Fullstack-разработчик Python/React (AI Native)

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов. Формат работы: на месте работодателя или удалённо.

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Создаются новые сервисы и решения, которые делают работу более технологичной и эффективной.

Обязанности:

• Разработка AI first full-stack веб-приложений: бэкенд на Python, фронтенд на React.
• Проектирование решения до начала разработки кода, по которым агенты могут работать автономно.
• Реализация production-кода через оркестрацию агентов.
• Организация многоуровневого ревью с помощью агентов.
• Развитие агентной среды команды: правила проекта для агентов, скиллы, кастомные команды, хуки, MCP-серверы.

Требования:

Full-stack разработка:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
• Опыт разработки фронтенда на React и TypeScript.
• Опыт проектирования синхронного взаимодействия между сервисами.
• Опыт работы с асинхронным взаимодействием.
• Уверенное владение Git при параллельной работе над множеством изменений в одном проекте.
• Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL).
• Автотесты (pytest, Vitest/Jest, Playwright) и статический анализ (ruff, mypy, ESLint).
• Docker / docker-compose, CI/CD (GitLab CI).

AI-инструменты в разработке:

• Регулярная практика работы с кодовыми агентами в терминале и в IDE (Claude Code, Codex CLI, Qwen Code, Cursor, Cline и аналоги), как облачными, так и на open-source моделях во внутреннем контуре, независимо от слоя (фронт/бэк).
• Опыт мультиагентной разработки: параллельный запуск агентов на разные задачи, роли субагентов (планировщик, исполнитель, тестировщик, ревьюер), изоляция через git worktree или контейнеры.
• Управление контекстом агента: правила проекта (AGENTS.md / CLAUDE.md), скиллы, команды, хуки; подключение готовых и написание простых MCP-серверов.
• Критическое чтение сгенерированного кода.
• Понимание, где AI-генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски (галлюцинации, устаревшие паттерны), и умение это контролировать, включая безопасность: несуществующие или вредоносные пакеты, секреты в контексте агента, prompt injection через содержимое репозитория и задач, избыточные права агента.
• Оптимизация агентной разработки: выбор модели под задачу (сильная для планирования и ревью, более лёгкая или локальная для рутинных задач), контроль расхода токенов.

AI/LLM-компетенции:

• Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей, деградация качества на длинных сессиях и при переполнении контекста.

Будет плюсом:

• Опыт работы в регулируемой/корпоративной среде.
• Опыт написания технической документации.
• Встраивание LLM в продукт: агентные сценарии (ReAct) и понимание, когда нужен автономный агент, а когда достаточно workflow; LangGraph/Langflow; RAG (чанкинг, эмбеддинги, векторные БД Qdrant/Chroma, reranking).
• Развёртывание моделей для разработки во внутреннем контуре (vLLM, Ollama, LiteLLM).
• Собственные пайплайны разработки на Claude Agent SDK / OpenAI Agents SDK или на автоматическом режиме CLI-агентов.
• Оценка качества работы агентов и промптов (promptfoo, Langfuse).

Условия:

• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска).
• ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой.
• Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь).
• Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от партнёров.
• Забота компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.