Automation Engineer — агентные системы и LLM

StackAdapt ищет Automation Engineer с фокусом на агентную оркестрацию. Роль предполагает связывание возможностей ИИ, включая оркестрированные агентные системы, с существующими бизнес-процессами и корпоративными приложениями. Цель — проектировать и разворачивать автономные агентные системы, которые самостоятельно управляют сложными бизнес-процессами с высокой точностью и эффективностью.

Задачи:

• Совместно с бизнес-заказчиками анализировать существующие рабочие процессы, выявлять и документировать возможности для интеллектуальной автоматизации на основе ИИ.
• Вести полный жизненный цикл разработки ИИ-агентов: от проектирования и прототипирования до тестирования, развёртывания, настройки и сопровождения в продакшене.
• Обеспечивать безопасность, масштабируемость и надёжность разработки ИИ-агентов через постоянный мониторинг и оптимизацию производительности.
• Проектировать и реализовывать интеграционные решения для подключения ИИ-агентов и моделей к корпоративным системам, таким как CRM, ERP и внутренние базы данных.
• Проектировать и внедрять систему оценки как механизм контроля качества и непрерывного улучшения.
• Настраивать ИИ-агентов для задач понимания естественного языка, извлечения данных, принятия решений и взаимодействия с системами.
• Разрабатывать кастомные коннекторы, API и middleware для обмена данными и автоматизации процессов между ИИ-сервисами и другими приложениями.
• Постоянно изучать и оценивать новые ИИ-технологии и инструменты для инноваций в автоматизации.
• Наставлять системных администраторов и младших разработчиков в создании и настройке ИИ-агентов.

Требования:

• Подтверждённый опыт работы с ИИ-сервисами крупных облачных провайдеров (например, OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock) и практический опыт с LLM API.
• Понимание анализа и реинжиниринга бизнес-процессов.
• Понимание обработки естественного языка (NLP), LLM и принципов ML.
• Опыт работы с платформами корпоративной интеграции (например, Workato, MuleSoft, Boomi). Опыт с RPA-платформами (например, UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism) будет плюсом, но фокус на современной автоматизации на основе ИИ.
• Практический опыт с платформами и фреймворками разговорного ИИ для создания чат-ботов и виртуальных ассистентов.
• Владение Python и связанными библиотеками для ИИ/ML (например, LangChain, LlamaIndex, Pandas, TensorFlow или PyTorch).
• Понимание процессов эмбеддингов, векторных баз данных, RAG-систем и графов знаний.
• Понимание принципов проектирования API (REST, RPC, SSE, GraphQL) и форматов данных (JSON, XML).
• Знакомство с базами данных (SQL и NoSQL).
• Творческий и аналитический склад ума, страсть к решению сложных задач через автоматизацию.
• Предпринимательский подход, сильные навыки решения проблем и умение эффективно работать в кросс-функциональной команде.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий или эквивалентный практический опыт.

Условия:

• Указанный диапазон компенсации отражает ожидаемую базовую зарплату для кандидатов в стране публикации на основе глобальной ставки. StackAdapt поддерживает разные диапазоны компенсации для ролей в других странах и регионах, финальные предложения будут привязаны к текущему местоположению кандидата.
• Компания не запрашивает у кандидатов историю текущей или прошлой зарплаты и не использует такую информацию при формировании предложения.
• Диапазон представляет только базовую зарплату. В зависимости от роли кандидаты могут иметь право на дополнительную компенсацию, такую как годовые бонусы, комиссии, опционы и комплексный пакет льгот.
• Финальное предложение определяется рядом факторов, включая опыт кандидата, технические навыки, знания, способности, релевантное образование, лицензии и сертификаты, а также организационные потребности и соответствие бюджету.