Full-Stack-разработчик с Agentic AI

О компании

LMI — консалтинговая фирма, основана в 1961 году, штаб-квартира в США, численность сотрудников 1001–5000. Компания поддерживает государственные миссии через технологии и ИИ-решения. LMI ищет Full-Stack разработчика с agentic AI для улучшения сложных программных систем, работы в мультидисциплинарных командах и создания безопасных масштабируемых решений.

Обязанности

• Использовать продвинутые инструменты agentic AI для быстрого добавления нового функционала в существующие кодовые базы в крупных комплексных программах.
• Вносить быстрый и значимый вклад в стратегически важные проекты портфеля LMI.
• Сотрудничать с командами разработки, стейкхолдерами и техническими лидами для выявления проблем в существующих системах и внедрения решений в agile-среде.
• Переключаться между программами, применяя техническую экспертизу для приоритизации наиболее важных инициатив.
• Анализировать требования заказчиков и цели программ для разработки инновационных решений, соответствующих задачам миссии.
• Работать в мультидисциплинарных командах: обеспечивать интеграции, решать технические задачи и соблюдать сроки разработки.
• Обеспечивать соответствие протоколам безопасности, государственным стандартам и отраслевым практикам.
• Документировать технические решения и улучшения для передачи знаний между командами и программами.
• Проводить тщательное тестирование для гарантии производительности, масштабируемости и надёжности обновлённого или нового кода.

Требования

• Кандидаты должны соответствовать требованиям для получения допуска к безопасности правительства США; предпочтителен действующий допуск Secret.
• Только граждане США имеют право на получение допуска.
• В связи с характером работы LMI рассматривает только кандидатов с допуском или имеющих право на его получение.
• 3–5 лет разработки в production-среде.
• Подтверждённый опыт использования agentic AI инструментов для улучшения существующих кодовых баз в масштабе.
• Опыт full-stack разработки: минимум 3–5 лет разработки, поддержки и улучшения фронтенд- и бэкенд-систем.
• Владение как минимум одним бэкенд-языком (предпочтительно Python) и одним фронтенд-фреймворком/инструментом (предпочтительно TypeScript).
• Опыт разработки и использования RESTful API для интеграции систем.
• Знание SQL и NoSQL баз данных: реляционные (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) и нереляционные (MongoDB).
• Опыт работы в agile-среде, в том числе в мультидисциплинарных командах.
• Уверенное владение Git (предпочтительно GitLab).
• Опыт с тестированием, безопасностью, DevSecOps и CI/CD процессами.
• Развитые коммуникативные навыки: умение объяснять технические концепции техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.

Предпочтительно

• Продвинутое владение agentic AI инструментами для оптимизации рабочих процессов кодирования и интеграции современного AI-функционала.
• Опыт работы с облачными средами: AWS, Azure или Google Cloud.
• Опыт проектирования и внедрения микросервисов и контейнерных решений (Docker, Kubernetes).
• Знание современных фронтенд-фреймворков: React, Vue.js или Angular.
• Понимание DevSecOps: безопасные пайплайны разработки и деплоя, инфраструктура как код (Terraform, Ansible).
• Опыт с ETL-инструментами, управлением пайплайнами данных и платформами аналитики реального времени.
• Сертификаты безопасности: Security+ или CISSP.
• Продвинутое знание Agile или SAFe, участие в спринт-планировании и церемониях.

Условия

• Удалённая работа; вакансия открыта для кандидатов в США.
• Зарплата по договорённости.