Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

AI Engineer / AI Architect Компания Camirix — AI Business Operating System — ищет специалиста для создания интеллектуального ядра платформы — AI Brain, а на его основе — системы автономных AI-агентов. Чем предстоит заниматься - Проектировать архитектуру AI Brain. - Разрабатывать AI Agents и Agent Runtime. - Заниматься LLM orchestration, RAG, Memory и Context Engineering. - Реализовывать reasoning, planning и decision making. - Работать с Tool Calling и внешними API. - Разрабатывать Business Ontology и работать с бизнес-данными. - Создавать AI Employees: Sales, Marketing, Support, Finance, Operations и др. - Разрабатывать системы feedback, evaluation и обучения агентов. - Оптимизировать качество, скорость и стоимость AI-систем. Главная задача — построить AI Brain Camirix и систему автономных AI-агентов, способных понимать бизнес-контекст, принимать решения и самостоятельно выполнять реальные бизнес-процессы. Что ожидаем - Сильный Python. - Опыт разработки LLM/AI-приложений и AI-агентов. - Понимание LLM, RAG, embeddings, Tool Calling. - Опыт работы с API OpenAI / Anthropic / Gemini или аналогами. - PostgreSQL, Redis, FastAPI. - Понимание архитектуры production AI-систем. - Способность самостоятельно проектировать и реализовывать сложные системы. Условия - Full-time. - Удалённая работа. - Middle+ / Senior. - Задачи на уровне архитектуры и разработки AI-продукта с нуля.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, ускорения устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, предназначена для совместимости с любым стеком и объединяет ИИ с наблюдаемостью. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удаленная, команда распределена по более чем 40 странам. Это полная занятость, удаленно. Рассматриваются кандидаты только из США и Канады (часовой пояс EST). Отдел Grafana Cloud Observability занимается созданием инструментов, позволяющих разработчикам понимать состояние и производительность своих приложений и инфраструктуры в любой среде: инструментировать код, собирать данные наблюдаемости в Grafana Cloud, визуализировать и исследовать их. В этой роли вы присоединитесь к команде Cloud Integrations, которая разрабатывает портфель интеграций для сбора, визуализации и работы с телеметрией из различных систем и приложений. Создаваемое вами программное обеспечение — ключевой строительный блок для пользователей Grafana Cloud, напрямую влияющий на качество работы «из коробки». Работа строится на открытых технологиях, таких как Prometheus и OpenTelemetry, в развитие которых вы также сможете вносить вклад. Задачи: - Разрабатывать инструменты, обеспечивающие работу портфеля облачных интеграций и приложений наблюдаемости; развивать, поддерживать и масштабировать функции наблюдаемости инфраструктуры в Grafana Cloud. - Работать на всем стеке: фронтенд на TypeScript/React, бэкенд на Golang, мониторинг-миксины на Jsonnet. - Выпускать функции целиком — от пользовательского интерфейса до бэкенд-сервисов, дашбордов и алертов, поставляемых с каждой интеграцией. - Переключаться между частями стека по мере необходимости: иногда это React-панель, иногда Go-сервис, иногда Jsonnet-миксин. - Вести проекты от постановки задачи до продакшена, включая общение с пользователями и проверку эффективности выпущенного. - Представлять работу команды вовне: писать дизайн-предложения, проводить демо, отстаивать дорожную карту в кросс-командных обсуждениях. - Вносить вклад в upstream Prometheus, OpenTelemetry и Grafana Alloy. - Участвовать в дежурствах (on-call) для сервисов, за которые вы отвечаете. Требования: - Интерес к работе на всем стеке с продуктовым мышлением: вы начинаете с проблемы пользователя и уверенно решаете, что строить, а не только как. - Опыт и в бэкенде, и во фронтенде. Используются Go и TypeScript; уверенный опыт с сопоставимыми языками подходит. - Свободное владение ИИ-ассистированной разработкой: вы используете кодинг-агентов и LLM-инструменты в работе и четко понимаете, где они ускоряют процесс, а где мешают. - Готовность быть на виду: вы рано поднимаете вопросы, отстаиваете работу команды в обсуждениях. Условия: - Полная удаленная работа. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: доступ к современным ИИ-кодинг-ассистентам в рамках ежедневного рабочего процесса (инструменты на ваш выбор в пределах политик безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом использования. - Доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - В связи с удаленным форматом важны сильные коммуникационные навыки и способность работать самостоятельно; поддержка и регулярные встречи проводятся по видеосвязи.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Tala — AI-кредитная инфраструктура для глобального большинства, сочетающая собственную риск-аналитику с сетью партнеров по капиталу и дистрибуции. При поддержке более 500 миллионов долларов финансирования компания выдала более 7 миллиардов долларов капитала более чем 13 миллионам клиентов в Африке, Латинской Америке и Азии. Команда работает удаленно с офисами в Санта-Монике (штаб-квартира), Найроби, Мехико, Маниле и Бангалоре. Роль: Software Development Engineer in Test (Sr. SDET). Специалист будет отвечать за контроль качества бэкенд-сервисов и мобильных приложений на нескольких рынках, используя современные инструменты автоматизации тестирования для создания надежных тестовых фреймворков и наборов, ускоряющих процесс поставки продукта без потери качества и производительности. Задачи: - Разработка наборов автоматизированных тестов для расширения покрытия всех микросервисов и интеграция их в процесс регрессионного тестирования и релизов. - Поддержка команды во всех релизах и своевременное информирование продукта о проблемах. - Создание инструментов для тестирования интеграции со сторонними сервисами (платежные системы, SMS/Email, KYC, аналитика и другие). - Интеграция выполнения автоматизированных тестов в процесс разработки ПО. - Сотрудничество с лидом команды и другими ключевыми стейкхолдерами для стратегии запуска. - Поддержка и взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, данные, кредит, развитие бизнеса) для выявления областей автоматизации. - Поддержка, ревью, предложение и внедрение улучшений существующих фреймворков, инструментов и процессов. - Постоянное изучение новых инструментов и оптимизация тестового фреймворка. Требования: - Минимум 4 года опыта в создании тестовых инструментов и фреймворков с использованием Groovy, Kotlin, Java, Scala, Jenkins или аналогичных CI/CD-инструментов, Linux или Mac OSX для бэкенд- или фронтенд-сервисов. - Практический опыт разработки с AI-ассистентами и агентами кодирования (например, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex). - Подтвержденный опыт проектирования, создания и доработки кастомных AI-навыков, рабочих процессов и автономных агентов. - Опыт с BDD-парадигмой тестирования и одним из фреймворков Behavior Driven Testing, таких как Spock, JBehave или Cucumber. - Знание микросервисов и автоматизации. - Опыт работы в Agile-процессе разработки (Scrum или Kanban). - Опыт с одной или несколькими системами контроля версий, такими как GitHub или GitLab.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Опыт работы: от 6 лет Полная занятость Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Что предстоит делать - Создавать, настраивать и поддерживать ИИ-помощников для разных направлений: геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование. - Структурировать контент и кодовую базу для эффективной работы, создавать и улучшать обвязку проектов, внедрять новые решения на базе ИИ. - Автоматизировать рутинные процессы студии: микросервисы, n8n. - Внедрять нейросервисы для генерации контента: коммерческие API и open-weight модели. - Тестировать гипотезы, подбирать промпты, оценивать качество ответов моделей. - Документировать решения и делиться экспертизой внутри команды. Требования - Опыт работы с LLM от 2 лет: коммерческий или пет-проекты с продакшн-применением. - Опыт работы с современной агентской разработкой: от CLI-агентов до полностью автономных систем. - Понимание возможностей и ограничений современных моделей: контекст, галлюцинации, стоимость, скорость. - Умение работать с различными API: OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM. - Базовые навыки Python для интеграций и автоматизации. - Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями. - Желателен опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке. Будет плюсом - Знание LangChain / LangGraph. - Опыт с open-weight моделями: LLM и медиа. - Понимание основ MLOps: деплой, мониторинг. - Понимание основ DevOps. Мы предлагаем - Работу над живыми игровыми проектами. - Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля, решения будут внедряться сразу. - Гибкий формат занятости: фулл-тайм / парт-тайм. - Удаленный формат работы. - Стабильный доход 100 000 рублей на руки и учёт рабочего времени.

Формат

Офис

Страна

Мальта

Город

Не указан

Грейд

Middle

О компании D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Ведёт бизнес в соответствии с высокими стандартами честности и этики, поддерживает дружелюбную, открытую культуру и поощряет открытое общение. Одна из ключевых ценностей — вклад в развитие местных сообществ. О роли Мы ищем Middle AI-инженера по автоматизации для разработки возможностей следующего поколения на базе ИИ в среде Microsoft. Роль предполагает создание интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry. Идеальный кандидат сочетает экспертизу в разработке ПО с интересом к применению ИИ для трансформации бизнес-процессов в сфере финансовых услуг и управления благосостоянием. Вы будете интегрировать решения на основе больших языковых моделей в корпоративные системы, обеспечивая их безопасность, соответствие требованиям и реальную ценность для конечных пользователей. Требования - Образование и опыт: степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области; 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Владение экосистемой Microsoft: практический опыт работы с Microsoft Power Automate и связанными инструментами Power Platform для автоматизации рабочих процессов; знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки ИИ-ботов/агентов (например, Azure AI services, Cognitive Services). - Навыки программирования: владение как минимум одним языком программирования или сценариев (Python, C или JavaScript) для расширения и настройки решений; опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облака и ИИ: рабочее знание облачных сервисов Azure и фреймворков ИИ/ML; умение разворачивать приложения или автоматизации в облачной среде и интегрировать ИИ-API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services и др.). - DevOps-подход: опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и конвейерами CI/CD для программных проектов; уверенное использование Azure DevOps или GitHub Actions для автоматизации процессов сборки, тестирования и развёртывания. - Решение проблем и коммуникация: сильные аналитические навыки и умение решать задачи с подтверждённым опытом внедрения решений, отвечающих бизнес-потребностям; отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими участниками команды. - Координация: согласование усилий с другими бизнес-направлениями и функциональными областями, включая партнёров в Operations, Finance, Wealth Management и других. Желательно - Экспертиза в Copilot Studio: опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio, например, создание и управление ИИ-копилотов/агентов в производственной среде; знание проектирования потоков разговоров, тем, инструментов и продвинутых функций Copilot (пользовательские действия, взаимодействие агент-агент). - Продвинутые навыки ИИ и ML: знакомство с большими языковыми моделями за пределами базового использования API — например, опыт настройки промптов, развёртывания LLM или реализации пайплайнов RAG с векторными базами данных для предметных вопросов-ответов; опыт работы с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI (документный интеллект, компьютерное зрение, речь и др.). - Опыт в финансовых услугах: опыт проектов в сфере финансовых услуг или управления благосостоянием; понимание отраслевых регуляторных требований (например, конфиденциальность данных, аудит, управление модельными рисками) и умение проектировать соответствующие ИИ-решения. - Фокус на безопасности и соответствии: практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия и ответственного ИИ в программном обеспечении; например, знакомство с принципами ответственного ИИ Microsoft, Azure Purview для управления данными или аналогичными инструментами контроля использования ИИ. - Инициативность и лидерство: проявленная инициатива на предыдущих ролях — например, внедрение нового инструмента автоматизации, проведение пилота ИИ-решения или активный вклад в сообщества по ИИ/автоматизации; сертификации Microsoft в области Azure AI, Power Platform или смежных областях будут преимуществом. - Опыт Lean и Agile: большой опыт работы в высоко-итеративных процессах разработки; понимание принципов, но без жёсткой привязки к конкретной методологии. - Терпение: готовность заниматься рутинными и сложными задачами. В роли ИИ-инженера не каждый день происходит развёртывание новых моделей и агентов; инженер должен быть готов к интеграции вендорских решений, исправлению ошибок и другим операционным задачам.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Торонто

Грейд

Senior

Компания Messagepoint — частная софтверная компания, предоставляющая SaaS-решение на базе ИИ для управления и персонализации коммуникаций предприятий. Платформа позволяет бизнес-пользователям создавать и оптимизировать комплаенс-коммуникации в цифровых и печатных каналах с помощью контент-аналитики и больших языковых моделей. Штаб-квартира находится в Торонто, сотрудники расположены в Канаде, США, Франции и Великобритании. О роли Senior Full Stack AI Developer в команде исследований и разработок. Работа над современными веб-приложениями, которые сочетают насыщенный пользовательский интерфейс с интеллектуальными агентными бэкендами на базе больших языковых моделей, глубоко интегрированными в корпоративную платформу. Участие на всём стеке: создание современных производительных фронтендов и вклад в бэкенд-сервисы AI-продуктов. Работа вместе со старшими разработчиками, тестированием и управлением продуктом над выпуском качественных функций, повышением инженерного уровня и развитием использования ИИ в кодовой базе и продуктах. Задачи - Вести миграцию легаси-фронтенда с vanilla JavaScript / jQuery / HTML5 / CSS на современный стек на React. - Поддерживать и развивать существующий фронтенд на Angular CLI в отдельном продукте. - Разрабатывать общие концепции новых и существующих функций и компонентов в портфеле AI-продуктов. - Вносить вклад в бэкенд-сервисы на Python (агентные рабочие процессы) и Node.js по мере изменения приоритетов. - Писать production-ready, безопасный и производительный код, применять практики безопасной разработки на всех этапах. - Вести работу end-to-end через CI/CD на GitLab: ветвление, merge request, code review, сборка, тесты, деплой; отслеживать задачи в Jira. Требования - 5+ лет опыта разработки и выпуска веб-приложений. - Уверенный опыт с React и современным JavaScript, HTML5 и CSS3. - Рабочее знание Angular — достаточно для поддержки и развития фронтенда на Angular CLI. - Бэкенд-опыт в Node.js и/или Python. - Уверенная работа с PostgreSQL или другой реляционной базой данных. - Практический опыт с CI/CD (GitLab CI — плюс), Git-процессами (ветвление, merge request, code review) и работой в Jira. - Понимание основ безопасной разработки. - Хорошие коммуникационные навыки и способность эффективно работать в быстро меняющейся среде. Будет плюсом - Знакомство с агентными рабочими процессами и современными AI-инструментами: LangChain, LangGraph, RAG, function calling и промпт-инжиниринг. - Опыт интеграции с LLM-провайдерами, такими как OpenAI и Anthropic, и с хостинг-платформами моделей, такими как AWS Bedrock. - Знакомство с облачной инфраструктурой AWS: деплой, эксплуатация и наблюдение за сервисами в production. - Уверенное использование AI-ассистентов для кодинга, например Claude Code, Augment Code, Cursor, в ежедневной работе. - Общее знакомство с Java/Spring и JSP. - Опыт модернизации легаси-фронтендов на React в production. Условия - Удалённая позиция для кандидатов, проживающих в Канаде и имеющих право работать в Канаде. - Компенсация привязана к канадскому рынку и выплачивается в канадских долларах. - Messagepoint — работодатель равных возможностей и поддерживает разнообразие и инклюзивность на рабочем месте.

Формат

Офис

Страна

Габон

Город

Не указан

Компания Omnissa, создатель AI-ориентированной платформы для цифровой работы, ищет инженера-программиста в команду глобализации. Специалист будет разрабатывать AI-сервисы, инструменты и платформы для интернационализации (i18n) и локализации продуктов компании. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и масштабировать бэкенд-сервисы на Python, Node.js и TypeScript для поддержки глобализации, интернационализации и локализации. - Разрабатывать и интегрировать AI/ML и LLM-решения, включая архитектуры RAG/GraphRAG, векторные эмбеддинги и семантический поиск, для повышения качества перевода и локализации. - Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны, контейнеризированные сервисы (Docker, Kubernetes) и RESTful API, развернутые на Azure, AWS, GCP или аналогичных облачных платформах. - Интегрировать LLM-эндпоинты (Azure OpenAI, AWS или аналоги) с корпоративными системами с использованием MCP и оркестрационных фреймворков, таких как LangChain или LangGraph. - Работать с SQL, NoSQL и графовыми базами данных (например, Neo4j/Cypher) для поддержки масштабируемых решений в области глобализации. - Взаимодействовать с командами продукта, инженерии и локализации для продвижения стратегии глобализации компании. Требования: - Уверенные навыки Python и практический опыт работы с AI/ML-библиотеками: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face. - Владение Node.js и TypeScript (или аналогичными бэкенд-фреймворками). - Опыт работы с Java или C будет преимуществом. - Владение SQL и NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и RESTful API. - Опыт построения CI/CD-пайплайнов с использованием GitHub, Jenkins или аналогичных инструментов. - Знание векторных эмбеддингов, архитектур RAG/GraphRAG и фреймворков семантического поиска. - Опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j/Cypher или аналоги). - Опыт интеграции LLM-эндпоинтов (Azure OpenAI, AWS или аналоги). - Опыт интеграции LLM с корпоративными системами с использованием MCP. - Опыт развертывания масштабируемых AI-сервисов на Azure, AWS, GCP или аналогичных платформах. - Знакомство с LangChain, LangGraph или аналогичными LLM-оркестрационными фреймворками. Предпочтительные квалификации: - Опыт проектирования и внедрения решений Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием векторного поиска и семантического поиска. - Опыт создания агентных AI-систем с использованием LangGraph, n8n или Flowise. - Опыт фронтенд-разработки с React.js и HTML/CSS/JavaScript-фреймворками. - Опыт работы с моделями эмбеддингов, векторными базами данных и технологиями семантического поиска. - Знание стандартов интернационализации (i18n) будет преимуществом. Условия: - Локация: Атланта, Джорджия. - Формат: гибридный. - Командировки не предусмотрены. - Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области предпочтительна, либо эквивалентная комбинация образования и релевантного профессионального опыта. - Зарплата: типичный базовый оклад от $102 000 до $160 000 в год, возможно участие в корпоративной бонусной программе. Фактическое предложение может варьироваться в зависимости от географического местоположения, опыта, образования, уровня навыков и других факторов. - Льготы: участие в собственности компании, медицинская страховка, 401k с взносами работодателя, страхование по инвалидности, оплачиваемый отпуск, возможности роста и другое.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Cherry Bekaert — одна из крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм в США, признана Great Place to Work. Команда Business Transformation ищет разработчика AI-агентов и автоматизации. Формат работы: гибридный, из любого офиса компании в США. Обязанности - Проектировать и внедрять AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разрабатывать архитектуры агентов, поддерживающие автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интегрировать агентов в приложения, API и рабочие процессы (например, чат-боты, инструменты автоматизации). - Сотрудничать с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для развития возможностей агентов. - Оптимизировать поведение агентов через обратную связь, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями. - Управлять контекстом агентов, применяя методы: промпт-инжиниринг, файнтюнинг, RAG, использование инструментов, гибридные подходы. - Отслеживать производительность, проводить оценки, внедрять механизмы безопасности и ограничений. - Поддерживать документацию по логике агентов, дизайн-решениям и зависимостям. - Следить за развитием AI, машинного обучения и агентных технологий. - Интегрировать AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK. - Создавать и разворачивать корпоративные Copilot-решения с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и кастомными бизнес-приложениями. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, AI, машинного обучения или смежной области. - Подтвержденный опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией — от 2 лет в аналогичной роли. - Сильные навыки программирования на Python (или аналогичном языке) и опыт работы с AI/ML-библиотеками (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch). - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений с LLM или генеративными AI-моделями. - Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развертывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения с бизнес- и техническими стейкхолдерами. - Аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и принимать решения на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. - Адаптивность, готовность к сотрудничеству и изучению новых технологий. Условия - Общие ценности: честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение. - Возможность внедрять инновации и выполнять мотивирующую работу. - Среда для карьерного роста и непрерывного профессионального развития. - Конкурентная оплата и компенсационный пакет, ориентированный на благополучие. - Гибкость для значимой работы и время на жизнь вне работы. - Возможности общения и обучения у специалистов из разных культур и сфер.

Формат

Офис

Страна

Марокко

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания GE Vernova внедряет передовые технологии для оптимизации операций, улучшения клиентского опыта и роста. Создается команда для использования генеративного ИИ. Цель команды — автоматизировать промптинг, разработать фреймворк для промптинга для переиспользования и обмена между бизнесами. GE Vernova Advanced Research — акселератор, занимающийся стратегией и исследованиями для энергетического перехода. Исследователи сотрудничают с бизнесами GE Vernova, правительством США и более чем 420 организациями, выполняя 150+ проектов в области энергетики. Обязанности - Сотрудничать с экспертами в предметной области для понимания бизнес-потребностей и преобразования их в четкие эффективные промпты для LLM. - Разрабатывать, тестировать и улучшать промпты для различных сценариев, обеспечивая точность и релевантность результатов. - Тесно работать с разработчиками ПО для интеграции решений LLM в существующие или новые приложения. - Вносить вклад в разработку масштабируемого фреймворка для промпт-инжиниринга, способствуя переиспользованию и обмену знаниями между бизнес-подразделениями. - Помогать в сборе и анализе отзывов пользователей для постоянного улучшения эффективности промптов. - Следить за развитием технологий LLM и участвовать в стратегических решениях по выбору инструментов и платформ. - Документировать процессы промпт-инжиниринга, лучшие практики и результаты сценариев для создания базы знаний. Требования - 5+ лет релевантного опыта и степень магистра или PhD в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения, AI-инжиниринга или смежных областях. Условия - Готовность работать в офисе в Кембридже, Массачусетс, или Нискаюне, Нью-Йорк. - Для сотрудников в Кембридже предусмотрена обязательная трехмесячная (гибридная) онбординг-резиденция в Исследовательском центре GE Vernova Advanced Research в Нискаюне, Нью-Йорк. Программа позволяет старшим талантам установить прочную техническую основу, сотрудничать с ведущими учеными и инженерами. Предоставляются расходы на поездки, жилье и стипендия. - Компания предлагает отличную рабочую среду, профессиональное развитие, сложные задачи и конкурентоспособную компенсацию. Предпочтительно - Степень магистра или PhD в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежных областях. - 3+ года опыта в промпт-инжиниринге и знакомство с инструментами, такими как модели GPT от OpenAI, Hugging Face и др. - 3+ года опыта с Python или другими языками программирования, обычно используемыми в AI/ML разработке. - Опыт с фреймворками машинного обучения (например, PyTorch) и библиотеками обработки данных (например, Pandas, NumPy). - Предыдущий опыт или стажировки в проектах NLP или машинного обучения. - Знакомство с системами контроля версий, такими как Git. - Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям. - Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. - Способность работать в команде и адаптироваться к меняющимся требованиям проекта. - Понимание операций и проблем традиционной промышленности.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Prompt Engineer (AI/ML), Brand Concierge Задачи: - Разработка шаблонов и многошаговых цепочек промптов для бизнес-функций (продажи, поддержка, управление знаниями). - Создание few-shot, zero-shot и гибридных паттернов для улучшения рассуждений и удержания контекста. - Ведение библиотек промптов с контролем версий. - Внедрение вызова функций LLM для работы с API, базами данных и внутренними инструментами. - Построение пайплайнов инструментов в агентных рабочих процессах для автоматизации сложных задач. - Определение и создание персон, ролей и поведения агентов для доменных приложений. - Управление многоходовыми диалогами, памятью и контекстной непрерывностью. - Адаптация промптов для корпоративной среды с приоритетом точности, конфиденциальности, справедливости и соответствия требованиям. - Сотрудничество с юридическим и security-отделами для снижения рисков галлюцинаций, предвзятости и злоупотреблений. - Интеграция промптов в агентные рабочие процессы и оркестрационные пайплайны совместно с инженерами AI-агентов. - Ведение документации и рабочих процессов для продакшн-развертывания. Требования: - 3+ года опыта в NLP, разработке AI/ML-продуктов или написании прикладных скриптов. - Глубокое понимание возможностей и ограничений LLM (OpenAI, Claude, Mistral, Cohere). - Опыт создания промптов и методов оценки для корпоративных задач. - Знакомство с фреймворками LangChain, Semantic Kernel или AutoGen. - Навыки ML, Python и интеграции API. - Отличные письменные коммуникационные навыки и структурное мышление. Предпочтительно: - Опыт с вызовом функций LLM, интеграцией пользовательских инструментов и агентными рабочими процессами. - Опыт в UX-райтинге, человеко-компьютерном взаимодействии или instructional design. - Понимание корпоративных стандартов соответствия (SOC 2, GDPR) в AI-системах. - Степень бакалавра или эквивалентный опыт в Computer Science, Computational Linguistics, Cognitive Science или смежных областях. О компании: Adobe разрабатывает платформы и инструменты для творчества, продуктивности и персонализированного клиентского опыта. Продукты включают Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager и GenStudio. В компании работают более 30 000 сотрудников по всему миру.

Формат

Офис

Страна

Мальта

Город

Не указан

Грейд

Middle

D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Компания работает в сфере финансовых услуг и управления благосостоянием. Роль: Mid-Level AI и Automation-инженер для разработки AI-возможностей в среде Microsoft. Задачи: создание интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry; интеграция решений на основе больших языковых моделей в корпоративные системы с обеспечением безопасности и соответствия требованиям. Требования: - Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Практический опыт с Microsoft Power Automate и инструментами Power Platform для автоматизации рабочих процессов. - Знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки AI-ботов/агентов (Azure AI services, cognitive services). - Владение как минимум одним языком программирования или скриптов (Python, C или JavaScript). - Опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облачных сервисов Azure и AI/ML-фреймворков. - Опыт развертывания приложений или автоматизаций в облачной среде и интеграции AI API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services). - Опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и CI/CD-пайплайнами (Azure DevOps, GitHub Actions). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими командами. - Координация усилий с другими бизнес-направлениями: Operations, Finance, Wealth Management. Предпочтительные квалификации: - Опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio: создание и управление AI-копайлотами/агентами в продакшене, проектирование диалоговых потоков, тем, инструментов, использование продвинутых функций (custom actions, agent-to-agent workflows). - Знакомство с большими языковыми моделями: промпт-тюнинг, развертывание LLM, реализация RAG-пайплайнов с векторными базами данных для доменных Q&A. - Опыт с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI: document intelligence, computer vision, speech. - Опыт в проектах для финансовых услуг или управления благосостоянием. - Понимание отраслевых регуляторных требований (приватность данных, аудит, управление модельными рисками) и проектирование AI-решений с их соблюдением. - Практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия и ответственного AI (Microsoft Responsible AI guidelines, Azure Purview). - Проявленная инициатива: внедрение новых инструментов автоматизации, пилотирование AI-решений, участие в AI/automation-сообществах. - Сертификации Microsoft в Azure AI, Power Platform. - Опыт работы в высокоитеративных процессах разработки (Lean, Agile). - Готовность к рутинным задачам: интеграция вендоров, исправление ошибок, операционная работа.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Ищем системно-ориентированного Senior AI Agent Engineer для проектирования, разработки и поддержки интеллектуальных агентов, которые автоматизируют процессы и создают бизнес-эффект в масштабах предприятия. Роль предполагает полный цикл разработки агентов: от дизайна до версионирования, оркестрации и непрерывного обучения. Инженер будет напрямую влиять на масштабирование AI-стратегии, создавая переиспользуемые компоненты, оптимизируя рабочие процессы агентов и обеспечивая их реальную производительность в production-среде. Обязанности Разработка агентов - Создание и тонкая настройка специализированных AI-агентов для целевых сценариев клиентского опыта: поиск, поддержка, квалификация лидов. - Внедрение стратегий промт-инжиниринга, управления памятью, распределения ресурсов и интеграции вызова инструментов. Мультиагентная коммуникация - Использование протоколов взаимодействия агентов и механизмов передачи задач для совместного выполнения и делегирования. - Построение оркестрированных рабочих процессов между агентами с помощью фреймворков LangChain, AutoGen или Semantic Kernel. Шаблоны и переиспользование - Создание переиспользуемых шаблонов агентов и модульных компонентов для ускорения внедрения в бизнес-подразделениях. - Разработка конфигураций plug-and-play под требования конкретных доменов. Управление жизненным циклом и мониторинг - Отслеживание и улучшение качества диалогов, процента успешных задач, удовлетворенности пользователей и метрик производительности. - Автоматизация мониторинга поведения агентов с помощью инструментов наблюдаемости (Arize, LangSmith, собственные дашборды). Непрерывное улучшение - Внедрение процессов обучения, включая обратную связь human-in-the-loop и автоматическое переобучение. - Уточнение промтов и поведения моделей через структурированные эксперименты и циклы обратной связи. Поддержка и управление - Обновление баз знаний, обнаружение дрейфа данных, отслеживание деградации производительности и интеграция новой бизнес-логики. - Обеспечение соответствия агентов меняющимся корпоративным источникам данных и требованиям комплаенса. Деплой - Управление версионированием агентов, тестовыми конвейерами (unit, регрессионное, UX-тестирование) и контролируемыми процессами раскатки. - Взаимодействие с командами DevOps, QA и инфраструктуры для обеспечения масштабируемых развертываний. Требования - 3–5+ лет опыта в AI/ML-инжиниринге, NLP-системах или backend-разработке. - Уверенное владение LLM-фреймворками (OpenAI API, LangChain, RAG-пайплайны). - Опыт создания разговорных агентов или workflow-ботов в production-среде. - Знакомство с облачными платформами (AWS/GCP/Azure), REST API, Python и контейнеризацией (Docker, K8s). - Уверенная работа с промт-дизайном, векторными базами данных и стратегиями управления памятью. Желательные квалификации - Опыт работы с мультиагентными фреймворками или системами оркестрации агентов. - Знакомство с инструментами наблюдаемости, процессами разметки данных или генерацией синтетических данных. - Опыт в дизайне диалогов или системах управления диалогами. - Степень в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии или смежной области.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, развивающая Grafana Cloud, управляемую платформу наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах. Продукт построен на открытом исходном коде и открытых стандартах. Роль в команде Cloud Integrations департамента Grafana Cloud Observability. Команда разрабатывает портфель интеграций, позволяющих клиентам собирать, визуализировать и реагировать на телеметрию из различных систем и приложений. Работа строится на открытых технологиях, таких как Prometheus и OpenTelemetry, в которые можно вносить вклад. Задачи: - Разрабатывать инструменты для портфеля облачных интеграций и приложений наблюдаемости. - Работать во всём стеке: фронтенд на TypeScript/React, бэкенд на Golang, мониторинг-миксины на Jsonnet. - Реализовывать функции целиком: от пользовательского интерфейса до серверных сервисов, дашбордов и алертов. - Переключаться между частями стека по мере необходимости. - Вести проекты от постановки задачи до продакшена, включая общение с пользователями и проверку результатов. - Представлять работу команды: писать дизайн-предложения, проводить демо, отстаивать дорожную карту в кросс-командных обсуждениях. - Вносить вклад в upstream Prometheus, OpenTelemetry и Grafana Alloy. - Участвовать в дежурствах (on-call) для сервисов, за которые отвечаете. Требования: - Интерес к работе во всём стеке и продукт-ориентированное мышление. - Опыт в бэкенде и фронтенде: Go и TypeScript (уверенный опыт с сопоставимыми языками также подходит). - Владение AI-assisted разработкой: использование кодинг-агентов и LLM-инструментов, понимание их сильных и слабых сторон. - Готовность быть заметным: поднимать вопросы заранее, отстаивать работу команды. - Сильные коммуникационные навыки и способность работать самостоятельно (в связи с удалённой работой). Условия: - Полная занятость, удалённо. - Рассматриваются кандидаты из США и Канады (часовой пояс EST). - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: предоставляется бюджет на AI-ассистентов, доступ к современным моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - Регулярные встречи по видеосвязи для эффективной коллаборации.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Gismart — разработчик мобильных приложений в сферах Health & Wellness, Utilities и Music. Более 1 млрд загрузок по всему миру. Штаб-квартира в Лондоне, команда — 250 человек. Проект FitMe — фитнес-приложение для тех, кто хочет оставаться активным без длительных и повторяющихся тренировок. Короткие простые программы, которые можно выполнять дома без оборудования. Подходит занятым людям, которые хотят поддерживать здоровье, повышать уровень энергии и хорошо себя чувствовать каждый день — без походов в зал и многочасовых занятий. Ключевые требования - Опыт коммерческой разработки на JavaScript/Node.js от 1 года. - Уверенная работа с REST API сторонних сервисов. - Опыт работы с low-code платформами автоматизации: n8n, Make, Zapier или аналоги. - Опыт работы с Airtable или аналогичной low-code базой данных. - Опыт интеграции LLM в рабочие процессы: OpenAI, Claude и другие. - Понимание, как строить надёжные пайплайны. - Самостоятельность в цикле «понять задачу → выбрать технический подход → запустить → поддерживать». Будет плюсом - Опыт автоматизации производства креативов: генерация и вариации, локализация, ресайзы, рендер-пайплайны. - Опыт работы с рекламными API: Meta Marketing API, AppLovin, TikTok, Google Ads. - Опыт работы с медиапайплайнами: ffmpeg, After Effects. - Знакомство с AI-сервисами для генерации креативов: генерация изображений и видео, дубляж и синтез речи (HeyGen, ElevenLabs), распознавание и перевод. - Понимание метрик user acquisition и мобильного маркетинга: CPA, ROI, LTV. Задачи - Развивать генерацию креативов: вариации топовых креативов, локализация, ресайзы, статические и видеоформаты. - Создавать парсинг креативов конкурентов для выявления лучших и трендов по темам. - Работать напрямую с UA-менеджерами, креатив-продюсерами и дизайнерами, автоматизируя их рутинные задачи. - Создавать функциональность автозапуска кампаний на AppLovin/Meta/TikTok. - Разрабатывать рекомендательные системы и автоматизированное управление кампаниями. - Внедрять AI-инструменты для нетехнических специалистов, чтобы они могли использовать их самостоятельно. - Поддерживать существующие автоматизации в рабочем состоянии: скрипты Airtable, n8n-воркфлоу, интеграции с Meta, AppLovin, Google Drive и Slack. - Делать автоматизации прозрачными: понятные статусы, логи и алерты, показывающие, что сломалось и почему. Условия - Удалённая культура: гибкий график, работа из любой точки мира — удалённо или в корпоративных хабах. - Компенсация коворкинга: 100% в Украине (кроме Киева, где есть хаб) и 50% по всему миру. - Бесплатные обеды для работающих из хабов. - Праздничные дни: по украинскому или польскому календарю; сотрудники в других локациях получают 12 праздничных дней в год. - Оплата больничного: 100%. - Здоровье: частичная компенсация медицинской страховки, спорта и терапии. - Оборудование: предоставление необходимого оборудования или компенсация обслуживания личных инструментов. - Обучение: 70% стоимости курсов профессионального развития, 100% корпоративных курсов английского. - Отпуск: 18 рабочих дней оплачиваемого отпуска и 3 личных дня в год, плюс дополнительный день.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

AI-агентство ищет ML-инженера с опытом RAG в продакшене. Проект - Q&A по 3000+ техническим PDF. Стек - Python - Supabase - OpenAI API Условия - Удалённая работа, part-time. - Оплата 2 000–3 500 ₽/час. - Первый этап — 3 недели, далее возможна долгосрочная работа. Требования - Production RAG. - Python. - Vector DB. - Работа с метриками. - Опыт с PDF/таблицами — плюс.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Работодатель: AI-агентство (ИП). Проектная part-time удалённая работа. Ищем инженера на контрактный проект: Q&A-система по инженерной технической документации, 3000+ PDF с таблицами и перекрёстными ссылками. Стек: Python, Supabase, OpenAI API. Пайплайн собран и работает, точность около 60%, теряется на отборе чанков и генерации. Первый этап 3 недели, при успехе работа на месяцы. Чем предстоит заниматься - Построить замерочный стенд: эталонные вопросы, автоматическая оценка, базовая линия точности - Разобрать причины отказов модели при корректном ретриве - Улучшить отбор evidence, промпты, подбор модели - Снизить себестоимость одного ответа - Далее: метаданные чанков, структурное извлечение таблиц из PDF, граф ссылок между документами Требования - Практический опыт RAG в продакшене, не туториалы - Python, векторные базы: pgvector, Supabase или аналоги - Привычка измерять качество метриками, а не на глаз - Умение разбираться в чужом коде - Плюсом: опыт с большими PDF, таблицами, техдокументацией Условия - Занятость: проектная, part-time - Формат работы: удалённо, гибкий график - Оплата 2000-3500 ₽/час, еженедельно по факту принятой работы, без задержек - Постановка задач и коммуникация с заказчиком на руководителе проекта

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Условия - Опыт работы: от 6 лет - Полная занятость - Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Требования - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

MOX Creative Studio — креативная digital-студия. Делает брендинг, сайты, digital-продукты и развивает направление AI-инструментов для бизнеса. Ищут человека, который не просто пользуется ChatGPT, а умеет собирать рабочие решения: автоматизации, AI-сервисы, агентские workflow и пайплайны. Задачи - собирать AI-first сервисы, внутренние инструменты и клиентские решения; - автоматизировать процессы студии и клиентов; - работать с Claude Code, OpenAI Codex, Cursor и другими AI coding tools; - проектировать агентские workflow, пайплайны и связки между сервисами; - подключать API, webhooks, CRM, Telegram Bot API, сайты и CMS; - запускать проекты, находить ошибки и доводить решения до рабочего состояния; - проверять AI-generated code и делать его понятным для команды. Требования - понимание API, JSON, webhooks и Git; - умение работать с AI coding tools; - использование или развитие агентских workflow и AI-пайплайнов; - способность самостоятельно разобраться в задаче и предложить решение; - не выдавать сырой AI-код без проверки; - умение объяснять сложное простыми словами; - быстрое обучение и отслеживание новых инструментов. Будет плюсом - опыт с CRM, Telegram Bot API, сайтами или CMS; - опыт с AI agents, RAG, OpenAI API, Anthropic API; - GitHub, loom-демо, мини-проекты или живые примеры работ; - опыт создания ботов, интеграций или внутренних сервисов. Условия - удаленная full-time работа; - команда без лишней бюрократии; - задачи на стыке AI, разработки, автоматизации, бизнеса и креатива; - возможность влиять на AI-направление внутри студии; - пространство для роста, экспериментов и новых инструментов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

АЛФ Маркет — ведущий поставщик декоративных и клеевых материалов для мебельной, дверной и строительной отраслей. Компания внедряет AI в реальные бизнес-процессы и ищет практика, который уже запускал подобные решения. Уже сформировано 15+ конкретных задач, которые можно закрыть с помощью AI-агентов. Что предстоит автоматизировать - бот для работы с документами и поиска информации; - AI-тренажёр для обучения менеджеров продаж; - анализ дефицитных позиций и распределение резервов; - автоматическое создание коммерческих предложений; - мониторинг 30+ тендерных площадок и создание лидов в Битрикс24; - анализ звонков менеджеров по скриптам; - автоматические отчёты по продажам; - анализ ассортимента конкурентов; - парсинг клиентов и карточек на Wildberries, Ozon, Авито. Чем предстоит заниматься - создавать и настраивать RAG-системы и AI-агентов; - работать с корпоративными базами знаний и документами; - писать и оптимизировать промпты; - интегрировать AI с Битрикс24, 1С, Excel и базами данных; - работать с API LLM: OpenAI, Yandex, GigaChat и другими; - тестировать гипотезы и доводить решения до внедрения; - обучать сотрудников новым инструментам; - измерять бизнес-эффект автоматизации и ROI. Что требуется - от 2 лет опыта внедрения AI в бизнес; - минимум один успешно запущенный проект или пилот с измеримым результатом; - уверенное понимание LLM, RAG и AI-агентов; - опыт prompt engineering; - понимание API и интеграций; - продуктовый подход: проблема → MVP → метрики → результат; - аналитическое мышление; - умение общаться и с бизнесом, и с разработчиками; - самостоятельность и ориентация на результат. Будет плюсом Опыт в B2B, дистрибуции, строительных материалах, продажах, закупках или логистике. Условия - Москва / Московская область — желательно на первом этапе; - в дальнейшем удалённый / гибридный формат; - первый этап — фиксированная оплата за реализацию задач; - возможен ГПХ, далее — оформление по ТК РФ; - уютный офис в Москве; - работа напрямую с топ-менеджментом; - бюджет на AI-инструменты и обучение.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

AI Agent & Automation Developer Компания Cherry Bekaert, входящая в число крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм США, ищет разработчика AI-агентов и автоматизации в команду Business Transformation. Возможна гибридная модель работы из любого офиса компании в США. Обязанности: - Проектирование и внедрение AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разработка архитектур агентов, поддерживающих автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интеграция агентов в приложения, API и рабочие процессы (чат-боты, инструменты автоматизации). - Совместная работа с исследователями, инженерами и продуктовыми командами над улучшением возможностей агентов. - Оптимизация поведения агентов через циклы обратной связи, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями. - Управление контекстом для агентов, включая: - Prompt Engineering — внедрение информации непосредственно в промпты. - Fine-tuning — дообучение моделей на дополнительных данных. - Retrieval-Augmented Generation (RAG) — внедрение документов в векторные базы данных и поиск релевантной информации. - Tool Use — использование субагентов или детерминированных моделей для поиска контекста. - Гибридные подходы — комбинирование двух и более методов для повышения надежности. - Мониторинг производительности, проведение оценок и внедрение механизмов безопасности. - Ведение документации по логике агентов, проектным решениям и зависимостям. - Отслеживание отраслевых новинок в области AI, машинного обучения и агентных технологий. - Интеграция AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI и Semantic Kernel SDK. - Создание и развертывание корпоративных Copilot-решений с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и кастомными приложениями. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, AI, машинного обучения или смежной области. - Опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией от 2 лет. - Уверенное владение Python (или аналогичным языком) и опыт работы с AI/ML-библиотеками (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch). - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений на основе LLM или генеративных моделей. - Знакомство с разработкой API, бэкенд-сервисами и пайплайнами развертывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес- и техническими стейкхолдерами. - Аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и принимать решения на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. Условия: - Корпоративные ценности, включающие честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение. - Возможность заниматься инновационной работой. - Среда, ориентированная на карьерный рост и профессиональное развитие. - Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот, охватывающий все аспекты благополучия. - Гибкость для выполнения значимой работы и время для жизни вне работы. - Возможности общения и обучения у профессионалов из разных культур и слоев общества.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Trucordia формирует новую продуктовую инженерную команду для создания AI-платформ с нуля. Команда AI Personal Lines уже показала результат: развернула облачную инфраструктуру и выпустила production-приложение за несколько недель. Ищем senior full stack-инженера, который поможет масштабировать этот подход. Вы будете работать на всех уровнях стека, интегрировать AI и сторонние сервисы и выпускать продукт в защищенном облаке. Присоединитесь к небольшой команде с высоким уровнем доверия, где важны скорость, ответственность и результат. Задачи: - Разрабатывать full-stack функции: фронтенд на TypeScript и Next.js и облачный бэкенд, используя серверный AI-прокси, чтобы ключи API и секреты не попадали в браузер. - Интегрировать AI и LLM-возможности: OpenAI API, retrieval-augmented generation, диалоговые сценарии, агентные фреймворки вроде LangGraph, а также GPT actions и MCP-серверы. - Разворачивать и подключать облачную инфраструктуру на Azure: Functions (Python), Service Bus, Storage, API Management, Front Door, аутентификацию B2C. - Создавать и поддерживать интеграции с внешними API: котировки, идентификация, получение документов, сторонние данные. Обрабатывать аутентификацию, валидацию и крайние случаи реального использования. - Отвечать за код на всех этапах: от песочницы до dev, staging и production, используя CI/CD, понятные практики ветвления, автоматические тесты и проверки качества. - Работать с security-командой над усиленной архитектурой: пентесты и требования соответствия. - Работать в быстром AI-поддерживаемом процессе разработки с ежедневными стендапами и трекингом в Jira, устранять production-инциденты. Требования: - 5+ лет опыта создания и выпуска production-веб-приложений в роли full stack-инженера. - Уверенные навыки TypeScript и JavaScript с современным React-фреймворком, желательно Next.js, плюс рабочий опыт с Python. - Практический облачный опыт, желательно Azure: Functions, Service Bus, Storage, API Management, Front Door, B2C. Сильный опыт AWS или GCP также подойдет. - Опыт интеграции сторонних REST API: аутентификация, rate limiting, работа с неконсистентными данными. - Привычка к security-ориентированной разработке: корректная работа с секретами, проксирование запросов, понимание сетевых границ. - Уверенная работа с CI/CD, Git-процессами и продвижением кода через несколько сред. - Подтвержденная способность быстро действовать и выдавать результат в неоднозначных, быстро меняющихся условиях в составе небольшой команды. Будет плюсом: - Опыт в страховании, финтехе или других регулируемых отраслях. - Глубина в infrastructure-as-code и облачной архитектуре. - Опыт параллельной интеграции множества внешних вендоров или партнеров в условиях дедлайнов. Условия: - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Страхование жизни и от несчастных случаев. - FSA и HSA. - FSA на транспорт и уход за детьми. - Поддержка при онкологических заболеваниях. - Страхование домашних животных. - Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний. - Компенсация госпитализации. - Программа помощи сотрудникам.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Agent & Automation Developer в команду Business Transformation компании Cherry Bekaert, одной из крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм в США. Гибридный формат работы из любого офиса компании в США. Задачи: - Проектирование и внедрение AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разработка архитектур агентов, поддерживающих автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интеграция агентов в приложения, API и рабочие процессы (чат-боты, инструменты автоматизации). - Совместная работа с исследователями, инженерами и продуктовыми командами над развитием возможностей агентов. - Оптимизация поведения агентов через обратную связь, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями. - Управление контекстом для агентов: промпт-инжиниринг, дообучение моделей, RAG (векторные базы данных), использование инструментов и гибридные подходы. - Мониторинг производительности, проведение оценок, внедрение механизмов безопасности и защитных ограничений. - Ведение документации по логике агентов, архитектурным решениям и зависимостям. - Отслеживание отраслевых новинок в области ИИ, машинного обучения и агентных технологий. - Интеграция агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK. - Создание и развертывание корпоративных Copilot-решений с использованием оркестраторов Microsoft для работы с Microsoft 365, Dynamics и кастомными бизнес-приложениями. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения или смежной области. - Опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией от 2 лет. - Уверенное владение Python (или аналогичным языком) и опыт работы с библиотеками ИИ/МО: LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch. - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений на базе LLM или генеративных моделей. - Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развертывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения с техническими и бизнес-заинтересованными сторонами. - Аналитическое мышление, навыки решения сложных задач и принятия решений на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. Условия: - Корпоративная культура, основанная на ценностях: честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение. - Возможность внедрять инновации и заниматься мотивирующей работой. - Среда для карьерного роста и непрерывного профессионального развития. - Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот, ориентированный на благополучие. - Гибкость для выполнения значимой работы и время для жизни вне работы. - Возможности общения и обучения у профессионалов из разных культур и слоев общества.

Формат

Офис

Страна

Монголия

Город

Не указан

Грейд

Middle

D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Компания поддерживает дружелюбную, открытую культуру и поощряет честное общение и продуктивное взаимодействие. Мы ищем инженера среднего уровня для разработки AI-возможностей нового поколения в среде Microsoft. Задачи: - Разработка интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry. - Интеграция решений на основе больших языковых моделей в корпоративные системы с обеспечением безопасности, соответствия требованиям и практической ценности для пользователей. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Практический опыт работы с Microsoft Power Automate и инструментами Power Platform для автоматизации процессов. - Знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки AI-ботов/агентов (например, Azure AI services, cognitive services). - Владение как минимум одним языком программирования или скриптов (Python, C или JavaScript). - Опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облачных сервисов Azure и AI/ML-фреймворков, опыт развертывания приложений или автоматизаций в облаке и интеграции AI API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services и др.). - Опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и CI/CD-пайплайнами (Azure DevOps или GitHub Actions). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем, подтвержденный опыт реализации решений, отвечающих бизнес-потребностям. - Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими членами команды. - Согласование усилий с другими бизнес-направлениями и функциональными областями: Operations, Finance, Wealth Management и другими. Предпочтительные квалификации: - Опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio: создание или управление AI-копайлотами/агентами в производственной среде, проектирование диалоговых потоков, тем, инструментов, использование расширенных функций (пользовательские действия, взаимодействие агент-агент). - Знакомство с большими языковыми моделями: настройка промптов, развертывание LLM, реализация пайплайнов RAG с векторными базами данных для доменных Q&A. - Опыт работы с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI: распознавание документов, компьютерное зрение, речь и др. - Опыт в технологических проектах для финансовых услуг или управления капиталом, понимание отраслевых регуляторных требований (приватность данных, аудит, управление модельными рисками). - Практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия требованиям и ответственного AI в ПО, включая знакомство с рекомендациями Microsoft по ответственному AI, Azure Purview для управления данными. - Проявленная инициатива: внедрение новых инструментов автоматизации, проведение пилотных AI-проектов, участие в AI/automation-сообществах. - Сертификации Microsoft в области Azure AI, Power Platform или смежных областях. - Опыт работы в высокоитеративных процессах разработки, понимание принципов Lean и Agile. - Готовность заниматься рутинными и сложными задачами: интеграция с вендорами, исправление ошибок и другие операционные задачи.

Формат

Офис

Страна

Израиль

Город

Не указан

Компания INA Solution Условия - Локация: Шампейн, Иллинойс (офис) - Прямой найм - Требуется разрешение на работу: гражданство США, грин-карта или GC-EAD. H1B, OPT, CPT не рассматриваются Задачи - Создание и развертывание приложений на основе LLM и ИИ-агентов - Разработка RAG-пайплайнов, оркестрация рабочих процессов, работа с фундаментальными моделями Требования - Python, Agents SDK, LangChain/LangGraph - PyTorch, HuggingFace - Azure OpenAI, AWS Bedrock - Snowflake, Databricks, Pinecone - RAG, AI-агенты, дообучение и оценка моделей - Управление ИИ, мониторинг и guardrails

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Sonatype — компания в сфере управления цепочками поставок программного обеспечения. Она управляет Maven Central — крупнейшим в мире репозиторием Java-компонентов с открытым исходным кодом. Платформу Sonatype используют более 2000 организаций, включая 70% компаний из Fortune 100, и более 15 миллионов разработчиков. Роль Ищем Data Scientist в растущую команду AI и Data Science. Вы будете работать как внутренний ИИ-консультант и технический лидер, помогая командам Sonatype применять машинное обучение и генеративный ИИ: от обнаружения вредоносного поведения и аномалий в данных безопасности до GenAI-решений для разработчиков и аналитиков. Вы будете исследовать сложные наборы данных, проектировать эксперименты, строить и валидировать модели, тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии и безопасности, превращая исследовательские идеи в практические масштабируемые решения. У нас зрелая команда инженерии данных, поэтому вы сможете сосредоточиться на построении и запуске моделей. Роль подходит тому, кто комфортно работает с автономией, любит превращать неоднозначные идеи в работающие системы и предпочитает работать на стыке направлений. Что вы будете делать - Вести прикладные AI-проекты от концепции до результата: прототипирование, валидация, помощь командам во внедрении практических ML и GenAI-решений. - Выступать внутренним консультантом для команд продукта, инженерии, безопасности и исследований: определять задачи, оценивать подходы, давать рекомендации по лучшим практикам ML/AI и продуктивному использованию генеративных технологий. - Руководить исследованиями, разработкой и внедрением моделей для таких задач, как обнаружение вредоносного поведения, аномалий и мошенничества — с использованием методов от классического ML до LLM, эмбеддингов, retrieval-augmented generation и агентных рабочих процессов. - Проектировать надёжные эксперименты и создавать пайплайны оценки надёжности, точности и бизнес-эффекта моделей (кросс-валидация, мониторинг дрейфа, оценка на эталонных данных). - Соединять исследования и продакшн: превращать исследовательские результаты в масштабируемые API, инструменты или рабочие процессы, позволяющие другим командам эффективно применять AI. - Исследовать новые техники (LLM, эмбеддинг-модели, RAG, агентные рабочие процессы) для улучшения опыта разработчиков и специалистов по безопасности. - Понятно доносить технические концепции, компромиссы и рекомендации до технических и нетехнических заинтересованных сторон через презентации, документацию и совместную работу; наставлять коллег и повышать AI-грамотность организации. - Сотрудничать с командой управления данными для соблюдения нормативных требований по конфиденциальности данных и этических соображений при работе с данными клиентов. Что мы ждём - 5+ лет практического опыта в прикладной науке о данных, машинном обучении, AI-инженерии или AI-исследованиях. - Степень в области компьютерных наук или эквивалентную техническую степень (желательно). - Уверенные навыки Python и практический опыт работы с библиотеками и платформами для данных и AI: Databricks, LLM API, scikit-learn. - Опыт создания и запуска ML или GenAI-приложений — от раннего прототипа до рабочего внутреннего или клиентского процесса. - Глубокое знакомство с современными LLM-экосистемами: OpenAI, Anthropic/Claude, Hugging Face, модели с открытыми весами. - Умение выбирать модели и проектировать эффективные LLM-приложения с использованием промптинга, управления контекстом, структурированных выходов, поиска и использования инструментов. - Опыт создания агентных или многошаговых AI-рабочих процессов с LangGraph, LangChain, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками оркестрации. - Сильное аналитическое мышление: определение полезных метрик качества, создание репрезентативных оценочных датасетов, оценка надёжности и принятие решений на основе данных. - Комфортная работа с большими, «грязными», структурированными и неструктурированными данными для создания признаков, инсайтов и понятных визуализаций. - Владение Git, тестированием, код-ревью и совместными практиками разработки ПО. - Практичный и взвешенный подход: интерес к новым возможностям AI при создании поддерживаемых, безопасных и надёжных систем. - Проактивность и ответственность, сильные письменные и устные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими специалистами.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток». Чем предстоит заниматься - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов - Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог - Опыт написания unit- и интеграционных тестов Условия - Полная занятость - Удалённо на территории РФ

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Cherry Bekaert — одна из крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм США, признанная отличным местом для работы. В команду Business Transformation требуется разработчик AI-агентов и автоматизации. Работа предполагает гибридный формат из любого офиса Cherry Bekaert в США. Задачи - Проектировать и внедрять AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разрабатывать архитектуры агентов, поддерживающие автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интегрировать агентов в приложения, API или рабочие процессы (например, чат-боты, инструменты автоматизации). - Сотрудничать с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для итеративного улучшения возможностей агентов. - Оптимизировать поведение агентов с помощью обратной связи, обучения с подкреплением или взаимодействия с пользователями. - Управлять контекстом для агентов, чтобы они получали нужную информацию в нужное время, применяя методы: промпт-инжиниринг, тонкая настройка (где применимо), RAG (извлечение с дополнением генерации), использование инструментов, гибридные подходы. - Мониторить производительность, проводить оценки, внедрять механизмы безопасности и ограничений. - Поддерживать подробную документацию по логике агентов, проектным решениям и зависимостям. - Следить за отраслевыми разработками и достижениями в области ИИ, машинного обучения и агентных технологий. - Интегрировать AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI и Semantic Kernel SDK. - Создавать и разворачивать корпоративные Copilot'ы с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и пользовательскими бизнес-приложениями. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения или смежной области. - Подтверждённый опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией, минимум 2 года на аналогичной должности. - Сильные навыки программирования на Python (или аналогичном языке) и опыт работы с библиотеками ИИ/ML (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch). - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений с использованием LLM или генеративных моделей ИИ. - Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развёртывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения с бизнес- и техническими стейкхолдерами. - Аналитическое мышление, способность решать сложные задачи и принимать решения на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. Условия - Общие ценности, включающие инклюзивность и принадлежность: непоколебимая честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение. - Возможность внедрять инновации и выполнять работу, которая мотивирует и вовлекает. - Коллаборативная среда, способствующая карьерному росту и непрерывному профессиональному развитию. - Конкурентоспособная компенсация и пакет вознаграждения, охватывающий все аспекты благополучия. - Гибкость для выполнения значимой работы и время для жизни вне работы. - Возможности общаться и учиться у профессионалов с разным опытом и культурой.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания и проект Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток». Условия - Полная занятость - Удалённо на территории РФ Задачи - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов - Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог - Опыт написания unit- и интеграционных тестов

Формат

Офис

Страна

Монголия, США

Город

Остин

О компании Компания AVP VIGILANT TECHNOLOGY PVT LTD создаёт AI-продукты нового поколения на основе больших языковых моделей и интеллектуальной автоматизации для решения сложных бизнес-задач. Инженерные команды сочетают современные AI-технологии с масштабируемой разработкой ПО для создания надёжных, безопасных и готовых к продакшену решений на базе генеративного ИИ. О роли Ищем GenAI-инженера для проектирования, разработки и развёртывания приложений генеративного ИИ на основе LLM, RAG, Python и LangChain. Работа охватывает полный жизненный цикл AI-приложений: от прототипирования и экспериментов до продакшен-развёртывания и оптимизации. Локация Сан-Франциско, Калифорния; Нью-Йорк, Нью-Йорк; Сиэтл, Вашингтон; Остин, Техас. Ключевые обязанности - Проектирование и разработка готовых к продакшену приложений генеративного ИИ на основе LLM. - Построение и оптимизация RAG-пайплайнов для точных и контекстно-зависимых ответов. - Разработка AI-воркфлоу и компонентов приложений с использованием Python и LangChain. - Интеграция коммерческих и открытых больших языковых моделей в корпоративные приложения. - Разработка процессов приёма документов, чанкинга, эмбеддингов, поиска и реранжирования. - Внедрение промт-инжиниринга, структурированных выводов, вызова инструментов и AI-агентов. - Оценка качества, релевантности, задержки и надёжности моделей с помощью соответствующих методов. - Оптимизация приложений по производительности, масштабируемости, стоимости и качеству ответов. - Создание API и сервисов, интегрирующих возможности GenAI с существующими программными платформами. - Совместная работа с инженерами, дата-сайентистами, продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Мониторинг продакшен-систем и непрерывное улучшение производительности моделей и приложений. - Соблюдение лучших практик ответственного ИИ, безопасности, приватности и разработки ПО. Требования - 2–5 лет профессионального опыта в разработке ПО, машинном обучении, AI-инжиниринге или смежной области. - Уверенное программирование на Python. - Практический опыт создания приложений на основе LLM. - Опыт разработки приложений на базе RAG. - Опыт работы с LangChain или аналогичными фреймворками для LLM-приложений. - Понимание эмбеддингов, векторных баз данных, семантического поиска и информационного поиска. - Глубокое понимание промт-инжиниринга и архитектуры LLM-приложений. - Опыт работы с API и продакшен-разработкой ПО. - Навыки отладки, аналитического мышления и решения проблем. Желательно - Опыт с LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками. - Опыт с векторными базами данных: Pinecone, Weaviate, Milvus или pgvector. - Знакомство с фундаментальными моделями OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других. - Опыт с облачными платформами AWS, Azure или Google Cloud. - Знание Docker, Kubernetes, CI/CD и MLOps-практик. - Опыт в оценке LLM, наблюдаемости, guardrails и безопасности ИИ. - Знакомство с концепциями NLP, машинного обучения или глубокого обучения. Условия - Полная занятость. - Зарплата $130,000–$210,000+ в год в зависимости от опыта и квалификации. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - 401(k) и пенсионные выплаты. - Оплачиваемый отпуск и корпоративные праздники. - Возможности профессионального развития и обучения. - Гибкий или гибридный формат работы в зависимости от локации. - Возможность работать над высокоэффективными продуктами генеративного ИИ.