Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия, Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, управляемой платформой наблюдаемости. Компания полностью удалённая, команда работает в более чем 40 странах. О проекте В Grafana Labs запущена skunkworks-инициатива: сделать Grafana лучшим местом, где люди и AI-агенты понимают и действуют на основе данных реального времени. В рамках инициативы строится AI-native система интеллектуальной работы с данными, которая даёт агентам управляемый доступ к корпоративному контексту: данным, метаданным, определениям, происхождению, сигналам качества и институциональным знаниям. Принцип: система контекста извлекает, агенты решают, команды данных поддерживают интеллект. Ищем Staff-бэкенд-инженера для создания первых продакшн-сервисов системы управления контекстом. Нужно проектировать и запускать базовую бэкенд-архитектуру: приём данных, хранение контекста, retrieval API и интеграции для агентов. Это ранний этап, команда с высокой автономией; важно комфортно работать в условиях неоднозначности, принимать прагматичные архитектурные решения и строить системы, которые могут развиться от внутреннего использования до продакшн-SaaS. Задачи - Строить основные бэкенд-сервисы: проектировать, реализовывать, тестировать и эксплуатировать первые сервисы для приёма контекста, индексации, оркестрации retrieval, API-доступа, настройки источников и администрирования. - Создавать масштабируемый SaaS-фундамент: архитектура мультитенантного сервиса с изоляцией тенантов, учётом использования, квотами, аудит-логами, фоновыми задачами и надёжными границами сервисов. - Обеспечивать retrieval-сценарии для агентов: API и интерфейсы для AI-агентов, MCP-инструментов, CLI и внутренних приложений — с контекстом, происхождением, сигналами уверенности и предупреждениями. - Работать на стыке продукта и инфраструктуры: находить практичные компромиссы между быстрыми экспериментами и долгосрочной надёжностью, особенно при переходе от прототипа к продакшену. - Эксплуатировать созданное: инструментировать сервисы метриками, логами, трейсами, алертами и дашбордами; использовать инструменты наблюдаемости для понимания поведения системы и повышения надёжности. - Влиять на техническое направление: архитектура, границы сервисов, выбор хранилищ, API-контракты, паттерны деплоя и инженерные практики нового продукта. - Эффективно коммуницировать в динамичной коллаборативной среде и работать в командах. - Нести полную ответственность за разрабатываемые AI-решения: они должны быть инновационными, масштабируемыми, поддерживаемыми и соответствовать реальным пользовательским сценариям. Условия - Удалённая работа. - Компания полностью удалённая, команда в более чем 40 странах. - Кандидаты рассматриваются в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии. - Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия, Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, совместима с любым стеком и объединяет AI и observability. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: сотрудники живут в более чем 40 странах. О вакансии Это удалённая позиция; рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии и Германии. Grafana Labs запустила инициативу skunkworks, цель которой — принести observability в остальной бизнес и сделать Grafana лучшим местом, где люди и AI-агенты понимают и реагируют на данные в реальном времени. В рамках инициативы строится AI-нативная система интеллектуальной обработки данных, которая даёт агентам надёжный и контролируемый доступ к корпоративному контексту: данным, метаданным, определениям, происхождению, сигналам качества и институциональным знаниям. Принцип: система контекста извлекает, агенты решают, команды данных поддерживают интеллект. Ищем бэкенд-инженера уровня Staff для создания первых production-сервисов системы управления контекстным слоем. Нужно спроектировать и запустить основную бэкенд-архитектуру: ingestion, хранение контекста, retrieval API и интеграции для агентов. Это ранняя роль в команде с высокой автономией; важно комфортно работать в условиях неопределённости, принимать прагматичные архитектурные решения и строить системы, которые могут развиться от внутреннего использования до production-grade SaaS. Задачи - Создавать основные бэкенд-сервисы: проектировать, реализовывать, тестировать и эксплуатировать первые сервисы для ingestion контекста, индексации, оркестрации retrieval, доступа через API, настройки источников и администрирования. - Создавать масштабируемую SaaS-основу: архитектура multi-tenant сервиса с изоляцией тенантов, учётом использования, квотами, аудит-логами, фоновыми задачами и надёжными границами сервисов. - Обеспечивать retrieval-процессы для агентов: API и интерфейсы, позволяющие AI-агентам, MCP-инструментам, CLI и внутренним приложениям получать релевантный контекст, происхождение данных, сигналы уверенности и предупреждения. - Работать на стыке продукта и инфраструктуры: находить практичные компромиссы между быстрыми экспериментами и долгосрочной надёжностью, особенно при переходе от прототипа к production. - Эксплуатировать созданное: инструментировать сервисы метриками, логами, трейсами, алертами и дашбордами; использовать observability-инструменты для понимания поведения системы и повышения надёжности. - Влиять на техническое направление: помогать формировать архитектуру, границы сервисов, выбор хранилищ, API-контракты, паттерны деплоя и инженерные практики нового продукта. - Эффективно коммуницировать в динамичной и коллаборативной среде. - Брать на себя ответственность за разрабатываемые AI-решения: они должны быть инновационными, масштабируемыми, поддерживаемыми и соответствовать реальным пользовательским сценариям.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании JetBrains с 2000 года создаёт инструменты для разработчиков, включая IntelliJ IDEA, Kotlin, TeamCity и другие. Продуктами пользуются более 15 млн разработчиков в 287 тыс. компаний по всему миру. Компания полностью частная, прибыльная и руководствуется тезисом: хорошие инструменты делают разработчиков лучше. Air — следующий продукт JetBrains: агентная среда разработки, в которой несколько ИИ-агентов выполняют задачи параллельно, пока разработчик сохраняет контроль. Это новый тип инструмента: нативное десктоп-приложение, расширяющийся веб-интерфейс и облачные автоматизации. Сейчас в команде дизайна Air два человека; вы станете третьим. Основной фокус — веб-поверхность и подкоманда автоматизаций. Задачи - Проектировать веб-интерфейс Air: управление командой, настройка автоматизаций, обзор результатов. - Формировать дизайн-процесс для подкоманды автоматизаций, работая напрямую с разработчиками: ревью и передача в разработку. - Определять, что будет создано: превращать нечёткое направление продукта в объём, план и готовую поверхность; уметь отказываться от лишнего. - Отвечать за развитие дизайн-системы на вебе и десктопе: что входит в неё, что остаётся локальным, как две поверхности остаются одним продуктом. - Использовать вайбкодинг и ИИ для прототипирования, когда это ускоряет движение идей. - Участвовать в кросс-командных демо и квартальном планировании, представляя дизайн-перспективу развития Air. Требования - 7+ лет опыта в продуктовом дизайне с примерами результатов, влияющих на бизнес. - Чувство собственности: доводить фичи от дизайна до продакшена; доставка — часть определения «сделано». - Отличная кросс-командная работа: умение действовать в условиях ограниченного контекста, прояснять важное, определять объём и двигать проекты без постоянного контроля. - Активный пользователь ИИ: использование ИИ-инструментов в дизайн-процессе; эксперименты с прототипированием в Cursor, Claude или аналогичных инструментах. - Уверенное владение Figma: компоненты, токены/переменные, дизайн-системы; умение работать с существующим UI-китом и добавлять новые компоненты. Желательно - Опыт с продуктами для разработчиков или техническими инструментами (IDE, дашборды, инструменты работы с данными). - Опыт вайбкодинга, дизайн-инжиниринга или прототипов на уровне кода. - Знакомство с агентными и ИИ-нативными интерфейсными паттернами: сигналы доверия, human-in-the-loop, обработка ошибок в масштабе. Условия - Удалённая работа. - Редкий продуктовый масштаб: продукт, который может определить следующее поколение инструментов для разработчиков; небольшая команда, прямое влияние, быстрые решения. - Культура JetBrains: инженерия в приоритете, ориентация на качество, полностью частная компания. Без давления венчурных инвесторов и искусственных целей роста. - Конкурентная компенсация и льготы — зависят от локации, полный расклад по запросу. Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Berlin

Грейд

Senior

Ваша миссия Как член команды данных, вы полностью отвечаете за системы, которые превращают сырые данные в решения — для продукта, внутренних команд, клиентов и инвесторов. Вы не просто поддерживаете дашборды, а владеете пайплайном от приёма данных до цифр, на основе которых люди действуют. В первые несколько месяцев - Взять на себя ответственность за dbt-пайплайн, улучшая модели данных, чтобы они были надёжными, хорошо протестированными и удобными для развития. - Поддерживать и расширять настройки Looker, выпускать новые дашборды и отчёты, от которых зависят клиенты и другие заинтересованные стороны. - Укреплять пайплайн данных от Postgres до BigQuery и писать кастомные Python-скрипты для автоматизации процессов, поддерживающих свежесть хранилища. - Интегрировать хранилище данных с внешними инструментами, такими как Salesforce или ActiveCampaign, чтобы нужные данные попадали к командам. Как мы работаем - Владение результатом, а не передачей задач: в небольшой команде данных вы отвечаете за работу от приёма данных до дашборда. - Качество по умолчанию: модели данных рассматриваются как production-код — тестируемый, версионируемый и документированный. - DevOps-подход: рутина автоматизируется. Пайплайны, синхронизации и проверки работают на сторонних инструментах или GitHub Actions. - Коллаборация и прозрачность: открытые обсуждения, конструктивные ревью, лучшая идея побеждает независимо от того, кто её предложил. - AI-native подход: команда активно работает с Claude Code и другими ИИ-инструментами, они — ключевая часть процесса разработки. Требования - Значительный профессиональный опыт создания и поддержки моделей данных с помощью dbt и написания продвинутого SQL. - Уверенные навыки Python для синхронизации данных, автоматизации и написания скриптов. - Практический опыт работы с облачным хранилищем данных, например BigQuery, и комфортная работа с исходными базами данных, такими как Postgres. - Опыт создания дашбордов и предоставления данных нетехническим заинтересованным сторонам (хорошее знание Looker — большой плюс). - Уверенное практическое знакомство с ИИ-инструментами для кода, особенно Claude Code, и привычка использовать их в ежедневной работе. - Прагматичный подход к решению задач и высокая ответственность, комфорт при самостоятельном ведении проектов. - Отличные коммуникативные навыки на английском языке. Будет плюсом - Опыт работы с reverse ETL или интеграцией хранилища данных с такими инструментами, как ActiveCampaign или Salesforce. - Опыт создания и поддержки CI/CD или пайплайнов автоматизации (например, GitHub Actions). - Опыт подготовки данных и отчётности для внешней аудитории, такой как клиенты или инвесторы. - Интерес к лучшим практикам data engineering, надёжности пайплайнов и infrastructure-as-code. Условия - Конкурентная зарплата выше среднего по рынку: €80 000 – €100 000. - Возможность работать на 100% удалённо или в современном офисе в Берлине, гибкий график. - Новый MacBook Pro. - Регулярные оффсайты и командные мероприятия. - Постоянный контракт в стабильной, хорошо финансируемой компании. О компании Cosuno — быстрорастущий технологический стартап, который делает строительную отрасль эффективнее и прозрачнее с помощью цифровой платформы для тендеров и закупок. ИИ анализирует миллионы ценовых данных и помогает строительным компаниям создавать точные и эффективные предложения. В компании ценят разнообразие и инклюзивность.

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Middle

GoFasti ищет Middle Cloud / DevOps (SRE) Engineer для удалённой работы из Латинской Америки. Требуется свободный английский. Обязанности - Проектировать, создавать и поддерживать надёжную облачную инфраструктуру на AWS. - Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать CI/CD-пайплайны. - Автоматизировать provisioning и конфигурацию инфраструктуры с помощью Infrastructure as Code (IaC). - Управлять и оптимизировать контейнерные нагрузки с помощью Docker. - Внедрять и поддерживать мониторинг, логирование, алертинг и observability. - Определять и улучшать метрики здоровья системы, дашборды и алерты. - Устранять проблемы инфраструктуры, деплоя и продакшена. - Участвовать в инцидент-менеджменте и root-cause анализе проблем надёжности. - Внедрять усиление безопасности и следовать лучшим практикам безопасности облачной инфраструктуры. - Интегрировать проверки качества кода и безопасности в процессы разработки и деплоя, включая SonarQube. - Находить возможности автоматизации повторяющихся операционных задач и повышения эффективности инженерии. - Сотрудничать с инженерами, Tech Leads и архитекторами для повышения надёжности приложений и процессов деплоя. - Помогать устанавливать и поддерживать лучшие практики инфраструктуры, деплоев, мониторинга и операционной готовности. - Проактивно выявлять риски и узкие места в средах разработки и продакшена. Требования - 3+ года опыта в DevOps, SRE, Cloud Engineering или смежной роли. - Практический опыт с облачными сервисами AWS. - Уверенный опыт с Docker и контейнерными приложениями. - Опыт создания и управления CI/CD-пайплайнами. - Опыт с IaC-инструментами: Terraform, CloudFormation или аналоги. - Опыт с инструментами мониторинга и observability. - Опыт внедрения мониторинга, алертинга, логирования и метрик здоровья системы. - Знание security hardening и лучших практик облачной безопасности. - Опыт с SonarQube или аналогичными инструментами качества и безопасности кода. - Опыт использования AI-инструментов. - Высокая автономность и самостоятельность в процессах. - Развитые навыки поиска и устранения неисправностей и решения проблем. - Умение эффективно работать с распределёнными инженерными командами. - Сильные коммуникативные навыки на английском. - Исключительные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения. - Гибкость к изменениям и внимание к деталям. - Заинтересованность, проактивность, постоянное обучение и улучшение навыков. Плюсы - Опыт с Kubernetes или другими платформами оркестрации контейнеров. - Опыт с Terraform. - Знакомство с AWS networking, IAM и сервисами безопасности. - Опыт с платформами мониторинга и observability: Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch. - Опыт управления инцидентами и пост-инцидентных ревью. - Опыт внедрения SRE-практик: SLI, SLO, error budgets. - Опыт работы в Agile/Scrum. - Опыт поддержки распределённых или nearshore-команд. Условия - Зарплата: USD 3200–4800 в месяц в зависимости от уровня и навыков. - 40 часов в неделю. - Полная занятость, контракт через payroll-платформу. - Удалённая работа в проекте клиента GoFasti. - Кандидат должен находиться в Латинской Америке.

Формат

Удалённо

Страна

Австралия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании UpGuard — компания, разрабатывающая платформу Cyber Risk Posture Management (CRPM) для управления киберрисками. Платформа объединяет рейтинги безопасности, threat intel и агентный ИИ. После раунда Series C на US$75 млн компания масштабирует инфраструктуру для обработки 100 млрд сигналов риска в день. О роли Открыта позиция Senior Software Engineer в продуктовой инженерной команде. Инженер будет владеть функциональной областью от дизайн-обсуждений с продуктом до продакшена и последующего сопровождения, вести технический дизайн и архитектурные решения, работать с продуктом и дизайном, наставлять инженеров, повышать качество кода и решений, улучшать надёжность, масштабируемость и производительность систем, а также углубляться в домен кибербезопасности. Вы присоединитесь к одной из 11 (и растущих) продуктовых инженерных команд, в большинстве которых есть продакт-менеджер, дизайнер и технический лид. Стек: React и TypeScript на фронтенде, сервисы на Go с Postgres в качестве основной базы данных, работающие на Kubernetes в Google Cloud Platform. Инженеры работают с агентными инструментами для написания кода, в основном Claude Code и Cursor; растущая часть продукта основана на LLM. Ожидается, что кандидат будет работать так с первого дня и предлагать, что автоматизировать дальше — от написания кода до тестирования, ревью, релиза и эксплуатации. Чем предстоит заниматься - Владеть функциональной областью от начала до конца: от обсуждений с продуктом до продакшена и сопровождения. - Вести технический дизайн своей области и принимать архитектурные решения. - Работать с продуктом и дизайном: что возможно, сколько это стоит и что делать в первую очередь. - Наставлять инженеров и повышать качество кода и решений команды. - Улучшать надёжность, масштабируемость и производительность систем. - Углубляться в домен кибербезопасности и применять эти знания в продукте. Требования - Обычно 5+ лет релевантного инженерного опыта в технологических и продуктовых компаниях. - Уверенные TypeScript и React. - Продуктивный уровень в бэкенд-языке (у нас Go). - Уверенные навыки работы с реляционными базами данных (у нас Postgres). - ИИ-инструменты для написания кода как основной рабочий процесс и умение проверять и отвечать за их результат. - Прагматичные компромиссы: баланс между техническим качеством и текущими потребностями бизнеса. - Низкое эго, высокая вовлечённость: интерес к продукту и клиенту, а не только к коду. - Подтверждённый опыт ведения технического дизайна функциональной области и доведения его до продакшена. - Опыт наставничества инженеров и повышения качества кода и решений вокруг. Преимуществом будет - Опыт в кибербезопасности. - Опыт запуска сервисов на Kubernetes, желательно на GCP. - Создание сложных приложений или систем с нуля в кросс-функциональной команде. - Владение сервисом в продакшене: дежурства, наблюдаемость и умение определять, что чинить сейчас, а что может подождать. Условия - Полностью удалённо и гибко: работа из любой точки Австралии. Есть офисы в Сиднее и Хобарте, надбавка на коворкинг в остальных местах, обязательного присутствия в офисе нет. - Два выездных мероприятия в год: одно с командой, второе с продуктовой командой или всей компанией, плюс встречи в городах. - Опционы на акции: каждый инженер получает долю в компании. - Ежегодный отпуск: оплачиваемый отпуск плюс два дополнительных дня UpGuardian. - 18 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком независимо от родительской роли (во всех регионах). - Личный отпуск: включает больничный и отпуск по уходу. - Ежемесячная субсидия на финансовое, физическое и ментальное благополучие. - Ежегодная надбавка на обучение и развитие в размере US$1,500 — на то, что помогает карьере, не только на курсы. - Надбавка на обустройство домашнего офиса в первые три месяца. - Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Мы — действующая студия красоты MNE MANIK в Москве. Сейчас активно растём и расширяемся, поэтому хотим практически с нуля системно и очень активно запустить развитие наших социальных сетей. Нам нужен не просто человек, который будет выкладывать посты и сторис. Ищем специалиста, который понимает маркетинг, современные тренды, Reels, короткие видео, воронки, охваты и умеет активно использовать нейросети в работе. Основной формат работы — удалённый. Фото и видео из студии мы готовы предоставлять, но от специалиста ждём чётких и понятных ТЗ для команды: — что именно нужно снять; — кого снять; — какой нужен кадр; — что человек должен говорить в кадре; — какой должен быть первый хук; — какие дополнительные кадры нужны; — как из одной съёмки получить максимум контента. Если есть возможность иногда самостоятельно приезжать в студию в Москве и участвовать в съёмках / снимать часть контента — это будет большим плюсом. Что нужно делать — разработать понятную стратегию продвижения социальных сетей; — проанализировать конкурентов, аудиторию и текущую ситуацию; — составлять контент-план; — постоянно отслеживать актуальные тренды и быстро адаптировать их под beauty-нишу; — придумывать идеи, сценарии и хуки для Reels / Shorts / stories; — составлять подробные ТЗ на съёмку для нашей команды; — работать с полученными фото- и видеоматериалами; — писать тексты, заголовки и призывы к действию; — активно развивать социальные сети с целью увеличения охватов, узнаваемости, подписчиков и записей клиентов; — отслеживать результаты контента, анализировать статистику и менять стратегию на основании цифр; — постоянно тестировать новые форматы, рубрики и гипотезы; — активно использовать нейросети и AI-инструменты для идей, сценариев, текстов, визуалов, видео, анализа и ускорения производства контента. Для нас важно — хорошая насмотренность; — понимание современных Reels / TikTok / Shorts-механик; — умение находить тренды раньше, чем они уже всем надоели; — умение адаптировать тренды именно под наш бизнес, а не просто копировать; — уверенная работа с нейросетями; — самостоятельность и инициативность; — системность; — ориентация на результат и цифры, а не только на красивую ленту. Опыт работы с beauty-проектами, салонами или локальным бизнесом будет большим плюсом. Мы готовы активно участвовать в создании контента и предоставлять необходимые материалы. Сейчас у нас период активного развития и расширения, поэтому хочется достаточно быстро запустить сильную и работающую систему социальных сетей. Студия находится в Москве. Возможность иногда приезжать на съёмки — преимущество. Оплата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и объёма работы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

MakeDifference — команда заказной разработки. Создаём веб-сервисы, мобильные приложения, Telegram-сервисы, CRM/ERP-системы и AI-продукты. Сейчас значительная часть клиентов приходит через фриланс-площадки и рекомендации. Мы хотим системно развивать маркетинг и новые источники входящих обращений. Задачи Основной фокус — маркетинг и развитие каналов привлечения клиентов. Мы готовы выделять бюджет и ресурсы на тестирование обоснованных гипотез. Роль также связана с продажами. Требования В идеале — человек с опытом маркетинга. Особенно интересен опыт в небольшой или средней компании, где маркетинг нужно было самостоятельно развивать и выстраивать. Плюсом будет опыт в продажах, аккаунтинге или лидогенерации. Условия Удалённая работа, СНГ. Стараемся убирать максимум рутины и сами разрабатываем внутренние инструменты.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Должность SMM-менеджер Работодатель ИП Эдилова — студия перманентного макияжа ELÁ Локация и формат Москва, гибрид Обязанности - Разработка единой SMM-стратегии для двух аккаунтов на основе бренд-стратегии. - Контроль того, чтобы аккаунт студии и личный аккаунт руководителя дополняли друг друга, а не дублировали. - Формирование контент-плана на 2–4 недели вперёд по обоим аккаунтам. - Определение цели каждой публикации — что она должна дать бизнесу. - Отслеживание трендов в beauty и люкс-сегменте, предложение форматов. - Постановка ТЗ контентмейкеру — что снимать, в каком стиле, какой результат нужен. - Присутствие на съёмках для контроля эстетики и соответствия бренду. - Отбор итогового материала — что идёт в ленту, что в сторис, на каком аккаунте. - Написание и редактирование текстов публикаций в tone of voice бренда. - Еженедельный мониторинг ключевых метрик обоих аккаунтов: охваты, ER, прирост, удержание активной аудитории и др. Требования - Опыт работы от 3 лет. - Насмотренность в люкс- и beauty-сегменте. - Стратегическое мышление. - Знание российского рынка и его ограничений. - Понимание особенностей различных социальных сетей. - Навыки разработки контент-плана. - Креативность и внимание к деталям. Будет преимуществом: - Опыт построения личного бренда. - Понимание воронок и продаж через контент. - Базовые навыки продюсирования съёмок. Условия работы - Работа только с одним проектом — полное погружение в бренд. - Возможность профессионального и карьерного роста, работа в сильной команде и участие в развитии бренда. - График работы гибрид: с 10:00 до 18:00. - Зарплата: от 150 000 ₽.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle / Senior

Wildberries Middle/Senior ML-инженер в ценообразовании. Опыт работы: от 3 лет. Формат работы: гибрид или удалённо (Москва). Чем предстоит заниматься - Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картинным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров. - Улучшать NLP-часть пайплайна с учётом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей. - Доводить решения до прода и отвечать за них. Пожелания к кандидатам - Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу. - Опыт в задачах матчинга. - Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3 лет. - Уверенные знания Python, ML-стека, SQL. - Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот. - Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом.

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия, Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая Grafana Cloud, управляемую платформу наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, сочетает AI и наблюдаемость. Компания полностью удалённая, сотрудники находятся в более чем 40 странах. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. О проекте В рамках инициативы Second Horizon команда строит AI-нативную систему интеллектуальной работы с данными, которая даёт агентам надёжный управляемый доступ к корпоративному контексту: данным, метаданным, определениям, происхождению, сигналам качества и институциональным знаниям. Принцип: контекстную систему обслуживают специалисты по данным, агенты принимают решения. Задачи - Проектировать и развивать основные бэкенд-сервисы: приём контекста, индексирование, оркестрацию поиска, API-доступ, настройку источников и администрирование. - Создавать масштабируемую SaaS-основу: мультитенантность, изоляция, учёт использования, квоты, аудит-логи, фоновые задачи и границы сервисов. - Строить API и интерфейсы для AI-агентов, MCP-инструментов, CLI и внутренних приложений. - Работать на стыке продукта и инфраструктуры, находить баланс между быстрыми экспериментами и долгосрочной надёжностью. - Сопровождать сервисы: метрики, логи, трейсы, алерты и дашборды. - Влиять на архитектуру, границы сервисов, выбор хранилищ, API-контракты, паттерны развёртывания и инженерные практики. - Эффективно коммуницировать в динамичной среде и нести ответственность за развитие AI-решений. Условия - Полная удалённость; рассматривают кандидатов в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии и Германии. - Ранний этап, высокая автономия, возможность расширять роль по мере развития команды.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Мы полностью удалённая компания с командой в более чем 40 странах. О роли Grafana — это open-source продукт observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт (от дашбордов и визуализации до навигации, поиска и обмена) и основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества по всей экосистеме Grafana. В качестве Senior Engineering Manager вы будете руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их производительность, результаты и клиентские результаты. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные высококачественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Вы будете развивать старших инженеров, сотрудничать с Product и Design и улучшать работу команд, в том числе с помощью ИИ и автоматизации. Мы используем Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения, внедряя улучшения в OSS и Enterprise. AI Notice Мы активно инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в повседневной работе (на ваш выбор, в рамках политики безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом. Мы поощряем прагматичную ИИ-ассистированную разработку: быстрое прототипирование, генерацию тестов, рефакторинг, документацию и разбор инцидентов — всегда с сильным код-ревью и стандартами качества. У вас также будет доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. Что вы будете делать - Отвечать за производительность двух распределённых инженерных команд: устанавливать чёткие ожидания, эффективно делегировать, обучать и развивать каждого члена команды, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команды в обеих командах, согласовывая возможности и навыки команды с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Руководить discovery с вашими командами: напрямую общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, сочетать их отзывы с исследованиями и данными об использовании и использовать эти идеи для формирования дорожной карты и приоритетов. - Сотрудничать с лидерами Product, Design и инженерных направлений для установления приоритетов, разрешения зависимостей и поиска компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку результатов в обеих командах от discovery до запуска и измерения: устанавливать вехи, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать ИИ в управленческой работе для обобщения исследований и обратной связи, информирования о дорожной карте и решениях по ресурсам, оптимизации координации, отчётности и последующих действий. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять ИИ и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление вместе со старшими инженерами для фронтенд-фундамента, принадлежащего вашим командам, включая developer experience, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и мультитенантные возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая ИИ-ассистированное обнаружение, помогающее пользователям находить нужное. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию ИИ-ассистированной работы. - Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную продуктивность и бизнес-результаты. - Участвовать в дежурной ротации инженерного менеджмента, координировать ответы и добиваться улучшений, которые... Условия - Удалённая работа (Remote) в Ирландии.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Sance.AI — платформа для AI-автоматизации продаж и поддержки корпоративных клиентов: интеграция с CRM и другими системами заказчика, создание AI-агентов. Компания стала призёром Yandex AI Startup Lab и Conversation AI. Чем предстоит заниматься Развитие платформы: - Работать над функционалом, стабильностью и производительностью. - Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики. - Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять не только последствия, но и причины проблем. Клиентские внедрения: - Превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска. - Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента. - Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков — от discovery до production. Команда и инженерные практики: - Менторить junior/middle-разработчиков: помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами. - Проводить code review и повышать качество решений команды. Что мы ожидаем Python и backend: - От 4 лет коммерческого опыта, от 1 года опыта в продуктовой команде. - Уверенные знания в asyncio, очередях, кешировании, конкурентности. LLM / AI: - Важен практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT. - Ожидаем опыт с: OpenAI API или другими LLM API; prompt engineering, tool calling, RAG, caching и context management; embeddings, vector search и agentic workflows; тестирование и evals; понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries и observability. Интеграции: - Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами. Умение разбираться в документации. - Опыт интеграций с CRM — особенно amoCRM и/или Bitrix24. Самостоятельность и ownership: - Умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: - B2B/Enterprise-внедрения, highload и event-driven системы. - Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Что предлагаем - Работу в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы. - Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production. - Быстрый карьерный рост.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О проекте Клиент — аутстафф-компания, для которой подбирают инженеров на длительные проекты. Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны люди, которые уже доводили AI-агентов до продакшена. Команда распределённая, работа полностью удалённая. Кого ищут Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Кандидат должен одинаково уверенно чувствовать себя в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре. Требования - Python - Torch - Transformers - k8s Условия - Полная удалённая работа - Длительные проекты через аутстафф - Распределённая команда - Зарплата: от 200 000 000 до 230 000 000 ₽ Отбор Техническое собеседование по каждому пункту требований: от классического ML и Transformer до проектирования агентов и продакшена.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

О компании AdService — крупная продакшн-студия, занимающаяся CG, тиражированием и постпродакшном. Ищем креативного копирайтера для работы над проектами крупного маркетплейса — одного из наших клиентов. Задачи Основной фокус — короткие продающие форматы: слоганы, KV-лайны, баннеры, push, email и посты в соцсетях. Также бывают нейминг, манифесты, радио-, ТВ- и OLV-сценарии. - Придумывать слоганы, KV-лайны и тексты для распродаж и промокампаний. - Писать баннеры, push, email и посты для соцсетей, в том числе для амбассадоров. - Работать со спортивными проектами, коллаборациями, спонсорскими интеграциями и спецпроектами. - Писать сценарии ТВ-, OLV- и радиороликов — съёмных и анимационных. - Готовить манифесты и тексты для ведущих шоу и мероприятий. - Заниматься неймингом, участвовать в разработке tone of voice и текстовых гайдов. - Супервизировать подрядчиков: от короткого лайна и озвучки до сценария прямого эфира. Требования - От 5 лет опыта в рекламном копирайтинге; опыт в рекламном агентстве будет большим плюсом. - Умение развивать заданную идею и находить для неё сильное текстовое воплощение, которое решает задачу. - Умение переключаться между форматами и сохранять единую идею и интонацию бренда. - Умение аргументировать решения, слышать коллег и работать с обратной связью. - Основной опыт в SEO, лонгридах, редактуре или контент-планах, скорее всего, не подойдёт. Условия - Глубокое погружение в бренд и разнообразные рекламные задачи. - Много проектов и активный темп, без переработок. - Москва, гибридный график 5/2: два дня в офисе, с 10:00 до 19:00. - ДМС со стоматологией.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О роли Работодатель не раскрыт. Компания соединяет креативных и технических специалистов с ведущими AI-исследовательскими лабораториями. Роль — дизайн-эксперт и AI-тренер по вайбкодингу. Обязанности - Создавать сценарии для быстрого прототипирования, разработки дизайн-систем и кросс-функционального взаимодействия продуктового дизайна и инженерии. - Формировать задания по AI-ассистированной разработке приложений, рабочим процессам от естественного языка к коду и быстрому прототипированию (вайбкодинг), а также по UX/UI-дизайну, дизайн-системам и библиотекам компонентов. - Разрабатывать сценарии с использованием AI-ассистентов кодинга (Cursor, Claude Code, v0, Replit), Figma, инструментов прототипирования (Framer) и инструментов для дизайн-систем. - Применять специализированные методологии: итеративную разработку на основе промптов для вайбкодинга и human-centered design для дизайна. - Создавать рубрики оценки, отличающие подлинное продуктовое суждение senior-уровня от типичной работы уровня туториалов. Требования Обязательные: - 5+ лет работы продуктовым дизайнером, дизайн-лидом или AI-native инженером/вайбкодером в крупной продуктовой или дизайн-ориентированной компании. - Непосредственное владение продуктовыми дизайн-системами или AI-ассистированными рабочими процессами разработки, доведёнными до продакшена. - Свободное владение вайбкодингом или дизайн-инструментами, понимание user-centered design и практик быстрого прототипирования. Желательно: - Портфолио опубликованных работ. - Опыт написания рубрик, обучения или дизайн-критики. Условия - Удалённая работа. - Контрактная занятость. - Оплата $70–$80 в час.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надёжности, быстрого устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, предназначена для совместимости с любым стеком, привносит ИИ в observability и observability в ИИ, давая командам и их агентам единую видимость данных. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, команда работает в более чем 40 странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. О роли Grafana — это open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт (дашборды, визуализация, навигация, поиск и общий доступ) и основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества по всей экосистеме Grafana. В роли Senior Engineering Manager вы возглавите команды Frontend Platform и Navigation, отвечая за их эффективность, результаты и клиентские показатели. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы. Вы будете развивать старших инженеров, работать с Product и Design, улучшать процессы, в том числе через ИИ и автоматизацию. Мы используем Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения, перенося улучшения в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результаты двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, обучать и развивать каждого члена команды, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая их возможности и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Проводить discovery с командами: взаимодействовать с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, объединять их отзывы с исследованиями и данными об использовании для формирования дорожной карты. - Работать с лидерами Product, Design и инженерных направлений для установления приоритетов, разрешения зависимостей и поиска компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку результатов от discovery до запуска и измерения: устанавливать вехи, выявлять риски и вмешиваться при угрозе срыва обязательств. - Регулярно использовать ИИ в управленческой работе для синтеза исследований и обратной связи, информирования о дорожной карте и решениях по ресурсам, оптимизации координации, отчётности и контроля. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять ИИ и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление вместе со старшими инженерами для фронтенд-основ, включая developer experience, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и мультитенантные возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая ИИ-ассистируемое обнаружение. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию ИИ-ассистированной работы. - Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную производительность и бизнес-результаты. - Участвовать в дежурствах engineering management on-call, координировать реагирование и улучшения. Условия - Полностью удалённая компания, команда в более чем 40 странах. - Можно использовать современные ИИ-ассистенты для ежедневной работы (инструменты на выбор в рамках политик безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к последним моделям от OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия, Германия

Город

Не указан

Компания Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, управляемой платформой observability. Компания полностью удалённая, команда распределена по более чем 40 странам. О роли Открыта позиция Staff Software Engineer в команду Tempo. Tempo — это open-source бэкенд распределённого трейсинга, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo позволяет искать трейсы, генерировать метрики из спанов и связывать данные трейсинга с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. 2026 год — переломный для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics команда переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству: Tempo эволюционирует из SaaS-базы данных в платформу, которая питает следующее поколение продуктов observability (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистентов). Задачи - Сделать Grafana Cloud Traces «just work» для клиентов: убрать шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек (cells) до трёхзначного числа в этом году, автопараметризация раскаток и агрессивное сокращение рутинной работы (toil). - Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, вычисления TraceQL metrics и machine/LLM-дружественные интерфейсы. - Улучшать производительность: снижение задержек запросов при приёме сотен МБ/с и быстрые 30-дневные диапазоны запросов. - Готовить Tempo к миру агентов: более крупные и «взрывные» нагрузки с высокой кардинальностью, новые категории AI-рабочих процессов, например ассистентский триаж и расследования вида «почему это медленно?». Обязанности - Задавать техническое направление по самым сложным задачам дорожной карты и поднимать планку качества в команде. - Возглавлять многоквартальные технические инициативы от постановки проблемы до раскатки: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автопараметризация ячеек и лимитов клиентов, улучшения query engine. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: приём данных (ingestion), хранение, запросы и генерация метрик. Проводить дизайн-ревью, принимать решения по производительности, стоимости и сложности, документировать причины. - Проектировать API для людей и агентов: формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надёжно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 write latency, повторяемость инцидентов, TCO на ingested GB), двигать команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами: с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как используется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать планку через код-ревью, обратную связь по дизайну, парное программирование и тексты, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и быть мультипликатором силы в реагировании на инциденты и пост-инцидентном обучении. - Вносить вклад в open source: Tempo — OSS. Взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать вести проект открыто. Условия - Удалённая работа. - Интересны кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии. - Компания много вкладывает в продуктивность разработчиков. Можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга в ежедневной работе (инструменты на выбор, в рамках политики безопасности). - Зарплата: по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой observability-платформой, которой доверяют более 10 000 организаций. Grafana Cloud построена на открытом коде и открытых стандартах, рассчитана на совместимость с любым стеком и объединяет AI и observability. Клиенты компании — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Grafana Labs — полностью удалённая компания: сотрудники живут в более чем 40 странах. Инвесторы — Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Grafana — open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Фронтенд-группа формирует пользовательский опыт: дашборды, визуализация, навигация, поиск, общий доступ, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов по всей экосистеме Grafana. Senior Engineering Manager возглавит команды Frontend Platform и Navigation и будет отвечать за их результативность, результаты и качество. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и высококачественные продукты; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. В работе используются Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения; релевантные улучшения попадают в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результативность двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, обучать и развивать участников, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая ёмкость и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Вести discovery с командами: общаться с клиентами, участниками сообщества и внутренними пользователями, объединять их обратную связь с исследованиями и данными об использовании и использовать эти выводы для формирования дорожной карты и приоритетов. - Работать с лидерами Product, Design и инженерных направлений: устанавливать приоритеты, разрешать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку результатов обеих команд от discovery до запуска и измерений: устанавливать вехи, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: синтезировать исследования и обратную связь, обосновывать решения по дорожной карте и ресурсам, упрощать координацию, отчётность и контроль. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость поставки, качество и время на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление вместе со старшими инженерами для фронтенд-основ, которыми владеют команды: developer experience, доступность, архитектура, инструменты, надёжность и multitenant-возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-assisted поиск. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-результатов. - Улучшать продуктивность инженеров в Grafana и R&D и улучшать бизнес. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты из Канады, часовой пояс EST. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кода в повседневной работе (инструменты на выбор, в рамках политики безопасности) с оплачиваемой компанией квотой. - Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация, разбор инцидентов — при строгих стандартах код-ревью и качества. - Доступны последние frontier-модели от OpenAI, Anthropic и Google. - Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Berlin

Грейд

Senior

О компании LivePerson — компания в сфере корпоративного разговорного ИИ и цифровой трансформации. О роли Senior Software Engineer в распределённой команде Data Platform в Европе. Роль предполагает модернизацию core data platform: миграцию mission-critical пайплайнов данных с легаси Hadoop, Spark и Impala на облачную архитектуру Databricks. Также нужно вести технические решения и влиять на архитектуру платформы. Задачи - Миграция пайплайнов данных с Hadoop, Spark и Impala на Databricks: реархитектура ETL-процессов, конвертация сложного SQL, миграция интеграций, соединений и секретов. - Использование AI-ассистентов (Claude, Codex) для ускорения миграции: конвертация SQL, модернизация ETL-скриптов, генерация чистого поддерживаемого кода, проверка архитектуры, производительности и качества. - Проектирование и оптимизация масштабируемых пайплайнов данных с использованием Airflow и Databricks. - Обеспечение качества данных: внедрение стратегий валидации и тестирования для точности и согласованности мигрированных данных. - Повышение надёжности платформы: улучшение observability, мониторинга и практик реагирования на инциденты, участие в on-call ротации для поддержки production-систем. - Применение знаний аналитики контакт-центров для создания платформ, обеспечивающих аналитику разговоров, отчётность и бизнес-аналитику. Требования - 6–8 лет опыта разработки и поддержки распределённых систем и крупномасштабных платформ данных. - Опыт руководства или ключевого участия в миграции корпоративных платформ данных с легаси-технологий (Hadoop, Spark, Hive, Impala) на современные облачные решения (Databricks). - Глубокие знания экосистемы Databricks: Jobs, Delta Lake, конфигурация и оптимизация кластеров, миграция сложных SQL-нагрузок с Impala или Hive на Spark SQL. - Продвинутые навыки Python для ETL-разработки, опыт проектирования, отладки и оптимизации production-пайплайнов и оркестрации с Airflow и Databricks. - Опыт работы с облачными платформами, особенно Google Cloud Platform (GCP) и Google Cloud Storage (GCS), понимание контейнеризированных Kubernetes-based (GKE) микросервисных архитектур. - Понимание распределённой обработки данных и компромиссов между real-time и batch-обработкой. - Опыт работы с легаси big data технологиями, включая Hadoop и MapReduce. - Знание паттернов интеграции данных: API, коннекторы, webhooks, event-driven архитектуры. Условия - Локация: Берлин, Германия. - Полностью удалённая работа (Fully Remote).

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании 1Password — разработчик корпоративного менеджера паролей и платформы Unified Access Management. Команда SaaS Manager строит платформу, которую IT- и security-команды используют для обнаружения, управления и оптимизации AI/SaaS-экосистем. После приобретения Trelica в начале 2025 года команда сочетает стартап-подход с ресурсами крупной компании. Задачи - Владеть дизайном и реализацией сложных функций от начального скоупа до продакшена с минимальным руководством. - Участвовать в технических дизайн-обсуждениях: писать дизайн-документы, выявлять риски, предлагать решения и достигать консенсуса. - Устанавливать и поддерживать лучшие практики команды (тестирование, качество кода, наблюдаемость) через код-ревью и практическое участие. - Тесно работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, чтобы понимать проблемы клиентов и находить правильные компромиссы. - Применять практический подход к agentic AI-инструментам в собственном рабочем процессе и делиться опытом с командой. Требования - 5+ лет опыта в разработке ПО, уверенное знание .NET/C/MongoDB или аналогичных технологий. - Способность решать крупные сложные инженерные задачи с высокой степенью самостоятельности. - Экспертиза в функциях и системах команды: выявлять пробелы, предлагать улучшения и оставлять код лучше, чем он был. - Выступать за технические инновации: критически оценивать новые инструменты, внедрять полезные и объяснять их команде. - Высокая планка качества кода: тщательные код-ревью, хорошее тестовое покрытие и понятная документация. - Хорошая коммуникация с техническими и нетехническими специалистами: понятные дизайн-доки, продуктивные обсуждения, объяснение сложных проблем. - Практический подход к agentic AI в жизненном цикле разработки: использовать там, где есть реальная польза, формировать мнение и делиться с командой. - Наставничество: помогать менее опытным разработчикам через парное программирование, код-ревью и технические обсуждения. Будет плюсом - Опыт развития legacy- или growth-stage приложения до масштаба enterprise-платформы. Условия - Удалённая работа в Канаде и США, желательно в часовом поясе Eastern Time. - Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Компания Airtm — финансовая инфраструктурная компания, создающая платформу для онлайн-работы и трансграничных платежей. Обязанности - Проектирование, внедрение и управление облачной инфраструктурой AWS (VPC, EC2, RDS, S3, IAM, Lambda и другие сервисы). - Разработка и поддержка Terraform-модулей для управления инфраструктурой как кодом. - Развертывание, управление и оптимизация кластеров Kubernetes (EKS), включая оркестрацию, автоскалинг и управление ресурсами. - Создание и улучшение CI/CD пайплайнов для быстрых и безопасных автоматических релизов. - Внедрение логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения здоровья системы. - Применение строгих практик безопасности инфраструктуры, управление секретами и соблюдение внутренних политик безопасности. - Написание скриптов и инструментов для автоматизации операционных задач. - Создание и поддержка runbook, архитектурных диаграмм и технической документации. - Взаимодействие с командами разработки для повышения надежности платформы и упрощения развертывания приложений. - Участие в дежурствах (on-call) для реагирования на инциденты в продакшене. - Проектирование облачной инфраструктуры для поддержки AI/LLM нагрузок и агентных систем. - Оценка и интеграция AI-инструментов DevOps и LLM-ассистентов в рабочие процессы платформы. Требования - Полная удалённая работа, кандидаты только из Латинской Америки (LATAM). - 4+ года опыта в инфраструктуре, DevOps или платформенной инженерии. - Уверенное владение AWS и современными облачными архитектурными паттернами. - Опыт работы с Terraform (IaC). - Понимание Kubernetes (deployments, services, ingress, RBAC, Helm) и контейнеризации с Docker. - Владение TypeScript и Bash. - Знание стандартных CI/CD инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD). - Понимание основ сетей (DNS, балансировка нагрузки, файрволы, VPN). - Опыт provisioning инфраструктуры для AI-агентных фреймворков (LangChain, LlamaIndex, CrewAI) или развертывания LLM в продакшене. - Навыки отладки, решения проблем и кросс-функциональной коммуникации. Будет плюсом - Опыт программирования на Golang. - Знание GitOps (ArgoCD, Flux). - Знакомство со стеками observability (Prometheus, Grafana, Datadog, ELK). - AWS-сертификации (Solutions Architect, DevOps Engineer) или Kubernetes-сертификации (CKA/CKAD). - Опыт с service mesh (Istio, Linkerd) и FinOps для оптимизации затрат.

Формат

Не указан

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Airtm — финансовая инфраструктурная компания, строящая будущее экономики онлайн-работы. Миссия — расширить возможности растущего числа цифровых предпринимателей в Глобальном Юге, дать им финансовую свободу. Проблема: на развивающихся рынках доступ к долларовой экономике затруднён, кросс-бордерные платежи медленные, дорогие и теряют ценность из-за инфляции. Решение Airtm — быстрая и комплексная финансовая платформа для недорогих кросс-бордерных платежей и локального вывода средств. Как пионер в инфраструктуре стейблкоин-платежей, Airtm создала самую продвинутую систему кросс-бордерных платежей на рынке. Компания развивает инфраструктуру для экономики онлайн-работы. О роли Ищем Senior Software Engineer для проектирования, разработки и развития full-stack систем, обеспечивающих финансовые продукты Airtm. Работа в одной из автономных продуктовых команд (pod), владение проектами от технического дизайна до продакшена, менторство инженеров. Стек: TypeScript/Node.js микросервисы на Kubernetes, React фронтенды. Работа по всему стеку — backend и frontend. AI-assisted разработка — основа процесса: ожидается свободное использование AI-инструментов для кодинга без потери качества. Ключевые обязанности - Технический дизайн: вести дизайн средних и крупных фич, документировать решения, учитывать крайние случаи и долгосрочную поддерживаемость. - Full-stack разработка: создавать и поддерживать TypeScript/Node.js микросервисы, обработчики событий, cron-задачи, а также React UI, обеспечивающие основные финансовые потоки. - AI-assisted разработка: использовать AI-ассистентов и агентные инструменты в ежедневной работе — от скаффолдинга и рефакторинга до генерации тестов и код-ревью, сохраняя высокую планку корректности. - Владение проектом: декомпозировать сложные задачи на выполнимую работу в нескольких сервисах и UI; доводить до релиза от дизайна до деплоя. - Качество кода: писать хорошо протестированный поддерживаемый код, проводить тщательные код-ревью (включая AI-сгенерированный код). - Менторство: менторить junior и middle инженеров, включая эффективное и ответственное использование AI-инструментов. - Кросс-командная коллаборация: координироваться с инженерами других подов, вносить код в общие сервисы. - On-call: участвовать в дежурствах, вести инциденты и пост-инцидентные ревью. - Технический долг: выявлять и устранять техдолг, балансировать краткосрочную доставку и долгосрочное здоровье систем. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, full-stack диапазон (backend и frontend). - Владение TypeScript и Node.js для продакшен-сервисов. - Владение React для продакшен-UI (управление состоянием, дизайн компонентов, производительность). - Опыт проектирования REST или GraphQL API. - Понимание реляционных БД (PostgreSQL или аналоги), моделирование, оптимизация запросов, миграции. - Знакомство с event-driven архитектурой и паттернами обмена сообщениями (Kafka, SQS или аналоги). - Опыт работы в микросервисной среде. - Практический ежедневный опыт с AI-assisted инструментами (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Zed's Agentic editing и др.) для кодинга, отладки и код-ревью; уверенность в prompt/context engineering и проверке AI-вывода. - Сильное понимание принципов дизайна ПО: разделение ответственности, обработка ошибок, стратегии тестирования. - Опыт написания unit, integration и end-to-end тестов. - Уверенная работа в облаке (AWS предпочтительно), понимание деплоев, логов, базовых инфраструктурных концепций. - Отличные коммуникативные навыки, проактивность в обсуждении прогресса, блокеров и технических рисков. Будет плюсом - Опыт создания или интеграции AI/LLM-функций в продукты (RAG, агенты, tool calling, prompt pipelines). - Знакомство с Kubernetes и контейнерными деплоями. - Опыт в финтехе, платежах или финансовых системах. - Опыт работы с GraphQL.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

О ActAI Сегодня более 5 миллиардов пользователей используют базовые приложения, такие как электронная почта, заметки, задачи, календарь, и они не являются AI-native. Наша миссия — создавать проактивные приложения для всех, кто не привык к сложному промптингу. Мы стремимся привнести интеллект в разговоры, поручения, организацию и рабочие процессы с минимальным промптингом или без него. Наше приложение фокусируется на высокой надежности длительных рабочих процессов, постоянном контексте и выполнении реальных задач. Мы верим, что продукты значительно уменьшат галлюцинации. Наша цель — организовать жизнь любого человека. Роль В качестве веб-инженера фронтенда вы будете создавать основные веб-интерфейсы, включая чат, заметки, календарь, документы и таблицы. Вы будете владеть сложными, высокоинтерактивными поверхностями продукта от архитектуры до реализации, тесно работая с продакт-, дизайн-, бэкенд- и AI-инженерами, чтобы сделать AI естественной частью того, как пользователи общаются, пишут, организуют и работают. Что вы будете делать - Создавать основные веб-интерфейсы для чата, заметок, календаря, документов и таблиц. - Разрабатывать сложные взаимодействия, включая обмен сообщениями в реальном времени, совместное редактирование, редактирование форматированного текста, планирование, таблицы и электронные таблицы. - Создавать переиспользуемую фронтенд-архитектуру и компоненты, которые стабильно работают во всех приложениях ActAI. - Интегрировать потоковые AI-ответы, проактивные действия и модельно-управляемые интерфейсы непосредственно в рабочие процессы продукта. - Отвечать за производительность, отзывчивость, надежность и доступность фронтенда в браузерах и на устройствах. - Тесно работать с продактом и дизайном, чтобы быстро доводить идеи от прототипа до продакшена. Что мы ищем - Опыт создания сложных продакшн-веб-приложений с использованием React, TypeScript и современных фронтенд-технологий. - Глубокое понимание фронтенд-архитектуры, управления состоянием, браузерных API и производительности. - Опыт создания высокоинтерактивных продуктов, таких как чат, совместная работа, продуктивность, редактирование документов, календари или рабочие пространства. - Опыт работы с системами реального времени, WebSockets, потоковыми API или совместными интерфейсами. - Развитое продуктовое и UI-чутье с вниманием к деталям взаимодействия. - Способность самостоятельно вести функции от технического проектирования до продакшена. Результаты - Пользователи могут беспрепятственно общаться, писать, организовывать и сотрудничать в чате, заметках, календаре, документах и таблицах. - Сложные взаимодействия, такие как групповой обмен сообщениями, редактирование, планирование и совместная работа, работают быстро и надежно. - AI-возможности естественно интегрированы в рабочие процессы продукта, а не добавлены как отдельные чат-интерфейсы. - Фронтенд-архитектура остается быстрой, поддерживаемой и переиспользуемой по мере расширения ActAI на новые приложения и рабочие процессы. Технологический стек - TypeScript - React.js / Next.js - HTML / CSS - WebSockets / потоковые API - Node.js - REST / GraphQL API Как мы работаем Лучшие продукты в мире создаются небольшими командами мирового класса. Мы команда с высокой плотностью талантов и практическим подходом. Мы принимаем решения коллективно и движемся быстро, балансируя между выпуском качественной работы и обучением. Присоединение к нашей команде требует способности привносить структуру, проявлять суждение и действовать самостоятельно. Наша цель — дать пользователям по-настоящему волшебный продукт. Процесс собеседования Если есть соответствие, мы свяжемся, чтобы назначить 3, но не более 4 собеседований. Заявки оцениваются членами технической команды. Собеседования проводятся виртуально и/или очно. Мы ценим прозрачность и эффективность, поэтому ожидайте быстрого решения. Если вы продемонстрируете исключительные навыки и мышление, которые мы ищем, мы сделаем предложение.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Aidentity — стартап в сфере AI × Human Intelligence. Продукт помогает человеку лучше понять свои сильные стороны и найти свое призвание. Стадия: MVP → развитие продукта → масштабирование. Задачи - Создавать систему синтетических профилей данных. - Развивать и улучшать алгоритм подбора профессий. - Проектировать систему, которая будет обучаться на данных пользователей и специалистов. - Экспериментировать с ML/AI-подходами и проверять гипотезы. - Оценивать качество рекомендаций и разрабатывать метрики для сравнения разных подходов. - Исследовать способы персонализации результатов для разных пользователей. - В перспективе — работать с NLP/LLM и другими AI-инструментами для анализа и обогащения данных. - Участвовать в проектировании ML-части продукта и принимать технические решения вместе с командой. Требования - Опыт работы в стартапе или яркое желание его получить. - Готовность влиять на продукт с первого дня. - Мышление продуктом, а не выполнение задач. - Готовность работать только за долю от компании. - ML / Data Science / AI. - Python и привычный ML-стек. - Работа с данными, построением признаков, обучением и оценкой моделей. - ML-эксперименты и проверка качества результатов. - Самостоятельное исследование неизвестной области. - Интерес к задачам на стыке AI, психологии, человеческих качеств и рекомендательных систем. - Recommendation systems, embeddings, NLP/LLM, clustering, similarity / ranking models. - Подойдет тем, кто любит эксперименты и не боится неопределенности, готов влиять на будущий результат. Условия - Удаленка. - Гибкий график, part-time. - Долгосрочное участие. - Опционы. - Маленькая команда, где слышат каждого. - Продукт с большой миссией. - Оплата по договорённости.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания: СИСТЕМНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Задачи - Детализация задач и оценка; - Проведение ревью артефактов (спецификаций, кода, версий); - Оказание консультативных услуг в качестве эксперта по заданным вопросам; - Составление и мониторинг задач по техническому долгу продуктов; - Разработка ПО в соответствии с требованиями заказчиков. Требования - уверенное владение Java (версии 11–21), опыт коммерческой разработки не менее 3 лет; - понимание новых возможностей Java (Stream API, функциональное программирование, virtual threads, record-классы и др.); - отличное знание Spring Boot (создание, конфигурирование и поддержка микросервисных приложений); - уверенное владение Spring MVC (разработка REST API, работа с HTTP, обработка ошибок, валидация данных); - глубокое знание Spring Data (работа с репозиториями, написание и оптимизация запросов, pagination, сортировки); - практический опыт Spring Security (настройка аутентификации / авторизации, OAuth2 / JWT, stateless-приложения, интеграция с внешними провайдерами); - опыт проектирования, реализации и поддержки микросервисов с нуля; владение паттернами микросервисной архитектуры (API Gateway, сервисные реестры, балансировка нагрузки); - глубокое понимание принципов SOLID, DRY, KISS, DDD, Clean Architecture; - уверенное владение JPA / Hibernate. Будет плюсом - опыт интеграции с внешними системами (платёжными / смс и иными провайдерами / шлюзами); - опыт настройки инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK stack); - навыки работы с OpenID Connect / SAML (Keycloak); - знание NoSQL (Redis, Cassandra, MongoDB); - опыт работы с публичными облаками (AWS, GCP, Yandex Cloud). Условия - Работа в большой ИТ-компании с грамотно выстроенными процессами, которые дают прозрачность работы. - Сплочённый коллектив, который уже на протяжении нескольких лет работает над сложными задачами. - На время адаптационного периода будет ментор, который поможет быстро адаптироваться в задачах, команде и проекте. - В компании используются современные инструменты на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности разработки, анализа и внутренних процессов. Сотрудники получают доступ к таким технологиям в рамках корпоративной среды. - Расширенный социальный пакет, о котором расскажут на встрече.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Должность SMM-менеджер Работодатель ООО «Университет современной психологии» — центр дополнительного профессионального образования в области психологии: обучение психологии с нуля и программы повышения квалификации. Команда небольшая, поэтому каждый человек закрывает конкретный функционал. Обязанности - Разрабатывать контент-план для соцсетей, исходя из текущих задач проекта - Создавать контент: рилсы, тексты постов, сторис. Монтажом занимается рилсовик — можно обращаться за помощью к нему и ставить ему ТЗ - Выстраивать воронки в соцсетях и прописывать на них ТЗ для техотдела - Анализировать эффективность контентных единиц — охваты, вовлечённость, конверсии — и самостоятельно корректировать стратегию - Следить за балансом: продающий контент, вовлекающий, лайфстайл — аудиторию нужно не только греть, но и восстанавливать - Предлагать гипотезы. Видишь, что метрики слабые — приходишь с тремя идеями, как это исправить Требования к кандидату - Получает задачу (например, «набрать подписчиков в новый аккаунт») — и сам разбивает её на шаги: какие форматы перелива аудитории, с каких каналов, на какие лид-магниты и с помощью каких инструментов. Сам честно оценивает свои промежуточные результаты. Если видит, что показатели слабые — оперативно корректирует стратегию и улучшает результат, а не ждёт, пока ему всё распишут по пунктам - Понимает, что каждый пост, рилс и сторис — не контент ради галочки, а инструмент с конкретной целью: платный лид, охват, вовлечённость - Использует ИИ-агентов каждый день для генерации идей, текстов, сценариев, визуала. Отличает нейрослоп от качественной выдачи и первому предпочитает второе. Сам находит новые инструменты и внедряет в работу, не дожидаясь подсказок - Искренне интересуется психологией и инфобизнесом - Имеет хорошую визуальную насмотренность и сможет быстро освоить навык оформления сторителлингов и каруселей в нашем стиле Условия работы - Полностью удалённо. График: пн, вт, чт, пт, вс с 11:00 до 20:00 мск. Выходные в среду и субботу - Корпоративные подписки на ИИ-инструменты - Оформление: самозанятость, ИП или ГПХ Зарплата от 65 000 ₽

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Обязанности - Собирать карточки для Telegram - Оформлять сообщество во ВКонтакте - Делать карусели для Pinterest - Готовить обложки для YouTube Требования - Портфолио с примерами работ для соцсетей - Уверенное владение Figma / Canva - Программы для работы с PDF — обязательно

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи - Создавать визуал, который останавливает скролл: баннеры, сторис, макеты, рекламные креативы, работа над платформой, упаковка инфо-продуктов. - Работать в Figma — от концепции до финального макета, готового в производство; изредка работа с типографиями. - Создавать моушн-графику и анимацию для соцсетей и рекламы. - Генерировать контент с помощью нейросетей: Midjourney, Kling, Stable Diffusion и других. - Работать в связке с командой маркетинга и контента. Требования - Figma на уровне выше среднего. - Моушн и анимация; статика не подходит. - Нейросети на профессиональном уровне. - Нестандартное мышление: работы должны удивлять, а не повторять существующее. - Понимание трендов в дизайне и соцсетях: видеть, что заходит, раньше других. - Портфолио обязательно; без работ не рассматриваем. Нужны работы с сайтами, платформами, презентациями, Figma, Photoshop, брендбуками. Моушн или анимацию показать отдельно. Будет плюсом - Опыт в AI, IT или онлайн-продуктах. - Умение работать с видео и монтажом. - Понимание рекламной механики: что работает в креативах, а что нет. Условия - Удалённая работа. - График: с 10:00 до 20:00. - Оплата — 550$. - Полный доступ к агрегатору с нейросетями. - Работа над продуктом, который реально меняется и растёт каждый день. - Команда ценит смелые идеи.

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия, Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надёжности, более быстрого устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, рассчитана на совместимость с любым стеком и привносит ИИ в observability, а observability — в ИИ, давая командам и их агентам единую видимость данных. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники живут в более чем 40 странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Компания быстро растёт и сохраняет приверженность открытому исходному коду, глобальной коллаборативной культуре и значимой работе. О роли Мы развиваем Tempo — открытый распределённый бэкенд трассировки, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трассировки с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. 2026 год — переломный для Tempo: после крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics проект переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращаясь из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов observability от Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и ИИ-ассистентов). Задачи В течение следующего года: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов: убрать шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сценарии отказов. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек сегодня до трёхзначного числа в этом году, автопараметрические раскатки и агрессивное сокращение рутинной работы. - Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которые смогут опираться downstream-продукты и агенты. - Улучшать производительность: снижение задержек запросов при приёме сотен МБ/с и производительные диапазоны запросов за 30 дней. - Готовить Tempo к миру агентов: более крупные, более импульсные нагрузки с высокой кардинальностью и новые категории ИИ-рабочих процессов, таких как триаж с помощью ассистента и расследования в стиле «почему это медленно?». В роли Staff-инженера: - Возглавлять многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автопараметрические ячейки и лимиты клиентов, улучшения query-движка. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: приём, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему». - Проектировать API для людей и агентов: формировать новое поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надёжно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 latency записи, повторяемость инцидентов, TCO на принятый ГБ) и двигать команду к Zero Ops через автоматизацию, параметрические раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами: с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать планку через код-ревью, обратную связь по дизайну, парное программирование и тексты, после которых команда становится умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и усиливать реагирование на инциденты и разборы после них. - Вносить вклад в open source: Tempo — OSS-проект, нужно взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать развивать проект открыто. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии и Германии. - Компания полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах. - Компания активно инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в ежедневной работе (инструменты на выбор в рамках политики безопасности). - Зарплата по договорённости.