Data Scientist / ML-инженер NLP

Ozon Tech ищет Data Scientist/ML Engineer в команду ML Global отдела «Global и Локализация». Команда занимается разработкой моделей перевода для локализации приложения Ozon, чатов, отзывов и комментариев, обучением моделей для работы с документами на иностранных языках, классификацией текстов на различных языках и встраиванием моделей в процессы таможенного оформления.

Команда ведёт полный цикл разработки ML-моделей: погружение в бизнес-задачу, общение с заказчиками, сбор, парсинг и анализ данных, подготовка датасетов, ресерч современных подходов и моделей, обучение, тестирование, деплой, разработка подходов по мониторингу и поддержке моделей в продакшене.

Основные направления работы команды: LLM, агенты, API для подготовки данных; NLP / LLM для переводов и классификации текстов, получения эмбеддингов; OCR + VLM модели для обработки мультилингвальных текстов; ресерч новых архитектур и подходов, оптимизация и улучшение качества текущих пайплайнов с моделями.

Стек: Python, PyTorch, Scikit-learn, NLP (transformers, pymorphy, spacy, NLTK), Vector databases, vLLM/SGLang, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, CV (OpenCV, модели классификации/детекции), SQL (ClickHouse, Vertica, Hadoop, PySpark, AirFlow), MLFlow, Grafana, NVIDIA Triton (ONNX, TensorRT), Confluence, Jira.

Задачи:

• Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач NLP и компьютерного зрения
• Анализ и обработка данных
• Работа с PyTorch
• Участие в R&D проектах
• Тестирование и оптимизация моделей
• Поддержка существующих моделей

Требования:

• Коммерческий опыт обучения генеративных NLP моделей от 3 лет
• Опыт обучения дискриминативных моделей
• Уверенное знание Python и PyTorch
• Знание алгоритмов и структур данных уровня LeetCode Medium
• Отличное знание классического ML и DL
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта
• Опыт работы с большей частью стека

Будет плюсом:

• Опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод
• Опыт работы с CV задачами

Условия:

• Опыт работы: 3–6 лет
• Тип занятости: полная занятость
• График: 5/2
• Рабочие часы: 8
• Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид
• Зарплата: по договорённости