Вакансии Claude
Все вакансии с Claude: можно найти работу, где этот инструмент указан в стеке или в задачах. Смотрите живые роли по инструменту и узкие пересечения с профессиями ниже.
Фильтр вакансий
Staff DevOps инженера
Staff DevOps инженер Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply
Senior AI Software Engineer — Spectral::Technologies
Senior AI Software Engineer — Spectral::Technologies Зарплата: 240–360k USD на руки + profit sharing Spectral::Technologies ищет Senior AI Software Engineer для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде. Задачи - Решение HFT-задач с AI-агентами - Подключение новых бирж и исследование биржевой инфраструктуры - Оптимизация задержек - Разработка агентной инфраструктуры для команды - Интеграция LLM: tool use, structured output, MCP Требования - Ежедневный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor и аналогичными AI-инструментами - Уверенный C++17+ и Python - Инженерное понимание LLM: контекст, токены, галлюцинации - Готовность отвечать за AI-generated code наравне с собственным Условия - ДМС + стоматология - Неограниченный бюджет на AI-токены - Учебные отпуска - Перфоманс-коучинг - Мероприятия и корпоративы в разных странах - Вкусная еда
Старший Oracle SCM-инженер, AI-first
Задачи - Использование AI/LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM. - Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассировки, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистированных процессов. - Применение AI для ускорения fit-gap анализа и оценки влияния ежеквартальных обновлений Oracle Cloud. - Использование AI-управляемого поиска знаний для сокращения циклов анализа и проектирования. - Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, Agentic AI-фреймворков и аналогичных инструментов в PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX. - AI-ассистированная генерация кода, оптимизация, рефакторинг, обратный инжиниринг и модернизация легаси-систем. - Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений автоматизации Oracle SCM. - Использование AI для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации. - Разработка AI-управляемых стратегий тестирования: функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и UAT. - Использование AI для генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов. - Внедрение AI-улучшенного регрессионного тестирования для ежеквартальных релизов Oracle Cloud. - Применение AI для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества. - Интеграция AI-ассистированных ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования и quality gates в CI/CD пайплайны. - Генерация документации по деплою, release notes, руководств по внедрению и операционных runbook с помощью AI. - Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для готовности ежеквартальных релизов Oracle. - Поддержка AI-управляемой автоматизации деплоя и управления окружениями. Требования - 11+ лет общего опыта в IT. - Сильный опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. - Подтвержденный опыт применения AI на протяжении всего SDLC. - Сильный опыт разработки и модернизации ПО. - Опыт AI-ассистированной разработки, тестирования, DevOps и продакшн-поддержки. - Развитые коммуникативные и аналитические навыки. - Способность демонстрировать измеримые бизнес-результаты от внедрения AI: сокращение цикла разработки, улучшение качества кода, снижение уровня дефектов, сокращение трудозатрат на тестирование, ускорение циклов деплоя, ускорение инцидент-менеджмента, повышение продуктивности разработчиков. - Практический опыт с одним или несколькими инструментами: GitHub Copilot, Oracle Code Assist, ChatGPT, Claude, Agentic AI-фреймворки, Prompt Engineering, RAG, OCI Generative AI. - Сильный практический опыт с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. - Опыт кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и автоматизации Oracle SCM. - Сильный опыт разработки с PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и/или APEX. - Простое перечисление ChatGPT/Copilot в резюме недостаточно — требуется реальный опыт. Условия - Локация: Альфаретта, Джорджия / удалённо. - Тип занятости: контракт.
Инженер Oracle SCM с применением ИИ
AI-First Engineer — Oracle SCM Applications Suite (AI-Fueled SDLC & Modernization). Инженер, использующий ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО — от требований до развертывания и поддержки. Краткое описание должности: ищем AI-First инженера с глубокой экспертизой в Oracle SCM и подтвержденным опытом применения ИИ на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC). Роль направлена на трансформацию процессов проектирования, разработки, тестирования, развертывания и поддержки приложений Supply Chain с помощью практик, основанных на ИИ. Идеальный кандидат — не просто разработчик Oracle SCM, который иногда использует ИИ-инструменты, а инженер, который систематически применяет технологии ИИ для повышения производительности, качества кода, эффективности тестирования, операционной поддержки и общих результатов поставки ПО. Роль предполагает реализацию инициатив по AI-управляемой разработке и модернизации в Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. Кандидаты должны уметь демонстрировать и количественно оценивать измеримые бизнес-результаты, достигнутые за счет внедрения ИИ, включая сокращение циклов разработки, улучшение качества кода, снижение трудозатрат на тестирование, ускорение развертываний и более быстрое решение проблем. Ключевые обязанности AI-управляемая разработка ПО на всех этапах SDLC Применение практик на основе ИИ на всех фазах жизненного цикла ПО: AI-ассистируемые требования и проектирование решений Использование ИИ и LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM. Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассируемости, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистируемых рабочих процессов. Использование ИИ для ускорения fit-gap анализа и оценки влияния ежеквартальных обновлений Oracle Cloud. Применение AI-управляемого поиска знаний для сокращения времени анализа и проектирования. AI-управляемая генерация и рефакторинг кода Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, агентных AI-фреймворков и аналогичных инструментов для ускорения разработки на PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX. Реализация AI-ассистируемой генерации кода, оптимизации кода, рефакторинга, обратного проектирования и инициатив по модернизации легаси-систем. Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений автоматизации Oracle SCM с использованием практик разработки на основе ИИ. Применение ИИ для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации. AI-ассистируемое тестирование, автоматизация тестов и стратегии регрессионного тестирования Построение стратегий тестирования на основе ИИ, охватывающих функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и приемочное тестирование. Использование ИИ для автоматической генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов. Внедрение AI-усиленных фреймворков регрессионного тестирования для поддержки ежеквартальных релизов Oracle Cloud. Использование ИИ-инструментов для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества. AI-управляемые DevOps, ревью кода, генерация документации и операционная поддержка Интеграция AI-ассистируемых ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования кода и контроля качества в CI/CD пайплайны. Использование ИИ для генерации документации по развертыванию, релизных заметок, руководств по внедрению и операционных runbook. Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для оценки готовности ежеквартальных релизов Oracle и их бизнес-влияния. Поддержка AI-управляемой автоматизации развертывания и практик управления окружениями. Опыт работы с GitHub Copilot, агентными AI-фреймворками, промт-инжинирингом, RAG-паттернами и AI-ассистируемыми рабочими процессами разработчика GitHub Copilot Oracle Code Assist ChatGPT Claude Агентные AI-фреймворки OCI Generative AI Экспертиза в Oracle SCM и технические навыки Сильный практический опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS.
Эксперт Claude Code, промт-инжиниринг и автоматизация
Компания: Grandeur Design Supply Мы ищем высококвалифицированного эксперта Claude Code с глубоким опытом в AI-ассистированной разработке, промт-инжиниринге и автоматизации рабочих процессов с использованием моделей Claude (Anthropic). Роль сосредоточена на использовании Claude для задач программирования, проектирования систем, документации и оптимизации процессов. Обязанности - Проектировать, тестировать и оптимизировать продвинутые промты для Claude для генерации качественного кода и технических результатов. - Создавать и поддерживать AI-ассистированные рабочие процессы разработки с использованием возможностей Claude Code. - Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции Claude в инструменты, системы и процессы. - Отлаживать, дорабатывать и проверять AI-сгенерированный код на нескольких языках программирования. - Разрабатывать внутренние инструменты, скрипты и автоматизации на основе Claude API. - Документировать лучшие практики промт-инжиниринга и AI-ассистированного программирования. - Отслеживать новейшие достижения в моделях Claude и инструментах AI-разработки. - Оценивать производительность, точность и надёжность AI-сгенерированных результатов. Требования - Подтверждённый опыт работы с Claude (Anthropic) или аналогичными LLM (например, GPT, Gemini) для задач программирования. - Свободное владение одним или несколькими языками программирования (Python, JavaScript, TypeScript и т.д.). - Экспертиза в промт-инжиниринге и оптимизации выходных данных AI. - Опыт работы с API, интеграцией SDK и автоматизацией рабочих процессов. - Знакомство с жизненным циклом разработки ПО (SDLC) и системой контроля версий (Git). - Способность эффективно отлаживать и проверять AI-сгенерированный код. - Развитые навыки решения проблем и аналитического мышления. - Отличные письменные коммуникативные навыки и способность к документированию. Предпочтительные квалификации - Опыт создания AI-ассистированных инструментов для разработчиков или копилов. - Знание DevOps, CI/CD пайплайнов или облачных платформ (AWS, GCP, Azure). - Опыт в машинном обучении или обработке естественного языка. - Опыт работы с агентными системами или автономными рабочими процессами. Условия - Оплата: $10–15 в час (в зависимости от опыта и типа занятости). - Тип занятости: контракт. - Место работы: удалённо.
AI-разработчик
Metanoia IT Solutions GmbH разрабатывает программное обеспечение и масштабируемые SaaS-решения для избранного числа постоянных клиентов — SaaS- и средних компаний с собственным ПО, а также для выделенных проектов. Компания работает AI-нативно и внедряет ИИ в продукты там, где он создает реальную ценность. Задачи: - Отвечать за LLM-функции от начала до конца — от промпта до конечного результата у пользователя, контролируя качество вывода. - Быстро доводить идеи до рабочего состояния, не дожидаясь идеальной спецификации, и сопровождать их до продакшена. - Создавать продуктовые функции на всем стеке с приоритетом на выпуск и итерации, а не на бесконечную доработку. - Работать над мульти-LLM-пайплайном, принимать осознанные решения по выбору моделей, стоимости и задержкам. - Строить eval-циклы на основе реального вывода: определять базовый уровень, итерировать и доказывать измеримые улучшения. - Отвечать за прослеживаемость LLM-систем — трассировку каждого шага и происхождение промптов, чтобы плохой вывод можно было отследить до вызвавшего его вызова. - Проектировать Human-in-the-Loop-агентные рабочие процессы: агенты предлагают, человек решает. Ничего не выходит в продакшен автономно. - Быстро создавать прототипы, затем доводить их до надежного состояния и разворачивать собственную работу — включая конфигурацию, фича-флаги и плановые задачи. - Вносить собственные продуктовые идеи, а не только выполнять тикеты. Требования: - Подтвержденное продуктовое чутье и скорость: поставка работающих решений и прагматичные компромиссы. - AI-нативная работа в повседневной практике (Claude, Cursor) как реальный рабочий процесс, а не демонстрация. - Практический опыт оркестрации LLM (function calling, агенты, оценка). - Опыт трассировки LLM-поведения в продакшене, включая обнаружение реального бага. - Умение объяснить, когда детерминированный пайплайн лучше агента. - Готовность отвечать за развертывание собственной работы. - Свободное владение немецким языком. Условия: - Прямое сотрудничество с основателями и реальное влияние на продукт и культуру. - AI-нативная рабочая среда с первоклассными инструментами. - Удаленная работа. - Плоская иерархия, короткие пути и быстрые решения.
AI Designer / AI Content Engineer
Обязанности - Продакшн AI-видео, рекламных креативов и контента с виртуальными аватарами - Ведение нескольких аватаров одновременно — консистентность лица, голоса, характера и визуального стиля - Сборка пайплайнов: бриф → сценарий и референсы → генерация → постпродакшн → готовый ассет - Автоматизация через шаблоны, API, n8n, MCP и кастомные агенты/Skills в Claude, Codex и аналогах - Ведение библиотеки промтов и контент-календаря по аватарам, форматам и площадкам - Постпродакшн в Premiere Pro: монтаж, цвет, звук, липсинк, субтитры, адаптация под TikTok / Reels / Shorts - Анализ конкурентов и трендов, тестирование хуков, форматов и новых инструментов Требования - Опыт коммерческой работы с AI-генерацией видео от 2 лет и портфолио с кейсами - Видеомодели: Seedance, Kling, Veo, Runway и другие актуальные - Аватары: HeyGen, Synthesia, Hedra, D-ID или аналоги - Higgsfield и Magnific, включая работу с Elements и консистентными персонажами - Понимание diffusion, image-to-video, text-to-video, TTS, voice cloning, lipsync - Промт-инжиниринг для изображений, видео, звука и агентных систем - Опыт с MCP, Skills и кастомными агентами — готовность собирать решения под свои задачи - Уверенный Premiere Pro и базовое понимание SMM - Системность: готовность лезть в автоматизацию, документацию и техническую часть, а не только в визуал Условия - Международная команда, полностью удалённый формат, комфортный график - Оплата с привязкой к доллару - Инструменты и генерации за счёт компании - Открытая культура: прозрачность, уважение и результат
AI Designer / AI Content Engineer
Обязанности - Продакшн AI-видео, рекламных креативов и контента с виртуальными аватарами; - Ведение нескольких аватаров одновременно — консистентность лица, голоса, характера и визуального стиля; - Сборка пайплайнов: бриф → сценарий и референсы → генерация → постпродакшн → готовый ассет; - Автоматизация через шаблоны, API, n8n, MCP и кастомные агенты/Skills в Claude, Codex и аналогах; - Ведение библиотеки промтов и контент-календаря по аватарам, форматам и площадкам; - Постпродакшн в Premiere Pro: монтаж, цвет, звук, липсинк, субтитры, адаптация под TikTok / Reels / Shorts; - Анализ конкурентов и трендов, тестирование хуков, форматов и новых инструментов. Требования - Опыт коммерческой работы с AI-генерацией видео от 2 лет и портфолио с кейсами; - Видеомодели: Seedance, Kling, Veo, Runway и другие актуальные; - Аватары: HeyGen, Synthesia, Hedra, D-ID или аналоги; - Higgsfield и Magnific, включая работу с Elements и консистентными персонажами; - Понимание diffusion, image-to-video, text-to-video, TTS, voice cloning, lipsync; - Промт-инжиниринг для изображений, видео, звука и агентных систем; - Опыт с MCP, Skills и кастомными агентами — готовность собирать решения под свои задачи; - Уверенный Premiere Pro и базовое понимание SMM; - Системность: готовность лезть в автоматизацию, документацию и техническую часть, а не только в визуал. Условия - Международная команда, полностью удалённый формат, комфортный график; - Оплата с привязкой к доллару; - Инструменты и генерации за счёт компании; - Открытая культура: прозрачность, уважение и результат.
Специалиста для разработки Telegram-бота — единой системы
Специалист для разработки Telegram-бота — единой системы Ищем специалиста для разработки Telegram-бота — единой системы, которая объединит 3 направления бизнеса и позволит работать с задачами, информацией и запросами в одном месте. Что важно: - опыт работы с ChatGPT / OpenAI API и Claude; - разработка Telegram-ботов; - AI-интеграции и автоматизация бизнес-процессов; - работа с базами данных и внешними сервисами; - способность самостоятельно предлагать оптимальные технические решения. Проект планируется развивать и масштабировать, поэтому рассматриваем сотрудничество на долгосрочной основе. Формат: проектная работа → возможность долгосрочного сотрудничества. Стоимость и сроки: обсуждаются индивидуально. При отклике отправляйте: - примеры Telegram-ботов / AI-проектов; - краткое описание опыта; - желаемую стоимость работы.
Ведущий Full Stack разработчик C# + Angular + AI
Ведущий Full Stack разработчик C + Angular + AI Платформа для бизнес-аналитики, дополняемая возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс. Заработная плата: обсуждается по пожеланиям кандидата. Предоставляются корпоративные подписки на AI-инструменты. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Что важно - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс
AI-Дизайнер / Дизайнер маркетплейсов
AI-Дизайнер / Дизайнер маркетплейсов Москва, офис. От 80 000 ₽. График 5/2, 09:00–18:00. Обязанности - Создание продающих визуалов для Ozon/WB - Разработка CTR-обложек - Создание lifestyle и premium-макетов - Простая ретушь и AI-ретушь изображений - Создание SEO-описаний товаров - Формирование УТП и продающих текстов - Адаптация контента под алгоритмы Ozon/WB и коммерческого сайта - Создание коммерческих баннеров Требования - Понимание коммерческого визуала - Умение работать с промптами - Навыки AI-копирайтинга - Навыки создания инфографики - Понимание SEO для маркетплейсов и сайтов - Креативное мышление - Самостоятельность - Умение работать в дедлайнах - Внимательность к деталям - Инициативность Инструменты - Nano Banana, ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Leonardo AI, Krea AI, Adobe Firefly - Photoshop AI, Topaz Photo AI, Magnific AI, Remini, Luminar Neo - Figma, Canva, Illustrator, Claude, Gemini - Runway, Kling AI, Pika, CapCut AI Условия - Оформление по ТК РФ - Окладно-премиальная заработная плата от 80 000 ₽, обсуждается на собеседовании - График 5/2, 09:00–18:00, час обед - Офисный формат работы - Скидки на продукцию компании - Подарки детям - Уютный офис, кофе-зона, парковка - Офис: Балтийская ул., 14, 10 минут пешком от м. Сокол
Backend / Platform Engineer — Claude Code, оркестратор и данные
Backend / Platform Engineer — Claude Code, оркестратор и данные Удалённо. Продукт — платформа умного ремонта. Подписка на закрытые цены от 243+ брендов, AI-калькулятор бюджета, адаптация готовых интерьерных решений под планировку клиента, реализация под ключ. Текущее состояние Два контура в проде: - Платформа и Telegram-боты — работают на общей базе PostgreSQL в Yandex Cloud. Telegram Mini App и платформа используют одну БД, авторизация через initData. Платежи — YooKassa. - Веб-приложение, собранное через оркестратор Claude Code. Живёт отдельно: своя логика, свои данные, с основным контуром не связано. Значительная часть продуктовых данных до сих пор в Google Sheets: каталог материалов, расчётные таблицы, рабочие реестры. Задача — свести это в единую архитектуру: общая схема данных, единый пользователь во всех точках входа, API-слой поверх, постепенный вынос таблиц в БД. И построить оркестратор так, чтобы продуктом можно было управлять без разработчика. Главное в этой роли Ищем не того, кто пишет код руками, а того, кто работает через Claude Code как через управляющий слой и умеет строить такие слои внутри продукта. 1. Собранная собственная конфигурация Claude Code. CLAUDE.md, правила, skills, subagents, hooks, MCP-серверы к базе и сервисам. Не «иногда открываю чат», а настроенное окружение, где рутина делегирована, а вы держите архитектуру и ревью. 2. Умение построить оркестратор для владельца продукта. Капсулы, цены, тарифы, тексты живут как данные и редактируются основателем самостоятельно, без деплоя. Ваша зона: структура, права доступа, валидация, история изменений и откат. Новые типы сущностей добавляете вы — наполняет их продукт. Если вам комфортно быть единственной точкой доступа к продукту — это не та роль. Задачи - Спроектировать единую схему данных и свести два контура: платформа, боты, веб-приложение - Унифицировать авторизацию между точками входа, чтобы пользователь был один везде - Развивать оркестратор как рабочий инструмент заказчика - Запустить AI-агентов в продукте — от прототипа до прода: подбор материалов, адаптация капсулы под планировку, обработка обращений. Оркестрация вызовов, работа с инструментами и БД, управление состоянием диалога, ограничители и проверка результата, логирование для последующей отладки качества - Вести БД: миграции, индексы, бэкапы, доступы, SQL-витрины для аналитики - Постепенно переносить данные из Google Sheets в БД — блоками, без остановки процессов: таблицы продолжают работать, пока перенос не завершён - Интегрировать AI-модели (текст и изображения): очереди, асинхронная обработка, хранение результатов, учёт расхода по пользователю, фолбэк при отказе провайдера - Поддерживать и развивать интеграции: Telegram Bot API, YooKassa Требования Бэкенд Python, FastAPI, асинхронность. Проектирование REST API. Аутентификация и авторизация, роли и права. Вебхуки, идемпотентность обработки. Базы данных PostgreSQL на уровне проектирования, а не только запросов: схемы, нормализация, индексы, транзакции. Alembic или аналог. Бэкапы и восстановление. Данные и миграция Google Sheets API. ETL: выгрузка, очистка, валидация, дедупликация. Повторяемые идемпотентные загрузки. Двусторонняя синхронизация на переходный период, пока часть процессов ещё в таблицах. AI-агенты Проектирование агентных сценариев: tool calling, доступ агента к БД и внешним API, управление контекстом и состоянием, guardrails, обработка галлюцинаций и отказов. Оценка качества ответов, версионирование промптов, воспроизводимость. AI-интеграции Подключение LLM и image-моделей в прод. Стриминг, таймауты, лимиты, подсчёт и списание расхода по пользователю, переключение провайдера при отказе. Асинхронная обработка Очереди задач (Celery, ARQ, RQ — любое), Redis, ретраи, дедлеттеры, таймауты. Понимание, что делать с задачей, которая идёт минуту и может упасть. Интеграции Telegram Bot API, Telegram Mini App. YooKassa: платежи, вебхуки, рекуррентные списания. Инфраструктура Yandex Cloud, Docker, CI/CD, логирование, мониторинг, работа с секретами. Фронт Next.js на уровне чтения и правок — не писать с нуля, но уметь поправить и задеплоить. Админ-слой Опыт создания панели, которой пользуется нетехнический человек: валидация ввода, превью, аудит-лог, откат изменений, защита от разрушающих действий. Общее 3+ года коммерческой разработки. Минимум один проект с реальными платежами и пользователями. Умение разобраться в чужом коде и не переписать его с нуля. Задачи приходят продуктовыми формулировками, не техническими ТЗ. Условия - Продукт с выручкой и живыми пользователями, не идея на слайдах. Всё что делаете — идёт в прод сразу, не в бэклог - Вы единственный инженер на контуре. Архитектурные решения ваши. Ни комитетов, ни согласований, ни легаси-владельца, который скажет «у нас так принято» - Работа напрямую с основателем, без прослойки менеджеров и переводчиков с продуктового на технический - Claude Code — норма, а не эксперимент. Никто не будет спрашивать, почему вы делегируете агентам. Это заложено в саму роль - AI-агенты в проде, а не в демо — редкая возможность собрать агентный слой в работающем бизнесе, а не в песочнице - Задача целиком: собрать архитектуру от разрозненных контуров до единой системы
AI-native Software Engineer
Компания НЛ Континент — международная торгово-производственная группа с центром в Новосибирске. Собственное производство, реферальная сеть, R&D-лаборатория в Кольцово, 11 складов и 78 розничных магазинов в СНГ и Турции. Компания формирует команду внутренней автоматизации Сервисного подразделения. Кого ищут Software Engineer, который умеет превращать LLM в рабочие бизнес-инструменты. Задачи - Разрабатывать AI-решения для внутренних процессов: ассистентов, агентов, классификацию обращений, извлечение данных и автоматизацию сценариев. - Работать с LLM API, prompting, structured output, tool calling, RAG и agent workflows. - Автоматизировать процессы Контактного центра: обработку обращений, подсказки операторам, автоответы. - Развивать внутреннюю CRM и интеграции между системами. - Проектировать новые сервисы и дорабатывать существующие. - Вместе с Product Owner разбирать бизнес-задачи, проверять гипотезы и оценивать результат. - Использовать и развивать coding agents в ежедневной разработке. Требования Инженерная база: - 2+ года коммерческой разработки на Python, JavaScript или TypeScript. - Опыт проектирования и поддержки production-систем. - Понимание system design. - Уверенная работа с REST API, интеграциями и SQL. - Понимание современного frontend и опыт с Vue 3. - Знание принципов тестирования и сопровождения систем. Прикладная работа с LLM: - Практический опыт создания приложений поверх LLM API. - Умение работать с prompts и контекстом. - Опыт со structured output / JSON Schema, tool calling, RAG. - Понимание, как строить и надёжно запускать agent workflows в production. AI-native разработка: - Использование Claude Code, Codex, Cursor или аналогов для реальных задач разработки. - Умение ставить задачи coding agents, давать им контекст и проверять результат. - Умение декомпозировать задачу, сформировать спецификацию и критерии готовности. - Умение ревьюить AI-generated код и сохранять качество кодовой базы. Продуктовый подход: - Понимание, зачем делается задача и как понять, что решение действительно работает. - Умение работать с Product Owner и внутренними заказчиками, проверять гипотезы и оценивать результат. - Умение объяснить свой подход другим разработчикам и помочь команде эффективнее работать с AI-инструментами. Условия - Обеды за счёт компании. - Формат работы: офис / гибрид / удалёнка по часовому поясу Новосибирска (UTC+7). - ДМС после испытательного срока. - Продуктовый бонус — 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока). - Охраняемая подземная парковка. - Офис в Новосибирске в 5 минутах от ст. м. Маршала Покрышкина. - Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО. - Работа над реальными продуктами с миллионной аудиторией, культура открытого общения, возможности для профессионального роста и насыщенная внутренняя жизнь компании.
Senior AI-инженер, Google ADK и Python
О компании FullStack — консалтинговая компания по разработке ПО в Америке. Клиенты — крупные мировые компании и стартапы Кремниевой долины. Позиция Senior AI-инженер (Google ADK + Python) для работы с клиентами в одном из двух форматов: - Team Augmentation: интеграция в команду клиента и ежедневная работа вместе с его дизайнерами и инженерами. - Design & Build: работа в продуктовой команде FullStack над созданием и поставкой продукта клиенту. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, создании production-приложений с Python и AI/agent-технологиями. - Продвинутый английский язык. - Обязательно наличие законченного высшего образования. - Практический опыт с Google ADK (Agent Development Kit) или аналогичными фреймворками для разработки агентов. - Сильный профессиональный опыт Python для разработки production-кода и бэкенд-сервисов. - Опыт работы с Git для контроля версий и совместной разработки. - Практический опыт с Docker и разработкой контейнеризированных приложений. - Опыт разработки и поставки production-ready решений. - Понимание современных практик разработки: тестирование, качество кода, деплой. - Навыки решения сложных задач и эффективной работы в команде. - Интерес к AI-ориентированной разработке и новым agentic AI-технологиям. - Способность разбираться в новых и сложных проблемах и вносить вклад в библиотеки по мере необходимости. - Умение создавать и поддерживать непрерывную интеграцию и доставку приложений. - Внимание к деталям. - Позитивный настрой и проактивное отношение. - Опыт работы в Agile/Scrum-командах. - Значимый опыт работы с крупными и сложными системами. - Способность брать полную ответственность за свою работу и выполнять согласованные с командой ожидания. - Способность разделять цели клиентов FullStack и выполнять взятые обязательства. Будет плюсом - Использование AI-инструментов в рабочем процессе. - Профессиональный опыт или личные проекты с Cursor, Windsurf, Google Antigravity, Claude Code, Gemini CLI, Codex или Copilot CLI. Условия - Конкурентная зарплата. - Оплачиваемый отпуск: отпуск, больничный, отпуск по уходу за ребёнком, праздники. - 100% удалённая работа. - Возможность работать с ведущими стартапами и компаниями из списка Fortune 500. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - 401(k) с матчингом 4%. - Возможности карьерного роста. - Возможности продолжения образования. Работа в США - Требуется действующее разрешение на работу в США на полную ставку. - FullStack не спонсирует рабочие визы сейчас или в будущем.
Senior AI/LLM-инженер, генеративный ИИ
О компании и проекте Компания: NTT DATA North America. Требуется Senior AI/LLM-инженер для проектирования, разработки и внедрения корпоративных решений генеративного ИИ на основе больших языковых моделей. Кандидат должен обладать опытом разработки на Python, RAG, AI-оркестрации и облачных архитектур. Роль предполагает работу с владельцами продуктов, архитекторами решений, инженерами данных и бизнес-заинтересованными сторонами для создания масштабируемых, безопасных и готовых к продакшену AI-приложений на базе OpenAI и других ведущих фундаментальных моделей. Локация: удалённо, необходимо поддерживать часовой пояс EST. Задачи - Проектировать, разрабатывать и внедрять корпоративные генеративные AI-приложения с использованием современных LLM-технологий. - Создавать продакшен-бэкенд-сервисы на Python с применением современных практик разработки ПО. - Разрабатывать масштабируемые AI-архитектуры с использованием OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Llama или аналогичных фундаментальных моделей. - Проектировать и внедрять RAG-пайплайны с использованием векторных баз данных и семантического поиска. - Разрабатывать мультиагентные AI-системы для оркестрации сложных бизнес-процессов. - Проектировать архитектуры AI-решений, отвечающие требованиям масштабируемости, безопасности и поддерживаемости. - Интегрировать AI-возможности в существующие корпоративные приложения, API и бизнес-процессы. - Разрабатывать и использовать REST API, микросервисы и событийно-ориентированные сервисы для AI-приложений. - Внедрять фреймворки оркестрации, такие как LangChain и связанные агентные фреймворки. - Оптимизировать промпты для повышения точности, качества рассуждений и бизнес-результатов. - Оценивать производительность LLM и внедрять методы улучшения качества ответов. - Устанавливать практики AI-управления, оценки моделей и ответственного ИИ. - Мониторить производительность AI-приложений и оптимизировать задержку, стоимость и качество. - Создавать облачные AI-решения с использованием Azure или AWS AI-сервисов. - Внедрять Azure AI Search и векторный поиск. - Проектировать безопасные корпоративные AI-приложения в соответствии со стандартами облачной безопасности и управления. - Взаимодействовать с DevOps-командами для развертывания AI-решений через CI/CD-пайплайны. - Взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами для понимания AI-кейсов и их трансформации в масштабируемые технические решения. - Представлять архитектурные решения и AI-стратегии технической и нетехнической аудитории. - Наставлять младших инженеров и развивать лучшие практики AI-инжиниринга. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, программной инженерии или смежной области. - 6+ лет опыта в разработке ПО или машинном обучении. - Минимум 3 года практического опыта создания решений в области ИИ и генеративного ИИ. - 3–5 лет сильного практического опыта разработки продакшен-приложений на Python. - 1–3 года опыта создания приложений с использованием OpenAI (предпочтительно), Anthropic Claude, Gemini, Llama или аналогичных LLM-платформ. - 3+ года опыта внедрения RAG-архитектур. - 1–3 года опыта интеграции векторных баз данных и решений семантического поиска. - 1–3 года уверенного понимания LangChain и фреймворков AI-оркестрации. - Опыт проектирования мультиагентных AI-архитектур. - Глубокие знания промпт-инжиниринга, оценки моделей, AI-управления и принципов ответственного ИИ. - Опыт создания REST API, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур. - Опыт работы с облачными платформами Azure или AWS. - Понимание масштабируемой корпоративной архитектуры приложений. - Отличные аналитические навыки, навыки решения проблем и коммуникации. Необходимые технические навыки - Python - JavaScript - Генеративный ИИ - Большие языковые модели (LLM) - OpenAI (предпочтительно) - Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Мультиагентная AI-оркестрация - LangChain - Langfuse - Архитектура AI-решений - Azure AI Search - Векторные базы данных - Промпт-инжиниринг - REST API - Микросервисы - Событийно-ориентированная архитектура - Облачные сервисы Azure или AWS Предпочтительно - Опыт работы с LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel или аналогичными агентными фреймворками. - Опыт работы с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant.
AI Solutions Builder, разработчик ИИ-инструментов
AI Solutions Builder Smartcat — платформа для создания гибридных команд из людей и ИИ-агентов. Компания работает в категории Agentic AI и помогает предприятиям повышать производительность. Платформа сочетает генеративный ИИ, человеческий контроль и корпоративный граф навыков. Более 1000 компаний, включая 20% из списка Fortune 500, используют Smartcat. Роль предполагает работу в небольшой команде в составе офиса CEO. Задачи: - Создание и оптимизация ИИ-инструментов для анализа воронки продаж, управления знаниями, операционной отчетности и поддержки принятия решений. - Работа со структурированными и неструктурированными данными, включая векторные базы данных, MCP и RAG. - Создание и поддержка ИИ-агентов, сочетающих семантический и ключевой поиск по базам знаний, транскриптам встреч и данным CRM. - Управление инфраструктурой для ИИ-сервисов при поддержке DevOps. - Преобразование неоднозначных бизнес-задач в масштабируемые ИИ-решения. - Внедрение ИИ-подходов в работу организации. Требования: - Сильный интерес к ИИ, автоматизации и новым технологиям. - Опыт работы с ИИ-инструментами для кодирования: Claude, Cursor, Cline или аналоги. - Базовые навыки программирования на Python или сильная мотивация быстро учиться. - Уверенная работа с командной строкой, базовое администрирование Linux, облачная инфраструктура (AWS/GCP). - Опыт ведения проектов от начала до конца. - Готовность работать в быстро меняющейся стартап-среде. - Развитые коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Способность превращать бизнес-потребности в практические ИИ-инструменты. - Владение английским и русским языками. Условия: - Полная удаленная работа. - Возможность работать в ИИ-компании на переднем крае агентного ИИ. - Прямое взаимодействие с CEO и исполнительной командой. - Высокая степень ответственности и автономии. - Быстрая, коллаборативная и поддерживающая команда. - Культура, основанная на инновациях, скорости и результатах. - Возможности роста в быстрорастущей глобальной компании. О компании: - Команда из более чем 200 человек в 30+ странах, ключевые офисы в Нью-Йорке, Лондоне, Лиссабоне, Коста-Рике, Сербии, Армении, Грузии и Испании. - Большинство ролей удаленные. - Компания использует ИИ во всех направлениях деятельности, сотрудникам разрешено управлять собственными ИИ-агентами. - Smartcat работает на рынке многоязычного контента объемом 100 миллиардов долларов.
Senior React Native-разработчик, мобильная разработка
Компания Berlitz строит новое глобальное подразделение и ищет Senior Frontend Engineer для создания мобильного клиента платформы онлайн-обучения нового поколения. Платформа позволяет пользователям по всему миру осваивать языки и новые навыки через интерактивные курсы. Роль предполагает полное владение мобильным приложением от начала до конца: экраны для учащихся, путь до них, код, упаковка и распространение в App Store и Google Play. Работа ведется в agile-среде с параллельной инженерией, в ежедневный рабочий процесс встроен Claude Code. Взаимодействие с бэкенд- и платформенными командами через типизированные API-контракты и мобильный CI-конвейер, при высокой автономии и низкой бюрократической нагрузке. Основная работа — над greenfield-приложением, создание современного чистого клиента без легаси-долгов. Основные обязанности: - Проектирование и создание пользовательских функций в React Native (Expo): экраны, навигация, управление состоянием, в рамках общего TypeScript-слоя, используемого и другими клиентскими поверхностями. - Использование React Native и TypeScript как основного стека, работа на управляемом рабочем процессе Expo и общем пакете дизайн-системы команды. - Владение путем от кода до магазина: конфигурация сборки, версионирование, подпись кода и отправка в App Store и Google Play. - Запуск и использование мобильного CI/CD-конвейера платформенной команды (EAS Build через GitHub Actions) для выпуска подписанных сборок без владения базовой инфраструктурой. - Активная интеграция продвинутых инструментов, таких как Claude Code, в ежедневный GitHub- и рабочий процесс для максимизации качества кода и скорости. - Применение лучших практик по безопасности типов, тестированию и доступности во всем приложении. Требования: - 5+ лет профессионального опыта мобильной разработки, подтвержденный опыт выпуска продакшн-приложений на React Native (или эквивалентном нативном стеке) для реальных пользователей. - Сильный продакшн-опыт с React Native, желательно на управляемом рабочем процессе Expo, включая New Architecture. - Практический опыт полного владения релизной инженерией мобильных приложений: подписанные сборки, версионирование приложений, отправка в магазины (TestFlight/Play internal tracks, ревью, поэтапный выпуск). - Владение GitHub для контроля версий, ревью кода и совместной работы в параллельных командах. - Рабочие знания подписи кода iOS и Android, использования общей дизайн-системы и паттернов управления состоянием на клиенте. - Отличные коммуникативные навыки для наставничества коллег и согласования работы с параллельными инженерными командами. Условия: - AI-нативный подход по умолчанию: работа с Claude (генерация кода, проектирование API, ревью кода, архитектурная документация, отладка), первоклассные AI-инструменты снимают рутинную работу. - Чистый greenfield: нет легаси-кода и технического долга, полное владение дизайном мобильного опыта для глобальной EdTech-платформы. - Поддержка инфраструктуры: выделенная команда Platform Engineering владеет CI/CD-конвейером и облачной инфраструктурой, фокус на приложении и релизном мастерстве. - Полная удаленная работа из любой точки Германии.
Senior Backend-разработчик, Rust/Go/Python
Компания Berlitz строит новую глобальную платформу онлайн-обучения и ищет Senior Backend Developer для проектирования и разработки следующего поколения сервисов. Роль предполагает владение ключевыми сервисами, создание отказоустойчивых высокопроизводительных микросервисов и работу в agile-среде с интеграцией Claude Code в ежедневный процесс. Вы будете взаимодействовать с мобильной и веб-командами, предоставляя бэкенд-сервисы, API-контракты и архитектурные рекомендации, при высокой автономии и низкой бюрократической нагрузке. Основной фокус — greenfield-сервисы без легаси-долгов. Задачи: - Проектирование и реализация высокопроизводительных, масштабируемых и отказоустойчивых микросервисов с нуля с использованием PostgreSQL и AWS. - Использование Rust как основного языка, стратегическая интеграция Go и Python для отдельных сервисов и задач обработки данных. - Создание надежных и чистых API (gRPC, REST) для бесшовной интеграции параллельных мобильной и веб-команд. - Интеграция продвинутых инструментов, таких как Claude Code, в ежедневный GitHub-процесс для повышения качества и скорости кода. - Применение лучших практик типобезопасности, конкурентности и высокого покрытия тестами в распределенной системе. Требования: - 5+ лет профессионального опыта бэкенд-разработки с подтвержденным опытом работы с микросервисами и реляционными базами данных (PostgreSQL). - Сильный production-опыт с Rust, включая модель владения, времена жизни и async-экосистему (Tokio). - Уверенное владение Go и/или Python для создания дополнительных сервисов. - Владение GitHub для контроля версий, код-ревью и совместной работы в параллельных командах. - Глубокое понимание распределенных систем, сервисов AWS, паттернов обмена сообщениями и оптимизации баз данных. - Отличные коммуникативные навыки для наставничества коллег и согласования работы с параллельными инженерными командами. Условия: - AI-native подход: использование Claude для генерации кода, проектирования API, код-ревью, архитектурной документации и отладки. - Чистый greenfield-проект: без легаси-кода и технического долга, полное владение дизайном ключевых сервисов и доменов глобальной EdTech-платформы. - Поддержка инфраструктуры: выделенная команда Platform Engineering занимается provisioning и CI/CD, что позволяет напрямую работать с сервисами AWS.
Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с…
Senior AI Software Engineer Компания Spectral::Technologies занимается HFT — разрабатывает инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Компании более 7 лет, она успешно конкурирует с крупнейшими игроками индустрии и постоянно растет в PnL. Ищем Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне команды, а не заменяют её. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Требования - Ежедневная работа с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) на реальных задачах с коммерческим результатом - Уверенное владение C++ (от 17 стандарта) наравне с командой и Python - Понимание LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовность отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Задачи - Решение полноценных HFT-задач с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек - Построение агентной инфраструктуры команды — это ваш продукт внутри фонда, которым будут пользоваться многие инженеры - Интеграция LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Условия - 240–360k USD в год на руки + profit sharing - Неограниченный бюджет на токены - Бенефиты: ДМС со стоматологией, мероприятия, питание, учебные отпуска, перфоманс-коучинг, корпоративы в разных странах мира
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка Ryze AI — AI-маркетинговый агент для SEO и рекламы. Команда 5 человек, founder-led, шипим каждый день. Видео делаем кодом: Remotion + Claude Code вместо After Effects. Claude даёт скорость — с тебя вкус и качество. Что делать: — Собирать видео в коде через Remotion и Claude Code: Reels, TikToks, Shorts, продуктовые демо (~30 роликов в неделю) — Строить переиспользуемые шаблоны, чтобы каждое следующее видео собиралось быстрее — Отвечать за ролик целиком: хук, пейсинг, финальное качество Кого ищем: — Человека с отличным вкусом в видео — это главный критерий — Умеешь работать с Claude Code (React руками писать не нужно) — Есть портфолио, которым гордишься — идеально, если есть программатические работы — Чуйка на Reels/TikTok: понимаешь, что залетает и почему Условия: удалёнка, фултайм, работа напрямую с фаундером Вилка: 150–300к ₽
Founding AI Engineer
Founding AI Engineer Ищем инженера, который превращает AI-идеи в готовые продукты и отвечает за весь путь — от концепции до релиза в App Store и Google Play. Это не исследовательская позиция. Вы будете напрямую работать с командой основателей, влиять на продукт и формировать инженерные стандарты будущей команды. Чем предстоит заниматься - Создавать AI-функции от prompt engineering и агентных workflow на Claude до пользовательского интерфейса. - Разрабатывать и выпускать кросс-платформенные мобильные приложения. - Полностью вести процесс релиза в App Store и Google Play. - Быстро прототипировать и итерировать с помощью Lovable и AI-инструментов. - Разрабатывать frontend на React Native (CLI), React.js и Next.js. - Создавать backend-сервисы и API на Node.js. - Принимать архитектурные решения и закладывать инженерные стандарты. - Работать на всех этапах разработки продукта. Обязательно - Уверенная работа с Claude: prompt engineering, tool use, structured outputs. - Опыт работы с Lovable. - Production-опыт с React Native (CLI), не только Expo. - Сильные навыки React.js / Next.js. - Опыт разработки backend на Node.js. - Подтверждённый опыт публикации мобильных приложений в App Store и Google Play. - Понимание сборки, code signing и прохождения App Store / Google Play review. Условия - Москва, Ярославское шоссе, 146к2. - Офисный формат. - Оформление по ТК РФ. - 170 000 ₽/месяц. - 5/2, 10:00–19:00. - Выплаты 2 раза в месяц без задержек.
Middle Software Engineer, Agentic Developer Platform
Middle Software Engineer, Agentic Developer Platform Apple — технологическая компания, которая проектирует, разрабатывает и продает потребительскую электронику, программное обеспечение и услуги. Ключевые требования - Java и Python - Опыт разработки AI-агентов с использованием библиотек, таких как LangChain, LlamaIndex, Haystack или Claude Agent SDK Локация и формат - Сиэтл, США - Офисный формат работы
Область и стек: Системная аналитика
Область и стек: Системная аналитика Должность: Support Manager (L2) Компания: Scela Зарплатная вилка: 1000-1500$ Формат работы: Удаленка Страна работы: РФ Компания создает автономную инфраструктуру монетизации трафика в Telegram на базе AI. Цифровые сотрудники заменяют целые отделы ручных операторов для крупных команд. Ищут специалиста технической поддержки второй линии, который умеет работать с языковыми моделями (LLM) под капотом, понимает логику промптинга и готов обеспечивать бесперебойную работу систем в ночное время и выходные. Чем предстоит заниматься - Обрабатывать входящие обращения от клиентов в Telegram-боте поддержки. - Настраивать и оптимизировать prompt-инструкции для ИИ-ассистентов под конкретные сценарии и вертикали продаж. - Оперативно диагностировать и устранять логические ошибки в диалогах. - Помогать клиентам настраивать авто-дожимы и сценарии в no-code/low-code конструкторе воронок. - Мониторить работоспособность Telegram-сессий клиентов. - Отсеивать платформенные баги и заводить технические таски на бэкенд/фронтенд-разработчиков. Что ожидаем - Опыт в support на 2 линии поддержки от 1 года — обязательно. - Навык чтения или написания кода — обязательно. - Базовое понимание prompt engineering: умение писать четкие системные инструкции для LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) и понимание, как системный промпт влияет на поведение модели. - Понимание логики no-code/low-code конструкторов воронок и базовых принципов работы CRM. - Умение быстро разбираться в чужих переписках, логах и находить причинно-следственные связи. - Опыт общения с клиентами в техподдержке или B2B-клиентском сервисе. - Базовые знания Git. - Высокий уровень самодисциплины: готовность стабильно работать в ночные часы и оперативно реагировать на критические алерты о падении сессий. Что предлагаем - Полностью удаленный формат работы из любой точки мира. - Оплачиваемая стажировка (1 месяц): график — 6/1 (ПН–ПТ: с 10:00 до 19:00; СБ — с 10:00 до 14:00 МСК). - График после прохождения стажировки: 6/1, ночные смены — выходные предусмотрены только в будние дни в середине недели. Смена длится 12 часов (с 22:00 до 10:00 МСК). В течение смены чистое рабочее время — 8 часов, но все 12 часов надо быть на связи. - Оклад: 1000–1500$ в месяц по результатам собеседования. Выплаты 1 и 16 числа на кошелек BEP20. - Обучение работе на no-code платформе и тонкостям настройки ИИ под конвертящий трафик. - Работа в быстрорастущем AI-стартапе с сильной технической командой. - Возможность карьерного роста до руководителя Support-отдела. - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).
Senior AI-First инженер Oracle SCM Cloud
Компания Bright Sol ищет senior AI-First инженера с экспертизой Oracle SCM и практическим опытом применения ИИ на всём протяжении SDLC. Это не традиционная роль Oracle SCM-разработчика. Кандидат должен иметь подтверждённый опыт использования AI/GenAI для улучшения разработки, тестирования, модернизации, развёртывания и поддержки производства. Локация: Alpharetta, GA / удалённо. Обязательные требования - 12+ лет опыта в ИТ - Сильный практический опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS - Подтверждённый опыт AI/GenAI на всём протяжении SDLC - GitHub Copilot / Oracle Code Assist - LLM / ChatGPT / Claude - Агентные AI-фреймворки - Prompt Engineering - RAG (Retrieval-Augmented Generation) - OCI Generative AI - Сильный опыт разработки с PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и/или APEX - AI-ассистированная генерация кода, рефакторинг и модернизация - AI-управляемая генерация тест-кейсов, автоматизация и регрессионное тестирование - AI-ассистированные ревью кода, CI/CD и DevOps - Опыт работы с интеграциями, кастомизациями, расширениями и отчётами Oracle SCM
AI-инженер Copilot Developer
Разработка приложений в PowerApps с использованием Dataverse, Power Automate, Excel, Forms и SharePoint Online. Использование готовых коннекторов Power Apps и Power Automate. Разработка и развертывание решений Microsoft Copilot Studio с интеграцией Teams, Microsoft 365, Power Platform и корпоративных систем. Создание и запуск локально размещенных решений на базе Claude вне Microsoft 365 для разработки, прототипирования и автоматизации. Включение адаптивных карточек, переменных, триггеров, коннекторов и интеграций API в решения Copilot Studio. Разработка промптов, навыков и стратегий grounding/контекста для Copilot и Claude. Участие в тестировании, валидации и обеспечении качества решений. Проведение анализа технической осуществимости, создание документации по дизайну решений и руководств пользователя. Обеспечение соответствия стандартам безопасности, комплаенса и управления Microsoft, включая Entra ID, Microsoft Purview и политики DLP. Применение строгих практик контроля данных для AI-инструментов и регулируемых данных. Наставничество коллег, техническое руководство и решение эскалированных проблем. Разработка документации, руководств пользователя и обучающих материалов для поддержки внедрения. Оптимизация усилий по разработке на основе обратной связи от пользователей. Отслеживание новых функций Power Platform и Copilot. Оценка и пилотирование новых AI-инструментов на предмет соответствия организации, ценности, комплаенса и совместимости с контролем данных. Диагностика и решение технических проблем, связанных с внедрением Copilot Studio. Обеспечение безопасности данных в решениях Power Platform и Copilot. Взаимодействие с внутренними командами и клиентами для выявления и внедрения возможностей повышения производительности и автоматизации на базе AI. Требования: Степень бакалавра в технической области и 1–2 года профессионального опыта или эквивалентная комбинация образования и опыта. Подтвержденный опыт проектирования, разработки и развертывания решений Microsoft Power Platform и Copilot Studio. Практические знания Microsoft Copilot, Claude и связанных AI-инструментов для разработки, автоматизации и промпт-инжиниринга. Опыт локального использования Claude вне среды Microsoft 365. Хорошее знание Teams, Microsoft 365, Power Platform, Azure и их точек интеграции. Знание Microsoft Graph API, REST API и интеграций со сторонними системами. Способность выявлять возможности оптимизации на базе AI. Способность работать в регулируемой среде со строгим контролем данных и обязательствами по комплаенсу. Желание изучать, тестировать и внедрять новые AI-инструменты и платформы. Отличные навыки решения проблем, аналитики и устранения неисправностей. Опыт интеграции данных из нескольких источников с сохранением точности, качества и соответствия требованиям. Понимание принципов промпт-инжиниринга и поведения LLM; опыт работы с RAG-архитектурой приветствуется. Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, включая подготовку и проведение презентаций. Способность работать самостоятельно в среде с приоритетом удаленной работы. Способность переводить сложные технические концепции в практические рекомендации для нетехнических заинтересованных сторон. Опыт работы по моделям Agile/Scrum приветствуется. Сертификаты Microsoft Power Platform, AI или Copilot приветствуются. Предыдущий опыт работы в Microsoft или Microsoft Gold/Cloud Solutions Partner приветствуется. Опыт развертывания и управления AI-инструментами в регулируемых или чувствительных к данным средах приветствуется. Работа ведется на английском языке с пересечением по времени для встреч и совместной работы с US-часовыми поясами. Командировки не требуются. Условия: Конкурентоспособная компенсация. Комплексный пакет льгот: медицинская страховка, пенсионные отчисления, отпуск и другие. Возможность самостоятельно строить карьерный путь и получать глубокую профессиональную экспертизу, работая с несколькими клиентами и проектами, а также контролировать внедрение своих рекомендаций. Возможность развития и продвижения в растущей организации.
Ведущий full-stack разработчик (Java, GCP)
О вакансии EPAM Systems — глобальная технологическая компания, работающая с ведущими брендами. Компания ищет ведущего full-stack разработчика для создания и поддержки коммерческих систем на Java и GCP, внедрения AI-сценариев оформления заказа и участия в архитектурных и технических решениях. Роль также включает обеспечение масштабируемости, надёжности и безопасности систем, менторство и решение сложных производственных проблем. Обязанности - Создавать и поддерживать бэкенд-сервисы для платёжных систем, программ лояльности, акций и других комрческих доменов. - Внедрять AI-сценарии оформления заказа с валидациями и защитными механизмами. - Обеспечивать масштабируемость, надёжность и соответствие требованиям систем. - Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для определения технических решений, соответствующих бизнес-целям. - Участвовать в ревью кода для поддержания высоких стандартов качества, производительности и безопасности. - Вносить вклад в архитектурные решения, поддерживающие долгосрочный рост и стабильность систем. - Своевременно устранять сложные производственные проблемы. - Наставлять членов команды и поддерживать их техническое развитие. Требования - Минимум 5 лет релевантного опыта. - Не менее одного года опыта руководства и управления командами. - Опыт бэкенд-разработки на Java и Spring Boot. - Опыт продакшн-разработки фронтенд-компонентов на React.JS. - Знакомство с Anthropic Claude Code. - Навыки создания REST API и микросервисов. - Опыт работы с AI-ассистированными или агентными процессами и бэкенд-интеграциями. - Готовность учиться и адаптироваться к новым инструментам, паттернам и технологиям. - Опыт работы с облачными платформами GCP и/или Azure. - Возможность работать с пересечением с тихоокеанским временем США. - Владение английским на уровне B2 или выше, сильные письменные и устные коммуникативные навыки. - Сертификация CCA-F. - Опыт работы с Apigee. - Знакомство с JavaScript-бэкенд-платформами. Условия - Удалённая работа; открыта для кандидатов в США. - Международные проекты с ведущими брендами. - Работа в глобальных командах с опытными коллегами. - Медицинская страховка. - Финансовые программы для сотрудников. - Оплачиваемый отпуск и больничные. - Курсы повышения квалификации, переобучения и сертификации. - Безлимитный доступ к библиотеке LinkedIn Learning и более 22 000 курсов. - Глобальные карьерные возможности. - Возможности волонтёрства и участия в сообществах. - Группы сотрудников EPAM. - Культура, отмеченная наградами Glassdoor, Newsweek и LinkedIn. О компании EPAM — ведущая глобальная компания в области разработки продуктов и цифровых платформ. Основана в 1993 году, штаб-квартира в Ньютауне, Пенсильвания, США, штат более 10 001 сотрудника. Спонсорство H1B EPAM Systems имеет опыт спонсирования виз H1B: 34 в 2026, 120 в 2025, 172 в 2024, 232 в 2023, 373 в 2022, 359 в 2021, 502 в 2020. Это не гарантирует спонсорство для данной конкретной роли.
Staff AI-продуктовый аналитик, продуктовая аналитика
О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой observability. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа observability, гибкая и рассчитанная на масштабирование. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Ищем Staff Product Analyst для команды Product Analytics, который станет стратегическим партнёром AI-организации Grafana. Роль поддерживает команды, создающие Grafana Assistant (синхронный чат), Investigations (асинхронный AI-воркфлоу для анализа инцидентов) и решения для AI observability, включая Agent Observability. Вы будете определять, как AI-команда измеряет успех: задавать KPI, улучшать практики измерения, направлять дизайн экспериментов и их оценку, превращать данные в рекомендации, влияющие на продуктовые решения. Это кросс-функциональная роль: работа с Product, Design, Engineering и Data, основной фокус — поддержка AI-команды. Подчинение — менеджеру по продуктовой аналитике. Задачи - Совместно с Product определять ключевые KPI, дашборды и планирование дорожной карты продукта. - Определять, как измеряется успех AI-продуктов: adoption, engagement, quality, retention и пользовательские результаты. - Направлять инструментирование продуктовых данных совместно с Product Design, Product Management и Engineering для надёжного анализа AI-функций и воркфлоу. - Проектировать, оценивать и интерпретировать эксперименты для оценки влияния новых AI-возможностей и принятия продуктовых решений. - Разрабатывать dbt-модели для трансформации и тестирования данных о поведении пользователей совместно с командой Analytics Engineering. - Влиять на лучшие практики продуктовой аналитики и помогать определять стандарты по мере масштабирования компании. - Участвовать в формировании долгосрочного видения и стратегии продуктовой аналитики, балансируя краткосрочные потребности и масштабируемые решения. Требования - Опыт партнёрства с продуктовыми и инженерными командами, знакомство с типовыми продуктовыми KPI и фреймворками (DAU/MAU, воронки, A/B-тестирование). - Опыт определения и отслеживания метрик успеха для сложных продуктовых областей, желательно включая AI-функции или воркфлоу. - SQL: ежедневное написание сложных и эффективных SQL-запросов. - Визуализация данных: опыт с любым из инструментов: Tableau, Looker, Omni, Hex или Grafana. - Опыт написания dbt-моделей, внедрения инструментов продуктовой аналитики (Heap, Pendo, Amplitude, FullStory) и контроля версий кода (git). - Опыт использования AI-ассистированных инструментов кодирования (например, Cursor, Claude Code) для быстрого прототипирования и итераций в анализе, моделировании данных, инструментировании, визуализации и разработке кода. - Отличные коммуникативные навыки: способность объяснять технические темы нетехнической аудитории и поддерживать кросс-командные и кросс-функциональные отношения. Плюсом будет - Знание observability. - Знакомство с Airflow или Prefect для генерации ad hoc ETL-задач. Условия - Удалённая позиция. Рассматриваются кандидаты из США или Канады. - В Канаде диапазон базовой компенсации: $164,490 - $197,389 CAD. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от уровня, опыта и навыков, оценённых на собеседовании. - Льготы включают акции (equity), бонус (если применимо) и другие бенефиты. - Диапазоны компенсации зависят от страны. Если вы подаёте заявку из другого места, рекрутер уточнит детали.
Staff-инженер SRE, облачные базы данных
О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа предоставляется как управляемый сервис. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. О роли Ищем Staff-инженера SRE для поддержки самых ценных клиентов Grafana Cloud за счёт повышения надёжности облачных баз данных на основе Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope. Базы данных предоставляются как SaaS-продукт из AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые команды Mimir, Loki и Tempo и отвечает за надёжность продуктов баз данных для клиентов с высокими SLA. Задачи - Тесно работать с продуктовыми командами (встроенная модель). - Отвечать за производственную надёжность сред с высокими SLA и сложных клиентских окружений. - Проектировать и внедрять автоматизацию для масштабирования практик надёжности. - Обеспечивать достижение клиентами целей SLO. - Определять и развивать пер-тенантные SLO и модели надёжности. - Проактивно снижать сжигание SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Быть основной точкой эскалации и на связи (on-call) при инцидентах. - Руководить реагированием на инциденты, влияющие на клиентов, и проводить пост-инцидентные разборы. - Участвовать в проектировании (design docs) и ревью кода. - Влиять на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Строить автоматизацию для устранения рутинной работы (toil). - Улучшать качество алертов и снижать шумные эскалации. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes в AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мультитенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями операционной системы Linux, базовые знания сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и траблшутинга. - Опыт спокойного и активного участия в безобвинительном реагировании на инциденты, отслеживании действий и написании качественных PIR (post-incident reviews). - Способность рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказа. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность глубоко взаимодействовать с продуктовыми командами. - Ценятся любознательность, прозрачность, склонность к действию и доброжелательность. Условия - Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании или Германии. - Компания предоставляет оплачиваемый бюджет на использование современных AI-ассистентов для разработки (инструменты на выбор в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex, Claude Opus, Gemini 3 Pro).
Staff-инженер по надежности баз данных
Компания: Grafana Labs. Формат: удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании, Германии или Ирландии. Роль: Staff Software Engineer — SRE для облачных баз данных Grafana Cloud (Mimir, Loki, Tempo, Pyroscope). Базы данных предоставляются как SaaS на AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые группы Mimir, Loki и Tempo. Задачи - Тесное партнёрство с продуктовыми инженерными командами (встроенная модель). - Обеспечение надёжности production-среды для клиентов с высокими SLA и сложных окружений. - Проектирование и внедрение автоматизации для масштабирования практик надёжности. - Обеспечение достижения клиентами целевых показателей SLO. - Определение и развитие пер-тенантных SLO и моделей надёжности. - Проактивное снижение выгорания SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Выполнение роли основного эскалационного контакта и дежурного (on-call) при инцидентах. - Руководство разбором инцидентов, влияющих на клиентов, и пост-инцидентными ревью. - Участие в проектировании (design docs) и код-ревью. - Влияние на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Создание автоматизации для устранения рутинной работы (toil). - Улучшение качества алертов и снижение шумных эскалаций. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes на AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мульти-тенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями ОС Linux, знание сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и диагностики. - Опыт спокойного и активного участия в blame-free инцидент-менеджменте, выполнения последующих действий и написания качественных PIR (Post Incident Reviews). - Умение рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказов. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность к глубокому партнёрству с продуктовыми командами. - Ценятся интеллектуальное любопытство, прозрачность, склонность к действию и доброта. Условия - Удалённая работа (из указанных стран). - Компания предоставляет бюджет на использование современных AI-ассистентов для кодирования (в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro).
Staff AI-инженер, автоматизация и агентные системы
Grafana Labs ищет Staff-инженера (AI и автоматизация) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Кандидат будет создавать мультиагентные архитектуры, интеграции LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных, и запускать производственные системы, от которых команды зависят ежедневно. Роль предполагает высокую автономию и владение техническим направлением: определение наиболее эффективных задач для маркетинга, RevOps и SDR-команд, проектирование решений и их внедрение. Также потребуется задавать техническое направление платформы автоматизации (модели данных, контракты API, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и сотрудничать с командами Data Engineering, GTM Systems и Field Operations для создания масштабируемой автоматизации, устраняющей ручную работу. Задачи: Агентные системы и AI-инфраструктура: - Владение полным циклом разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков, вызываемых через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Системная интеграция и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов, соединяющих AI-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, email, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG, соединяющих LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и бизнес-контекстом в реальном времени. - Разработка serverless или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся с нагрузкой и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, Regional Marketing и SDR для определения задач автоматизации, выявления узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью оркестрационных инструментов (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем, рассчитанных на самостоятельное использование: документация, плейбуки и обучающие материалы для независимой работы команд. Требования: - 8+ лет опыта в разработке ПО с углублением в бэкенд-разработку, системную интеграцию или инженерию данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, включая Git-процессы, практики код-ревью и дисциплину тестирования. - Практический опыт с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции и инструменты.