Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании escape.mate — проект о путешествиях, новых впечатлениях и людях, которые любят открывать мир. Мы создаём пространство для общения, вдохновения и обмена опытом, помогаем участникам находить интересные маршруты, единомышленников и идеи для будущих поездок. Задачи - Разрабатывать и реализовывать SMM-стратегию. - Работать с Instagram, Telegram и Threads. - Привлекать и удерживать целевую аудиторию с помощью органического и платного продвижения. - Анализировать контент, аудиторию, результаты и конкурентов. - Формировать контент-план и писать тексты. - Взаимодействовать с дизайнером и монтажёром: ставить задачи, контролировать сроки и качество выполнения. - Самостоятельно создавать простые визуалы при необходимости. - Работать с блогерами. - Вести community management: комментарии, сообщения и коммуникацию с аудиторией. - Запускать и анализировать таргетированную рекламу. - Работать совместно с основателем, ассистентом, отделом продаж и командой тимлидов. - Анализировать результаты и готовить отчётность. Самостоятельно снимать и монтировать контент не нужно — для монтажа есть отдельный специалист, в дальнейшем планируется подключение дизайнера. Требования - Опыт в SMM от 2 лет. - Опыт в travel-сфере будет большим преимуществом. - Есть измеримые результаты роста Instagram-аккаунтов. - Умеете стратегически работать с социальными сетями. - Умеете работать с аналитикой и на её основе корректировать стратегию. Условия - Полностью удалённая работа. - Full-time, 5/2. - Возможность самостоятельно выстраивать свой рабочий график с учётом командных созвонов и дедлайнов. - Фиксированная оплата — финальные условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата. - В дальнейшем планируется внедрение дополнительной KPI-системы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior / Lead

Задачи - Управление распределённой ML-командой - Постановка задач и контроль качества - Code Review и архитектура AI/ML-решений - Ведение проектов от исследования до деплоя и мониторинга - Техническая стратегия и внедрение новых AI/ML-технологий - Менторство и развитие команды Требования - 5+ лет в AI/ML, 3+ года в роли Team Lead - Senior/Lead ML Engineer + управленческий опыт - Полный цикл ML-разработки - Английский B2–C1 - Сильные лидерские и архитектурные навыки Условия - Удалённо: из любой точки мира, кроме РФ - График: 10:00–19:00 МСК - Конкурентная зарплата, выплаты 2 раза в месяц - 28 дней отпуска

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

О команде Мы создаём инфраструктуру для обучения и дообучения больших языковых (LLM) и визуально-языковых (VLM) моделей. Наша задача — сделать систему максимально эффективной: рационально использовать вычислительные ресурсы и снижать риски сбоев. Всё более востребованным становится обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) — появляется необходимость создания специализированной инфраструктуры. Задачи - Оптимизация инфраструктуры RL-обучения: оптимизация доставки и сохранения данных, коммуникаций между блоками обучения; повышение эффективности работы внутри блоков. - Развитие инструментов диагностики: создавать и улучшать инструменты, чтобы быстро находить и решать инфраструктурные проблемы. - Обеспечение отказоустойчивости инфраструктуры: реализовывать подходы, которые сделают инфраструктуру обучения устойчивой к ошибкам и сбоям. - Исследование решений: изучать новейшие подходы к организации инфраструктуры RL-обучения, оценивать их эффективность, внедрять в реальные проекты. Требования - Знание Python и опыт в системном программировании, разработке библиотек или фреймворков. - Умение работать с PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed. - Владение подходами параллелизации. - Интерес к LLM и MLOps. - Умение эффективно работать в команде. Будет плюсом - Участие в создании инфраструктуры обучения ML-моделей. - Внедрение и оптимизация RL-решений. - Использование библиотек RL-обучения для LLM и библиотек инференса. - Опыт работы с GPU NVIDIA: понимание архитектуры GPU, разработка или оптимизация алгоритмов с использованием CUDA или Triton. - Владение C++, опыт низкоуровневого программирования и оптимизации. Условия - В крупных офисах есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Colonist.io — это многопользовательская платформа для настольных игр. В команде около 20 человек, миллионы игроков в месяц, нет промежуточного менеджмента между вами и продуктом. Вы будете владеть функциями от начала до конца и выпускать их для живой базы игроков в течение нескольких дней. Сейчас мы развиваем основной опыт и движемся к созданию мультиигровой платформы. Миссия — стать крупнейшей интернет-платформой для настольных игр. Эта роль подходит вам, если: вы хотите, чтобы ваша работа имела значение в реальном масштабе без большой команды вокруг; вам комфортно с неопределенностью и не нужен кто-то, кто определяет ваши задачи; вы используете AI-инструменты как настоящий множитель в своем рабочем процессе.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

О роли ML-продакт-менеджер в команду Поиска. Задачи - Запустить систему оценки качества поиска: выбор метрик, сбор данных, анализ проблемных зон. - Наладить процесс Discovery и Delivery: приоритизация бэклога, валидация гипотез. - Отвечать за ключевые фичи: довести до запуска 1-2 приоритетные инициативы, контролировать метрики успеха. - Сформировать и защитить стратегию вертикали на основе данных и бизнес-приоритетов. - Улучшать релевантность и персонализацию поиска с помощью ML и LLM. Требования - Умение работать с данными: гипотезы на основе данных, SQL, продуктовая аналитика, A/B-тесты. - Понимание поиска, ML или рекомендательных систем: ранжирование, персонализация, оценка качества. - Опыт формирования и защиты продуктовой стратегии. - Готовность погружаться в ML-дизайн, быть связующим звеном между продуктом, аналитикой и разработкой. Условия - Оплата обсуждается на собеседовании. - Формат: офис или гибрид, по договорённости.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Ищем универсального графического дизайнера на парт-тайм в фудтех. Ищем дизайнера с хорошим визуальным вкусом, кому интересно работать с разными форматами и предлагать свои решения. Задачи: — SMM и другие digital-материалы — презентации и оформление в фирменном стиле — доработка сайта и развитие фирменного стиля — иллюстрации, мерч и другие визуальные задачи Что важно: — опыт в графическом дизайне и уверенная работа с разными визуальными задачами — уверенное владение композицией, типографикой и цветом — умение самостоятельно находить и аргументировать визуальные решения — использование ИИ для генерации и доработки изображений Будет плюсом: анимация и подготовка макетов к печати. Нам нужен именно универсальный графический дизайнер. Если ваш опыт почти полностью связан с веб-дизайном или маркетплейсами, скорее всего, эта вакансия вам не подойдёт. Работаем с самозанятыми, формат — парт-тайм

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-платформа для e-commerce ищет Backend / Payment Engineer, который с нуля построит платёжный слой и будет активно использовать AI и coding agents в разработке. Проект работает с реальными платежами и данными — предстоит создавать production-ready инфраструктуру для карт, подписок и эквайринга. Работа удалённая, full-time / B2B. Команда: CTO + 3 инженера. Задачи - Разрабатывать payment layer с нуля. - Использовать AI coding agents как часть ежедневного engineering workflow. - Автоматизировать рутинные задачи с помощью AI. - Проектировать card vault, токенизацию и интеграции с эквайерами. - Реализовать каскадирование по MID. - Работать с recurring payments, ребиллами, retries и dunning. - Обеспечивать стабильную обработку реальных платежей в production. - Участвовать в архитектуре и развитии AI-платформы. Требования - Production-опыт с payment integrations, желательно с 2+ эквайерами. - Хорошее понимание recurring payments, MIT/CIT, retries, dunning. - Сильный TypeScript / Node.js. - Уверенный PostgreSQL. - Опыт работы с AI coding tools / coding agents. - Понимание подхода AI-native development. - Рабочий английский. Условия - Полностью удалённая работа. - Небольшая сильная инженерная команда. - Прямое взаимодействие с CTO и фаундерами. - Возможность построить payment infrastructure с нуля. - Активное использование AI в разработке. - Реальный production с настоящими платежами и высокой ответственностью.

Формат

Удалённо

Страна

Индия

Город

Не указан

GitLab — платформа оркестрации для DevSecOps. Компания ожидает, что все сотрудники используют ИИ в ежедневных рабочих процессах как ключевой множитель продуктивности. О роли Staff-бэкенд-инженер обеспечивает техническое лидерство в своей и смежных командах, решает задачи самого высокого масштаба и сложности. Роль сочетает глубокую бэкенд-экспертизу, системное и продуктовое мышление и влияние за пределами организационных границ. Нужно работать с командами Product, Frontend, Infrastructure, Security, Data, Engineering Managers и инженерами продуктовых групп, не опираясь на формальные полномочия. Задачи - Возглавлять крупные сквозные бэкенд-инициативы: технический дизайн и реализацию, выявление и устранение системных узких мест. - Отвечать за архитектурную стратегию: модульная бэкенд-, сервисная, data- и платформенная архитектура, модернизация монолита и легаси-бэкендов. - Задавать стандарты API, контрактов, совместимости, эволюции схем, тестирования, безопасности, производительности, наблюдаемости, сопровождаемости и практик build/test/deploy/release/rollback. - Создавать общие паттерны управления зависимостями, владения данными, событийности, изоляции сбоев, зрелости сервисов и эксплуатационной документации. Внедрять паттерны Go-сервисов и практики эксплуатации Kubernetes, направлять внедрение Rust там, где это решает задачи систем, безопасности, производительности или цепочки поставок. - Участвовать в on-call и реагировании на инциденты для систем команд, быть технической эскалационной точкой. - Влиять на техническое направление без формальных полномочий, партнёрствовать с Product и Engineering leadership по роадмапу платформы. - Наставлять Senior и Intermediate инженеров, снижать технический долг, повышать технические возможности команды. - Возглавлять внедрение ИИ и агентных инженерных практик, определять guardrails для review, качества, безопасности и приватности. Условия - Удалённая работа, Индия. - Remote-first, асинхронная организация, где важны ясная письменная коммуникация и самостоятельность. - Ожидается использование ИИ в ежедневных рабочих процессах.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании FunCorp создаёт музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея — дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой, а не игра под статичную фонограмму. Задачи - Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов - Работать с open source моделями, адаптировать их под музыкальные задачи - Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя - Генерировать и распознавать игру на инструментах - Тестировать на слух — с гитарой в руках - Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps Требования - Играть на гитаре и жить музыкой - Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука - Уметь адаптировать open source модели под задачу Условия - Полная занятость - Полная удалёнка

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Senior

Senior NLP/LLM Engineer Сбер Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость Формат работы: офис или гибрид (Москва) Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам. Чем предстоит заниматься - Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация) - Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG - Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование - Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент - Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами Наши пожелания к кандидатам - Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM - Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph - Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса - Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML - Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов - Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle

Москва. Удалённо. Обязанности - Создание in-app коммуникаций, лендингов, презентаций, рассылок, баннеров и наружной рекламы - Работа в рамках айдентики бренда и соблюдение гайдов Требования - Уверенное владение Figma и основными инструментами Adobe - Умение работать в рамках айдентики бренда и соблюдать гайды

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Обязанности: - Получать новые сборки и проверять реализованные изменения. - Проводить простые приёмочные и регрессионные тесты. Требования: - Интерес к играм и процессу их разработки. - Любовь к текстовым, сюжетным или ролевым играм. Оплата символическая, по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания TrendAgent, разработчик IT-платформы для работы с недвижимостью, ищет Head of Marketing. Удалённо. Задачи: — Управление маркетинговой функцией: от стратегии до реализации — Аудит текущей команды (15 человек): оценка компетенций, ролей, зон ответственности; при необходимости — реструктуризация или найм — Настройка и оптимизация процессов: постановка задач, контроль, регламенты, отчётность — Формирование и контроль бюджетов — Взаимодействие с другими функциями: продажи, продукт, IT, операционный блок — Управление внешними подрядчиками и агентствами — Работа с C-level: защита планов, регулярная отчётность, участие в стратсессиях Требования: — Опыт в роли Marketing Lead / Marketing Director / Head of Marketing от 3 лет — Умение вести несколько проектов и направлений параллельно в режиме ограниченных ресурсов — Опыт управления командой маркетинга от 10 человек — Системность, высокая самоорганизация, ориентация на результат — Опыт работы с C-level — Профиль аккаунт-директора из рекламного или digital-агентства подойдёт, если есть управленческий опыт и навык координации больших команд и множества задач — Хороший бэкграунд в digital, бренде, канальной модели (SMM, CRM, performance), без необходимости самому «делать руками» Условия: — Полная зона ответственности: стратегия, команда, процессы, результат — Поддержка и доверие от команды и руководства — Возможность влиять на продукт и бренд в растущем сегменте — Работа с масштабными задачами и ресурсами для реализации собственных идей — Корпоративная культура и неформальная атмосфера — Прозрачные карьерные треки и понятная система грейдов, наставники и обучение внутри компании с компенсацией внешнего обучения до 75% — Открытая корпоративная культура без дресс-кода и формальностей: общение на «ты», живые встречи — ДМС и уважение к балансу между работой и личной жизнью — Сотрудники компании покупают квартиры по условиям, которые недоступны на рынке: максимальный кэшбэк вместо агентской комиссии — Рассрочка на личную технику с поддержкой компании и удобным графиком выплат

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Ищем SMM-специалиста / контент-мейкера для бренда украшений. В приоритете — долгосрочное ведение Instagram, но также рассматриваем краткосрочное сотрудничество по отдельным задачам. Задачи: - придумывать идеи и искать референсы; - снимать фото и видео с украшениями; - монтировать Reels из готовых и новых исходников; - создавать AI-фото и AI-видео; - оформлять и публиковать контент. Можно откликнуться, если вы работаете только с одним из направлений: SMM, съёмкой, монтажом или нейросетями. Работа удалённая, если будем с вами проводить съёмки — то в Москве.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года автоматизирует юридические бизнес-процессы. Сейчас команда активно развивает AI-направление и создает AI-агентов для решения реальных юридических задач. Что предстоит делать: - превращать юридические процессы в workflow для AI-агентов; - описывать логику работы юриста и требования к результату; - проверять AI-ответы и документы на юридическую корректность; - находить ошибки и улучшать логику агентов; - участвовать в создании AI-сценариев для судебных и юридических процессов; - совместно с Product Manager развивать продукт; - экспериментировать с LLM, AI-агентами и автоматизациями. Что важно: - высшее юридическое образование; - реальный опыт работы юристом; - опыт в арбитражных спорах и/или судебной практике; - понимание гражданского и арбитражного процесса; - опыт работы с судебными документами; - практический интерес к AI и LLM (ChatGPT, Claude и др.); - способность структурировать сложные юридические процессы; - самостоятельность и проактивность. Будет плюсом: банкротство, корпоративные споры, LegalTech, продуктовая аналитика, опыт работы с AI-агентами, промптами и автоматизациями. Первые задачи: погрузиться в продукт, оценить работу AI-агентов, найти юридические ошибки, детализировать workflow и перевести один из юридических процессов в сценарий AI-агента. Формат: преимущественно удалённо, возможна работа из офиса. Оформление по ТК РФ, ДМС, обучение, командный бонус.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Менеджер по продажам (удалённо). Закрытие сделок по готовым лидам. Продукт: SMM-услуга для компаний — 30 рилсов в месяц, автоматизация через ChatPlace, раскрутка через канал. Стоимость — 30 000 ₽. Условия: - Полная удалёнка, из любой точки мира - Свободный график: утром план на день, вечером отчёт по итогам - Около 2000 готовых лидов, генерация не нужна - Оплата: от 3000 ₽ (более 10%) с каждой закрытой сделки, прогрессирующая шкала — каждые 10 продаж процент растёт - Выплата день в день на карту после поступления оплаты - Возможный доход 100 000 ₽ в месяц при активной работе 5–6 часов в день Как выглядит работа: 1. Согласование плана на день 2. Взятие лида из CRM или аккаунта Telegram 3. Написание по готовому скрипту, можно своими словами 4. Проведение Zoom-звонка по скрипту, обычно 15 минут, есть записи и инструкции 5. Закрытие на оплату 6. Внесение данных в таблицу и обновление этапа в CRM, рутину можно делегировать ИИ 7. Отправка текстового отчёта о выполненном Кому подойдёт: - Готовность активно общаться и продавать - Без опыта — обучат - Важны грамотная речь, компьютер или ноутбук, стабильный интернет - Опыт в продажах — плюс, но не обязателен Обучение: - Первый день — информация, скрипты, записи - Первая неделя — работа с живыми лидами и поддержка - Со второй недели — полностью свободная работа - Оплата с первой закрытой сделки

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python Data Engineer Компания WhiteSnake занимается разработкой программного обеспечения и консалтингом, предлагая технологические решения клиентам по всему миру. Направления работы: Fintech, искусственный интеллект, блокчейн. Что для нас важно: - Коммерческий опыт работы от 2 лет - Опыт работы с SQL и Python - Data Modeling (DWH / Data Lake / Lake House) - Опыт работы с ClickHouse / Redshift / BigQuery - Опыт работы с Big Data stack (HDFS / Spark / Cloud / Object Storage) - Опыт работы с ETL / ELT (Airflow / Flink / Dagster) - Опыт работы с Agile методологиями - Опыт работы и интеграции с AI агентами (Cloude Code, ChatGPT, Copilot, OpenCode) - Английский B2 и выше Будет плюсом: - Опыт работы с веб-фреймворками (Flask / FastAPI / Django) - Опыт работы с Kafka / RabbitMQ / Kinesis / SQS - Опыт работы с облачными хранилищами, такими как AWS / Azure / GCP - Опыт работы с CI / CD Условия работы: - Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро - Защищённая от инфляции заработная плата - Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа - Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью Вакансия планируемая к созданию и / или замещению (перспективная).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Что делать - Оценивать ответы ИИ на запросы в области финансов, указывать на явные и скрытые ошибки. - Сравнивать ответы на финансовую тематику и выбирать наиболее точный и обоснованный. - Определять качество источника, на который опирается ИИ. - Создавать эталонные ответы с помощью нейросети. Требования - Высшее образование в сфере экономики, финансов или смежных дисциплин, опыт в финансовой сфере от 2 лет. - Английский на уровне чтения научных статей. - Умение оценивать качество и надёжность источников в сфере финансов. Условия - Оплата: до 188 000 ₽ на руки (при полной занятости и выполнении KPI). - Занятость: полная или частичная, график свободный. - Формат: удалённо.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания «Ай-Теко» — ведущий российский системный интегратор и поставщик IT-решений для корпоративных заказчиков. Компания работает на рынке с 1997 года и входит в число крупнейших IT-компаний России. Формат работы Офис, Москва. Занятость: полная. Обязательно полное высшее образование. Задачи - Поддерживать и развивать DevOps-инфраструктуру AI-проектов. - Работать с Docker и Kubernetes. - Использовать Ansible, ArgoCD и Terraform. - Строить и поддерживать CI/CD на GitLab CI / Jenkins. - Работать с мониторингом и логированием: Prometheus / VictoriaMetrics, Grafana, Loki / ELK. - Администрировать Linux и разбираться в сетевых взаимодействиях микросервисной архитектуры. - Изучать новые технологии: мультиагентные фреймворки, RAG, MCP. - Предлагать и внедрять улучшения инфраструктуры. Требования - Коммерческий опыт работы DevOps от 3 лет. - Уверенное владение Docker и Kubernetes. - Опыт с Ansible, ArgoCD, Terraform. - Понимание CI/CD. - Опыт работы с системами мониторинга и логирования. - Знание Linux и основ сетевого взаимодействия. - Готовность разбираться в AI и агентных технологиях. Будет плюсом - Понимание жизненного цикла AI-агентов и ML-моделей. - Опыт разработки и развёртывания автономных AI-агентов. - Практический опыт с MCP и RAG. - Опыт работы с платформами оркестрации агентов или serverless-средами. - Опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace). - Интерес к AI и агентным системам. Условия - Стабильная работа в крупной IT-компании. - Официальное оформление по ТК РФ с первого дня. - «Белая» заработная плата. - Расширенный ДМС, включая стоматологию. - Корпоративные скидки на фитнес. - Футбольная и волейбольная секции. - Профессиональное обучение и развитие. - Насыщенная корпоративная жизнь. - Современная техника: мощный ноутбук предоставят уже в день оформления. Важно: работа только из офиса в Москве.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

AI Engineer / AI Architect Компания Camirix — AI Business Operating System — ищет специалиста для создания интеллектуального ядра платформы — AI Brain, а на его основе — системы автономных AI-агентов. Чем предстоит заниматься - Проектировать архитектуру AI Brain. - Разрабатывать AI Agents и Agent Runtime. - Заниматься LLM orchestration, RAG, Memory и Context Engineering. - Реализовывать reasoning, planning и decision making. - Работать с Tool Calling и внешними API. - Разрабатывать Business Ontology и работать с бизнес-данными. - Создавать AI Employees: Sales, Marketing, Support, Finance, Operations и др. - Разрабатывать системы feedback, evaluation и обучения агентов. - Оптимизировать качество, скорость и стоимость AI-систем. Главная задача — построить AI Brain Camirix и систему автономных AI-агентов, способных понимать бизнес-контекст, принимать решения и самостоятельно выполнять реальные бизнес-процессы. Что ожидаем - Сильный Python. - Опыт разработки LLM/AI-приложений и AI-агентов. - Понимание LLM, RAG, embeddings, Tool Calling. - Опыт работы с API OpenAI / Anthropic / Gemini или аналогами. - PostgreSQL, Redis, FastAPI. - Понимание архитектуры production AI-систем. - Способность самостоятельно проектировать и реализовывать сложные системы. Условия - Full-time. - Удалённая работа. - Middle+ / Senior. - Задачи на уровне архитектуры и разработки AI-продукта с нуля.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Мы — полностью удаленная компания с сотрудниками в более чем 40 странах. Клиенты включают Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Это удаленная позиция. Мы ищем кандидатов в США и Канаде. Мы создаем Tempo — open-source бэкенд распределенного трейсинга, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трейсинга с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. 2026 год — переломный момент для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы переходим от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращая Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистенты). В течение следующего года вы поможете нам: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов, устранив шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек сегодня до трехзначных чисел в этом году, с автоскейлингом, параметризованными раскатками и агрессивным сокращением рутинной работы. - Развить Tempo в платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшить производительность: снизить задержки запросов при приеме сотен МБ/с и обеспечить производительные диапазоны запросов за 30 дней для соответствия конкурентам. - Подготовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, более всплесковые и высококардинальные нагрузки, а также новые категории AI-рабочих процессов, такие как триаж с помощью ассистентов и расследования в стиле «почему это медленно?». Что вы будете делать: Как Staff-инженер в команде Tempo, вы будете задавать техническое направление по самым сложным задачам дорожной карты и поднимать планку для всей команды. - Вести многоквартальные технические инициативы от формулировки проблемы до раскатки, например, API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и лимиты клиентов или улучшения движка запросов. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: прием, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по компромиссам между производительностью, стоимостью и сложностью, документировать «почему» для команды. - Проектировать API для людей и агентов. Формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надежно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство. Отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на принятый ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами. Тесно сотрудничать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров. Поднимать инженерную планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное решение сложных задач и письменные материалы, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и быть мультипликатором силы в реагировании на инциденты и пост-инцидентном обучении. - Вносить вклад в open source. Tempo — OSS-проект. Вы будете взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать вести проект открыто. Мы много инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные AI-ассистенты кодирования в ежедневном рабочем процессе (на ваш выбор инструментов, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом на использование.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Twilio, специализирующаяся на коммуникационных решениях, ищет Senior Engineering Manager в организацию Conversational Agents. Организация Conversational Agents строит мост между ИИ-агентами и платформой Twilio. Роль предполагает руководство командой Agent Implementations, которая создает и эксплуатирует агентов, обеспечивающих внутренние бизнес-процессы Twilio. Задачи: - Руководить инженерной стратегией и реализацией для безопасного и надежного доступа клиентских ИИ-агентов к возможностям платформы Twilio. - Создавать и масштабировать системы, обеспечивающие работу ИИ-агентов для внутренних бизнес-операций Twilio, повышая эффективность и автоматизацию. - Взаимодействовать с командами продукта, платформы, безопасности и выхода на рынок для выявления высокоэффективных сценариев использования ИИ-агентов и поставки готовых к продакшену решений. - Развивать высокопроизводительную инженерную команду: нанимать, наставлять и развивать менеджеров и инженеров в быстро меняющейся технической области. - Обеспечивать операционное совершенство: устанавливать четкие метрики, планировать дорожную карту, гарантировать надежность, соответствие требованиям и непрерывное улучшение. - Осваивать новые технические навыки и знания в среде с высоким темпом работы. Ожидается крутая кривая обучения, комфорт при погружении в сложные задачи и умение создавать ясность для себя. Требования: - 5+ лет практического опыта инженера, написания продакшен-кода на современном языке программирования (язык не важен). - 3+ года опыта непосредственного руководства командами инженеров разных дисциплин. - Опыт развития культуры технического совершенства и сопровождения команды в технических дизайн-решениях. - Подтвержденный опыт вывода продуктов в продакшен, раннего тестирования идей с клиентами и быстрой итерации по их обратной связи. - Сильная клиентоориентированность, тесный цикл обратной связи с клиентами. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. - Интерес к новым технологиям и отслеживание их последних разработок. Желательно: - Опыт создания продукта от идеи до product-market fit (zero to one). - Опыт руководства разработкой продуктов или функций, использующих LLM. - Склонность к практической работе, страсть к созданию и воплощению своих идей в жизнь. Условия: - Удаленный формат работы, но роль не предусматривает найм в Сан-Франциско, Окленде, Сан-Хосе (Калифорния) или прилегающих районах. - Конкурентоспособная оплата, щедрый отпуск, отпуск по уходу за ребенком и по состоянию здоровья, медицинская страховка, пенсионная программа. Набор льгот зависит от локации. - Вилка зарплаты для кандидатов из Калифорнии, Колорадо, Гавайев, Иллинойса, Мэриленда, Массачусетса, Миннесоты, Нью-Джерси, Нью-Йорка, Вермонта, округа Колумбия и штата Вашингтон: от $207 200. Для других локаций зарплата обсуждается в процессе найма.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Honeycomb — сервис для наблюдаемости, работающий с такими компаниями, как HelloFresh, Slack, LaunchDarkly и Vanguard. Компания закрыла раунд Series D, прошла отметку в 200 сотрудников и была названа Forbes одним из лучших стартапов Америки 2022 и 2023 годов. Компания полностью распределённая, с высокой степенью доверия, автономии и ответственности с первого дня. Команда LLM Observability строит базовый слой, который делает AI-нагрузки наблюдаемыми в Honeycomb. Команда определяет, как AI-системы представлены в телеметрии (spans, traces, использование токенов, стоимость, eval-сигналы и т.д.), и нормализует данные из разнородных экосистем (например, LangChain, OpenLLMetry, Braintrust) в единую модель на основе OpenTelemetry. Команда владеет инфраструктурой и моделью данных, на которые опираются все downstream-инструменты наблюдаемости для AI. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и поставлять бэкенд-системы и API на Go с акцентом на ясность, поддерживаемость и обратную совместимость. Учитывать стоимость, масштаб и риски, прорабатывать альтернативы и компромиссы. - Разрабатывать и поддерживать full-stack функции продукта: фронтенд на React/TypeScript и бэкенд на Go. - Обеспечивать техническое лидерство: определять паттерны и операционные стандарты, планировать и вести сложные проекты с участием нескольких команд, включая проекты с внешними зависимостями, наставлять коллег. Роль техлида ротируется с каждой функцией. - Работать в модели продуктовой триады с дизайном и продактом — от discovery до поставки, быстро итерируя на основе обратной связи. Вносить вклад в технический роадмап команды и помогать формировать квартальные продуктовые роадмапы. - Поддерживать и владеть своим кодом в продакшене: участвовать в on-call ротациях, обеспечивать надёжность, решать проблемы пользователей. - Коммуницировать письменно и устно, наставлять инженеров, делиться знаниями и делегировать задачи. Требования: - Глубокий опыт проектирования, разработки и поддержки бэкенд-систем: существенная экспертиза в создании API и бэкенд-сервисов на Go (или аналогичных языках), сильные позиции по дизайну API, обработке ошибок и developer experience. - Владение фронтендом на React и TypeScript: профессиональный опыт поставки фронтенд-функций и участия в full-stack разработке на всех этапах жизненного цикла, при этом основной профиль — бэкенд. - Опыт ведения сложных технических проектов: планирование и поставка проектов, охватывающих несколько команд или систем, работа с внешними зависимостями и неопределённостью. - Самостоятельность: проактивное выявление проблем, предложение решений, владение проектами от планирования до деплоя и поддержки, работа с техдолгом и отладка сложных проблем.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско

О компании Fab2 проектирует оборудование и программное обеспечение для производства чипов, а также самостоятельно создаёт фабрики, инструменты и компоненты. Основатели — Сэм Зелуф и Джим Келлер. Команда разработчиков создаёт ПО, которое управляет процессами компании. О роли Ищем инженера-программиста для создания ИИ-платформы Fab2. Это зелёное поле с широкой зоной ответственности. Вы будете строить инфраструктуру и агентные системы, превращающие инженерные знания и рабочие процессы в полезные инструменты для команд. Обязанности - Создание инфраструктуры для использования ИИ-моделей в облаке и на собственных вычислительных мощностях. - Разработка агентов, общих навыков, MCP-серверов и песочниц для выполнения кода. - Создание eval-наборов и бенчмарков для оценки работы агентов. - Превращение инженерных знаний и повторяемых процессов в общие ИИ-инструменты. - Разработка ИИ-систем для автоматизации экспериментов, обнаружения дефектов, инженерного анализа и операций на фабрике. - Исследование систем, которые анализируют результаты, предлагают следующие шаги и в перспективе взаимодействуют с физическим оборудованием. - Участие в формировании подхода к использованию ИИ в компании. Требования - Сильные основы программной инженерии и опыт выпуска production-систем. - Уверенная работа с фронтендом, бэкендом, инфраструктурой и данными. - Эффективное использование ИИ-инструментов для кода при сохранении способности самостоятельно читать, писать, отлаживать и анализировать код. - Сильное продуктовое чутьё и умение превращать неоднозначные задачи в работающие системы. - Отличная техническая коммуникация и высокая степень ответственности. Плюсы - Опыт founding-инженера, CTO или работы в раннем стартапе. - Опыт создания ИИ-агентов, инструментов для разработчиков, eval-систем или ML-инфраструктуры. - Практический опыт с GPU или локальной вычислительной инфраструктурой. - Опыт в робототехнике, аппаратном обеспечении, научных вычислениях или автоматизированных экспериментах. - Опыт создания ПО для регулируемых сред. Условия - Ранний аппаратный стартап с устойчивым финансированием, консультантами мирового уровня и лабораторией или офисом в Остине (Техас) и Сан-Франциско (Калифорния). - Годовая зарплата: $140,000 – $200,000 в зависимости от квалификации и опыта. - Щедрая доля в капитале компании. - Льготы: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка; оплачиваемый отпуск, включая праздники и больничные; спонсорство визы; страхование жизни и инвалидности; оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком; пенсионный план 401(k); еженедельные возможности для обучения и развития; компенсация расходов на дорогу, включая парковку и поздние поездки на Uber от офиса; ежедневные обеды, ужины 3 раза в неделю, офисная кухня с закусками и напитками. Работодатель — равных возможностей. Позиция связана с доступом к технологиям, подпадающим под экспортный контроль США; предложение о работе будет зависеть от способности кандидата соблюдать требования экспортного контроля.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, ускорения устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, предназначена для совместимости с любым стеком и объединяет ИИ с наблюдаемостью. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удаленная, команда распределена по более чем 40 странам. Это полная занятость, удаленно. Рассматриваются кандидаты только из США и Канады (часовой пояс EST). Отдел Grafana Cloud Observability занимается созданием инструментов, позволяющих разработчикам понимать состояние и производительность своих приложений и инфраструктуры в любой среде: инструментировать код, собирать данные наблюдаемости в Grafana Cloud, визуализировать и исследовать их. В этой роли вы присоединитесь к команде Cloud Integrations, которая разрабатывает портфель интеграций для сбора, визуализации и работы с телеметрией из различных систем и приложений. Создаваемое вами программное обеспечение — ключевой строительный блок для пользователей Grafana Cloud, напрямую влияющий на качество работы «из коробки». Работа строится на открытых технологиях, таких как Prometheus и OpenTelemetry, в развитие которых вы также сможете вносить вклад. Задачи: - Разрабатывать инструменты, обеспечивающие работу портфеля облачных интеграций и приложений наблюдаемости; развивать, поддерживать и масштабировать функции наблюдаемости инфраструктуры в Grafana Cloud. - Работать на всем стеке: фронтенд на TypeScript/React, бэкенд на Golang, мониторинг-миксины на Jsonnet. - Выпускать функции целиком — от пользовательского интерфейса до бэкенд-сервисов, дашбордов и алертов, поставляемых с каждой интеграцией. - Переключаться между частями стека по мере необходимости: иногда это React-панель, иногда Go-сервис, иногда Jsonnet-миксин. - Вести проекты от постановки задачи до продакшена, включая общение с пользователями и проверку эффективности выпущенного. - Представлять работу команды вовне: писать дизайн-предложения, проводить демо, отстаивать дорожную карту в кросс-командных обсуждениях. - Вносить вклад в upstream Prometheus, OpenTelemetry и Grafana Alloy. - Участвовать в дежурствах (on-call) для сервисов, за которые вы отвечаете. Требования: - Интерес к работе на всем стеке с продуктовым мышлением: вы начинаете с проблемы пользователя и уверенно решаете, что строить, а не только как. - Опыт и в бэкенде, и во фронтенде. Используются Go и TypeScript; уверенный опыт с сопоставимыми языками подходит. - Свободное владение ИИ-ассистированной разработкой: вы используете кодинг-агентов и LLM-инструменты в работе и четко понимаете, где они ускоряют процесс, а где мешают. - Готовность быть на виду: вы рано поднимаете вопросы, отстаиваете работу команды в обсуждениях. Условия: - Полная удаленная работа. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: доступ к современным ИИ-кодинг-ассистентам в рамках ежедневного рабочего процесса (инструменты на ваш выбор в пределах политик безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом использования. - Доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - В связи с удаленным форматом важны сильные коммуникационные навыки и способность работать самостоятельно; поддержка и регулярные встречи проводятся по видеосвязи.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Gadriel AI Corp. — ранняя стартап-команда (участник NVIDIA Inception), создающая инструменты для выявления проблем безопасности, соответствия требованиям и поведения в ИИ-сгенерированном коде и системах ИИ-агентов до выхода в продакшен. О роли Практическая инженерная роль с высокой степенью ответственности в стартапе ранней стадии. Работа непосредственно с основателями, участие в архитектурных решениях, быстрая поставка функций. Задачи - Проектировать, создавать и поставлять функции продуктов валидации ИИ от начала до конца. - Ежедневно работать в современных ИИ-инструментах кодирования (Claude Code, Cursor, Windsurf и аналогичных) как в основной среде разработки. - Использовать собственный продукт GCA в рабочем процессе — dogfooding является основой подхода. - Создавать интеграции с ИИ-ассистентами кодирования, CLI и инструментами разработчика. - Вносить вклад в бэкенд-сервисы, CLI-инструменты и логику валидации. - Работать со структурированными данными, концепциями статического анализа и отчётами для разработчиков (HTML/PDF-отчёты, конвейеры результатов). - Участвовать в обсуждениях архитектуры и продукта — вклад формирует дорожную карту. - Поддерживать качество кода, тестирование и CI-практики по мере роста команды и продукта. - Быстро двигаться, итерировать на основе реальной обратной связи и адаптироваться к смене приоритетов. Требования - Сильные инженерные основы, уверенная работа в стеке (TypeScript/JavaScript, Python или аналогичные языки). - Реальный практический опыт работы с ИИ-ассистентами кодирования — не эпизодическое использование, а повседневное. - Опыт работы с CLI, инструментами разработчика или продуктами для разработчиков — весомый плюс. - Знакомство с концепциями безопасности (SAST, SCA, сканирование секретов) или сильный интерес к их изучению. - Уверенная работа с экосистемой Node.js/npm. - Менталитет стартапа: высокая автономия, комфорт в условиях неопределённости, нацеленность на поставку. - Сильные коммуникативные навыки — работа в небольшой распределённой команде. - Бонус: опыт с фреймворками ИИ-агентов (LangChain, CrewAI, MCP, A2A) или интерес к агентным системам. - Бонус: опыт работы в стартапе или создании продукта с нуля. Условия - Доля в компании на ранней стадии. - Прямой доступ к основателям и реальное влияние на направление продукта. - Быстрая среда, где работа быстро попадает в продакшен и имеет значение. - Гибкость в формате и месте работы: команда в Сан-Диего, удалённо для подходящего кандидата. - Возможность работать в одной из самых активных областей ИИ — валидация систем, которые все остальные спешат запустить. Особенности работы Компания создаёт инструменты, которые продаёт, и использует их сама. Ожидается, что вы будете использовать продукт Gadriel AI Code Assurance (GCA) в ежедневном рабочем процессе — он работает локально вместе с вашим ИИ-ассистентом кодирования и валидирует код по мере написания. Продукт бесплатен для индивидуальных разработчиков, поэтому его можно попробовать до отклика.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания занимается ETL-пайплайнами: обрабатывает данные о товарах крупных ecommerce-компаний, извлекает и преобразует их, доставляет в Google, Meta, TikTok и другие системы. Компания прибыльная, работает более 18 лет, на 100% принадлежит сотрудникам, без венчурного финансирования и лишних встреч. Стек: Python/Django, JavaScript, VueJS/React, Docker, Git, PostgreSQL/Snowflake/DuckDB, Dagster, AWS. Также требуются сильные навыки агентного кодинга (Claude Code / Codex). Компенсация: $150K–$220K в год в зависимости от опыта. Требования: - 5+ лет опыта senior-разработчиком, умение исправлять некачественный код. - Глубокое знание Python/Django, уверенные навыки JavaScript, работа с Vue/React. - Опыт с бэкенд-пайплайнами данных: Dagster, Snowflake, DuckDB, Postgres — в облаке или на собственных серверах. - Свободное владение Docker и Git. - Опыт агентного кодинга с контролем качества результатов. - Умение работать в команде и писать поддерживаемый код. Бонусом будет опыт создания AI-ассистентов с PydanticAI, миграций Py2→Py3, навыки CI/CD и DevOps. Условия: - Основной часовой пояс — PST, стендапы в 9:00 PST, в остальном асинхронный формат. - Обязательно проживание в США. - 401K match, медицинская и стоматологическая страховка, опционы, полностью удалённая работа. - Стабильная компания без потери времени.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Компания Enrollment123, SaaS-платформа, связывающая страховые компании, агентства и агентов для продаж потребителям, нанимает Staff Platform Engineer для поддержки стабильной работы и помощи инженерам в модернизации и создании новых продуктов. Задачи: - Обеспечение безопасности данных PCI и HIPAA. - Поддержка AWS-инфраструктуры, обслуживающей миллионы пользователей ежемесячно. - Разработка инструментов и инфраструктуры для команд разработки. - Инженерная поддержка данных и операционная поддержка. - Автоматизация, мониторинг и дежурства, особенно в период открытой записи. Стек: - 70%: SQL Server и ColdFusion. - 25%: Postgres и Node.js/TypeScript. - 5%: Airflow и Python. Условия: - Требуется нахождение в США и право на работу без спонсорства визы. - Процесс собеседования: короткое знакомство, техническое интервью с командой, финальная сессия о культуре и компании.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

О компании InfoHawk — небольшая команда инженеров и специалистов по безопасности, приватности и борьбе с мошенничеством. Pre-seed, $2.25M, лид-инвестор Moonshots Capital. Компания обнаруживает мошенничество в рекламе, на клонированных сайтах, в поддельных магазинах и AI-видео, пока оно ещё активно, и коррелирует его по платформам и форматам. Обязанности - Отвечать за то, как данные поступают в систему: скраперы и коллекторы, которые переживают изменения источников, официальные API там, где они есть, недокументированные эндпоинты там, где их нет. - Источники постоянно ломаются. Нужно придумать, как использовать ИИ, чтобы замечать изменения и адаптироваться автоматически. Стек TypeScript, Node, SvelteKit, Postgres, Playwright, активное использование ИИ в разработке. Требования - Опыт ~3–5 лет в создании скраперов или интеграционных систем в продакшене. - Если вы сильный инженер, но не соответствуете всем пунктам, мы всё равно готовы рассмотреть вас. Условия - UK-based для Лондона, US-based для Нью-Йорка; спонсирование виз не предусмотрено. - Двое из трёх основателей — инженеры, по одному в каждом городе, вы будете работать с ними напрямую.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Astoria AI создает агентную среду для раскрытия человеческого потенциала — набор специализированных ИИ-агентов для кандидатов и компаний на всех этапах найма и управления талантами: карьерная стратегия, нетворкинг-аналитика, верифицированный матчинг, найм с учетом комплаенса, онбординг и удержание сотрудников. Рынок найма структурно сломан: 44% резюме содержат выдуманные данные, ATS-фильтры отклоняют 88% квалифицированных кандидатов, 27% вакансий — «призрачные», а регуляторное давление (EU AI Act, Mobley v. Workday, иски по FCRA) вынуждает компании пересматривать подход к ИИ в найме. Мы строим решение этой проблемы. Вы будете отвечать за интеллектуальный слой продукта: LLM-управляемые агентные рабочие процессы (использование инструментов, структурированные выходы, многошаговая оркестрация), RAG/поисковые пайплайны, легковесное ML для классификации/ранжирования/матчинга сущностей, а также циклы оценки риска галлюцинаций и качества выходных данных. Требования: - 6+ лет профессиональной разработки ПО (Python/TypeScript/API/БД) - Практический опыт работы с LLM API и агентными рабочими процессами - Желательно: опыт с RAG/эмбеддингами/векторными БД за пределами простых чат-ботов Условия: - Стадия: до запуска, pre-seed, команда-основатель - Оплата только долей в компании до закрытия seed-раунда (~4-6 месяцев) - После закрытия раунда — конкурентоспособная зарплата и гранты на акции