Компания: Сбер. Формат работы: офис или гибрид (Москва).
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами.
- Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать.
- Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью.
- Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов.
- Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи.
- Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных.
Пожелания к кандидатам
- Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет.
- Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями.
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных.
- Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных.
- Опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию.
- Понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API.
- Понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления.
- Опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора (будет плюсом).
- Опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами (будет плюсом).
- Опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах (будет плюсом).
- Опыт работы с Kafka и событийными архитектурами (будет плюсом).
- Знание Docker, CI/CD и Kubernetes (будет плюсом).
- Практический опыт работы с Hadoop и Spark (будет плюсом).
- Опыт внедрения ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре (будет плюсом).
- Опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте (будет плюсом).