AI-инженер LLM/VLM

AI Engineer — LLM / VLM

Команда: IT. Локация: Индия. Формат: удалённо. Занятость: полная.

Позиция размещена от имени партнёрской компании, которая управляет откликами и следующими этапами. Партнёр ищет AI-инженера (LLM/VLM) в Индии.

В роли AI-инженера, специализирующегося на LLM и VLM, вы будете проектировать, разрабатывать и внедрять production-решения на основе ИИ для текстовых и мультимодальных сценариев. Вы будете работать с продвинутыми фундаментальными моделями, retrieval-augmented generation (RAG), промпт-инжинирингом, дообучением и архитектурами ИИ-агентов. Роль сочетает глубокую экспертизу в машинном обучении с сильными практиками программной инженерии, чтобы превращать прототипы ИИ в надёжные production-сервисы. Вы будете создавать решения, способные понимать текст, изображения, PDF, графики, таблицы и другие сложные документы. Также вы будете уделять внимание оценке моделей, оптимизации инференса, безопасности, задержкам и экономической эффективности. Работая в тесном сотрудничестве с ML-инженерами, программными инженерами и продуктовыми командами, вы поможете внедрять практические возможности ИИ от экспериментов до продакшена.

Задачи:

• Проектировать, разрабатывать и внедрять готовые к продакшену ИИ-приложения на основе больших языковых моделей (LLM) и визуально-языковых моделей (VLM), выбирая подходящие модели и архитектуры исходя из бизнес- и технических требований.
• Строить сквозные RAG-пайплайны, включая загрузку документов, чанкинг, генерацию эмбеддингов, поиск, реранжирование и генерацию ответов, с фокусом на точность, релевантность, масштабируемость и надёжность.
• Работать с ведущими фундаментальными и мультимодальными моделями, включая GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Qwen и аналогичные технологии, оценивая их пригодность для разных сценариев.
• Разрабатывать мультимодальные ИИ-решения, способные обрабатывать и анализировать текст, изображения, PDF, графики, таблицы и сложные бизнес-документы.
• Применять промпт-инжиниринг, supervised fine-tuning, LoRA/QLoRA и другие методы адаптации моделей для повышения производительности на конкретных задачах.
• Создавать ИИ-агентов и рабочие процессы с вызовом инструментов там, где это даёт ценность, проектируя системы, объединяющие рассуждение, поиск, внешние инструменты и бизнес-процессы.
• Оптимизировать инференс и обслуживание моделей по задержке, пропускной способности, потреблению памяти, масштабируемости и стоимости, балансируя техническую производительность с требованиями продакшена.
• Разрабатывать production API и ИИ-сервисы на Python, FastAPI, Docker и облачной инфраструктуре, применяя качественные практики программной инженерии, контроля версий, тестирования и развёртывания.
• Создавать фреймворки и метрики оценки для измерения точности, релевантности, уровня галлюцинаций, задержки, безопасности и общего качества ИИ-систем в продакшене.
• Сотрудничать с ML-инженерами, программными инженерами и продуктовыми командами, чтобы превращать экспериментальные ИИ-концепции в надёжные, поддерживаемые и готовые к продакшену решения.

Требования:

• Сильные навыки программирования на Python и прочные основы программной инженерии, способность создавать чистые, поддерживаемые и готовые к продакшену ИИ-приложения.
• Практический профессиональный опыт работы с большими языковыми моделями и/или визуально-языковыми моделями и глубокое понимание того, как разрабатываются и внедряются современные генеративные ИИ-системы.
• Твёрдое понимание трансформеров, механизмов внимания, токенизации, эмбеддингов, инференса моделей и лежащих в их основе концепций современных языковых и мультимодальных моделей.
• Практический опыт с PyTorch и Hugging Face Transformers, включая работу с открытыми и фундаментальными моделями или их адаптацию.
• Практический опыт проектирования и реализации RAG-систем и решений векторного поиска, включая знание стратегий поиска и эмбеддингов.
• Знание промпт-инжиниринга и методологий оценки LLM, понимание того, как оценивать качество модели, галлюцинации, релевантность и безопасность.
• Опыт разработки API и REST-сервисов, работы с Git, Docker, CI/CD и современными практиками разработки ПО.
• Знакомство с векторными базами данных или технологиями векторного поиска, такими как FAISS, Milvus, Pinecone, Weaviate или pgvector.
• Понимание облачной ИИ-инфраструктуры и развёртывания, опыт с AWS, Azure, GCP или аналогичными облачными средами.
• Опыт с мультимодальными моделями, такими как Qwen-VL, LLaVA, Gemini, GPT vision models или аналогичными технологиями, а также понимание предобработки изображений и анализа документов/изображений.
• Опыт с OCR, document intelligence, классификацией изображений, обнаружением объектов или визуальными вопросами-ответами будет плюсом, как и умение строить интегрированные пайплайны, объединяющие зрение, язык и поиск.
• Сильные аналитические и проблемно-ориентированные способности, любознательность к новым ИИ-технологиям и умение эффективно сотрудничать с техническими и продуктовыми стейкхолдерами в опытной инженерной среде.

Условия:

• Удалённая работа из Индии, роль базируется в Калькутте.