Назад к вакансиям
Дата обнаружения: 2 сентября 2026 г.

Principal Analytics Engineer

ANGI

ЗарплатаПо договорённости
Страна
США
Город
Не указан
Формат
Офис
Направления
Вайбкодинг, ML-инженер, Разработка ИИ-агентов, Дизайнер
Где отклик
Сайт вакансий

Компания ANGI, работающая в сфере услуг для дома с 1995 года, ищет Principal Analytics Engineer для команды продуктовой аналитики. Специалист будет формировать архитектуру аналитики, чтобы и аналитики, и ИИ-агенты получали согласованные метрики и быстрые ответы.

Задачи:

  • Проектирование и развитие dbt-моделей для преобразования сырых данных в готовые аналитические продукты с четкими контрактами.
  • Внедрение защитных механизмов, определений гранулярности и метаданных для безопасного доступа ИИ-инструментов к данным.
  • Развитие семантического слоя, чтобы аналитики, дашборды и ИИ возвращали одинаковые ответы на одинаковые вопросы.
  • Устранение типовых проблем аналитиков: неоднозначные метрики, сломанные джойны, недокументированные поля.
  • Установление стандартов качества: тестирование, свежесть данных, каталоги, владение метаданными.
  • Координация с командами данных и продуктов для устранения дублирования и сокращения цикла от вопроса до ответа.
  • Поддержка общих фреймворков, управление пакетами и лучшими практиками репозиториев.
  • Проведение технических ревью, офис-часов и парного программирования с аналитиками и инженерами.

Требования:

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук или количественной дисциплине.
  • Опыт от 12 лет в аналитической инженерии, инженерии данных или аналогичной роли.
  • Экспертный SQL и уверенный Python, опыт работы с современным стеком данных.
  • Опыт с инструментами управления данными: каталоги, системы происхождения, политики доступа.
  • Лидерские навыки, умение влиять на команды без прямой власти.
  • Сильные коммуникационные навыки, способность объяснять сложные решения просто.

Предпочтительно:

  • Практический опыт работы с dbt и Snowflake в высоконагруженной среде.
  • Опыт внедрения архитектур data mesh.
  • Понимание ИИ/LLM-инструментов как потребителей данных.

Условия:

  • Зарплата от $165 000 до $240 000.