ML-инженер по поиску и ранжированию

Удалённая вакансия ML-инженера в компании, развивающей крупную платформу сообществ. Роль связана с поиском, ранжированием и системами понимания запросов.

Задачи

• Развивать процесс поисковой выдачи: от оптимизации лексического поиска (например, настройки SOLR) до проектирования и итераций моделей семантического поиска.
• Обучать современные модели ранжирования, которые учатся по нескольким целям и показывают наиболее релевантные результаты для разных поисковых интентов.
• Строить и разворачивать системы понимания запросов с использованием современных ML-моделей, малых языковых моделей и новейших LLM для генеративных сценариев.
• Использовать LLM с промпт-инжинирингом, дообучением и другими продвинутыми генеративными техниками для развития и итераций ответов при низких задержках и высоком качестве.
• Генерировать признаки на стыке ML и UI, дающие пользователям полезную информацию о релевантности результатов поиска.
• Обеспечивать надёжный мониторинг пайплайнов, высокий аптайм и низкую задержку, сотрудничая с техническими лидерами, продакт-менеджерами, дата-сайентистами, ML-моделлерами и платформенными инженерами для долгосрочной дорожной карты.
• Участвовать в технической и продуктовой стратегии, операциях, архитектуре и исполнении для одного из крупнейших сайтов мира.

Требования

• 5–10+ лет отраслевого опыта в роли ML-инженера.
• Опыт построения и вывода в продакшен ML-моделей на PyTorch или TensorFlow.
• Опыт работы с поисковыми и рекомендательными системами или системами понимания запросов в масштабе.
• Опыт написания продакшен-кода с тестированием, оценкой и мониторингом на объектно-ориентированном языке, включая Python.
• Опыт с GraphQL, REST, HTTP, Thrift или gRPC, умение проектировать и реализовывать поддерживаемые API.
• Глубокое системное понимание рекомендательных систем отраслевого масштаба.
• Опыт разработки приложений с большими данными: например, Kubeflow, Airflow, BigQuery, GraphQL, Kafka, Redis.
• Степень бакалавра (или иностранный эквивалент) в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, инженерии, прикладных наук, математики, физики или смежной области.
• Опыт инженерного лидерства при работе с несколькими командами.
• Не менее 2 лет опыта работы над рекламными продуктами и/или growth-инженерией.
• 5+ лет опыта в разработке ПО.
• Опыт координации крупномасштабных кросс-функциональных инициатив между командами и обеспечения согласованности.
• Знание полного цикла разработки продукта (фронтенд, мобильная разработка, бэкенд).
• Опыт работы над продуктами или проектами для малого и среднего бизнеса.

Условия

• Удалённая работа, открыта для кандидатов в США.
• Комплексные медицинские льготы и программы замещения дохода.
• 401k с участием работодателя.
• Глобальные программы льгот: рабочее пространство, профессиональное развитие, поддержка ухода за близкими.
• Поддержка планирования семьи.
• Поддержка гендерно-подтверждающей помощи.
• Льготы и коучинг.
• Гибкое и оплачиваемое время для волонтёрства.
• Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком.
• Возможна спонсорская поддержка H1B, но она не гарантируется для конкретной роли.