Работа в новой экономике
Работа с искусственным интеллектом
Вакансии для тех, кто создаёт модели, продукты, автоматизации и контент с помощью AI. Зарплата, формат и ссылка на отклик — сразу в выдаче.
Поиск
Подбор вакансий
Ищем UI/UX Designer проектная работа/ удаленно
О компании ИТ-компания с 20-летним опытом в заказной разработке. Ищем дизайнера для проектной занятости, нацелены на длительное сотрудничество. Задачи - Разрабатывать дизайн сайтов, лендингов и веб-приложений - Создавать визуальные концепции и проектировать интерфейсы - Готовить интерактивные прототипы и анимированные mock-up - Разрабатывать UI-киты, иконки и иллюстрации в едином стиле проекта - Подготавливать макеты для передачи в разработку - Участвовать в развитии визуального языка брендов Требования - Опыт UI/UX-дизайна от 3 лет - Сильные навыки графического дизайна и работы с интерфейсами - Уверенное владение Figma, Photoshop, Illustrator - Опыт работы с AI-инструментами - Навыки создания анимаций и интерактивных элементов - Наличие портфолио с сильной визуальной составляющей для web и сервисных сайтов Условия работы - Проектная занятость или частичная занятость - Удалённый формат, свободный график - Почасовая оплата - Возможность реализовывать нестандартные визуальные решения и активно использовать AI-инструменты
Мы — AI-контент агентство ICG. Создаем 10,000+ коротких видео в месяц.
О компании Мы — AI-контент агентство ICG. Создаем более 10 000 коротких видео в месяц для брендов. Работаем в формате «говорящей головы» для Reels, Shorts, TikTok. Масштабируем продакшн для клиентов из разных индустрий от СНГ до США. Задачи - Отбирать лучшие сценарии на основе трендов - Ставить задачи монтажёрам чётко, без необходимости переделок - Проверять видео: цепляющий хук, динамичные вставки, живость и соответствие индустрии и целевой аудитории - Следить за ростом аккаунтов: понимать, что работает, и тестировать гипотезы для достижения роста Требования - Опыт от 1 года в SMM-агентстве, Reels-агентстве или сильные кейсы с фриланса - Опыт ведения нескольких проектов одновременно - Взгляд на Reels как аналитик, а не просто зритель - Умение ставить ТЗ и координировать команду Мы предлагаем - Удалённая работа, гибкий график - Фикс 60 000 – 140 000 рублей в зависимости от грейда и количества аккаунтов + бонусы за рост аккаунтов - Быстрый карьерный рост внутри команды
специалист по контенту (AI / нейросети)
Специалист по контенту (AI/нейросети) О компании Мы развиваем сетку зарубежных каналов на YouTube, TikTok и Instagram. Ищем креативного специалиста по контенту, который умеет или хочет научиться работать с нейросетями. Задачи - Генерация фото и видео с использованием AI-инструментов - Создание контента для зарубежных платформ Требования - Ответственность и исполнительность - Желание быстро обучаться и осваивать новые технологии - Возраст от 18 лет - Опыт работы приветствуется, но не обязателен Условия - Зарплата для новичков: 20 000 – 35 000 ₽ в месяц - Занятость: 4–5 часов в день - Перспектива роста дохода до 500 000 ₽ - Бесплатное обучение — берём кандидатов без опыта
Ищем AI-креатора / монтажёра для создания мультфильма 🎬
Ищем AI-креатора / монтажёра для создания мультфильма О проекте - Требуется создать мультфильм по готовому сценарию с использованием нейросетей. - Хронометраж одной серии — около 3 минут. Задачи - Генерация персонажей и сцен через AI-инструменты. - Сохранение единого визуального стиля и образов персонажей на протяжении эпизода. - Полный монтаж готового эпизода. Требования - Уверенное владение современными AI-инструментами для генерации изображений и анимации. - Умение монтировать видео, собирать сцены в целостный нарратив. - Наличие опыта создания AI-мультфильмов или короткометражных анимаций будет преимуществом.
Ищем AI-креаторов в контент-завод!
О проекте Мы — контент-завод в нише AI-моделей, который создаёт качественный контент с помощью искусственного интеллекта. Ищем AI-креаторов, готовых присоединиться к команде. Задачи - Генерация фото- и видеоконтента с использованием AI-инструментов. - Создание контента, соответствующего актуальным трендам. - Доведение материалов до финального результата. Требования - Опыт работы с современными AI-инструментами для генерации фото и видео. - Уверенное владение Midjourney, Flux, GPT Image, Kling, Veo, Runway, Hailuo, Higgsfield и другими нейросетями. - Навыки создания качественного контента и понимание трендов. - Обязательно наличие портфолио и реальных кейсов. Условия - Полностью удалённый формат работы. - Полная занятость (full-time). - Зарплата: 100 000–400 000 ₽ (зависит от опыта и уровня).
Казань | Ищем AI-видеомейкера + специалиста по продвижению
Казань | Ищем AI-видеомейкера + специалиста по продвижению О вакансии Ищем человека, который совмещает навыки создания AI-контента и продвижения в социальных сетях. Работа в центре Казани. Задачи - Генерация контента с помощью нейросетей (Midjourney, Runway и аналоги) - Монтаж AI-роликов - Ведение аккаунтов в соцсетях и увеличение охватов Требования - Уверенное владение инструментами генерации изображений и видео (Midjourney, Runway и др.) - Навыки видеомонтажа - Понимание механик продвижения в социальных сетях Условия - Офис в центре Казани - Зарплата обсуждается индивидуально
Ищем AI-креаторов!
Ищем AI-креаторов О проекте - Китайский проект, выходящий на рынок РФ. Задачи - Генерация большого объема качественного AI-контента. Требования - Опыт работы с современными AI-инструментами. - Ответственность и соблюдение сроков. - Наличие кейсов/портфолио. Условия - Фиксированная оплата (обсуждается индивидуально). - Удаленный формат работы.
Ищу AI-креатора для срочного проекта
О проекте Ищем AI-креатора для срочного проекта. Необходимо до завтрашнего утра создать AI-мультфильм. Задачи - Создать 7 персонажей на основе фотографий реальных людей - Выполнить озвучку всех персонажей - Обеспечить качественный результат в сжатые сроки
Engineering Manager: Offsite Discovery [Remote] @ Constructor.io
Инженерный менеджер: Offsite Discovery (удалённо) @ Constructor.io О компании Constructor.io предоставляет платформу для товарного поиска (поиск, рекомендации и многое другое) как сервис для электронной коммерции. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock. Задачи - Совместно с продуктовой командой и заинтересованными сторонами ставить измеримые ежеквартальные цели. - Направлять и обучать инженеров для развития их навыков и повышения ответственности. - Управлять рекрутингом и наймом для команды. Требования - Стек технологий: инженерные практики, LLM, Python, AWS, JavaScript, API. - Уровень английского языка: C1 и выше (продвинутый, свободное владение). Условия - Заработная плата: 8 000 – 10 500 долларов США в месяц (чистыми). - Формат работы: полностью удалённый.
AI engineer (ML/DS)
AI-инженер (ML/DS) О нас Мы — команда Raft Digital Solutions. Мы разрабатываем решения на базе AI, внесли вклад в развитие фреймворка LangChain, создали собственный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT и провели исследования в области безопасности LLM. Работаем на рынках РФ и за рубежом. Сейчас мы ищем Senior AI-инженера с опытом в ML/DS в команду разработки AI-агентов для пользователей. Стек технологий - OpenAI, GigaChat, MCP - Python, PostgreSQL - LangChain, Langfuse - CI/CD, Docker, Kubernetes Задачи - Разрабатывать ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами - Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения - Следить за лучшими практиками и open-source решениями в области AI - Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг - Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по оптимизации и развитию Требования - Коммерческий опыт разработки на Python / data science от 5 лет - Понимание архитектуры AI-агентов: оркестрация, memory, tools - Коммерческий опыт разработки AI/LLM-приложений (RAG, AI agents, векторные БД, tool calling, function calling, workflows) - Опыт работы с фреймворками для LLM-пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогичными - Опыт деплоя сервисов в продакшен Условия - Удалённый формат работы - Гибкий график, полная занятость (40 часов в неделю) - Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий - Дружная команда экспертов, обмен знаниями, технический рост - Оформление по договору B2B (с ИП)
Архитектор решений (AI)
О нас РОСГОССТРАХ — лидер российского страхового рынка. Задачи - Проработка решений для инициатив в области AI/ML и генеративного ИИ - Проектирование интеграции AI-сервисов с корпоративными системами и платформами данных - Проработка применения LLM, RAG и агентных сценариев; проектирование доступа моделей к корпоративным источникам данных Требования Основные требования - Опыт проектирования корпоративных информационных систем, интеграционных и распределённых решений от 5 лет - Опыт работы в роли Solution / Domain / Lead Architect или аналогичной от 3 лет - Навыки взаимодействия с бизнес-подразделениями, продуктовыми командами и инженерными функциями Архитектура и безопасность - Интеграционная архитектура корпоративного уровня, подход API-first - Опыт работы с решениями с повышенными требованиями к безопасности и разграничению доступа - Умение определять и проверять нефункциональные требования - Знание observability, мониторинга и аудита; ведение ADR (Architecture Decision Records) AI/ML - Понимание устройства современных LLM-платформ и принципов построения RAG - Опыт интеграции AI-сервисов с корпоративными источниками данных - Понимание агентных систем и вызова внешних инструментов - Знакомство с Model Context Protocol (MCP) - Базовый опыт в MLOps и управлении жизненным циклом моделей Будет плюсом - Опыт оценки и выбора моделей, векторных хранилищ, orchestration-фреймворков и компонентов AI-платформ - Опыт работы с корпоративными AI-ассистентами и платформами для работы с LLM - Опыт в области интеллектуального поиска и обработки документов - Работа с аналитическими, скоринговыми или страховыми моделями - Участие в программах цифровой или технологической трансформации крупных организаций Условия - Возможность работать в составе крупной компании-лидера страхового рынка - Полное соблюдение норм Трудового кодекса РФ - Полностью «белая» заработная плата, своевременные выплаты - График работы 5/2 в удалённом формате - Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока - Корпоративные скидки на страховые продукты (автострахование, страхование выезжающих за рубеж и другие) - Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и другое - Доступ к электронной библиотеке (более 3000 книг на актуальные темы бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры) с возможностью офлайн-чтения с любого мобильного устройства
Backend-разработчик (Python)
Backend-разработчик (Python) О проекте team4you.org ищет backend-разработчика с сильной экспертизой в Python для участия в создании AI/LLM-сервисов крупного российского банка (ТОП-5). Проект включает разработку чат-ботов, поисковых решений, агентных сервисов и прикладных AI-инструментов. Задачи - Разрабатывать backend-сервисы для AI-платформы банка: чат-боты, поисковые решения, агентные сервисы и прикладные AI-инструменты. - Проектировать и развивать микросервисную архитектуру на FastAPI. - Интегрировать сервисы с LLM-платформой, базами данных, брокерами сообщений и внутренними системами банка. - Создавать высоконагруженные API и сервисы реального времени. - Участвовать в проектировании архитектуры платформы и развитии общих платформенных компонентов. Требования - Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. - Уверенное знание Python, asyncio, многопоточности и принципов разработки production-сервисов. - Опыт коммерческой разработки на FastAPI. - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и интеграционных решений. - Практический опыт работы с PostgreSQL, Redis и брокерами сообщений (Kafka, NATS или аналогами). - Опыт работы с REST API, gRPC и асинхронными протоколами взаимодействия. - Понимание принципов тестирования, мониторинга и сопровождения backend-сервисов. Будет плюсом - Опыт разработки AI/LLM-приложений, чат-сервисов или поисковых систем. - Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками. - Понимание принципов построения RAG-систем. - Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD. - Опыт проектирования высоконагруженных систем.
Разработчик 1С-Битрикс (PHP) / AI Tech Lead
О компании ПВА ЭКСПЕРТ — растущая B2B-компания в сфере крепежа и инструментов. Мы развиваем собственный сайт и внедряем AI-решения. Сейчас в поиске разработчика, который совместит техническую экспертизу в 1С-Битрикс с ролью лидера по искусственному интеллекту. Позиция Разработчик 1С-Битрикс (PHP) / AI Tech Lead Основные задачи - Разработка и поддержка сайта pva.expert на 1С-Битрикс и PHP: каталог, формы, интеграции, релизы. Это займёт основную часть времени. - Техническое лидерство во внедрении ИИ: проектирование архитектуры, создание прототипов агентов, подключение к данным и API, доведение решений до рабочего использования. - Вы будете техническим владельцем AI-архитектуры; ключевые решения согласуете с директором и владельцами процессов. Требования - Уверенные навыки backend-разработки на PHP, включая глубокую работу с 1С-Битрикс. - Опыт проектирования и запуска ИИ-агентов (обучение ML-моделей с нуля не требуется). - Умение интегрировать агентов с внешними API и базами данных. - Понимание принципов проверки качества и отладки AI-решений. - Будет плюсом: знание Битрикс24 REST, Docker/Linux, CI/CD, автотесты, опыт с n8n. Условия - Полностью удалённая работа по России. - Зарплата 150 000–170 000 ₽ на руки + ежемесячная премия. - Компания оплачивает подписки на ChatGPT/Codex и Claude. - Возможность совмещать инженерную разработку с технологическим лидерством в AI. Процесс отбора - Знакомство и разбор обезличенного кода, а также архитектуры вашего ИИ-агента. - Тестовое задание (до 2 часов) с оплатой 5 000 ₽ после сдачи. - Короткая защита выполненного задания. - В процессе можно использовать ИИ, но важно понимать и проверять результат. Как откликнуться В сопроводительном письме обязательно опишите: - Конкретную backend-доработку в 1С-Битрикс, выполненную вами лично. - Созданного вами ИИ-агента: задача, стек, данные, API, достигнутый результат и способ проверки качества. - Возможную дату выхода.
B2B Marketing Manager LOOKSY (английский/русский язык)
О компании LOOKSY (looksy.tech) — B2B SaaS-компания, которая разрабатывает AI-технологию виртуальной примерки для fashion e-commerce. Наш виджет встраивается в интернет-магазин менее чем за 30 минут и даёт покупателям фотореалистичную примерку, рекомендации по размеру и возможность добавить товар в корзину прямо на странице товара. Штаб-квартира находится в Дубае. Мы активно работаем на рынке MENA и выходим на западные рынки. Сейчас мы ищем практикующего B2B Marketing Manager, готового полностью взять на себя лидогенерацию и рост пайплайна. Эта роль предполагает полную ответственность: вы определяете стратегию, запускаете кампании и напрямую отвечаете за результат. Задачи - Владеть всей воронкой лидогенерации — от осведомлённости до MQL — по платным и органическим каналам. - Обеспечивать качественный пайплайн через основные каналы (LinkedIn, Google, Meta, SEO/органика), постоянно тестируя и масштабируя новые способы привлечения. - Создавать и вести контент на всех каналах: лендинги, кейсы, email-рассылки, посты в LinkedIn. Весь контент — на английском языке. - Отслеживать ключевые метрики (CAC, CPL, конверсии, вклад в пайплайн) и превращать данные в решения, формируя прозрачную отчётность. - Плотно взаимодействовать с отделом продаж: синхронизироваться по ICP, месседжингу и качеству лидов. - Тестировать новые каналы привлечения и рычаги роста, быстро валидировать гипотезы и масштабировать то, что работает. Требования - 3+ года практического опыта в B2B SaaS-маркетинге с фокусом на лидогенерацию. - Подтверждённый опыт запуска платных кампаний в Meta и/или LinkedIn с пониманием, как выглядит хороший результат. - Сильные знания SEO: опыт роста органического трафика и построения контент-стратегии вокруг него. - Свободный английский — вы будете писать коммерческие тексты, запускать кампании и общаться с международными клиентами. - Аналитическое мышление: уверенное владение инструментами аналитики, атрибуцией и воронками отчётности. Будет плюсом - Опыт работы в fashion tech, retail tech или e-commerce SaaS. - Базовые дизайн-навыки для создания маркетинговых материалов.
Senior ML Engineer - LLM Training & Serving
Старший ML-инженер — обучение и обслуживание LLM О компании Unimatch Lab — ИИ-венчурная студия из Кремниевой долины. Мы создаём портфель ИИ-продуктов и развиваем собственный ML-стек: локальные кластеры для LLM, обучение и обслуживание моделей на своей инфраструктуре. Мы ищем старшего ML-инженера, который возьмёт на себя полный внутренний цикл: от данных до продакшена. Никакой работы только с промптами или сторонними API — все персональные и чувствительные данные остаются на наших серверах. Задачи - Файн-тюнинг LLM и VLM моделей (LoRA, QLoRA, дистилляция) с получением готовых к промышленной эксплуатации весов. - Оценка качества как обязательный этап релиза: метрики на уровне отдельных полей, отложенные выборки, проверки на утечку данных между обучением и тестом. - Управление полным циклом работы с данными: разметка с помощью учителя, версионирование датасетов, контроль качества синтетических данных. - Запуск и поддержка собственного инференса под нагрузкой: vLLM, пакетная обработка запросов, квантизация, генерация структурированных JSON-ответов. - Документирование ML-процессов от начала до конца, чтобы цикл не зависел от одного конкретного инженера. Требования - Опыт от 5 лет в запуске ML-систем в продакшен, включая работу с высоконагруженным ИИ. - Вы сами обучаете модели (веса), а не ограничиваетесь промпт-инжинирингом или интеграцией RAG. - Опыт развёртывания собственных LLM в продакшен (vLLM или аналоги). - Реализованные проекты полного цикла: данные → файн-тюнинг → оценка → реальный продакшен-трафик. - Уверенное владение Python, Docker/Kubernetes, CI/CD. Понимание принципов работы с конфиденциальными данными на собственной инфраструктуре. Условия работы - Формат: удалённо. - Локация: Европа (EU, Великобритания, Исландия, Норвегия, Швейцария и др.), Латам. - Уровень: старший (Senior). - Компенсация: от $5,000 в месяц (базовая ставка).
Machine Vision / Vision Hardware Engineer
Инженер по аппаратному обеспечению машинного зрения О проекте Разработка системы контроля качества на основе ИИ для производственной линии в Таиланде. Система в реальном времени инспектирует мягкую пластиковую упаковку на конвейерной ленте и выявляет дефекты: разрывы, вмятины, деформации и повреждения упаковки. Требования - Опыт работы с промышленными камерами (Basler, FLIR, Hikrobot и аналогами) - Знание осветительного оборудования, оптики и контроллеров - Навыки интеграции конвейерных систем и ПЛК - Опыт настройки систем машинного зрения в производственных условиях Задачи - Подбор и закупка аппаратного обеспечения - Командировки в страны Юго-Восточной Азии (Китай, Япония) - Выездная установка и настройка оборудования - Оптимизация качества изображений для систем ИИ-инспекции Условия - Частичная занятость / проектная работа - Все расходы на поездки и оборудование покрываются компанией - Заработная плата от $5000+ в зависимости от опыта
Quant Researcher (Middle/Senior) в QST (Quantstellation), TradFi (Derivatives), $7–15k net + Bonus/Profit Share, Limassol/Moscow (Hybrid/Relocation)
О компании QST (Quantstellation, ранее известная как «Созвездие») — бутиковый prop HFT-фонд с 18-летней историей. Торгуем на собственные средства деривативами (фьючерсы и опционы) на ведущих биржах: CME, Eurex, NSE, KRX. Криптовалюты присутствуют как дополнительное направление. Ключевые факты: - Ежемесячный объем торгов превышает 80 млрд долларов. - Средний стаж сотрудников в команде — более 6 лет. - Плоская структура, минимум бюрократии, быстрый путь от гипотезы до продакшена. - Собственная технологическая платформа, включая FPGA и GPU-кластер для тяжелых моделей. О позиции Ищем Middle/Senior Quant Researcher, который сосредоточится на исследовательской работе. Основной язык — Python, задачи на C++ не ставятся (для этого есть сильная команда Quant Dev). Вы будете строить альфу с нуля, опираясь на готовый research-to-production pipeline. Задачи - Разработка и тестирование количественных стратегий для торговли деривативами. - Создание новых источников альфы, а не поддержка существующих пайплайнов. - Взаимодействие с разработчиками для внедрения моделей. Требования - Сильная математическая база и опыт в машинном обучении. - Способность самостоятельно генерировать гипотезы и доводить их до реализации. - Опыт в TradFi приветствуется, но кандидаты из crypto-индустрии также будут рассмотрены. Условия - Оклад: 7 000 – 15 000 USD net ежемесячно. - Бонус: участие в profit-пуле по прозрачной формуле, привязанной к PnL. Успешные стратегии генерируют апсайд, кратно превышающий фиксированную часть, без искусственных ограничений. - Команда: основатели — выпускники мехмата МГУ, коллеги — Kaggle Masters, PhD, выпускники ШАД. Взаимодействие строится на совместном поиске альфы, а не на внутренней конкуренции. - Формат работы: гибридный график, офисы в Лимассоле и Москве, возможна релокация. - График: гибкий, 40 часов в неделю, без переработок по выходным. - Лояльный подход к обязательствам по NCA: готовы обсуждать индивидуальные условия перехода.
Senior / ML Lead | Крипто-трейдинг | Офис - Сербия / удаленно
О проекте Мы разрабатываем ML-модели и торговые стратегии для криптовалютных рынков. Наша команда — выпускники ВШЭ, Физтеха, Сколтеха и ШАД. В продакшене уже работает собственная ML-система, которую предстоит развивать. Задачи - Взять на себя ответственность за существующую ML-систему и её развитие - Разрабатывать новые прибыльные модели и торговые стратегии - Самостоятельно находить перспективные идеи и доводить их до результата Требования - Уровень Senior, ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге - Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий - Уверенное владение Python и стеком: NumPy, numba, PyTorch / JAX - Сильный математический бэкграунд - Способность самостоятельно генерировать гипотезы и реализовывать их Будет плюсом: - Опыт в крипто- или алготрейдинге - Умение читать и оптимизировать код на C++ - Участие в олимпиадах (ICPC и др.), Kaggle, обучение в ШАД, научные публикации - Интерес к менторству и развитию команды Условия - Формат работы: офис в Сербии или удалённо - Зарплата: - Senior: до $12 000 net + квартальный бонус - ML Lead: до $12 000 net + процент от PnL (от 4% до 10%, обсуждается индивидуально) - Бонус за успешную рекомендацию кандидата: $15 000
Senior VLA Pre-training Engineer
Старший инженер по предобучению VLA О проекте Мы создаём интеллектуальное ядро для нового поколения промышленных гуманоидных роботов. Наш продукт — не исследовательский прототип, а реальные машины, которые уже работают на производствах, складах и в логистических центрах. Сегодня у нас 30 000 предзаказов по всему миру, подписанные контракты с крупным европейским производителем и успешные пилотные внедрения с лидерами в автомобильной и индустриальной автоматизации. VLA-команда отвечает за ключевой интеллект робота: восприятие окружающей среды, понимание инструкций, обучение новым навыкам и автономное выполнение манипуляций. Задачи Вы возьмёте на себя полный цикл разработки фундаментальных моделей для поведения роботов: - Предобучение и файнтюнинг VLA-моделей на масштабных мультимодальных наборах данных; - Создание и поддержка пайплайнов данных: сбор, фильтрация и генерация синтетических данных; - Проектирование инфраструктуры распределённого обучения; - Перенос из симуляции в реальный мир: валидация политик в симуляторе перед развёртыванием на физическом роботе; - Плотное взаимодействие с инженерами по симуляции, дата-сайентистами и командами встроенных систем; - Поставка моделей, которые напрямую управляют реальными роботами в промышленной эксплуатации. Требования - 5+ лет разработки систем глубокого обучения (индустрия или исследования) с доведёнными до продакшена моделями или опубликованными научными работами; - Практический опыт с LLM, VLM или VLA-моделями: архитектура, обучение, файнтюнинг; - Уверенное владение масштабным распределённым обучением: PyTorch DDP, конвейеры данных, чекпоинтинг; - Опыт работы с робототехническими симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo) или реальными роботизированными системами; - Отличное знание Python и PyTorch/JAX, способность отлаживать численные расчёты и писать промышленный код; - Инициативность, самостоятельность и навыки чёткой коммуникации. Будет плюсом: - Опыт в робототехнике, практика переноса из симуляции в реальный мир, знание OpenVLA или аналогичных VLA-фреймворков. Условия - Компенсация: £150 000 – £230 000 брутто в год, в зависимости от опыта; - Лондон, 100% работа в офисе (ежедневный доступ к роботам, лабораториям и прототипам); - Релокационная поддержка: до £8 000 плюс спонсорство визы Skilled Worker; - Бенефиты: частное медицинское страхование, пенсионные отчисления (8%), 23 дня оплачиваемого отпуска, опционы компании.
Head of Research @ Technology-first hedge fund
О компании Наш партнер — технологический хедж-фонд, строящий торговые системы на стыке финансовых рынков, искусственного интеллекта и передовых технологий. Компания располагает собственной исследовательской лабораторией ИИ, стабильным долгосрочным финансированием и доступом к экспериментальному оборудованию. Задачи - Построить исследовательскую функцию как масштабируемую систему: спроектировать структуру, позволяющую небольшим автономным командам работать независимо, сохраняя связь с целями бизнеса. - Определить для каждой команды зону ответственности — исследовательское направление, гипотезу, набор данных или научную проблему — и выстроить четкие интерфейсы между подразделениями. - Внедрить стандарты и процессы генерации идей, отбора задач и дизайна экспериментов. - Создать системы оценки и циклы обратной связи, делающие результаты исследований измеримыми и сопоставимыми между командами. - Управлять сменой исследовательских приоритетов: когда команды добавляются, реструктурируются или расформировываются. - Конвертировать успешные исследования в измеримый бизнес-результат. - Объединять глубину количественных исследований, управленческую дисциплину и организационный дизайн, чтобы построить настоящую исследовательскую машину. Требования - Доказанный опыт руководства командами в сферах количественных исследований, трейдинговых исследований, систематических стратегий или дата-ориентированных инвестиций. - Глубокое понимание трейдинга, альфа-исследований, портфельного конструирования, исполнения, рисков, рыночной микроструктуры и полного жизненного цикла торговой идеи — от гипотезы до продакшена. - Способность структурировать автономные исследовательские юниты, определять их зоны ответственности, задавать четкие интерфейсы и объективно оценивать прогресс и результаты. - Сильные менеджерские навыки: наём, онбординг, менторинг, управление эффективностью, участие в формировании компенсаций, разрешение конфликтов между командами и приоритетами. - Опыт расстановки исследовательских приоритетов на уровне портфеля, без микроменеджмента отдельных задач. - Умение проектировать дашборды, метрики, ритуалы ревью и процессы принятия решений, которые делают результаты исследований прозрачными и сравнимыми. - Отличные коммуникативные навыки и опыт выстраивания alignment между исследователями, инженерами, дата-командами, риск-менеджментом и стейкхолдерами высшего звена. Мы предлагаем - Локации: Нидерланды (Амстердам), ОАЭ (Дубай) — оказывается поддержка при релокации; Канада (Монреаль) — для кандидатов, уже находящихся в стране, доступно официальное трудоустройство. - Работа на стыке трейдинга, ИИ и передовых технологий. - Возможность строить системы с нуля. - Доступ к внутренней исследовательской лаборатории ИИ. - Использование современного и экспериментального оборудования.
Principal Applied AI Researcher 💫
Principal Applied AI Researcher О проекте Есть задачи, которые невозможно решить улучшением существующего — их приходится придумывать с нуля. Наш клиент создаёт новый тип поиска: не для людей, а для AI-агентов. Агент не кликает по ссылкам и не выбирает из списка результатов. Он должен понимать информацию, проверять её, использовать для reasoning и принимать решения. Это требует переосмыслить саму архитектуру поиска: что считать хорошим ответом, как измерять качество системы и как построить retrieval для мира AI-агентов. Именно этим и займётся Principal Applied AI Researcher. Задачи - Проектирование AI-native retrieval, reasoning и систем оценки качества - Создание систем, где агенты ищут, верифицируют и используют информацию из веба в реальном времени - Разработка eval-методологий и новых метрик качества - Принятие ключевых технических и продуктовых решений в направлении agent-native search - Превращение исследовательских идей в production-системы - Работа бок о бок с командами search, ML и infrastructure Требования - 8+ лет опыта в Applied AI, ML или Software Engineering - Опыт вывода ML/AI-систем в production - Обязательный опыт проектирования и развития систем в одной из областей: recommendation, personalization, ranking, search, ads, marketplaces или feed systems - Python обязателен; знание Go, C++, Rust или Java будет преимуществом - Свободный английский Условия - Формат: полная занятость, работа за пределами РФ и РБ - Локация: офисы в Амстердаме или Лондоне, рассматривается удалённая работа в ЕС - Помощь с релокацией - Вилка: €120 000 – €200 000 в год (готова к обсуждению)
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
О компании Nedvision.ai — резидент Сколково и Московского технологического кластера. Мы создаём продукт для оценки инвестиционной привлекательности недвижимости (Real Estate Investment Scoring) и приглашаем в команду начинающего специалиста, который хочет развиваться в области прикладного ML и работать с реальными данными. Задачи - Исследовать сырые данные по недвижимости: объявления, тексты, цены, геоданные, поведение продавцов, рыночную динамику. - Проводить EDA: искать закономерности, проверять гипотезы, выявлять аномалии. - Готовить признаки для ML-моделей: текстовые, табличные, временные и географические. - Участвовать в построении моделей скоринга: рейтинг объектов, справедливая цена, доходность, ликвидность. - Оценивать качество моделей: подбирать метрики, настраивать валидацию, анализировать ошибки и интерпретировать результаты. - Исследовать деградацию качества по сегментам: районы, типы объектов, ценовые категории, периоды. - Постепенно переходить от прототипов к самостоятельному решению частей ML-пайплайна. - Помогать выстраивать ML-процесс: формулировать гипотезы, фиксировать результаты экспериментов, обеспечивать воспроизводимость. Требования - Уверенное владение Python для анализа данных: pandas, numpy, Jupyter/скрипты. - Базовое понимание ML: классификация, регрессия, train/test split, метрики, переобучение, утечка данных. - Базовая статистика: распределения, корреляции, проверка гипотез, доверительные интервалы. - Знание SQL: выборки, join, group by; оконные функции будут плюсом. - Понимание feature engineering и умение превращать сырые данные в признаки. - Навык аккуратной работы с неполными, зашумлёнными и «грязными» данными. - Способность ясно и просто объяснять свои выводы: что проверяли, что получилось, почему это важно. - Готовность погружаться в предметную область, задавать вопросы и доводить задачи до результата. Будет плюсом - Опыт работы с scikit-learn, а также с CatBoost, LightGBM или XGBoost. - Базовое знакомство с NLP: эмбеддинги, sentence-transformers, извлечение признаков из текстов. - Интерес к геоаналитике: координаты, расстояния, районы, POI, H3, PostGIS/GeoPandas. - Опыт использования Airflow, MLflow или систем трекинга экспериментов. - Практический опыт работы с данными маркетплейсов, классифайдов, недвижимости или финтеха. - Умение применять AI-инструменты для ускорения разработки без потери качества. Условия - Заработная плата: от 100 000 рублей. - Формат сотрудничества: контракт или part-time. - Быстрый профессиональный рост в области Applied ML Engineering на реальной продуктовой задаче. - Множество практики на живых данных и бизнес-задачах. - Возможность глубоко освоить домен недвижимости: цены, ликвидность, доходность, качество объявлений, поведенческие факторы. - Обучение прикладной геоаналитике: построение признаков локации, транспортной доступности, окружения, рыночной динамики. - Честная проверка моделей: time-based split, backtesting, out-of-time validation, анализ деградации по сегментам. - Карт-бланш на аргументированные решения: вы сможете предлагать и проверять гипотезы, подходы и инструменты. - Постепенное расширение ответственности — от технических задач к смысловым и организационным. - Понятные задачи и прозрачная система роста.
AI/ML Engineer
СберСпасибо: AI/ML Engineer О проекте Мы разрабатываем корпоративных AI-агентов и RAG-системы для умного поиска по внутренней документации. Часть решений уже в эксплуатации, часть — в активной разработке. Сейчас мы ищем специалиста, который займётся качественной составляющей систем: повышением надёжности RAG, выстраиванием методологии оценки, тестирования, защит и промпт-инжинирингом. Это прикладная позиция — мы не обучаем модели, а используем готовые через корпоративный шлюз. Весь фокус на инжиниринг, оценку и тонкую настройку поведения агентов. Задачи - Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе и бухгалтерской документации - Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды - Подготовка эталонных наборов для оценки качества - Реализация методологии автоматических регрессионных проверок (LLM-as-a-judge) - Настройка защит (guards) для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек ПДн, anti-hallucination механизмы - A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций - Тюнинг качества на основе обратной связи пользователей и трассировок из Langfuse Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет - Практический опыт создания и поддержки RAG-систем в продакшене (от начала до конца, не прототип): эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг - Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки; опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги) - Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных - Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling - Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник - Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги - Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене - Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов - Базовые знания SQL и работы с реляционными базами
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик (Senior) О нас Top Selection приглашает Senior GenAI-разработчика в проект для крупной компании из сферы добывающей промышленности. Ключевая цель — создание и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи - Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling - Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов - Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах - Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python - Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами - Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 - Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников - Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов - Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре - Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON - Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования - Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior - Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python - Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем - Опыт хотя бы с одним из стеков: - LangChain / LangGraph - LlamaIndex - Semantic Kernel - CrewAI / AutoGen - n8n / Flowise / Dify / Langflow - Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами - Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 - Опыт работы с LLM и prompt engineering - Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре - Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows - Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом - Опыт работы с MCP — Model Context Protocol - Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n - React - GraphQL - FastAPI - Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API - Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Пресейл архитектор
Пресейл архитектор О нас Мы — ведущий разработчик цифровых решений и сервисов для агропромышленного сектора. Создаём передовые и удобные технологические продукты, которые автоматизируют управление сельхозпроизводством и помогают хозяйствам любых масштабов — от небольших компаний до крупнейших агрохолдингов страны. Наш продукт решает широкий спектр задач в растениеводстве: от планирования и автоматизированного контроля полевых операций по GPS-трекерам и RFID-меткам до углублённой аналитики, распознаваний и рекомендаций на основе собственных моделей искусственного интеллекта. За последние пару лет мы разработали нейросети для распознавания сорняков и оценки качества посевов, создали систему прогнозирования агрономических рисков и даже спроектировали и выпустили собственный агро-дрон. Сегодня в нашей команде уже более 150 человек. Задачи Требования Условия
Контент-менеджер
О компании Мы запускаем сайты и ищем контент-менеджера, который будет готовить контент для загрузки. Если вам интересна работа с LLM и развитие в этом направлении — присоединяйтесь. Задачи - Сбор и парсинг семантики по маскам, чистка и кластеризация. - Составление структуры посадочных страниц на основе семантики. - Парсинг и обработка контента с сайтов-поставщиков: форматирование, приведение к единому виду, уникализация. - Генерация изображений с помощью LLM в случае нехватки. Требования - Понимание специфики задачи хотя бы на теоретическом уровне. - Усидчивость и способность обрабатывать большие объёмы информации (основную работу выполняют LLM, вам остаётся проверка и корректировка). - Умение чётко формулировать мысли — это критично для быстрой и эффективной работы с LLM. Условия - Частичная занятость: гибкий график при условии соблюдения согласованных сроков. - Оплата по факту выполнения задач (например, заполнение категории на сайте). - Использование LLM в рабочих процессах. - Предоставляем готовые инструкции и полное сопровождение по всем вопросам.
AI Security Researcher
AI Security Researcher О проекте Международный проект в области AI Security занимается разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Среды включают задания из различных областей: пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и другие. Главная цель — создавать сложные задачи, на которых модель ошибается, но которые остаются решаемыми для профессионалов. Задачи - Проектировать сложные, реалистичные и проверяемые security-сценарии. - Создавать задачи, выявляющие недостатки рассуждения (reasoning) у LLM-моделей, а не проблемы неоднозначных инструкций или ограничений среды. - Придумывать новые, нестандартные сценарии атак, способные «сломать» сильную модель. - Работать над средами, развивающими навыки AI в кибербезопасности. Ключевые компетенции - Исследовательское мышление и креативность. - Способность придумывать новые сценарии атак, а не воспроизводить известные техники. - Понимание областей кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО). - Важно: позиция не подразумевает классическую работу Pentester или Red Team Engineer — ценнее умение создавать уникальные вызовы для AI, чем владение стандартным инструментарием. О компании raftds.com — международная команда, развивающая AI Security.
ИИ-продакт-менеджер
О нас svetconsult.ru предлагает уникальную возможность освоить профессию ИИ-продакт-менеджера с нуля. Мы проводим бесплатное практическое обучение для тех, кто хочет создавать реальные ИИ-продукты, но не имеет опыта в программировании. Программа построена так, чтобы дать не только знания, но и готовый проект в портфолио, а также карьерные перспективы. Задачи - Пройти 7-дневный интенсивный курс в формате Telegram. - Освоить работу с современными ИИ-инструментами: Claude, GitHub, Vercel. - Разработать собственный ИИ-продукт и сформировать кейс для портфолио. - Изучить полный цикл запуска: от общения с заказчиком до публикации готового решения. - Отработать полученные навыки на месячной стажировке (обязательное условие после обучения). - Получить персональные рекомендации для работодателей, которые ищут ИИ-продакт-менеджеров. Требования - Желание развиваться в сфере искусственного интеллекта. - Способность разбираться в сложных задачах и находить эффективные решения. - Готовность быстро учиться и сразу применять знания на практике. - Ответственный подход к своим обязательствам. - Опыт в программировании не требуется.
NLP Data Scientist
NLP Data Scientist в Фарпост О нас Фарпост — динамично развивающаяся компания. Мы ищем Data Scientist в RnD-команду, чтобы вместе решать сложные задачи в области обработки естественного языка. Мы ищем человека, который любит свою работу и делает её наилучшим образом, готов к концептуальным задачам, не боится задавать вопросы «почему и зачем», открыт новым идеям и умеет рефлексировать свой опыт. Задачи - Разработка и внедрение NLP-решений: от обучения базовых классификаторов до файн-тюна больших языковых моделей (LLM). - Создание агентских систем на базе LangGraph. - Оптимизация инференса моделей (ONNX, Triton). - Работа с оркестрацией LLM: цепочки промптов, интеграция с LangChain/LangGraph. - Участие в полном цикле разработки: от прототипа до продакшена. Требования - Профильное высшее образование по информатике или смежным направлениям. - Опыт работы с NLP от 3 лет. - Глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги. - Опыт ускорения инференса (ONNX, Triton или аналоги). - Практический опыт с оркестрацией LLM: LangChain, LangGraph, агентские системы. - Навыки продакшен-разработки на Python: микросервисы, тестирование, CI/CD. - Владение MLOps-инструментами (ClearML, MLflow) для трекинга экспериментов и деплоя. - Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). Будет плюсом - Опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM. - Знание векторных баз данных (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска. Условия работы - Интересные и сложные задачи, обеспеченные необходимыми ресурсами. - Вклад в развитие крупного продукта: вы видите результат своего труда. - Развитие и обучение: онбординг с наставником, оплата тренингов, семинаров, конференций, корпоративная библиотека. - Стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review. - Неформальная рабочая атмосфера: минимум бюрократии, гибкость процессов. - ДМС после испытательного срока, мерч и забота о сотрудниках. - Возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона. Этапы отбора 1. HR-интервью. 2. Техническое собеседование. 3. Culture fit с командой. 4. Background check и проверка рекомендаций перед оффером.
AI-креатора в компанию по уходовой косметике
AI-креатор (Beauty) Ищем AI-креатора в компанию по уходовой косметике. Что предстоит делать: - Создавать короткие AI-мультфильмы для бренда. - Производить 30 AI-роликов в месяц. - Делать продающие видео с помощью нейросетей. - Работать с персонажами, анимацией и визуальным сторителлингом. Что предлагаем: - Все расходы на нейросети оплачивает компания. - Долгосрочное сотрудничество. - Работа в контент-команде развивающегося beauty-бренда.