Вакансии для разработчиков ИИ-агентов

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности: - Разработка ИИ-ассистентов и функциональных агентов в рамках проверки PoC для ИИ-идей, входящих в ИИ-инкубатор. - Практическое применение знаний в NLP. - Запуск моделей на GPU и CPU. - Контейнеризация. - Работа с Jenkins. - Использование векторных баз и эмбеддингов для RAG. - Реализация function calling. - Работа с KServe. - Применение BERT-подобных моделей. - Работа с эвристиками. - Опыт квантизации LLM. Требования: - Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. - Глубокое понимание основных принципов машинного обучения: подготовка данных и признаков, выбор моделей, регуляризация, переобучение, data leakage, интерпретация результатов. - Знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн и анализ A/B-тестов. - Понимание принципов оценки качества ML-систем: offline- и online-метрики, построение валидации, оценка бизнес-эффекта, мониторинг качества моделей и данных. - Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI. - Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas или polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch или аналогичные инструменты. - Умение писать поддерживаемый production-код: модульная архитектура, тестирование, логирование, документация, работа с Git и участие в code review. - Уверенное владение SQL. - Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. - Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. - Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. - Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. - Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. - Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. - Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. - Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. - Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. - Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Интерика Лаб ищет технического лидера, который будет проектировать AI-решения end-to-end — от бизнес-задачи до стабильной работы в production. Компания внедряет AI в реальные бизнес-процессы: AI-ассистенты, RAG, OCR, CRM-интеграции, автоматизацию продаж, бухгалтерии и складских процессов. Задачи - проектировать архитектуру AI-сервисов, интеграций и backend-платформ; - работать с LLM, RAG, OCR и AI-агентами; - интегрировать CRM, API и базы данных; - вести техническую реализацию проектов; - менторить разработчиков; - доводить AI-решения до полноценной работы у клиентов. Требования - сильный Python; - опыт с FastAPI / Django / Flask; - опыт технического лидерства; - понимание backend-архитектуры; - интеграции, очереди и production-надежность; - опыт внедрения AI/ML-решений; - LLM API, RAG, vector DB, чат-боты, обработка документов. Будет плюсом - Битрикс24, amoCRM, 1С, МойСклад, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Milvus, pgvector, OCR, n8n, Kubernetes, Airflow.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания ru.shopping ищет специалиста в команду для автоматизации бизнес-процессов в сфере e-commerce. Компания работает с более чем 2 000 брендов и ассортиментом свыше 3 млн SKU. Задача Автоматизировать процессы подразделений логистики, байинга и финансов с помощью AI. Формат работы Полностью удалённо, можно работать из любой точки мира. Формат сотрудничества — удалённый. Задачи - анализировать внутренние бизнес-процессы; - находить точки для автоматизации; - создавать AI-решения и интегрировать их в существующий IT-ландшафт; - тестировать разработанный функционал; - внедрять новые инструменты; - обучать ключевых пользователей. Требования - от 3 лет коммерческой разработки в автоматизации бизнеса; - профессиональное владение несколькими языками программирования; - понимание баз данных; - опыт анализа бизнес-процессов и проектирования автоматизации; - базовые навыки архитектурного проектирования. AI-стек Практический опыт с Cursor, Claude Code, Windsurf, n8n, Make, LangChain или аналогами. Также важно понимание Prompt Engineering, RAG, оркестрации AI-агентов. Условия - полностью удалённая работа без привязки к стране; - доступ к продвинутым платным AI-инструментам для разработки; - Bitrix24 как виртуальный офис; - минимум микроменеджмента; - быстрое принятие решений; - упорядоченные процессы и дружелюбная атмосфера; - своевременная оплата.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О продукте AI-платформа для фаундеров и CEO, которая объединяет почту, мессенджеры и звонки, превращая коммуникацию в решения, задачи, риски и конкретные действия. Продукт строит долгосрочную AI-память, понимает контекст и помогает принимать решения. Задачи - ICP и упаковка: валидировать ICP и use cases; создавать офферы и messaging; выстраивать единый TOV. - GTM и гипотезы: собрать mini-GTM и roadmap; тестировать маркетинговые гипотезы; работать с метриками и критериями успеха. - AI-first маркетинг: отдавать рутину AI-агентам; подбирать AI-стек; строить автоматизации маркетинговых процессов. - Каналы: комьюнити; founder-to-founder партнёрства; контент фаундера в LinkedIn / X; Meta и Google — точечно, когда есть измеримый результат. - Воронка и аналитика: лид → квалификация → сделка; события и конверсии; источники лидов; контроль качества лидов. Требования - AI должен быть в основе вашей работы, а не просто «пробовал ChatGPT»; - опыт с ICP, офферами, позиционированием и messaging; - сильный performance-маркетинг и понимание всей воронки; - дисциплина в метриках и гипотезах; - опыт работы единственным маркетологом в стартапе; - hands-on подход и ownership; - English B2; - опыт 6+ лет. Условия - зарплата 400 000–450 000 ₽/мес. до вычета налогов; - full-time; - полностью удалённая работа; - график 5/2, 8 часов; - предпочтительные часовые пояса GMT+2 — GMT+5; - B2B-контракт; - высокая автономность; - прямой доступ к фаундеру; - влияние на GTM-стратегию с первого дня; - минимум бюрократии и быстрые решения.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

AI Agent & Automation Developer Компания Cherry Bekaert, входящая в число крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм страны, ищет разработчика AI-агентов и автоматизации в команду Business Transformation. Возможна гибридная модель работы из любого офиса компании в США. Обязанности: - Проектирование и внедрение AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разработка архитектур агентов, поддерживающих автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интеграция агентов в приложения, API и рабочие процессы (чат-боты, инструменты автоматизации). - Совместная работа с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для улучшения возможностей агентов. - Оптимизация поведения агентов через циклы обратной связи, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями. - Управление контекстом для агентов, включая: - Prompt Engineering — внедрение информации в промпты. - Fine-tuning — дообучение моделей на дополнительных данных. - Retrieval-Augmented Generation (RAG) — индексация документов в векторных базах и поиск релевантной информации. - Tool Use — использование субагентов или детерминированных моделей для поиска контекста. - Гибридные подходы — комбинация двух и более методов. - Мониторинг производительности, проведение оценок, внедрение механизмов безопасности и защитных мер. - Ведение документации по логике агентов, проектным решениям и зависимостям. - Отслеживание отраслевых новинок в области ИИ, машинного обучения и агентных технологий. - Интеграция AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK. - Создание и развертывание корпоративных Copilot-решений с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и кастомными приложениями. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения или смежной области. - Опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией от 2 лет. - Уверенное владение Python (или аналогичным языком) и опыт работы с библиотеками ИИ/МО (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch). - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений на основе LLM или генеративных моделей. - Знакомство с разработкой API, бэкенд-сервисами и пайплайнами развертывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес- и техническими стейкхолдерами. - Аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и принимать решения на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. Условия: - Корпоративная культура, основанная на честности, сотрудничестве, доверии и взаимном уважении. - Возможность внедрять инновации и заниматься мотивирующей работой. - Среда для карьерного роста и непрерывного профессионального развития. - Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот, охватывающий все аспекты благополучия. - Гибкость для выполнения значимой работы и время для жизни вне работы. - Возможности общения и обучения у профессионалов из разных культур и слоев общества.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Сиэтл

Грейд

Senior

Docusign, платформа для управления соглашениями, ищет AI-инженера в команду Platform AI Engineering. Задачи: - Разрабатывать и внедрять агентные AI-решения для автоматического решения типовых задач ИТ-поддержки (запросы, инциденты, рутинные операции) с использованием фреймворков Crew AI или Vertex AI. - Интегрировать AI-агентов с SaaS и ИТ-платформами для самовосстановления и автоматического исправления проблем. - Встраивать принципы безопасности в каждый агентный процесс для обеспечения соответствия требованиям и защиты корпоративных активов. - Отслеживать производительность, влияние и охват агентов, обеспечивая непрерывное улучшение и расширение автоматизации. - Взаимодействовать с командами EUS Ops, Security и владельцами ИТ-платформ для выявления ценных возможностей автоматизации. - Документировать дизайн агентов, рабочие процессы, вопросы безопасности и управление жизненным циклом. - Отслеживать тренды в GenAI, агентных фреймворках и ИТ-автоматизации для расширения внедрения. - Вносить вклад в стратегию владения AI-сервисами, обеспечивая масштабируемость, надежность и безопасную интеграцию в ИТ-экосистеме. Требования: - 5+ лет опыта в AI/ML-инженерии, ИТ-автоматизации или разработке SaaS. - 2+ года работы с агентными AI-фреймворками, автоматизацией рабочих процессов или интеллектуальным управлением ИТ-сервисами. - Практический опыт работы с LLM и интеграцией RAG-пайплайнов в корпоративные решения. - Практический опыт работы с одним или несколькими языками программирования (например, Python, Java). - Опыт внедрения мер безопасности и соответствия в AI- или автоматизированные решения. - Понимание ИТ-операций, управления инцидентами и тикет-систем. - Знакомство с Agile, DevOps и CI/CD. - Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (например, Docker, Kubernetes). - Умение проектировать и внедрять разговорных AI-чат-ботов и виртуальных ассистентов. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. Будет плюсом: - Опыт работы с AI/ML-фреймворками и платформами мультиагентной оркестрации. - Опыт разработки или интеграции фронтенд-точек входа для AI-приложений (чат-боты, копилоты, порталы самообслуживания). - Способность быстро создавать и демонстрировать прототипы агентных AI-решений. - Знакомство с zero-trust и мониторингом безопасности в SaaS и ИТ-средах. - Подтвержденный опыт снижения операционной нагрузки через автоматизацию или агентный AI. - Сертификаты в области AI, облачных вычислений или ITSM-платформ. - Опыт в промпт-инжиниринге и разработке стратегий промптов для LLM. - Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, GCP) и паттернами интеграции SaaS. - Навыки совместной работы с ИТ, безопасностью и бизнес-заинтересованными сторонами. Условия: - Гибридный формат: не менее 2 дней в неделю в офисе. - Должность индивидуального контрактора, подчинение старшему менеджеру Cloud Apps.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско

Fieldguide — компания, автоматизирующая работу аудиторов и специалистов по assurance в области кибербезопасности, приватности и финансовых проверок. Мы создаем ИИ-агентов для сложных аудиторских и консультационных процессов. Более 50 из топ-100 бухгалтерских и консалтинговых фирм используют Fieldguide для критически важных задач. Компания базируется в Сан-Франциско, работа организована удаленно. Роль предполагает создание интеллектуального слоя Fieldguide: агентных рабочих процессов, архитектур и систем оценки для корпоративных агентов. Задачи: - Внедрять агентные рабочие процессы, автоматизирующие сложные аудиторские задачи. - Превращать проблемы клиентов в дискретные, тестируемые поведения агентов. - Интегрировать LLM, инструменты и логику поиска в надежные агентные решения. - Мониторить и поддерживать агентов в продакшене, обеспечивая надежность и производительность. - Использовать ИИ-инструменты для ускорения проектирования, разработки и тестирования функций. - Быстро прототипировать и доводить системы до корпоративной надежности. - Создавать системы оценки и обратной связи для улучшения результатов агентов. - Писать промпты и конвейеры поиска, работающие в масштабе. - Тесно сотрудничать со старшими инженерами и продактом для планирования и поставки функций. - Переводить клиентские рабочие процессы в четкие инженерные требования. - Выявлять пробелы в возможностях для повышения скорости команды. Требования: - 1–3 года опыта разработки продакшн-систем в реальных проектах. - Владение TypeScript и/или Python. - Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Gemini) или ИИ-инструментами. - Знакомство с конвейерами поиска, концепциями RAG или векторными базами данных будет плюсом. - Опыт с React и Postgres полезен, но не обязателен. - Комфортная работа в условиях неопределенности при поддержке старших инженеров. Условия: - Конкурентоспособная компенсация с опционами. - Комплексные медицинские и оздоровительные льготы. - Гибкий график и отпуск. - Компенсация расходов на технологии. - План 401(k). - Два очных оффсайта в год по территории США. - Оздоровительные льготы с первого дня работы. Компенсация: $150,000–$220,000.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и прототипировать агентные AI-приложения и рабочие процессы с использованием больших языковых моделей и современных AI-фреймворков. - Создавать AI-агентов, способных к рассуждению, использованию инструментов, оркестрации задач, поиску информации и взаимодействию с внешними системами и API. - Разрабатывать и интегрировать приложения на основе LLM, включая retrieval-augmented generation (RAG), мультиагентные системы и AI-автоматизацию. - Проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы и API для поддержки AI-приложений и интеграции моделей. - Интегрировать LLM с структурированными и неструктурированными источниками данных, API, базами данных и программными инструментами. - Разрабатывать процессы оценки и валидации для измерения производительности, точности, надежности и поведения AI-моделей и агентов при использовании инструментов. - Выполнять обработку, преобразование и анализ данных для поддержки разработки и оценки AI. - Экспериментировать с промпт-инжинирингом, конфигурациями моделей, техниками поиска и архитектурами агентов для улучшения производительности систем. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код с использованием современных практик программной инженерии. - Устранять неполадки в приложениях, интеграции моделей и конвейерах данных. - Участвовать в код-ревью, тестировании, документировании и процессах непрерывной интеграции и развертывания. - Исследовать новые разработки в области генеративного AI, LLM, агентных фреймворков и инструментов разработки AI и применять релевантные технологии в инженерных проектах. - Сотрудничать с инженерами и другими техническими заинтересованными сторонами для преобразования требований в функциональные AI-решения. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, науки о данных, информационных систем или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт. - Сильные навыки программирования на Python и знакомство как минимум с одним дополнительным языком программирования, таким как JavaScript/TypeScript, Java, C/C++ или Rust. - Опыт работы с агентными AI или фреймворками оркестрации LLM, такими как LangChain, LangGraph, CrewAI или аналогичными технологиями. - Опыт разработки мультиагентных систем или AI-приложений, включающих автономное выполнение задач и использование инструментов. - Опыт работы с OpenAI API, Hugging Face, Ollama или другими коммерческими или открытыми LLM-платформами. - Знакомство с RAG-конвейерами, векторными базами данных, семантическим поиском или FAISS. - Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или scikit-learn. - Опыт работы с бэкенд-фреймворками, такими как FastAPI, Flask или Node.js. - Знакомство с SQL и/или NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, CI/CD, GitHub Actions или облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Azure. - Опыт оценки AI-моделей, бенчмаркинга, автоматизированной валидации или рабочих процессов качества данных. - Опыт использования AI-ассистируемых инструментов разработки, таких как GitHub Copilot, Cursor, Claude Code или аналогичных. - Проявленный интерес к генеративному AI через академические проекты, хакатоны, стажировки, исследования или вклад в open-source.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Brellium — платформа на базе ИИ для повышения качества медицинской помощи в США. Компания основана в 2021 году, обслуживает более 250 000 врачей во всех 50 штатах. Серия A, финансирование более $30 млн от First Round Capital, Left Lane Capital и Menlo Ventures. Ищем Backend или Fullstack-разработчика для создания и масштабирования ключевых систем платформы. Ценим опыт внедрения и интеграции ИИ-моделей в реальные приложения. Задачи: - Интеграция современных LLM в реальные приложения совместно с продуктовой командой - Проектирование и разработка систем end-to-end: от пайплайнов данных до пользовательских интерфейсов - Создание ИИ-систем, оптимизированных под производительность и надежность - Построение пайплайнов оценки и метрик для ИИ-агентов и рабочих процессов - Быстрая поставка качественных функций, работа в коллаборативной среде Требования: - Опыт работы Software Engineer от 0 до 6 лет (бонус за степень магистра в области ИИ) - Владение Python и TypeScript - Опыт разработки ИИ-приложений и архитектуры ИИ-систем - Владение современными ИИ-фреймворками и API, такими как LangChain и LlamaIndex - Интерес к новым моделям и инструментам и их применению в реальных задачах - Навыки решения сложных задач, готовность работать с неоднозначными вызовами - Владение SQL и реляционными базами данных, управление end-to-end процессами данных - Опыт развертывания в AWS, знание современных LLM (бонус за React/Next.js) - Опыт работы в быстрорастущих стартапах, коммуникабельность, готовность расти вместе с компанией Условия: - Зарплата: $140 000 - $200 000 - 401(k), опционы на акции - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (до 100% оплаты для сотрудника и семьи) - HSA / FSA - 11 оплачиваемых праздников в год - Безлимитный отпуск - Обучение и профессиональное развитие - Гибридный график: 4 дня в офисе, 3 дня — если вы находитесь более чем в часе езды

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

AI Agent & Automation Developer Компания Cherry Bekaert, входящая в число крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм США, ищет разработчика AI-агентов и автоматизации в команду Business Transformation. Возможна гибридная модель работы из любого офиса компании в США. Обязанности: - Проектирование и внедрение AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разработка архитектур агентов, поддерживающих автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интеграция агентов в приложения, API и рабочие процессы (чат-боты, инструменты автоматизации). - Совместная работа с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для улучшения возможностей агентов. - Оптимизация поведения агентов через циклы обратной связи, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями. - Управление контекстом для агентов, включая методы: промт-инжиниринг, файнтюнинг, RAG, использование инструментов, гибридные подходы. - Мониторинг производительности, проведение оценок, внедрение механизмов безопасности и ограничений. - Ведение документации по логике агентов, проектным решениям и зависимостям. - Отслеживание отраслевых новинок в области AI, машинного обучения и агентных технологий. - Интеграция AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK. - Создание и развертывание корпоративных Copilot-решений с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и кастомными приложениями. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, AI, машинного обучения или смежной области. - Опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией от 2 лет. - Уверенное владение Python (или аналогичным языком) и опыт работы с AI/ML-библиотеками (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch). - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений на основе LLM или генеративных моделей. - Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развертывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес- и техническими стейкхолдерами. - Аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и принимать решения на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. Условия: - Корпоративные ценности, включающие честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение. - Возможность внедрять инновации и заниматься мотивирующей работой. - Среда для карьерного роста и непрерывного профессионального развития. - Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот, ориентированный на благополучие. - Гибкость для выполнения значимой работы и времени на личную жизнь. - Возможности общения и обучения у профессионалов с разным опытом и культурным бэкграундом.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Компания New York Life формирует небольшую высокотехничную команду AI-инженеров для создания корпоративной AI-платформы и первого поколения агентных AI-решений на её основе. Позиция предполагает работу над платформой и продуктами вместе со старшими инженерами, а также получение практического опыта во всём стеке AI-инженерии: облачная инфраструктура, платформенные сервисы, системы поиска, инструменты для разработчиков, мультиагентные процессы и корпоративные AI-приложения. Задачи: - Развитие возможностей корпоративной AI-платформы: сервисы жизненного цикла агентов, инструменты для разработчиков, оркестрация рантайма, управление процессами и функции управления. - Создание и поддержка production-ready AI-приложений и агентных процессов с использованием поиска, интеграции инструментов, памяти и процессов с участием человека. - Внедрение и поддержка корпоративных систем знаний на основе семантического поиска, векторных баз данных, эмбеддингов и RAG. - Разработка cloud-native сервисов и инфраструктуры на Google Cloud Platform, Kubernetes, CI/CD и Infrastructure as Code. - Поддержка развёртывания, мониторинга, тестирования и операционного управления AI-моделями и агентными системами. - Совместно со старшими инженерами — внедрение ответственного AI, безопасности, управления и соответствия требованиям. - Использование AI-инструментов разработки: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code или аналогичных. Требования: - 1–3 года опыта в разработке ПО. - Опыт работы с Python и знакомство с современной разработкой приложений. - Знакомство с облачными технологиями, API, CI/CD, тестированием и концепциями распределённых систем. - Понимание AI/ML-концепций, LLM, RAG, эмбеддингов или агентных фреймворков — через курсы, проекты, стажировки или профессиональный опыт. - Навыки решения задач и желание изучать новые AI-технологии. - Эффективные коммуникационные навыки и умение работать в команде. Условия: - Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе. - Уровень должности: LEVELPF2. - Вилка зарплаты: $81,000–$115,500. - Освобождена от сверхурочных. - Право на дискреционный бонус: да. - Право на бонус от продаж: нет. - Фактическая базовая зарплата определяется на основе опыта, навыков, квалификации и локации. - Сотрудники также могут участвовать в программе стимулирования. - Полный пакет льгот, включая программы отпусков, помощь с усыновлением и программы погашения студенческих кредитов.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Twilio ищет Senior Engineering Manager в организацию Conversational Agents. Роль предполагает руководство командой Agent Implementations, которая строит и эксплуатирует агентов, обеспечивающих внутренние бизнес-процессы Twilio. Обязанности - Руководить инженерной стратегией и реализацией для безопасного и надёжного использования возможностей платформы Twilio клиентскими ИИ-агентами. - Создавать и масштабировать системы, обеспечивающие работу ИИ-агентов для внутренних бизнес-операций Twilio, повышая эффективность и автоматизацию. - Взаимодействовать с командами продукта, платформы, безопасности и go-to-market для выявления высокоэффективных сценариев использования ИИ-агентов и поставки production-ready решений. - Развивать высокоэффективную инженерную команду: нанимать, наставлять и развивать менеджеров и инженеров в быстро меняющейся технической области. - Обеспечивать операционное совершенство: устанавливать чёткие метрики, планировать дорожную карту, гарантировать надёжность, соответствие требованиям и непрерывное улучшение. - Осваивать новые технические навыки и знания в динамичной среде с высокой отдачей. Ожидается крутая кривая обучения, комфорт при погружении в неизведанное и умение создавать для себя ясность. Требования Обязательные: - 5+ лет практического опыта инженера, написания production-grade кода на современном языке программирования (язык не важен). - 3+ года опыта непосредственного руководства командами инженеров разных дисциплин. - Опыт формирования культуры технического совершенства и сопровождения команды в технических дизайн-решениях. - Подтверждённый опыт выпуска продуктов в production, раннего тестирования идей с клиентами и быстрой итерации по их обратной связи. - Сильная клиентоориентированность, тесный цикл обратной связи с клиентами. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. - Интерес к новым технологиям и отслеживание их последних разработок. Желательные: - Опыт создания продукта с нуля до product-market fit (zero to one). - Опыт руководства разработкой продуктов или функций, использующих LLM. - Склонность к созиданию: через хобби или профессию, страсть к практической работе и наблюдению за результатами. Локация и формат - Роль удалённая, но не предусматривает найм в Сан-Франциско, Окленде, Сан-Хосе (Калифорния) и окрестностях. - Компания remote-first, но возможны периодические очные встречи: командные сборы, функциональные офсайты или встречи с клиентами. Условия и компенсация - Конкурентоспособная оплата, щедрый отпуск, достаточный отпуск по уходу за ребёнком и оздоровительный отпуск, медицинское страхование, программа пенсионных накоплений и другое. Набор льгот зависит от локации. - Диапазон зарплаты, указанный ниже, применяется только к кандидатам, проживающим в Калифорнии, Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэриленде, Массачусетсе, Миннесоте, Нью-Джерси, Нью-Йорке, Вермонте, округе Колумбия и штате Вашингтон. Для других локаций компенсация обсуждается в процессе найма. Найм не ограничен перечисленными локациями. - Оценочный диапазон оплаты для базирующихся в Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэриленде, Массачусетсе, Миннесоте, Вермонте или округе Колумбия: $207,200.0

Формат

Офис

Страна

Украина

Город

Не указан

Компания Nextiva ищет Onboarding-техника для сопровождения новых клиентов на этапе подключения к платформе. Роль сочетает поддержку пользователей, техническую настройку и обучение продукту. Задачи: - Помощь клиентам с первоначальной настройкой аккаунта по телефону и через демонстрацию экрана - Консультирование по входу в систему, настройкам и функциональности продукта - Настройка аккаунтов, звонковых маршрутов и устройств - Проверка сети и базовая диагностика неполадок - Тестирование конфигураций для успешного внедрения - Обучение клиентов функциям и использованию продукта - Выполнение ежедневных показателей продуктивности (встречи, обработка звонков, процент завершений) - Обработка входящих звонков по онбордингу и запланированных встреч - Взаимодействие с командами продаж, поддержки продукта, CRM и другими внутренними отделами Задачи, связанные с ИИ: - Проявление интереса к ИИ-инструментам и автоматизации в поддержке и онбординге - Работа с ИИ-системами онбординга: обработка эскалаций и сложных случаев, которые ИИ не может решить - Внесение предложений по улучшению ИИ-агентов онбординга на основе реальных сценариев клиентов - Адаптация к среде, где онбординг всё больше автоматизируется с помощью ИИ Требования: - Владение английским языком (письменным и устным) - Опыт работы с клиентами или в поддержке - Навыки решения проблем и диагностики - Развитые коммуникативные навыки и умение слушать - Внимание к деталям и управление временем - Базовая техническая грамотность (поддержка ПО, настройка устройств, основы сетей) - Готовность работать в вечерние и ночные смены по графику США (пн–пт, 16:00–03:00) Желательно: - Опыт работы с CRM-системами - Владение Microsoft Office - Опыт работы с VoIP - Базовые знания сетей - Интерес к ИИ-инструментам, автоматизации или промпт-системам Условия: - Медицинская страховка, стоматология - Страхование жизни, инвалидности, травм и критических заболеваний - Оплачиваемый отпуск, оплачиваемый больничный (при наличии официального документа), оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и оплачиваемые праздничные дни - Программа помощи сотрудникам и оздоровительные инициативы - Возможности обучения, развития и карьерного роста

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle+ Python Developer Мы — IT-компания Napoleon IT, более 250 сотрудников, 3 офиса в России, направления: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Развиваем разработку с использованием LLM и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Ищем Python-разработчика на проект по созданию высоконагруженной системы автоматического управления пополнением товарных запасов. Проект реализуется на микросервисной архитектуре и направлен на создание решения, которое рассчитывает рекомендации по формированию заказов поставщикам с учетом параметров логистики, складских остатков, спроса и других бизнес-ограничений. Вы будете работать в команде аналитиков, архитекторов и разработчиков, участвуя в проектировании, проработке требований и создании интегрированного решения для управления цепочками поставок. Задачи: - Разработка и поддержка высоконагруженных микросервисов; - Интеграция с Kafka для обработки потоков данных; - Проектирование Event Sourcing и CQRS паттернов; - Разработка API для межсервисного взаимодействия; - Настройка мониторинга и алертинга сервисов; - Code review. Требования: - Опыт работы с Python от 5 лет; - Django / FastAPI — опыт разработки REST API; - Микросервисная архитектура — опыт проектирования и поддержки; - Apache Kafka — продакшн опыт работы с producers / consumers; - PostgreSQL — проектирование схем, оптимизация запросов; - ETL процессы — Extract, Transform, Load данных; - Docker / Kubernetes — контейнеризация и оркестрация; - Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse; - Event-driven архитектура — паттерны работы с событиями; - API Gateway — опыт интеграции через шлюзы; - Мониторинг: Prometheus, Grafana или аналоги; - Git, CI / CD — DevOps практики. Будет плюсом: - Знание gRPC для межсервисного взаимодействия; - Опыт с ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana); - Redis Cluster для высокодоступного кэширования; - Знание Domain-Driven Design (DDD); - Опыт performance tuning Python приложений. Условия: - Уровень дохода не указан.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О проекте Платформа для бизнес-аналитики, которую насыщают возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Задачи - Вести задачу полностью, от идеи до продакшена. - Разрабатывать компоненты платформы целиком. - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов. - Общаться напрямую с конечными пользователями. - Проектировать архитектуру и защищать свои решения. - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат. - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру. Требования - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем. - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты. - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности. - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL-процесс. Условия - Удалённая работа, РФ, московский часовой пояс. - Зарплата: готовы обсудить ваши пожелания. - Корпоративные подписки на AI-инструменты.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Эра Проект — бюро цифрового проектирования городской среды. В портфолио более 200 объектов. Компания ищет специалиста по AI, AI-агентам и автоматизации; идеи по внедрению AI ждут технической реализации. Задачи - Разрабатывать AI-решения на базе OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek. - Создавать AI-агентов с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen. - Автоматизировать бизнес-процессы через API. - Интегрировать CRM, Google Sheets, Notion, Telegram, hh.ru и другие сервисы. - Писать асинхронные сервисы на Python / FastAPI / asyncio. - Работать с PostgreSQL / SQLite. - Использовать Docker и Git. - Быстро превращать идеи в работающие прототипы — за 1–2 дня. Требования - Уверенный Python и реальные проекты в портфолио. - Практический опыт работы с LLM. - Понимание архитектуры AI-агентов. - Опыт API-интеграций. - FastAPI, asyncio, pandas, requests. - PostgreSQL или SQLite. - Docker и Git. Будет плюсом: MCP и Telegram Bot API. Личные качества - Самостоятельная декомпозиция задач и доведение до результата. - Быстрое прототипирование и готовность экспериментировать. - Отслеживание новых AI-технологий. - Предложение собственных идей и решений. Условия - Зарплата обсуждается. - Гибкий график. - Частичная удалённая работа. - Официальное оформление по ТК РФ. - Реальные проекты и возможность влиять на технологическую стратегию.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python AI-разработчик WILIX — аккредитованная IT-компания. Создает корпоративные системы, помогает компаниям оптимизировать и развивать бизнес. В поиске Python-разработчика для работы на внешних проектах в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и других. Обязанности: - Написание кода на Python. - Участие в проектировании и реализации новых функций и модулей. - Оптимизация и улучшение производительности существующих систем. - Написание тестов. - Участие в планировании, проектировании, code review. - Ежедневная работа с AI-код-агентами от 6+ месяцев (Claude Code / Cursor / Copilot / Cline). - Умение вести задачу через полный AI-workflow. - Подготовка context pack для агента. - Декомпозиция функциональных заданий на vertical slices. - Test-first подход с AI-агентом. - Review AI-generated diff. Требования: - Хорошее владение Python, ООП. - Покрытие своего кода тестами (Pytest, PyUnit). - Опыт в асинхронных (asyncio) и параллельных вычислениях (threading, multiprocessing). - Опыт разработки микросервисов на FastAPI (только Django или Flask не подойдут). - Опыт применения Polars и/или DuckDB. - Опыт работы с PostgreSQL (в том числе кластерами), ClickHouse. - Опыт работы с Redis, Kafka. Будет плюсом: - Опыт применения AI-агентов. - Django / Flask как дополнение. Условия: - Интересные и разнообразные проекты. - Возможности карьерного и профессионального роста. - Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом. - В сопроводительном письме указать желаемый уровень финансовой мотивации.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания и продукт Компания Axis ищет AI-инженера, который будет отвечать за агентный контур продукта. Компания создаёт AI-продукты для управления себестоимостью строительства. Основной продукт работает с PDF и Excel: проводит нормоконтроль, проверяет спецификации и расчёты, сравнивает стадии и редакции документов и по каждому замечанию показывает источник, цитату и логику проверки. Продукт уже используется платящими клиентами и находится на пилотах. Условия - Зарплата: 150 000–300 000 ₽/мес до вычета налогов - Полная занятость - Удалённо - График: 5/2, 8 часов - Опыт: 1–3 года Задачи - Отвечать за качество агентных проверок: точность, полноту, скорость и стоимость - Собирать ошибки пользователей и превращать их в тесты - Сравнивать модели и промпты - Проектировать агентный движок: контекст, инструменты, действия и ограничения - Работать со структурированными результатами и валидацией - Обеспечивать надёжность длительных проверок и сохранение состояния - Развивать архитектуру без привязки к одной модели или фреймворку Требования - Хороший Python и опыт backend-разработки - API, async-задачи, очереди, тестирование и обработка ошибок - Опыт работы с LLM и AI-агентами в production - Tool calling, управление контекстом, structured output - JSON Schema / Pydantic - Опыт с RAG и поиском по документам с обязательной ссылкой на источник - Понимание оценки качества LLM-систем: тестовые наборы, error analysis, сравнение моделей и промптов Будет плюсом PydanticAI, LangGraph, Temporal, MCP, OpenTelemetry, Langfuse, локальные модели, AI-сервисы в закрытом контуре, OCR, PDF, таблицы и Document AI. Технический вызов Нужно превратить AI-агентов в надёжную production-систему, где результат можно проверить и использовать для принятия решений. Цель — чтобы методолог мог описывать новые проверки без разработки, а пользователь получал проверяемый результат на своём комплекте документов.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Удалённо. Большинство sales-инструментов помогают отправлять письма. В Salesforge создают нечто иное: автономных ИИ-агентов, которые умеют: - находить подходящих потенциальных клиентов; - генерировать высокоперсонализированные исходящие обращения; - вести диалоги; - организовывать встречи. Всё это — без участия человека.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Bates Landscaping, растущая ландшафтная компания, обслуживающая клиентов на юго-востоке Пенсильвании, ищет Web & AI разработчика для использования технологий в улучшении и автоматизации рабочих процессов. Роль предполагает полную занятость и долгосрочное сотрудничество. Разработчик будет работать с руководством, чтобы понимать бизнес-потребности и превращать задачи в практические технологические решения. Задачи: - Редизайн, разработка и поддержка корпоративного сайта. - Создание и внедрение инструментов на базе ИИ. - Выявление и автоматизация повторяющихся ручных процессов. - Разработка внутренних инструментов, дашбордов и программных решений. - Интеграция существующих программных систем. - Исследование и внедрение новых технологий для улучшения бизнеса. - Устранение технических проблем и поиск эффективных решений. - Тестирование, документирование и улучшение создаваемых систем. - Отслеживание новинок в области ИИ, автоматизации, веб-разработки и ПО. Требования: - Опыт от 2 лет в разработке ПО, веб-разработке, автоматизации или смежной области. - Опыт фронтенд- и бэкенд-разработки. - Опыт работы с базами данных и интеграциями. - Опыт создания автоматизаций и рабочих процессов. - Опыт использования ИИ-инструментов или платформ для разработки ИИ. - Развитые навыки решения проблем. - Способность самостоятельно изучать новые технологии. - Умение работать самостоятельно в удалённом формате. - Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке. Будет плюсом: - Опыт с ИИ-ассистентами, ИИ-агентами или приложениями на базе ИИ. - Опыт с платформами автоматизации: n8n, Make, Zapier или аналогичными. - Опыт интеграции CRM, бухгалтерских, проектных или других бизнес-систем. - Опыт создания дашбордов и визуализации данных. - Знание современных веб-фреймворков и технологий. Примеры проектов: - Редизайн и пересборка корпоративного сайта. - Создание ИИ-ассистентов для внутреннего использования. - Автоматизация HR, финансовых, коммерческих и административных процессов. - Создание внутренних дашбордов и отчётных инструментов. - Интеграция существующих программных систем. - Разработка ИИ-решений для общения с клиентами и управления лидами. Условия: - Полная занятость, долгосрочное сотрудничество. - Работа над разнообразными проектами: сайты, ИИ, автоматизация, ПО. - Высокая степень самостоятельности и ответственности. - Возможность влиять на технологическое развитие компании. - Потенциал роста по мере расширения технологических потребностей. - Оплата от 1000 долларов в месяц. - Оплачиваемые праздничные дни. - Удалённая работа.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Инженер-программист по продуктам с искусственным интеллектом отвечает за проектирование, разработку, тестирование, отладку, внедрение и поддержку программных решений для корпоративных приложений и AI-продуктов. Роль предполагает создание масштабируемого, безопасного и качественного ПО с соблюдением стандартов кодирования, практик безопасной разработки и современных инженерных принципов. Работа ведется в подразделении Tax & Accounting, сочетает классическую разработку с технологиями генеративного ИИ для создания интеллектуальных продуктов, улучшающих рабочие процессы клиентов. Инженер взаимодействует с владельцами продуктов, архитекторами, старшими инженерами, QA, DevOps и налоговыми экспертами. Задачи: - Проектирование, разработка, тестирование, отладка, внедрение и поддержка программных решений под руководством старших инженеров и архитекторов. - Разработка безопасного, масштабируемого и поддерживаемого ПО, отвечающего бизнес- и техническим требованиям. - Создание и улучшение AI-функций приложений с использованием LLM, промт-инжиниринга, retrieval-подходов и автоматизации рабочих процессов. - Разработка и интеграция API, сервисов приложений и облачных компонентов. - Участие во внедрении агентных AI-решений и интеллектуальных рабочих процессов в рамках установленной архитектуры. - Поддержка интеграций между AI-сервисами, API, бизнес-правилами и компонентами приложений. - Участие в тестировании и валидации для повышения точности, надежности и качества AI-функций. - Устранение дефектов приложений, проблем AI-рабочих процессов и инцидентов в продакшене. - Оптимизация производительности, масштабируемости, надежности и поддерживаемости приложений. - Соблюдение лучших практик разработки, стандартов кодирования и безопасного кодинга. - Создание и поддержка модульных и интеграционных тестов, механизмов валидации. - Участие в код-ревью, обсуждениях дизайна и написании технической документации. - Поддержка CI/CD-пайплайнов, деплоя, готовности релизов и мониторинга продакшена с использованием Azure DevOps. - Построение решений с учетом ожиданий корпоративного SaaS: безопасность, соответствие требованиям, приватность данных, наблюдаемость и поддерживаемость. - Выявление технических рисков и информирование команды и стейкхолдеров. - Постоянное изучение новых технологий, особенно генеративного ИИ, облачных сервисов Azure и AI-инструментов разработки. Требования: - Степень бакалавра в Computer Science, инженерии или смежной области, либо эквивалентная комбинация образования и опыта. - 2–5 лет профессионального опыта разработки ПО. - 2+ года разработки на C и .NET. - Опыт создания веб-приложений, API и облачных решений. - Понимание основ разработки ПО: проектирование, тестирование, отладка, оптимизация производительности. - Понимание REST API, микросервисов и облачных сервисов. - Знакомство с облачными технологиями Microsoft Azure. - Понимание практик безопасной разработки, аутентификации, авторизации и принципов приватности данных. - Опыт работы в Agile-цикле разработки. - Развитые аналитические навыки, навыки решения проблем и поиска неисправностей. - Способность быстро осваивать новые технологии и адаптироваться в динамичной среде. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. Предпочтительно: - Опыт работы с технологиями генеративного ИИ, AI-приложениями или AI-инструментами разработки. - Знание домена налогообложения или бухгалтерского учета США. Условия: - Гибридный формат работы.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско

Stealth-стартап нанимает фандинг-ML-инженера с экспертизой в разработке агентов и моделировании временных рядов. Роль — создание production-grade систем, объединяющих LLM-агентов и фундаментальные модели временных рядов. Роль: Это не узкая исследовательская позиция: проектирование, обучение, развертывание и мониторинг ML-систем от прототипа до продакшена с высокой скоростью и автономией. Также участие в определении того, как агенты взаимодействуют с мультимодальными числовыми данными, — область, где готовых решений пока нет. Задачи: - Проектировать, обучать и развертывать production ML-системы (LLM-агенты + модели временных рядов). - Создавать и масштабировать LLM-агентов с продвинутыми возможностями: многошаговые рассуждения, интеграция инструментов, автономные рабочие процессы, управление памятью и контекстом, адаптивные стратегии. - Разрабатывать и улучшать фреймворки оценки агентов, обеспечивая надежность, безопасность и измеримую производительность. - Применять и расширять методы моделирования временных рядов (прогнозирование, обнаружение аномалий, мультимодальная интеграция) в реальных сценариях заказчиков. - Работать на всех этапах: от приема и предобработки данных до развертывания, мониторинга и непрерывного улучшения. - Отслеживать новейшие разработки в области AI-агентов, оркестрации и инфраструктуры (MCP, A2A и др.). - Взаимодействовать с исследователями, инженерами и ключевыми заказчиками для валидации решений и быстрой итерации. Требования: - Опыт работы в индустрии 4–10 лет в роли ML-инженера, исследователя или прикладного специалиста с подтвержденными проектами production ML-систем. - Практическая экспертиза в LLM-агентах: многошаговые рассуждения, использование инструментов, контекстные окна, автономные рабочие процессы, память агентов. - Глубокое понимание методов оценки агентов (надежность, безопасность, метрики успеха). - Актуальные знания современной инфраструктуры и фреймворков для агентов (MCP, A2A и др.). - Владение лучшими практиками ML-инженерии: воспроизводимость, мониторинг, масштабирование, CI/CD, наблюдаемость. - Комфорт в быстрорастущем стартапе: быстрая поставка, умение идти на компромиссы и работать в условиях неопределенности. Желательно: - Опыт обучения собственных нейронных сетей помимо предобученных LLM (например, трансформеры для временных рядов или мультимодальных данных). - Опыт в моделировании временных рядов (прогнозирование, обнаружение аномалий, классические и глубокие подходы). - Публикации или open-source вклад в области ML/AI. Локация и спонсорство: - Локация: Сан-Франциско Бэй-Эриа, Калифорния (офис). - Спонсорство визы: H1-B, O1.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания Exelixis ищет младшего инженера по AI и агентным системам. Сотрудник будет создавать базовые AI-приложения, прототипы, промпты, тесты, документацию и агентные автоматизации, осваивая практики SDLC, требования безопасности и стандарты ответственного AI. Задачи: - Помощь в создании простых AI-прототипов, внутренних инструментов и автоматизации рабочих процессов. - Перевод четко определенных требований в небольшие программные компоненты, скрипты, промпты, тестовые сценарии и изменения конфигурации. - Поддержка промпт-инжиниринга, базовых агентных рабочих процессов, сценариев с retrieval-подходом и интеграций с API. - Использование одобренных AI-инструментов разработки, таких как кодинг-копайлоты или агентные инструменты, для обучения, прототипирования, документирования и улучшения кода с соответствующей проверкой. - Написание и выполнение базовых юнит-тестов, проверок валидации и шагов по устранению неполадок. - Ведение четкой документации: заметки по настройке, сводки дизайна, заметки по промптам и спецификациям, инструкции для пользователей, операционные руководства. - Участие в код-ревью, демо, тестировании, обсуждениях бэклога и командных обучающих активностях. - Соблюдение политик компании по конфиденциальности данных, информационной безопасности, контролю доступа, комплаенсу и ответственному использованию AI. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных, программной инженерии или смежной области, либо эквивалентная комбинация образования и опыта. - Начальный опыт в программной инженерии, науке о данных, автоматизации или смежной технической работе, полученный через стажировки, академические проекты, исследовательские задания, open-source вклад, хакатоны или личное портфолио. - Портфолио, GitHub-репозиторий, учебный проект, результат стажировки или выпускной проект, демонстрирующие навыки кодинга, автоматизации, AI, работы с данными или решения проблем. - Базовые навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Java или аналогичном языке. - Базовое понимание основ разработки ПО: структуры данных, API, Git, отладка, тестирование, документация. - Начальные знания AI, машинного обучения, генеративного AI, LLM, промпт-инжиниринга или науки о данных. - Способность ответственно применять одобренные AI-инструменты разработки с проверкой и наставничеством старших коллег. - Навыки быстрого обучения, критического мышления, внимания к деталям, умение задавать уточняющие вопросы. - Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять работу, документировать решения и взаимодействовать с техническими и нетехническими коллегами. - Способность применять принципы ответственного AI, конфиденциальности данных, информационной безопасности и этичных технологических практик. Предпочтительно: - Базовое знакомство с облачными платформами, базами данных, REST API, ноутбуками или инструментами для работы с данными. Условия: - Зарплата: $103,000 - $145,000 в год, зависит от географического региона, знаний, навыков, опыта и внутренней справедливости. - Компенсационный пакет: 401k с щедрыми взносами компании, медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности, гибкие счета расходов. - Дискреционная ежегодная премия. - Возможность покупки акций компании и долгосрочные стимулы. - 15 дней оплачиваемого отпуска в первый год, 17 оплачиваемых праздников, включая зимний корпоративный перерыв в декабре, до 10 дней больничного в год. - Командировки не требуются (0%). - Офис в современном пространстве, способствующем сотрудничеству и творчеству.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer в команду Global Cluster Engineering. Проект — платформа, где автономные AI-агенты запускают кампании валидации оборудования, разбирают сбои и пополняют общую базу знаний без участия человека. Роль — ключевой инженер системы: проектирование и разработка LLM-агентного фреймворка, RAG-пайплайнов, MCP-бэкенда и инструментов для разработчиков. Задачи: - Проектирование и поддержка слоя оркестрации агентов: мультиагентная маршрутизация, управление контекстом, защита от галлюцинаций, отслеживание прогресса, восстановление после сбоев, журналы аудита, протоколы межмодульного взаимодействия. - Разработка и улучшение RAG-пайплайна: загрузка документов из Slack, GitHub, Jira и Confluence; стратегии чанкинга и эмбеддингов; гибридный векторный и ключевой поиск; реранкинг на основе кросс-энкодеров и LLM; индексация графа знаний через LightRAG и Neo4j. - Создание веб-приложений и пользовательских интерфейсов для взаимодействия инженеров с AI-агентами, базами знаний, процессами валидации, дашбордами наблюдаемости и операционными инструментами. - Проектирование и реализация распределённых сервисов, API, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов для AI-процессов и интеграций платформы. - Разработка масштабируемых низколатентных AI-сервисов для генерации метаданных, извлечения признаков и поиска знаний. - Создание LLM-инструментов: автоматическая генерация тест-планов, аудит качества тест-кейсов, AI-разбор сбоев, автономное пополнение знаний после каждого тестового запуска, интеллектуальная генерация отчётов. - Разработка и внедрение агентных AI-решений: автономные агенты, мультиагентные фреймворки, LLM-процессы. Требования: - Опыт разработки ПО с сильным портфолио продакшн-систем. - Увлечённость AI-нативным ПО: опыт запуска реальных LLM-систем, внимание к деталям — grounding, оценка, сценарии отказов, а не только промпты. - Практический опыт создания RAG-пайплайнов: модели эмбеддингов, векторные базы данных, стратегии чанкинга, оценка поиска, гибридный поиск, реранкинг. - Продакшн-опыт с LLM-инструментами, мультиагентной оркестрацией, промпт-инжинирингом, управлением контекстом и снижением галлюцинаций. - Уверенное владение одним или несколькими современными языками программирования: Python, TypeScript/Node.js, Go, Java, C, Rust. Предпочтителен Python из-за AI/ML-экосистемы. - Асинхронное программирование, проектирование API, распределённые системы, чистый код. Опыт проектирования надёжности в автоматизированных средах без участия человека: восстановление после сбоев, журналы аудита, управление состоянием, наблюдаемость. - Опыт работы с AWS, Azure или GCP: предоставление инфраструктуры, управляемые сервисы, сети, развёртывание продакшн-нагрузок в масштабе. - Активное использование AI-ассистентов и LLM-инструментов для разработки: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и аналогичных. Условия: - Найм двух Senior Software Engineers на эту роль; зоны ответственности определяются сильными сторонами и интересами каждого. - Глубокие знания аппаратного обеспечения не требуются, но интерес к валидации прошивок и сетевому оборудованию поможет создавать лучшие инструменты для инженеров.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании HUB International — глобальный страховой и брокерский брокер по льготам для сотрудников, предоставляющий услуги по бизнес-страхованию, льготам для сотрудников, управлению рисками, личному страхованию, пенсионным и частным капиталовложениям. Выручка — более $5 млрд, почти 20 000 сотрудников, 600 офисов в Северной Америке. О позиции HUB ищет AI-инженера в команду RPA & Automation в составе централизованной технологической организации, часть AI & Automation организации. Это практическая роль по созданию, разработке и запуску production-grade AI-приложений. Работа строится на платформе Claude AI: создание переиспользуемых навыков и плагинов, их компоновка в управляемые AI-приложения, настройка RAG над управляемыми корпоративными данными, владение платформой AI-активов. HUB использует Claude как основную модель, стек будет развиваться в сторону агентных систем. Идеальный кандидат — опытный инженер с практическим опытом создания и запуска AI-приложений, навыков и плагинов в регулируемой среде, продуктивный с первых недель и готовый развиваться в разработку агентов. AI-инженер превращает экспериментальные AI-прототипы в управляемые, протестированные, enterprise-ready приложения и владеет корпоративными стандартами и управлением для навыков, плагинов и MCP. Команда напрямую создаёт простые и средние навыки, плагины и MCP-подключения. Сложные разработки (новый бэкенд, инфраструктура, интеграции) выполняет Enterprise Engineering и возвращает в каталог для управления и публикации. Ключевые обязанности - Создание AI-приложений: разработка переиспользуемых навыков и их упаковка в плагины, компоновка в управляемые AI-приложения для бизнес-линий HUB. - Настройка и тюнинг фундаментальных моделей (Claude, Gemini) для сценариев HUB, включая системный и промпт-дизайн. - Построение RAG, эмбеддингов и многошаговых рабочих процессов над управляемыми корпоративными данными. - Превращение бизнес-прототипов AI в надёжные, управляемые приложения. - Владение платформой AI-активов: управление маркетплейсом навыков и плагинов, каталогом MCP: приём, публикация, версионирование, поддержка. - Установление и соблюдение корпоративных стандартов и управления для навыков, плагинов и MCP на всех поверхностях, включая Claude Code, а также для сборок других инженерных команд. - Применение контроля доступа, минимальных привилегий и аудита к AI-активам, совместно с Security и Cloud по идентификации и учётным данным. - Прямое создание простых и средних навыков, плагинов и MCP-подключений; маршрутизация сложных сборок в Enterprise Engineering, затем управление и публикация результата. - Качество, оценка и управление: создание оценочных стендов, golden-set тестирования, защитных механизмов, мониторинга и логирования для согласованного и надёжного вывода AI в масштабе предприятия. - Продакшн-поддержка выпущенных командой навыков, плагинов и приложений. - Совместная работа с бизнес-стейкхолдерами по превращению черновых прототипов в production-ready управляемые возможности. - Совместная работа с Enterprise Engineering и командами данных для надёжного выпуска и маршрутизации глубоких сборок. - Работа в Agile-процессах, документирование навыков, приложений и технических решений для передачи, аудита и сопровождения. Требования - 5+ лет опыта в разработке ПО или автоматизации, включая 2+ года создания и запуска LLM-приложений в продакшн. - Непосредственный, недавний практический опыт создания и публикации навыков или плагинов Claude; широкий опыт работы с LLM или фреймворками без опубликованных навыков и плагинов недостаточен. - Сильный Python, REST API и корпоративная интеграция, уверенные основы тестирования, контроля версий и мониторинга. - Практический опыт работы с фундаментальными моделями: системный и промпт-дизайн.

Формат

Офис

Страна

Азербайджан

Город

Не указан

AI-инженер по агентным системам American Express строит платформы, продукты и системы управления, которые позволяют агентному ИИ работать ответственно и в масштабе предприятия. Фокус — разработка агентного ИИ: проектирование интеллектуальных адаптивных систем, способных планировать, рассуждать и действовать в сложных рабочих процессах с соответствующим уровнем автономии. Эти системы обеспечивают автономные рабочие процессы, поддержку принятия решений и клиентский опыт, соответствуя высоким стандартам безопасности, объяснимости, надежности и соответствия требованиям в финансовой сфере. Роль предполагает практическую разработку производственных агентных ИИ-систем, работающих с реальными финансовыми данными и обслуживающих реальных клиентов. Вы будете работать вместе с инженерами, продакт-менеджерами и дизайнерами, создавая и запуская ИИ-функции, а также учиться работать в регулируемой среде, ориентированной на клиента. Это не исследовательская роль: вы будете писать производственный код, участвовать в обсуждениях системного дизайна и помогать эксплуатировать созданное после запуска при поддержке старших инженеров. Задачи - Участие в проектировании и реализации продуктовых функций на основе LLM и агентных систем. - Создание и развитие агентных ИИ-рабочих процессов, которые рассуждают над контекстом, вызывают инструменты и выполняют действия под руководством старших инженеров. - Внедрение и поддержка пайплайнов RAG (генерация с дополнением поиском) над финансовыми данными с акцентом на корректность и безопасность. - Вклад в общую ИИ-инфраструктуру: LLM-сервисы, компоненты оркестрации, инструменты оценки и мониторинга. - Участие в эксплуатации ИИ-систем в продакшене: мониторинг, отладка, повышение надежности и производительности. - Тесное сотрудничество с продуктовыми и дизайнерскими командами, перевод потребностей клиентов в технические решения. Технологический стек - Языки: Python, Go, TypeScript. - Облако и инфраструктура: AWS и/или GCP, Kubernetes. - API и сервисы: REST, gRPC. - Распределенные системы: событийно-ориентированные архитектуры, включая Kafka. - Коммерческие и открытые LLM, интегрированные в агентные рабочие процессы. - Инструменты оркестрации агентов, RAG, векторные хранилища и оценка. - Валидация схем и обработка структурированных данных. - Использование ИИ-ассистированных и агентных инструментов разработки для проектирования, реализации, тестирования, отладки и рефакторинга. Все системы строятся в соответствии с высокими стандартами надежности, безопасности и аудируемости, отражая ответственность развертывания автономного ИИ в сфере финансовых услуг. Требования - От 2 лет профессионального опыта в разработке ПО. - Практический опыт создания или участия в ИИ-функциях, LLM-приложениях или прикладных ML-системах (профессиональный или проектный). - Уверенные инженерные основы минимум в одном бэкенд-языке: Python, Go или TypeScript. - Знакомство с API, базовыми облачными концепциями и современными практиками разработки. - Интерес к агентным ИИ-системам, автономии и ИИ-ассистированным рабочим процессам. - Готовность учиться, воспринимать обратную связь и со временем брать на себя техническую ответственность. - Комфортная работа в кросс-функциональных командах. - Сильная клиентоориентированность и любопытство к решению реальных задач. Предпочтительные квалификации - Опыт работы с LLM-инструментами, промт-инжинирингом, RAG или агентными фреймворками в работе, учебе или личных проектах. - Стажировка или ранний карьерный опыт в финтехе или других регулируемых средах. - Вклад в open-source проекты, хакатоны или побочные проекты, связанные с ИИ или инструментами разработчика.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

О компании Credence — компания в сфере AI, облачных технологий, кибербезопасности и модернизации. Штат — более 1700 сотрудников, включая 1500+ экспертов по AI и данным. Компания имеет 100+ prime-контрактов. Признана Top Workplace по версии Washington Post шесть лет подряд и входит в Inc. 5000 Fastest Growing Private Companies 13 из последних 14 лет. О роли Credence ищет AI Software Engineer в практику AI и автоматизации. Роль предполагает техническое лидерство в практике, применение фундаментальных навыков AI для создания и развертывания решений на основе данных. Под руководством старших AI-лидеров инженер будет вести жизненный цикл разработки агентного ИИ и взаимодействовать с командами инженеров, данных и заинтересованными сторонами для создания высокоэффективных облачных AI-возможностей для федеральных миссий. Обязанности - Генеративный ИИ и LLM: участие в проектах с генеративным ИИ и LLM, прототипирование, кастомизация и доработка AI-функций. - Разработка агентных ИИ-систем: поддержка полного цикла разработки — выбор модели, создание агентов, вызов инструментов, синтез ответов и фоновые агенты. - Инженерия ПО: соблюдение принципов разработки с использованием современных AI-инструментов генерации кода для ускорения рабочих процессов. - Совместная работа: работа с инженерами данных, разработчиками ПО и дата-сайентистами над созданием операционных агентных AI-систем. - Облачная поддержка: автоматизация развертывания моделей с помощью Infrastructure as Code (IaC), CI/CD и инструментов оркестрации контейнеров. - Мониторинг и оптимизация: мониторинг AI-систем после развертывания, настройка производительности, обеспечение надежности и масштабируемости. - Техническая строгость и документация: написание чистого, документированного кода по отраслевым и федеральным стандартам; поддержка воспроизводимой разработки. - Профессиональный рост: отслеживание трендов AI/ML, обучение у старших коллег через менторство и технические ревью. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, AI/ML или смежной области. - 1–5 лет практического опыта в разработке AI/ML-решений. - Опыт работы с генеративным ИИ, LLM и добавлением вызовов инструментов (MCP). - Опыт работы с агентными фреймворками: Agent2Agent Protocol, Mastra, Strands, AgentCore и/или Gemini Agent Platform. - Глубокое понимание AI API: OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock. - Владение TypeScript и ключевыми библиотеками и фреймворками (Nx, NextJS, Mastra, Vercel AI SDK, Playwright, Jest, Vite). - Владение Python и библиотеками и фреймворками (uv, Pydantic, FastAPI, CrewAI, LangChain, LangGraph, Unstructured). - Опыт развертывания приложений с использованием облачных платформ (AWS, GCP) и контейнерных инструментов (Docker, Kubernetes). - Знакомство с CI/CD (GitLab CI). - Опыт использования AI-инструментов для кодинга (Claude Code, Codex, Antigravity). - Развитые коммуникативные навыки и клиентоориентированность. - Гражданство США и возможность получения допуска DoD Secret. Предпочтительно - Интерес к новейшим AI-инновациям, нацеленность на достижение миссии. - Опыт в смежных областях: инженерия данных, дата-сайенс, UI/UX, облачная и платформенная инженерия. - Опыт с IaC-инструментами: Terraform, Open Tofu, AWS CDK или CloudFormation. - Знание федеральной кибербезопасности, RMF, FedRAMP или регуляторных фреймворков. Зарплата и условия - Зарплата: $120,000–$150,000 в год. Фактическая компенсация зависит от опыта, образования, сертификатов, навыков и квалификации. - Медицинская страховка (медицина, стоматология, зрение). - Пенсионный план (401k, IRA). - Страхование жизни (базовое, добровольное, AD&D). - Оплачиваемый отпуск (отпуск, больничные, государственные праздники). - Семейный отпуск (декретный, отцовский). - Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. - Обучение и развитие.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Сан-Франциско

О компании Стелс-стартап в сфере AI и логистики. Цель — заменить медленные ручные процессы интеллектуальным ПО, которое понимает контекст, принимает решения и действует от имени пользователей. Компания начинает с крупной устоявшейся отрасли, где существующее ПО оставляет много ручной работы. AI-агенты уже демонстрируют способность автоматизировать эту работу. Стартап поддерживается ведущими инвесторами и формируется с нуля небольшой высокотехничной командой основателей. Задачи - Расширять границы возможного с AI-агентами и большими языковыми моделями для автоматизации сложных реальных рабочих процессов. - Создавать агентов, которые могут рассуждать, взаимодействовать с внешними системами, общаться с людьми и действовать автономно. - Проектировать и разрабатывать поведение агентов: промпты, моделирование намерений, навыки, использование инструментов и оркестрацию действий. - Тесно работать с основателями и ранними клиентами, формируя продукт, технологии и инженерную команду. Требования - 2+ года опыта в разработке ПО, сильные знания Python и бэкенда. - Опыт создания или запуска AI/LLM-продукта или функции в продакшн. - Опыт работы с LLM, поведением агентов, системами «промпт-к-действию», моделированием намерений и разработкой навыков агентов. - Уверенная работа с API, базами данных, облачной инфраструктурой и быстро развивающимися AI-инструментами. - Готовность к жизни в раннем стартапе: высокая ответственность, неопределённость, многозадачность. - Склонность к созданию, запуску, обучению на пользователях и доведению вещей до работающего состояния. Условия - Полная занятость.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Academy Sports + Outdoors — розничная сеть спортивных товаров и товаров для отдыха. Компания более 80 лет строит культуру, в которой люди на первом месте, и стремится быть лучшим спортивным ритейлером в стране. Задачи - Создавать ИИ-агентов, копилоты и ассистентские решения с использованием Microsoft Copilot Studio, Azure AI Studio, Power Platform, SharePoint, Teams и связанных инструментов Microsoft. - Проектировать инструкции для агентов, сценарии диалогов, промпты, привязку к знаниям, действия и пути эскалации. - Настраивать одобренные источники знаний: SharePoint, Dataverse, SQL, ServiceNow, внутренние документы и корпоративные данные. - Взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами для уточнения требований и превращения сценариев использования в рабочие прототипы. - Тестировать производительность агентов на точность, полноту, риск галлюцинаций, удобство использования и соответствие бизнесу. - Улучшать качество агентов через доработку промптов, настройку знаний, оценочные фреймворки и обратную связь пользователей. - Упаковывать успешные прототипы в переиспользуемые шаблоны, стартовые промпты и паттерны разработки. - Документировать конфигурацию агентов, источники данных, известные ограничения, модель поддержки и рекомендации по внедрению. - Поддерживать пилотные проекты, собирать обратную связь и быстро итерировать до готовности к продакшену. Требования Образование: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, данных, инженерии или смежной области, либо эквивалентный практический опыт. - Предпочтительно наличие сертификации Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Azure AI или смежной сертификации Microsoft. - Предпочтительно обучение или практический опыт в области дизайна промптов, оценки ИИ, привязки знаний или ответственного ИИ. Опыт работы: - 4+ лет в разработке ИИ-решений, автоматизации, разработке приложений, платформах данных или корпоративных технологиях. - Практический опыт создания ИИ-агентов, копилот, чат-ботов, автоматизации рабочих процессов или продвинутых цифровых ассистентов. - Опыт работы с Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Power Apps, SharePoint, Teams, Dataverse или Azure AI. - Предпочтителен опыт создания внутренних инструментов для операций, HR, ИТ, финансов, цепочки поставок, магазинов или команд, работающих с клиентами. - Предпочтителен опыт в розничной торговле или многообъектной корпоративной среде. Навыки: - Понимание дизайна промптов, привязки знаний и методов тестирования ИИ. - Способность проектировать инструкции для агентов, сценарии диалогов, промпты, привязку знаний, действия и пути эскалации. - Уверенная настройка одобренных источников знаний: SharePoint, Dataverse, SQL, ServiceNow, внутренние документы и корпоративные данные. - Способность работать напрямую с бизнес-пользователями и превращать потребности в практические ИИ-решения. - Развитые навыки решения проблем и комфорт в быстро меняющейся, неоднозначной среде. - Предпочтительно знакомство с паттернами RAG, Azure OpenAI, Microsoft Graph, API, корпоративным поиском, безопасностью ИИ, контролем доступа и конфиденциальностью данных. Условия - Требуется регулярное присутствие в офисе. - Приемлемый уровень слуха и зрения для выполнения рабочих обязанностей. - Соблюдение рабочего графика компании, политик, процедур и правил поведения для профессионального персонала.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Берлин

Грейд

Senior

Компания Real Digital — технологическое подразделение международных онлайн-маркетплейсов Kaufland, входит в группу Schwarz. Международная команда занимается расширением маркетплейсов на новые рынки, используя автоматизированные процессы и масштабируемые технические решения. Задачи: - Превращение бизнес-процессов в автоматизированные self-serve-решения: от обнаружения до запуска, совместно с бизнес-подразделениями анализировать и перерабатывать существующие рабочие процессы. - Проектирование и оптимизация решений на основе ИИ с практическим опытом работы с современными LLM и сопутствующей экосистемой для надежной работы в масштабе. - Сотрудничество с Центром компетенций по автоматизации: предлагать, приоритизировать и вести инициативы по улучшению платформ автоматизации и ИИ. - Кросс-функциональная работа с техническими экспертами, продакт-менеджерами и бизнес-руководителями: обмен лучшими практиками, документирование паттернов, развитие self-serve-автоматизации в компании. - Определение и отслеживание метрик эффективности автоматизации и оптимизация по ним. Требования: - Продуктовое мышление: опыт в product ownership или agile-управлении проектами, сбор требований, приоритизация бэклога, баланс быстрых побед и долгосрочной масштабируемости. - Проактивное решение проблем: выявление узких мест и предложение масштабируемых пользовательских решений. - Опыт работы с инструментами автоматизации и оркестрации: n8n, Zapier, Make и аналоги. - Уверенная интеграция SaaS-инструментов и внутренних систем через API, webhooks, OAuth и event-driven-паттерны. - Опыт в prompt engineering и создании AI-агентов — плюс. - Сильные коммуникативные навыки: объяснение компромиссов бизнесу и инженерам, создание краткой документации и playbook'ов. - Работа в международной среде, свободный английский (C1); хороший немецкий (B2) — плюс. Условия: - Постоянный контракт, полная или частичная занятость. - Удаленная работа в пределах Германии или в офисах в Кёльне, Дармштадте, Дюссельдорфе или Берлине. - 30 дней отпуска в год, возможность саббатикала после определенного срока работы. - Скидки на фитнес: Urban Sports Club и RSG Group Fitness Studios. - Поддержка ментального благополучия: Instahelp — цифровая платформа онлайн-психологического консультирования. - Опция ваучеров Pluxee на питание с налоговыми льготами. - Субсидия на Deutschlandticket. - Ежемесячный купон на Kaufland.de. - Свободный выбор оборудования: Mac или Lenovo. - Онлайн-курсы языков, внутренние тренинги, автоматизированная 360-градусная обратная связь. - Международная команда из более чем 65 национальностей, плоская иерархия, стартап-культура в составе Schwarz Group. - Онбординг, бадди-программа, регулярные командные и корпоративные мероприятия, all-hands-встречи.