Отклик больше не принимается. Мы сохранили описание как архив и подобрали актуальные вакансии по этому направлению.
Senior SDET, автоматизация тестирования
Senior SDET в технологическую компанию, специализирующуюся на государственном секторе и образовании. Компания более 25 лет разрабатывает решения для оптимизации операций и повышения эффективности организаций, сочетая экспертизу в госсекторе с современными SaaS-практиками, автоматизацией и AI-процессами. Платформа поддерживает весь жизненный цикл сотрудника — от найма до выхода на пенсию.
Формируется новая инженерная команда для расширения автоматизированного покрытия тестами, повышения надёжности систем и уверенности разработчиков в портфеле из более чем 20 SaaS-продуктов. Роль сосредоточена на создании продакшн-качественных автоматизированных тестов, включая модульные, интеграционные и выборочные end-to-end тесты, а также на использовании AI-инструментов для повышения эффективности и масштабируемости.
Задачи:
- Разработка и поддержка автоматизированных модульных, интеграционных и end-to-end тестов.
- Улучшение покрытия тестами и выявление рисков качества в существующих приложениях.
- Использование AI-инструментов (например, Claude, Copilot) для ускорения разработки и поддержки тестов.
- Диагностика и устранение сбоев тестов на уровнях приложения, инфраструктуры и данных.
- Снижение количества нестабильных тестов и повышение надёжности CI/CD пайплайнов.
- Взаимодействие с инженерными командами для улучшения тестируемости и уверенности в продакшн-системах.
- Установление масштабируемых стандартов, инструментов и лучших практик тестирования для нескольких продуктов.
Требования:
- Сильные навыки программирования на C#.
- Опыт разработки и поддержки автоматизированных модульных и интеграционных тестов.
- Знакомство с фреймворками тестирования: xUnit, JUnit, Jest, Playwright.
- Понимание концепций тестирования: модульное, интеграционное, мокирование, изоляция тестов.
- Навыки отладки, диагностики и решения проблем.
- Умение эффективно работать с большими и сложными кодовыми базами.
- Опыт работы в средах Shift Left и с фокусом на качество.
- Хорошие коммуникативные навыки на английском языке и умение работать в команде.
- Интерес к использованию AI-инструментов (например, Claude, Copilot) для генерации тестов, рефакторинга и анализа покрытия.
- Базовое понимание LLM или сильное желание учиться.
Условия:
- Полная удалённая работа.
- Конкурентоспособная оплата в долларах США.
- Оплачиваемый отпуск.
- Автономия в управлении временем при условии выполнения задач.
- Работа с ведущими американскими компаниями.