Tech Lead AI-разработки

Руководитель технической разработки AI-решений. Отвечает за перевод продуктовых идей и возможностей data science в готовые к продакшену AI-решения. Работает в тесной связке с Product Management и Data Science Leader, чтобы быстро проектировать, прототипировать и выпускать AI-функции с измеримой бизнес-ценностью. Это практическая руководящая роль с фокусом на скорость, прагматизм и качество продакшена, с балансом между экспериментами и масштабируемыми инженерными практиками. Удалённая работа. Ищем контракторов, находящихся в LATAM, которым комфортно работать в англоязычной профессиональной среде.

Ключевые обязанности

Поставка и архитектура AI-решений

• Руководить техническим проектированием и реализацией AI-функций продукта от концепции до продакшена.
• Отвечать за сквозную архитектуру AI-решений, включая потоки данных, интеграцию моделей, API и интеграцию приложений.
• Принимать прагматичные решения для ускорения поставки при сохранении целостности системы.
• Обеспечивать безопасность, наблюдаемость, масштабируемость AI-решений и их соответствие стандартам платформы.

Руководство подом и исполнение

• Выступать техническим лидером кросс-функционального AI-пода.
• Декомпозировать продуктовые требования в исполнимые технические рабочие потоки и прототипы.
• Направлять быстрые итерационные циклы, proof-of-concept и MVP, балансируя эксперименты с готовностью к продакшену.
• Проводить ревью кода, архитектуры и технических решений для поддержания качества и скорости.

Взаимодействие с продуктом и данными

• Тесно сотрудничать с Product Management для формирования постановки задач, метрик успеха и планов поставки.
• Взаимодействовать с Data Science Leader для интеграции моделей, аналитики и данных в продуктовые процессы.
• Преобразовывать результаты data science в потребляемые API, сервисы и продуктовые функции.
• Давать техническую обратную связь по осуществимости, объёму и компромиссам на этапе продуктового исследования.

Операционализация и качество

• Обеспечивать продакшен-качество функций, включая мониторинг, логирование и отслеживание производительности.
• Внедрять ограничения вокруг использования AI, включая надёжность, задержки, контроль затрат и режимы отказов.
• Поддерживать фреймворки экспериментов, A/B-тестирование и циклы обучения после запуска.
• Продвигать ответственные практики AI, включая объяснимость, осведомлённость о предвзятости и учёт конфиденциальности данных.

Технические стандарты и развитие компетенций

• Определять и применять лёгкие инженерные стандарты для AI-систем.
• Способствовать переиспользованию компонентов, промптов, пайплайнов и сервисов между AI-инициативами.
• Наставлять инженеров пода по системному дизайну в контексте AI и лучшим практикам.
• Вносить вклад во внутреннюю документацию и общие AI-паттерны/плейбуки.

Требования

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области.
• 5+ лет опыта в разработке ПО, включая руководство сложными системами.
• Сильный опыт проектирования и создания продакшен-API и бэкенд-сервисов.
• Владение Python и как минимум одним бэкенд-языком (например, Java, Node.js, Go).
• Опыт работы с облачными архитектурами (AWS, GCP или Azure).
• Понимание пайплайнов данных, обслуживания моделей и наблюдаемости систем.
• Способность тесно работать с продуктовыми командами в быстро меняющейся итеративной среде.

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы в AI-first или data-driven продуктовых командах.
• Знакомство с современными LLM-платформами, промпт-инжинирингом и фреймворками агентов.
• Опыт операционализации ML-моделей (обслуживание моделей, мониторинг, версионирование).
• Опыт работы с платформами экспериментов, feature flags и A/B-тестированием.
• Опыт в Agile или product-led средах разработки.

Условия

• Удалённая работа.
• Контракторская занятость.
• Кандидаты должны находиться в LATAM.
• Общая ежемесячная компенсация: $3,500—$4,500 USD.