Назад к вакансиям
Дата обнаружения: 23 сентября 2026 г.

Staff-бэкенд-инженер для AI-систем

Grafana Labs

ЗарплатаПо договорённости
Страна
Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия, Германия
Город
Не указан
Формат
Удалённо
Направления
Разработка ИИ-агентов
Где отклик
Сайт вакансий

Компания

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Мы полностью удалённая компания с сотрудниками в более чем 40 странах. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Компания поддерживается ведущими инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital.

Роль

Мы ищем Staff-бэкенд-инженера для создания первых production-сервисов системы управления контекстным слоем. Это ранний этап, высокая автономия. Вы будете проектировать и запускать основную backend-архитектуру для ingestion, хранения контекста, retrieval API и интеграций для агентов.

Задачи

  • Создание основных backend-сервисов: проектирование, реализация, тестирование и эксплуатация первых сервисов для ingestion контекста, индексации, оркестрации retrieval, API доступа, конфигурации источников и администрирования.
  • Создание масштабируемой SaaS-основы: архитектура мультитенантного сервиса, включая изоляцию тенантов, отслеживание использования, квоты, аудит-логи, фоновые задачи и надежные границы сервисов.
  • Поддержка retrieval-процессов для агентов: создание API и интерфейсов, позволяющих AI-агентам, MCP-инструментам, CLI и внутренним приложениям получать релевантный контекст, происхождение, сигналы уверенности и предупреждения.
  • Работа на стыке продукта и инфраструктуры: поиск компромиссов между быстрым экспериментированием и долгосрочной надежностью, особенно при переходе от прототипа к production.
  • Эксплуатация созданного: инструментирование сервисов метриками, логами, трейсами, алертами и дашбордами. Использование observability-инструментов для понимания поведения системы и повышения надежности.
  • Вклад в техническое направление: помощь в формировании архитектуры, границ сервисов, выбора хранилищ, API-контрактов, паттернов развертывания и инженерных практик для нового продукта.
  • Эффективная коммуникация: работа в динамичной и совместной среде, умение эффективно общаться и вносить вклад в работу команд.
  • Ответственность и влияние: полная ответственность за разрабатываемые AI-решения, обеспечение их инновационности, масштабируемости, поддерживаемости и соответствия реальным пользовательским сценариям.

Условия

Удалённая работа. Подходящие кандидаты могут находиться в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии.