Data Scientist / ML-инженер, NLP

Обязанности:

• исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач;
• участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения;
• разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.);
• участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.;
• сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами;
• построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки);
• организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене;
• проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные);
• контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes);
• настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов.

Требования:

• высшее образование: математическое, IT, техническое;
• аналогичный опыт работы от 1 года;
• хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных;
• базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей);
• понимание основных метрик оценки качества моделей;
• опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций);
• опыт реализации RAG;
• уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM;
• опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.);
• умение работать Docker, Kubernetes.

Условия:

• оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
• офисный формат работы (удаленка возможна, если вы проживаете в регионе, где нет офиса IBS);
• комфортные офисы в городах присутствия: с зонами для работы, переговорными комнатами, отдельными зонами отдыха и развлечения, спортивными уголками;
• предоставляются ноутбук, наушники, мышь, при необходимости — другая техника;
• условия для карьерного роста и программы профессионального развития;
• оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация;
• бонусы и бенефиты: подарки для детей, оплата мобильной связи, конкурсы и квизы с призами, скидки у корпоративных партнёров, покупка мерча за виртуальную игровую валюту;
• неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.