Senior AI-инженер, full-stack и LLM-системы

Cushman & Wakefield ищет Senior AI Engineer для построения масштабных AI-продуктов на современных облачных платформах. AI — ключевой дифференциатор продуктов, а не второстепенная функция.

Задачи

• Определять многолетнее архитектурное направление для full-stack систем, облачных платформ и AI-продуктов с фокусом на масштаб, отказоустойчивость, безопасность и глобальную производительность.
• Устанавливать стандарты для агентных workflow, интеллектуального поиска, разговорных интерфейсов и data-grounded reasoning на enterprise-платформах компании.
• Формировать инженерные роадмапы с использованием TypeScript/Node.js, Python, Go, C#, React, Next.js, микросервисов и event-driven архитектур.
• Руководить проектированием и разработкой решений на фронтенде (React, Next.js, TypeScript, Tailwind, micro-frontends) и бэкенде (Node.js, Python/FastAPI, Go, .NET Core, event-driven микросервисы).
• Работать с облачной инфраструктурой: Azure (предпочтительно), AWS, Kubernetes (AKS/EKS), serverless, Terraform.
• Применять Databricks (Genie/AI-BI, Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Delta Lake, medallion architecture, model serving), Azure Data Lake, векторные базы данных, LLM-оркестрацию и агентные фреймворки.
• Строить API на GraphQL, gRPC, REST в масштабе.
• Внедрять AI/ML, автоматизацию, production prompt engineering (архитектура системных промптов, инъекция контекста, кодирование бизнес-правил, паттерны цитирования и grounding), интеллектуальные workflow и интероперабельность данных в ключевые продукты.
• Обеспечивать CI/CD enterprise-уровня (Azure DevOps, ArgoCD), автоматизированное тестирование, контрактное тестирование и quality gates.
• Использовать платформы наблюдаемости: Prometheus, OpenTelemetry, Grafana, New Relic, Datadog.
• Соблюдать принципы secure-by-design, threat modeling и zero trust.
• Курировать инженерную поставку через несколько команд, обеспечивая согласованность, скорость и надёжность.
• Определять и внедрять стандарты AI-инженерии: дизайн фреймворков оценки AI (golden-question sets, измерение галлюцинаций, регрессионное тестирование, quality gates для моделей), pre-semantic data contracts (стабильность схем, канонические ID сущностей, пороги качества данных), AI governance (контроль доступа к конфиденциальным и клиентским данным, guardrails ответственного использования, аудируемость AI-выходов), стандарты проектирования LLM-систем (версионирование промптов, управление контекстным окном, grounding и цитирование, обработка failure-mode).
• Проводить архитектурные ревью и ключевые дизайн-решения по сервисам, доменам и интеграциям; устанавливать паттерны масштабируемости, отказоустойчивости, глобального соответствия данным и оптимизации затрат.
• Поддерживать высокие стандарты кодинга, облачной безопасности, API governance и интероперабельности данных.
• Взаимодействовать с Product, Architecture, Operations и Client Technology для приоритизации, разблокировки команд и достижения результатов; представлять инженерию на исполнительных и governance-форумах с ясностью по архитектурным опциям, компромиссам и инвестициям; переводить сложные инженерные реалии в бизнес-инсайты.

Требования

• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Engineering или смежной области.
• 8+ лет опыта в software engineering и 3+ года руководства техническими командами или инженерными менеджерами.
• Глубокий опыт в современной full-stack разработке, cloud-native системах, распределённых архитектурах и высоконагруженных платформах.
• Подтверждённый опыт проектирования и выпуска production LLM/AI систем: агентные фреймворки, RAG-пайплайны, text-to-SQL grounding, AI evaluation harnesses.
• Практический опыт с Python, Go, TypeScript/JavaScript, C#, Java, SQL/NoSQL; React, Next.js, Node.js.

Условия

• Локация: Costa Mesa, CA, United States.
• Зарплата: по договорённости.