Биржа вакансий в сфере ИИ, ML
Агрегатор и биржа вакансий для поиска работы в современном IT: разработка с ИИ, ML-инженеры, вайбкодинг, ИИ-креаторы и дизайнеры, автоматизация процессов. Собираем лучшее в ру и зарубежном сегменте!
Фильтр вакансий
Сбросить все фильтрыQA-инженер по данным и автоматизации тестирования
- Формат
- Удалённо
- Страна
- Не указана
- Город
- Не указан
О компании SunnyData — технологический партнёр DataBricks. Компания помогает клиентам создавать масштабируемые архитектуры, надёжные конвейеры data engineering, уровни потребления данных и приложения для ML и AI. Задачи - Понимать требования и превращать их в тест-планы и тест-кейсы с обеспечением трассируемости требований. - Выполнять тест-кейсы, включая регрессионное тестирование, документировать результаты и прогресс тестирования. - Документировать, отслеживать и проверять исправление дефектов совместно с инженерной командой. - Работать с бизнес-заинтересованными сторонами для уточнения требований и вопросов тестирования. - Совместно с инженерами расследовать дефекты и определять правильные решения. - Проверять данные в приложениях, API, базах данных и конвейерах данных на точность, согласованность и целостность. - Устанавливать и документировать процессы тестирования, стандарты и лучшие практики. - Способствовать непрерывному улучшению процессов тестирования и качества данных. - Использовать AI-инструменты для повышения эффективности автоматизации, валидации данных и покрытия тестами. - Сотрудничать с командами Engineering и Data для обеспечения высокого качества ПО и надёжности данных. Требования - 4+ года опыта в обеспечении качества. - Практический опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright и/или Cypress. - Сильные навыки SQL и опыт валидации данных в базах данных. - Опыт тестирования API и приложений, управляемых данными. - Понимание качества, согласованности и целостности данных. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Опыт работы с облачными технологиями — плюс. - Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем. - Внимание к деталям, умение документировать, диагностировать и сообщать о дефектах и результатах тестов. - Организационные навыки, умение управлять несколькими тестовыми инициативами и доводить их до завершения. - Проактивность, умение предвидеть риски и находить возможности улучшения автоматизации, покрытия тестами и общей эффективности. - Хорошие письменные и устные коммуникационные навыки, умение выстраивать отношения с внутренними командами и внешними партнёрами. - Интерес и опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности автоматизации, валидации данных и покрытия тестами. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Образование: степень бакалавра в области Computer Science, Systems Engineering, Information Technology, Software Engineering или смежной технической области. Условия - Удалённая работа. - Зарплата по договорённости.
Senior Fullstack-разработчик, Laravel и Nuxt/Vue
- Формат
- Удалённо
- Страна
- Не указана
- Город
- Не указан
- Грейд
- Senior
О компании ScholarshipOwl — крупнейший маркетплейс стипендий в США. Платформа использует ИИ для связи 14 миллионов студентов, ищущих стипендии, с компаниями, которые ищут студентов. Миссия — сделать финансирование образования доступнее и дать брендам возможность взаимодействовать с новым поколением. Технологии упрощают поиск стипендий, процесс подачи заявок и обеспечивают измеримые результаты для студентов и партнёров. Задачи - Полный цикл разработки: проектировать и внедрять B2B-функциональность от Laravel/Doctrine JSON:API эндпоинтов до реактивных компонентов Nuxt 3/4 и серверных маршрутов. - Развивать встраиваемые виджеты, логику Nitro-сервера, кросс-доменные сообщения iframe, SDK отслеживания событий и конвейеры приёма данных. - Проектировать реляционные схемы БД (MySQL), маппинги Doctrine, миграции, RESTful/JSON:API контракты и кэширование Redis. - Интегрировать ИИ-инструменты (Cursor, Gemini) в ежедневную разработку для быстрого прототипирования, рефакторинга, генерации тестов и создания LLM-функций, например автоматической оценки заявок. - Интегрировать и поддерживать сторонние сервисы и API: CRM, системы отслеживания ошибок, платёжные шлюзы, облачные сервисы данных. - Настроить автоматизированное тестирование: PHPUnit для бэкенда, Playwright и Vitest для E2E и компонентов, интегрированное в CI/CD. - Проводить код-ревью, взаимодействовать с продакт-менеджерами, QA-инженерами и руководством. Требования - Опыт: от 4 лет профессиональной full-stack разработки, минимум 1 год активного использования ИИ-ассистентов в ежедневной работе. - Бэкенд: коммерческий опыт с PHP 8+ и Laravel (чистая сервисная архитектура, очереди и задания, middleware, аутентификация OAuth2/Passport). - Фронтенд: глубокое знание Vue 3 (Composition API), Nuxt 3 или Nuxt 4, TypeScript, Pinia, Tailwind CSS. - Базы данных и ORM: моделирование реляционных БД и оптимизация запросов MySQL, опыт с ORM (Doctrine ORM/DBAL или глубокий Eloquent с готовностью быстро освоить Doctrine). - API и кэширование: понимание RESTful/JSON:API стандартов, маппинга ошибок валидации, форматирования запросов, кэширования Redis. - ИИ-инструменты: ежедневное использование Cursor и Gemini для кодинга, отладки и создания тестов. - Автотесты: опыт написания тестов PHPUnit и фронтенд/E2E тестов (Playwright, Vitest или Cypress). - DevOps: уверенное знание Git, CI/CD пайплайнов, Docker, Linux и контейнерных сред. - Коммуникация и автономность: отличные письменные технические навыки для PR, архитектурных документов и трекинга задач; высокая автономность в навигации по многосервисной кодовой базе. Будет плюсом - Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или эквивалентный практический опыт.
Senior QA-инженер, автоматизация и ручное тестирование
- Формат
- Офис
- Страна
- Европа
- Город
- Не указан
- Грейд
- Senior
О компании Lemon.io — маркетплейс, соединяющий специалистов со стартапами из США и Европы. Вакансия открыта для клиента — B2B-провайдера в сфере гемблинга, базирующегося на Кипре. Компания предоставляет бэкенд-платформу и операционную инфраструктуру для iGaming, онлайн-казино и гемблинг-брендов. Найм прямой. Задачи Обеспечение соответствия продуктов высоким стандартам качества. Работа в области ручного тестирования и автоматизации. Требования - 3+ лет опыта в автоматизированном тестировании - 2+ лет опыта в ручном тестировании - 2+ лет опыта работы с Cypress, Playwright или Selenium - Исключительное внимание к деталям - Хорошее владение английским, письменным и устным - Сильные организационные навыки — способность работать полный рабочий день удалённо без контроля - Ответственность - Soft skills — достаточно быть вежливым - Опыт работы с BrowserStack, TestRail и Playwright (или готовность развиваться в этом направлении) поможет в роли Условия - Удалённая работа из ЕС или в офисе в Лимассоле, Кипр - Пересечение рабочих часов: 8 часов с Кипром (стандартный рабочий день) - Оплачиваемый отпуск (доступен после 6 месяцев работы) - Ежегодная рождественская поездка
QA-инженер, автоматизация тестирования и AI-продукты
- Формат
- Офис
- Страна
- Германия
- Город
- Не указан
Задачи - Владеть стратегией тестирования от начала до конца и постоянно улучшать её в ручном и автоматизированном тестировании по мере роста компании. - Проектировать, выполнять и поддерживать тест-кейсы, покрывающие новые функции, регрессии и крайние случаи. - Создавать надёжные автоматизированные тесты (E2E и API) и поддерживать их в CI/CD — стабильными, значимыми и лёгкими в обслуживании. - Тесно взаимодействовать с продуктом и разработкой для раннего уточнения требований, ужесточения критериев приёмки и предотвращения дефектов до релиза. - Определять сигналы качества и метрики, которые создают реальную уверенность в релизе. - Повышать качество AI-функций, включая: - Тестирование устойчивости к разнообразным входам (неоднозначные промпты, зашумлённые данные, неожиданное поведение пользователей). - Проверку безопасности, конфиденциальности и непреднамеренных выходов в соответствии с требованиями продукта. Требования - Опыт работы в тестировании ПО / QA-инжиниринге в кросс-функциональных командах. - Сильные навыки в дизайне тестов, исследовательском тестировании и расследовании дефектов — поиск первопричин, а не только симптомов. - Уверенный практический опыт в автоматизации тестирования (например, Playwright, Cypress, Selenium) и API-тестировании (например, Postman, Bruno). - Уверенная работа с CI/CD и системами контроля версий (например, Git и пайплайны GitHub/GitLab), отношение к тестированию как части поставки. - Понимание современных практик поставки ПО: shift-left QA, код-ревью, наблюдаемость, документация — и прагматичное их применение. - Рабочее знание функций на базе AI/ML или LLM и умение превращать это в практические проверки качества. - Чёткая коммуникация и прагматичное мышление — баланс качества, скорости и риска для ответственной поставки. Желательно: - Опыт тестирования AI/LLM-функций (вариации промптов, гардрейлы, неожиданные выходы, подходы к оценке). - Опыт в основах нагрузочного и/или тестирования безопасности. Условия - Гибкий график работы и мобильная работа независимо от местоположения, поддерживается ж/д абонементом по Германии (Deutschlandticket) с субсидией 29 евро. - 30 дней отпуска в год (включая 24 и 31 декабря) плюс дополнительные выходные (свадьба, переезд, рождение ребёнка). - Один день волонтёрства для социального проекта. - Программы здоровья: Jobrad, спортивные предложения Hansefit или EGYM Wellpass, доступ к ментальному здоровью через Bloom, дополнительная корпоративная медицинская страховка от Allianz, ежемесячный профессиональный массаж шеи и плеч в офисе в Ганновере. - Ежегодный бюджет на обучение — 800 евро на курсы, книги или коучинг. - Регулярные встречи обратной связи и развития, понятный карьерный путь HERO. - Летние и рождественские вечеринки, регулярные командные мероприятия, ежегодные совместные выездные сессии с командой HERO в других странах ЕС. - Зарплатный диапазон: 42 000–63 000 евро в год. - Начало работы: с 15.09.2026.
Senior fullstack-разработчик Java / Angular
- Формат
- Офис
- Страна
- Не указана
- Город
- Не указан
- Грейд
- Senior
Senior Fullstack-Entwickler Java / Angular Компания Rockstardevelopers, основана в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Компания занимается разработкой ПО, реализовав сотни индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие коммуникационные пути, честная обратная связь, отсутствие иерархических уровней между сотрудником и руководством. Задачи Работа в клиентских проектах крупных компаний и государственных заказчиков, встроенность в команды клиентов, полная ответственность за свою область. - Fullstack-разработка в корпоративных и регулируемых средах - Участие в проектировании архитектуры, а не только реализация - Генерация, ревью и рефакторинг кода с использованием Claude Code, Copilot или Cursor - Проведение код-ревью и техническое менторство в команде - Согласование с product-owner, UX и DevOps Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты В зависимости от проекта и опыта: - Крупные корпорации, например Deutsche Bahn / DB Systel (железнодорожные домены: управление расписанием, продажи, диспетчеризация и системы безопасности) - Государственный сектор и ведомства (например, Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из различных отраслей Опыт в одной из этих сред — существенное преимущество. Требования Уровень senior. Клиентам нужны специалисты, готовые работать самостоятельно с первого дня. Backend (обязательно): - Java 17+ и Spring Boot - REST-интерфейсы и реляционные базы данных, прежде всего PostgreSQL - Docker и Kubernetes - TDD с JUnit — тесты входят в определение готовности, а не в доработку - CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Git, agile-подход Frontend (обязательно): - Angular с TypeScript (React / Next.js — плюс) Желательно, но не обязательно: - Kotlin, Apache Kafka / асинхронная коммуникация, Camunda (BPMN-автоматизация) - AWS или Azure, микросервисы, Domain Driven Design, JPA/Hibernate - Мониторинг (Grafana, Prometheus), frontend-тесты (Jest, Playwright, Cypress) - Доступность (BITV 2.0 / WCAG AA), DevSecOps / Security by Design (госсектор) Не обязательно владеть всем. Важна уверенность в обеих сторонах стека и способность быстро осваивать новые технологии. AI-инструменты обязательны: Claude Code, Copilot, Cursor — необходимо уметь продуктивно работать с ними, так как этого ожидают клиенты. Компания инвестирует в развитие AI-навыков сотрудников. Условия - Homeoffice, офис или смешанный формат — на выбор - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Основатели — непосредственные контактные лица - Внутреннее обучение AI-разработке
QA-инженер, ручное и автоматизированное тестирование
- Формат
- Офис
- Страна
- Украина, Европа
- Город
- Не указан
О компании Skylum — украинская компания, разрабатывающая отмеченное наградами программное обеспечение для обработки фотографий. Продукты автоматизируют редактирование фото с помощью ИИ, сохраняя творческий контроль за пользователем, и используются миллионами фотографов. Компания регулярно жертвует средства организациям для поддержки Украины. Цель роли Обеспечение стабильного качества маркетинговых материалов, веб-сервисов и данных маркетинга продукта с помощью ручного тестирования, автоматизированных проверок и ИИ-инструментов для минимизации дефектов, повышения надежности пользовательского опыта и точности данных для бизнес-решений. Обязанности - Выполнение функционального и регрессионного тестирования маркетинговых материалов: лендингов, промо-страниц, баннеров, email-кампаний и другого пользовательского контента на разных устройствах и браузерах. - Проверка точности аналитики маркетинга продукта: отслеживание событий, воронок конверсий, UTM-параметров и других механизмов трекинга. - Тестирование маркетинговых веб-сервисов и интеграций: платежных потоков, подписок, CRM-систем, email-платформ, инструментов A/B-тестирования и связанных сервисов. - Создание и поддержка автоматизированных проверок для повторяющихся задач QA: валидация лендингов, проверка трекинга, ссылок, цен, пользовательских аккаунтов, локализации и других сценариев. - Использование ИИ-инструментов для генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, проверки контента, анализа результатов тестирования и оптимизации процессов QA. - Координация процесса локализации маркетинговых материалов и контроль качества локализованного контента. - Создание и поддержка QA-документации: тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов. - Сбор метрик QA, анализ результатов тестирования и подготовка отчетов для Product Marketing Lead. - Тесное взаимодействие с командами маркетинга, аналитики, разработки и дизайна для обеспечения высокого качества релизов. - Сотрудничество с командой мобильных приложений для обеспечения надежного пользовательского опыта и минимизации риска потери данных при кросс-платформенных сценариях. - Участие в непрерывном улучшении процессов QA: предложение новых подходов к автоматизации и лучших практик тестирования. Требования - Опыт: 1–2+ года в Manual QA, практический опыт тестирования веб-приложений (frontend/backend), маркетинговых сайтов или веб-сервисов. - Веб-тестирование: уверенное понимание функционального, регрессионного и кросс-браузерного тестирования, опыт использования DevTools и анализа сетевых запросов. - Аналитика и трекинг: базовое понимание веб-аналитики (Google Analytics, отслеживание конверсий, UTM-параметры) или способность быстро освоить эти инструменты. - Автоматизация тестирования: базовый практический опыт или сильный интерес к автоматизации с использованием Playwright, Cypress или аналогичных фреймворков, желательно с JavaScript. - ИИ-грамотность: опыт использования двух или более ИИ-инструментов для создания тестовых сценариев, анализа результатов тестирования и повышения личной продуктивности. - QA-документация: опыт создания тест-кейсов, чек-листов и подробных баг-репортов. - Аналитическое мышление: внимание к деталям, навыки решения проблем, умение выявлять корневые причины и эффективно работать с данными. - Английский: уровень Intermediate или выше. - Работа с данными: уверенное владение Google Sheets или Microsoft Excel для анализа результатов тестирования, ведения чек-листов и подготовки базовых отчетов. - Процессы разработки: понимание Agile-методологий и жизненного цикла разработки ПО (SDLC). Условия - Работа в сильной команде, возможность вносить значительный вклад в развитие отмеченных наградами продуктов для обработки фото. - Образовательный бюджет для поддержания навыков. - Курсы английского и немецкого языков. - Гибкий график работы. - Возможность работать удаленно или в офисе на Подоле, оборудованном для продуктивной и комфортной работы. - Медицинская страховка. - 21 день оплачиваемого больничного в год. - Полезные фруктовые снеки, богатые витаминами.
Senior Full-Stack-разработчик, Backend и Frontend
- Формат
- Офис
- Страна
- Германия
- Город
- Не указан
- Грейд
- Senior
О компании Soda Data Nv разрабатывает платформу мониторинга качества данных и производительности ИИ. Компания основана в 2019 году. Среди клиентов — Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Открытый движок Soda Core используют Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Инвесторы — Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. О роли Инженер работает над всем стеком: Java-бэкенд и TypeScript/Angular-фронтенд, обеспечивающие работу Soda Cloud. Продуктовые инженеры владеют функциональностью от начала до конца: общаются с пользователями, участвуют в проектировании, реализуют от базы данных до интерфейса. В компании активно используются ИИ-агенты для написания кода. Задачи - Реализация функций от начала до конца: бэкенд-API, изменения в БД, фронтенд, выкладка в продакшн. - Проектирование и разработка бэкенд-сервисов для мультитенантной SaaS-платформы. - Работа с реляционными БД (MySQL): проектирование схем, оптимизация запросов, моделирование данных. - Разработка фронтенд-функций: чистый, быстрый интерфейс. - Оптимизация производительности по всему стеку, написание тестов (unit, integration, e2e). - Встраивание агентных функций в продукт: рабочие процессы на основе LLM для поиска, понимания и исправления проблем с данными. - Улучшение систем для агентной разработки: инструкции для агентов, навыки, циклы обратной связи через тесты. - Совместная работа с продуктом, дизайном и клиентами для определения направлений разработки. Требования - 5+ лет разработки в продуктовой компании, владение значимыми частями продакшн-системы. - Сильный Java: REST API, взаимодействие с БД, асинхронная обработка. - TypeScript и современный фронтенд-фреймворк, предпочтительно Angular. - Фундаментальные знания фронтенда: сложные UI, компонентная архитектура, управление состоянием, производительность, адаптивный дизайн. - Уверенный SQL в бэкенд-контексте: проектирование схем, оптимизация запросов, миграции в продакшене. Используются MySQL и ClickHouse. - Привычка писать тесты, включая e2e (Cypress/Playwright). - Архитектурное мышление: проектирование API с точки зрения потребителя, понимание влияния на поток данных и задержки. - Владение DevOps: контейнеры, CI/CD, инфраструктура как код, уверенная работа с Linux. - Агентная разработка: опыт написания продакшн-кода с ИИ-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умение направлять их при сохранении высокого качества. - Самостоятельность в распределённой асинхронной команде из 12+ стран. - Свободный английский. Желательно - Опыт мультитенантного SaaS в масштабе, опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Чувство дизайна. - Python: стек data engineering. - Опыт встраивания агентных функций в продукт: LLM-функции, агенты с инструментами, автоматизация на ИИ. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Компенсация €85,000–120,000 в год + опционы. - Полная удалённость (в пределах ЕС), доступен офис в Бельгии. - Доступ к токенам всех frontier-моделей. - Реальная ответственность и влияние, без микроменеджмента. - Команда senior-инженеров из 12+ стран. Ценности Свобода с ответственностью, прозрачность, мышление роста. Нетерпимость к нечестности, открытая и прямая коммуникация. Автономия в принятии решений.
Senior Frontend-инженер, Full-stack
- Формат
- Офис
- Страна
- Германия
- Город
- Не указан
- Грейд
- Senior
О компании Soda — платформа мониторинга качества данных и AI. Миссия компании — мониторинг решений, принимаемых в мире. Платформа охватывает сбор данных и автоматизированное принятие решений, помогает клиентам находить, понимать и исправлять проблемы качества данных. Компания основана в 2019 году. Клиенты: Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Open-source движок Soda Core используется компаниями Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Инвесторы: Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. Роль Senior Full-Stack Engineer. Вы будете ведущим фронтенд-разработчиком в одной из продуктовых команд. Стек: TypeScript/Angular приложение, компоненты на Storybook, e2e-тесты Cypress, Java-бэкенд. Вы отвечаете за пользовательский опыт от начала до конца: от архитектуры компонентов и управления состоянием до формы API, так как бэкенд тоже доступен для изменений. Вы продуктовый инженер, а не исполнитель тикетов: общаетесь с пользователями, формируете дизайн с продакт-менеджером и поставляете результат без ожидания передачи. Большую часть времени вы работаете во фронтенде, но можете реализовать бэкенд-эндпоинт, когда это нужно для фичи. В компании принята агентная разработка: AI-кодинг-агенты — часть ежедневного рабочего процесса. Задачи - Владение сложными интерфейсами с большим объёмом данных: дашборды, мониторинговые представления, большие таблицы, диффы и детализации, которые остаются быстрыми и читаемыми. - Развитие архитектуры компонентов, управления состоянием и производительности фронтенда. - Работа с библиотекой компонентов и Storybook; поддержание согласованности дизайн-системы по мере роста продукта. - Написание тестов на всех уровнях, включая поддержание осмысленного набора e2e-тестов Cypress. - Создание фронтенда агентных функций: интерфейсы, где пользователи направляют, проверяют и выполняют действия в LLM-управляемых процессах. - Улучшение систем для агентной разработки во фронтенде: конвенции, покрытие Storybook и тесты, на которые агенты могут надёжно опираться. - Формирование API, которые вы потребляете, и реализация изменений на бэкенде (Java), когда это требуется для фичи. - Наставничество инженеров, ориентированных на бэкенд, во фронтенд-практиках, помощь команде в росте до полного стека и поставке функций от начала до конца. - Непосредственная работа с продуктом, дизайном и клиентами для определения того, что создавать. Требования - 5+ лет опыта создания фронтенда для реальных продуктов: сложные одностраничные приложения с реальными пользователями, не только маркетинговые сайты. - Экспертный TypeScript и глубокий опыт работы с современным фреймворком: предпочтителен Angular (на нём работает Soda Cloud); приветствуются сильные React/Vue-инженеры, готовые работать на Angular. - Фронтенд-мастерство: архитектура компонентов, управление состоянием, производительность рендеринга, адаптивный дизайн, внимание к деталям. - Привычка писать тесты, включая e2e (Cypress/Playwright). - Рабочие навыки бэкенда: умение читать и модифицировать Java-сервис, проектировать API с точки зрения потребителя, писать грамотный SQL. - Понимание систем: как форма API влияет на количество запросов, поток данных и воспринимаемую задержку в интерфейсе. - Агентная инженерия: вы поставляете продакшн-код с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умеете ими управлять, сохраняя высокое качество. - Самостоятельность: не нуждаетесь в постоянном контроле в распределённой асинхронной команде из 12+ стран. - Свободный английский. Желательно - Опыт работы с продуктами, насыщенными данными, или инструментами для разработчиков: визуализация данных, мониторинг, аналитические интерфейсы. - Владение дизайн-системой или библиотекой компонентов. - Мультитенантный SaaS в масштабе; опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Python: стек инженерии данных компании работает на нём. - Опыт внедрения агентных процессов в продукт: LLM-функции, агенты, использующие инструменты, или AI-автоматизация, переданная реальным пользователям. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Зарплата: €85,000–120,000 в год + опционы (equity). - Полная удалённая работа (в странах ЕС), доступен офис в Бельгии. Процесс найма - Скрининг резюме. - 20-минутный телефонный разговор. - Первое техническое интервью (45 минут). - Второе техническое интервью (60 минут). - Интервью на соответствие культуре (45 минут). Компания отвечает на каждую заявку, и каждый кандидат получает обратную связь в течение 3–5 дней после каждого этапа.