Staff AI-инженер по агентным системам и автоматизации

Grafana Labs — компания, создающая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах.

Grafana Labs ищет Staff-инженера (AI и автоматизация) для владения инфраструктурой AI-агентов и платформой автоматизации, обеспечивающей работу организации маркетинговых операций. Вы будете строить мультиагентные архитектуры, интеграции LLM и бэкенд-сервисы, связывающие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных. Это роль с высокой автономией: вы определяете техническое направление, выявляете наиболее значимые проблемы в командах Marketing, RevOps и SDR, проектируете решения и внедряете их. Вы задаёте техническое направление платформы автоматизации (модели данных, контракты API, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и работаете совместно с Data Engineering, GTM Systems и Field Operations над созданием масштабируемой self-service автоматизации, устраняющей ручной труд и повышающей операционную эффективность.

Задачи:

• Полный цикл разработки мультиагентных AI-систем: архитектура, реализация, тестирование, развёртывание и эксплуатация.
• Создание модульных, компонуемых агентных систем с использованием фреймворков оркестрации (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно в разных командах.
• Разработка переиспользуемых агентных навыков, которые агенты вызывают через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI).
• Внедрение наблюдаемости и обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей и управление затратами.
• Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит, обработка PII, пути эскалации с участием человека.
• Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов, связывающих AI-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, электронная почта, календари, аналитические инструменты).
• Проектирование потоков данных для retrieval-augmented generation (RAG), связывающих LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и контекстом бизнеса в реальном времени.
• Создание serverless или контейнеризованных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся с нагрузкой и интегрированных с облачной инфраструктурой Grafana.
• Совместная работа с RevOps, Demand Generation, Regional Marketing и SDR для определения задач автоматизации с измеримыми бизнес-результатами.
• Проектирование и развёртывание рабочих процессов с использованием инструментов оркестрации (n8n, Workato или собственных платформ) с CI/CD, тестированием и стандартами надёжности.
• Создание систем для self-service с документацией, плейбуками и материалами для обучения, позволяющими партнёрским командам работать самостоятельно.

Требования:

• 8+ лет опыта в разработке ПО с глубокими знаниями в бэкенд-разработке, системной интеграции или инженерии данных/аналитики.
• 2+ года практического опыта применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах.
• Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, рабочими процессами на основе Git, практиками код-ревью и дисциплиной тестирования.
• Практический опыт с фреймворками и паттернами LLM: prompt engineering, RAG, function calling/tool use, структурированный парсинг вывода.

Условия:

• Удалённая работа, кандидаты из Канады. Жители Квебека не имеют права участвовать.
• Компания предоставляет доступ к AI-ассистентам для программирования (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex и другие на выбор в рамках политик безопасности). Поощряется прагматичная разработка с помощью AI в сочетании с качественным код-ревью.