Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании SunnyData — технологический партнёр DataBricks. Компания помогает клиентам создавать масштабируемые архитектуры, надёжные конвейеры data engineering, уровни потребления данных и приложения для ML и AI. Задачи - Понимать требования и превращать их в тест-планы и тест-кейсы с обеспечением трассируемости требований. - Выполнять тест-кейсы, включая регрессионное тестирование, документировать результаты и прогресс тестирования. - Документировать, отслеживать и проверять исправление дефектов совместно с инженерной командой. - Работать с бизнес-заинтересованными сторонами для уточнения требований и вопросов тестирования. - Совместно с инженерами расследовать дефекты и определять правильные решения. - Проверять данные в приложениях, API, базах данных и конвейерах данных на точность, согласованность и целостность. - Устанавливать и документировать процессы тестирования, стандарты и лучшие практики. - Способствовать непрерывному улучшению процессов тестирования и качества данных. - Использовать AI-инструменты для повышения эффективности автоматизации, валидации данных и покрытия тестами. - Сотрудничать с командами Engineering и Data для обеспечения высокого качества ПО и надёжности данных. Требования - 4+ года опыта в обеспечении качества. - Практический опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright и/или Cypress. - Сильные навыки SQL и опыт валидации данных в базах данных. - Опыт тестирования API и приложений, управляемых данными. - Понимание качества, согласованности и целостности данных. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Опыт работы с облачными технологиями — плюс. - Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем. - Внимание к деталям, умение документировать, диагностировать и сообщать о дефектах и результатах тестов. - Организационные навыки, умение управлять несколькими тестовыми инициативами и доводить их до завершения. - Проактивность, умение предвидеть риски и находить возможности улучшения автоматизации, покрытия тестами и общей эффективности. - Хорошие письменные и устные коммуникационные навыки, умение выстраивать отношения с внутренними командами и внешними партнёрами. - Интерес и опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности автоматизации, валидации данных и покрытия тестами. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Образование: степень бакалавра в области Computer Science, Systems Engineering, Information Technology, Software Engineering или смежной технической области. Условия - Удалённая работа. - Зарплата по договорённости.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

AssetWatch — компания, которая помогает производителям повышать эффективность за счет мониторинга состояния оборудования. Мы строим будущее предиктивного обслуживания и ищем специалиста, который присоединится к нашей agile-команде на этапе быстрого роста и будет развивать облачное приложение. Задачи: - Проводить ручное тестирование новых функций, улучшений и исправлений в веб- и мобильных приложениях. - Разрабатывать и выполнять тест-планы, тест-кейсы и исследовательское тестирование, проводить регрессионное тестирование комбинацией ручных и автоматизированных подходов. - Разрабатывать, поддерживать и выполнять автоматизированные тестовые наборы на TypeScript и Playwright, переводя ручные тест-кейсы в надежную сквозную автоматизацию. - Использовать AI-инструменты (GitHub Copilot, Claude, Cursor) для ускорения написания, поддержки и отладки тестов, а также для автоматической генерации тестовых каркасов, самовосстановления селекторов и анализа результатов. - Интегрировать автоматизированные тесты в CI/CD пайплайны (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). - Выявлять, документировать и отслеживать дефекты с помощью Jira и Zephyr. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания требований и обеспечения полного покрытия тестами. - Участвовать в улучшении QA-процессов, вести документацию и предоставлять отчеты о прогрессе, рисках и метриках качества. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 3+ года практического опыта в QA, включая ручное тестирование и автоматизацию веб- и мобильных приложений. - Опыт создания и поддержки сквозных тестов на TypeScript и Playwright. - Опыт разработки и расширения фреймворков автоматизации и интеграции тестов в CI/CD пайплайны. - Практический опыт использования AI-инструментов для написания, поддержки и отладки кода и тестов. - Опыт тестирования API (Postman, RestAssured) и тестирования баз данных. - Знание SQL и опыт тестирования SQL-бэкенда. - Знакомство с React для тестирования веб-приложений и Flutter для тестирования мобильных приложений. - Владение Jira и инструментами управления тест-кейсами, такими как Zephyr. - Отличные навыки решения проблем, аналитическое мышление, внимание к деталям. Условия: - Конкурентная компенсация, включая опционы на акции. - Гибкий график работы. - Полный соцпакет и 401K. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Возможность работать в распределенной команде из большинства штатов США, с пересечением в рабочие часы. - Базовая зарплата для этой полной занятости указана ниже, плюс акции и льготы.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Tala — AI-кредитная инфраструктура для глобального большинства, сочетающая собственную риск-аналитику с сетью партнеров по капиталу и дистрибуции. При поддержке более 500 миллионов долларов финансирования компания выдала более 7 миллиардов долларов капитала более чем 13 миллионам клиентов в Африке, Латинской Америке и Азии. Команда работает удаленно с офисами в Санта-Монике (штаб-квартира), Найроби, Мехико, Маниле и Бангалоре. Роль: Software Development Engineer in Test (Sr. SDET). Специалист будет отвечать за контроль качества бэкенд-сервисов и мобильных приложений на нескольких рынках, используя современные инструменты автоматизации тестирования для создания надежных тестовых фреймворков и наборов, ускоряющих процесс поставки продукта без потери качества и производительности. Задачи: - Разработка наборов автоматизированных тестов для расширения покрытия всех микросервисов и интеграция их в процесс регрессионного тестирования и релизов. - Поддержка команды во всех релизах и своевременное информирование продукта о проблемах. - Создание инструментов для тестирования интеграции со сторонними сервисами (платежные системы, SMS/Email, KYC, аналитика и другие). - Интеграция выполнения автоматизированных тестов в процесс разработки ПО. - Сотрудничество с лидом команды и другими ключевыми стейкхолдерами для стратегии запуска. - Поддержка и взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, данные, кредит, развитие бизнеса) для выявления областей автоматизации. - Поддержка, ревью, предложение и внедрение улучшений существующих фреймворков, инструментов и процессов. - Постоянное изучение новых инструментов и оптимизация тестового фреймворка. Требования: - Минимум 4 года опыта в создании тестовых инструментов и фреймворков с использованием Groovy, Kotlin, Java, Scala, Jenkins или аналогичных CI/CD-инструментов, Linux или Mac OSX для бэкенд- или фронтенд-сервисов. - Практический опыт разработки с AI-ассистентами и агентами кодирования (например, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex). - Подтвержденный опыт проектирования, создания и доработки кастомных AI-навыков, рабочих процессов и автономных агентов. - Опыт с BDD-парадигмой тестирования и одним из фреймворков Behavior Driven Testing, таких как Spock, JBehave или Cucumber. - Знание микросервисов и автоматизации. - Опыт работы в Agile-процессе разработки (Scrum или Kanban). - Опыт с одной или несколькими системами контроля версий, такими как GitHub или GitLab.

Формат

Офис

Страна

Мальта

Город

Не указан

Грейд

Middle

О компании D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Ведёт бизнес в соответствии с высокими стандартами честности и этики, поддерживает дружелюбную, открытую культуру и поощряет открытое общение. Одна из ключевых ценностей — вклад в развитие местных сообществ. О роли Мы ищем Middle AI-инженера по автоматизации для разработки возможностей следующего поколения на базе ИИ в среде Microsoft. Роль предполагает создание интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry. Идеальный кандидат сочетает экспертизу в разработке ПО с интересом к применению ИИ для трансформации бизнес-процессов в сфере финансовых услуг и управления благосостоянием. Вы будете интегрировать решения на основе больших языковых моделей в корпоративные системы, обеспечивая их безопасность, соответствие требованиям и реальную ценность для конечных пользователей. Требования - Образование и опыт: степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области; 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Владение экосистемой Microsoft: практический опыт работы с Microsoft Power Automate и связанными инструментами Power Platform для автоматизации рабочих процессов; знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки ИИ-ботов/агентов (например, Azure AI services, Cognitive Services). - Навыки программирования: владение как минимум одним языком программирования или сценариев (Python, C или JavaScript) для расширения и настройки решений; опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облака и ИИ: рабочее знание облачных сервисов Azure и фреймворков ИИ/ML; умение разворачивать приложения или автоматизации в облачной среде и интегрировать ИИ-API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services и др.). - DevOps-подход: опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и конвейерами CI/CD для программных проектов; уверенное использование Azure DevOps или GitHub Actions для автоматизации процессов сборки, тестирования и развёртывания. - Решение проблем и коммуникация: сильные аналитические навыки и умение решать задачи с подтверждённым опытом внедрения решений, отвечающих бизнес-потребностям; отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими участниками команды. - Координация: согласование усилий с другими бизнес-направлениями и функциональными областями, включая партнёров в Operations, Finance, Wealth Management и других. Желательно - Экспертиза в Copilot Studio: опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio, например, создание и управление ИИ-копилотов/агентов в производственной среде; знание проектирования потоков разговоров, тем, инструментов и продвинутых функций Copilot (пользовательские действия, взаимодействие агент-агент). - Продвинутые навыки ИИ и ML: знакомство с большими языковыми моделями за пределами базового использования API — например, опыт настройки промптов, развёртывания LLM или реализации пайплайнов RAG с векторными базами данных для предметных вопросов-ответов; опыт работы с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI (документный интеллект, компьютерное зрение, речь и др.). - Опыт в финансовых услугах: опыт проектов в сфере финансовых услуг или управления благосостоянием; понимание отраслевых регуляторных требований (например, конфиденциальность данных, аудит, управление модельными рисками) и умение проектировать соответствующие ИИ-решения. - Фокус на безопасности и соответствии: практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия и ответственного ИИ в программном обеспечении; например, знакомство с принципами ответственного ИИ Microsoft, Azure Purview для управления данными или аналогичными инструментами контроля использования ИИ. - Инициативность и лидерство: проявленная инициатива на предыдущих ролях — например, внедрение нового инструмента автоматизации, проведение пилота ИИ-решения или активный вклад в сообщества по ИИ/автоматизации; сертификации Microsoft в области Azure AI, Power Platform или смежных областях будут преимуществом. - Опыт Lean и Agile: большой опыт работы в высоко-итеративных процессах разработки; понимание принципов, но без жёсткой привязки к конкретной методологии. - Терпение: готовность заниматься рутинными и сложными задачами. В роли ИИ-инженера не каждый день происходит развёртывание новых моделей и агентов; инженер должен быть готов к интеграции вендорских решений, исправлению ошибок и другим операционным задачам.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания AMD строит платформу, где автономные ИИ-агенты проводят кампании валидации аппаратного обеспечения, разбирают сбои и пополняют общую базу знаний без участия человека. Вы станете ключевым инженером этой системы и будете проектировать и разрабатывать фреймворк LLM-агентов, RAG-пайплайны, MCP-бэкенд и инструменты для разработчиков. Роль находится в организации Global Cluster Engineering, где вы будете создавать ПО для распределенной инфраструктуры глобального масштаба. Это ИИ-нативная инженерная роль: основное время уйдет на создание систем мультиагентной оркестрации, пайплайнов генерации с дополнением (RAG), фреймворков для использования инструментов и интеграцию графов знаний. Глубокие знания аппаратного обеспечения не требуются, но интерес к тому, как работают валидация прошивок и сетевое оборудование, поможет создавать лучшие инструменты для инженеров. Открыты две позиции Senior Software Engineer; конкретные зоны ответственности будут определены по сильным сторонам и интересам каждого кандидата. Требования: - Опыт разработки ПО с сильным портфолио продакшн-систем. - ИИ-нативная разработка: интерес к созданию ИИ-нативного ПО, опыт запуска реальных LLM-систем, внимание к деталям (обоснованность, оценка, режимы отказа, а не только промпты). - RAG-системы: практический опыт создания RAG-пайплайнов — эмбеддинг-модели, векторные базы данных, стратегии чанкинга, оценка поиска, гибридный поиск и реранкинг. - LLM-инженерия: продакшн-опыт с использованием инструментов LLM, мультиагентной оркестрацией, инженерией промптов, управлением контекстом и снижением галлюцинаций. - Основные навыки: уверенное владение одним или несколькими современными языками программирования, такими как Python, TypeScript/Node.js, Go, Java, C или Rust, с подтвержденной способностью создавать и эксплуатировать сервисы продакшн-уровня. Предпочтителен опыт Python из-за экосистемы ИИ/ML. - Инженерное мастерство: асинхронное программирование, проектирование API, распределенные системы, чистый код. Опыт проектирования для надежности в автоматизированных средах без наблюдения — восстановление после сбоев, журналы аудита, управление состоянием, наблюдаемость. - Облачная инфраструктура: опыт работы с AWS, Azure или GCP — предоставление инфраструктуры, управляемые сервисы, сети, развертывание продакшн-нагрузок в масштабе. - ИИ-инструменты: активное использование ИИ-ассистентов для кодирования и LLM-инструментов разработчика (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и т. п.) для ускорения разработки. Обязанности: - Оркестрация агентов: проектирование, разработка и поддержка слоя оркестрации ИИ-агентов — мультиагентная диспетчеризация, управление контекстным окном, защита от галлюцинаций, отслеживание прогресса, восстановление после сбоев, журналы аудита и протоколы межсетевого взаимодействия агентов. - Разработка RAG-пайплайна: создание и постоянное улучшение пайплайна генерации с дополнением — сбор документов из Slack, GitHub, Jira и Confluence; стратегии чанкинга и эмбеддинга; гибридный векторный и ключевой поиск; реранкинг на основе кросс-энкодеров и LLM; индексация графов знаний через LightRAG и Neo4j. - Пользовательский опыт и интерфейсы: создание интуитивных веб-приложений и инструментов для разработчиков, позволяющих инженерам взаимодействовать с ИИ-агентами, системами знаний, рабочими процессами валидации, панелями наблюдаемости и операционными инструментами. Опыт создания современных веб-приложений с использованием React, Next.js, Angular, Vue или аналогичных фреймворков. - Бэкенд-системы: проектирование и реализация распределенных сервисов, API, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов, обеспечивающих ИИ-рабочие процессы и интеграции платформы. - ИИ-сервисы: проектирование и реализация масштабируемых низколатентных ИИ-сервисов для генерации метаданных, извлечения признаков и поиска знаний — обеспечение точного и обоснованного контекста для агентов в момент запроса. - Инструменты на базе LLM: создание инструментов разработчика на базе LLM — автоматическая генерация тест-планов, аудит качества тест-кейсов, ИИ-разбор сбоев, автономное пополнение знаний после каждого тестового запуска и интеллектуальная генерация отчетов. - Развертывание агентного ИИ: разработка и развертывание агентных ИИ-решений — автономные агенты, фреймворки мультиагентной оркестрации и LLM-рабочие процессы.

Формат

Офис

Страна

Габон

Город

Не указан

Компания Omnissa, создатель AI-ориентированной платформы для цифровой работы, ищет инженера-программиста в команду глобализации. Специалист будет разрабатывать AI-сервисы, инструменты и платформы для интернационализации (i18n) и локализации продуктов компании. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и масштабировать бэкенд-сервисы на Python, Node.js и TypeScript для поддержки глобализации, интернационализации и локализации. - Разрабатывать и интегрировать AI/ML и LLM-решения, включая архитектуры RAG/GraphRAG, векторные эмбеддинги и семантический поиск, для повышения качества перевода и локализации. - Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны, контейнеризированные сервисы (Docker, Kubernetes) и RESTful API, развернутые на Azure, AWS, GCP или аналогичных облачных платформах. - Интегрировать LLM-эндпоинты (Azure OpenAI, AWS или аналоги) с корпоративными системами с использованием MCP и оркестрационных фреймворков, таких как LangChain или LangGraph. - Работать с SQL, NoSQL и графовыми базами данных (например, Neo4j/Cypher) для поддержки масштабируемых решений в области глобализации. - Взаимодействовать с командами продукта, инженерии и локализации для продвижения стратегии глобализации компании. Требования: - Уверенные навыки Python и практический опыт работы с AI/ML-библиотеками: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face. - Владение Node.js и TypeScript (или аналогичными бэкенд-фреймворками). - Опыт работы с Java или C будет преимуществом. - Владение SQL и NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и RESTful API. - Опыт построения CI/CD-пайплайнов с использованием GitHub, Jenkins или аналогичных инструментов. - Знание векторных эмбеддингов, архитектур RAG/GraphRAG и фреймворков семантического поиска. - Опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j/Cypher или аналоги). - Опыт интеграции LLM-эндпоинтов (Azure OpenAI, AWS или аналоги). - Опыт интеграции LLM с корпоративными системами с использованием MCP. - Опыт развертывания масштабируемых AI-сервисов на Azure, AWS, GCP или аналогичных платформах. - Знакомство с LangChain, LangGraph или аналогичными LLM-оркестрационными фреймворками. Предпочтительные квалификации: - Опыт проектирования и внедрения решений Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием векторного поиска и семантического поиска. - Опыт создания агентных AI-систем с использованием LangGraph, n8n или Flowise. - Опыт фронтенд-разработки с React.js и HTML/CSS/JavaScript-фреймворками. - Опыт работы с моделями эмбеддингов, векторными базами данных и технологиями семантического поиска. - Знание стандартов интернационализации (i18n) будет преимуществом. Условия: - Локация: Атланта, Джорджия. - Формат: гибридный. - Командировки не предусмотрены. - Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области предпочтительна, либо эквивалентная комбинация образования и релевантного профессионального опыта. - Зарплата: типичный базовый оклад от $102 000 до $160 000 в год, возможно участие в корпоративной бонусной программе. Фактическое предложение может варьироваться в зависимости от географического местоположения, опыта, образования, уровня навыков и других факторов. - Льготы: участие в собственности компании, медицинская страховка, 401k с взносами работодателя, страхование по инвалидности, оплачиваемый отпуск, возможности роста и другое.

Формат

Офис

Страна

Мальта

Город

Не указан

Грейд

Middle

D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Компания работает в сфере финансовых услуг и управления благосостоянием. Роль: Mid-Level AI и Automation-инженер для разработки AI-возможностей в среде Microsoft. Задачи: создание интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry; интеграция решений на основе больших языковых моделей в корпоративные системы с обеспечением безопасности и соответствия требованиям. Требования: - Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Практический опыт с Microsoft Power Automate и инструментами Power Platform для автоматизации рабочих процессов. - Знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки AI-ботов/агентов (Azure AI services, cognitive services). - Владение как минимум одним языком программирования или скриптов (Python, C или JavaScript). - Опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облачных сервисов Azure и AI/ML-фреймворков. - Опыт развертывания приложений или автоматизаций в облачной среде и интеграции AI API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services). - Опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и CI/CD-пайплайнами (Azure DevOps, GitHub Actions). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими командами. - Координация усилий с другими бизнес-направлениями: Operations, Finance, Wealth Management. Предпочтительные квалификации: - Опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio: создание и управление AI-копайлотами/агентами в продакшене, проектирование диалоговых потоков, тем, инструментов, использование продвинутых функций (custom actions, agent-to-agent workflows). - Знакомство с большими языковыми моделями: промпт-тюнинг, развертывание LLM, реализация RAG-пайплайнов с векторными базами данных для доменных Q&A. - Опыт с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI: document intelligence, computer vision, speech. - Опыт в проектах для финансовых услуг или управления благосостоянием. - Понимание отраслевых регуляторных требований (приватность данных, аудит, управление модельными рисками) и проектирование AI-решений с их соблюдением. - Практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия и ответственного AI (Microsoft Responsible AI guidelines, Azure Purview). - Проявленная инициатива: внедрение новых инструментов автоматизации, пилотирование AI-решений, участие в AI/automation-сообществах. - Сертификации Microsoft в Azure AI, Power Platform. - Опыт работы в высокоитеративных процессах разработки (Lean, Agile). - Готовность к рутинным задачам: интеграция вендоров, исправление ошибок, операционная работа.

Формат

Офис

Страна

Франция

Город

Не указан

О компании Alma — французский лидер в сфере «покупай сейчас, плати потом» (BNPL), работающий в 10 европейских странах. Компания помогла более 25 000 мерчантов и 10 миллионам потребителей. В команде более 380 сотрудников, годовая выручка превышает 100 млн евро. Alma входит в Next40 и активно масштабируется в Европе. О команде ИИ-команда входит в департамент данных. Мы создаём и эксплуатируем ML-продукты, лежащие в основе бизнеса Alma, включая кредитный скоринг для бесшовного платежного опыта при минимизации дефолтов и максимизации одобрений. Недавно мы расширили сферу деятельности на ИИ для операционной эффективности — решения, которые делают операционные команды Alma более эффективными и закрывают новые бизнес-потребности, включая прогнозирование выручки и оптимизацию взыскания долгов. Вы будете работать как с основными моделями риска, так и с растущим портфелем новых ML-инициатив. Команда состоит из пяти человек, мы владеем продуктами от начала до конца — от моделирования до производственных систем, которые их обслуживают и мониторят. Вы будете подчиняться менеджеру по ML-инжинирингу и тесно работать с командами данных, SRE и количественного анализа. Это полная занятость, работа в Париже или полностью удалённо во Франции. О роли Как ML-инженер, вы будете владеть ML-продуктами от начала до конца, разделяя время между разработкой моделей и платформой, на которой они работают. В частности, вы будете: - Владеть ML-моделями на всём жизненном цикле — от пайплайнов данных и инженерии признаков до обучения, оценки, развёртывания и мониторинга; выбирать правильные метрики и защищаться от утечек, переобучения и дрейфа. - Развивать и улучшать нашу ML-платформу — владеть GitOps CI/CD и процессом релизов команды, мониторить serving-эндпоинты, задержку и нагрузку в Datadog, определять SLO и алертинг, чтобы модели оставались надёжными в продакшене. - Превращать ML в бизнес-ценность по всей организации — сотрудничать с командами риска, операционными и продуктовыми командами, чтобы находить и запускать ML-возможности, от кредитного скоринга до ИИ для операционной эффективности, делиться экспертизой через код-ревью и технический мониторинг. Вы будете работать с Python, scikit-learn, SQL, Vertex AI Pipelines (Kubeflow), dbt, BigQuery, PostgreSQL, Argo Workflows, Neo4j, FastAPI, Argo CD, Kubernetes, Terraform, Datadog. Требования Для успеха в этой роли: - 5+ лет создания и запуска ML в продакшене: сильные Python и SQL, твёрдые основы ML (оценка, утечки, пере/недообучение), чистый, протестированный, проверяемый код. Ожидается знакомство с некоторыми элементами нашего стека. - Гибридный профиль: практический опыт в MLOps и инфраструктуре (пайплайны данных, мониторинг, системный дизайн, live-предсказания / стриминг) и уверенность в рассуждениях о задержке, масштабе и надёжности. - Автономность, аналитическое мышление и бизнес-ориентированность, профессиональный английский и рабочий уровень французского (повседневный язык команды). Будет плюсом: - Опыт с GCP, Docker или графовыми базами данных. - Опыт с LLM — как инструментами разработки, так и компонентами, встроенными в продуктовые системы. - Опыт в кредитном скоринге, BNPL («покупай сейчас, плати потом»), финансовых услугах или фроде. Если вы соответствуете не всем требованиям? В Alma мы верим, что отличные наймы приходят разными путями. Если эта роль вас вдохновляет, мы призываем вас откликнуться. Мы ценим потенциал, любознательность и способность расти так же, как и опыт. Что вы получите - Видимый эффект — ваши модели напрямую влияют на финансовые показатели Alma, и вы увидите это в KPI скоринга и взыскания долгов. - Современная ML-платформа для развития и улучшения — GitOps/MLOps стек (Argo CD, GitHub Actions, dbt, Datadog), которым вы будете владеть и формировать. - Реальная широта — от основных моделей риска до ИИ для операционной эффективности, с настоящим владением моделированием и инфраструктурой в небольшой автономной команде. Компенсация и льготы - Конкурентная зарплата на основе 12 месяцев - Участие в прибыли и сберегательный план для сотрудников - Медицинская страховка: 100% покрывается Alma, включая семейный пакет - Страхование по инвалидности: 100% покрывается Alma - Спорт: партнёрства с Gymlib и Classpass или возмещение 30 евро в месяц за спортивные занятия - Отпуск по беременности и уходу за ребёнком: зарплата сохраняется на 100% во время отпуска без требования стажа. Возвращение к работе по графику 4/5 с оплатой 100% в течение 8 недель. - Пакет устойчивой мобильности (FMD): 544,80 евро в год (кроме полностью удалённых контрактов) - Обеденные ваучеры: 10 евро в день, 50% покрывается Alma - Психическое здоровье: бесплатный доступ к платформе MindDay

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Tailscale делает безопасное подключение простым, предоставляя программное обеспечение, которое позволяет легко и безопасно соединять людей и их устройства, где бы они ни находились. От любителей до транснациональных корпораций — команды любого размера ежедневно используют Tailscale для защиты своих сетей, предоставления доступа к внутренним инструментам и многого другого. Компания строит будущее интернета, которое будет простым, разумным и безопасным, как раньше. Основана в 2019 году, полностью распределённая, поддерживается Accel, CRV, Insight, Heavybit и Uncork Capital. О роли Ищем технического контент-специалиста по росту, который будет создавать образовательный контент, помогающий корпоративным покупателям и техническим специалистам открывать, оценивать и внедрять Tailscale. Роль находится на стыке технического письма, контент-маркетинга, обучения разработчиков и сторителлинга о продукте. Работая в тесном сотрудничестве с менеджером по ИИ и органическому поиску, вы будете превращать вопросы клиентов, запуски продуктов, поисковые инсайты и новые отраслевые тренды в технически точный контент, который работает в традиционных поисковых системах и на ИИ-платформах обнаружения (ChatGPT, Gemini, AI Overviews), а также в социальных каналах, где техническая аудитория находит инструменты сегодня. Успех измеряется не количеством опубликованного контента, а качеством, полезностью и бизнес-влиянием создаваемого контента. Вы будете работать с продуктом, сотрудничать с техническими экспертами и создавать учебные пособия, руководства по внедрению, страницы сравнений, демо и образовательные ресурсы, которые завоёвывают доверие корпоративной аудитории и поддерживают рост Tailscale. Ищем человека, который оказал значительное влияние на метрики как контент-райтер. Это позиция, ориентированная на рост, которая будет нести ответственность за конкретные метрики каждый квартал. Обязанности - Создавать гиперрелевантный контент, который обеспечивает измеримый рост, превращая поисковые инсайты, вопросы клиентов и сигналы сообщества в реальном времени в высокоэффективный контент. - Отслеживать обсуждения в Twitter, Hacker News и Reddit и превращать возникающие вопросы и тренды в своевременный контент, часто в течение недели, иногда в тот же день. - Сотрудничать с менеджером по ИИ и органическому поиску, чтобы превращать возможности обнаружения в высокоэффективный контент. - Получать практический опыт работы с Tailscale для создания достоверного, практичного технического контента. - Производить контент с высокой скоростью, сохраняя высокую планку технической точности и редакционного качества. - Сотрудничать с командами Product Marketing, Product, Engineering, Developer Relations, Docs и техническими экспертами, чтобы контент был точным и полезным. - Обновлять, расширять и оптимизировать существующий контент на основе инсайтов по производительности и отзывов клиентов. - Разрабатывать AI-first контент-программу, которая быстрее превращает поисковые, клиентские, продуктовые и performance-инсайты в качественный контент. - Поддерживать стратегические инициативы техническим контентом, который влияет на такие метрики, как self-serve выручка и принятие продукта. Требования - 3–6+ лет опыта в growth-техническом контент-маркетинге, техническом письме, маркетинге для разработчиков, журналистике или смежной области. - Исключительные навыки письма и редактирования, способность ясно объяснять сложные технические концепции. - Знание лучших практик SEO и обнаружения через ИИ. - Высокая любознательность, желание учиться и с головой погружаться в сложные задачи. - Опыт создания образовательного контента для технической или корпоративной аудитории. - Готовность изучать новые технологии и работать с продуктами для создания аутентичного технического контента. - Опыт использования ИИ-инструментов для исследования, черновиков и улучшения качества и скорости производства контента. - Навыки совместной работы и способность тесно работать с инженерными, продуктовыми и маркетинговыми командами. - Отличные навыки управления проектами и организационные навыки. Желательно - Опыт маркетинга инструментов для разработчиков, инфраструктуры, сетей, кибербезопасности или B2B SaaS-продуктов. - Знакомство с GitHub, Markdown, HTML или генераторами статических сайтов. - Опыт создания примеров приложений, демо или интерактивных технических ресурсов. - Базовое знакомство со скриптовыми или языками программирования, такими как Python, JavaScript или Go. - Опыт создания видео, диаграмм или другого технического образовательного контента. - Активное присутствие в сообществах разработчиков через написание статей, выступления, open source или личные проекты. - Существующая аудитория в Twitter/X или личный блог в сфере ИИ. - Опыт создания контент-кластеров, которые обеспечивают тематический авторитет и накопительный рост. Условия Компенсационный пакет включает базовую зарплату, опционы и комплексные льготы. Диапазон зарплаты, указанный в вакансии, представляет целевой диапазон для базовой зарплаты нового сотрудника. Индивидуальные предложения могут варьироваться в зависимости от опыта и навыков.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

MOX Creative Studio — креативная digital-студия. Делает брендинг, сайты, digital-продукты и развивает направление AI-инструментов для бизнеса. Ищут человека, который не просто пользуется ChatGPT, а умеет собирать рабочие решения: автоматизации, AI-сервисы, агентские workflow и пайплайны. Задачи - собирать AI-first сервисы, внутренние инструменты и клиентские решения; - автоматизировать процессы студии и клиентов; - работать с Claude Code, OpenAI Codex, Cursor и другими AI coding tools; - проектировать агентские workflow, пайплайны и связки между сервисами; - подключать API, webhooks, CRM, Telegram Bot API, сайты и CMS; - запускать проекты, находить ошибки и доводить решения до рабочего состояния; - проверять AI-generated code и делать его понятным для команды. Требования - понимание API, JSON, webhooks и Git; - умение работать с AI coding tools; - использование или развитие агентских workflow и AI-пайплайнов; - способность самостоятельно разобраться в задаче и предложить решение; - не выдавать сырой AI-код без проверки; - умение объяснять сложное простыми словами; - быстрое обучение и отслеживание новых инструментов. Будет плюсом - опыт с CRM, Telegram Bot API, сайтами или CMS; - опыт с AI agents, RAG, OpenAI API, Anthropic API; - GitHub, loom-демо, мини-проекты или живые примеры работ; - опыт создания ботов, интеграций или внутренних сервисов. Условия - удаленная full-time работа; - команда без лишней бюрократии; - задачи на стыке AI, разработки, автоматизации, бизнеса и креатива; - возможность влиять на AI-направление внутри студии; - пространство для роста, экспериментов и новых инструментов.

Формат

Офис

Страна

Монголия

Город

Не указан

Грейд

Middle

D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Компания поддерживает дружелюбную, открытую культуру и поощряет честное общение и продуктивное взаимодействие. Мы ищем инженера среднего уровня для разработки AI-возможностей нового поколения в среде Microsoft. Задачи: - Разработка интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry. - Интеграция решений на основе больших языковых моделей в корпоративные системы с обеспечением безопасности, соответствия требованиям и практической ценности для пользователей. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Практический опыт работы с Microsoft Power Automate и инструментами Power Platform для автоматизации процессов. - Знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки AI-ботов/агентов (например, Azure AI services, cognitive services). - Владение как минимум одним языком программирования или скриптов (Python, C или JavaScript). - Опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облачных сервисов Azure и AI/ML-фреймворков, опыт развертывания приложений или автоматизаций в облаке и интеграции AI API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services и др.). - Опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и CI/CD-пайплайнами (Azure DevOps или GitHub Actions). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем, подтвержденный опыт реализации решений, отвечающих бизнес-потребностям. - Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими членами команды. - Согласование усилий с другими бизнес-направлениями и функциональными областями: Operations, Finance, Wealth Management и другими. Предпочтительные квалификации: - Опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio: создание или управление AI-копайлотами/агентами в производственной среде, проектирование диалоговых потоков, тем, инструментов, использование расширенных функций (пользовательские действия, взаимодействие агент-агент). - Знакомство с большими языковыми моделями: настройка промптов, развертывание LLM, реализация пайплайнов RAG с векторными базами данных для доменных Q&A. - Опыт работы с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI: распознавание документов, компьютерное зрение, речь и др. - Опыт в технологических проектах для финансовых услуг или управления капиталом, понимание отраслевых регуляторных требований (приватность данных, аудит, управление модельными рисками). - Практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия требованиям и ответственного AI в ПО, включая знакомство с рекомендациями Microsoft по ответственному AI, Azure Purview для управления данными. - Проявленная инициатива: внедрение новых инструментов автоматизации, проведение пилотных AI-проектов, участие в AI/automation-сообществах. - Сертификации Microsoft в области Azure AI, Power Platform или смежных областях. - Опыт работы в высокоитеративных процессах разработки, понимание принципов Lean и Agile. - Готовность заниматься рутинными и сложными задачами: интеграция с вендорами, исправление ошибок и другие операционные задачи.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

NTT DATA ищет Backend-разработчика (.NET/Azure) для работы с глобальным клиентом. Условия: - Полная удаленная работа в часовом поясе EST (Северная и Южная Америка). - Длительность проекта: 1 год с возможностью продления. - Ставка: 27-28 долларов США в час в зависимости от опыта. Задачи: - Проектирование, разработка и поддержка бэкенд-сервисов и RESTful API на C, .NET и ASP.NET Core. - Создание и поддержка приложений в облачной среде Microsoft Azure. - Взаимодействие с владельцами продукта, архитекторами, фронтенд-разработчиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды. - Разработка интеграций с внутренними и внешними системами с использованием безопасных механизмов аутентификации и авторизации. - Создание и поддержка автоматизированных модульных и интеграционных тестов. - Участие в код-ревью и развитие инженерных стандартов. - Диагностика проблем приложений и инцидентов в продакшене, участие в анализе первопричин. - Работа над CI/CD-пайплайнами, автоматизацией развертывания, мониторингом и наблюдаемостью. - Применение принципов проектирования ПО и архитектурных паттернов. Требования: - Опыт разработки бэкенда на современных технологиях .NET от 3 лет. - Опыт разработки RESTful API и интеграции с корпоративными приложениями. - Опыт работы в облачных средах, желательно Microsoft Azure. - Понимание жизненного цикла разработки ПО и современных инженерных методологий. Технические навыки: - .NET и C: опыт создания веб-приложений и API на ASP.NET Core; знание внедрения зависимостей, асинхронного программирования, логирования и управления конфигурацией; понимание оптимизации производительности и масштабируемости. - Базы данных: опыт работы с Microsoft SQL Server или Azure SQL; знание проектирования БД, написания запросов, обновления схем и основ настройки производительности; опыт использования Entity Framework Core и LINQ. - Облачные технологии: опыт работы с Azure App Services, Azure Functions, Azure SQL, сервисами обмена сообщениями и интеграции; знакомство с облачной безопасностью, мониторингом, управлением конфигурацией и сетевыми концепциями. - API и безопасность: глубокое понимание REST API и паттернов интеграции; опыт работы с OpenAPI/Swagger; знание OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT-аутентификации; опыт реализации безопасных интеграций. - Тестирование и качество: опыт написания автоматизированных модульных и интеграционных тестов; знакомство с xUnit, NUnit, Moq или аналогичными инструментами; опыт отладки и решения сложных проблем. - Контроль версий и DevOps: уверенное владение Git, включая ветвление, pull request и совместную разработку; опыт работы с CI/CD-пайплайнами через GitHub Actions, Azure DevOps или аналоги. - Архитектура: понимание микросервисов и распределенных систем, принципов SOLID, чистой архитектуры и распространенных паттернов проектирования; знакомство с Docker и контейнеризацией; опыт работы с событийно-ориентированными и облачно-нативными архитектурами будет преимуществом.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Actian — компания, стоящая за платформой Data Intelligence Platform, корпоративным решением, которое помогает организациям обнаруживать, управлять и доверять своим данным в масштабе. Платформа соединяет метаданные, происхождение данных, качество данных и бизнес-контекст в единый граф знаний, позволяя компаниям превращать необработанные данные в надёжные решения. Компания работает глобально, быстро движется и строит на долгосрочную перспективу. Задачи - Проектировать и внедрять новые функции на всём стеке платформы: от бэкенд-сервисов до фронтенд-интерфейсов, с фокусом на корректность, производительность и поддерживаемость. - Активно и осознанно использовать AI-инструменты как усилитель, а не замену инженерному мышлению: ускорять разработку, сокращать шаблонный код, быстрее исследовать решения, писать лучшие тесты. - Участвовать в технических дизайн-сессиях и код-ревью, придерживаясь подхода security-first и чистой тестируемой архитектуры. - Участвовать в реагировании на инциденты и устранении проблем в продакшене, рассматривая стабильность как общую ответственность. - Делиться знаниями через технические сессии, документацию, развитие внутренних практик и вклад в AI-ассистированную разработку. - Работать с продакт-менеджерами для раннего понимания требований и превращения их в технические решения. Требования - Подтверждённый опыт использования AI-ассистентов кодирования (например, Claude Code или Cursor) и понимание, когда они помогают, а когда вводят в заблуждение. - Опыт разработки функций для платформ управления данными, каталогов данных или управления метаданными в продакшене — большой плюс. - Подтверждённый опыт fullstack-инженера: создание и выпуск функций в продакшене в SaaS-среде, с полной ответственностью за результат. - Сильное практическое знание основного стека — большой плюс: Scala или Java на бэкенде, TypeScript и Angular на фронтенде. Не обязательно быть экспертом во всём, но важно честно оценивать свои сильные стороны и быть готовым расти в остальных. - Понимание SaaS-архитектуры и основ облака, особенно AWS. Уверенная работа с Docker, Kubernetes, GitHub workflows и CI/CD. - Настоящее agile-мышление: предпочтение коротких циклов обратной связи, итеративной поставки и совместного решения проблем. - Свободное владение английским языком на профессиональном уровне. Условия - Возможность быть частью инновационной быстрорастущей компании, влияющей на сферу управления данными. - Работа в увлечённой и разнообразной команде. - Конкурентоспособная зарплата и льготы. - Гибкий график работы: удалённо или гибридно. - Возможности профессионального роста и развития. Ценности Компания ценит автономию, результаты и созидателей. Если вам нужно, чтобы каждую задачу назначали, эта среда не подходит. Если вы эффективно работаете, получая задачу, команду и пространство для её решения, — вы подойдёте. Компания придерживается разнообразия и рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения или иных защищённых законом характеристик в стране подачи заявки.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Компания Zartis — глобальный партнёр по AI-трансформации и технологическому консалтингу. Команды обладают экспертизой в AI-платформах, безопасных API-архитектурах и cloud-native разработке. Инженерные хабы расположены в EMEA и LATAM, долгосрочные партнёрства в сфере финансовых услуг, здравоохранения и наук о жизни, энергетики и климата. Проект Проект в индустрии Fintech. Распределённая команда разрабатывает новые технологии для глобальной частной инвестиционной компании, управляющей более чем 60 портфельными компаниями. Крупная реконструкция платформы: модернизация основной платформы банковских операций и сверки из тесно связанного .NET-монолита в MVC-архитектуру (ASP.NET Core, Razor Pages, Telerik), миграция нескольких сотен бизнес-правил на тест-ориентированный слой валидации, интеграция с 15–20 удалёнными базами данных на Azure. Ищут инженера уровня Principal с сильной актуальной экспертизой C/.NET, реальным опытом ре-архитектуры легаси-монолита и зрелостью в управлении стейкхолдерами. Ожидается практическое владение AI-дополненными агентными процессами разработки (например, Claude Code). Задачи - Владеть end-to-end технической поставкой: фронтенд ASP.NET Core/Razor Pages с компонентами Telerik и бэкенд C/MS SQL Server в составе основной команды. - Вести обнаружение, характеристику, тестирование и миграцию бизнес-правил, разделённых между хранимыми процедурами и кодом приложения, на надёжный тест-ориентированный слой валидации в рамках реконструкции платформы. - Участвовать в определении и реализации перехода от тесно связанного монолита к современной MVC-архитектуре, включая усиление существующего API-слоя до полной REST-реализации. - Проектировать и создавать отказоустойчивые интеграции с 15–20 удалёнными базами данных, работая в инфраструктуре Azure App Configuration и Key Vault. - Использовать Claude Code, GitHub Copilot и фреймворк Zcora от Zartis для структурирования и ускорения AI-ассистированной поставки с соответствующим человеческим ревью и валидацией. - Быть основным техническим контактным лицом для стейкхолдеров клиента, обеспечивая коммуникацию уровня Principal, управление ожиданиями и ответственность за поставку. - Обеспечивать качество через shift-left QA (автоматизация Playwright, качественные гейты SonarQube, сессии Three Amigos) для сокращения циклов регрессии. Требования - Сильная актуальная экспертиза C/.NET: Azure, ASP.NET Core/MVC, Razor Pages, компоненты Telerik UI и MS SQL Server. - Подтверждённый опыт миграций легаси-кода и архитектуры монолит-MVC, желательно на тесно связанных full-stack кодовых базах. - Подтверждённый опыт управления стейкхолдерами и чёткой проактивной коммуникации на старших или principal инженерных позициях. - Практическое владение AI-дополненными агентными инженерными процессами (Claude Code, GitHub Copilot или аналоги) — способность конкретно рассказать о собственном подходе, а не просто знакомство с инструментами. - Уверенная работа в регулируемой среде финансовых услуг или частных инвестиций. - Опыт работы с облачной инфраструктурой Azure, особенно App Configuration и Key Vault. Желательно - Опыт shift-left QA практик — Playwright, SonarQube. - Опыт работы с GitHub, включая миграции с Azure DevOps. - Предыдущий опыт в частных инвестициях, фондовой администрации или более широких финансовых технологиях. Условия - 100% удалённая работа. - Надбавка на удалённую работу: ежемесячная выплата в качестве финансовой поддержки. - Карьерный рост: программа развития карьеры, доступная всем сотрудникам, с обратной связью 360º. - Обучение: выделенное время в течение недели; доступны онлайн-курсы (например, Pluralsight и Educative.io), занятия английским, книги, конференции и мероприятия.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

AI Security Researcher О проекте Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды будут содержать задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), при этом цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые при этом остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Важно: это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача специалиста — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки именно из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Чем предстоит заниматься Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning Моделировать реальные offensive security-сценарии (например, supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие современные техники) Проверять разработанные сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины их ошибок Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему конкретная ошибка считается reasoning failure Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Что мы ожидаем 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing Практический опыт AI Red Teaming / LLM Security Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем Практический опыт проведения penetration testing и исследования безопасности приложений Опыт разработки на Python и/или JavaScript Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты своей работы Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) Практический опыт работы с современными LLM-моделями Понимание особенностей их работы, ограничений и типичных failure modes Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation Будет большим плюсом Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других исследовательских проектах Самая ценная компетенция здесь — не умение эксплуатировать очередную XSS, а способность придумать новый, не похожий на существующие сценарий, который сломает сильную модель. Здесь важны исследовательское мышление, креативность и способность придумывать новые сценарии атак, а не воспроизводить уже известные техники. Условия B2B-контракт (с ИП) Оплата в долларах США Part-time/Full-time: почасовая оплата за выполненные задачи, 1 задача занимает около 10-12 часов Локация — строго вне РФ/РБ

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle

Компания PlaysDev — аккредитованная аутстафф-компания, специализирующаяся на DevOps-инженерах. За плечами 350+ реализованных проектов, в штате более 60 DevOps-специалистов. Развивает внутреннее экспертное сообщество и делает ставку на долгосрочное сотрудничество с сотрудниками. Важна не столько проектная занятость, сколько стабильность и возможность профессионального роста внутри компании. Обязанности: - Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI) для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений. - Автоматизация инфраструктуры через Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). - Развертывание и сопровождение Kubernetes-кластеров (создание Helm-чартов, настройка Ingress/Traefik). - Настройка систем мониторинга, логирования и алертинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics). - Обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности сервисов. - Оптимизация облачной инфраструктуры и контроль затрат. - Поддержка production-среды, участие в расследовании инцидентов. - Взаимодействие с командами разработки для внедрения лучших DevOps-практик. Требования: - Опыт работы в DevOps/SRE от 3+ лет. - Уверенное знание Linux (администрирование, настройка, диагностика) — обязателен опыт с RedOS и/или Astra. - Практический опыт с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes: Helm, Ingress, Traefik). - Построение CI/CD (предпочтительно GitLab CI, опыт с Jenkins/GitHub Actions — тоже плюс). - Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). - Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS). - Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics). - Конфигурирование БД (SQL/NoSQL): Postgres, Redis, Tarantool, Qdrant (хотя бы одна). - Владение скриптовыми языками (Bash, Python) для автоматизации задач. - Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, DNS) и принципов работы ОС. Будет плюсом: - Опыт с GitOps (ArgoCD) и управлением конфигурациями. - Работа с системами хранения секретов (HashiCorp Vault). - Навыки DevSecOps.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и прототипировать агентные AI-приложения и рабочие процессы с использованием больших языковых моделей и современных AI-фреймворков. - Создавать AI-агентов, способных к рассуждению, использованию инструментов, оркестрации задач, поиску информации и взаимодействию с внешними системами и API. - Разрабатывать и интегрировать приложения на основе LLM, включая retrieval-augmented generation (RAG), мультиагентные системы и AI-автоматизацию. - Проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы и API для поддержки AI-приложений и интеграции моделей. - Интегрировать LLM с структурированными и неструктурированными источниками данных, API, базами данных и программными инструментами. - Разрабатывать процессы оценки и валидации для измерения производительности, точности, надежности и поведения AI-моделей и агентов при использовании инструментов. - Выполнять обработку, преобразование и анализ данных для поддержки разработки и оценки AI. - Экспериментировать с промпт-инжинирингом, конфигурациями моделей, техниками поиска и архитектурами агентов для улучшения производительности систем. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код с использованием современных практик программной инженерии. - Устранять неполадки в приложениях, интеграции моделей и конвейерах данных. - Участвовать в код-ревью, тестировании, документировании и процессах непрерывной интеграции и развертывания. - Исследовать новые разработки в области генеративного AI, LLM, агентных фреймворков и инструментов разработки AI и применять релевантные технологии в инженерных проектах. - Сотрудничать с инженерами и другими техническими заинтересованными сторонами для преобразования требований в функциональные AI-решения. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, науки о данных, информационных систем или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт. - Сильные навыки программирования на Python и знакомство как минимум с одним дополнительным языком программирования, таким как JavaScript/TypeScript, Java, C/C++ или Rust. - Опыт работы с агентными AI или фреймворками оркестрации LLM, такими как LangChain, LangGraph, CrewAI или аналогичными технологиями. - Опыт разработки мультиагентных систем или AI-приложений, включающих автономное выполнение задач и использование инструментов. - Опыт работы с OpenAI API, Hugging Face, Ollama или другими коммерческими или открытыми LLM-платформами. - Знакомство с RAG-конвейерами, векторными базами данных, семантическим поиском или FAISS. - Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или scikit-learn. - Опыт работы с бэкенд-фреймворками, такими как FastAPI, Flask или Node.js. - Знакомство с SQL и/или NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, CI/CD, GitHub Actions или облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Azure. - Опыт оценки AI-моделей, бенчмаркинга, автоматизированной валидации или рабочих процессов качества данных. - Опыт использования AI-ассистируемых инструментов разработки, таких как GitHub Copilot, Cursor, Claude Code или аналогичных. - Проявленный интерес к генеративному AI через академические проекты, хакатоны, стажировки, исследования или вклад в open-source.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, разработке ПО, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. В компании поощряется обучение, эксперименты и вклад в open-source сообщество. Задачи Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на базе Nix. Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. Автоматизация процессов сборки и развертывания. Интеграция Nix с существующими программными проектами. Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. Устранение проблем окружения и зависимостей. Документирование конфигураций и инструментов. Условия Полностью удаленная стажировка. Неоплачиваемая, продолжительностью 1–3 месяца по вашим потребностям. Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. Только для резидентов Германии. Вы подходите, если у вас нет завершенного обучения или университетского диплома (добровольная стажировка) или вам нужна обязательная стажировка в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования Уверенные базовые знания в области компьютерных наук: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (знание Rust — плюс). Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек Nix / NixOS Rust TypeScript и React Kubernetes и Podman OpenTofu / Terraform gRPC, Protobuf и buf GraphQL Grafana, Loki, Tempo, Mimir OpenTelemetry WebAssembly OpenCode и Claude Code GitHub, GitLab, Forgejo Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре ПО и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, реализации и сопровождения Rust-проектов. - Помощь в написании и доработке конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развёртывания. - Интеграция Nix с существующими проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Диагностика проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удалённая стажировка. - Без оплаты, продолжительность 1–3 месяца по вашим потребностям. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если у вас нет завершённого обучения или высшего образования (добровольная стажировка) или стажировка обязательна в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная удалённая работа в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) - Element / Matrix

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Занятость: full-time. Локация: Астана / Алматы. Формат: гибрид. Старт: середина сентября 2026. Проект: до конца 2026 года с возможным продлением. Ставка: обсуждается. Требуемая релевантность опыта: 85%+. Дедлайн подачи резюме: 29.08.2026. Задачи: - развёртывание ML-моделей в production; - контейнеризация и настройка inference-серверов; - работа с Triton, TorchServe, BentoML или аналогами; - администрирование GPU-серверов; - NVIDIA Drivers, CUDA, cuDNN; - настройка GPU-нод в Kubernetes; - CI/CD для ML-сервисов; - мониторинг и алертинг через Prometheus/Grafana; - управление ресурсами GPU-кластера и оптимизация их загрузки. Требования: - Docker, Kubernetes, Helm; - MLflow; - Triton / BentoML / TorchServe; - Python + Bash/Shell; - NVIDIA GPU, CUDA, cuDNN; - nvidia-smi, DCGM; - GitHub Actions / GitLab CI / Argo Workflows; - Prometheus, Grafana. Проект: развёртывание и администрирование ML-моделей в production-среде телеком-оператора.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания Exelixis ищет младшего инженера по AI и агентным системам. Сотрудник будет создавать базовые AI-приложения, прототипы, промпты, тесты, документацию и агентные автоматизации, осваивая практики SDLC, требования безопасности и стандарты ответственного AI. Задачи: - Помощь в создании простых AI-прототипов, внутренних инструментов и автоматизации рабочих процессов. - Перевод четко определенных требований в небольшие программные компоненты, скрипты, промпты, тестовые сценарии и изменения конфигурации. - Поддержка промпт-инжиниринга, базовых агентных рабочих процессов, сценариев с retrieval-подходом и интеграций с API. - Использование одобренных AI-инструментов разработки, таких как кодинг-копайлоты или агентные инструменты, для обучения, прототипирования, документирования и улучшения кода с соответствующей проверкой. - Написание и выполнение базовых юнит-тестов, проверок валидации и шагов по устранению неполадок. - Ведение четкой документации: заметки по настройке, сводки дизайна, заметки по промптам и спецификациям, инструкции для пользователей, операционные руководства. - Участие в код-ревью, демо, тестировании, обсуждениях бэклога и командных обучающих активностях. - Соблюдение политик компании по конфиденциальности данных, информационной безопасности, контролю доступа, комплаенсу и ответственному использованию AI. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных, программной инженерии или смежной области, либо эквивалентная комбинация образования и опыта. - Начальный опыт в программной инженерии, науке о данных, автоматизации или смежной технической работе, полученный через стажировки, академические проекты, исследовательские задания, open-source вклад, хакатоны или личное портфолио. - Портфолио, GitHub-репозиторий, учебный проект, результат стажировки или выпускной проект, демонстрирующие навыки кодинга, автоматизации, AI, работы с данными или решения проблем. - Базовые навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Java или аналогичном языке. - Базовое понимание основ разработки ПО: структуры данных, API, Git, отладка, тестирование, документация. - Начальные знания AI, машинного обучения, генеративного AI, LLM, промпт-инжиниринга или науки о данных. - Способность ответственно применять одобренные AI-инструменты разработки с проверкой и наставничеством старших коллег. - Навыки быстрого обучения, критического мышления, внимания к деталям, умение задавать уточняющие вопросы. - Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять работу, документировать решения и взаимодействовать с техническими и нетехническими коллегами. - Способность применять принципы ответственного AI, конфиденциальности данных, информационной безопасности и этичных технологических практик. Предпочтительно: - Базовое знакомство с облачными платформами, базами данных, REST API, ноутбуками или инструментами для работы с данными. Условия: - Зарплата: $103,000 - $145,000 в год, зависит от географического региона, знаний, навыков, опыта и внутренней справедливости. - Компенсационный пакет: 401k с щедрыми взносами компании, медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности, гибкие счета расходов. - Дискреционная ежегодная премия. - Возможность покупки акций компании и долгосрочные стимулы. - 15 дней оплачиваемого отпуска в первый год, 17 оплачиваемых праздников, включая зимний корпоративный перерыв в декабре, до 10 дней больничного в год. - Командировки не требуются (0%). - Офис в современном пространстве, способствующем сотрудничеству и творчеству.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer в команду Global Cluster Engineering. Проект — платформа, где автономные AI-агенты запускают кампании валидации оборудования, разбирают сбои и пополняют общую базу знаний без участия человека. Роль — ключевой инженер системы: проектирование и разработка LLM-агентного фреймворка, RAG-пайплайнов, MCP-бэкенда и инструментов для разработчиков. Задачи: - Проектирование и поддержка слоя оркестрации агентов: мультиагентная маршрутизация, управление контекстом, защита от галлюцинаций, отслеживание прогресса, восстановление после сбоев, журналы аудита, протоколы межмодульного взаимодействия. - Разработка и улучшение RAG-пайплайна: загрузка документов из Slack, GitHub, Jira и Confluence; стратегии чанкинга и эмбеддингов; гибридный векторный и ключевой поиск; реранкинг на основе кросс-энкодеров и LLM; индексация графа знаний через LightRAG и Neo4j. - Создание веб-приложений и пользовательских интерфейсов для взаимодействия инженеров с AI-агентами, базами знаний, процессами валидации, дашбордами наблюдаемости и операционными инструментами. - Проектирование и реализация распределённых сервисов, API, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов для AI-процессов и интеграций платформы. - Разработка масштабируемых низколатентных AI-сервисов для генерации метаданных, извлечения признаков и поиска знаний. - Создание LLM-инструментов: автоматическая генерация тест-планов, аудит качества тест-кейсов, AI-разбор сбоев, автономное пополнение знаний после каждого тестового запуска, интеллектуальная генерация отчётов. - Разработка и внедрение агентных AI-решений: автономные агенты, мультиагентные фреймворки, LLM-процессы. Требования: - Опыт разработки ПО с сильным портфолио продакшн-систем. - Увлечённость AI-нативным ПО: опыт запуска реальных LLM-систем, внимание к деталям — grounding, оценка, сценарии отказов, а не только промпты. - Практический опыт создания RAG-пайплайнов: модели эмбеддингов, векторные базы данных, стратегии чанкинга, оценка поиска, гибридный поиск, реранкинг. - Продакшн-опыт с LLM-инструментами, мультиагентной оркестрацией, промпт-инжинирингом, управлением контекстом и снижением галлюцинаций. - Уверенное владение одним или несколькими современными языками программирования: Python, TypeScript/Node.js, Go, Java, C, Rust. Предпочтителен Python из-за AI/ML-экосистемы. - Асинхронное программирование, проектирование API, распределённые системы, чистый код. Опыт проектирования надёжности в автоматизированных средах без участия человека: восстановление после сбоев, журналы аудита, управление состоянием, наблюдаемость. - Опыт работы с AWS, Azure или GCP: предоставление инфраструктуры, управляемые сервисы, сети, развёртывание продакшн-нагрузок в масштабе. - Активное использование AI-ассистентов и LLM-инструментов для разработки: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и аналогичных. Условия: - Найм двух Senior Software Engineers на эту роль; зоны ответственности определяются сильными сторонами и интересами каждого. - Глубокие знания аппаратного обеспечения не требуются, но интерес к валидации прошивок и сетевому оборудованию поможет создавать лучшие инструменты для инженеров.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari GmbH — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на основе Nix. - Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развертывания. - Интеграция Nix с существующими программными проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Устранение проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удаленная стажировка. - Неоплачиваемая, продолжительность 1–3 месяца по потребностям кандидата. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если нет завершенного ученичества или университетского диплома (для добровольной стажировки) или требуется обязательная стажировка в рамках учебной программы (для обязательной стажировки). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Другие используемые инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo) - Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания Future создает персонализированную систему guidance для поддержания здоровья на протяжении всей жизни. Мы помогаем людям понять, что делать дальше для своего тела, целей и этапа жизни, а затем поддерживаем их в превращении этих решений в устойчивые изменения поведения. Сочетая ИИ, человеческий опыт, личные данные о здоровье и ответственность, Future помогает участникам улучшать результаты сегодня, одновременно развивая устойчивость, способности и продолжительность здоровой жизни на десятилетия вперед. Мы нанимаем Lead Android-инженера, чтобы задать техническое направление для Android-продуктов Future и создавать опыт, которым участники пользуются каждый день. Вы будете руководить работой над приложениями для телефона и Wear OS. Вы будете формировать ключевые пути, такие как онбординг, обмен сообщениями с коучем, планирование, guided-тренировки, отслеживание прогресса, интеграцию данных о здоровье и видеозвонки. Вы будете работать с продуктовой командой, дизайнерами, бэкенд- и iOS-инженерами в небольшой senior-команде. Это hands-on роль: вы будете переключаться между деталями продукта и системной архитектурой, писать production-код, направлять технические решения и помогать другим инженерам делать их лучшую работу. Что вы будете вести: - Опыт участников: руководство Android-реализацией для функций, которые связывают участников с их коучами и помогают следовать планам. Создание качественных, доступных интерфейсов с Jetpack Compose и дизайн-системой Future. - Android-архитектура: задание направления для многомодульной кодовой базы на Kotlin, построенной на Compose, корутинах и Flows, внедрении зависимостей и однонаправленном состоянии. Улучшение границ модулей, владения данными, навигации и офлайн-поведения по мере роста продукта. - Связанное здоровье и носимые устройства: руководство системами, которые связывают Future с Wear OS, Health Connect, данными сердечного ритма, датчиками и жизненным циклом Android-устройств. Защита данных участников и проектирование для прерывистого соединения. - Надежность и производительность: владение запуском приложения, отзывчивостью, воспроизведением медиа, foreground-сервисами, фоновой работой, звонками в реальном времени и синхронизацией данных. Использование телеметрии сбоев, производительности и релизов для выявления проблем до того, как их заметят участники. - Инженерное совершенство: установка стандартов качества кода, тестирования, наблюдаемости и поддерживаемости. Усиление покрытия unit, интеграционными, UI и end-to-end тестами с JUnit, Robolectric, Espresso и Appium. - Качество поставки и релизов: улучшение Gradle-сборок, GitHub Actions, автоматизации Fastlane и доставки через Google Play. Помощь команде в частых релизах без потери стабильности. - Лидерство в команде: руководство Android-командой через техническое планирование, выполнение проектов, дизайн-обсуждения, парное программирование и код-ревью. Поддержание согласованности инженеров по приоритетам, решениям и рискам поставки. - Разработка с помощью ИИ: использование coding-агентов и ИИ-инструментов для ускорения исследования, реализации, тестирования и ревью. Применение инженерного суждения для проверки их результатов перед тем, как они попадут к участникам. Требования: - 8+ лет профессионального опыта в Android-разработке, включая владение сложными потребительскими приложениями. - Глубокие знания Kotlin и уверенное владение Jetpack Compose, корутинами, Flows, внедрением зависимостей и жизненным циклом Android. - Опыт руководства архитектурной работой в большой или модульной Android-кодовой базе. - Опыт выпуска и поддержки приложений через Google Play. - Понимание производительности, офлайн-состояния, фонового выполнения, воспроизведения медиа, разрешений и фрагментации устройств. - Сильные привычки тестирования на уровнях unit, интеграции, UI и end-to-end. - Умение отлаживать UI, сеть, персистентность, сервисы, устройства и CI. - Опыт ведения сложных проектов от планирования до запуска, работа с продуктом и дизайном при управлении объемом, зависимостями, рисками и поставкой. - Опыт работы на уровне lead, независимо от должности. - Использование ИИ-инструментов для разработки в рабочем процессе и умение проверять их результаты. Плюсы: - Опыт создания приложений для Wear OS или работы с Wearable Data Layer. - Опыт с Health Connect, датчиками здоровья или Bluetooth-устройствами. - Знакомство с HIPAA и другими законами и нормами, применимыми к продуктам и услугам в сфере здоровья. - Опыт с Media3, CameraX, foreground-сервисами или аудио и видео в реальном времени. - Опыт проектирования офлайн-приложений с Room, WorkManager и фоновой синхронизацией. - Опыт в фитнесе, здоровье, коучинге или других персонализированных областях.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Мы — технический, ориентированный на внедрение спин-офф глобальной управленческой консалтинговой компании. Наши клиенты — преимущественно компании из DAX и Fortune Global 500, которым мы оказываем консультации по вопросам аналитики, больших данных и машинного обучения. В рамках группы мы занимаемся разработкой индивидуальных и управляемых данными решений, чтобы превратить клиентов в компании на базе ИИ. Мы предлагаем международную рабочую среду с гибкими командами и креативными стартап-методами, а также выше среднего вознаграждение и многочисленные дополнительные льготы. Офисы в Гамбурге, Мюнхене и Дюссельдорфе, а также хаб-локации во всех крупных городах Германии (Берлин, Франкфурт, Штутгарт) обеспечивают интеграцию всех коллег в нашу команду экспертов по всей Германии. В роли Senior AI Engineer вы объединяете миры науки о данных, машинного обучения, разработки ПО и консалтинга. Ваша миссия — разрабатывать и вводить в эксплуатацию модели ИИ, которые приносят измеримый эффект для клиентов. Вы тесно сотрудничаете с заинтересованными сторонами, чтобы понять бизнес-задачи, преобразовать их в подходы на основе данных и перевести инсайты в готовые к продакшену сквозные решения. Вы проектируете, внедряете и оцениваете кейсы применения ИИ и ML — от классического ML до передовых LLM — и обеспечиваете их надежное развертывание и мониторинг в реальных средах. Помимо создания прототипов, вы сосредоточены на практиках MLOps, разработке ПО и интеграции, обеспечивая воспроизводимость, масштабируемость и непрерывное улучшение систем ИИ. Вы ясно и уверенно доносите результаты до технической и нетехнической аудитории, делая сложные решения понятными и применимыми. Вам нравится мыслить за пределами краткосрочной реализации, чтобы создавать долгосрочный эффект для бизнеса клиентов. Требования: - Подтвержденный опыт в науке о данных, статистике, машинном обучении, разработке ПО и/или прикладных проектах ИИ. - Свободное владение Python, уверенное использование современных и распространенных ML-фреймворков и библиотек. - Опыт в MLOps и развертывании: сервировка моделей, мониторинг, CI/CD-процессы (например, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions). - Навыки разработки ПО: чистый поддерживаемый код, структурирование проектов с использованием современных практик (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic). - Практический опыт в NLP и LLM, таких как GPT, Claude, Gemini, Llama или Deepseek. - Основы инженерии данных: уверенное знание SQL и работы с базами данных, умение проектировать эффективные пайплайны для обучения и инференса. - Опыт работы с ML-стеками на AWS, Azure или Google Cloud. - Свободное владение немецким (C1) и английским языками. Условия: - Гибкая работа: гибридные модели, гибкий график, возможность работы из дома. - Открытая коллаборативная культура с плоской иерархией, международная команда. - Индивидуальные возможности обучения и карьерные пути, поддержка профессионального и личного развития. - Международная сеть из более чем 1300 коллег, регулярные кросс-офисные и международные мероприятия. - Возможность саббатикала. - Программа Company Bike и субсидируемое членство EGYM Wellpass. - Современные офисы в центральных локациях Гамбурга, Мюнхена и Дюссельдорфа, а также гибкие хаб-локации в крупных городах Германии. - Бесплатные напитки, свежие фрукты, закуски, премиальный кофе. - Среда, построенная на доверии, ответственности и непрерывном росте, где ваши идеи ценятся независимо от роли или уровня.

Формат

Офис

Страна

Великобритания, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании RevenueCat — платформа монетизации для мобильных приложений. Компания выросла из выпуска YC S18 и стала стандартным инструментом монетизации: используется в более чем 40% новых приложений с подписками, обрабатывает $12+ млрд годового объема покупок, помогает от соло-разработчика из Бразилии до мобильной команды OpenAI. Команда — remote-first, более 150 человек в 25+ странах. Ценности: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It, Balance. Роль Ищем Senior DevOps/DevEx-инженера для построения и масштабирования внутренней платформы разработки. Задача — создавать инструменты, сервисы и автоматизацию, которые позволяют инженерной команде быстро и безопасно выпускать продукты. В компании уже есть собственные сервисы для CI/CD, автоматические релизы one-push-per-commit с канареечными деплоями, фича-флаги, рабочие процессы одобрения запросов к БД и VPN-доступа. Для описания k8s-сервисов и связанной инфраструктуры используется Pulumi и Python (IaC). Цель — дать командам автономию и self-serve культуру, сохраняя безопасность и лучшие практики. Также предстоит участвовать во внедрении ИИ и агентной разработки, обеспечивая соблюдение стандартов безопасности и архитектуры. Требования - Опыт от 5 лет в SRE, DevOps, DevEx или Platform Engineering с сильным акцентом на разработку ПО. - Вы «строитель»: не просто используете инструменты, а создаёте их. - Проактивность: видите, что нужно, действуете и доводите проблемы до решений. - Любите создавать фреймворки, абстракции и автоматизацию: лучший способ обеспечить следование практикам — сделать инструмент настолько удобным, что никто не захочет использовать другое. - Интерес к ИИ: понимаете, как LLM и ИИ-инструменты меняют разработку, и хотите помочь команде эффективно их использовать. - Быстро двигаетесь, тестируете и итерируете. Желательно: - Опыт с AWS, k8s, docker, IaC, GitHub. - Уверенное знание Python. План на первые месяцы Первый месяц: - Знакомство с командой. - Изучение уникальных паттернов infrastructure-as-code. - Освоение существующих внутренних инструментов для релизов, канареечных деплоев и контроля доступа. - Первый проект — улучшение существующего инструмента или автоматизации. Первые 3 месяца: - Самостоятельное планирование и выполнение задач. - Понимание большинства внутренних инструментов и уверенные изменения в них. - Начало обучения дежурствам (on-call). - Участие в код-ревью, дизайн-ревью и брейнштормах. Первые 6 месяцев: - Проектирование и запуск крупных инициатив, положительное влияние на инженерную команду. - Тесное сотрудничество с инженерами, понимание их проблем, участие в роадмапе и приоритизации. Первые 12 месяцев: - Стать экспертом по внутренним платформам, сервисам и инфраструктурным абстракциям. - Собственные инициативы по улучшению DevOps и DevEx. - Лидерство во внедрении ИИ-инструментов в инженерной организации с соблюдением паттернов безопасности и простоты. Условия - Конкурентный опцион (equity) в быстрорастущем стартапе Series C с инвесторами, включая Y Combinator. - Окно 10 лет для реализации опционов. - Полная удалённая работа и гибкий график. - 4–5 недель рекомендованного отпуска в год. - $2000 USD на обустройство рабочего места и $1000 USD ежегодно на обучение.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Polymedia (Visiology) — разработчик российской Enterprise BI-платформы для анализа данных и корпоративной отчётности. Продукт используют крупные компании и государственные организации с высокими требованиями к производительности, безопасности, масштабируемости и качеству решений. Ищем тимлида, который возьмёт на себя техническое лидерство и управление Full Stack командой, разрабатывающей пользовательский функционал платформы. Наряду с управлением командой вы будете участвовать в проектировании и разработке, разбирать сложные задачи и задавать инженерный стандарт собственным примером. Особенность разработки — активное применение инструментов Anthropic и OpenAI. Coding agents используются как полноценная часть рабочего процесса: для анализа кодовой базы и требований, проектирования, реализации, тестирования и code review. Чем предстоит заниматься — Отвечать за техническое направление и архитектуру решений в зоне команды. — Переводить продуктовые задачи и не до конца сформулированные требования в понятный план реализации. — Видеть систему целиком, учитывать зависимости, ограничения и долгосрочные последствия решений. — Планировать работу команды, управлять приоритетами и рисками, обеспечивать достижение результата. — Лично участвовать в проектировании, разработке на C/.NET и JS / Angular и code review. — Брать на себя наиболее сложные технические задачи и помогать команде находить системные решения. — Управлять разработчиками: проводить 1:1, давать обратную связь, развивать сотрудников и участвовать в найме. — Развивать процессы разработки, тестирования, документирования и контроля качества. — Формировать эффективные практики работы команды с AI-инструментами. Что для нас важно — Сильное системное и архитектурное мышление. — Умение работать со сложными задачами, в которых нет готового решения или полного набора требований. — Способность принимать решения, аргументировать их и доводить реализацию до результата. — Опыт технического руководства и управления командой разработчиков. — Практический опыт разработки сложных продуктов на C/.NET от 5 лет. — Понимание архитектуры web-приложений, интеграций, баз данных и распределённых систем. — Готовность оставаться практикующим инженером и глубоко погружаться в работу команды. — Умение выстраивать понятные процессы без лишней бюрократии. Основной стек команды: C, .NET, ASP.NET, SQL, Angular, Docker, PostgreSQL, MongoDB, GitHub и TeamCity. Работа с AI-инструментами: ожидаем практический опыт применения Claude Code, OpenAI Codex или сопоставимых инструментов в реальной разработке.

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Берлин

О компании YLD — remote-first консалтинговая компания, специализирующаяся на разработке ПО, продуктовом дизайне и данных. Команды расположены в Лондоне, Лиссабоне и Порту. Компания — равноправный работодатель, ценит разнообразие. Ценности: рост каждый день, инклюзивность, отношения на честности и этике, вдохновляющие решения, совместный успех. О роли Платформенный инженер входит в клиентскую команду, отвечает за управление доступом к облаку и идентификацией, а также за большую часть инфраструктуры как кода. Ежедневная работа: контроль того, кто и что может делать в облачной среде, и развертывание новых инструментов. Так как это общая инфраструктура, важная часть роли — аккуратное управление изменениями, управление и разблокирование других команд. Требования - Сильный практический опыт AWS, особенно IAM, IAM Identity Center / SSO и AWS Organizations (обязательно) - Terraform (обязательно), Terragrunt (желательно) - Опыт работы с общей инфраструктурой с высокой зоной поражения - GitHub Actions для CI/CD, включая OIDC-федерацию с облачными провайдерами - Знакомство с Datadog, CloudWatch или аналогичными инструментами - Некоторый опыт Python или JavaScript для скриптов - Опыт работы с несколькими облаками — плюс - Внимание к чистым инженерным практикам, включая тестирование и надежность - Использование AI-инструментов для усиления работы, разумное применение новых технологий там, где они действительно добавляют ценность Условия - Удаленная работа (EU, часовой пояс GMT) - Контракт (B2B) на 6 месяцев с возможностью продления - Возможность работать с прогрессивной, этичной и дружной командой, развивать навыки в быстрорастущем бизнесе - Remote-first среда, гибкий график и баланс работы и жизни

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика

Город

Не указан

О компании Oowlish — быстрорастущая компания по разработке ПО в Латинской Америке, сертифицированная как Great Place to Work. Сотрудники работают с клиентами из США и Европы над цифровыми решениями. Предлагается удалённая работа. Компания — растущий технологический стартап: продукт уже прошёл стадию MVP и привлекает платящих клиентов. Фокус — на масштабировании, быстрых инновациях и использовании ИИ. Ищем опытного инженера, который возьмёт на себя владение стеком, модернизацию платформы и будет тесно работать с руководством. Роль Проактивный Full Stack-инженер для работы в быстро меняющейся среде. Вы станете ежедневным партнёром основателей, возьмёте на себя владение текущими системами, поможете модернизировать архитектуру и обеспечите масштабирование продукта. Задачи - Владение всем стеком приложения: API, UI, CI/CD, хостинг. - Поддержка, оптимизация и масштабирование существующего MVP на Nest.JS, Mongoose, MongoDB (Atlas), Redis, Vue и Tanstack. - Модернизация платформы с использованием экономичных масштабируемых решений, таких как Vercel, Supabase или аналогичных. - Тесное сотрудничество с основателями: приоритизация разработки, внедрение новых функций, улучшение производительности продукта. - Выявление узких мест и внедрение решений для повышения скорости, масштабируемости и надёжности. - Внедрение CI/CD пайплайнов с GitHub Actions и управление инфраструктурой с Terraform. - Использование ИИ-инструментов для ускорения разработки, улучшения функций продукта и получения конкурентных преимуществ. Требования - Опыт работы с Nest.JS и Mongoose / MongoDB. - Уверенный фронтенд-опыт с Vue и Tanstack. - Знакомство с Redis, CI/CD (GitHub Actions) и облачным хостингом (AWS Beanstalk). - Опыт с современными хостинг-платформами (Vercel) и бэкенд-сервисами (Supabase) желателен. - Понимание всего стека продукта и способность полностью владеть компонентами. - Навыки решения проблем и оптимизации под масштабируемость и производительность. - Комфортная работа в динамичной среде в тесном контакте с основателями. - Опыт работы в условиях ограниченного бюджета и продуманных технологических компромиссов. Будет плюсом - Опыт с ИИ-улучшениями продуктов. - Опыт модернизации легаси-систем или MVP для масштабирования. - Опыт работы в стартапе или на ранней стадии компании. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентоспособная оплата по опыту. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Английская программа Oowlish (техническая и разговорная). - Фитнес-программа Oowlish с Total Pass. - Игры и конкурсы.

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика

Город

Не указан

О компании Oowlish Technology — быстрорастущая компания по разработке программного обеспечения в Латинской Америке. Сертифицирована как Great Place to Work. Сотрудники работают с клиентами из США и Европы над цифровыми решениями. Предлагается удалённая работа, профессиональное развитие и международные проекты. Требуется уверенное владение английским языком и готовность к удалённой коллаборации. О продукте Растущая технологическая компания с продуктом, который уже вышел за стадию MVP и привлекает платящих клиентов. Фокус — на эффективном масштабировании, быстрых инновациях и использовании ИИ для опережения конкурентов. Ищем опытного инженера, который возьмёт на себя владение стеком, модернизирует платформу и будет тесно работать с руководством. Задачи - Владение всем стеком приложения: API, UI, CI/CD и хостинг. - Поддержка, оптимизация и масштабирование существующего MVP на Nest.JS, Mongoose, MongoDB (Atlas), Redis, Vue и Tanstack. - Модернизация платформы с использованием экономичных и масштабируемых решений, таких как Vercel, Supabase или аналоги. - Тесное сотрудничество с основателями: приоритизация разработки, внедрение новых функций, улучшение производительности продукта. - Выявление узких мест и внедрение решений для повышения скорости, масштабируемости и надёжности. - Настройка CI/CD с помощью GitHub Actions и управление инфраструктурой через Terraform. - Использование ИИ-инструментов для ускорения разработки, улучшения функций продукта и получения конкурентных преимуществ. Требования - Сильный опыт с Nest.JS и Mongoose / MongoDB. - Уверенный фронтенд-опыт с Vue и Tanstack. - Знакомство с Redis, CI/CD (GitHub Actions) и облачным хостингом (AWS Beanstalk). - Опыт с современными хостинг-платформами, такими как Vercel, и бэкенд-сервисами, такими как Supabase, желателен. - Понимание всего продуктового стека и способность полностью отвечать за компоненты. - Проверенные навыки решения проблем и оптимизации под масштабируемость и производительность. - Комфортная работа в тесном контакте с основателями в динамичной развивающейся среде. - Опыт работы в условиях ограниченного бюджета и продуманных технологических компромиссов. Будет плюсом - Опыт с ИИ-улучшениями продуктов. - Опыт модернизации легаси-систем или MVP для масштабируемости. - Опыт работы в стартапах или на ранних стадиях компании. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентоспособная оплата по опыту. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Английская программа Oowlish (техническая и разговорная). - Фитнес-программа Oowlish с Total Pass. - Игры и конкурсы.