Компания: Сибинтек
Локация: Москва, Россия
Занятость: полная занятость
Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ)
Команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая диагностические и прогностические решения. Цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами команда находит потенциальные возможности и воплощает их в реальные продуктовые решения.
Задачи
- Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, умение переводить статьи в код без готовых репозиториев.
- Разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза.
- Мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников.
- Внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.
Требования
- Опыт обучения нейросетевых моделей и применения разных подходов, понимание устройства моделей изнутри.
- Работа с PyTorch.
- Ориентация в прикладном DL: знание теории компьютерного зрения и умение добиваться практических результатов.
- Понимание особенностей realtime-ограничений.
- Чтение статей с ML-конференций и отслеживание развития области.
Будет плюсом
- Опыт работы с медицинским доменом.
- Опыт работы с большими фундаментальными моделями и понимание их устройства.
- Публикации на ведущих ML-конференциях.
- Профильная учёная степень (физико-математическое направление).
Условия
- ДМС со стоматологией.
- 28 календарных дней отпуска.
- Годовая премия по результатам работы.
- Конкурентная заработная плата (по результатам собеседования).
- Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития.