AI-инженер, LLM и автоматизация

Mind Computing ищет Associate AI Engineer для поддержки AI-разработки, автоматизации и технологических инноваций в корпоративных IT-проектах и бизнес-инициативах. Кандидат — начинающий инженер с сильными основами программирования, опытом работы с инструментами AI-ассистированной разработки и интересом к применению новых AI-технологий. Роль предполагает сотрудничество с опытными инженерами, архитекторами и проектными командами.

Обязанности:

• Разрабатывать, тестировать, отлаживать и улучшать приложения с использованием современных языков программирования и AI-инструментов, таких как Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и OpenAI Codex.
• Совместно с инженерами и архитекторами выявлять возможности AI-улучшений существующих приложений и рабочих процессов.
• Проектировать и разрабатывать AI-прототипы, скрипты автоматизации, утилиты и лёгкие приложения для повышения продуктивности разработчиков и эффективности операций.
• Исследовать автоматизацию разработки, включая код-ревью, тестирование, документацию, траблшутинг и анализ дефектов.
• Экспериментировать с большими языковыми моделями (LLM), AI-агентами, API и новыми AI-фреймворками для практических решений.
• Оценивать AI-сгенерированный код на точность, качество, безопасность, производительность и поддерживаемость совместно со старшими разработчиками.
• Исследовать новые AI-технологии, фреймворки и инструменты автоматизации, рекомендовать их применение.
• Документировать и оценивать эффективность AI-решений, включая рост продуктивности, экономию времени и эффективность процессов.
• Поддерживать архитекторов и бизнес-команды в анализе технических требований, исследовании подходов и подготовке технических ответов на RFI, RFQ, RFP и другие федеральные возможности.
• Использовать AI-инструменты для автоматизации и улучшения процессов capture, бизнес-развития, маркетинговых исследований, конкурентной разведки, отслеживания возможностей, подготовки предложений и управления знаниями.
• Помогать в разработке технических описаний, архитектурных диаграмм, концепций решений, прототипов и документации для предложений.
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для передачи технических результатов, демонстрации прототипов и поддержки внедрения одобренных AI-инструментов.
• Обеспечивать соответствие AI-разработки и экспериментов требованиям заказчиков, политикам защиты данных и правилам использования технологий.
• Выполнять дополнительные задачи по необходимости для поддержки целей проектов и инновационных инициатив.

Требования:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, искусственного интеллекта, информационных технологий или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт.
• 0–2 года релевантного опыта использования AI-инструментов для разработки, тестирования и отладки приложений.
• Рабочее знание хотя бы одного языка программирования, предпочтительно Python, JavaScript, TypeScript, Java или C#.
• Практический опыт работы с AI-ассистентами для кодинга, такими как Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, OpenAI Codex или аналогичными платформами, в рамках учёбы, личных или профессиональных проектов.
• Базовое понимание генеративного AI, больших языковых моделей (LLM), промпт-инжиниринга и их применения в разработке.
• Знакомство с основами разработки ПО, REST API, Git, отладкой и тестированием.
• Умение использовать AI-инструменты для создания функциональных приложений, автоматизации задач или решения технических проблем.
• Рабочее знание жизненного цикла федеральных закупок, включая IDIQ, GWAC, task orders, RFP, RFI и другие процессы федеральных закупок.
• Сильные аналитические навыки, решение проблем и критическое мышление, способность самостоятельно осваивать новые технологии.
• Эффективные письменные и устные коммуникативные навыки, умение работать с техническими и нетехническими стейкхолдерами.
• Самостоятельность, любознательность, адаптивность и готовность экспериментировать с новыми технологиями.
• Релевантные учебные проекты, личные приложения, хакатоны, вклад в open source и самостоятельно разработанные AI-решения могут быть засчитаны вместо профессионального опыта.

Дополнительные квалификации:

• Опыт разработки приложений с использованием OpenAI, Anthropic Claude или других LLM API.
• Знакомство с AI-агентами.

Кандидат должен проживать на континентальной территории США.