Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, привносит ИИ в observability и observability в ИИ. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах.
Открыта удалённая позиция; рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии.
О роли
Недавно запущена skunkworks-инициатива с целью принести observability в остальной бизнес. Цель — сделать Grafana лучшим местом, где люди и ИИ-агенты понимают и действуют на основе данных реального времени со всего предприятия. В рамках инициативы строится AI-native система интеллектуального анализа данных, которая даёт агентам надёжный и управляемый доступ к корпоративному контексту: данным, метаданным, определениям, происхождению, сигналам качества и институциональным знаниям. Принцип: система контекста извлекает, агенты решают, команды данных поддерживают интеллект.
Открыта позиция Senior Software (Database) Engineer для создания системы хранения данных для общей платформы данных. Слой базы данных поддерживает OLAP и OTLP для классических аналитических запросов и одновременной выдачи свежесохранённых данных. Он реализует разделение вычислений и хранения и рассчитан на работу в нескольких облачных провайдерах. Это ранний этап в команде с высокой автономией: нужно уверенно работать в условиях неопределённости, принимать прагматичные архитектурные решения и строить системы, которые могут развиться от внутреннего использования до production-grade SaaS. По мере развития команды роль можно расширять или переопределять.
Новая команда — смесь опытных сотрудников Grafana и новых наймов. Работаем с высокой степенью автономии и ответственности — как индивидуально, так и в команде. Инженеры могут принимать решения, быстро двигаться и рано проверять идеи, опираясь на глубоко коллаборативную культуру, ценящую любознательность, обратную связь и межфункциональное партнёрство.
Задачи
- Взять на себя ответственность за одну или несколько частей базы данных: проектировать, реализовывать, тестировать и эксплуатировать приём данных, планирование запросов, распределённое выполнение запросов, форматы данных и хранения.
- Создавать масштабируемую основу SaaS: помогать определять и строить архитектуру мультитенантного сервиса базы данных, включая изоляцию тенантов, учёт использования, квоты, аудит-логи, фоновые задачи и надёжные границы сервисов.
- Обеспечивать retrieval-процессы для агентов: API и интерфейсы базы данных, позволяющие ИИ-агентам, MCP-инструментам, CLI и внутренним приложениям быстро получать данные.
- Работать на стыке продукта и инфраструктуры: вместе с командой находить практические компромиссы между быстрым экспериментированием и долгосрочной надёжностью, особенно при переходе от прототипа к production.
- Эксплуатировать созданное: инструментировать сервисы базы данных метриками, логами, трейсами, алертами и дашбордами; использовать observability-инструменты для понимания поведения системы и повышения надёжности.
- Влиять на техническое направление: помогать формировать архитектуру, границы сервисов, выбор хранилищ, контракты API, паттерны развёртывания и инженерные практики нового продукта.
- Эффективно общаться в высокодинамичной и коллаборативной среде, вносить вклад в работу команд.
- Полностью отвечать за разрабатываемые решения по базам данных, обеспечивая их инновационность и масштабируемость.
Условия
- Удалённая работа.
- Зарплата по договорённости.