Назад к вакансиям
Дата обнаружения: 1 сентября 2026 г.

Full Stack Team Lead (AI PDLC)

ЗарплатаПо договорённости
Страна
Россия
Город
Не указан
Формат
Удалённо
Грейд
Lead
Направления
Вайбкодинг, Веб-разработка, ML-инженер, Тестировщик, Разработка ИИ-агентов
Где отклик
Телеграм

СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля.

Формат работы: удалённо по России. Полная занятость.

Чем предстоит заниматься

  • Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики)
  • Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации
  • Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения
  • Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC
  • Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие)
  • Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез
  • Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта
  • Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров

Наши пожелания к кандидатам

  • Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет
  • Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки
  • Опыт разработки на Python от 2 лет
  • Практический опыт построения агентных решений на базе LLM
  • Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов
  • Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки
  • Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем
  • Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps
  • Опыт работы с современными LLM и AI API
  • Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG