Вакансии Claude
Все вакансии с Claude: можно найти работу, где этот инструмент указан в стеке или в задачах. Смотрите живые роли по инструменту и узкие пересечения с профессиями ниже.
Фильтр вакансий
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка Ryze AI — AI-маркетинговый агент для SEO и рекламы. Команда 5 человек, founder-led, шипим каждый день. Видео делаем кодом: Remotion + Claude Code вместо After Effects. Claude даёт скорость — с тебя вкус и качество. Что делать - Собирать видео в коде через Remotion и Claude Code: Reels, TikToks, Shorts, продуктовые демо (~30 роликов в неделю) - Строить переиспользуемые шаблоны, чтобы каждое следующее видео собиралось быстрее - Отвечать за ролик целиком: хук, пейсинг, финальное качество Кого ищем - Человека с отличным вкусом в видео — это главный критерий - Умеешь работать с Claude Code (React руками писать не нужно) - Есть портфолио, которым гордишься — идеально, если есть программатические работы - Чуйка на Reels/TikTok: понимаешь, что залетает и почему Условия - Удалёнка, фултайм, работа напрямую с фаундером - Вилка: 150–300к ₽
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка
Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка Ryze AI — AI-маркетинговый агент для SEO и рекламы. Команда 5 человек, founder-led, шипим каждый день. Видео делаем кодом: Remotion + Claude Code вместо After Effects. Claude даёт скорость — с тебя вкус и качество. Что делать: - Собирать видео в коде через Remotion и Claude Code: Reels, TikToks, Shorts, продуктовые демо (~30 роликов в неделю) - Строить переиспользуемые шаблоны, чтобы каждое следующее видео собиралось быстрее - Отвечать за ролик целиком: хук, пейсинг, финальное качество Кого ищем: - Человека с отличным вкусом в видео — это главный критерий - Умеешь работать с Claude Code (React руками писать не нужно) - Есть портфолио, которым гордишься — идеально, если есть программатические работы - Чуйка на Reels/TikTok: понимаешь, что залетает и почему Условия: удалёнка, фултайм, работа напрямую с фаундером Вилка: 150–300к ₽
Senior Solution Architect, AWS и Cloud Security
Компания Rockstardevelopers, основанная в 2015 году в Мангейме, с офисами в Штутгарте и Мюнхене, — разработчик ПО с опытом сотен индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие пути, честная обратная связь, без политических игр. Между тобой и людьми, принимающими решения, нет уровней иерархии. Задачи: - Проектирование и развитие платформенной архитектуры на AWS: EKS, ECR, Fargate, дизайн кластеров, стратегии namespace, высокая доступность. - Концепции безопасности для регулируемых сред: Zero Trust, IAM/RBAC, безопасность контейнеров, шифрование, аудит-логирование, сегментация сети. - Проектирование асинхронных слабосвязанных систем: Kafka/MSK, EventBridge, SNS/SQS, включая Saga, CQRS и Event Sourcing. - Реализация Everything-as-Code: Terraform или CDK, Policy-as-Code с OPA/Gatekeeper, GitOps-деплой через ArgoCD или Flux. - Участие в эксплуатации: инциденты, пост-инцидентные разборы и вытекающие из них архитектурные решения. - Продуктивная разработка с AI-инструментами: Claude Code, Copilot, Cursor. Большинство сотрудников приходят в один из офисов один-два дня в неделю. Принуждения нет. Выезды к заказчику — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты: крупные корпорации, такие как Deutsche Bahn / DB Systel, государственный сектор (Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei), а также корпоративные клиенты и средний бизнес — платформенные и архитектурные задачи. Требования: - Senior-уровень, более пяти лет опыта. Клиентам нужны специалисты, которые выдают результат с первого дня и работают самостоятельно. - Опыт создания и эксплуатации Kubernetes-платформ на AWS, а не только использования: EKS, ECR, Fargate. - Опыт архитектуры безопасности в сложных корпоративных средах: Zero Trust, IAM/RBAC, безопасность контейнеров, соответствие требованиям. - Опыт Event-Driven Architecture с Kafka или аналогами AWS, включая паттерны согласованности. - Опыт Infrastructure as Code и GitOps: Terraform, CDK или Pulumi, ArgoCD или Flux. - Опыт ITIL-эксплуатации с собственным техническим вкладом, а не только управлением. Будет плюсом: SAFe и PI-планирования, BPMN 2.0 с Camunda (Platform 7 или 8), сертификаты AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer), Kubernetes CKA/CKS. Не обязательно уметь всё. Важно быстро разбираться в новых средах. Немецкий язык — свободное владение в письменной и устной форме, английский — уровень C2. AI-инструменты обязательны, не бонус: Claude Code, Copilot, Cursor — нужно уметь работать с ними продуктивно. Не потому что это модно, а потому что клиенты этого ожидают, и компания так работает. Если AI-инструменты считаются хайпом и предпочитаешь всё печатать сам — это не та компания. Внутри компания инвестирует в развитие AI-навыков. Условия: - Homeoffice, офис или микс — решаешь сам. - MacBook (если заказчик не предоставляет собственное оборудование). - Разные клиенты и проекты. - Основатели — твои прямые контактные лица. - Внутреннее обучение AI-разработке.
Senior Fullstack-инженер, TypeScript и React
О компании Huzzle соединяет талантливых специалистов с ведущими компаниями в Великобритании, США, Канаде, Европе и Австралии. Клиенты — стартапы, цифровые агентства и технологические платформы в сферах SaaS, MarTech, FinTech и HealthTech. В отличие от аутсорсингового агентства, Huzzle устраивает напрямую к клиенту, где вы работаете в штате как член команды. Тип занятости Полная занятость, удалённо. Формат: независимый подрядчик. О роли Senior Fullstack-инженер сыграет ключевую роль в цифровизации традиционной отрасли, создавая интеллектуальные агентные рабочие процессы. Ищем продакт-ориентированного разработчика, увлечённого качественным пользовательским опытом и быстрой поставкой функций. Требуется носитель немецкого языка, комфортно работающий в быстром темпе и с современным AI-интегрированным стеком. Это возможность повлиять на немецкую правовую инфраструктуру. Обязанности - Владеть полным циклом разработки и выпуска новых функций, усиливающих агентные возможности платформы. - Соединять техническую архитектуру и пользовательский опыт, обеспечивая продукту мощность и интуитивность для юристов. - Участвовать в развитии технологического стека, используя такие инструменты, как Claude Code и Supabase, для поддержания высокой скорости разработки. - Поддерживать высокое качество кода и производительность, учитывая юридические и регуляторные нюансы немецкой нотариальной системы. - Преобразовывать сложные бизнес-требования в масштабируемые технические решения. Требования - Свободное владение немецким языком (письменным и устным) на уровне носителя. - Доступность в стандартные рабочие часы Германии (9:00–17:00 CET/CEST). - 2–3 года профессионального опыта работы с TypeScript, React и Node.js. - Практический опыт работы с TailwindCSS и PostgreSQL. - Опыт создания и масштабирования приложений на Supabase. - Знакомство с AI-инструментами разработки, такими как Claude Code. Условия - Конкурентная зарплата. - Полностью удалённая работа с гибкой рабочей средой. - Долгосрочный рост с возможностями лидерства и владения продуктом. - Работа со сложными системами, интеграциями и масштабируемыми архитектурами.
AI Product Manager в RUFP
Обязанности Требования Будет преимуществом Условия О компании RUFP — российский AI-агент, с помощью которого человек может создавать сайты, приложения, автоматизации и внутренние сервисы, описывая задачу обычными словами (аналог Claude Code и Codex). Продукт строится не только для разработчиков. Пользователи — предприниматели, сотрудники небольших компаний, аналитики, селлеры и люди с собственными идеями. Раньше им приходилось искать разработчика, платить подрядчикам и ждать несколько месяцев. Теперь значительную часть этой работы они могут выполнить самостоятельно. Цель — сделать создание цифровых продуктов доступным каждому. Расстояние между идеей и работающим результатом должно измеряться не месяцами, а днями или часами. Ищем Product Manager, который возьмёт на себя развитие пользовательского опыта и поможет RUFP стать массовым продуктом. Нужен не координатор задач и не администратор бэклога. Нужен человек, который будет глубоко понимать пользователей, находить главные точки роста и отвечать за результат вместе с основателями. Сейчас в компании no-life-культура. Продукт строится в очень высоком темпе, и фактически о нём думают 24/7. Это не вакансия для спокойного графика с 9:00 до 18:00. Иногда важную проблему нужно будет разобрать вечером, а сильную идею — проверить, не дожидаясь следующего спринта. Формальное присутствие онлайн каждую минуту не требуется, но ожидается высокая личная вовлечённость и отношение к продукту как к собственному делу. Ищем человека, который захочет не просто улучшать интерфейсы и двигать метрики. Вместе с ним предстоит создавать продукт, который даёт людям новую способность: самостоятельно превращать идеи в работающий софт.
AI-разработчик
Обязанности - Разрабатывать и поддерживать fullstack-решения на Node.js — от API до интеграций с внешними сервисами - Проектировать и реализовывать LLM-powered фичи: RAG-пайплайны, AI-агенты, интеграции с Claude API и другими LLM-провайдерами - Разрабатывать MCP-серверы и кастомные инструменты для LLM-агентов — tools, resources, интеграции с внешними API - Писать промпты, настраивать и оптимизировать взаимодействие с языковыми моделями - Работать с векторными базами данных и строить системы семантического поиска - Участвовать в проектировании архитектуры AI-сервисов и декомпозиции задач - Проводить code review, поддерживать качество кода и документацию - Взаимодействовать с командой — аналитиками, продактами и другими разработчиками Требования - Уверенное владение Python (3.10+, async / await, типизация, FastAPI / Flask) и Node.js (Fastify / NextJS / Hono) - Опыт проектирования и разработки REST API и интеграций между сервисами - Практический опыт работы с Claude API (Anthropic) — prompt engineering, tool use, structured output, управление контекстом - Опыт использования AI-assisted разработки: Cursor, GitHub Copilot / Codex как часть ежедневного рабочего процесса - Опыт построения LLM-приложений: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с векторными БД (Chroma, Pinecone, Qdrant и др.) - Работа с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL базами данных (MongoDB, Redis) - Опыт разработки MCP-серверов (Model Context Protocol) и кастомных инструментов для LLM-агентов - Уверенное владение Docker, базовые навыки деплоя и работы с CI / CD - Понимание принципов чистой архитектуры, умение писать читаемый и поддерживаемый код - Навыки code review и работы в команде по Git-flow Будет плюсом - Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками О компании KODE разрабатывает цифровые продукты (mobile, web, backend, IoT, Conversation Design и другие) с 2013 года. Компания занимает первые места в рейтингах: 1-е место среди разработчиков мобильных приложений в рейтингах Рейтинга Рунета, Tagline, Workspace, Tadviser и Cnews; Золотая группа в рейтинге работодателей Forbes 2024; 1-е место в рейтинге работодателей РБК 2024; 2-е место среди лучших работодателей России в IT-компаниях среднего размера по версии hh.ru 2025. В команде работает более 350 профессионалов по всему миру.
Middle Python Developer (AI-Driven ERP / BPM)
Middle Python Developer (AI-Driven ERP / BPM) О проекте Разработка внутренней экосистемы компании (ERP и BPM системы), которой ежедневно пользуются все отделы. Команда работает в парадигме AI-driven development. Основной стек автоматизации разработки — Claude 5 Opus, ChatGPT 5.6, продвинутый тулинг для оркестрации Ruflo и концепция Memory Bank для удержания контекста. Ищем крепкого Middle Python-разработчика, который понимает коммерческую бэкенд-разработку, ценит системность и умеет эффективно управлять нейросетями. Задача Нужен разработчик с хорошей базой ООП и SOLID, способный критически оценивать архитектуру ИИ. Требуется уметь выстраивать контекст для LLM так, чтобы она выдавала рабочий бизнес-функционал для ERP с первого-второго раза. Технологический стек - Язык: Python 3.14 (новые фичи и асинхронность) - Бэкенд: FastAPI, SQLAlchemy (Async) - Архитектура: микросервисы, событийно-ориентированная архитектура (Event-Driven), автоматизация бизнес-процессов (BPM) - AI-инструментарий: Claude 5 Opus, ChatGPT 5.6, фреймворк Ruflo, Memory Bank (для долгосрочной памяти ИИ об архитектуре проекта), линтер Ruff Обязанности - Управление разработкой через ИИ: проектирование логики ERP-модулей, декомпозиция задач и передача их нейросетям через настроенные инструменты - Поддержка Memory Bank и документации: систематизация описания функционала и контекста систем, чтобы ИИ-агенты всегда «помнили» архитектуру микросервисов при генерации - Контроль качества: жесткое ревью сгенерированного кода, выявление неоптимальных SQL-запросов в SQLAlchemy, соблюдение SOLID Требования - Коммерческий опыт уровня Middle: уверенное знание асинхронного Python, FastAPI и SQLAlchemy - Понимание ООП и SOLID: умение видеть, где ИИ нарушил паттерны или завязал компоненты друг на друга - Опыт с продвинутым AI-тулингом: понимание механики работы Memory Bank. Плюсом будет практический опыт работы с мультиагентными фреймворками вроде Ruflo (или аналогами) - Собственные активные подписки на Claude / ChatGPT (актуальные Pro / Team тарифы), которыми кандидат непрерывно пользуется в работе более 1 месяца Условия Заработная плата: от 145 000 ₽ в месяц, на руки.
Support Engineer L2
Support Engineer L2 Компания создает автономную инфраструктуру монетизации трафика в Telegram на базе AI. Цифровые сотрудники заменяют целые отделы ручных операторов для крупных команд. Ищется специалист технической поддержки второй линии, который умеет работать с языковыми моделями (LLM) под капотом, понимает логику промптинга и готов обеспечивать бесперебойную работу систем в ночное время и выходные. Чем предстоит заниматься - Обрабатывать входящие обращения от клиентов в Telegram-боте поддержки. - Настраивать и оптимизировать prompt-инструкции для ИИ-ассистентов под конкретные сценарии и вертикали продаж. - Оперативно диагностировать и устранять логические ошибки в диалогах. - Помогать клиентам настраивать авто-дожимы и сценарии в no-code/low-code конструкторе воронок. - Мониторить работоспособность Telegram-сессий клиентов. - Отсеивать платформенные баги и заводить технические таски на бэкенд/фронтенд разработчиков. Что мы ожидаем - Опыт в support на 1/2 линии поддержки от 1 года — обязательно. - Навык чтения или написания кода — обязательно. - Базовое понимание prompt engineering: умение писать четкие системные инструкции для LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) и понимание, как системный промпт влияет на поведение модели. - Понимание логики no-code/low-code конструкторов воронок и базовых принципов работы CRM. - Умение быстро разбираться в чужих переписках, логах и находить причинно-следственные связи. - Опыт общения с клиентами в техподдержке или b2b-клиентском сервисе. - Базовые знания git. - Высокий уровень самодисциплины: готовность стабильно работать в ночные часы и оперативно реагировать на критические алерты о падении сессий. Что мы предлагаем - Полностью удаленный формат работы из любой точки мира. - Стажировка: график 6/1 (ПН-ПТ: с 10:00 до 19:00; СБ — с 10:00 до 14:00 МСК). - График после прохождения стажировки: 6/1 ночные смены — выходные предусмотрены только в будние дни в середине недели. Смена длится 12 часов (с 22:00 до 10:00 МСК). В течение смены чистое рабочее время 8 часов, но все 12 часов надо быть на связи. - Оклад: 1000-1500$ в месяц по результатам собеседования (выплаты 1 и 16 числа на кошелек BEP20). - Обучение работе на no-code платформе и тонкостям настройки ИИ под конвертящий трафик. - Работа в быстрорастущем AI-стартапе с сильной технической командой. - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).
Специалиста для развития корпоративной AI-платформы и автоматизации инженерных и бизнес-процессов
Специалист для развития корпоративной AI-платформы и автоматизации инженерных и бизнес-процессов Чем предстоит заниматься AI-платформа: - проектировать и развивать корпоративную AI-платформу; - внедрять LLM и современные AI-сервисы; - создавать масштабируемую архитектуру; - участвовать в разработке AI-стратегии. AI-ассистенты: - создавать интеллектуальных помощников для продаж, проектировщиков, конструкторов, производства, сервисных служб и руководителей проектов. RAG и база знаний: - разрабатывать интеллектуальный поиск по технической документации, ГОСТам, проектам, CAD-моделям, конструкторской документации, внутренним регламентам. Автоматизация: - технические задания; - коммерческие предложения; - BOM/спецификации; - инженерная документация; - отчёты и аналитика. AI Agents: - мультиагентные системы; - интеллектуальные workflow; - AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов. Интеграции: - CRM, ERP, PDM/PLM, CAD и внутренние API. Что важно - уверенный Python; - backend — FastAPI, REST API; - опыт создания AI-продуктов с LLM; - понимание архитектуры AI-систем и GenAI; - опыт разработки масштабируемых сервисов; - практический опыт с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral; - опыт построения RAG; - знание Vector DB: Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB или аналогов. Будет плюсом: - LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Docker, PostgreSQL, Git. Большой плюс: - опыт в инженерных или производственных компаниях; - понимание CAD/PDM/PLM и жизненного цикла инженерного продукта; - опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.
Прикладной AI-инженер, Python и LLM
Компания BrightPlan — лидер в области Total Financial Wellness, предоставляющий комплексное глобальное решение для финансового здоровья сотрудников. Основана в 2016 году, штаб-квартира в Бока-Ратон, Флорида, США. Штат — 11–50 сотрудников. Задачи - Разрабатывать и улучшать AI-функции продукта в сотрудничестве с командами продукта и разработки. - Писать и уточнять промпты для повышения качества ответов и производительности функций. - Разрабатывать Python-сервисы и API, поддерживающие AI-процессы. - Работать со структурированными данными в PostgreSQL и векторными системами данных, поддерживающими AI-приложения. - Участвовать в реализации функций в системах на FastAPI. - Использовать AI-инструменты разработки для повышения продуктивности, ускорения экспериментов и улучшения подходов к реализации. - Участвовать в технических обсуждениях по дизайну и реализации функций. Требования - 3+ года опыта в разработке ПО. - Сильный опыт разработки на Python. - Подтверждённое владение AI-инструментами для кодинга (предпочтительно Anthropic Claude Code). - Опыт создания бэкенд-сервисов или API. - Опыт работы с LLM API, генеративными AI-сервисами или AI-возможностями в приложениях. - Сильные навыки решения проблем и отладки. - Способность эффективно работать в кросс-функциональной команде. - Опыт с FastAPI или аналогичными фреймворками. - Знакомство с оценкой промптов или подходами к тестированию LLM. - Опыт интеграции AI в продакшн SaaS-платформы. - Опыт работы в fintech или B2B SaaS. Условия - Удалённая работа, открыта для кандидатов в США. - Ежегодный бонус за производительность. - Участие в капитале (equity). - Комплексный пакет льгот: медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка. - 401(k) с взносом компании. - Страхование жизни. - Оплачиваемый отпуск. - Другие льготы в соответствии с применимыми документами плана.
Senior Full Stack Engineer, AI/LLM и Next.js
Компания: FlexBoard Ищем Senior Full Stack Engineer с сильным опытом в интеграции AI/LLM, современной разработке на Next.js и системной архитектуре. Идеальный кандидат — AI-first разработчик, использующий инструменты вроде Copilot и Claude для ускорения разработки и внедрения лучших практик AI-инжиниринга. Требования AI/LLM интеграция (обязательно) - Опыт интеграции LLM (Azure и аналогичных) в production-приложения. - Стриминг ответов. - Оценка уверенности (confidence scoring) и валидация. - Митигация галлюцинаций. - Использование AI-инструментов для кодинга, таких как Copilot и Claude. - Способность внедрять AI-ориентированные процессы разработки и лучшие практики. Архитектура и дизайн - Сильные архитектурные навыки, способность проектировать и обосновывать технические решения. Event-Driven Architecture - Опыт работы с Azure Service Bus, RabbitMQ, Kafka или аналогичными технологиями обмена сообщениями. - Понимание асинхронных рабочих процессов и событийно-ориентированных систем. Проектирование баз данных - Опыт проектирования решений с использованием Cosmos DB или других документо-ориентированных БД. - Понимание NoSQL-моделирования данных и паттернов масштабирования. Next.js (обязательно) - Подтверждённый опыт работы с Next.js, включая: - App Router - Server Components - Server Actions - Опыта с React недостаточно. Желательно - Опыт работы с Azure-сервисами. - Знакомство с AI-оркестрацией, например Semantic Kernel или аналогичными фреймворками. - Навыки менторства и технического лидерства. Условия - Удалённая работа. - Долгосрочный проект.
Senior LLM-инженер-консультант
О компании Глобальная бизнес- и технологическая компания, предоставляющая комплексные решения. Отрасль: консалтинговые услуги. Обязанности - Создание функций - Развертывание систем - Взаимодействие с командами Навыки и инструменты - Python, FastAPI - LLM-модели - Инструменты кодирования - RAG-системы - Базы данных - Лучшие практики - Продакшен-решения для генеративного ИИ - Claude, Copilot, MCP Условия - Категория: разработка программного обеспечения - Уровень: Senior - Занятость: полная, контракт - Формат работы: удалённо - Зарплата: USD 176 800 – 228 800 в год - Язык: английский - Бенефиты: 401k matching, щедрый отпуск, пенсионный план
Senior Full-stack инженер, AI-разработка
О роли Компания FlexBoard ищет Senior Full-stack инженера в команду Engineering & Integration (E&I). Это инженерная роль: написание production-кода, проектирование возможностей платформы и задание технического направления разработки. Команда работает как объединённый Product и Engineering в составе IT и создаёт собственные внутренние решения вместо покупных. Центральная часть роли — методология AI-SDLC: использование набора AI-моделей и AI-инструментов кодирования для проектирования, разработки, тестирования и поставки ПО. Ожидается уверенное владение этими инструментами, интерес к быстро меняющемуся AI-ландшафту и внедрение лучших практик в повседневную работу. Требования - Глубокий опыт full-stack разработки и сильные общие инженерные навыки. - Опыт разработки в AI-среде и использования AI-дополненной разработки. - Владение AI-инструментами кодирования, включая Claude, ChatGPT и альтернативы. - Знание Salesforce-стека: Apex, Lightning Web Components, DX, CPQ. - Опыт работы с AWS, Python, REST, SOAP, middleware и ETL-инструментами. - Понимание CI/CD, автоматизированного тестирования и практик надёжной поставки ПО. Задачи - Применять и развивать методологию AI-SDLC, использовать AI-чат и инструменты кодирования на всех этапах жизненного цикла разработки. - Создавать и поддерживать плагины и инструменты Claude, встраивающие AI-возможности в инженерные процессы. - Строить и поддерживать MCP-серверы (Model Context Protocol) для подключения AI-инструментов к системам и данным. - Оценивать новые AI-инструменты и находить практические способы их внедрения. - Устанавливать паттерны и ограничения для эффективной и согласованной AI-ассистированной разработки. - Создавать переиспользуемые возможности платформы: unlocked packages, общие библиотеки Apex и LWC, custom metadata frameworks и паттерны конфигурации CPQ. - Проектировать решения с использованием DX, platform events, custom metadata types и лучших практик Salesforce. - Писать production-код на Apex, Lightning Web Components и интеграциях. - Поддерживать интеграционные системы и инструменты, включая REST, SOAP, middleware и ETL. - Строить сервисы и автоматизацию на Python или другом объектно-ориентированном языке. - Проводить архитектурные ревью, сессии по дизайну решений и код-ревью для Apex, LWC, интеграций и CPQ. - Проектировать и эксплуатировать решения на AWS и других сервисах. - Строить и поддерживать CI/CD пайплайны, автоматизированное тестирование, валидацию схем и автоматизацию деплоя. Условия - Удалённая работа. - Работа в команде E&I в тесном взаимодействии с Operations, Finance, Sales, Support, Implementation, Product, Engineering и другими подразделениями.
AI/ML-инженер, Amazon Bedrock, промт-инжиниринг
Компания rockITdata — SDVOSB-сервисная компания, партнёр коммерческих организаций в сфере здравоохранения и биологических наук, а также государственных структур. Роль отвечает за проектирование, создание и оптимизацию AI-функций в среде контакт-центра Amazon Connect, работающего в AWS GovCloud (IL4). Работа охватывает конфигурацию Amazon Bedrock Agent, промт-инжиниринг, разработку базы знаний, проектирование правил коучинга, внедрение рубрик оценки качества и непрерывную оценку моделей. Инженер работает со всеми четырьмя AI-возможностями: приём звонков через IVR, AI-коучинг, сводки звонков и пост-звонковый анализ. Ключевые обязанности - Настройка и оптимизация Amazon Bedrock Agents для виртуального агента, коучинга в реальном времени, сводок звонков и пост-звонкового анализа качества. - Проектирование, версионирование и итеративная доработка шаблонов промтов для каждой AI-возможности с оценкой точности по SLA (≥95% совпадения с QA). - Создание и поддержка базы знаний AWS Bedrock Knowledge Base, включая пайплайны загрузки контента из Salesforce и оптимизацию семантического поиска с использованием моделей Amazon Nova. - Разработка правил коучинга, сопоставляющих обязательные раскрытия, HIPAA-чувствительные языковые паттерны и скрипты DHA с типами звонков для мониторинга соответствия в реальном времени. - Внедрение рубрик оценки качества для платформы пост-звонкового анализа: автоматическая оценка тона, соответствия, точности и эффективности решения по 100% звонков. - Настройка Bedrock Guardrails для редактирования PHI/PII, обнаружения галлюцинаций, защиты от prompt-инъекций и фильтрации контента на каждом вызове модели. - Оценка новых релизов моделей Amazon Nova (Nova Pro, Nova Lite, Nova Micro) по производственным бенчмаркам точности, задержки и стоимости; предложение замены моделей через change management. - Совместно с интеграционным инженером — обеспечение корректной передачи выходных данных Bedrock в Salesforce (через Lambda и Platform Events) и в Verint. - Мониторинг производительности моделей с помощью CloudWatch и дашбордов QuickSight; выявление и устранение дрейфа моделей на интервалах повторного бенчмаркинга на 30-й и 60-й день. - Участие в двухнедельных демо-спринтах с представлением данных о производительности AI, результатах настройки промтов и метрик точности заинтересованным сторонам TriWest. - Совместная работа с QA-рецензентами и экспертами TriWest для закрытия пробелов в знаниях через циклы обратной связи пост-звонкового анализа. - Обеспечение соответствия всех AI-вызовов и логирования требованиям FedRAMP High, DFARS 252.204-7012, HIPAA и NIST AI RMF. Требования - 3+ лет опыта в прикладном AI/ML-инжиниринге с практической разработкой LLM-приложений (промт-инжиниринг, RAG-архитектуры, агентные фреймворки). - Прямой опыт работы с Amazon Bedrock: конфигурация агентов, настройка базы знаний, Guardrails, вызовы foundation-моделей. - Владение семейством моделей Amazon Nova или эквивалентными foundation-моделями (например, Claude, Titan) в продакшн-среде. - Уверенные навыки Python и/или Node.js для разработки Lambda-функций и интеграции AI-пайплайнов. - Опыт с паттернами RAG: управление векторными хранилищами, стратегии чанкинга, оптимизация семантического поиска. - Знакомство с бессерверными сервисами AWS: Lambda, Kinesis, S3, CloudWatch, IAM в среде GovCloud. - Понимание требований к конфиденциальности медицинских данных (HIPAA, обработка PHI/PII) и федеральных фреймворков соответствия (FedRAMP, NIST 800-53). - Опыт управления промтами с версионированием и A/B-тестирования вариантов промтов. - Развитые аналитические навыки для интерпретации метрик производительности моделей и преобразования выводов в улучшения промтов или архитектуры. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, AI/ML или смежной области (или эквивалентный опыт). Желательные квалификации - Опыт работы с Amazon Connect, Contact Lens и AI-процессами контакт-центров. - Предыдущая работа в средах FedRAMP High или IL4/IL5. - Знакомство с паттернами интеграции Salesforce (Platform Events, Streaming API, REST/SOAP API). - Сертификаты AWS: Machine Learning Specialty, Solutions Architect или DevOps Professional. - Опыт в домене TRICARE, DHA или медицинского страхования. - Опыт в дизайне разговорного ИИ (IVR, чат-боты, голосовые агенты). Условия - Удалённая работа (США).
Senior Java-разработчик, Spring Boot и Camunda
Компания Rockstardevelopers, основанная в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Специализируется на индивидуальных проектах для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Задачи: - Концепция, разработка и тестирование микросервисов на Java - Разработка API: REST и SOAP, синхронные и асинхронные, спецификация с OpenAPI 3 - Автоматизация процессов с Camunda BPM - Автоматизация тестирования с JUnit 5 и Cucumber - Эксплуатация собственных сервисов: деплой, мониторинг, анализ ошибок - Участие в проектировании архитектуры - Генерация, ревью и рефакторинг кода с Claude Code, Copilot или Cursor - Согласование с партнерами по интерфейсам Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. В части проектов предусмотрена дежурная поддержка сервисов, она регулируется и распределяется в команде. Проекты: - Крупные концерны, например Deutsche Bahn / DB Systel (домены железнодорожной отрасли: управление расписанием, продажи, диспетчерские и охранные системы) - Государственный сектор и ведомства (например, Федеральное агентство занятости, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из разных отраслей Требования: - Java и Spring Boot, Spring Data и Hibernate/JPA - Микросервисы: концепция, разработка, тестирование - REST и SOAP веб-сервисы (JSON/XML через HTTP), OpenAPI 3 - PostgreSQL и Oracle - JUnit 5 и Cucumber - Docker и Kubernetes - CI/CD с GitLab Pipelines, сборка с Maven - Git, Jira, Confluence, гибкая методология Отличительные навыки: - Camunda BPM из реальных проектов - OAuth 2.0 и Keycloak для аутентификации и авторизации Желательно: - Apache Kafka и асинхронная коммуникация - XML, XSD, XSLT - Опыт в сложных проектах с несколькими командами - Миграция J2EE-легаси на Spring Boot Языки: немецкий на уровне носителя или C1/C2, английский свободно. Обязательно продуктивное владение AI-инструментами (Claude Code, Copilot, Cursor). Условия: - Удаленная работа, офис или смешанный формат - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Прямой контакт с основателями компании - Внутреннее обучение AI-разработке
Senior AI-инженер, AI-агенты и RAG-пайплайны
Компания: TMS LLC О позиции Ищем Senior AI Software Engineer с опытом проектирования, создания и развертывания production-grade Agentic AI-систем. Нужен опыт разработки AI-агентов с многошаговыми рассуждениями, оркестрацией инструментов, RAG и безопасных корпоративных AI-решений. Это не традиционная Java/.NET Full Stack или интеграция чат-ботов. Нужны инженеры с реальным production-опытом создания AI-агентов на Python и современных Agentic AI-фреймворках. Задачи - Проектировать и разрабатывать корпоративные Agentic AI-решения. - Создавать AI-агентов с планированием, рассуждением, использованием инструментов и многошаговым выполнением задач. - Разрабатывать переиспользуемые AI-агентные фреймворки, SDK и RAG-пайплайны. - Создавать безопасные AI-сервисы с guardrails, approval workflows, retries и отказоустойчивостью. - Внедрять production LLMOps, мониторинг, оценку, наблюдаемость и оптимизацию производительности. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами, дата-сайентистами и инженерными командами для создания масштабируемых AI-платформ. Требования - 5–10+ лет опыта в разработке ПО. - Сильный практический опыт с Python и бэкенд-разработкой (предпочтительно FastAPI). - Опыт создания и развертывания production AI-агентов / Agentic AI-приложений. - Сильный опыт с LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-агентными фреймворками. - Практический опыт с RAG, архитектурой AI-агентов, мультиагентными системами, tool calling / function calling, памятью агентов, промт-инжинирингом, эмбеддингами. - Опыт с векторными базами данных: Pinecone, FAISS, Weaviate, ChromaDB или Azure AI Search. - Опыт развертывания LLM-приложений с использованием OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic Claude, Google Vertex AI или Llama-моделей. - Сильный опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD, LLMOps, мониторингом и наблюдаемостью. - Опыт работы с AWS, Azure или GCP. - Понимание AI-безопасности, guardrails, защиты от prompt injection, обработки PII, RBAC и Responsible AI. Желательно - LangGraph. - MCP (Model Context Protocol). - Фреймворки оценки AI-агентов. - Опыт в регулируемых отраслях: healthcare, banking, insurance. Условия - Очное собеседование в Нью-Джерси.
Senior AI Full Stack Developer, кибербезопасность
Удалённая работа для кандидатов в США. Обязанности - Создавать и тестировать автоматизации и AI-инструменты, оптимизирующие рабочие процессы, ускоряющие маркетинговые операции и автоматизацию выхода на рынок. - Проектировать MCP-серверы для обеспечения интероперабельности внутренних систем. - Сотрудничать с командами маркетинга, продукта и другими для автоматизации создания брендированных документов и маркетинговых материалов, обеспечивая согласованность go-to-market материалов. - Постоянно исследовать, экспериментировать и применять новейшие GenAI-технологии в дорожной карте AI-автоматизации компании. - Быстро создавать прототипы и итерировать интеллектуальные рабочие процессы, достигая результатов за дни или недели вместо месяцев. - Вносить вклад в Deal Desk, встраивая AI-возможности в активацию продаж и их выполнение. - Писать чистый, поддерживаемый и документированный код. - Участвовать в ревью и сессиях обмена знаниями, продвигая AI-first инженерную культуру. Требования - 7+ лет опыта в разработке ПО (например, Python, JavaScript и Java). - Сильный опыт интеграции API и автоматизации рабочих процессов. - Практический опыт с AI-агентными фреймворками (например, Claude Agent SDK). - Знакомство с AI-инструментами для написания кода (например, Claude или аналог). - Проверенная способность работать самостоятельно, быстро решать проблемы и действовать быстро. - Двуязычие (английский/французский). - Предпочтительно нахождение в Квебеке. - Опыт с AWS. - Вклад в open-source или личное портфолио кода. - Осведомлённость в кибербезопасности или знание лучших практик. - Опыт работы в стартап-среде. Условия - Конкурентная зарплата. - До шести недель отпуска в год. - Комплексное медицинское страхование, включая: страхование жизни, краткосрочную и долгосрочную нетрудоспособность, парамедицинские услуги и телемедицину, счёт на медицинские расходы (HSA). О компании Компания помогает предприятиям безопасно внедрять AI, создавая контроль над копией данных. Она находит, отслеживает и защищает самые чувствительные данные в мире. Основана в 2018 году, штаб-квартира в Квебеке, Канада, 51–200 сотрудников.
Full-Stack-разработчик, AI-first продукт
Задачи - Спроектировать и создать веб-приложение с нуля, используя современные фреймворки (например, Next.js, TypeScript). - Разрабатывать REST API и вебхуки для интеграции со сторонними инструментами (CRM, биллинг, логистические системы и т.д.). - Разрабатывать AI-функции для улучшения рабочих процессов, автоматизации и пользовательского опыта. - Участвовать в продуктовых исследованиях, выявлять крайние случаи, технические пробелы и возможности оптимизации. - Вносить вклад в понимание рынка и рабочих процессов для поддержки разработки продукта. - Отвечать за полный цикл разработки, включая деплой, тестирование, мониторинг и CI/CD. - Создавать гибкую и расширяемую систему, поддерживающую интеграции и расширение продукта. - Участвовать в парном программировании (~10%) для ревью кода и обмена знаниями с заинтересованными сторонами. - Оценивать и рекомендовать технологии, инструменты и архитектуры на основе наилучшего соответствия, а не знакомства. Требования - Опыт full-stack разработки от 3 лет. - Подтверждённый опыт создания и развёртывания как минимум одного production-приложения. - Опыт использования AI-инструментов в рабочих процессах разработки от 1 года. - Глубокое понимание системного дизайна, API и архитектуры. - Опыт работы в динамичной среде с меняющимися требованиями. - Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять технические концепции. - Способность брать на себя ответственность и работать самостоятельно без постоянного контроля. - Развитое критическое мышление и готовность конструктивно оспаривать решения. - Любознательность, изучение различных решений перед выбором технологического стека. - Увлечённость программированием (эксперименты и т.п.). - Менталитет создателя (опыт создания продуктов, а не только поддержки и отладки). - Владение: Next.js, TypeScript, разработка REST API и архитектура вебхуков, AI API интеграции (Claude или аналоги), AI-инструменты разработки (например, Claude), управление базами данных (PostgreSQL или аналоги), CI/CD и деплой (Vercel, Railway и т.п.), системная архитектура и дизайн. - Опыт в B2B-среде. - Опыт в логистике, полевых сервисах или ПО для управления автопарком. - Интеграции с CRM или биллинговыми системами. - OAuth и мультитенантная аутентификация. - Опыт с AI-агентами или продвинутыми автоматизациями. Условия - Удалённая работа. - Вакансия открыта для кандидатов в США. О компании - Компания основана в 2011 году, штаб-квартира в Сабанете (Антьокия, Колумбия), 51–200 сотрудников. - Занимается цифровой и когнитивной трансформацией предприятий с помощью инновационных технологических решений, оптимизирующих процессы, снижающих затраты и ускоряющих результаты.
Full-Stack AI-разработчик, интеграции и автоматизация
О роли H.W. Kaufman Group (Burns & Wilcox) формирует внутри ИТ-подразделения команду AI Value Engineering для создания измеримой бизнес-ценности на уровне предприятия. Команда работает на стыке разработки приложений, RPA, данных, бизнес-процессов и доставки решений с использованием ИИ. Задача команды — создавать высокоэффективные решения в рамках быстрых и глубоких проектов, тесно взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами, передавать проверенные решения поддерживающим командам и быстро останавливать инициативы, которые не приносят ценности. Эффективность команды оценивается по влиянию на портфель, успешности передачи решений, количественно выраженной бизнес-ценности, дисциплине и способности не превращаться в функцию поддержки. Роль предназначена для практикующего разработчика, использующего ИИ, который может работать в приложениях, автоматизации, данных и бизнес-процессах: находить возможности с высоким влиянием, создавать работающие решения, подтверждать их ценность и ответственно передавать поддерживающим командам. Кандидаты должны быть находчивыми, любознательными, дисциплинированными и мотивированными решением задач. Они понимают, что ИИ меняет скорость разработки, но не отменяет необходимости в суждении, качестве, понимании бизнеса и ответственности. Лучше всего роль подходит T-shaped или comb-shaped специалисту: достаточно широкому, чтобы связывать платформы, данные, API, автоматизации и пользовательские сценарии, и достаточно глубокому, чтобы принимать технически обоснованные решения и избегать хрупких решений. Критерии успеха - Быстро превращать нечётко сформулированную бизнес-задачу в ценностную гипотезу и рабочую демонстрацию. - Понимать, когда рекомендация ИИ-агента правдоподобна, рискованна, избыточна или не соответствует корпоративной поддерживаемости. - Уверенно работать во front-end, back-end, интеграциях, данных, автоматизации процессов и настройке платформ. - Искать более простые, быстрые и поддерживаемые пути, а не просто реализовывать первое техническое решение. - Создавать решения, которые можно чисто передать, не создавая скрытой зависимости от себя. - Понятно объяснять компромиссы технической и нетехнической аудитории. Обязанности - Реализовывать быстрые решения за дни или недели там, где бизнес-ценность очевидна и путь известен. - Участвовать в более глубоких исследовательских проектах продолжительностью от одного до трёх месяцев, где решение неопределённо, но потенциальная ценность высока. - Создавать прототипы, автоматизации, интеграции, управляемые данными сценарии и функции приложений на базе Salesforce, MuleSoft, .NET, RPA, AI/ML-инструментов и смежных корпоративных платформ. - Использовать ИИ-инструменты разработки, такие как Claude, Codex, Gemini, Copilot или аналогичные агенты, для ускорения работы с проверкой архитектурного соответствия, поддерживаемости, безопасности и операционных рисков. - Работать напрямую с заинтересованными сторонами из андеррайтинга, урегулирования убытков, операций и ИТ, чтобы понимать процессы, болевые точки, драйверы ценности и практические ограничения внедрения. - Преобразовывать бизнес-задачи в работающее ПО, измеримые эксперименты и понятные пакеты передачи. - Документировать архитектуру, конфигурацию, зависимости, известные ограничения, промпты, runbook и операционные аспекты для принимающей команды. - Рекомендовать изменение направления или остановку инициативы, если она не доказывает ценность, не считая это неудачей. - Изучать бизнес-процессы, чтобы решения опирались на реальную организацию работы. Требования - Профессиональный опыт разработки ПО в корпоративной среде от 5 лет. - Full-stack компетенции: разработка приложений, интеграции, API, доступ к данным, автоматизация процессов и пользовательские интерфейсы. - Опыт как минимум с несколькими из следующих технологий: Salesforce, MuleSoft, .NET/C, JavaScript/TypeScript, SQL, REST API, RPA/инструменты автоматизации, облачные сервисы, CI/CD, корпоративные платформы данных. - Практический опыт использования ИИ-инструментов разработки или подтверждённая способность быстро и ответственно их осваивать. - Навыки отладки, декомпозиции задач и самостоятельного обучения. - Умение оценивать качество кода, поддерживаемость, паттерны, вопросы безопасности и операционную пригодность. - Умение писать понятную техническую документацию и проводить передачу знаний принимающим командам. - Комфортная работа в проектах с ограниченным сроком, чёткими результатами, контрольными точками и ожиданиями по передаче. - Плюсом будет опыт в страховании, андеррайтинге, брокерской деятельности, урегулировании убытков или других процессах с высокой нагрузкой на workflow. - Плюсом будет знакомство с корпоративными архитектурными паттернами, проектными паттернами, моделированием предметной области, проектированием реляционных баз данных, интеграционными паттернами или аналогичными инженерными дисциплинами. - Опыт создания автоматизаций или решений с ИИ, объединяющих приложения, данные, документы и процессы с участием человека. - Опыт работы с prompt engineering.
ML-инженер, AI-кодинг
О компании Mercor соединяет талантливых специалистов в области творчества и технологий с ведущими исследовательскими лабораториями ИИ. Штаб-квартира в Сан-Франциско. Инвесторы: Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers, Jack Dorsey. Должность ML-инженер (опыт работы с AI-кодинг-агентами) Тип: контракт Оплата: $85/час Локация: удалённо Обязанности - Использовать передовые AI-кодинг-агенты для выполнения и оценки сложных задач в области машинного обучения и ИИ. - Проверять сгенерированные моделями реализации, включая обучение моделей, системы инференса, MLOps и LLM-приложения. - Выявлять ошибки, крайние случаи, проблемы производительности и сценарии отказов. - Сравнивать результаты нескольких передовых моделей и оценивать их сильные и слабые стороны. - Применять профессиональный инженерный подход к реальным сценариям ML-инженерии. Требования Обязательные: - 2+ года профессионального опыта в ML-инженерии. - Опыт создания продакшн-ML-систем, инфраструктуры развертывания моделей, LLM-приложений или AI-продуктов. - Регулярное использование AI-кодинг-агентов: Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI или аналогичных. - Способность оценивать сгенерированные моделями ML-реализации и технические компромиссы. Желательно: - Опыт развертывания ML-систем в продакшн. Оплата и условия - $400 за принятую задачу. - Оплата привязана к принятой работе.
Senior бэкенд-инженер, инфраструктура
О компании Soda — платформа мониторинга качества данных и ИИ. Клиенты: Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Open-source движок Soda Core используется компаниями Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Компания основана в 2019 году. Инвесторы: Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. О роли Присоединение к Platform-команде: полный путь от бэкенд-сервиса до продакшена — Java-сервисы Soda Cloud и AWS/Kubernetes-инфраструктура. Роль — в первую очередь бэкенд-инженер: большинство времени уходит на проектирование и разработку сервисов. Инфраструктура — часть работы, позволяющая доводить сервисы до продакшена. Это не DevOps и не SRE-позиция. Инженеры продукта: общение с пользователями, совместная разработка решений с продакт-менеджером, сквозная поставка. Используются AI-кодинг-агенты. Задачи - Проектировать и разрабатывать бэкенд-сервисы и API на Java для мультитенантной SaaS-платформы. - Поставлять продуктовые функции end-to-end, работать напрямую с продуктом и клиентами. - Повышать надёжность, производительность и масштабируемость сервисов, доводить их до продакшена на AWS/Kubernetes. - Поддерживать скорость разработки: CI/CD-пайплайны, GitOps-процессы, наблюдаемость. - Улучшать системы для агентной разработки: быстрая CI-обратная связь, надёжные dev-среды, защитные механизмы для безопасной работы агентов. - Принимать архитектурные решения — от дизайна сервисов до эволюции платформы. Требования - 5+ лет разработки бэкенда в продуктовой компании: проектирование, разработка и владение продакшен-сервисами. - Сильный Java: API, асинхронная обработка, конкурентность, оптимизация производительности. - Уверенный SQL в бэкенд-контексте: проектирование схем, оптимизация запросов, миграции в продакшене. Используются MySQL и ClickHouse. - Архитектурное мышление: понимание влияния дизайна API и сервисов на потоки данных, паттерны запросов, задержки и сценарии отказов. - Запуск собственных сервисов: опыт работы с Kubernetes и AWS (EKS, IAM, networking, RDS, S3) в продакшене. - CI/CD, GitOps и инфраструктура как код: GitHub Actions, ArgoCD/Flux, Terraform или Pulumi, скриптинг. - Наблюдаемость как привычка: метрики, логирование, трейсинг (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), написание тестов. - Агентная инженерия: разработка продакшен-кода с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умение направлять их при сохранении высокого стандарта качества. - Самостоятельность: работа в распределённой асинхронной команде из 12+ стран без постоянного контроля. - Свободный английский. Будет плюсом - Мультитенантный SaaS в масштабе; опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Python: стек data engineering работает на нём. - Опыт в регулируемой среде (ISO27001, SOC2). - Опыт создания агентных рабочих процессов в продукте: функции на LLM, агенты с инструментами, AI-автоматизация для реальных пользователей. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Компенсация €85,000–120,000 в год + опционы. - Полная удалённость (в странах ЕС), доступен офис в Бельгии. - Доступ к токенам всех передовых моделей. - Реальная ответственность. Процесс отбора - Скрининг резюме. - 20-минутный телефонный разговор. - Первое техническое интервью (45 минут). - Второе техническое интервью (60 минут). - Интервью на соответствие культуре (45 минут). - Ответ каждому кандидату в течение 3–5 дней после каждого этапа.
Senior Full-Stack-разработчик, Backend и Frontend
О компании Soda Data Nv разрабатывает платформу мониторинга качества данных и производительности ИИ. Компания основана в 2019 году. Среди клиентов — Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Открытый движок Soda Core используют Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Инвесторы — Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. О роли Инженер работает над всем стеком: Java-бэкенд и TypeScript/Angular-фронтенд, обеспечивающие работу Soda Cloud. Продуктовые инженеры владеют функциональностью от начала до конца: общаются с пользователями, участвуют в проектировании, реализуют от базы данных до интерфейса. В компании активно используются ИИ-агенты для написания кода. Задачи - Реализация функций от начала до конца: бэкенд-API, изменения в БД, фронтенд, выкладка в продакшн. - Проектирование и разработка бэкенд-сервисов для мультитенантной SaaS-платформы. - Работа с реляционными БД (MySQL): проектирование схем, оптимизация запросов, моделирование данных. - Разработка фронтенд-функций: чистый, быстрый интерфейс. - Оптимизация производительности по всему стеку, написание тестов (unit, integration, e2e). - Встраивание агентных функций в продукт: рабочие процессы на основе LLM для поиска, понимания и исправления проблем с данными. - Улучшение систем для агентной разработки: инструкции для агентов, навыки, циклы обратной связи через тесты. - Совместная работа с продуктом, дизайном и клиентами для определения направлений разработки. Требования - 5+ лет разработки в продуктовой компании, владение значимыми частями продакшн-системы. - Сильный Java: REST API, взаимодействие с БД, асинхронная обработка. - TypeScript и современный фронтенд-фреймворк, предпочтительно Angular. - Фундаментальные знания фронтенда: сложные UI, компонентная архитектура, управление состоянием, производительность, адаптивный дизайн. - Уверенный SQL в бэкенд-контексте: проектирование схем, оптимизация запросов, миграции в продакшене. Используются MySQL и ClickHouse. - Привычка писать тесты, включая e2e (Cypress/Playwright). - Архитектурное мышление: проектирование API с точки зрения потребителя, понимание влияния на поток данных и задержки. - Владение DevOps: контейнеры, CI/CD, инфраструктура как код, уверенная работа с Linux. - Агентная разработка: опыт написания продакшн-кода с ИИ-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умение направлять их при сохранении высокого качества. - Самостоятельность в распределённой асинхронной команде из 12+ стран. - Свободный английский. Желательно - Опыт мультитенантного SaaS в масштабе, опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Чувство дизайна. - Python: стек data engineering. - Опыт встраивания агентных функций в продукт: LLM-функции, агенты с инструментами, автоматизация на ИИ. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Компенсация €85,000–120,000 в год + опционы. - Полная удалённость (в пределах ЕС), доступен офис в Бельгии. - Доступ к токенам всех frontier-моделей. - Реальная ответственность и влияние, без микроменеджмента. - Команда senior-инженеров из 12+ стран. Ценности Свобода с ответственностью, прозрачность, мышление роста. Нетерпимость к нечестности, открытая и прямая коммуникация. Автономия в принятии решений.
Senior Frontend-инженер, Full-stack
О компании Soda — платформа мониторинга качества данных и AI. Миссия компании — мониторинг решений, принимаемых в мире. Платформа охватывает сбор данных и автоматизированное принятие решений, помогает клиентам находить, понимать и исправлять проблемы качества данных. Компания основана в 2019 году. Клиенты: Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Open-source движок Soda Core используется компаниями Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Инвесторы: Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. Роль Senior Full-Stack Engineer. Вы будете ведущим фронтенд-разработчиком в одной из продуктовых команд. Стек: TypeScript/Angular приложение, компоненты на Storybook, e2e-тесты Cypress, Java-бэкенд. Вы отвечаете за пользовательский опыт от начала до конца: от архитектуры компонентов и управления состоянием до формы API, так как бэкенд тоже доступен для изменений. Вы продуктовый инженер, а не исполнитель тикетов: общаетесь с пользователями, формируете дизайн с продакт-менеджером и поставляете результат без ожидания передачи. Большую часть времени вы работаете во фронтенде, но можете реализовать бэкенд-эндпоинт, когда это нужно для фичи. В компании принята агентная разработка: AI-кодинг-агенты — часть ежедневного рабочего процесса. Задачи - Владение сложными интерфейсами с большим объёмом данных: дашборды, мониторинговые представления, большие таблицы, диффы и детализации, которые остаются быстрыми и читаемыми. - Развитие архитектуры компонентов, управления состоянием и производительности фронтенда. - Работа с библиотекой компонентов и Storybook; поддержание согласованности дизайн-системы по мере роста продукта. - Написание тестов на всех уровнях, включая поддержание осмысленного набора e2e-тестов Cypress. - Создание фронтенда агентных функций: интерфейсы, где пользователи направляют, проверяют и выполняют действия в LLM-управляемых процессах. - Улучшение систем для агентной разработки во фронтенде: конвенции, покрытие Storybook и тесты, на которые агенты могут надёжно опираться. - Формирование API, которые вы потребляете, и реализация изменений на бэкенде (Java), когда это требуется для фичи. - Наставничество инженеров, ориентированных на бэкенд, во фронтенд-практиках, помощь команде в росте до полного стека и поставке функций от начала до конца. - Непосредственная работа с продуктом, дизайном и клиентами для определения того, что создавать. Требования - 5+ лет опыта создания фронтенда для реальных продуктов: сложные одностраничные приложения с реальными пользователями, не только маркетинговые сайты. - Экспертный TypeScript и глубокий опыт работы с современным фреймворком: предпочтителен Angular (на нём работает Soda Cloud); приветствуются сильные React/Vue-инженеры, готовые работать на Angular. - Фронтенд-мастерство: архитектура компонентов, управление состоянием, производительность рендеринга, адаптивный дизайн, внимание к деталям. - Привычка писать тесты, включая e2e (Cypress/Playwright). - Рабочие навыки бэкенда: умение читать и модифицировать Java-сервис, проектировать API с точки зрения потребителя, писать грамотный SQL. - Понимание систем: как форма API влияет на количество запросов, поток данных и воспринимаемую задержку в интерфейсе. - Агентная инженерия: вы поставляете продакшн-код с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умеете ими управлять, сохраняя высокое качество. - Самостоятельность: не нуждаетесь в постоянном контроле в распределённой асинхронной команде из 12+ стран. - Свободный английский. Желательно - Опыт работы с продуктами, насыщенными данными, или инструментами для разработчиков: визуализация данных, мониторинг, аналитические интерфейсы. - Владение дизайн-системой или библиотекой компонентов. - Мультитенантный SaaS в масштабе; опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Python: стек инженерии данных компании работает на нём. - Опыт внедрения агентных процессов в продукт: LLM-функции, агенты, использующие инструменты, или AI-автоматизация, переданная реальным пользователям. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Зарплата: €85,000–120,000 в год + опционы (equity). - Полная удалённая работа (в странах ЕС), доступен офис в Бельгии. Процесс найма - Скрининг резюме. - 20-минутный телефонный разговор. - Первое техническое интервью (45 минут). - Второе техническое интервью (60 минут). - Интервью на соответствие культуре (45 минут). Компания отвечает на каждую заявку, и каждый кандидат получает обратную связь в течение 3–5 дней после каждого этапа.
Стажёр по цифровой стратегии и разработке
Xeno Patch Роль: Стажёр по цифровой стратегии и разработке Задачи: - Развитие и поддержка сайта (реализован на Lovable) - Участие в разработке приложения и веб-дашборда для клиник - Объединение цифровых компонентов в единый продукт - Тестирование новых функций и итерации на основе обратной связи - Использование ИИ-инструментов для быстрой разработки - Согласование приоритетов цифровой стратегии с основателями Требования: - Студент (предпочтительно entrepreneurship, информатика, цифровой бизнес) - Опыт веб- или мобильной разработки - Базовые знания программирования (React/TypeScript, веб-основы) - Опыт с ИИ-инструментами (Lovable, Cursor, Claude) — преимущество - Структурированная работа с несколькими задачами - Умение переводить обратную связь в улучшения продукта - Предпринимательское мышление, коммуникабельность, командность - Самостоятельность, интерес к MedTech и стартапам Условия: - Реальная ответственность за цифровой продукт - Прямое взаимодействие с основателями - Гибкий удалённый график, совместимый с учёбой - Опыт построения MedTech-стартапа с ранней стадии
AI-продюсер личного бренда
AI-продюсер личного бренда Удалённо. Оплата: 50 000 ₽ первые 3 месяца, далее до 80 000 ₽. Обязанности - Ведение Instagram, TikTok, LinkedIn, Facebook и YouTube Shorts. - Составление контент-плана. - Написание сценариев и текстов. - Монтаж видео. - Развитие отдельного направления с AI-аватаром. - Выпуск 5–6 видео в неделю и сторис. - Организация контента после съёмочного дня раз в две недели. Требования - Владение HeyGen, GPT, Claude, ElevenLabs, Midjourney, CapCut, Magnific. - Уверенная работа с AI-инструментами на практике. - Свободный русский и английский от уровня B2. - Самостоятельная генерация идей. - Умение писать сдержанно и по делу, без инфобизнес-подачи. Условия - Оплаченный AI-стек. - Обучение по AI после первого месяца. - Опыт работы с международным рынком. - Через 6 месяцев — founder-бренд в портфолио и опыт AI-продакшена. KPI фиксируются письменно в первую неделю.
Python-разработчика уровня middle для разработки backend-сервисов, API и внутренних инструментов
Обязанности - Разработка backend-сервисов, API, интеграций и внутренних инструментов на Python. - Проектирование архитектуры решений совместно с командой. - Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода. - Работа с базами данных, очередями, внешними API и инфраструктурными сервисами. - Участие в code review и обсуждении технических решений. - Автоматизация рутинных задач разработки. Требования - Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2-3 лет. - Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами. - Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git. - Умение писать и поддерживать тесты. - Опыт настройки CI/CD. - Опыт работы с микросервисной архитектурой. - Готовность быстро разбираться в новом коде и технических доменах. Будет плюсом - Опыт использования AI-инструментов для разработки: ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Aider, Devin, OpenAI API или аналогов — для генерации кода, написания тестов, анализа логов, рефакторинга. - Умение проверять и дорабатывать код, сгенерированный AI, оценивать его безопасность и производительность. - Опыт построения собственных AI-агентов или инструментов автоматизации разработки. - Опыт работы с LLM API, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогичными фреймворками. - Понимание DevOps-практик и облачных платформ. Мы предлагаем - Интересные задачи в области разработки современных backend-систем. - Возможность использовать современные инструменты в рабочем процессе. - Пространство для экспериментов с новыми подходами к разработке ПО. Формат работы - Формат: офис. - Занятость: полная. - Уровень: middle. - Оплата: обсуждается по результатам собеседования.
OKAMI GROUP ищет AI-интегратора
OKAMI GROUP ищет AI-интегратора OKAMI GROUP — торгово-производственная компания премиум-сегмента — ищет специалиста по AI-автоматизации бизнес-процессов. Что предстоит делать - Проводить аудит процессов и находить точки для автоматизации. - Создавать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов. - Автоматизировать работу с документами, отчётами и обращениями. - Интегрировать решения с 1С, Bitrix24, почтой и API маркетплейсов. - Рассчитывать ROI и экономический эффект. - Тестировать решения на реальных данных и доводить их до рабочего состояния. - Обучать сотрудников и создавать инструкции. Что важно - Опыт в AI-автоматизации от 1–3 лет. - Python на базовом/среднем уровне. - Опыт работы с LLM (ChatGPT, Claude и др.). - Понимание LangChain и API. - Опыт интеграции CRM, 1С, Bitrix24, Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркета. - Понимание бизнес-процессов и расчёта ROI. Условия - Оформление по ТК РФ. - Оклад + KPI. - График 5/2, 09:00–18:00. - Работа полностью в офисе, м. Калужская. - ДМС после испытательного срока. - Обучение и профессиональный рост. При отклике желательно приложить 1–2 успешных кейса.
Senior Fullstack Developer (AI + BI/DWH)
💼 Вакансия: Senior Fullstack Developer (AI + BI/DWH) 🏢 Компания: платформа для бизнес-аналитики с ИИ 📍 Формат: удалённо (РФ, московский часовой пояс) 💰 Зарплата: обсуждается индивидуально Что предстоит делать: • Разрабатывать компоненты платформы полного цикла — от идеи до продакшена • Собирать требования, проектировать модели данных и методики расчётов • Взаимодействовать с конечными пользователями • Проектировать архитектуру и защищать технические решения • Активно использовать Claude Code и Cursor как AI-инструменты разработки • Проводить code review, участвовать в технических обсуждениях и развивать инженерную культуру Что ожидают: • 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем • Отличное знание C, .NET, ASP.NET, Angular • Практический опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тестирование, PR и аудит безопасности • Понимание ограничений LLM и опыт построения безопасного процесса Human-in-the-Loop (HITL) Условия: ✅ Полностью удалённая работа ✅ Корпоративные подписки на AI-инструменты ✅ Конкурентная зарплата по результатам обсуждения
Senior AI Full Stack Developer
AllOne Health — компания в сфере поведенческого здоровья на рабочем месте, подчеркивающая важность благополучия сотрудников для успеха организации. Ищут AI Full Stack Developer для проектирования, разработки и поддержки AI-приложений, интегрируя современные AI-инструменты во фронтенд и бэкенд. Задачи - Проектировать и разрабатывать адаптивные, удобные веб-интерфейсы с использованием HTML, CSS, JavaScript и современных фреймворков, таких как React или Angular. - Создавать и поддерживать серверную логику, API и сервисы с использованием Node.js, Express и вспомогательных фреймворков, обеспечивая масштабируемость и надежность. - Интегрировать AI-сервисы в приложения, включая LLM API, AI-агентов, интеллектуальный поиск, суммаризацию, рекомендации и автоматизацию рабочих процессов. - Быстро создавать прототипы, затем доводить решения до продакшена с мониторингом, логированием, оценкой и оптимизацией производительности. - Использовать AI-инструменты для кодирования (copilots, генерация кода, рефакторинг, генерация тестов) для повышения скорости разработки, качества кода и поддерживаемости. - Внедрять защитные механизмы для AI-систем: безопасность промптов, защита данных, снижение галлюцинаций, контроль доступа и валидация вывода. - Интегрировать фронтенд, бэкенд, AI-сервисы и сторонние системы для целостного пользовательского опыта. - Писать и поддерживать автоматизированные тесты, включая unit, интеграционные и AI-ассистированные, для стабильности приложений. - Поддерживать и улучшать существующие приложения, оптимизируя производительность, безопасность и масштабируемость с AI-улучшениями. - Применять практики безопасного кодирования, понимать принципы SecDevOps и обеспечивать соответствие стандартам конфиденциальности и безопасности данных, особенно при работе с AI. - Сотрудничать с командами безопасности и комплаенса для ответственного использования AI, конфиденциальности данных и управления. - Работать с владельцами продуктов, дизайнерами, архитекторами и разработчиками для решений, соответствующих бизнес-требованиям. - Создавать документацию для кодовых баз, API, AI-интеграций и процессов разработки. - Следить за новыми AI-технологиями и рекомендовать практичные способы их внедрения. - Наставлять разработчиков по AI-концепциям, паттернам и лучшим практикам. Требования - Пять или более лет профессионального опыта в разработке ПО после получения степени бакалавра. Стажировки не учитываются. - Опыт продакшена с React/TypeScript фронтендами. - Опыт продакшена с Node.js/Express бэкендами, включая middleware, обработку ошибок и graceful degradation. - Опыт интеграции LLM API (Anthropic Claude, Azure OpenAI, OpenAI direct или аналог) в реальную систему с реальными пользователями, включая описание rate limit, режимов сбоя и стратегии фолбэка. - Опыт написания и поддержки автоматизированных тестов, включая unit, интеграционные и AI-ассистированные. - Уверенная работа с Microsoft Azure (Azure App Service, Azure Functions или Azure Kubernetes Service) или аналогичным облачным провайдером с готовностью освоить Azure в первые 90 дней. - Уверенная работа с реляционными базами данных (MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL или аналог), включая понимание execution plan. - Применение практик безопасного кодирования и принципов DevSecOps. - Сотрудничество с безопасностью и комплаенсом по ответственному использованию AI, управлению PHI, требованиям HIPAA и практическим аспектам обработки медицинских данных. - Создание документации для кодовых баз, API и AI-интеграций. - Работа с владельцами продуктов, дизайнерами и архитекторами для перевода бизнес-требований в технические решения. - Слежение за новыми AI-технологиями и рекомендации по их внедрению. - Нахождение в США и наличие разрешения на работу без спонсорства работодателя (сейчас или в будущем). Роль не предлагает визы H-1B, OPT или другие спонсируемые визы. Желательно - Прямой опыт с Anthropic Claude API (Messages API, tool use, prompt caching) или Azure OpenAI Service. - Опыт создания AI-агентских рабочих процессов, мультиагентской оркестрации или систем вызова инструментов. - Опыт с Model Context Protocol (MCP).
Fullstack-разработчик .NET и Angular
Компания Spektra Systems LLC Формат работы Удалённо. В настоящее время удалённая работа, в будущем возможен переход в офис. Опыт 2–4 года опыта разработки ПО. Обязанности - Анализировать, проектировать, разрабатывать, тестировать, выпускать и сопровождать продукты в среде .NET. - Быстро реализовывать функции в соответствии с дорожной картой продукта. - Быстро оценивать и осваивать современные технологии, библиотеки и концепции разработки. - Планировать и управлять интеграциями со сторонним ПО и сервисами. - Работать в динамичной инженерной среде с непрерывной итерацией на основе обратной связи от пользователей. - Эффективно взаимодействовать с высококвалифицированной командой разработчиков. - Помогать коллегам в поиске и решении технических проблем. - Участвовать в ревью кода, отладке, оптимизации производительности и развёртывании. - Обеспечивать соблюдение стандартов кодирования, лучших практик и процессов качества ПО. Требования - Уверенные навыки C и .NET. - Опыт разработки и использования REST API. - Хорошее знание Microsoft SQL Server. - Опыт разработки веб-приложений. - Практический опыт работы с системами управления исходным кодом (SCM). - Опыт разработки в Azure и облачных сервисах. - Знание Visual Studio Online / Azure DevOps / Visual Studio Team Services / GitHub. - Понимание JSON, CI/CD-пайплайнов, процессов сборки и релиза. - Хороший практический опыт работы с jQuery. - Опыт работы с Angular 17+. Желательно - Знакомство с Agile/Scrum. - Понимание AI-ассистированных процессов разработки и инструментов продуктивности (GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude и т.п.). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. Личные качества - Самостоятельность и стремление изучать новые технологии. - Способность быстро адаптироваться в среде продуктовой разработки. - Ответственность за качество и результат. - Развитые навыки сотрудничества и коммуникации.