Команда разметки и анализа данных Фантеха Яндекса занимается дата-майнингом для контентных сервисов: Яндекс Музыки, Кинопоиска, Яндекс Книг и других.
Задачи
- Строить и улучшать автоматические процессы разметки данных. Разметка содержательно описывает сущности, которые могут быть рекомендованы пользователю или показаны в продукте. Например, на каком языке трек, можно ли включить сериал ребёнку.
- Оценивать качество размеченных датасетов. Команда получает готовую разметку на десятки миллионов единиц контента от правообладателей, внешнего мира и других команд. Нужно определить, хороша ли разметка, какие у неё проблемные места, лучше ли она уже существующей и можно ли сделать её лучше.
Требования
- Хорошо владеть теорией вероятностей и математической статистикой.
- Уметь делать выводы на основе данных.
- Уметь программировать на Python и SQL.
- Понимать, как работает интернет.
Будет плюсом
- Опыт работы с распределёнными системами хранения и обработки данных MapReduce.
- Опыт работы с ML.
- Опыт написания парсеров.
- Опыт работы с платформами для краудсорсинга: Label Studio, Toloka, Amazon Mechanical Turk и другими.
Условия
- Предоставляют ежегодные медицинские чекапы, йогу и психотерапию.