Назад к вакансиям
Дата обнаружения: 2 сентября 2026 г.

AI-инженер и преподаватель, коуч по ИИ-разработке

Stackfuel

ЗарплатаПо договорённости
Страна
Германия
Город
Не указан
Формат
Удалённо
Направления
Вайбкодинг, ML-инженер, DevOps, Дизайнер, Автоматизация
Где отклик
Сайт вакансий

AI & Engineering Coach

Stackfuel запускает новую обучающую программу AI for Project Engineering в рамках AI Academy, цель которой — подготовить инженеров к работе в эпоху ИИ. Ищем специалиста, который будет сопровождать опытных software-инженеров и PMT в их обучении.

Задачи

  • Отвечать на вопросы обучающихся (письменно и устно) по ИИ-поддержанной разработке, современным ИИ-архитектурам, MCP и системной интеграции.
  • Проводить kick-off и closing-мероприятия, цифровые воркшопы, хакатоны и индивидуальное сопровождение обучения.
  • Помогать преодолевать трудности в процессе обучения, в песочницах, хакатонах и клиентских проектах.
  • Проводить и оценивать итоговые проекты (включая развертывание MVP-решения), принимать решение об успешности обучения.
  • Создавать, обновлять и развивать учебные материалы по ИИ-кодинг-копайлотам, spec-driven development, RAG, MCP и облачному развертыванию.
  • Обеспечивать качество существующих тренингов, передавать обратную связь команде обучения.
  • Проводить индивидуальные коуч-сессии по отладке, код-ревью, решениям build-vs-buy и автоматизации тестирования.
  • Поддерживать новых членов команды.

Требования

  • Законченное высшее образование в области информатики, бизнес-информатики или сопоставимая квалификация.
  • Многолетний опыт работы software- или AI-инженером, желательно с практическим опытом ИИ-поддержанной разработки (кодинг-копайлоты, LLM-API, агентные архитектуры, RAG, MCP).
  • Уверенное владение современными практиками разработки: тестирование, отладка, CI/CD, контейнеризация (Docker), облачное развертывание.
  • Опыт интеграции ИИ-компонентов в легаси-системы, а также управления данными для ИИ (chunking, индексирование, RAG).
  • Понимание тем ИИ-управления (EU AI Act, безопасность данных, ответственный ИИ).
  • Педагогический опыт преподавания технических тем опытным software-инженерам.
  • Понимание дидактических концепций обучения взрослых и онлайн-обучения.
  • Высокая клиентоориентированность, эмпатия, четкая коммуникация и конструктивная обратная связь.
  • Практический подход, командный дух, устойчивость к нагрузкам и гибкость.
  • Отличное знание немецкого и английского языков (минимум C1).

Условия

  • Решения и данные ориентированный подход, открытая культура обратной связи и сильный командный дух.
  • Два доверенных представителя команды как нейтральная и конфиденциальная точка контакта.
  • Ответственность с первого дня, возможность вносить идеи и формировать процессы.
  • Workation: до 10 дней в год из любой точки ЕС, ЕЭЗ и Турции.
  • Регулярный обмен в команде, сезонные праздники.
  • Доступ к онлайн-тренингам для развития экспертизы в ИИ-поддержанной разработке.