Архитектор бизнес-аналитики и ИИ-систем

Компания

Muck Rack — SaaS-платформа для специалистов по связям с общественностью и коммуникациям. Платформа на базе ИИ объединяет медиабазу, мониторинг и отчётность, помогая командам сотрудничать, готовить питчи и анализировать результаты. Компания полностью распределённая, управляется основателями и устойчиво растёт. Ценности — устойчивость, прозрачность, ответственность и преданность клиентам. Отмечена наградами Inc., Quartz, G2 и BuiltIn.

Работа удалённая (Ирландия).

Роль: ведущий архитектор Business Data Analytics, подчинение VP Analytics. Нужно определить и развивать AI-first архитектуру данных и аналитики, модернизировать аналитическую платформу и открыть командам новые способы доступа к данным и взаимодействия с ними. Технический план: современный стек аналитики данных — загрузка данных в Snowflake / Databricks, моделирование данных и семантические слои (dbt, Python, SQL), аналитика на естественном языке (агенты), активация данных (rETL, system-to-system), self-service аналитика (BI-инструменты). Взаимодействие с Data Science, Engineering, Product и Revenue Operations для масштабируемой архитектуры, интеграционных паттернов, управления и инженерных практик.

Задачи

• Определять и развивать целевую архитектуру AI-first корпоративной платформы данных и аналитики, задавать техническое направление и паттерны для модернизации и консолидации стека.
• Проектировать масштабируемую инфраструктуру данных, ingestion и трансформационные фреймворки, модели хранения и интеграционные паттерны на Snowflake, Databricks, dbt, Python, SQL и связанных системах.
• Проектировать управляемые семантические слои данных и архитектуру для ИИ-агентов, запросов на естественном языке, разговорной аналитики и других аналитических функций на ИИ.
• Создавать архитектурные паттерны для retrieval, API и интеграций, позволяющие ИИ-агентам и приложениям безопасно находить, понимать и использовать доверенные корпоративные данные.
• Развивать практики управления данными, безопасности, приватности, контроля доступа и соответствия во всём аналитическом стеке.
• Устанавливать инженерные стандарты для моделирования данных, тестирования, observability, CI/CD, документации, деплоя и системной интеграции.
• Обеспечивать техническое лидерство и менторство для аналитических инженеров команды.

Требования

• 7+ лет опыта в проектировании и развитии современных архитектур данных и аналитики, включая ответственность за архитектурные решения на уровне нескольких систем, команд или бизнес-кейсов.
• Глубокий опыт с современными облачными платформами данных и практиками аналитической инженерии: Snowflake, Databricks, dbt, Python, SQL.
• Опыт проектирования масштабируемых моделей данных, трансформационных пайплайнов, семантических или метрических слоёв и интеграционных паттернов для доверенной self-service аналитики.
• Опыт архитектуры или внедрения ИИ-систем для работы с данными: аналитика на естественном языке, ИИ-агенты, Retrieval-Augmented Generation (RAG), векторный поиск или связанные LLM-процессы.
• Сильные знания корпоративных практик управления данными, безопасности, приватности, контроля доступа и качества данных.
• Опыт внедрения инженерных практик: автоматизированное тестирование, CI/CD, observability, контроль версий, надёжные паттерны деплоя для систем данных и аналитики.
• Умение задавать техническое направление, оценивать сложные архитектурные компромиссы и влиять на решения между командами без прямой власти.
• Сильные коммуникативные навыки для перевода сложной архитектуры данных и ИИ в понятные решения, стандарты и технические направления для технических и бизнес-партнёров.

Будет плюсом

• Опыт модернизации или консолидации фрагментированной корпоративной экосистемы данных в более целостный современный стек.
• Опыт проектирования семантических или метрических слоёв специально для ИИ-аналитики, разговорной или self-service аналитики.