Senior AI/ML-инженер, Python

Cloudbeds — платформа для гостиничного бизнеса, объединяющая операции и коммерческую стратегию отелей в 150 странах. Команда полностью удалённая, разрабатывает AI-решения для гостиничной отрасли.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и сопровождать клиентские AI-сервисы и продуктовые функции преимущественно на Python с интеграцией в PHP и Java системы.
• Развивать агентные обвязки: рантаймы агентов, оркестрацию рабочих процессов, выполнение инструментов, управление состоянием, пути восстановления и хуки оценки.
• Интегрировать агентов и LLM-воркфлоу в продакшн с вниманием к надёжности, корректности, задержкам, масштабируемости и стоимости.
• Оценивать модели и провайдеров под конкретные продуктовые сценарии с чёткими критериями успеха и абстракциями, сохраняющими гибкость платформы.
• Отвечать за оценку, трассировку, наблюдаемость и циклы обратной связи по качеству AI-функций.
• Писать чистый, хорошо протестированный и документированный код, продвигать инженерные практики, автоматизацию тестов, поддерживаемость и операционное совершенство.
• Сотрудничать с продуктом, дизайном, данными, безопасностью и инженерией, превращая неоднозначные AI-возможности в надёжные клиентские функции.
• Создавать, отлаживать и сопровождать сервисы, взаимодействующие с PostgreSQL, SQS, gRPC и REST API, включая модели данных, потоки событий, контракты сервисов и версионирование.
• Вносить вклад как старший индивидуальный исполнитель через техническое лидерство, участие в архитектуре, парное программирование, код-ревью и менторство.

Требования

• 5+ лет опыта разработки ПО, включая создание, выпуск и сопровождение продакшн-систем.
• Сильное владение Python в продакшн-среде: API, сервисы, тесты, отладка, операционная ответственность.
• Практический опыт создания, интеграции или оценки агентных систем, агентных обвязок, оркестрации инструментов или LLM-воркфлоу.
• Опыт с агентными фреймворками и инструментами: LangChain, LangSmith, LangGraph или аналогичными (PydanticAI, CrewAI и др.).
• Опыт с MCP, векторными базами данных, паттернами поиска, RAG-архитектурами или платформами оценки AI.
• Готовность работать в полиглотном стеке, особенно вносить вклад в PHP и Java сервисы или интегрироваться с ними.
• Знакомство с управлением промптами и версиями, гардрейлами, трассировкой, наблюдаемостью LLM, оптимизацией стоимости и задержек или human-in-the-loop воркфлоу.
• Опыт с облачной инфраструктурой и контейнеризацией: Docker, Kubernetes, AWS, а также работа с удалёнными глобально распределёнными командами.
• Опыт API-ориентированного дизайна, распределённых систем, моделирования данных и надёжных границ сервисов.
• Сильное знание лучших практик разработки, паттернов проектирования, производительности.