессиональной разработки ПО (Python/TypeScript/API/БД) - Практический опыт работы с LLM API и агентными рабочими процессами - Желательно: опыт с RAG/эмбеддингами/векторными БД за пределами простых чат-ботов Условия: - Стадия: до запуска, pre-seed, команда-основатель - Оплата только долей в компании до закрытия seed-раунда (~4-6 месяцев) - После закрытия раунда — конкурентоспособная зарплата и гранты на акции

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания занимается систематической энергетической торговлей виртуальными и PTP-контрактами на рынках США. Открыта позиция количественного исследователя среднего уровня. Кандидат будет работать в тесном сотрудничестве с основателями над расширением деятельности в США, с фокусом на рынок PJM. Команда состоит из бывших сотрудников D.E. Shaw, Optiver и выпускников Стэнфорда. Компания прибыльная, финансируется за счет собственной прибыли, а не венчурных инвестиций. Задачи: - Развитие торговых стратегий на рынках электроэнергии США. - Совместная работа с основателями над расширением присутствия компании в PJM. Требования: - Опыт торговли виртуальными контрактами, PTP или FTR на ISO США от 3 лет (опыт с PJM приветствуется). - Свободное владение Python (numpy, matplotlib, pandas или аналоги). - Уверенное знание статистики (выборки, смещения, t-статистика). - Четкая письменная коммуникация — работа ориентирована на глубокую концентрацию и асинхронное взаимодействие. Будет плюсом: - Опыт разработки с использованием LLM-инструментов. - Опыт создания алгоритмов количественной торговли. Условия: - Гибридный формат, офис в Сан-Франциско или Сиэтле, присутствие в офисе 3 дня в неделю. - Полная удаленная работа возможна для кандидатов из США при исключительно сильном соответствии профилю. - Компенсация полностью в денежной форме, выплачивается из прибыли компании.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Pagelove упрощает современный веб-стек: без баз данных, API и серверов приложений. HTML работает как приложение, масштабируется как CDN и изначально ориентирован на ИИ. Страница становится приложением, API и постоянным состоянием. Люди и машины могут читать и обновлять одну и ту же поверхность напрямую через CSS-селекторы по HTTP, а не через отдельные HTML и API/MCP интерфейсы. С Pagelove ИИ может создавать веб-приложения без сложности полного стека. Условия Компания находится на посевной стадии, хорошо финансируется. Нанимается первый инженер не из числа основателей. Задачи Кодовая база на Rust. Работа включает: - распределённое хранилище; - HTTP-кэширование и ETags; - CRDT; - производительность парсера и DOM; - CI и производственную инфраструктуру. Процесс разработки Процесс сильно агентный: Claude Code и Codex выполняют значительную часть реализации, люди сосредоточены на архитектуре, ревью и сложных задачах.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

О проекте Мы создаём ИИ для обучения в реальном времени: API и конвейеры данных, связывающие поведение живых пользователей и продавцов с системами, которые учатся на этих данных. Патентованная технология, поддержка $35 млн на R&D от DARPA. AI-нативная команда: вы ежедневно используете агентные инструменты кодирования, включая запуск нескольких параллельных сессий, в быстро меняющейся кодовой базе. Делимся контекстом, а не тикетами. Требования - 5+ лет создания продакшен-бэкенд-систем - Практический опыт агентного ИИ-кодинга - Опыт работы с API и конвейерами данных, питающими аналитические или ML-системы - Python, SQL, TypeScript, React

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Security Engineer (product security) в Zepto. Роль предполагает развитие практик безопасности продукта и работу плечом к плечу с инженерными и продуктовыми командами. Это security-роль, но не роль «привратника»: ожидается чтение и написание продакшн-кода, создание инструментов и автоматизации, внедрение готовых решений, которые инженеры захотят использовать. Подчинение — Security Engineering Lead. Подход — консультативный и advisory, с упором на self-service возможности для команды. В компании хорошие отношения с разработчиками, и это нужно сохранить. Zepto движется к AI-native способу разработки и эксплуатации, поэтому ожидается интерес к AI и агентным инструментам, а также готовность развивать навыки защиты таких систем. В рамках security-команды вы — основной эксперт по: - безопасным практикам разработки; - управлению уязвимостями; - архитектурным рекомендациям по безопасности. Ежедневные задачи: - обучение инженерных команд и совместная работа, чтобы каждый этап жизненного цикла разработки следовал лучшим практикам безопасности; - проектирование, создание и поддержка security-инструментов, автоматизации и paved-road контролов как продакшн-качественного ПО; - проведение security-оценок и архитектурных ревью приложений и сервисов Zepto; - встраивание в проектные команды для учета рисков информационной безопасности и приоритизации контролов; - документирование security-архитектуры и практик совместно с Security Engineering Lead, Product и Engineering командами; - поддержка внедрения AI и агентных систем, эксперименты с AI-инструментами для улучшения работы security-команды; - помощь в управлении инцидентами безопасности приложений совместно с остальной security-командой.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Karbon — глобальный поставщик AI-платформы для управления практикой бухгалтерских фирм. Облачная платформа помогает десяткам тысяч бухгалтеров работать эффективнее. Клиенты в 40 странах, команда распределена по США, Австралии, Новой Зеландии, Канаде, Великобритании и Филиппинам. Компания хорошо финансируется, занимает первое место на G2, сертифицирована как Great Place To Work и входит в список Best Small Workplaces журнала Fortune. Инженер по безопасности приложений (AppSec Engineer) присоединится к растущей команде безопасности. Роль ориентирована на разработку и облачные технологии, требуется интерес к AppSec, облаку и ИИ. Кандидат должен уметь выстраивать практики безопасности в организации и в процессах разработки. Инженерные стандарты Karbon: - Баланс скорости и качества: соблюдение сроков при создании надежных, поддерживаемых и протестированных решений, разумные компромиссы между скоростью и долгосрочной устойчивостью. - Эффективное сотрудничество: участие в обсуждениях дизайна, ревью и планировании, четкая коммуникация о прогрессе и рисках в гибридной и распределенной среде. - Создание и поддержка систем: проектирование масштабируемых решений, снижение технического долга, поддержка операционной стабильности, постоянное улучшение. - Автономность: самостоятельный перевод задач в технические подходы, проактивное выявление улучшений, расширение экспертизы. - Ответственность: качество, производительность и влияние на клиентов от дизайна до пост-релизной поддержки. - Инженерия с ИИ: применение AI-инструментов для повышения продуктивности, решения задач и инноваций, при сильных технических основах. - Вклад в командную культуру: профессионализм, прозрачность, низкая бюрократия, взаимное уважение. Что входит в обязанности: - Встраивание безопасности на всех этапах: от дизайна функций до участия в ревью дизайна и моделировании угроз. - Баланс между потребностями доставки и безопасностью, коммуникация рисков нетехническим заинтересованным сторонам, понимание, когда настаивать, а когда идти на компромисс. - Отслеживание новых технологий и подходов, включая ИИ, при сохранении фундаментальных практик: гигиена аккаунтов, минимальные привилегии, сокращение поверхности атаки, MFA. - Оценка рисков безопасности, связанных с AI-инструментами: ревью рисков использования и интеграции AI-инструментов и AI-сгенерированного кода. - Применение AI-ассистированных инструментов для ускорения работы: триаж, обнаружение угроз, ревью кода, документация. - Работа в нескольких доменах безопасности: от корпоративных IT-процессов до облачных систем и правил обнаружения. - Эффективная работа в команде.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Karbon — разработчик AI-управляемого программного обеспечения для управления практикой бухгалтерских фирм. Облачная платформа используется десятками тысяч специалистов в 40 странах. Команда распределена по США, Австралии, Новой Зеландии, Канаде, Великобритании и Филиппинам. Компания сертифицирована как Great Place To Work и входит в список Best Small Workplaces журнала Fortune. О роли Ищем Senior Security Engineer с фокусом на разработку и облачные технологии для расширяющейся команды безопасности. Кандидату важно разбираться в AppSec, облаке и AI, уметь выстраивать практики безопасности внутри организации и в процессах разработки. Обязанности - Встраивать безопасность на всех этапах: от дизайна фич до участия в ревью и threat modelling. - Балансировать требования безопасности и сроки доставки, объяснять риски нетехническим заинтересованным сторонам. - Отслеживать новые технологии и подходы, включая AI, и применять базовые практики безопасности: гигиена аккаунтов, least privilege, сокращение поверхности атаки, MFA. - Оценивать риски, связанные с использованием AI-инструментов, интеграцией AI и AI-генерируемым кодом. - Использовать AI-инструменты для ускорения работы: триаж, обнаружение угроз, ревью кода, документация. - Работать в разных доменах безопасности: от корпоративных IT-процессов до ревью облачных систем и настройки правил детектирования. - Эффективно работать в команде. Ожидания от инженеров - Баланс скорости и качества: надёжные, поддерживаемые и протестированные решения. - Эффективная коллаборация: участие в дизайн-ревью, планировании, понятная коммуникация о прогрессе и рисках. - Поддержка и развитие существующих систем, снижение технического долга, обеспечение стабильности. - Высокая автономия: самостоятельно превращать задачи в технические подходы, предлагать улучшения. - Ответственность за качество, производительность и влияние на клиентов от дизайна до пост-релизной поддержки. - Использование AI-инструментов для повышения продуктивности и инноваций. - Вклад в культуру профессионализма, прозрачности и взаимного уважения.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

GitLab — платформа интеллектуальной оркестрации для DevSecOps. Компания помогает организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность, снижать риски безопасности и соответствия требованиям, ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из Fortune 100 доверяют GitLab. Обзор роли В качестве инженер-менеджера группы Agent Execution вы будете руководить командой из более чем 10 инженеров, которые создают основы для безопасной и эффективной работы ИИ-агентов в GitLab. Вы будете обеспечивать ясность целей, устранять препятствия и помогать командам двигаться быстро, сохраняя качество. Вы будете участвовать в ревью дизайна песочниц и наблюдаемости агентов, работать вместе со старшими инженерами и использовать современные ИИ-инструменты для кодинга и агентские харнессы. Задачи - Руководить командами Agent Tools, Agent Observability и Runner Execution, охватывающими фронтенд, бэкенд и ИИ-инженерию; каждая команда закреплена за старшим инженером. - Развивать группу: нанимать, адаптировать, обучать и развивать инженеров всех уровней. - Сотрудничать с продакт- и UX-командами, превращая неоднозначные задачи в выпущенные этапы и делая приоритизацию явной. - Вносить существенный вклад в технический дизайн безопасной и эффективной работы агентов в масштабе. - Устанавливать практические стандарты использования ИИ-инструментов в группе, включая выбор и настройку инструментов. - Помогать инженерам работать в условиях неопределенности в быстро меняющейся технической области. - Представлять группу в ИИ-организации GitLab и перед командами, зависящими от платформы GitLab Duo Agent Platform. Требования - Опыт управления распределенными инженерными командами и работы через технических лидов и старших инженеров. - Техническое чутье, развитое через практический инженерный опыт, и владение современными ИИ-инструментами для кодинга и агентскими харнессами. - Способность направлять команды в применении ИИ к рабочим процессам разработки ПО и техническим решениям. - Опыт достижения результатов в быстро меняющейся среде с неоднозначными требованиями. - Приверженность обучению и развитию инженеров в позитивной, инклюзивной командной среде. - Полезно: опыт создания и развертывания ИИ-продуктов; работа с песочницами, изоляцией контейнеров, безопасностью инфраструктуры, системами наблюдаемости или инженерией надежности; использование Python, Ruby, Go или TypeScript. О команде Мы создаем продукт и инфраструктуру, которые делают GitLab эффективной средой для работы агентов на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО. Наши три команды — Agent Tools, Agent Observability и Runner Execution — работают над областями от сервера Model Context Protocol (MCP) и настраиваемого сетевого доступа до песочниц агентов и прозрачных взаимодействий агентов в GitLab. Мы распределены по трем континентам и сотрудничаем с командами по всему GitLab, чтобы платформа GitLab Duo Agent Platform стала основой ИИ-функций GitLab. В настоящее время группу временно возглавляет старший инженер-менеджер, который поддержит ваш онбординг и останется близким партнером в дальнейшем. Диапазон базовой зарплаты для указанного уровня указан только для резидентов США и составляет $152,800–$172,800 USD. Диапазон не включает бонусы, акции или льготы. Уровень и зарплата определяются по итогам собеседований и оценки образования, опыта, знаний, навыков, справедливости по отношению к другим членам команды, рыночных данных и географического местоположения.

Формат

Офис

Страна

Канада, США, Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

CodePath — крупнейший образовательный проект для студентов колледжей по компьютерным наукам в США. Обучено более 40 000 студентов из 1 000+ университетов, партнёры включают Amazon, Google и другие ведущие технологические компании. Запущена программа на $150M с Anthropic по подготовке ИИ-специалистов. Компания расширяется на новые рынки и масштабирует команду. О роли Локация: удалённо, США, Европа, Канада или LATAM Тип занятости: полная занятость Руководитель: VP of Engineering Компенсация: $170 000–$190 000 в год для кандидатов из США, корректируется в зависимости от локации для Канады, LATAM и Европы Образовательные программы работают на платформе на базе Ruby-приложений, охватывающих приём, проведение курсов, оценивание, карьерное сопровождение и отчётность. Ищем Staff Software Engineer, способного вести архитектуру, продуктовое направление, возможности команды и долгосрочную стратегию. Роль предполагает работу на всех уровнях технического стека — от инфраструктурных решений до разработки новых продуктов. Высокая степень ответственности: работа напрямую со стейкхолдерами, участие в определении того, что создаётся, и руководство исполнением. Идеальный кандидат — веб-инженер, вдохновлённый такими проектами: - Создание нового функционала на Rails и других технологиях для новых инструментов и расширения охвата на новые категории учащихся - Переработка ключевых компонентов платформы при миграции с Sinatra на Rails - Интеграция ИИ/ML-технологий в платформу для адаптивного обучения - Масштабирование системы, помогавшей десяткам тысяч студентов, до сотен тысяч Ключевые задачи - Проектирование и разработка веб-приложений на Ruby on Rails, Sinatra/Padrino и Django - Принятие технических решений по инфраструктуре, моделированию данных, дизайну API и новым технологиям с полной ответственностью за компромиссы - Поддержание стандартов качества кода через ревью, архитектурные рекомендации и конструктивную обратную связь - Написание автоматизированных тестов, отражающих реальные граничные случаи - Выявление узких мест производительности и системных проблем до возникновения сбоев - Наставничество инженеров и повышение технического уровня команды Требования - 10+ лет опыта в разработке ПО, включая минимум 5 лет с Ruby on Rails - Знакомство с Claude Code или аналогичными инструментами разработки и связанными практиками - Системное мышление: учёт масштабируемости, поддерживаемости и сценариев отказов до написания кода - Навыки работы с PostgreSQL и проектирования баз данных: сложные запросы, стратегии индексации, эволюция схемы - Уверенное владение полным веб-стеком — от инфраструктуры до CSS - Опыт руководства техническими решениями в небольшой автономной команде - Сильные письменные и устные коммуникативные навыки: умение объяснять технические компромиссы неинженерам - Интерес к образованию и желание оказывать положительное влияние Будет плюсом - Опыт в высшем образовании или edtech - Опыт работы с LLM и генеративным ИИ в продакшене - Знакомство с Docker, Ansible и/или Terraform - Опыт развёртывания на GCP Условия - Полностью удалённая позиция - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (90% покрывается работодателем для сотрудников и иждивенцев), возмещение медицинских расходов, FSA, программа помощи сотрудникам - 401(k), страхование жизни и инвалидности за счёт работодателя, защита от кражи личности - Щедрый оплачиваемый отпуск, оплачиваемые праздники, 10 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком, ежегодная закрытая неделя в конце года (24 декабря – 2 января)

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Берлин

Компания APT-ONE GmbH в Берлине — консалтинговое бюро, специализирующееся на кибербезопасности. Мы защищаем IT-, OT-, облачные и ИИ-системы клиентов от цифровых угроз. Наш подход отличается: ИИ-инструменты берут на себя обнаружение, рутинный анализ и распознавание паттернов, а консультанты валидируют, интерпретируют и сосредотачиваются на стратегии и индивидуальных решениях. Это дает более глубокий анализ и надежную основу для решений за меньшее время при сокращении затрат на рутинную работу на 40–60 %. ИИ применяется с максимальной чувствительностью к данным клиентов: конфиденциальность важнее любой эффективности. ИИ используется только на договорных, соответствующих защите данных платформах, с минимизированными и анонимизированными данными, данные клиентов никогда не используются в обучении моделей. Такой подход и готовность постоянно развивать процессы и продукты с помощью ИИ мы ожидаем от всех консультантов. Основной фокус этой роли — detection engineering: платформы SIEM и XDR, качество логов, detection-as-code и автоматизация, уверенное владение KQL, Sigma и MITRE ATT&CK. Задачи: - Построение, эксплуатация и развитие платформ SOC (SIEM, SOAR, EDR/XDR) - Подключение новых источников логов, включая парсинг, нормализацию и обеспечение качества данных - Разработка и оптимизация правил обнаружения и use cases (Sigma, KQL, SPL) на основе MITRE ATT&CK - Автоматизация процессов анализа и реагирования с помощью playbooks и скриптов (Python, PowerShell) - Построение пайплайнов detection-as-code, включая версионирование, тестирование и CI/CD - Интеграция и операционализация threat intelligence - Тесное сотрудничество с аналитиками и специалистами по реагированию на инциденты для снижения ложных срабатываний и улучшения качества обнаружения - Техническая поддержка при инцидентах безопасности - Создание runbooks, документации use cases и технических концепций - Использование ИИ-инструментов для анализа логов, разработки правил и playbooks, а также документации, включая профессиональную валидацию и утверждение результатов Требования: - Уверенное использование ИИ-инструментов в повседневной консультационной работе, включая критическую оценку результатов - Выраженное понимание конфиденциальности при использовании ИИ: знание, какие данные можно передавать в какие системы, и осознание рисков (утечка данных, обучение моделей, prompt injection) - Готовность постоянно развивать процессы и продукты на основе ИИ - Минимум 5 лет опыта в IT-/кибербезопасности, из них несколько лет в архитектурных или консультационных ролях - Широкое понимание технологий: сеть, конечные точки, идентификация, приложения и облако - Опыт с концепциями zero-trust и сегментации, а также IAM/PAM (Entra ID, Active Directory) - Уверенное владение ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, NIST CSF, MITRE ATT&CK, SABSA/TOGAF - Знания в криптографии, PKI и безопасном проектировании приложений - Свободное владение немецким и английским языками Преимуществом будет: - Опыт облачного архитектора: проектирование, защита и эксплуатация облачных и гибридных сред (Azure, AWS, GCP), облачные сервисы безопасности, infrastructure-as-code - Опыт с prompt engineering, ИИ-агентами или интеграцией LLM в рабочие процессы - Знания в области управления ИИ (EU AI Act, ISO/IEC 42001, OWASP Top 10 for LLM) - Опыт в регулируемых средах (KRITIS, финансовый сектор, промышленность/OT) Сертификаты (желательно): OffSec (Hands-on & Offensive/Defensive Integration), OSDA (Defense Analyst – SOC-200), OSCP (PEN-200), SANS / GIAC (Architektur & Tactical Detection), GCDA (SANS SEC555), GDSA (SANS SEC530), GCIH (SANS SEC504), SANS SEC586 (Blue Team Automation), Microsoft SC-200 Условия: - Фиксированная зарплата от 80 000 € плюс участие в прибыли до 70 000 € - Гибкий график, удаленная работа, 30 дней отпуска - IT-оборудование, например Apple MacBook - Регулярные командные мероприятия - Корпоративная пенсия и медицинская страховка, скидки для сотрудников

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

AssetWatch — компания, которая помогает производителям повышать эффективность за счет мониторинга состояния оборудования. Мы строим будущее предиктивного обслуживания и ищем специалиста, который присоединится к нашей agile-команде на этапе быстрого роста и будет развивать облачное приложение. Задачи: - Проводить ручное тестирование новых функций, улучшений и исправлений в веб- и мобильных приложениях. - Разрабатывать и выполнять тест-планы, тест-кейсы и исследовательское тестирование, проводить регрессионное тестирование комбинацией ручных и автоматизированных подходов. - Разрабатывать, поддерживать и выполнять автоматизированные тестовые наборы на TypeScript и Playwright, переводя ручные тест-кейсы в надежную сквозную автоматизацию. - Использовать AI-инструменты (GitHub Copilot, Claude, Cursor) для ускорения написания, поддержки и отладки тестов, а также для автоматической генерации тестовых каркасов, самовосстановления селекторов и анализа результатов. - Интегрировать автоматизированные тесты в CI/CD пайплайны (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). - Выявлять, документировать и отслеживать дефекты с помощью Jira и Zephyr. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания требований и обеспечения полного покрытия тестами. - Участвовать в улучшении QA-процессов, вести документацию и предоставлять отчеты о прогрессе, рисках и метриках качества. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 3+ года практического опыта в QA, включая ручное тестирование и автоматизацию веб- и мобильных приложений. - Опыт создания и поддержки сквозных тестов на TypeScript и Playwright. - Опыт разработки и расширения фреймворков автоматизации и интеграции тестов в CI/CD пайплайны. - Практический опыт использования AI-инструментов для написания, поддержки и отладки кода и тестов. - Опыт тестирования API (Postman, RestAssured) и тестирования баз данных. - Знание SQL и опыт тестирования SQL-бэкенда. - Знакомство с React для тестирования веб-приложений и Flutter для тестирования мобильных приложений. - Владение Jira и инструментами управления тест-кейсами, такими как Zephyr. - Отличные навыки решения проблем, аналитическое мышление, внимание к деталям. Условия: - Конкурентная компенсация, включая опционы на акции. - Гибкий график работы. - Полный соцпакет и 401K. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Возможность работать в распределенной команде из большинства штатов США, с пересечением в рабочие часы. - Базовая зарплата для этой полной занятости указана ниже, плюс акции и льготы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания ANGI, работающая в сфере услуг для дома с 1995 года, ищет Principal Analytics Engineer для команды продуктовой аналитики. Специалист будет формировать архитектуру аналитики, чтобы и аналитики, и ИИ-агенты получали согласованные метрики и быстрые ответы. Задачи: - Проектирование и развитие dbt-моделей для преобразования сырых данных в готовые аналитические продукты с четкими контрактами. - Внедрение защитных механизмов, определений гранулярности и метаданных для безопасного доступа ИИ-инструментов к данным. - Развитие семантического слоя, чтобы аналитики, дашборды и ИИ возвращали одинаковые ответы на одинаковые вопросы. - Устранение типовых проблем аналитиков: неоднозначные метрики, сломанные джойны, недокументированные поля. - Установление стандартов качества: тестирование, свежесть данных, каталоги, владение метаданными. - Координация с командами данных и продуктов для устранения дублирования и сокращения цикла от вопроса до ответа. - Поддержка общих фреймворков, управление пакетами и лучшими практиками репозиториев. - Проведение технических ревью, офис-часов и парного программирования с аналитиками и инженерами. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук или количественной дисциплине. - Опыт от 12 лет в аналитической инженерии, инженерии данных или аналогичной роли. - Экспертный SQL и уверенный Python, опыт работы с современным стеком данных. - Опыт с инструментами управления данными: каталоги, системы происхождения, политики доступа. - Лидерские навыки, умение влиять на команды без прямой власти. - Сильные коммуникационные навыки, способность объяснять сложные решения просто. Предпочтительно: - Практический опыт работы с dbt и Snowflake в высоконагруженной среде. - Опыт внедрения архитектур data mesh. - Понимание ИИ/LLM-инструментов как потребителей данных. Условия: - Зарплата от $165 000 до $240 000.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior SDET в технологическую компанию, специализирующуюся на государственном секторе и образовании. Компания более 25 лет разрабатывает решения для оптимизации операций и повышения эффективности организаций, сочетая экспертизу в госсекторе с современными SaaS-практиками, автоматизацией и AI-процессами. Платформа поддерживает весь жизненный цикл сотрудника — от найма до выхода на пенсию. Формируется новая инженерная команда для расширения автоматизированного покрытия тестами, повышения надёжности систем и уверенности разработчиков в портфеле из более чем 20 SaaS-продуктов. Роль сосредоточена на создании продакшн-качественных автоматизированных тестов, включая модульные, интеграционные и выборочные end-to-end тесты, а также на использовании AI-инструментов для повышения эффективности и масштабируемости. Задачи: - Разработка и поддержка автоматизированных модульных, интеграционных и end-to-end тестов. - Улучшение покрытия тестами и выявление рисков качества в существующих приложениях. - Использование AI-инструментов (например, Claude, Copilot) для ускорения разработки и поддержки тестов. - Диагностика и устранение сбоев тестов на уровнях приложения, инфраструктуры и данных. - Снижение количества нестабильных тестов и повышение надёжности CI/CD пайплайнов. - Взаимодействие с инженерными командами для улучшения тестируемости и уверенности в продакшн-системах. - Установление масштабируемых стандартов, инструментов и лучших практик тестирования для нескольких продуктов. Требования: - Сильные навыки программирования на C. - Опыт разработки и поддержки автоматизированных модульных и интеграционных тестов. - Знакомство с фреймворками тестирования: xUnit, JUnit, Jest, Playwright. - Понимание концепций тестирования: модульное, интеграционное, мокирование, изоляция тестов. - Навыки отладки, диагностики и решения проблем. - Умение эффективно работать с большими и сложными кодовыми базами. - Опыт работы в средах Shift Left и с фокусом на качество. - Хорошие коммуникативные навыки на английском языке и умение работать в команде. - Интерес к использованию AI-инструментов (например, Claude, Copilot) для генерации тестов, рефакторинга и анализа покрытия. - Базовое понимание LLM или сильное желание учиться. Условия: - Полная удалённая работа. - Конкурентоспособная оплата в долларах США. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в управлении временем при условии выполнения задач. - Работа с ведущими американскими компаниями.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Tala — AI-кредитная инфраструктура для глобального большинства, сочетающая собственную риск-аналитику с сетью партнеров по капиталу и дистрибуции. При поддержке более 500 миллионов долларов финансирования компания выдала более 7 миллиардов долларов капитала более чем 13 миллионам клиентов в Африке, Латинской Америке и Азии. Команда работает удаленно с офисами в Санта-Монике (штаб-квартира), Найроби, Мехико, Маниле и Бангалоре. Роль: Software Development Engineer in Test (Sr. SDET). Специалист будет отвечать за контроль качества бэкенд-сервисов и мобильных приложений на нескольких рынках, используя современные инструменты автоматизации тестирования для создания надежных тестовых фреймворков и наборов, ускоряющих процесс поставки продукта без потери качества и производительности. Задачи: - Разработка наборов автоматизированных тестов для расширения покрытия всех микросервисов и интеграция их в процесс регрессионного тестирования и релизов. - Поддержка команды во всех релизах и своевременное информирование продукта о проблемах. - Создание инструментов для тестирования интеграции со сторонними сервисами (платежные системы, SMS/Email, KYC, аналитика и другие). - Интеграция выполнения автоматизированных тестов в процесс разработки ПО. - Сотрудничество с лидом команды и другими ключевыми стейкхолдерами для стратегии запуска. - Поддержка и взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, данные, кредит, развитие бизнеса) для выявления областей автоматизации. - Поддержка, ревью, предложение и внедрение улучшений существующих фреймворков, инструментов и процессов. - Постоянное изучение новых инструментов и оптимизация тестового фреймворка. Требования: - Минимум 4 года опыта в создании тестовых инструментов и фреймворков с использованием Groovy, Kotlin, Java, Scala, Jenkins или аналогичных CI/CD-инструментов, Linux или Mac OSX для бэкенд- или фронтенд-сервисов. - Практический опыт разработки с AI-ассистентами и агентами кодирования (например, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex). - Подтвержденный опыт проектирования, создания и доработки кастомных AI-навыков, рабочих процессов и автономных агентов. - Опыт с BDD-парадигмой тестирования и одним из фреймворков Behavior Driven Testing, таких как Spock, JBehave или Cucumber. - Знание микросервисов и автоматизации. - Опыт работы в Agile-процессе разработки (Scrum или Kanban). - Опыт с одной или несколькими системами контроля версий, такими как GitHub или GitLab.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

AI & Engineering Coach Stackfuel запускает новую обучающую программу AI for Project Engineering в рамках AI Academy, цель которой — подготовить инженеров к работе в эпоху ИИ. Ищем специалиста, который будет сопровождать опытных software-инженеров и PMT в их обучении. Задачи - Отвечать на вопросы обучающихся (письменно и устно) по ИИ-поддержанной разработке, современным ИИ-архитектурам, MCP и системной интеграции. - Проводить kick-off и closing-мероприятия, цифровые воркшопы, хакатоны и индивидуальное сопровождение обучения. - Помогать преодолевать трудности в процессе обучения, в песочницах, хакатонах и клиентских проектах. - Проводить и оценивать итоговые проекты (включая развертывание MVP-решения), принимать решение об успешности обучения. - Создавать, обновлять и развивать учебные материалы по ИИ-кодинг-копайлотам, spec-driven development, RAG, MCP и облачному развертыванию. - Обеспечивать качество существующих тренингов, передавать обратную связь команде обучения. - Проводить индивидуальные коуч-сессии по отладке, код-ревью, решениям build-vs-buy и автоматизации тестирования. - Поддерживать новых членов команды. Требования - Законченное высшее образование в области информатики, бизнес-информатики или сопоставимая квалификация. - Многолетний опыт работы software- или AI-инженером, желательно с практическим опытом ИИ-поддержанной разработки (кодинг-копайлоты, LLM-API, агентные архитектуры, RAG, MCP). - Уверенное владение современными практиками разработки: тестирование, отладка, CI/CD, контейнеризация (Docker), облачное развертывание. - Опыт интеграции ИИ-компонентов в легаси-системы, а также управления данными для ИИ (chunking, индексирование, RAG). - Понимание тем ИИ-управления (EU AI Act, безопасность данных, ответственный ИИ). - Педагогический опыт преподавания технических тем опытным software-инженерам. - Понимание дидактических концепций обучения взрослых и онлайн-обучения. - Высокая клиентоориентированность, эмпатия, четкая коммуникация и конструктивная обратная связь. - Практический подход, командный дух, устойчивость к нагрузкам и гибкость. - Отличное знание немецкого и английского языков (минимум C1). Условия - Решения и данные ориентированный подход, открытая культура обратной связи и сильный командный дух. - Два доверенных представителя команды как нейтральная и конфиденциальная точка контакта. - Ответственность с первого дня, возможность вносить идеи и формировать процессы. - Workation: до 10 дней в год из любой точки ЕС, ЕЭЗ и Турции. - Регулярный обмен в команде, сезонные праздники. - Доступ к онлайн-тренингам для развития экспертизы в ИИ-поддержанной разработке.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Upgrade помогает клиентам двигаться в правильном направлении с доступными и ответственными финансовыми продуктами. С 2017 года компания помогла более 7,5 миллиона клиентов получить доступ к более чем 42 миллиардам долларов потребительского кредита. Компания сосредоточена на улучшении финансового благополучия клиентов и создает продукты, которые поддерживают их путь к лучшему финансовому будущему. Upgrade поддерживается ведущими технологическими инвесторами и недавно была оценена в 7,3 миллиарда долларов. Компания признана одним из ведущих мировых финтех-компаний по версии CNBC, лучшим местом работы по версии Built In и San Francisco Business Times, одним из величайших мест работы в Америке по версии Newsweek, лучшим стартап-работодателем по версии Forbes и одним из самых здоровых работодателей по версии Phoenix Business Journal. Роль: команда QA-Core существует для того, чтобы каждая инженерная команда Upgrade могла быстро тестировать свое программное обеспечение и доверять результатам. Ищем Senior QA Automation Engineer для архитектуры и создания инфраструктуры автоматизации тестирования, инструментов и агентных решений для повышения продуктивности инженеров. Это не традиционная роль QA-продукта, а роль по созданию. Вы будете тесно работать с продуктовыми командами, чтобы понять их требования к автоматизации, проектировать сервисы с нуля, запускать их в production-кластерах и владеть ими. Это полностью удаленная позиция для кандидатов, находящихся в Канаде. Основные технологии: Java, Python, Kubernetes, Selenium WebDriver, Playwright, TestNG, Maven, Git, Jenkins, ArgoCD, SQL, Grafana, SumoLogic, Docker, Gatling, Claude Code, MCP server. Задачи: - Проектирование и владение фреймворком автоматизации для функционального и нагрузочного тестирования. - Создание агентов для автоматизации существующих QA-процессов и устранения инженерных препятствий. - Создание приложений и сервисов, от которых зависит автоматизация, их развертывание и эксплуатация в production-среде. - Доведение прототипов до конца: создание демо, сбор обратной связи от команд, итерации до зрелого, отслеживаемого и качественного состояния. - Выявление пробелов в существующих фреймворках и инструментах и поиск решений для их устранения. Требования: - 5-7+ лет опыта создания production-программного обеспечения с глубиной в тестовой инфраструктуре, тестовых фреймворках и инструментах для разработчиков, а также знание платформенной инженерии. - Подтвержденный опыт создания агентных решений и фреймворков автоматизации тестирования с нуля — от проектирования до внедрения в рабочий процесс других инженеров. - Свободное владение агентными инструментами кодирования в повседневной работе: умение оркестрировать несколько агентов, выполнять и ревьюить сгенерированные агентами PR. - Практический опыт работы с микросервисами, Kubernetes и управлением жизненным циклом развертывания. - Способность самостоятельно превращать неоднозначную постановку задачи в конкретное и защитимое решение. Условия: - Конкурентная зарплата и опционный план на акции. - Оплачиваемая медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Гибкий график отпусков. - Возможности профессионального роста и развития. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Инициативы по здоровью и благополучию. Условия работы: работа выполняется в помещении в динамичной среде, требующей управления несколькими приоритетами и соблюдения установленных рабочих процессов и графиков. Сотрудники регулярно вводят, получают и обмениваются информацией с помощью цифровых систем. Роль требует обмена информацией с клиентами, коллегами, руководителями и партнерами через встречи, электронную почту, телефон и цифровые инструменты. Работа может выполняться в контакт-центре, офисе или удаленно в зависимости от бизнес-потребностей. Удаленные сотрудники отвечают за поддержание безопасного и продуктивного рабочего пространства с надежным интернетом.

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

Грейд

Senior

AlertMedia — платформа для управления рисками и оповещения, помогает организациям защищать людей, операции и бренд. Компания ищет Senior Software Engineer с опытом full-stack разработки для развития и поддержки функций продуктовой линейки AlertMedia. Компания активно внедряет ИИ-инструменты, такие как Claude и Cursor, для повышения эффективности инженеров. Задачи: - Проектировать и разрабатывать функции продукта AlertMedia Mass Comms. - Изучать платформу и инструменты AlertMedia и их использование клиентами. - Работать с Python, Elixir, JavaScript, Next.js, React и другими веб-технологиями. - Использовать ИИ-инструменты (Claude, Cursor и другие) для разработки, решения проблем, документации и повышения продуктивности. - Работать в Agile-среде с инструментами Git, JIRA, Jenkins и Slack. - Вносить вклад в технологическое лидерство AlertMedia через инновационную разработку и новые идеи. - Использовать сильные навыки устного и письменного общения при взаимодействии с инженерными и продуктовыми командами. - Поддерживать культуру, ценности и видение компании. Требования: - Степень бакалавра в технической области (computer science, computer engineering или смежной) желательна. - 6–8 лет опыта создания масштабируемых веб-приложений, предпочтителен стек Elixir/Python/Django/JavaScript. - Опыт работы с Linux-контейнерами (Docker, Kubernetes). - Обязателен опыт работы с Amazon Web Services (или другими облачными сервисами). - Обязателен опыт работы с PostgreSQL, Redis и другими технологиями хранения данных. - Практика написания модульных и интеграционных тестов. - Активное использование ИИ-инструментов и современных платформ разработки. - Готовность к сотрудничеству с ведущими инженерами и руководством для развития архитектуры. - Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами параллельно. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникационные навыки и умение эффективно работать кросс-функционально. - Свободное владение английским языком (письменным и устным) обязательно. Условия: - Конкурентная базовая зарплата (выплаты два раза в месяц). - Ежегодный корпоративный бонус. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт компании (100%). - Программа отпуска по уходу за ребёнком. - Рождественский бонус (Aguinaldo). - Щедрый отпуск и праздничные дни. - Дополнительный отпускной бонус. - Ежемесячная надбавка на работу из дома. - Всё необходимое оборудование: ноутбук, монитор и аксессуары. - Программа языкового погружения (английский, испанский и другие языки). - Непрерывное обучение и рост: менторство, технические лекции, индивидуальные сессии по развитию карьеры. - Признание компании лучшим местом работы 10 лет подряд.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Компания forgd — консалтинг, партнер Anthropic, помогает предприятиям строить AI-нативные бизнесы. Начинаем с инженерии — переход от отдельных разработчиков, использующих Claude Code, к целым командам, работающим с AI-нативными процессами, — и расширяемся до агентных решений и трансформации бизнеса. Роль: FDE встраивается в команды заказчиков и отвечает за техническую работу на всем пути клиента — от первых демо и коротких proof-of-value до многонедельных внедрений. Работа переводит клиентов от прототипов к продакшену. Большинство проектов начинается с инженерии: работа с командами, внедряющими Claude Code и перестраивающими SDLC — код-ревью, требования, тестирование, документация, управление. Далее работа расширяется: совместная разработка агентных приложений, модернизация легаси-систем на платформе Claude, внедрение агентов в ключевые операции — продажи, поддержка, финансы. Вы — эксперт по работе инженеров с Claude Code, по тому, как выглядит агентное приложение в продакшене и что должно измениться в организации. Вы создаете прототипы, пишете код, проводите воркшопы, пишете спеки и принимаете решения, которые ведут клиентов от демо к внедрению. Прямое сотрудничество с Anthropic: совместные сессии, ранний доступ к изменениям продуктов, прямая связь с их продуктовой и инженерной командами. Обязанности: Enable: - Проведение Claude Code Labs и воркшопов для клиентов - Вывод команд с уровня новичка до продвинутого пользователя Claude Code, Claude for Work, Cowork и платформы разработчика - Кодификация паттернов внедрения и передача их в методологию forgd и продуктовые команды Anthropic Transform: - Анализ окружения клиента — инженерные тулчейны, рабочие процессы, бизнес-операции, организационная динамика — и превращение этого в технические планы - Консультирование по изменению инженерных практик: управление задачами, ветвление, тестирование, код-ревью, безопасность - Руководство программами внедрения Claude в инженерных и бизнес-командах Build: - Определение рамок проектов: допущения, риски, вехи, зависимости - Совместная разработка агентных приложений на платформе Claude с командами клиентов - Создание технических артефактов — фреймворки оценки, MCP-серверы, субагенты, конфигурации развертывания — под стек клиента Критерии успеха: - Клиенты переходят от proof-of-value к продакшену - Инженерные команды измеримо меняют способ поставки ПО - Клиенты становятся референсами - Аккаунты растут за счет результатов работы Требования: - 3–5 лет в клиентоориентированной технической роли — Solutions Architect, Sales Engineer, Forward Deployed Engineer, Technical Consultant — или в hands-on инженерной роли: Software Engineer, Product Engineer - Опыт разработки ПО в масштабном стартапе или enterprise-среде; умение писать, выпускать и эксплуатировать продакшен-код - Продакшен-опыт с LLM: промт-инжиниринг, дизайн агентов, фреймворки оценки - Продвинутый пользователь Claude Code или аналогичных AI-ассистентов для кода - Знакомство с enterprise-тулчейнами, CI/CD, современными SDLC-практиками, cloud-native развертыванием на AWS, GCP или Azure - Коммуникационные навыки для работы с разработчиками, инженерным руководством и бизнес-стейкхолдерами - Высокая самостоятельность и комфорт с неопределенностью; автономная работа в окружении клиента Будет плюсом: - Опыт в профессиональных услугах или консалтинге - Опыт развития продуктивности разработчиков или developer experience в масштабе - Отраслевой опыт в финансовых услугах, здравоохранении или других регулируемых отраслях - Опыт проведения организационных изменений Условия: - Работа на переднем крае: прямое партнерство с Anthropic — совместные проекты, ранний доступ к изменениям продуктов, рабочие сессии с командой Applied AI - Основательская команда: возможность влиять на то, как мы работаем и растём - Полная удалёнка в часовых поясах Северной Америки и Европы - Конкурентная зарплата, опционы и полный соцпакет

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Компания: magnetto.pro Задачи - Управление клиентскими кампаниями в Telegram, Google, TikTok и Twitter. - Ведение полного цикла: от стратегии и коммуникации до оптимизации, отчетности и финансовых показателей. - Работа с командами медиабаинга, влияние на возможности роста. - Масштабирование кампаний на основе данных и стратегического мышления. - Построение долгосрочных партнерств с клиентами. - Обеспечение устойчивой эффективности кампаний и измеримых рекламных результатов. Требования - Опыт управления сложными рекламными кампаниями. - Понимание метрик performance-маркетинга. - Сильное коммерческое мышление и глубокое понимание digital performance-рекламы. - Умение сочетать управление клиентами с коммерческой ответственностью. - Способность работать в быстром темпе.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Компания: magnetto.pro Ищем Project Manager с сильным коммерческим мышлением и глубоким пониманием performance-рекламы. Роль предполагает ведение клиентских кампаний в Telegram, Google, TikTok и Twitter, а также полный цикл работы: от стратегии и коммуникации до оптимизации, отчетности и финансовых результатов. Задачи: - Вести клиентские кампании на площадках Telegram, Google, TikTok, Twitter. - Управлять полным циклом: стратегия, коммуникация, оптимизация, отчетность, финансовые показатели. - Работать в тесном контакте с командами медиабаинга. - Влиять на возможности роста и масштабировать кампании на основе данных и стратегического мышления. - Выстраивать долгосрочные партнерства с клиентами, обеспечивать устойчивые результаты кампаний и измеримые рекламные показатели. Требования: - Опыт управления сложными рекламными кампаниями. - Понимание метрик performance-маркетинга. - Умение сочетать клиентский менеджмент с коммерческой ответственностью. - Сильное коммерческое мышление и глубокое понимание digital performance-рекламы. - Способность работать в быстром темпе и балансировать отношения с клиентами и бизнес-цели.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Работодатель ООО БУСТ — онлайн-школа для подготовки к ЕГЭ и ОГЭ. Обязанности - Ведение и развитие Telegram-каналов преподавателей (русский язык, биология — 2 канала, математика) - Развитие личного бренда преподавателей и компании - Разработка контент-стратегии органического продвижения компании - Развитие TikTok-аккаунтов преподавателей - Разработка креативных идей для повышения вовлеченности подписчиков - Навык прогревов и продаж в постах и в сторителлинге - Ответы на комментарии подписчиков - Работа в связке преподаватель-методист-дизайнер - Работа с болью и потребностью клиента, использование триггеров - Привлечение платного трафика через посевы Требования - Опыт работы SMM от 2+ лет - Опыт работы в онлайн-школе будет преимуществом - Понимание, как строятся прогревы и продажи - Навык контент-планирования и генерации идей - Умение работать удаленно, самоорганизованность - Умение работать в команде Условия - Полностью удаленная работа - Гибкий график, полная занятость - Рост в профессиональном и финансовом плане - Поддержка коллег Зарплата от 60 000 ₽

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля. Формат работы: удалённо по России. Полная занятость. Чем предстоит заниматься - Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики) - Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации - Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения - Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC - Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие) - Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез - Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта - Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров Наши пожелания к кандидатам - Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет - Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки - Опыт разработки на Python от 2 лет - Практический опыт построения агентных решений на базе LLM - Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов - Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем - Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps - Опыт работы с современными LLM и AI API - Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Строительство частных домов в Краснодарском крае и Республике Адыгея. Нужен специалист, который сможет показывать реальную жизнь строительной компании и создавать интересный видеоконтент. Формат работы Удалённо. Возможность периодически приезжать на строительные объекты для съёмки. Обязанности - Разрабатывать стратегию продвижения социальных сетей компании; - Составлять контент-план; - Вести Instagram компании; - Снимать и монтировать Reels; - Создавать Stories; - Показывать этапы строительства домов; - Снимать обзоры готовых домов и объектов; - Создавать продающий и экспертный контент; - Предлагать собственные идеи для продвижения и развития аккаунта; - Работать над увеличением охватов, узнаваемости компании и количеством обращений от потенциальных клиентов. Требования - Опыт ведения Instagram / социальных сетей; - Умение самостоятельно придумывать идеи для Reels; - Навыки съёмки и монтажа коротких видео; - Понимание современных трендов социальных сетей; - Умение создавать не просто красивый, а интересный и продающий контент; - Ответственность и инициативность; - Возможность периодически приезжать на строительные объекты для съёмки. Условия - Зарплата: 20 000 – 35 000 ₽.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через платформу проходит более $2 млрд подписочной выручки в год, ею пользуются более 20 000 приложений. Продукт разделён на стримы, сейчас аналитика и ML собираются под одного владельца. Контекст Вся мобильная реклама держится на разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года подписками и продлениями, а решение о продолжении трат на канал нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV. Данных у компании больше, чем почти у кого-либо на рынке: видны тысячи приложений одновременно. Сейчас предсказание не работает, и это задача роли. Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Задачи - Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня. - Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест измеряет краткосрочный эффект, а раскатывать нужно по долгосрочной выручке. - Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе. - Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем. - Вести команду из двух ML-инженеров. Требования - Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов. - SQL и Python — самостоятельно доставать и перепроверять числа. - Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач. - Продуктовый опыт — плюс, но не требование. Плюсом - Подписки, мобайл или финтех: LTV, churn, когортная экономика. - Экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения. - ClickHouse. - Олимпиады, Kaggle, публичные проекты. Условия - Зарплата $75–90k/год. - Бонус от роста направления. - Полная удалёнка.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист по Claude AI Условия: - Частичная занятость, график 5/2 (по договорённости) - Удалённый формат - Оплата обсуждается индивидуально Задачи: - Внедрение и настройка решений на базе Claude AI, разработка AI-ассистентов - Автоматизация бизнес-процессов с помощью AI - Интеграция Claude AI с CRM, сайтом, мессенджерами и другими сервисами - Настройка и оптимизация CRM, анализ данных и бизнес-процессов - Создание промптов и системных инструкций, тестирование и улучшение AI-ассистентов - Работа с API и интеграциями, базовый веб-кодинг Требования: - Практический опыт работы с Claude AI / Claude API - Понимание AI-ассистентов и автоматизации, умение создавать качественные промпты - Понимание CRM и бизнес-процессов - Базовые знания веб-технологий, API и интеграций - Самостоятельность и готовность постоянно изучать новые AI-инструменты Будет плюсом: - Опыт с Make, Zapier, n8n, Google Apps Script - HTML/CSS/JavaScript - Создание чат-ботов и AI-агентов

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Компания: Сибинтек Локация: Москва, Россия Занятость: полная занятость Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ) Команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая диагностические и прогностические решения. Цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами команда находит потенциальные возможности и воплощает их в реальные продуктовые решения. Задачи - Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, умение переводить статьи в код без готовых репозиториев. - Разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза. - Мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников. - Внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения. Требования - Опыт обучения нейросетевых моделей и применения разных подходов, понимание устройства моделей изнутри. - Работа с PyTorch. - Ориентация в прикладном DL: знание теории компьютерного зрения и умение добиваться практических результатов. - Понимание особенностей realtime-ограничений. - Чтение статей с ML-конференций и отслеживание развития области. Будет плюсом - Опыт работы с медицинским доменом. - Опыт работы с большими фундаментальными моделями и понимание их устройства. - Публикации на ведущих ML-конференциях. - Профильная учёная степень (физико-математическое направление). Условия - ДМС со стоматологией. - 28 календарных дней отпуска. - Годовая премия по результатам работы. - Конкурентная заработная плата (по результатам собеседования). - Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности: - исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач; - участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения; - разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.); - участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.; - сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами; - построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки); - организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене; - проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные); - контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes); - настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов. Требования: - высшее образование: математическое, IT, техническое; - аналогичный опыт работы от 1 года; - хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных; - базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей); - понимание основных метрик оценки качества моделей; - опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций); - опыт реализации RAG; - уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM; - опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.); - умение работать Docker, Kubernetes. Условия: - оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии; - офисный формат работы (удаленка возможна, если вы проживаете в регионе, где нет офиса IBS); - комфортные офисы в городах присутствия: с зонами для работы, переговорными комнатами, отдельными зонами отдыха и развлечения, спортивными уголками; - предоставляются ноутбук, наушники, мышь, при необходимости — другая техника; - условия для карьерного роста и программы профессионального развития; - оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация; - бонусы и бенефиты: подарки для детей, оплата мобильной связи, конкурсы и квизы с призами, скидки у корпоративных партнёров, покупка мерча за виртуальную игровую валюту; - неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Опыт работы: от 6 лет Полная занятость Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

B2B SaaS-маркетолог в международный продукт Rolling Global Digital. Компания Rolling Global Digital — B2B SaaS-проект в сфере логистики. Продукт помогает транспортным компаниям автоматизировать поиск и бронирование грузов, эффективнее планировать маршруты и сокращать простой транспорта. Сейчас продукт уже работает с клиентами в Европе, а одно из главных направлений дальнейшего роста — рынок США. Мы ищем маркетолога, которому интересно не просто придумывать идеи, а качественно доводить их до результата: исследовать рынок и клиентов, тестировать гипотезы, работать с каналами привлечения, аналитикой и подрядчиками. При этом здесь не нужно в одиночку определять всю маркетинговую стратегию. В проекте уже есть сильный руководитель маркетинга — работа строится в тесной связке с ним. Что нужно делать и сделать: - исследовать рынок и клиентов, проводить CustDev - тестировать маркетинговые гипотезы и искать точки роста - развивать каналы привлечения: Google Ads, Meta, SEO и другие - работать с аналитикой и оценивать эффективность маркетинга - управлять подрядчиками и контролировать сроки и качество - взаимодействовать с продажами и командой сопровождения клиентов Пожелания к кандидатам: - работали в B2B / SaaS / IT или с продуктами с похожим циклом принятия решений - умеете самостоятельно организовывать свою работу и доводить задачи до результата - любите глубоко разбираться в задаче, а не останавливаться на первом очевидном решении - готовы предлагать идеи и проявлять инициативу, но при этом комфортно работаете в связке с руководителем - хотите расти прежде всего как сильный маркетолог, а не обязательно как можно быстрее переходить в управление большой командой - владеете английским на уровне B2+ и можете общаться с клиентами Что предлагаем: - доход — 2 800 $ (или около 200 000 ₽ с учетом комиссии при международном переводе) - удаленная работа - full-time, 5/2

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

SMM-стратег в международный бренд Biorepair. Задачи: - Превращать контент в инструмент продаж - Выстраивать стратегию - Создавать цепляющие Reels - Работать с аналитикой Условия: - Удалённо - 110 000 ₽ (80 000 ₽ + премия до 30 000 ₽) - Гибкий график