True Engineering Опубликована 3 дня назад · отклик: Сайт вакансий
LLM-разработчик Python RAG
ЗарплатаПо договорённости
ФорматГибрид
ЛокацияНовосибирск, Россия
ЗанятостьПолная занятость
True Engineering — аккредитованная российская ИТ-компания, технологический партнёр для крупного бизнеса. 20 лет сотрудничает с компаниями в транспорте, страховании, нефтегазовом секторе и ритейле; среди клиентов S7 Airlines, ЛеманаПРО, «ВСК», «Сбер». Участвует в развитии школы разработки и проектирования ПО на базе НГУ.
Чем нужно заниматься:
- R&D в области больших языковых моделей и RAG-приложений
- R&D в области кластеризации неструктурированных данных
- R&D различных img2img, text2img, voice2text моделей для применения в Enterprise-продуктах
- Построение и использование существующих моделей
- Работа с неструктурированными данными, подготовка датасетов, кластеризация, векторизация, обучение нейронных сетей (Chat-моделей, Embedding-моделей)
- Реализация AI-инструментов и агентов для существующих и новых Enterprise-продуктов для федеральных заказчиков
Требования:
- Законченное высшее образование по специальности «Информатика», «Математика» или «Автоматизация»
- Владение языком Python
- Знакомство с концепцией нейросетей, архитектурой transformer и т.п.
- Навыки работы в Git
Будет плюсом:
- Знакомство с некоторыми из технологий: PyTorch, TensorFlow, Keras, Langchain, ChromDB, FAISS, ColBERT, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Scikit-image
- Знание принципов ООП, шаблонов проектирования и умение их применять
- Любовь к математике и анализу данных
- Опыт работы с PostgreSQL
- Навыки работы с ORM
- Позитивное и внимательное отношение к юнит-тестам и интеграционным тестам
Условия:
- Трудоустройство по ТК РФ
- Белая заработная плата
- ДМС со стоматологией
- Гибкий рабочий график
- Удобный офис в Академгородке
- Корпоративная библиотека
- Закрытая парковка
- Помощь с переездом из других городов
Формат работы: на месте работодателя или гибрид. График 5/2, полная занятость, 8 рабочих часов в день. Опыт работы: 1–3 года. Стек технологий компании: Java, .NET, Python, React, Angular, iOS, Android, ML.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления