Applied AI Engineer

Fanatics — глобальная цифровая спортивная платформа. Компания ищет Applied AI Engineer в небольшую senior-команду, которая занимается трансформацией бизнеса с помощью ИИ.

Задачи:

• Внедряться в корпоративные функции, находить рабочие процессы, где ИИ может убрать ручной труд или ускорить рост, исправлять их и переходить к следующей функции.
• Проектировать, создавать и развёртывать production-агентов и агентные workflow с использованием frontier-моделей (Claude, GPT, Gemini) и современного агентного стека: MCP-серверы, agent SDK, инструменты оркестрации, browser и computer use, evals.
• Быстро доводить высокоэффективные сценарии от концепции до рабочего решения за недели, а не кварталы, и подтверждать измеримыми результатами.
• Мыслить системно и ориентироваться на решение проблемы, а не на создание ради создания. Иногда правильный ответ — кастомный агент, иногда — настройка существующего инструмента.
• Работать с бизнес-лидерами, отвечать за результаты и помогать им переосмысливать работу команд в парадигме AI-first.
• Оценивать, стоит ли автоматизировать проблему, как выглядит «хорошо» и как измерять ROI.
• Помогать задавать стандарты ИИ в компании, включая оценку инструментов, координацию с безопасностью и InfoSec, governance и лучшие практики.
• Распространять практику: документировать и показывать успехи, обучать коллег и помогать строить культуру автоматизации по умолчанию.

Требования:

• 3+ года опыта в applied AI или software engineering, включая работу в стартапе или быстрорастущей компании, где вы выпускали AI-продукты или автоматизации для реальных пользователей.
• Подтверждённый опыт создания и развёртывания кастомных агентов или агентных workflow с frontier LLM, решавших реальные бизнес-задачи, а не только прототипы.
• Свободное владение современным AI-стеком: LLM API, MCP, агентные фреймворки (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, LangGraph или аналоги), prompt engineering, RAG и методы оценки.
• Сильные навыки программирования (предпочтительно Python) и умение выбирать правильный инструмент для задачи, включая покупку или настройку вместо разработки.
• Комфортная работа самостоятельно в условиях неопределённости с высокими требованиями к скорости, ответственности и доведению до конца.
• Стратегическое мышление в сочетании с установкой «сделать»; умение отличать красивую демонстрацию от бизнес-результата.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, способность завоёвывать доверие и вести изменения с senior-бизнес-лидерами.
• Степень бакалавра в Computer Science, AI/ML, Software Engineering или смежной области предпочтительна; приветствуется эквивалентный практический опыт.
• Бонус: увлечение спортом, коллекционными предметами или культурой фанатства.

Условия:

• Полная занятость.
• Реальная ответственность за высоковидимые проблемы с доступом к руководству.
• Совместное подчинение CFO и Corporate AI Transformation Lead.
• Местоположение: New York, NY.